Ⅰ 什麼是虹膜識別,以及它與你何干
拜好萊塢所賜,如下場景早已被視作未來理所當然的一部分:某Boss級人物神色淡定或慌張地進入實驗室等神秘部門,他只需要「看一眼」屏幕即可來去自如——不過,時至今日,倘若你還認為科幻中的虹膜識別遙不可及,那麼閱讀這篇文章或許對你很有必要。
事實上,虹膜識別並不是一個初生事物,基於虹膜掃描識別身份的理論認知可追溯到上世紀30年代,並於90年代逐漸實現商業化落地,如今也已應用在諸如金融,政府,機場和軍方等現實中貌似類似「神秘部門」的地方。但如你所知,人類歷史的底層驅動力永遠都是技術以及讓技術大范圍擴散的商業,遵循著與計算機,互聯網,智能手機等顛覆性技術的相似步伐,如今虹膜識別也正在從特定領域推廣至普通消費人群之中。最直觀的例子當然來自三星剛發布的Galaxy Note7,這是虹膜識別技術第一次被添置在真正意義上的主流旗艦智能手機之上。
在不少人看來,考慮到三星之於手機產業鏈的掌控力和號召力,與去年富士通ARROWS NX F-04G以及微軟Lumia 950XL等小眾機型對虹膜識別的倉促不同(譬如識別時間過長),三星的入局有望起到某種帶動之力——據報道,三星的加入甚至讓與虹膜識別相關的企業股票也一度飄紅。
技術的成熟當然是另一方面。古往今來,人類一直對「精準識別身份」心嚮往之——而有理由相信,愈到未來,安全地告知機器「我是誰」這件事就愈加重要。
而在這件事上,至少看起來,虹膜識別可以做到更多。
你的唯一
大體而言,在所有常規生物特徵識別(包括指紋,人臉,虹膜,聲音,掌紋等)當中,由於虹膜自身的精準性,防偽性,唯一性,穩定性,主流學界通常認為虹膜是比指紋或者面部識別更「高級」的識別方式,要知道,相比於指紋0.8%,人臉2%左右的誤識率,虹膜識別低至百萬分之一的誤識率看起來幾乎沒有任何蠱惑性。
那到底何為虹膜?人眼結構由鞏膜,虹膜和瞳孔三部分構成,虹膜即是位於其他二者之間的圓環狀部分,屬於眼球中層,負責自動調節瞳孔大小,從而適應不同光照環境。而交叉錯雜的細絲,斑點和條紋等細微之物構成虹膜大量獨一無二的信息特徵,也因此具備了某種與生俱來的不可復制性(順便一提,虹膜的唯一性同樣存在於同卵雙胞胎身上,後者DNA信息重合度非常之高),其復雜度遠超如今在智能手機普及的指紋識別,有研究表明,虹膜識別准確性是指紋識別的1萬倍。
可想而知,細小的動態特性讓偽造虹膜變得幾乎不太可能,至少目前,無論照片,假眼,乃至在隱形眼鏡上列印(對了,當眼球剝離人體,虹膜也會隨瞳孔放大從而失去活性),都幾乎沒辦法欺騙機器對於主人虹膜的信賴。
而極強的穩定性是虹膜用於生物識別的另一利器。任何人在胎兒發育階段形成之後,虹膜即終生保持不變,且幾乎不會受到外部環境的干擾——在眼瞼的庇護下,它不易受到外傷侵襲,更重要的是,目前看來,諸如紅眼病,白內障,青光眼,沙眼結膜炎,近視眼手術這些常見的眼部侵擾都無法影響虹膜自身紋理。這意味著,虹膜不會出現指紋解鎖時易磨損,靈敏度低,蛻皮或者潮濕而致使手機無法識別的困擾。
另外,最後想說,相較於指紋,虹膜中遠距離的非接觸式採集無疑要衛生許多。
怎麼用
很好理解,虹膜識別技術能將虹膜信息特徵轉為密碼儲存。
在具體的實現路徑上,拿Note7來說,在前置鏡頭同側增加了IR LED與虹膜攝像頭,在識別過程之中,前置攝像頭輔助虹膜攝像頭確定持機者的大體輪廓,再經由IR LED發射紅外光源(虹膜識別無法用最常見的彩色可見光感測器,要用獨立的紅外感測器,以保證能為暗光下使用),虹膜攝像頭通過光源掃描持機者虹膜信息,然後將虹膜信息轉為編碼,與已知密碼進行比對,以最終決定是否解鎖。通常來說,相比錄入指紋時的繁瑣,初次錄入虹膜要迅捷許多,大概只需要幾秒鍾;而當用戶試圖用虹膜解鎖手機時,根據視頻演示,雖不比指紋,但仍談得上靈敏。
而直覺便知,虹膜識別的應用場景可被延伸至屏幕解鎖之外,譬如Note7提出的一種場景方案是新增了一個「安全文件夾」,通過虹膜解鎖存放一些包括應用,照片,便簽在內的私人數據或信息(你知道,每個人都有一些「不可告人」的小秘密),讓其獨立於其他手機數據之外,唯有虹膜可以打開,算是上了份雙保險。
在我看來,這一功能也在很大程度上回應了業界對於虹膜識別普及性的擔憂——事實上,至少在現階段,作為科技急先鋒的虹膜識別與已然成熟的指紋識別並非取代關系,而更接近於不同場景中的互補或進階,Note7的安全文件夾即是如此,你大可將其視作指紋之後的第二道安全防護,電影里出入神秘部門也得布防重重關卡不是?
