多少核心技術

『壹』 中國有哪些核心技術》

民營製造企業在國內困難重重，做大做強做精不是短時間可以完成的，加之國外技術壁壘，國內環境也不好，研發無力，成果很少，國企沒有動力去挑戰高精尖的技術，大多在引進模仿，研發投入不夠。

『貳』 大數據的核心技術有哪些

大數據技術的體系龐大且復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等。

1、數據採集與預處理：

Flume NG實時日誌收集系統，支持在日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據；

Zookeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，提供數據同步服務。

2、數據存儲：

Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規模數據分析而設計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用於數據存儲。

HBase，是一個分布式的、面向列的開源資料庫，可以認為是hdfs的封裝，本質是數據存儲、NoSQL資料庫。

3、數據清洗：MapRece作為Hadoop的查詢引擎，用於大規模數據集的並行計算

4、數據查詢分析：

Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結構化的數據映射為一張資料庫表，並提供 HQL(Hive SQL)查詢功能。

Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。

5、數據可視化：對接一些BI平台，將分析得到的數據進行可視化，用於指導決策服務。

『叄』 大數據方面核心技術有哪些

簡單來說，從大數據的生命周期來看，無外乎四個方面：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲、大數據分析，共同組成了大數據生命周期里最核心的技術，下面分開來說：

• 大數據採集

大數據採集，即對各種來源的結構化和非結構化海量數據，所進行的採集。

• 資料庫採集：流行的有Sqoop和ETL，傳統的關系型資料庫MySQL和Oracle 也依然充當著許多企業的數據存儲方式。當然了，目前對於開源的Kettle和Talend本身，也集成了大數據集成內容，可實現hdfs，hbase和主流Nosq資料庫之間的數據同步和集成。

• 網路數據採集：一種藉助網路爬蟲或網站公開API，從網頁獲取非結構化或半結構化數據，並將其統一結構化為本地數據的數據採集方式。

• 文件採集：包括實時文件採集和處理技術flume、基於ELK的日誌採集和增量採集等等。

• 大數據預處理

大數據預處理，指的是在進行數據分析之前，先對採集到的原始數據所進行的諸如「清洗、填補、平滑、合並、規格化、一致性檢驗」等一系列操作，旨在提高數據質量，為後期分析工作奠定基礎。數據預處理主要包括四個部分：數據清理、數據集成、數據轉換、數據規約。

• 數據清理：指利用ETL等清洗工具，對有遺漏數據(缺少感興趣的屬性)、噪音數據(數據中存在著錯誤、或偏離期望值的數據)、不一致數據進行處理。

• 數據集成：是指將不同數據源中的數據，合並存放到統一資料庫的，存儲方法，著重解決三個問題：模式匹配、數據冗餘、數據值沖突檢測與處理。

• 數據轉換：是指對所抽取出來的數據中存在的不一致，進行處理的過程。它同時包含了數據清洗的工作，即根據業務規則對異常數據進行清洗，以保證後續分析結果准確性。

• 數據規約：是指在最大限度保持數據原貌的基礎上，最大限度精簡數據量，以得到較小數據集的操作，包括：數據方聚集、維規約、數據壓縮、數值規約、概念分層等。

• 大數據存儲，指用存儲器，以資料庫的形式，存儲採集到的數據的過程，包含三種典型路線：

1、基於MPP架構的新型資料庫集群

採用Shared Nothing架構，結合MPP架構的高效分布式計算模式，通過列存儲、粗粒度索引等多項大數據處理技術，重點面向行業大數據所展開的數據存儲方式。具有低成本、高性能、高擴展性等特點，在企業分析類應用領域有著廣泛的應用。

較之傳統資料庫，其基於MPP產品的PB級數據分析能力，有著顯著的優越性。自然，MPP資料庫，也成為了企業新一代數據倉庫的最佳選擇。

2、基於Hadoop的技術擴展和封裝

基於Hadoop的技術擴展和封裝，是針對傳統關系型資料庫難以處理的數據和場景（針對非結構化數據的存儲和計算等），利用Hadoop開源優勢及相關特性（善於處理非結構、半結構化數據、復雜的ETL流程、復雜的數據挖掘和計算模型等），衍生出相關大數據技術的過程。

