機器人狗用的什麼技術

1. 阿爾法狗採用的人工智慧技術是哪一類

深度學習。

阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是「深度學習」。

2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以「大師」（Master）為注冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績。

2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平，在GoRatings網站公布的世界職業圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

深度學習

阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智慧程序。其主要工作原理是「深度學習」。「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。

這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網路「大腦」進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。

阿爾法圍棋用到了很多新技術，如神經網路、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等，使其實力有了實質性飛躍。美國臉書公司「黑暗森林」圍棋軟體的開發者田淵棟在網上發表分析文章說，阿爾法圍棋系統主要由幾個部分組成：

1、策略網路（Policy Network），給定當前局面，預測並采樣下一步的走棋。

2、快速走子（Fast rollout），目標和策略網路一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比策略網路快1000倍。

3、價值網路（Value Network），給定當前局面，估計是白勝概率大還是黑勝概率大。

4、蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search），把以上這四個部分連起來，形成一個完整的系統。