1. 股市真正的高手會把核心技術分享出去嗎
我認為真正的股市高手不會把核心技術分享出去，理由如下：
1.股市高手的核心技術可以說是他賺錢的根本，如果不是那種至親的話，如果我告訴了你，我不能保證你不會告訴別人，這樣有可能許多人都會明白這個核心技術，就會導致莊家和其他機構針對這個技術改變其策略，就可能會導致自身核心技術的失效，這是任何一個股市高都不願意看到的。
2.真正的核心技術都是股民通過千萬次的實踐才總結出來的方法，而且這個方法用的最好的人肯定是他自己，對於常人而言，可能就算別人告訴你方法你也不能掌握，反過頭來也只能浪費別人的技術。
3.可能他們也明白自身的技術可能只適用於他們自己，每個人都會最終形成自己能夠穩定盈利的技術。所以說他們也不會分享自身的技術，因為這對於其他人來講可能幫助沒有那麼大。
問題:股市真正的高手會把核心技術分享出來嗎？
答: 會！我憑什麼這么講？ 因為我親生經歷過。他是我的老師，原本我與他是路人，不相識。但是機緣巧合，他教授了很多。我一生都會感激他。
而「高手」之所以分享的原因有兩點：
1、 說了也沒用。 即便是把核心的東西告訴了散戶，散戶也不一定信。而且信的人不一定懂，懂的人不一定堅持，堅持的人不一定堅持到底！所以成功的人是少數。
2、 股市是「眾生財」 ，有能力在股市賺，也要學會回饋。
今天我分享我的故事，也祝福你能遇到一位好的老師。文章有點長，但是你看完會有收獲。
————————————————————————
我從兩個問題來分享。
第一個問題：股市高手為什麼會把核心技術分享給你？
答：虛榮心。但即便是告訴了散戶核心的東西，散戶也不一定懂。
何意？因為在高手的眼裡，他認為重要的東西，散戶不一定認為重要。所以即便是告訴了你，你也不一定當回事。
為什麼會出現這類情況？因為層次不夠。
人的思維決定其行為，大多數散戶的思想屬於「一夜暴富」類型，或者是討要股票的「懶惰類型」。而我所見過的能夠在股票市場上實現穩定盈利的人，無疑不是非常聰明且勤奮好學之人，他的思維和常人的思維不同。
大多數散戶在股市裡面的想法是什麼？一夜暴富，八年一萬倍！所以這個市場上「打板戰法」「龍頭戰法」「數板戰法」層出不窮，這個「張老哥」，那個「趙老哥」，亦或者「佛山無影腿」，能把你看樂了。我搜索了一下網路的關鍵字，大家感受一下：
話說回來，股市上重要的是什麼？
不是技術分析，也不是基本面分析。是概念！ 最基礎的股市「概念」！這個市場上也沒人把概念當回事。
股價上漲的理由只有一個：有資金在買！有資金進場，所以有了成交量，所以量於價先行。這才是邏輯。
所以題主的問題：真正的股市高手會不會把賺錢的核心技術分享出來？
我的答案是：會！但散戶不一定信，信的人不一定懂，懂的人不一定堅持，堅持的人不一定堅持到底！所以成功的路上並不擁擠，因為堅持的人很少。
第二個問題：什麼是核心技術？
答案：一套完整的股市分析系統 + 知行合一的交易心理 + 生活與股市的平衡之術。
一套完整的股市分析系統：如果單論股市而言的話，對於一個能夠在股市上實現穩定盈利的人來說，他的知識水準是全面的，是涵蓋了技術分析、基本面分析、倉位控制、交易心理控制等多個方面（其實還不止這些，我只是簡單地說）。
什麼是知行合一的交易心理 + 生活與股市的平衡之術？我說一個人的故事，大家就明白了。
我見過懂技術分析的人，而且是真的懂，不是市場上那些所謂的「分析師」「磚家」那路貨色的。是一位前輩，年齡不小。但是在2018年的時候虧的很慘，輸了幾個王健林的小目標。
為什麼會虧？因為這位前輩追求「聖杯」。
在他的觀念里，他想的是：如果當天股票市場上只有幾只股票是漲的，其餘都是跌的，那麼他一定在那幾只上漲的股票裡面。這位前輩的生活中，每天除了股市就是股市，幾乎沒有個人其他愛好，即便是聊天也只是局限於股市、哲學層面。每天看盤和復盤的時間長達15個小時以上，也就是說除了吃飯，睡覺，幾乎都在股市。他對股市非常熱愛，股市就是他的情人，所以他才會在思想上走向極端。股票大作手回憶錄裡面的主人公——傑西里費默爾，自殺前也有這類問題。
我說這個是想分享給大家:
知行合一的交易心理 + 生活與股市的平衡之術 比技術分析、基本面分析都要重要。股市只是生活的一部分，賺錢也是為了生活。
今天就聊這么多，有機會我們再聊。
看到評論里好多股民故弄玄虛，號稱都掌握了穩定的盈利技術，就是不告訴你，呵呵！
今天，我就把我的技術原理無償告訴大家，希望廣發股民可以從中得到啟發，賺多多的錢！
中國股市其實很簡單，中國股市今天經歷的一切，美國股市都發生過。就像現在中國股市裡散戶占據80%，機構只佔20%，以前美國股市也這樣，只不過美國散戶都被玩死了，現在的美國股市是機構佔大多數。
說這個什麼意思呢，就是，在目前中國股市裡，要有做炮灰的覺悟，中國的散戶並不會比美國散戶聰明，資金量大就是硬道理。
雖然說，中國股市一定會像美國股市一樣，資金量大的機構一定會慢慢的把大量散戶洗出局，但不代表這個過程中，聰明度較高的這部分散戶賺不到錢。
在目前的中國股市賺錢，最重要的就是要跟庄，也就是所謂的機構，相信大部分人都應該懂得這個道理，因為散戶雖然數量眾多，但難以就方向達成共識，而庄的消息和資金都比散戶來的快速，而散戶只要在庄布局階段發現庄的意圖，跟庄進去，庄吃肉，散戶一定可以喝到湯，這就是中國傳統文化里所說的借勢。
下面說說跟庄原理，這是重點，
庄的資金一般都比較大，而散戶資金很小，所以庄的行為一定明顯區別於散戶的操作。
在庄操作股市這段時間，資金的進出會明顯高於只有散戶操作的時間段，即使庄採用多個賬戶操作，拉長時間段來操作，在成交量和價格上都會顯示出來。因此，可以採用滑動窗口計算平均值+信號分析里的奇異值分解來檢測和判斷庄的數量及行為。
庄做資金量大的機構，有業績壓力和通貨膨脹的壓力。
業績壓力不用多說，大家都明白，投資人給了庄錢，你不能一年都不給投資人不賺錢吧。