伴隨著技術進步，其應用場景也將逐步擴大，目前最為典型的應用場景：通過擴展和封裝 Hadoop來實現對互聯網大數據存儲、分析的支撐，其中涉及了幾十種NoSQL技術。

3、大數據一體機

這是一種專為大數據的分析處理而設計的軟、硬體結合的產品。它由一組集成的伺服器、存儲設備、操作系統、資料庫管理系統，以及為數據查詢、處理、分析而預安裝和優化的軟體組成，具有良好的穩定性和縱向擴展性。

四、大數據分析挖掘

從可視化分析、數據挖掘演算法、預測性分析、語義引擎、數據質量管理等方面，對雜亂無章的數據，進行萃取、提煉和分析的過程。

1、可視化分析

可視化分析，指藉助圖形化手段，清晰並有效傳達與溝通信息的分析手段。主要應用於海量數據關聯分析，即藉助可視化數據分析平台，對分散異構數據進行關聯分析，並做出完整分析圖表的過程。

具有簡單明了、清晰直觀、易於接受的特點。

2、數據挖掘演算法

數據挖掘演算法，即通過創建數據挖掘模型，而對數據進行試探和計算的，數據分析手段。它是大數據分析的理論核心。

數據挖掘演算法多種多樣，且不同演算法因基於不同的數據類型和格式，會呈現出不同的數據特點。但一般來講，創建模型的過程卻是相似的，即首先分析用戶提供的數據，然後針對特定類型的模式和趨勢進行查找，並用分析結果定義創建挖掘模型的最佳參數，並將這些參數應用於整個數據集，以提取可行模式和詳細統計信息。

3、預測性分析

預測性分析，是大數據分析最重要的應用領域之一，通過結合多種高級分析功能（特別統計分析、預測建模、數據挖掘、文本分析、實體分析、優化、實時評分、機器學習等），達到預測不確定事件的目的。

幫助分用戶析結構化和非結構化數據中的趨勢、模式和關系，並運用這些指標來預測將來事件，為採取措施提供依據。

4、語義引擎

語義引擎，指通過為已有數據添加語義的操作，提高用戶互聯網搜索體驗。

5、數據質量管理

指對數據全生命周期的每個階段（計劃、獲取、存儲、共享、維護、應用、消亡等）中可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控、預警等操作，以提高數據質量的一系列管理活動。

以上是從大的方面來講，具體來說大數據的框架技術有很多，這里列舉其中一些：

文件存儲：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

離線計算：Hadoop MapRece、Spark

流式、實時計算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron

K-V、NOSQL資料庫：HBase、Redis、MongoDB

資源管理：YARN、Mesos

日誌收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana

消息系統：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

查詢分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

分布式協調服務：Zookeeper

集群管理與監控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager

數據挖掘、機器學習：Mahout、Spark MLLib

數據同步：Sqoop

任務調度：Oozie

『肆』 微型計算機cpu的多核心技術指

微型計算機簡稱「微型機」、「微機」，由於其具備人腦的某些功能，所以也稱其為「微電腦」。微型計算機是由大規模集成電路組成的、體積較小的電子計算機。它是以微處理器為基礎，配以內存儲器及輸入輸出（I/0）介面電路和相應的輔助電路而構成的裸機[1]。

中文名
微型計算機
外文名
Microcomputer
領域
計算機
簡稱
微機
組成
由大規模集成電路組成的
快速
導航
組成

特點

分類

發展階段

技術指標
簡介
微型計算機簡稱微機，俗稱電腦，其准確的稱謂應該是微型計算機系統。它可以簡單地定義為：在微型計算機硬體系統的基礎上配置必要的外部設備和軟體構成的實體[2] 。
組成
微型計算機系統從全局到局部存在三個層次：微型計算機系統、微型計算機、微處理器（CPU）。單純的微處理器和單純的微型計算機都不能獨立工作，只有微型計算機系統才是完整的信息處理系統，才具有實用意義[2] 。
一個完整的微型計算機系統包括硬體系統和軟體系統兩大部分。硬體系統由運算器、控制器、存儲器（ 含內存、外存和緩存）、各種輸入輸出設備組成，採用「 指令驅動」方式工作[3] 。
軟體系統可分為系統軟體和應用軟體。系統軟體是指管理、監控和維護計算機資源（包括硬體和軟體）的軟體。它主要包括：操作系統、各種語言處理程序、資料庫管理系統以及各種工具軟體等。其中操作系統是系統軟體的核心，用戶只有通過操作系統才能完成對計算機的各種操作。應用軟體是為某種應用目的而編制的計算機程序，如文字處理軟體、圖形圖像處理軟體、網路通信軟體、財務管理軟體、CAD軟體、各種程序包等[3] 。