嗯,在告知機器「我是誰」這件事上,人類經歷了各種密碼,數字證書,硬體KEY(譬如U盾)等多種方式,有理由相信,身份識別的下一幕很大程度上將由虹膜等生物特徵識別完成。其實追溯人機交互歷史,一個清晰的脈絡是:主流計算設備的每次形態改變,必然伴隨著人機交互難度下降,而隨著虹膜等識別技術的完善,人類與機器之間的「信任關系」勢必將邁向一個新篇章。
美國智庫 Acuity Market Intelligence 就曾發表過一份《生物識別的未來》報告,報告顯示,虹膜識別技術將在未來10—15年迅速普及,並佔全球生物特徵識別16%的市場份額,虹膜識別產品總產值也將達到35億美元。畢竟無需贅言,在智能手機之外,未來整個IOT產業的崛起理論上都可被視作虹膜技術普及的基石——你知道,當萬物互聯時代來臨,數據安全牽一發而動全身,人們都在企盼一種與機器更安全的交互方式。
未來由現實鋪就,而「未來已經來臨」。在科技領域,未來十年將會令過去的十年黯然失色,但願這其中會有生物識別技術很大的功勞。
李北辰/文(知名科技自媒體,致力於為您提供文字優雅的原創科技文章;微信公號:李北辰)
Ⅱ 什麼虹膜識別技術,有哪些應用
【什麼虹膜識別技術】
生物識別是一種技術,這種技術是能採取人體獨特的特徵(比如:人臉特徵,虹膜特徵,指紋特徵),將這些特徵轉換成一串數據,來完成人體識別和認證,據說,全世界沒有兩個完全一樣的虹膜,虹膜識別被公認為是最安全的生物識別系統。
【虹膜識別技術的應用場景】
第一:門禁考勤
虹膜識別最基礎的應用就是考勤與門禁,分布在各行各業。掃描虹膜就能實現通道控制、開/鎖門的和考勤管理,不能被假冒和替代打卡,虹膜考勤識別迅速,無需接觸,大大提高了考勤的准確性和工作效率,被越來越多的單位認可和青睞。
虹膜識別技術被用於教育考試
第八:信息安全
確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全,搭載虹膜識別技術的虹膜手機,讓手機、支付及其他應用更安全。
未來,相信虹膜識別技術會被應用的越來越廣泛。
希望本篇回答可以幫助到你~
望採納~
Ⅲ 虹膜識別的原理是什麼
原理:人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。
而且虹膜在胎兒發育階段形成後,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性。因此,可以將眼睛的虹膜特徵作為每個人的身份識別對象。
(3)什麼是虹膜識別技術擴展閱讀
優點:
1、便於用戶使用;
2、可能會是最可靠的生物識別技術;
3、不需物理的接觸;
4、可靠性高。
快捷方便:擁有本系統,不需要攜帶任何證件,就能實現門控,可單向亦可雙向;既可以被授權控制一扇門,也可以控制開啟多扇門;
授權靈活:本系統根據管理的需要,可任意調整用戶許可權,隨時了解用戶動態,包括客戶身份、操作地點、功能及時間次序等,實現實時智能管理;
缺點:
1、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化;
2、設備造價高,無法大范圍推廣;
3、鏡頭可能產生圖像畸變而使可靠性降低;
4、兩大模塊:硬體和軟體;
5、一個自動虹膜識別系統包含硬體和軟體兩大模塊:虹膜圖像獲取裝置和虹膜識別演算法。分別對應於圖像獲取和模式匹配這兩個基本問題。
Ⅳ 虹膜碼是什麼
虹膜碼即虹膜識別技術,是通過拍攝人眼的虹膜來進行身份的確認。
平常生活中,我們所說的虹膜,指的是眼睛外部調節瞳孔大小、控制進入眼睛光線數量的肌肉,它是基於褪黑素的數量形成的眼睛的有色部分。
虹膜碼即虹膜識別技術虹膜識別技術是通過拍攝人眼的虹膜來進行身份的確認,是一項基於生物特徵的身份認證技術,也被稱為生物安全技術。
虹膜識別最早的理論是早些年代開始,但技術應用到商業化還是1990年代之後的事情。而被業界內成為虹膜識別開創者的劍橋大學JohnDargman博士,則是把虹膜識別技術從理論真正付諸實現的第一人。
虹膜的作用:
虹膜是一種外部可見的內部器官,可以兄遲敏在不依賴採集設備的情況下獲得合格的虹膜圖像。該識別方法比指紋、手形等需要接觸感知的生物特徵更清潔、更健康,並且不會降低成像設備的性能,也不會影響他人的識別。