通貨膨脹的壓力，中國每年官方公布的數據在2.5%左右，但是根據一些私募大佬發布的數據，最近30年間，實際通脹在9.3%
從上可知，資金量達到幾億甚至幾十億的資金，每年必須動一動，不動，就等於慢性自殺。
所以，庄一年至少要操一次，所以庄的布局時間長的可能達到半年多，短的可能幾周，有了這個范圍，在監測一隻股票的時候，只做均值計算，在一定程度上就可以監測庄的動態了，然後再輔以信號處理的PCA分解，完全可以有效的檢測出庄的持倉價位和數量，有了這些，只要作為散戶的我們，持倉價位只要在庄的價位，上下不遠就可以了。
希望我的技術分享對廣發股民有用！哈哈
2. 大數據三大核心技術：拿數據、算數據、賣數據！
大數據的由來
對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
1
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
大數據的應用領域
大數據無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、 汽車 、餐飲、電信、能源、體能和 娛樂 等在內的 社會 各行各業都已經融入了大數據的印跡。
製造業，利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。
金融行業，大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
汽車 行業，利用大數據和物聯網技術的無人駕駛 汽車 ，在不遠的未來將走入我們的日常生活。
互聯網行業，藉助於大數據技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。
電信行業，利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。
能源行業，隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。
物流行業，利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。
城市管理，可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。
體育 娛樂 ，大數據可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種 題財的 影視作品，以及預測比賽結果。
安全領域，政府可以利用大數據技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大數據抵禦網路攻擊，警察可以藉助大數據來預防犯罪。
個人生活， 大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周到的個性化服務。
大數據的價值，遠遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，大大推動了 社會 生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響。
大數據方面核心技術有哪些？
大數據技術的體系龐大且復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。首先給出一個通用化的大數據處理框架，主要分為下面幾個方面：數據採集與預處理、數據存儲、數據清洗、數據查詢分析和數據可視化。
數據採集與預處理
對於各種來源的數據，包括移動互聯網數據、社交網路的數據等，這些結構化和非結構化的海量數據是零散的，也就是所謂的數據孤島，此時的這些數據並沒有什麼意義，數據採集就是將這些數據寫入數據倉庫中，把零散的數據整合在一起，對這些數據綜合起來進行分析。數據採集包括文件日誌的採集、資料庫日誌的採集、關系型資料庫的接入和應用程序的接入等。在數據量比較小的時候，可以寫個定時的腳本將日誌寫入存儲系統，但隨著數據量的增長，這些方法無法提供數據安全保障，並且運維困難，需要更強壯的解決方案。
Flume NG
Flume NG作為實時日誌收集系統，支持在日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據，同時，對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接收方(比如文本，HDFS，Hbase等)。Flume NG採用的是三層架構：Agent層，Collector層和Store層，每一層均可水平拓展。其中Agent包含Source，Channel和 Sink，source用來消費(收集)數據源到channel組件中，channel作為中間臨時存儲，保存所有source的組件信息，sink從channel中讀取數據，讀取成功之後會刪除channel中的信息。
NDC
Logstash
Logstash是開源的伺服器端數據處理管道，能夠同時從多個來源採集數據、轉換數據，然後將數據發送到您最喜歡的 「存儲庫」 中。一般常用的存儲庫是Elasticsearch。Logstash 支持各種輸入選擇，可以在同一時間從眾多常用的數據來源捕捉事件，能夠以連續的流式傳輸方式，輕松地從您的日誌、指標、Web 應用、數據存儲以及各種 AWS 服務採集數據。
Sqoop