微型計算機
特點
微型計算機的特點是體積小、靈活性大、價格便宜、使用方便。自1981年美國IBM公司推出第一代微型計算機IBM-PC以來，微型機以其執行結果精確、處理速度快捷、性價比高、輕便小巧等特點迅速進入社會各個領域，且技術不斷更新、產品快速換代，從單純的計算工具發展成為能夠處理數字、符號、文字、語言、圖形、圖像、音頻、視頻等多種信息的強大多媒體工具。如今的微型機產品無論從運算速度、多媒體功能、軟硬體支持還是易用性等方面都比早期產品有了很大飛躍[4] 。
分類
工作站
工作站是一種高端的通用微型計算機，以個人計算機和分布式網路計算為基礎，主要面向專業應用領域，具備強大的數據運算與圖形、圖像處理能力，是為滿足工程設計、動畫製作、科學研究、軟體開發、金融管理、信息服務、模擬模擬等專業領域而設計開發的高性能計算機。它屬於一種高檔的計算機，一般擁有較大的屏幕顯示器和大容量的內存和硬碟，也擁有較強的信息處理功能和高性能的圖形、圖像處理功能以及聯網功能[4] 。
伺服器
伺服器專指某些高性能計算機，能通過網路對外提供服務。相對於普通計算機來說，穩定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、晶元組、內存、磁碟系統、網路等硬體和普通計算機有所不同。伺服器是網路的結點，存儲、處理網路上80%的數據和信息，在網路中起到舉足輕重的作用。伺服器是為客戶端計算機提供各種服務的高性能的計算機，其高性能主要表現在高速度的運算能力、長時間的可靠運行、強大的外部數據吞吐能力等方面。伺服器的構成與普通計算機類似，也有處理器、硬碟、內存、系統匯流排等，但因為它是針對具體的網路應用特別定製的，因而伺服器與微型機在處理能力、穩定性、可靠性、安全性、可擴展性、可管理性等方面存在很大差異。伺服器主要有網路伺服器(DNS、DHCP)、列印伺服器、終端伺服器、磁碟伺服器、郵件伺服器、文件伺服器等[

『伍』 中國有哪些企業掌握自己的核心技術

漢能。《人民日報》報道，漢能在2012-2014年間陸續收購了在全球薄膜太陽能領域處於技術領先地位的Solibro，MiaSolé，Global Solar Energy(GSE)，Alta Devices等四家公司，並進行有效整合，成為全球薄膜太陽能領域的技術引領者。同時，也在進行本土化研發布局。據悉，漢能核心裝備的設計和製造已經從海外轉移到國內進行，裝備國產化、團隊本地化取得快速進展。

