1. 雲計算有哪些技術
雲計算涉及的面比較廣，有數通背景，最好有些權威認證，會增加在這個領域的影響力。我認為雲計算應該包括以下方面的內容：基礎設施，主要是機房、電源、空調、機櫃、網路、伺服器等內容；軟體，主要是操作系統、虛擬化軟體、平台、應用等；業務，就是產品等；當然也會有建設、維護、市場的劃分方式。
2. 雲計算關鍵技術是什麼
雲計算關鍵技術主要包括數據儲存技術和數據管理技術以及編程模式。
數據儲存技術
雲計算一般都是通過分布式儲存的手段來近進行數據儲存，同時在冗餘式儲存的支持下，能夠提高數據保存的可靠性，這樣就能讓數據同時存在多個儲存副本，更加提高了數據的安全性。在現有的雲計算數據存儲中主要是通過兩種技術來進行數據儲存即為Google File system(非開源的GFS)和Had00p Distributed File System(開源的HDFS)。以上技術實質上是大型的分布式文件系統，在計算機組的支持下向客戶提供所需要的服務。
數據管理技術
由於雲平台承載了大量的用戶信息，這就對雲平台的數據管理功能提出了很高的要求。在雲計算的支持下，雲平台在大量數據儲存的過程中同時還能夠進行規模性的數據計算和分析。其代表性技術為Big Table數據管理技術，通過列存儲的方式來對用戶數據進行管理。
編程模式
在現有的雲計算中主要是通過Map-Rece編程模式來進行編程。以Map-Rece編程模式編寫出來的程序具有很好的兼容性同時也具備很強的容錯性，一旦伺服器工作節點出現問題，可以直接將出現問題的節點進行屏蔽，同時將正在運行的程序轉移到其他伺服器上運行，這樣就能夠保證數據處理工作的正常進行。
3. 雲計算核心技術都有什麼
雲計算系統運用了許多技術，其中以編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、雲計算平台管理技術最為關鍵。
(1)編程模型
MapRece是Google開發的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。嚴格的編程模型使雲計算環境下的編程十分簡單。MapRece模式的思想是將要執行的問題分解成Map(映射)和Rece(化簡)的方式，先通過Map程序將數據切割成不相關的區塊，分配（調度）給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Rece程序將結果匯整輸出。
(2) 海量數據分布存儲技術
雲計算系統由大量伺服器組成，同時為大量用戶服務，因此雲計算系統採用分布式存儲的方式存儲數據，用冗餘存儲的方式保證數據的可靠性。雲計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。
GFS即Google文件系統（Google File System），是一個可擴展的分布式文件系統，用於大型的、分布式的、對大量數據進行訪問的應用。GFS的設計思想不同於傳統的文件系統，是針對大規模數據處理和Google應用特性而設計的。它運行於廉價的普通硬體上，但可以提供容錯功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務。
一個GFS集群由一個主伺服器（master）和大量的塊伺服器(chunkserver)構成，並被許多客戶（Client）訪問。主伺服器存儲文件系統所以的元數據，包括名字空間、訪問控制信息、從文件到塊的映射以及塊的當前位置。它也控制系統范圍的活動，如塊租約（lease）管理，孤兒塊的垃圾收集，塊伺服器間的塊遷移。主伺服器定期通過HeartBeat消息與每一個塊伺服器通信，給塊伺服器傳遞指令並收集它的狀態。GFS中的文件被切分為64MB的塊並以冗餘存儲，每份數據在系統中保存3個以上備份。
客戶與主伺服器的交換只限於對元數據的操作，所有數據方面的通信都直接和塊伺服器聯系，這大大提高了系統的效率，防止主伺服器負載過重。
(3) 海量數據管理技術
雲計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。雲計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT(BigTable)數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。
BT是建立在GFS, Scheler, Lock Service和MapRece之上的一個大型的分布式資料庫，與傳統的關系資料庫不同，它把所有數據都作為對象來處理，形成一個巨大的表格，用來分布存儲大規模結構化數據。
Google的很多項目使用BT來存儲數據，包括網頁查詢，Google earth和Google金融。這些應用程序對BT的要求各不相同：數據大小（從URL到網頁到衛星圖象）不同，反應速度不同（從後端的大批處理到實時數據服務）。對於不同的要求，BT都成功的提供了靈活高效的服務。
（4）虛擬化技術
通過虛擬化技術可實現軟體應用與底層硬體相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網路虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化。
（5）雲計算平台管理技術
雲計算資源規模龐大，伺服器數量眾多並分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些伺服器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。