Sqoop，用來將關系型資料庫和Hadoop中的數據進行相互轉移的工具，可以將一個關系型資料庫(例如Mysql、Oracle)中的數據導入到Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中，也可以將Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中的數據導入到關系型資料庫(例如Mysql、Oracle)中。Sqoop 啟用了一個 MapRece 作業(極其容錯的分布式並行計算)來執行任務。Sqoop 的另一大優勢是其傳輸大量結構化或半結構化數據的過程是完全自動化的。
流式計算
流式計算是行業研究的一個熱點，流式計算對多個高吞吐量的數據源進行實時的清洗、聚合和分析，可以對存在於社交網站、新聞等的數據信息流進行快速的處理並反饋，目前大數據流分析工具有很多，比如開源的strom，spark streaming等。
Strom集群結構是有一個主節點(nimbus)和多個工作節點(supervisor)組成的主從結構，主節點通過配置靜態指定或者在運行時動態選舉，nimbus與supervisor都是Storm提供的後台守護進程，之間的通信是結合Zookeeper的狀態變更通知和監控通知來處理。nimbus進程的主要職責是管理、協調和監控集群上運行的topology(包括topology的發布、任務指派、事件處理時重新指派任務等)。supervisor進程等待nimbus分配任務後生成並監控worker(jvm進程)執行任務。supervisor與worker運行在不同的jvm上，如果由supervisor啟動的某個worker因為錯誤異常退出(或被kill掉)，supervisor會嘗試重新生成新的worker進程。
Zookeeper
Zookeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，提供數據同步服務。它的作用主要有配置管理、名字服務、分布式鎖和集群管理。配置管理指的是在一個地方修改了配置，那麼對這個地方的配置感興趣的所有的都可以獲得變更，省去了手動拷貝配置的繁瑣，還很好的保證了數據的可靠和一致性，同時它可以通過名字來獲取資源或者服務的地址等信息，可以監控集群中機器的變化，實現了類似於心跳機制的功能。
數據存儲
Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規模數據分析而設計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用於數據存儲。
HBase
HBase，是一個分布式的、面向列的開源資料庫，可以認為是hdfs的封裝，本質是數據存儲、NoSQL資料庫。HBase是一種Key/Value系統，部署在hdfs上，克服了hdfs在隨機讀寫這個方面的缺點，與hadoop一樣，Hbase目標主要依靠橫向擴展，通過不斷增加廉價的商用伺服器，來增加計算和存儲能力。
Phoenix
Phoenix，相當於一個Java中間件，幫助開發工程師能夠像使用JDBC訪問關系型資料庫一樣訪問NoSQL資料庫HBase。
Yarn
Yarn是一種Hadoop資源管理器，可為上層應用提供統一的資源管理和調度，它的引入為集群在利用率、資源統一管理和數據共享等方面帶來了巨大好處。Yarn由下面的幾大組件構成：一個全局的資源管理器ResourceManager、ResourceManager的每個節點代理NodeManager、表示每個應用的Application以及每一個ApplicationMaster擁有多個Container在NodeManager上運行。
Mesos
Mesos是一款開源的集群管理軟體，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等應用架構。
Redis
Redis是一種速度非常快的非關系資料庫，可以存儲鍵與5種不同類型的值之間的映射，可以將存儲在內存的鍵值對數據持久化到硬碟中，使用復制特性來擴展性能，還可以使用客戶端分片來擴展寫性能。
Atlas
Atlas是一個位於應用程序與MySQL之間的中間件。在後端DB看來，Atlas相當於連接它的客戶端，在前端應用看來，Atlas相當於一個DB。Atlas作為服務端與應用程序通訊，它實現了MySQL的客戶端和服務端協議，同時作為客戶端與MySQL通訊。它對應用程序屏蔽了DB的細節，同時為了降低MySQL負擔，它還維護了連接池。Atlas啟動後會創建多個線程，其中一個為主線程，其餘為工作線程。主線程負責監聽所有的客戶端連接請求，工作線程只監聽主線程的命令請求。
Ku
Ku是圍繞Hadoop生態圈建立的存儲引擎，Ku擁有和Hadoop生態圈共同的設計理念，它運行在普通的伺服器上、可分布式規模化部署、並且滿足工業界的高可用要求。其設計理念為fast analytics on fast data。作為一個開源的存儲引擎，可以同時提供低延遲的隨機讀寫和高效的數據分析能力。Ku不但提供了行級的插入、更新、刪除API，同時也提供了接近Parquet性能的批量掃描操作。使用同一份存儲，既可以進行隨機讀寫，也可以滿足數據分析的要求。Ku的應用場景很廣泛，比如可以進行實時的數據分析，用於數據可能會存在變化的時序數據應用等。
在數據存儲過程中，涉及到的數據表都是成千上百列，包含各種復雜的Query，推薦使用列式存儲方法，比如parquent,ORC等對數據進行壓縮。Parquet 可以支持靈活的壓縮選項，顯著減少磁碟上的存儲。
數據清洗
MapRece作為Hadoop的查詢引擎，用於大規模數據集的並行計算，」Map(映射)」和」Rece(歸約)」，是它的主要思想。它極大的方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統中。
隨著業務數據量的增多，需要進行訓練和清洗的數據會變得越來越復雜，這個時候就需要任務調度系統，比如oozie或者azkaban，對關鍵任務進行調度和監控。