『陸』 大數據技術有哪些 核心技術是什麼

隨著大數據分析市場迅速擴展，哪些技術是最有需求和最有增長潛力的呢？在Forrester Research的一份最新研究報告中，評估了22種技術在整個數據生命周期中的成熟度和軌跡。這些技術都對大數據的實時、預測和綜合洞察有著巨大的貢獻。
1. 預測分析技術
這也是大數據的主要功能之一。預測分析允許公司通過分析大數據源來發現、評估、優化和部署預測模型，從而提高業務性能或降低風險。同時，大數據的預測分析也與我們的生活息息相關。淘寶會預測你每次購物可能還想買什麼，愛奇藝正在預測你可能想看什麼，百合網和其他約會網站甚至試圖預測你會愛上誰……
2. NoSQL資料庫
NoSQL，Not Only SQL，意思是「不僅僅是SQL」，泛指非關系型資料庫。NoSQL資料庫提供了比關系資料庫更靈活、可伸縮和更便宜的替代方案，打破了傳統資料庫市場一統江山的格局。並且，NoSQL資料庫能夠更好地處理大數據應用的需求。常見的NoSQL資料庫有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。
3. 搜索和知識發現
支持來自於多種數據源(如文件系統、資料庫、流、api和其他平台和應用程序)中的大型非結構化和結構化數據存儲庫中自助提取信息的工具和技術。如，數據挖掘技術和各種大數據平台。
4. 大數據流計算引擎
能夠過濾、聚合、豐富和分析來自多個完全不同的活動數據源的數據的高吞吐量的框架，可以採用任何數據格式。現今流行的流式計算引擎有Spark Streaming和Flink。
5. 內存數據結構
通過在分布式計算機系統中動態隨機訪問內存(DRAM)、快閃記憶體或SSD上分布數據，提供低延遲的訪問和處理大量數據。
6. 分布式文件存儲
為了保證文件的可靠性和存取性能，數據通常以副本的方式存儲在多個節點上的計算機網路。常見的分布式文件系統有GFS、HDFS、Lustre 、Ceph等。
7. 數據虛擬化
數據虛擬化是一種數據管理方法，它允許應用程序檢索和操作數據，而不需要關心有關數據的技術細節，比如數據在源文件中是何種格式，或者數據存儲的物理位置，並且可以提供單個客戶用戶視圖。
8. 數據集成
用於跨解決方案進行數據編排的工具，如Amazon Elastic MapRece (EMR)、Apache Hive、Apache Pig、Apache Spark、MapRece、Couchbase、Hadoop和MongoDB等。
9. 數據准備
減輕采購、成形、清理和共享各種雜亂數據集的負擔的軟體，以加速數據對分析的有用性。
10. 數據質量
使用分布式數據存儲和資料庫上的並行操作，對大型高速數據集進行數據清理和充實的產品。

『柒』 中國掌握多少核心技術

2018年4月25日，2017年度中國葯學發展獎頒獎典禮在北京中國科技會堂隆重舉行。第十一屆全國人大常委會副委員長、中國工程院院士、國家「重大新葯創制專項」技術總師桑國衛、相關政要、醫葯行業專家、企業家代表共約150餘人出席了本次大會。此次頒獎典禮受到新華社、科技日報及三大醫葯報刊、網路媒體的及時跟蹤報道，為廣大醫葯學者矚目。

中國葯學發展獎是國家科技部首批批准設立的獎勵科技人物的全國葯學領域獎項，迄今已成功舉辦13屆。該獎項設立22年來獲獎總人數220名，其中院士18名。該獎項旨在獎勵在創新葯物研發領域作出突出貢獻或取得重大科技成果的科研工作者，同時促進創新型葯物研究和發展，振興我國葯學事業，趕超世界先進水平。

微芯生物董事長魯先平博士作為中國創新葯領域的領軍人物，本次榮獲「中國創新葯物突出成就獎」殊榮，這正彰顯了醫葯行業對微芯過去十七年在原創 研發領域所取得成果的高度認可。組委會為魯博士致辭：「魯先平博士帶領團隊歷經12年研發創制的西達本胺，是微芯生物自主設計的全新分子體(NME)，填補了我國T細胞淋巴瘤治療葯物的空白，為中國患者提供優效安全性更優、價格可承受的創新機制葯物，曾獲得國家十一五「863」分子設計專項、「重大新葯創制」及「創新葯孵化基地」等項目支持，獲選「十一五」科技部重大科技專項之重大成果。同時，西達本胺也是中國首個授權美國等發達國家專利使用的原創新葯。」

中國創新葯的領頭軍——微芯生物

微芯生物自2001年創立以來，始終秉承：「原創、安全、優效、中國——並致力於為患者提供可承受的創新機制和治療葯物的理念，以自主創建的「基於化學基因組學的集成式葯物發現及早期評價平台」為其核心競爭力，專注於原創小分子葯物研發，是第一批國家級「創新葯物孵化基地」，現已成為中國創新葯領軍企業。公司也是「國家高新技術企業」，迄今為止，微芯生物獨立承擔了多項國家「863」計劃、「十五」、「十一五」、「十二五」等國家重大科技專項及「重大新葯創制」項目。與此同時，公司通過對國外製葯公司實施專利授權，建立起國際臨床聯合開發以及與高水準跨國葯企合作研究的商業模式，實現了中國原創新葯的全球同步開發。