在眼睛圖像中,與虹膜相鄰的區域是瞳孔和鞏膜。這兩者與虹膜區域之間存在明顯的灰度變化,區域的兩個邊界都接近圓形,因此虹膜區域易旦敬於擬合、分割和歸一化。虹膜結構有利於具有平移、羨枝縮放和旋轉不變性的模式表示。
Ⅳ 虹膜檢測是什麼什麼原理為什麼很多人說虹膜檢測是騙人
虹膜學沒有得到任何正規科學研究的支持。
虹膜識別技術,顧名思運啟義,只要將眼睛輕輕一掃,通過信息對比,你的身份便會在幾秒內被快速確認,是旁早如目前除DNA外最為精準的生物特徵識別技術。而虹膜作為人體最獨特結構之一,位於瞳孔外環形區域,被透明角膜層覆蓋,呈現出復雜的放射狀紋理。虹膜自胎兒發育階段形成後直至死亡終生不變,不因外部干擾而磨損變化,具有極強的唯一性和穩定性。
虹膜識別的錯誤識別為1/1500000,而蘋果TouchID的錯誤識別為1/50000,虹膜識別的准確率是當前指紋方案的三十倍,而虹膜識別又屬於非接觸式的識別,睜帆識別非常方便高效。虹膜識別還具有唯一性、穩定性、不可復制性、活體檢測等特點,綜合安全性能上占據絕對優勢,其誤識率(FAR,把假的認成真的的概率)約為千萬分之一,拒識率(FRR把真的當做假的概率)約為千分之一。
(5)什麼是虹膜識別技術擴展閱讀:
眼睛的注意事項:
1、平常應注意避免用眼過度,外出時可戴有色眼鏡保護眼睛。
2、長期使用糖皮質激素的患者,需注意關心用葯期間的不良反應。
3、保持積極的心態,注意情緒的疏導。
Ⅵ 虹膜識別技術的概述
虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種。
人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分,約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分,約佔5%;虹膜位於鞏膜和瞳孔之間,包含了最豐富的紋理信息,占據65%。外觀上看,由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成,是人體中最獨特的結構之一。虹膜的形成由遺傳基因決定,人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。人發育到八個月左右,虹膜就基本上發育到了足夠尺寸,進入了相對穩定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外,虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化。另一方面,虹膜是外部可見的,但同時又屬於內部組織,位於角膜後面高仿。要改變虹膜外觀,需要非常精細的外科手術,而且要戚氏纖冒著視力損傷的危險。虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點,是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。
在包括指紋在內的所有生物識別技術中,虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。虹膜識別技術被廣泛認為是二十一世紀最具有發展前途的生物認證技術,未來的安防、國防、電子商務等多種領域的應用,也必然的會以虹膜識別技術為重點。這種趨勢已經在全球各地的各種應用中逐漸開始顯現出來,市場應用前景非常廣闊。
虹膜識別研究機構主要有美國的Iridian,Iriteck,韓國的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇,日本松下。Iridian公司掌握虹膜識別核心演算法,是目前全球最大的專業虹膜識別技術和產品提供商,它和LG、松下、OKI、NEC等企業進行合作(如IRISPASS®,BM-ET300,IG-H100® 等產品),以授權方式提供虹膜識別核心演算法,支持合作夥伴生產虹膜識別系統。Iridian 的核心技術還包括圖像處理協議和數據標准PrivateID®,識別伺服器KnoWho®,KnoWho® 開發工具及虹膜識別攝像頭等。