Oozie
Oozie是用於Hadoop平台的一種工作流調度引擎，提供了RESTful API介面來接受用戶的提交請求(提交工作流作業)，當提交了workflow後，由工作流引擎負責workflow的執行以及狀態的轉換。用戶在HDFS上部署好作業(MR作業)，然後向Oozie提交Workflow，Oozie以非同步方式將作業(MR作業)提交給Hadoop。這也是為什麼當調用Oozie 的RESTful介面提交作業之後能立即返回一個JobId的原因，用戶程序不必等待作業執行完成(因為有些大作業可能會執行很久(幾個小時甚至幾天))。Oozie在後台以非同步方式，再將workflow對應的Action提交給hadoop執行。
Azkaban
Azkaban也是一種工作流的控制引擎，可以用來解決有多個hadoop或者spark等離線計算任務之間的依賴關系問題。azkaban主要是由三部分構成：Relational Database，Azkaban Web Server和Azkaban Executor Server。azkaban將大多數的狀態信息都保存在MySQL中，Azkaban Web Server提供了Web UI，是azkaban主要的管理者，包括project的管理、認證、調度以及對工作流執行過程中的監控等;Azkaban Executor Server用來調度工作流和任務，記錄工作流或者任務的日誌。
流計算任務的處理平台Sloth，是網易首個自研流計算平台，旨在解決公司內各產品日益增長的流計算需求。作為一個計算服務平台，其特點是易用、實時、可靠，為用戶節省技術方面(開發、運維)的投入，幫助用戶專注於解決產品本身的流計算需求
數據查詢分析
Hive
Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結構化的數據映射為一張資料庫表，並提供 HQL(Hive SQL)查詢功能。Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴於HDFS和MapRece。可以將Hive理解為一個客戶端工具，將SQL操作轉換為相應的MapRece jobs，然後在hadoop上面運行。Hive支持標準的SQL語法，免去了用戶編寫MapRece程序的過程，它的出現可以讓那些精通SQL技能、但是不熟悉MapRece 、編程能力較弱與不擅長Java語言的用戶能夠在HDFS大規模數據集上很方便地利用SQL 語言查詢、匯總、分析數據。
Hive是為大數據批量處理而生的，Hive的出現解決了傳統的關系型資料庫(MySql、Oracle)在大數據處理上的瓶頸 。Hive 將執行計劃分成map->shuffle->rece->map->shuffle->rece…的模型。如果一個Query會被編譯成多輪MapRece，則會有更多的寫中間結果。由於MapRece執行框架本身的特點，過多的中間過程會增加整個Query的執行時間。在Hive的運行過程中，用戶只需要創建表，導入數據，編寫SQL分析語句即可。剩下的過程由Hive框架自動的完成。
Impala
Impala是對Hive的一個補充，可以實現高效的SQL查詢。使用Impala來實現SQL on Hadoop，用來進行大數據實時查詢分析。通過熟悉的傳統關系型資料庫的SQL風格來操作大數據，同時數據也是可以存儲到HDFS和HBase中的。Impala沒有再使用緩慢的Hive+MapRece批處理，而是通過使用與商用並行關系資料庫中類似的分布式查詢引擎(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分組成)，可以直接從HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和統計函數查詢數據，從而大大降低了延遲。Impala將整個查詢分成一執行計劃樹，而不是一連串的MapRece任務，相比Hive沒了MapRece啟動時間。
Hive 適合於長時間的批處理查詢分析，而Impala適合於實時互動式SQL查詢，Impala給數據人員提供了快速實驗，驗證想法的大數據分析工具，可以先使用Hive進行數據轉換處理，之後使用Impala在Hive處理好後的數據集上進行快速的數據分析。總的來說：Impala把執行計劃表現為一棵完整的執行計劃樹，可以更自然地分發執行計劃到各個Impalad執行查詢，而不用像Hive那樣把它組合成管道型的map->rece模式，以此保證Impala有更好的並發性和避免不必要的中間sort與shuffle。但是Impala不支持UDF，能處理的問題有一定的限制。
Spark
Spark擁有Hadoop MapRece所具有的特點，它將Job中間輸出結果保存在內存中，從而不需要讀取HDFS。Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數據集。
Nutch
Nutch 是一個開源Java 實現的搜索引擎。它提供了我們運行自己的搜索引擎所需的全部工具，包括全文搜索和Web爬蟲。
Solr
Solr用Java編寫、運行在Servlet容器(如Apache Tomcat或Jetty)的一個獨立的企業級搜索應用的全文搜索伺服器。它對外提供類似於Web-service的API介面，用戶可以通過http請求，向搜索引擎伺服器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通過Http Get操作提出查找請求，並得到XML格式的返回結果。
Elasticsearch