核心技術高平台 ，「仿製」「創新」大轉型

化學新葯的創制過程十分艱難和復雜，包括治療靶標的基礎研究與確認、先導化合物體內外篩選的生物模型和方法學建立、葯代葯動特徵與靶標的關系、臨床前安全性評價與人體的可能差異、動物病理模型是否反映人體發病的病因等等，使得整個葯物研發過程極其漫長且充滿風險，絕大多數的先導化合物都因葯效不理想或毒副作用太大，或者與已上市葯物相比沒有明顯的優勢和改進而在研發的後期被淘汰。因此，如何建立一套快速、有效的早期綜合評價體系，及早發現並預測具有生物活性的先導化合物的潛在安全性和可能的臨床有效性，如何使新葯研發的科學家和管理人員能盡快地做出有科學依據的決定：即什麼樣的先導化合物進入臨床前以及在後續的臨床試驗中才能最大限度地降低新葯開發風險，是目前國際新葯研發領域中的重大挑戰。

微芯生物在國際上率先構建了基於化學基因組學的集成式葯物創新和早期評價體系這一核心技術平台。化學基因組學技術利用大量已知的基因表達數據及其功能意義分析，通過對各種已知化合物(好葯物或者失敗的葯物)及任何新化合物對全基因表達的影響進行相關性的並行研究，對新化合物可能的分子葯理和毒理進行評價和預測，不斷優化候選化合物結構，使綜合評價指標最好的先導化合物進入下一個階段的開發，從而對降低新葯開發風險具有重要的價值，這也正是美國FDA為提高創新葯物開發的成功率而提倡的關鍵路徑行動(Critical Path Initiative)。

基於化學基因組學的集成式葯物發現及早期評價平台

該平台體系是微芯生物的核心競爭力，為提升公司持續自主創新葯物研發能力，探索適合國情國力的新葯研發國際化之路，提供了強有力的技術支撐。同時，奠定了微芯生物在新葯研發領域的領先地位，為微芯生物接下來的新葯研發打下了堅實基礎。目前，公司已形成了六個系列，從實驗室到臨床研究階段具有全球知識產權保護的先導化合物和創新葯物產品線。

國際市場破禁門 本土新葯大開發

事實上，微芯生物正是藉助「化學基因組學葯物發現及早期評價平台」，贏得了與國際同行的賽跑機會。當時國內許多葯企還在通過解構國外化學葯物的專利結構來研製所謂的抗腫瘤葯物，而微芯通過核心技術平台，發現了西達本胺等一系列針對重大疾病的全新分子實體(new molecular entity,NME)。歷經12年研發的西達本胺，成功見證了中國仿製葯到中國創新葯的開端和發展，同時也為創新葯全球同步開發喊出了來自中國的聲音——西達本胺是中國首個授權美國等發達國家專利使用的原創新葯。

2015年1月，微芯生物在深圳召開新聞發布會，對外宣布：中國自主知識產權的原創抗癌新葯西達本胺獲CFDA批准上市，首批適應症為復發及難治的外周T細胞淋巴瘤(PTCL)。這不僅改變了中國PTCL患者無葯可用的現狀，填補了中國PTCL治療葯物的空白，而且讓中國的PTCL患者僅需負擔1/10的成本就可用上全球作用機制最新、療效和安全性更優的創新葯物。

至今，已有三千餘名外周T細胞淋巴瘤患者接受了西達本胺治療並從中獲益。上市後的西達本胺沒有停止研發的腳步，目前其針對血液腫瘤、實體瘤和HIV等多種疾病的臨床研究工作正在美國、日本、中國及中國台灣等國家和地區同步展開。2018年3月，聯合使用西達本胺於自體移植治療復發難治、高危淋巴瘤新探索的研究在第44屆歐洲骨髓移植年會上被選作大會報告發言，西達本胺增加淋巴瘤對化療的敏感性，進一步提高了CGB方案對淋巴瘤的殺傷作用，在移植治療中顯現了極大成效，受到了越來越多國際專家的關注和認可。在台灣，TFDA同意以西達本胺中國關鍵性II期臨床試驗數據批准其上市。在日本，西達本胺已獲得孤兒葯資格認定並正在開展PTCL和ATL的注冊性II期臨床研究。在美國，西達本胺聯合免疫檢查點抑制劑針對實體瘤的II期試驗進展順利，聯合方案二線治療未使用過PD-1的黑色素瘤患者有效率在50~60%，優於歷史對照數據。去年12月13日，西達本胺摘得第十九屆「中國專利金獎」，向世界證實了中國原創新葯的研發水平。

