❶ 我國數控技術發展的難點在哪裡
本來不是中國創立發展的，基本只能山寨。難點就是很難突破。
❷ 前端開發的難點到底在什麼地方
不同級別的前端面臨的難點各不相同，不可一概而論；
業務開發的前端難點在於對業務的理解和把控能力；
平台開發的前端難點在於產品化的把控和推進能力。
觀點1：不同級別的前端面臨的難點各不相同，不可一概而論。
其他回答有說 CSS 難，有說 CSS 不難的，每個人水平不同，這樣爭論毫無意義。我剛學前端時覺得 JS/CSS/瀏覽器兼容問題都很難，現在覺得也就那樣，因為前端路子廣，辦法總比問題多。後來覺得要評估好需求，把控好項目質量比較難，很多時候我們是在幹事，在解決問題，不是只埋頭寫代碼，時間一長你會發現前端工作中，技術問題往往比較好解決，反而資源+協作問題比較麻煩。現在對我來說比較難的是快速產品化的能力，如何從無到有去做出一些有價值的東西。
舉一個簡單粗暴的例子吧：阿里前端很多，P5/P6 一大把，但是 P8/P9 的非常少，為什麼？進階的難點在哪裡？
前端開發的難點跟前端進階的難點是非常相似的。阿里對每個前端層級都有一個標准，這也從側面回答了這個問題，比如對 P5 來說，難點可能是寫好業務代碼，保證其靈活性和可維護性，能解決各種適配問題；對 P6 來說則需要獨擋一面，能獨立 owner 需求，而 P7 則需要在某方面技術有深入理解，等等。
能提出這個問題首先得恭喜題主，說明題主在當前階段遇到瓶頸了，需要向下一個 level 出擊了。
觀點2：業務開發的前端難點在於對業務的理解和把控能力。
業務邏輯開發本身並不是難點，誰都可以寫。但是對於你自己負責的這塊業務，後續業務的發展方向和潛力，你有去了解過嗎？當業務方提需求過來時你是只負責執行還是和業務方一起探討更合理的方案？你有沒有給自己負責的產品提過一些建議？做過一些改善措施？如果前端只是作為一個執行者，作為一種被調度的資源，那麼即使最終項目取得了好的成績，跟你有多大關系？你自己會有多大的成就感？
另外一個很重要的點：就是對業務的把控能力。業務方總是會催著上線，開發時間不斷被壓縮該怎麼辦？進度不如預期怎麼辦？開發遇到瓶頸怎麼辦？發布新功能翻車了怎麼辦？
我見過有默默加班保證進度的，也有跟需求方重新談延期的，有發布出問題手足無措的，也有自己默默修復的，有遇到瓶頸一籌莫展的，也有及時跟老闆溝通，跟業務方撕逼的… 如何優雅的處理這些問題，有時候比寫代碼更難。為什麼有的人業務代碼邏輯混亂，寫的一團糟？我不相信是智力問題，反倒更相信是對項目本身沒有把控好，本來排了5天工作量的需求被業務方壓到了3天，你還能保證寫出健壯而不失風度的代碼？
觀點3：平台開發的前端難點在於產品化的把控和推進能力。
做業務時有人給你提需求，幫你出交互視覺稿，你只要負責寫頁面就行了。但是在支付寶前端，很多內部平台和技術產品都是技術自己主導，你需要自己發現問題，出方案，設計資料庫，自己出頁面，這是一個從無到有的創造的過程。並且要保證你做的東西是真正解決問題的，而不是做一些自己覺得很牛逼實際上並沒有解決用戶痛點的東西，用我老闆的話說就是對產品的把控能力，不要跑偏了。前端是最容易做出產品化東西的工程師了，因為後端不會做 UI，UI 不會寫代碼，唯前端兼顧，這是最大優勢。
再一個就是對產品的推進能力了，你做的東西可能需要各種資源？如何爭取？可能牽扯到多方利益？如何權衡？東西做出來了如何推廣?如何在用戶的一片罵聲中奮勇前進？
印象中很多平台型產品，剛開始投入使用時都是一片罵聲，各種問題，說實話負責這些產品的程序員壓力是相當大的，天天被罵還得徹夜幫別人解決問題，還得不斷優化系統，你說難不難？
以上三點就是本文所展現的理念，希望能對大家有幫助。
❸ c語言程序設計難點在哪裡
C語言是一種表達力很強的語言，而且與其他語言相比顯得比較精煉高效。在C語言中的語法部分，比較難的是指針，由於它很靈活，用好的話能大大提高效率，反之則容易出錯（一般是內存空間指向出錯，如指針空懸、內存泄露等），但是當你練多了，指針應該也不成問題（要有意識的去練），我覺得真正的難點在於演算法邏輯。理論上，C語言只要求你時刻知道自己在干什麼，要實現什麼功能，只要你的程序邏輯明晰，一般不用再DEBUG，一次就能成功，反之，如果自己都感覺模糊，那程序只會比你還模糊:-D，要極好的人品才能勉強運行成功，但出不出正確結果還不一定。解決的方法很簡單，就是練。每成功寫出一個程序，都會讓自己有所進步，積累多了，就能在編程之前在大腦里構建出清晰的藍圖，編程自然不在話下。祝你在通往程序員的道路上一路狂奔，呵呵
❹ 什麼是技術VC
技術VC簡單說技術入股的形式為創業公司提供技術開發服務，但是和外包公司最大的差別是技術vc提供的服務是全套的然後比較強調對創業公司的實用性。
比如說前期提供項目可行性考察，實現互聯網產品的業務梳理、技術開發、然後上線後提供市場營銷資源的支持（因為市場其實對創業公司來說最重要）、財務、法律方面的各種支持。對於創業公司來說優勢就是前期資金投入少（比外包公司開發成本低有的甚至不收錢）、技術專業性更強、創始人不必完全懂技術、後期上線投入市場有人保駕護航。劣勢就是一般技術VC會有一定的准入門檻，比如說你已經有線下的業務運營能力，項目賺錢了需要回饋給技術VC一部分等。
北京的技術VC推薦同源數智，大數據出身，對教育、保險、藝術、醫療行業都比較了解。
❺ C++語言的難點在哪初學者需要從哪方面入手