Elasticsearch是一個開源的全文搜索引擎，基於Lucene的搜索伺服器，可以快速的儲存、搜索和分析海量的數據。設計用於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。
還涉及到一些機器學習語言，比如，Mahout主要目標是創建一些可伸縮的機器學習演算法，供開發人員在Apache的許可下免費使用;深度學習框架Caffe以及使用數據流圖進行數值計算的開源軟體庫TensorFlow等，常用的機器學習演算法比如，貝葉斯、邏輯回歸、決策樹、神經網路、協同過濾等。
數據可視化
對接一些BI平台，將分析得到的數據進行可視化，用於指導決策服務。主流的BI平台比如，國外的敏捷BI Tableau、Qlikview、PowrerBI等，國內的SmallBI和新興的網易有數等。
在上面的每一個階段，保障數據的安全是不可忽視的問題。
基於網路身份認證的協議Kerberos，用來在非安全網路中，對個人通信以安全的手段進行身份認證，它允許某實體在非安全網路環境下通信，向另一個實體以一種安全的方式證明自己的身份。
控制許可權的ranger是一個Hadoop集群許可權框架，提供操作、監控、管理復雜的數據許可權，它提供一個集中的管理機制，管理基於yarn的Hadoop生態圈的所有數據許可權。可以對Hadoop生態的組件如Hive，Hbase進行細粒度的數據訪問控制。通過操作Ranger控制台，管理員可以輕松的通過配置策略來控制用戶訪問HDFS文件夾、HDFS文件、資料庫、表、欄位許可權。這些策略可以為不同的用戶和組來設置，同時許可權可與hadoop無縫對接。
簡單說有三大核心技術：拿數據，算數據，賣數據。
3. 股市真正的高手會把核心技術分享出去嗎
曾經見過一個短線高手，30萬資金做到600多萬。
他告訴我，所有出現連續三個漲停的股票，除了一字漲停，剩下的他一個不拉的都參與過。
重點是，他只參與三個漲停的個股，其他的個股從來不參與。
短線交易，資金在哪兒，他就在哪兒。
除了嚴格的執行止損規則以外，我問他如何止盈，他回答我，憑感覺。
我曾有幸看過他賬號上的交割單。
清一色的7%止損，只有極個別是虧損超過7%，最高達到22%，應該是跌太快，或者一字跌停，沒來得及止損。
但止盈記錄上，最多的有70%，最少的只有2%，確實沒有規律，應該是憑感覺。
就這么一條鐵律，他從2006年堅持到了2018年，賺到了屬於他的錢。
他很完美地躲過了熊市，因為熊市除了反彈時間段里，幾乎沒有三個漲停的個股。
最近幾年，他告訴我股票越來越難做了，一方面因為他自己的資金量越來越大了，以前都是滿倉打一兩只，現在可能符合要求的個股只有一兩只，卻只敢半倉打。
另一方面，市場的風向標也慢慢在變化，題材股的炒作一定會有，但很多短期資金也開始慢慢擁抱價值了。
所以，總體的收益率比起以前，要下降了不少，但是風險性也同步降低了。
其實，所有的高手都有自己的一套所謂的戰法，這個本身就是自創的，也是和自己的意志合二為一的，別人很難依葫蘆畫瓢，很難學會。
即便他把理論都一字不漏地告訴你，也無濟於事。
所以現實情況是，不是高手不願分享，而是即便他們願意分享，你也學不會。
真正的股市高手，都不是什麼價值投資者，而是追逐風口的投機者。
現實中，絕大多數成功的企業家，都是踩在了風口上，實力只是一部分，風口才是最重要的。
股票市場也是一樣，長期投資看眼光，短期投資看風口，靠的就是風口下那些瘋狂的資金。
可以說，股市中的高手，就是有能力捕捉風口，並且准確踩准風口的人。
他們並不在意什麼上市公司的成長價值，他們只在意短期的風在哪裡，如何乘風破浪賺到錢。
真正的高手是天生的短線交易者，他對於盤面的敏感程度，絕大多數人是根本學不會的，因為那是天賦 。
股票交易也是一門藝術，不可否認的是，藝術需要天分，並不是每個人通過勤學苦練，都能成為藝術家的。
絕大多數人，需要接受平庸，找到自己的出路。
能登上世界舞台的人，寥寥無幾，但在小劇場里演出的門檻就要低很多。
股票市場，稱得上是高手的很少，但不妨礙很多人在股市中很好的生存，賺到市場的錢。
從8000元到20億的股票大佬林園，真的是靠價值投資嘛？
哪家上市公司漲了25萬倍？
從3萬元到一度掌管數百億的投資大佬徐翔，真的是靠價值投資嗎？
漲停敢死隊，才是他們的操作手法。
換作是你，給你3萬元，讓你打漲停，即便告訴你所有的技巧，你能有這種輝煌的戰績嘛？
答案一定是不能。
原因有兩條。
1、技術不精，沒天賦。
2、時代變了，沒風口。
兩位大佬，最終都沒有不斷依靠自己的實力去交易市場繼續馳騁，而是紛紛管理起了私募基金，原因就是風口變化了。
那麼多的大佬做基金投資，即便是私募基金，數據幾乎也都是公開的。
結果出現了一大批高業績回報的基金，但就是沒有可以真正業內封神的基金。
很難再有幾萬元變成幾個億的故事了。
所以現在看到的所謂高手，都是後時代的價值投資者，或者說是新時代的投機者，踩著價值投資的風口，在做投資。
整個市場中，依然不乏以游資為首的純投機者，但更多的是偏向基金風格的投資方式，可以說這是一個時代的變化。
回過頭再看最原始的股票交易，那些可以翻雲覆雨的短線交易高手。
能活下來的真的是少之又少，最終也都走上了管理私募的老路。
畢竟資金量大了，做短線交易的困難程度，也確實越來越大了。
其實，做股票有很多基礎知識和技術，需要自己去理解和融會貫通，最終形成自己的交易原則和交易風格。
絕大多數人不斷地虧錢，主要原因就是盲目的交易，每一次還都沒有固定的原則。
與其學習別人的原則，不如自己踏踏實實地摸索一套屬於自己的交易原則，也不枉自己交了那麼多的學費。
如果沒有耐心去做這些事，那還不如買基金來得穩當和踏實一些。
沒有人的錢是大風刮來的，不要就這樣被市場給消耗掉了。
看到評論里好多股民故弄玄虛，號稱都掌握了穩定的盈利技術，就是不告訴你，呵呵！