風雨兼程同舟渡，不忘初心砥礪行

十七年的創新發展，微芯生物已形成了以深圳為總部/研發中心/GMP生產基地、成都區域總部/研發中心/GMP生產基地、北京臨床研究中心及上海商業中心四位一體的現代生物醫葯集團版塊。十七年來，微芯生物始終堅持「葯品是一種特殊商品，關系人命，應立足科學而非政治、宗教和商業利益」的理念，對葯品的全生命周期——從新葯臨床試驗的志願者到獲准上市使用葯品的患者，進行安全性進行監測、分析和報告，以確保患者用葯安全。

西達本胺上市後，微芯生物葯物警戒團隊按照國家相關法規要求和倫理准則，並借鑒國制葯企的先進經驗，利用自發報告系統和主動監測項目開展了西達本胺上市後葯品安全性監測。迄今累積了全球PTCL真實世界研究中最大的資料庫。受到了包括WHO-UMC監測中心和國家ADR監測中心在內的國內不良反應監測機構專家和國際的關注和贊許。

與此同時，微芯生物主動承擔起企業的社會責任，對PTCL患者開展了後續免費用葯項目和慈善捐贈項目，至今，援助患者已累計近千名，援助葯品價值超過一億元人民幣，實現了公司用創新科技成果為造福中國患者的初衷!

風雨兼程，不忘初心。砥礪奮進的微芯人，用深情譜寫著對祖國創新葯事業的堅韌和執著。未來，在國家創新政策、行業及社會各界的支持下，更具創新動力的微芯生物將繼續致力於為患者提供安全、優效、可承受的創新機制的治療葯物，持續為推動中國醫葯行業創新發展而不懈奮斗。

『捌』 CPU核心技術有多少種啊

1. Socket
PC機從386時代開始普遍使用Socket插座來安裝CPU，從Socket 4、Socket 5、Socket 7到現在的Socket 370。
以我們最常見的Socket 7為例，它是方形多針角零插拔力插座，插座上有一根拉桿，在安裝和更換CPU時只要將拉桿向上拉出，就可以輕易地插進或取出CPU晶元了。Socket 7插座適用范圍很廣，不但可以安裝Intel Pentium、Pentium MMX，還可以安裝AMD K5、K6、K6-2、K6-III、Cyrix MII等等處理器。
與Socket 7搭配的主板晶元組主要有Intel VX、HX、TX，VIA VP2、VP3等，它們支持的CPU外部頻率一般為66、75以及83MHz，其中VX、TX和VP3除了支持普通的SIMM（72線內存）外，還支持DIMM（168線內存），VIA的VP3晶元組更是支持AGP圖形介面標准。
隨後出現的Super 7標準是在Socket 7基礎上發展起來的，與後者相比，Super 7結構增加了對處理器100MHz外頻、AGP的支持，其代表產品為VIA的MVP3晶元組，Super 7架構可以支持AMD K6-2、K6-III處理器。
2. Slot
我們先來看看Slot 1，這種介面方式是由Intel提出的，它是一個狹長的242引腳的插槽，可以支持採用SEC（單邊接觸）封裝技術的Pentium II、Pentium III和Celeron處理器，除了介面方式不同外，Slot 1所支持的特性與Super 7系統沒有什麼太大的差別。Intel LX、EX和Intel BX、VIA Apollo Pro晶元組是其中的代表，前兩種最高只能達到83MHz外頻，而後兩者可以支持最高到150MHz的外頻。
Slot 2介面標准與Slot 1類似，不過它是面向高端伺服器市場的，與其搭配的主板晶元組為Intel GX、NX，處理器為Xeon至強。
與Slot 1、Slot 2不同，Slot A介面標準是由Intel的競爭對手AMD提出的，它支持AMD K7處理器，與其搭配的晶元組為AMD自己的AMD 751晶元，VIA作為非Intel陣營的戰士之一，屆時也會有支持K7的晶元組問世。雖然從外觀上看Slot A與Slot 1十分相像，但是由於它們的電氣性能不同，兩者並不兼容。