其實我一直很困惑的，畢竟一門語言就是這樣，給你一本書，你也許就會了，但是真的就能馬上活學活用嗎？成為一個框架設計人員在美國至少是40歲，在中國35歲就可以，有的人認為IT行業掙錢多，但是自己是否真的喜歡這個東西，自己就不得而知了。中國人以前是不注重軟體安全的，可能許多的WARMING就被我們無視了，但是這些警告或許就是致命的錯誤。偶然的機會，看到了網上這樣一篇文章，拿來和大家共勉。尤其是不要浮躁，雖然我有時候也浮躁。
1.把C++當成一門新的語言學習（和C沒啥關系！真的。）；
2.看《Thinking In C++》，不要看《C++變成死相》；
3.看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object
Model》,不要因為他們很難而我們自己是初學者所以就不看；
4.不要被VC、BCB、BC、MC、TC等詞彙所迷惑——他們都是集成開發環境，而我們要學的是一門語言；
5.不要放過任何一個看上去很簡單的小編程問題——他們往往並不那麼簡單，或者可以引伸出很多知識點；
6.會用Visual C++，並不說明你會C++；
7.學class並不難，template、STL、generic
programming也不過如此——難的是長期堅持實踐和不遺餘力的博覽群書；
8.如果不是天才的話，想學編程就不要想玩游戲——你以為你做到了，其實你的C++水平並沒有和你通關的能力一起變高——其實可以時刻記住：學C++是為了編游戲的；
9.看Visual C++的書，是學不了C++語言的；
10.浮躁的人容易說：XX語言不行了，應該學YY；——是你自己不行了吧！？
11.浮躁的人容易問：我到底該學什麼；——別問，學就對了；
12.浮躁的人容易問：XX有錢途嗎；——建議你去搶銀行；
13.浮躁的人容易說：我要中文版！我英文不行！——不行？學呀！
14.浮躁的人容易問：XX和YY哪個好；——告訴你吧，都好——只要你學就行；
15.浮躁的人分兩種：a)只觀望而不學的人；只學而不堅持的人；
16.把時髦的技術掛在嘴邊，還不如把過時的技術記在心裡；
17.C++不僅僅是支持面向對象的程序設計語言；
18.學習編程最好的方法之一就是閱讀源代碼；
19.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經足夠了；
20.請閱讀《The Standard C++ Bible》(中文版：標准C++寶典)，掌握C++標准；
21.看得懂的書，請仔細看；看不懂的書，請硬著頭皮看；
22.別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍；
23.請看《Effective C++》和《More Effective C++》以及《Exceptional C++》；
24.不要停留在集成開發環境的搖籃上，要學會控制集成開發環境，還要學會用命令行方式處理程序；
25.和別人一起討論有意義的C++知識點，而不是爭吵XX行不行或者YY與ZZ哪個好；
26.請看《程序設計實踐》，並嚴格的按照其要求去做；
27.不要因為C和C++中有一些語法和關鍵字看上去相同，就認為它們的意義和作用完全一樣；
28.C++絕不是所謂的C的「擴充」——如果C++一開始就起名叫Z語言，你一定不會把C和Z語言聯系得那麼緊密；
29.請不要認為學過XX語言再改學C++會有什麼問題——你只不過又在學一門全新的語言而已；
30.讀完了《Inside The C++ Object Model》以後再來認定自己是不是已經學會了C++；
31.學習編程的秘訣是：編程，編程，再編程；
32.請留意下列書籍：《C++面向對象高效編程（C++ Effective Object-Oriented Software
Construction）》《面向對象軟體構造(Object-Oriented Software
Construction)》《設計模式（Design Patterns）》《The Art of Computer
Programming》；
33.記住：面向對象技術不只是C++專有的；
34.請把書上的程序例子親手輸入到電腦上實踐，即使配套光碟中有源代碼；
35.把在書中看到的有意義的例子擴充；
36.請重視C++中的異常處理技術，並將其切實的運用到自己的程序中；
37.經常回顧自己以前寫過的程序，並嘗試重寫，把自己學到的新知識運用進去；
38.不要漏掉書中任何一個練習題——請全部做完並記錄下解題思路；
39.C++語言和C++的集成開發環境要同時學習和掌握；
40.既然決定了學C++,就請堅持學下去，因為學習程序設計語言的目的是掌握程序設計技術，而程序設計技術是跨語言的；
41.就讓C++語言的各種平台和開發環境去激烈的競爭吧，我們要以學習C++語言本身為主；
42.當你寫C++程序寫到一半卻發現自己用的方法很拙劣時，請不要馬上停手；請盡快將餘下的部分粗略的完成以保證這個設計的完整性，然後分析自己的錯誤並重新設計和編寫（參見43）；
43.別心急，設計C++的class確實不容易；自己程序中的class和自己的class設計水平是在不斷的編程實踐中完善和發展的；
44.決不要因為程序「很小」就不遵循某些你不熟練的規則——好習慣是培養出來的，而不是一次記住的；
45.每學到一個C++難點的時候，嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解——你能講清楚才說明你真的理解了；
46.記錄下在和別人交流時發現的自己忽視或不理解的知識點；
47.請不斷的對自己寫的程序提出更高的要求,哪怕你的程序版本號會變成Version 100.XX；
48.保存好你寫過的所有的程序——那是你最好的積累之一；
49.請不要做浮躁的人；
50.請熱愛C++!