今天，我就把我的技術原理無償告訴大家，希望廣發股民可以從中得到啟發，賺多多的錢！
中國股市其實很簡單，中國股市今天經歷的一切，美國股市都發生過。就像現在中國股市裡散戶占據80%，機構只佔20%，以前美國股市也這樣，只不過美國散戶都被玩死了，現在的美國股市是機構佔大多數。
說這個什麼意思呢，就是，在目前中國股市裡，要有做炮灰的覺悟，中國的散戶並不會比美國散戶聰明，資金量大就是硬道理。
雖然說，中國股市一定會像美國股市一樣，資金量大的機構一定會慢慢的把大量散戶洗出局，但不代表這個過程中，聰明度較高的這部分散戶賺不到錢。
在目前的中國股市賺錢，最重要的就是要跟庄，也就是所謂的機構，相信大部分人都應該懂得這個道理，因為散戶雖然數量眾多，但難以就方向達成共識，而庄的消息和資金都比散戶來的快速，而散戶只要在庄布局階段發現庄的意圖，跟庄進去，庄吃肉，散戶一定可以喝到湯，這就是中國傳統文化里所說的借勢。
下面說說跟庄原理，這是重點，
庄的資金一般都比較大，而散戶資金很小，所以庄的行為一定明顯區別於散戶的操作。
在庄操作股市這段時間，資金的進出會明顯高於只有散戶操作的時間段，即使庄採用多個賬戶操作，拉長時間段來操作，在成交量和價格上都會顯示出來。因此，可以採用滑動窗口計算平均值+信號分析里的奇異值分解來檢測和判斷庄的數量及行為。
庄做資金量大的機構，有業績壓力和通貨膨脹的壓力。
業績壓力不用多說，大家都明白，投資人給了庄錢，你不能一年都不給投資人不賺錢吧。
通貨膨脹的壓力，中國每年官方公布的數據在2.5%左右，但是根據一些私募大佬發布的數據，最近30年間，實際通脹在9.3%
從上可知，資金量達到幾億甚至幾十億的資金，每年必須動一動，不動，就等於慢性自殺。
所以，庄一年至少要操一次，所以庄的布局時間長的可能達到半年多，短的可能幾周，有了這個范圍，在監測一隻股票的時候，只做均值計算，在一定程度上就可以監測庄的動態了，然後再輔以信號處理的PCA分解，完全可以有效的檢測出庄的持倉價位和數量，有了這些，只要作為散戶的我們，持倉價位只要在庄的價位，上下不遠就可以了。
希望我的技術分享對廣發股民有用！哈哈
股市真正的高手會把核心技術分享出去嗎？這個問題，我可以直接回答你：不會。這其中的道理很簡答，如果是股市高手，那麼他就會有一整套的交易技巧，而且這種交易技巧在市場中還是非常有效的，不要說百分之百，就算勝率是70%，那也是難能可貴的，一旦誰學會了這種交易技巧，那麼就等於擁有了財富鑰匙，也就是說股市成為提款機，唯一的區別就是每次拿錢多少的問題，對於這種的技巧，誰會輕易分享出去。能夠分享出去，只有一種情況，那就是你給的待遇超過了他獲得收益的額度，比如這套技巧能夠賺10萬元，你出1000萬元購買，才有可能獲得，但話說回來，如果你有了1000萬千，你也不用去購買只能獲得10萬元的技巧了，而且還有一個更致命的問題，交易技巧掌握的人越多，收益的空間越小，100個人掌握了技巧，可能每個人的獲利空間只有10%，如果是1000個人掌握了交易技巧，那麼獲利空間可能就是1%了，所以，股市真正的高手一般是不會把核心技術分享出去的。
那麼沒人分享核心技術，是不是交易就沒辦法了呢？回答是否定了，其實從交易技巧的角度來講，絕大多數甚至是95%以上的交易技巧都是公開，甚至在書籍和網路上都能找到，也就是說很多所謂的核心技術都是免費知識點，只要你肯下功夫，如果你悟性夠好的話，3個月學習就差不多了，甚至很多股市老人說起來都是頭頭是道，不亞於專家學者。但很不幸的是，絕大多數的股市專家都是賠錢的，學習交易是一回事，會交易是另一回事，交易技巧只是交易的一個維度，甚至不是決定性維度，對市場的敏感度，邏輯性，尤其是交易經驗和交易心態，才是交易的核心要素，甚至有的時候還要加上一點交易運氣，這些東西都不是學習能得到來的，一部分是天賦，這個沒的說，你就是吃交易這碗飯的，另一部分就是時間積累，你在市場摸爬滾打，什麼都經歷過，但你依然活過來，你就具備這樣的素質。我就是屬於這一種。
所以，交易技術可以學習的得來，但真正的交易核心要素需要你在學習的基礎上鍛煉，這個需要你自己付出努力，別人教不了！
我是一個進入股市22年，證券從業多年的專業人士。對於高手是否會把核心技術分享出去的問題，我認為要從哪個層面去看：
如果從交易理念或交易理論、體系等方面來看，真正的高手是會把自己的核心交易法則、交易理念、系統等進行分享的 。先說舉世聞名的幾大高手巴菲特、索羅斯、彼得林奇、約翰聶夫這些注意基本面分析類的名家，無一不詳細為世人講述了自己的投資或投機理念，以及自己的理論體系等，有的投資大師甚至著書專門講解自己的賺錢之道。在技術分析這方面，著名投機家利弗莫爾不但在中年詳細講述了自己的交易歷程，並且被寫成書《股票大作手回憶錄》，而且他晚年還親自己把自己的技術及圖表寫成書，公布於眾。還有《海龜交易法則》的作者更是毫無保留的把自己學到的技術寫在書上，讓千萬人學習。
我在市場20多年，只見過幾個做長線的高手。他們把自己的交易思想也是毫無保留的分享給股民。
所以從交易思想和交易理念甚至投資體系方面，真正的高手是毫無保留的。我們看到的那些書和演講，真的是他們的核心理念和體系。
但是股民們不要希望高手和大師把錢硬塞到你兜里。。。 在具體投資細節和交易技巧的細節上，我認為高手也是會有所保留的 。高手和大師們在多年與市場打拚中得到的一些個人獨到的細節經驗是不會輕易的說出去的。比如巴菲特只能講些自己的整體投資思路，但是不會把自己的投資細節都講給大眾的。做長線的投資高手是不會輕易把自己多年總結出的所有做投資細節都講給別人的。做技術分析的高手也是會在一些交易技藝上有所隱瞞。因為這些細節公布於眾後確實會對他的投資有所影響。
當然如果一個人真的立志要成為高手或大師，那麼他只要學習透了前面那些大師們的交易理念和思路，就會慢慢形成自己獨到的投資或交易技巧，也就沒必要非得學習高手們的最後一招了。因為別人的一些技巧細節的經驗可能並不適合於自己。