CPU製造工藝

早期的處理器都是使用0.5微米工藝製造出來的，隨著CPU頻率的增加，原有的工藝無法滿足產品的要求，這樣便出現了0.35微米以及現在普遍使用的0.25微米工藝，不久以後，0.18微米和0.13微米製造的處理器產品也將面世。另外一方面，現在的晶元內部都是使用鋁作為導體，但是由於晶元速度的提高，晶元面積的縮小，鋁線已經接近其性能極限，所以晶元製造廠商必須找出更好的能夠代替鋁導線的新的技術，這便是我們常說的銅導線技術。銅導線與鋁導線相比，有很大的優勢，具體表現在其導電性要優於鋁，電阻小，所以發熱量也要小於現在所使用的鋁，從而可以有效地提高晶元的穩定性，此外，採用0.18或0.13微米製造工藝以後，處理器的頻率可以得到進一步的提高，處理器面積則可以進一步減小，因此，銅導線技術全面取代鋁導線技術是必然的趨勢。

緩存技術

緩存就是指可以進行高速數據交換的存儲器，它先於內存與CPU交換數據，因此速度極快，所以又被稱之為高速緩存。與處理器相關的緩存一般分為兩種，L1緩存，也稱片內緩存，和L2緩存，Pentium時代的處理器把L1緩存集成在CPU內部，而L2緩存則在主板上以與CPU外頻相同的頻率下工作。
到了Slot 1時代，Pentium II處理器的緩存封裝方式與舊的Socket 7架構完全不同，它的L2緩存做到了處理器上，並以處理器速度一半的頻率工作，這便是Intel引以為榮的雙獨立匯流排結構。在這種結構中，一條匯流排聯接L2高速緩存，另一條負責系統內存，這樣便使整個系統的速度得到了很大的提高。AMD K7也使用這種緩存技術。Inte Celeron處理器與Pentium II不同，它的L2緩存很小，只有128K（PII是512K），但是它們集成在CPU內存，與處理器同頻工作，這就是為什麼便宜的Celeron有時候比昂貴的Pentium II性能還要好的原因。
AMD在其Super 7平台的最後一個產品K6-III中首次使用了三級緩存技術，它包括一個全速64KB L1緩存，一個內部全速256KB緩存，還有主板上的運行在100MHz頻率下的L3緩存，這種三級緩存技術使得K6-III的性能有很大提高，與同頻的Pentium II相比，其速度也要略快一疇。
看緩存技術的發展，L2緩存全內置並與處理器同頻工作是大趨勢，在Intel的最新處理器Coppermine中，256KB L2緩存就是這樣工作的。

指令集

為了提高計算機在多媒體、3D圖形方面的應用能力，許多處理器指令集應運而生，其中最著名的三種便是Intel的MMX、SSE和AMD的3D NOW!指令集。
MMX指令集是Intel與1996年發明的一項多媒體指令增強技術，其英文名稱可以翻譯為「多媒體擴展指令集」，它包括57條多媒體指令，這些指令可以一次處理多個數據，還可以在處理結果超過實際處理能力的時候也能進行正常處理，這樣在軟體的配合下，就可以得到更好的性能。
SSE指令是Intel在Pentium III處理器中首先推出的，它有70條指令，其中包含提高3D圖形運算效率的50條SIMD浮點運算指令、12條MMX整數運算增強指令、8條優化內存中連續數據塊傳輸指令。理論上這些指令對目前流行的圖像處理、浮點運算、3D運算、視頻處理、音頻處理等諸多多媒體應用起到全面強化的作用。SEE指令與3D Now!指令彼此互不兼容，但SSE包含了3D Now!技術的絕大部分功能，只是實現的方法不同。SSE兼容MMX指令，它可以通過SIMD（單指令多數據技術）和單時鍾周期並行處理多個浮點數據來有效的提高浮點運算速度。
由AMD發明的3D Now!指令出現在SSE指令之前，並被廣泛應用與K6-2、K6-III以及K7處理器上，該技術其實是21條機器碼的擴展指令集。與MMX技術側重的整數運算不同，3D Now!主要針對三維建模、坐標變換、效果渲染等三維應用場合，在軟體的配合下，可以大幅度提高3D處理性能。

『玖』 中國掌握了多少電腦核心技術

機箱....電源....CPU風扇.........

『拾』 中國掌握有哪些領先的核心技術

1、有以下：

（1）特種隱身技術和超材料技術。

（2）航空航天技術。

（3）彈道導彈打航母。

（4）量子通信技術。

（5）高超音速武器、反衛星武器、中段反導攔截技術。

（6）慣性約束核聚變激光碟機動裝置——激光技術。