❻ 大數據技術難點在哪裡
難點在於幾個方面：
1.大數據的存儲，數據量爆炸，如何低成本的存儲是個難點
2.大數據的查詢，數據量大的時候如何快速的查詢，是個難點
3.大數據分析和挖掘，如何從大數據中產出分析結論和挖掘出信息，這個是難點
❼ 計算機專業的難點在哪裡
計算機專業涉及學科很多，首先你要確定具體學什麼？計算機的理論博大精深，並且更新很快，要分清主次，要經常學習，其實沒有難點，關鍵在於你怎麼學，能不能堅持學下去，更要耐得住寂寞。
❽ 手機通信技術難點在哪裡
首先，手機的天線是一個難點
其次，信號的解析是一個難點
第三，各種電子元件間的電磁兼容是一個難點
❾ 開發一個 C++ 編譯器的難度有多大，難點又在哪裡
C++的前端是出了名的復雜度和可靠性要求並駕齊驅的軟體。
（這兩點都比它高一個數量級的大概就只有OS了）
對於這種系統，唯一的辦法就是燒錢。
燒錢的作用主要包括：
1.留人；
2.填坑；
3.買買買。
先說留人：復雜度一般是「細節」的代名詞。現實中的編譯器大多數以遞歸下降為主，自底向上的歸納推導為輔。這兩樣在教科書上也就是幾頁紙的事情。但是現實總是很殘酷的，人們總想讓語言更加「易用」，這就意味著各種上下文相關的情況都會出現。
對於C++來說，你要判斷一個符號是類型或者變數（比如這個符號被用在模板參數中），要看前面的聲明/定義。這就是一個上下文相關的推導。然後你就會寫大量的if else switch case之類的代碼來解決各種各樣的可能分支。寫它的人當然知道它是做什麼的，但是如果這個人離職了，新來一個人，就呆掉了，這寫的都是什麼煞筆玩意兒。因為它不知道現實中怎樣的需求會導致奇形怪狀的邏輯。所以人員的穩定，對於這種長周期迭代、邏輯復雜的項目是很重要的。但是人的水平要求高嗎？不算高也不算低。總結來說就是：有邏輯，知好歹。技術什麼都可以培養，但是態度和基本智商是比較難培養起來的。
至於怎麼保證人員穩定？很簡單：加薪。
再說填坑：編譯器是對正確性要求很高的基礎軟體。這里的正確性既包括產生的代碼的正確性，也包括編譯器自身對於各種問題的容忍度和足夠豐富的錯誤提示。容錯和錯誤提示本身也是代碼，也有很大的出錯幾率。所以這些軟體，bug少不了。但是作為基礎軟體，你又不能隨便就2+3搞成了2*3，這樣還怎麼讓別人相信愛情。所以要燒很多錢來養一幫debugger。
再說買買買：古人日：我們不用很麻煩很辛苦也可以成佛。既然這么費神我們自己做干什麼，不如買別人的吧。於是MS就乾脆不自己做了，直接去EDG整了個前端，這樣就可以少了不少人年。這就是傳統土豪和水果這種新暴發戶想的不一樣的地方。
傳統土豪想的是：我們有這么多錢為什麼還要自己解決問題呢？買買買！
水果新貴則是：啊呀，不小心有了這么多錢，我們要不要給自己製造點問題好把這些錢花出去？
❿ 對於大數據分析，你們有什麼看法大數據分析的技術難點在哪裡
我覺得大數據只是被炒作的一個概念，這並不是突然冒出來的一個新鮮失誤。大數據最大的特點是大，其技術難點在於數據的處理，現在流行的hadoop分布式處理就是一個很好的大數據工具。