總的來講，真正的高手和大師們已經把90%以上的心得都公示於眾了。大眾們得到這么多還不滿足，那還想要什麼。正是 「師傅領進門，修行在個人。」
我有一個遠親阿姨，今年六十多歲，已經退休在家。2007年股票漲得很厲害，她們單位很多人都開始炒股。她們家大概拿了五萬塊出來買股票，那個時候她們工資都只有一千多，五萬塊錢已經是很大一筆錢了。買的時候什麼也不懂，隨便買了兩只漲得好的股。開始掙了一萬多，他們都做著發財夢的時候，股票一下子崩盤了，大盤一直跌，到2008年的時候，從最高市值六萬多跌到只剩2萬6千多塊錢。
一下子虧掉了兩萬多塊錢，相當於一家人大半年的收入。後來阿姨聽別人說銀行股比較保險，就把那隻股票賣了，全部買了工商銀行，後來不算虧掉的兩萬多，又陸續投入了十萬塊左右。一半買了工商銀行，一半買了招商銀行，每年各自的分紅都買了各自的股票。一直持有到現在。
去年我和阿姨談論股票，得知她們現在股票的具體情況：工行漲了2.5倍，招行一共漲了6倍多，總體投進去16萬，現在股票市值70多萬。12年時間，4倍多的收益，年化接近14%，其實已經相當不錯了。
他們炒股的核心技術就是耐心，買優質一點的銀行股，一直拿著不管就行了。然而就是這種辦法，收益跑贏了市場絕大多數投資者，基金經理，絕大多數指數基金。
但是，這種方法告訴普通股民，他們不僅不會照做，還可能鄙視你。我2016年進入股市，拿了兩只銀行股，南京銀行和杭州銀行，兩只都有接近兩倍的收益，當然中間低點也加了一些倉，去年高點也減了一些倉位。
我從進入股市一開始，就是接受的價值投資，到現在除了買石油虧過一筆錢，別的股票基本沒虧過錢。我覺得我的核心技術就是：耐心。現在的平台資訊極其發達，各種機構很多研究員，業余投資者其實已經把很多優秀公司挑選出來了，一般情況下只要按照優秀基金公司比如高瓴，高毅持倉的股票，選出五六隻來，安心持有上幾年，都能掙錢。或者挑選一些優質指數基金和優秀主動基金的組合，也能掙錢。這是我去年在雪球建立的實盤組合，最高收益到過80%，當然有運氣成份，今年漲得比較好。由於錢比較少，我就不截圖市值了。
耐心主要表現在兩個方面，一個是買入，先挑選一些股票進入觀察倉位，長期跟蹤，這個過程可能是幾個月，可能是幾年。等它的價格跌到略微低估了再開始買入。第二是持有的耐心，只要確定公司沒有問題，你就可以一直拿著，不畏懼任何震盪。這個過程也很漫長。
我很願意把核心技術分享出去，平時我也是這么做的。但是我感覺大部分人不想這樣慢慢賺錢，我推薦別人買銀行，但銀行漲得實在是太慢了。幾年前一看五塊，隔了兩年一看還是五塊多，我告訴他們，五塊五就比五塊漲了10%，還分了兩次紅就接近20%，有些還送了股轉了股，賺得更多。但是他們大部分人只想研究K線，只想快速致富，經不起等待。
至於耐心 ，那個真的教不了。我媳婦也有一個帳戶，我叮囑她平時不要交易，但是她每天看盤都忍不住要賣，漲一點跌一點都很激動。我給她選的都是長線股，現在我每天都要想方設法的叫她千萬不要交易。
利弗莫爾有一句話說，炒股千萬不能依賴別人，也千萬別依賴消息，只能依靠你自己判斷。可能無論別人怎麼說，都對你用處不大，不管對錯，人都太相信自己了。
不會
我有個朋友，在股市裡摸索了很多年，賠過不少錢，加了不少機構，學過很多技術，但是都不能保證穩定得盈利，於是他變得不相信任何人，也不再相信所謂的薦股機構，開始瘋狂復盤，對每天個股和大盤瘋狂的總結，整天處於瘋癲狀態，好在終於熬過來了。 他的收益是讓人認可的。
大家知道一個有穩定收益的人以後會變成什麼樣子了嗎？他現在變得很低調，在公司里不讓任何同事知道他炒股，在朋友交往時也盡可能撇開這個詞，聽到有人炫耀自己買到漲停板的時候，毫不猶豫的送上流口水的表情。聽到別人分析股票的時候，送上驚羨的目光。然後白天努力工作，晚上復盤，除了自己家人以外不再對外人聊股票。
像極了《劍雨》里的轉輪王，藏著。這么一個小人物都把自己盈利的方式想辦法藏起來，那些大人物，牛散，大佬們怎麼可能把點石成金的秘訣告訴別人呢？假設人人都會點石成金，那麼這個法術的意義是不是就是失效了。
這個問題我從以下三個方面回答：
一.股市有沒有核心技術?
我說是有，股市從誕生到現在經過長時間的發展，也積累了一些技術去發現預測市場運行規律。不管是技術分析還是基本面分析都有不同的成體系的分析方法。對市場認識觀點的不同也產生操作方法技術的不同。巴非特認為『市場永遠是對的，價格圍繞價值波動』，由此產生價值投資體系。索羅斯認為『市場永遠是錯的，資本逐利市場是不理性的，所以市場在不斷修正』，由此產生做空手法。公司公報數據和市場交易數據的累積，也產生了各種指標分析來預測股價走勢。股票在價格運行中也印證了各種技術分析所有效性。所以股市是有各種不同核心分析技術的。
二.高手會分享核心技術嗎?
答是肯定的，會!所謂核心技術不是什麼秘密武器，而是系統的基本面和技術面分析方法，是投資理念，是各種指標的市場分析應用。在書店有很多關於股票交易的理論.方法.應用的書籍，電視網路也有各種視頻講解，這難道不是在分享技術?如果核心技術就是讓你馬上成為高手秘籍，告訴你，世界上沒有這種核心技術!
三.為什麼我學了各種核心分析技術還是不賺錢?
有人學了很多核心技術，從理論，方法，到應用。從分析技術，交易技術，到風險控制。從基本面到技術面。各種指標分析應用，門清，可是為什麼不賺錢?我個人認為在股市這種資本市場中，最終還要去洞悉克服人性的弱點——貪婪與恐懼。最後把所學的技術，方法，理念，交易規則，自己的性格融合成適合自己的獨一無二的操作系統。這才是成為高手的核心技術。慾望和恐懼容易讓人失去理智，人的因素是最大變數。(感謝您的閱讀!點擊頭像——個人主頁——問答，更多個人 財經 觀點分享。歡迎探討指正!)