雲計算系統的平台管理技術能夠使大量的伺服器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。
我是從IT號外知道的。
4. 雲計算核心技術都有那些
雲計算（Cloud Computing），分布式計算技術地一種，其最基本地概念，是透過網路將龐大地計算處理程序自動分拆成無數個較小地子程序，再交由多部伺服器所組成地龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。稍早之前地大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源。透過這項技術，網路服務提供者能夠在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計地信息，達到和「超級計算機」一樣強大效能地網路服務。
PS：IT號外雲知道平台上有更多相關專家問答，可供交流學習。
5. 雲計算主要技術是什麼
雲計算關鍵技術 雲計算是分布式處理、並行計算和網格計算等概念的發展和商業在雲計算時代，SOA架構和以Web Service為特徵的業務模式仍是業務發展的主要
6. 雲計算的核心技術有哪些
一、判斷供應商的雲平台基礎架構表現。
新型的雲平台，是為解決傳統IT架構不夠穩定和安全、單點故障等問題專門設計開發的。雲平台基礎架構的穩定性、安全性直接關繫到雲伺服器的性能表現。小鳥雲採用純SSD架構具有彈性、穩定、安全、易用等關鍵要素，包括簡潔的架構，支持資源的隨需變化，關鍵業務應用與平台的兼容性，平台和虛擬化安全，以及便捷易用的雲服務控制台等。
二、判斷供應商提供的雲伺服器品質
怎麼選擇優秀的雲伺服器供應商?關鍵還是要落實到產品層面，包括雲伺服器的穩定性、安全性、高可用性等，都是我們審查的重要方向。雲伺服器，穩定性永遠是第一要素。不同服務商提供的服務標准差異很大，例如服務商的網路容災狀況，是否具備冗餘線路，是否擁有多個機房、節點和可用區?網路是否內網互通?而不同節點間的內網互通能力，也直接影響到用戶的綜合業務供給能力、架構健壯性和成本消耗。除此之外，我們還需要查看供應商是否擁有完善的SLA服務品質保障協議，在協議中是否提供雲伺服器的穩定性保障措施。
三、判斷供應商的主要服務目標和產品優勢
現在的IaaS雲服務市場，雖然處於一個產品不斷趨同的狀態，但不同的公司由於定位和運營策略不同，其切入的縱向擴展方向不同，面向的客戶群也不同。一般情況下，資本、技術密集型的大型雲服務商，擁有堅實的基礎模塊化服務基礎，專注品牌建設和市場的擴張，提供全面的流程化的雲服務全景。而中小型雲服務商難敵巨頭，但其面向細分垂直領域的商業模式依然非常健康，專注產品和服務的開發，對雲產品本身的技術開發和資金投入比例高，推出的產品性價比高。這樣高品質的中小型、新興雲服務商很多，例如七牛雲，主打雲存儲方向;例如Ucloud，從游戲行業細分垂直領域切入，做精做深;例如青雲，以「科技感、未來感」技術優勢使產品純粹化，適合技術型開發者和企業使用;例如小鳥雲，專注企業級雲服務，致力於構建成熟、可靠的高性能雲平台。用戶需了解和把握各大雲服務商特點，按需選擇，以適配自身應用部署需求為出發點。
四、判斷雲伺服器供應商的售前售後服務
雖然雲伺服器具備高容災高可用等優點，運維難度有所降低，但雲伺服器的售前售後服務依然不容忽視。目前海外一流的雲服務商團隊，並不僅僅關注產品的標准化性能，其研發成本和營銷/後續服務成本比例為1:3，在產品趨同的情況下，歸根到底核心競爭力還在於服務，而不是虛擬化後的標准硬體產品。因此，我們需要審查服務商的服務質素。例如，是否擁有專業的售前售後服務團隊，客服工作是否到位，響應速度和服務質量如何，是否支持7x24小時技術支持，並收集客戶使用過程中的痛點，推動自身產品和服務的不斷迭代更新。面對不同程度的問題，能否通過多途徑多角度快速解決問題。是否能提供成熟的行業垂直領域解決方案等。
總之，怎樣選擇優秀的雲伺服器供應商?知了雲綜上所述供應商合規資質、雲平台架構、資源規模和整合能力、雲伺服器產品質量、供應商面向的服務群體和獨特優勢，以及供應商的售前售後服務等各個維度綜合權衡，是我們選到優質服務商的基礎保障。其中，服務，是最容易忽視的問題。其實一個優秀的雲伺服器供應商，關注的核心應該是解決客戶問題，先進的技術僅僅是幫助客戶解決問題的手段而已。
7. 雲計算技術有哪些呢
目前雲計算技術在國內的的主要應用包括以下幾點：
雲物聯——「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。
雲安全——一個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。
雲存儲——在雲計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。
8. 什麼是雲計算技術
雲計算技術是雲計算系統規劃、建設和運維的各種技術與工具的統稱，包含很多內容，其中最為關鍵的是分布式、虛擬化和高速網路。
9. 雲計算中的核心技術有哪些
在雲計算系統中運用了許多技術，其中以編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、雲計算平台管理技術更為關鍵。而根據各企業對雲計算人才的技能需求不同，求職者也要學習不同的技能，比如比如你計劃從事大數據、nosql領域，你需要掌握Hadoop、Hbase、Cassandra以及一些理論（CAP、Base等）；如果你想要從事雲平台（Iaas、Paas）相關工作，你可以研究虛擬化技術（kvm、hyper-v等等）、OpenStack、esxi等技術。