國內在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的核心知識產權,經過10年的不斷努力,截止2013年,國內以形成北京為主虹膜研發生產聚集地,在多年研究的基礎上也均開發出了各自虹膜識別的核心演算法,成為了世界上少數幾家掌握了虹膜識別核心演算法的單位之一,通過在礦山苛刻的環境下使用,證明了中國的虹膜產品不管是在識別速度、設備穩定、解決礦工黑臉問核余題上,都遠勝國外虹膜產品。
作為中國首個開始虹膜識別機理研究的研究基地,中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究的具有自主知識產權的虹膜識別活體檢測技術不僅填補了中國活體虹膜識別技術在國際領域的空白,而且可以和世界主流的演算法相媲美。2005年,實驗室的虹膜識別科研成果榮獲「國家科學技術發明二等獎」。2006年9月,模式識別國家重點實驗室作為中國虹膜識別技術的權威,參加了由國際生物識別組織舉辦的生物識別技術測評(2006 Biometric Consortium Conference and 2006 Biometrics Technology experiment), 其虹膜識別演算法的速度和精度得到了國際同行的認可。此外,模式識別國家重點實驗室的虹膜圖像資料庫已成為國際上最大規模的虹膜共享庫。已有70個國家和地區中的2000多個研究機構申請使用,其中國外單位1500多個。
虹膜識別技術
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物,每一個虹膜都包含一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特徵的結構,據稱,沒有任何兩個虹膜是一樣的。
Ⅶ 虹膜識別是什麼
【虹膜識別】
是人工智慧技術生物識別中的一種。應用於安防設備(如門禁等)中的一種基於眼睛中的虹膜進行身份識別的技術,有高度保密需求的場所常應用。
【虹膜識別技術的原理】
人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔﹑晶狀體、視網膜等部分組成。
虹膜識別應用場景
【虹膜識別的優點】
1.虹膜是身體本身的功能器官,不會像密碼一樣有忘記的屬性,這也是所有生物識別都具有的優點。
2.非接觸性,使用者不需要和設備直接接觸就獲取了圖像,和面部識別一樣的干凈衛生,避免了疾病的可能的接觸傳染。
3.虹膜在眼睛內部,和指紋及面部容易修改和磨損不同,基本不可能被復制修改。
【虹膜識別的缺點】
1.智能手機已經是非常小的設備,在硬體設備小型化的道路上不容易前進
2.虹膜識別硬體造價較高,相較於其它生物識別硬體,大范圍推廣困難
3.使用便捷性較差,反應速度較慢,識別準度略低。
希望本篇回答可以幫助到你~
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Ⅷ 什麼是虹膜識別
虹膜識別是與眼睛有關的生物識別中對人產生較少干擾的技術。它使用相當普通的照相機元件,而且不需要用戶與機器發生接觸。另外,它有能力實現更高的模板匹配性能。因此,它吸引了各種人的注意。在所有生物識別技術中,虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。
虹膜識別技術簡介差基冊
虹膜特徵
眼睛的虹膜是由相當復雜的纖維組織構成,其細部結構在出生之前就以隨機組合的方式決定下來了,虹膜識別技術將虹膜鋒侍的可視特徵轉換成一個512個位元組的Iris Code(虹膜代碼),這個代碼模板被存儲下來以便後期識別所用,512個位元組,對生物識別模板來說是一個十分緊湊的模板,但它對從虹膜獲得的信息量來說是十分巨大的。 從直徑11mm的虹膜上,Dr. Daugman的演算法用3.4個位元組的數據來代表每平方毫米的虹膜信息,這樣,一個虹膜約有266個量化特徵點,而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點。266個量化特徵點的虹膜識別演算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述,在演算法和人類眼部特徵允許的情況下, Dr. Daugman指出,通過他的演算法可獲得173個二進制自由度的獨立特徵虛宏點。這在生物識別技術中,所獲得特徵點的數量是相當大的。