我喜歡拆解問題回答，並且喜歡從提問者的提問動機分析你提這個問題的目的。你這個問題得先分解成核心技術和分享兩個問題來看。
先說核心技術，啥是核心技術呢？其實每個人對這個詞的理解都不一樣，如果核心技術就是肯定盈利的秘籍法寶，我想沒人願意分享。尤其在中國，自古就有教會徒弟餓死師父至理名言，這是非常現實的。但是在股市並沒有什麼肯定盈利的秘籍法寶，只不過是每個投資者各自的交易經驗而已。這就不能算是核心技術了，所以這種分享還是有可能的。
任何人做任何事都是有動機的，分享也是在某種動機下的行為人做任何事情都是有動機的，拿分享來說，沒有人會做沒有任何動機的分享，即便是換來一句別人的謝謝這也算是動機，這是作為人，需要被認同的本能。所以原則上說，即便別人跟你分享也是對你有所圖謀的，或許就是從你的一種認可中得到某種精神上的滿足。
但凡自認為自己分享的東西是有點價值的必然不會廣而告之分享，可能是一對一，也可能是一對多。但是但凡認為自己的觀點是值幾兩銀子的，必然不會廣而告之。但凡是廣而告之的，必然是不值錢的大路貨。比如我分享的都是散戶的問題，並沒有幫助散戶解決問題，這是因為我認為我的觀點是值幾兩銀子的。
會的！
實際上，炒股賺錢的技術早已經爛大街了。人類股市從世界上第一家證券交易所阿姆斯特丹交易所算起，已經發展了400多年，陽光下早已沒有新鮮事！就好像人盡皆知的千古兵書《孫子兵法》一樣，炒股賺錢的技術早已經不是什麼秘籍。
炒股不是一門技術，而是一門藝術，並不是簡單的1+1=2的問題。陽光下沒新鮮事，自從人類 社會 有股市以來，市面上教人炒股的書，方方面面的炒股知識早已經都公布出來，已經爛大街了。
開頭也說了，炒股是門藝術。所以，藝術造詣的高低是需要悟性和天分的。
一門技術，一門手藝的高低，比方說機器零部件構造，人體構造等。哪個零件挨著哪個零件，怎麼互相連接的，只要通過多次記憶和反復實踐就會弄清楚，搞明白，練習的時間長了，你就是此領域的專家。
炒股就不一樣了，同樣的技術形態，同樣的K線組合，同樣的均線走勢，這次上漲，下次可能會下跌。怎麼判斷？這就完全靠多年的理解、總結、徹悟、融會貫通等等形成的盤感了，這就屬於藝術范疇了。
不過現實是股市大成者在大成之後，大都會隱退的我們看到的有質量，含金量高的文章或者視頻，大都是大成者在大成之前留下的印記，或者是正處於摸索階段的投資者在記錄自己每天的所思，所悟；在歸納總結自己的每次交易，每次教訓或收獲。等大成之後，就不會在公開場合去發表總結和感悟了。正所謂，哥已不在江湖，但江湖上仍有哥的傳說，就是這個意思。
能不能在股市取得成功，關鍵還是取決於自己的理解力和勤奮程度同一隻股票，同一天參與，為什麼有的人大賺？有的人持平？有的人巨虧？關鍵還是理解力、執行力、經驗、心態和盤感，即使你學到了高手的模式、知道了高手買入邏輯，又能如何？心態、盤感、執行力不到位，臨盤不敢買、不會賣，照樣還是虧貨一枚，韭菜一撮。所以，能不能在股市取得成功，關鍵還是取決於自己的理解力和勤奮程度。
總結：市面上公布的，炒股成功的核心秘籍有很多，關鍵取決於是不是與自己的性格特徵和思維方式相匹配。正所謂「人之蜜餞，我之毒葯」，適合的才是最好的！不是嗎？
首先，要確定你遇到的是不是股市的高手，因為我每個人界定高手的定義都是不一樣的。
你認為的高手在股市其他人眼中可能連中等都算不上。那麼，我們評判的標準是什麼呢？
如果以利潤為標準的話，那麼這個股市的高手可以說是鳳毛麟角的。因為很多 社會 上的所宣傳的那些拿了幾倍幾十倍，由幾萬變成幾千萬的人90%都是做假的數據，中間的目的就是為了吸引散戶小白進入股市來割你們的韭菜。
因為你不知道股票的高手到底水平怎麼樣，在哪裡。所以很多人分享的技術也不一定是他的核心技術，他的秘密換句話說，就算對他 用的一個操盤系統，但是對於你是否有用也是一個問題。
潤希哥常說，就算我把所有自己的知識和技巧全部告訴你，作為普通散戶也未必都能理解或者用此方法盈利。因為每個人的經歷心態技術都是不一樣的，填鴨式的教學只能讓這些人在股市盈利的道路上越走越遠。
那麼，我們怎麼才能真正的學到技術呢？俗話說的好，近朱者赤，近墨者黑，作為普通的散貨，我們需要做的就是跟隨，不知道大家看沒看過一個觀點。
那就是你在百萬富翁的身邊，時間久了你也會成為百萬富翁，並不是說百富翁給你多少多少錢，而是他的做事習慣，行為思維都是百萬級別的，你能變成他那樣的思維理念也能取得成功，這才是主要的。那我們跟隨千萬億萬的大佬身邊也會成為他們那樣的人，雖然不是百分百。但是他們比普通人成功的概率要高出很多。
所以不管怎麼樣你在股市如果想盈利的話，首要第一步就是跟隨，如果有天賦，選擇自己比較擅長的，並且能穩定盈利的方法去對待股市去對待股票，這里需要重申一點是股票操盤思路都是不斷轉化的，如果你沒有一個與時俱進的思維，做股票也是很難取得成功的。
我們又回到主題，說股市真正的高手會把核心傳授出來吧，我的答案是不會。這就像有句話說得好叫教會了徒弟餓死師傅他們或多或少都會留兩手的，這點你大可不必糾結，就算是他們把所有的核心全部交出來，在你身上沒有人家那種驚艷人生，操盤的話也很難操作贏，但是有些股票是還怕傳授核心的。
這個行業也是最不怕傳授核心的一個行業，怕傳核心就是悟性高的人。他之所以沒有成功是因為沒有點撥，一點就透他就可能成功了，最不怕是因為大多數人的人性是不可改變的。而人性在我們交易中要佔的比重是很大的的事情，靠技術不能解決的問題。你得到與不得的核心，我們都不用去糾結提高自己才是最重要的，按照自己的性格特長去學習股票，在未來的市場當中取得不錯的收益才是最重要的事情。
謝謝大家，我是只說大實話的潤希哥。