新的識別技術有哪些

1. 生物識別技術有哪幾種，各有什麼特點

1. 指紋識別
實現指紋識別有多種方法。其中有些是仿效傳統的公安部門使用的方法，比較指紋的局部細節；有些直接通過全部特徵進行識別；還有一些使用更獨特的方法，如指紋的波紋邊緣模式和超聲波。有些設備能即時測量手指指紋，有些則不能。在所有生物識別技術中，指紋識別是當前應用最為廣泛的一種。
指紋識別對於室內安全系統來說更為適合，因為可以有充分的條件為用戶提供講解和培訓，而且系統運行環境也是可控的。由於其相對低廉的價格、較小的體積（可以很輕松地集成到鍵盤中）以及容易整合，所以在工作站安全訪問系統中應用的幾乎全部都是指紋識別。

2. 手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別，高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法，手掌幾何學識別不僅性能好，而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多，或者用戶雖然不經常使用，但使用時很容易接受。如果需要，這種技術的准確性可以非常高，同時可以靈活地調整 生物識別技術 性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣，且很容易集成到其他系統中，因此成為許多生物識別項目中的首選技術。

3. 聲音識別
聲音識別就是通過分析使用者的聲音的物理特性來進行識別的技術。目前，雖然已經有一些聲音識別產品進入市場，但使用起來還不太方便，這主要是因為感測器和人的聲音可變性都很大。另外，比起其他的生物識別技術，它使用的步驟也比較復雜，在某些場合顯得不方便。很多研究工作正在進行中，我們相信聲音識別技術將取得重大進展。

4. 視網膜識別
視網膜識別使用光學設備發出的低強度光源掃描視網膜上獨特的圖案。有證據顯示，視網膜掃描是十分精確的，但它要求使用者注視接收器並盯著一點。這對於戴眼鏡的人來說很不方便，而且與接受器的距離很近，也讓人不太舒服。所以盡管視網膜識別技術本身很好，但用戶的接受程度很低。因此，該類產品雖在20世紀90年代經過重新設計，加強了連通性，改進了用戶界面，但仍然是一種非主流的生物識別產品。

5.虹膜識別
虹膜識別是與眼睛有關的生物識別中對人產生較少干擾的技術。它使用相當普通的照相機元件，而且不需要用戶與機器發生接觸。另外，它有能力實現更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各種人的注意。以前，虹膜掃描設備在操作的簡便性和系統集成方面沒有優勢，我們希望新產品能在這些方面有所改進。

6. 簽名識別
簽名識別在應用中具有其他生物識別所沒有的優勢，人們已經習慣將簽名作為一種在交易中確認身份的方法，它的進一步的發展也不會讓人們覺得有太大不同。實踐證明，簽名識別是相當准確的，因此簽名很容易成為一種可以被接受的識別符。但與其他生物識別產品相比，這類產品目前數量很少。

7. 面部識別
這是一種相當引人注意的技術，它的性能也經常被誤解。關於面部識別，經常有一些誇張的言論，但實際是很難實現的。比較兩個靜態圖象是一回事，在人群中發現和確認某個人的身份而不引起別人的注意，就是完全不同的另一回事了。有些系統宣稱能做到後一點，但它們實際上做的是前一種事，這實際並不是生物識別。從用戶的角度很容易理解面部識別的吸引力，但人們對這種技術的期望應該比較現實。到目前為止，面部識別在實際應用中還很少成功。但一旦克服了技術障礙，它將成為一種重要的生物識別方法。

8. 基因識別
隨著人類基因組計劃的開展，人們對基因的結構和功能的認識不斷深化，並將其應用到個人身份識別中。因為在全世界60億人中，與你同時出生或姓名一致、長相酷似、聲音相同的人都可能存在，指紋也有可能消失，但只有基因才是代表你本人遺傳特性的、獨一無二、永不改變的指征。據報道，採用智能卡的形式，儲存著個人基因信息的基因身份證已經在我國四川、湖北和香港出現。
製作這種基因身份證，首先是取得有關的基因，並進行化驗，選取特徵位點（DNA指紋），然後載入中心的電腦儲存庫內，這樣，基因身份證就製作出來了。如果人們喜歡加上個人病歷並進行基因化驗的話，也是可以的。發出基因身份證後，醫生及有關的醫療機構等，可利用智能卡閱讀器，閱讀有關人的病歷。
基因識別是一種高級的生物識別技術，但由於技術上的原因，還不能做到實時取樣和迅速鑒定，這在某種程度上限制了它的廣泛應用。
除了上面提到的生物識別技術以外，還有通過氣味、耳垂和其他特徵進行識別的技術。但它們目前還不能走進日常生活。

9.靜脈識別
靜脈識別，使用近紅外線讀取靜脈模式，與存儲的靜脈模式進行比較，進行本人識別的識別技術。富士通的PalmSecure™，利用該技術，由離開識別裝置的位置，使用近紅外線拍攝，與預先存儲的靜脈模式進行比較從而進行本人識別。

10.步態識別
步態識別，使用攝像頭採集人體行走過程的圖像序列，進行處理後同存儲的數據進行比較，來達到身份識別的目的。中科院自動化所已經進行一定研究。但是制約其發展還存在很多問題，比如拍攝角度發生改變，被識別人的衣著不同，攜帶有不同的東西，所拍攝的圖像進行輪廓提取的時候會發生改變影響識別效果。但是該識別技術卻可以實現遠距離的身份識別在主動防禦上有突出的性能。如果能突破現有的制約因素，在實際應用中必定有用武之地。

2. 新的防偽技術有哪些

紙紋技術，全稱為「紙紋®特徵識別技術」，由深圳兆日科技股份有限公司歷經10餘年研發而姿腔灶成，該技術革命性地解決了紙張自然纖維紋理特徵的提取和特徵模型的演算法構造難題，成功發明了世界領先的紙紋®特徵識別技術。

紙紋®特徵識別技術是眾多圖像識別技術中的一種，所謂圖像識別技術，是利用計算機，對一幅或多福圖像進行處理、提取特徵，最終達到認識、歸類、相似性判定的技術。圖像識別技術較為人所熟知的領域包括：生物特徵識別（人臉識別，指紋識別，虹膜識別，掌紋識別等），車牌識別，網路圖片鑒定（涉黃、涉暴、涉政治等），文字識別等。紙紋®特徵識別圓缺技術，是將圖像識別技術應用於紙紋這一特定的圖像上的識別技術。

兆日科技歷經十餘年研發的紙紋®特徵識別技術，革命性地解決了紙張自然纖維紋理特徵的提取和特徵模型的演算法構造難題，利用專門研製的具有紙紋感測器的紙紋識別裝置、模式識別和計算機網路技術，可以獲取、存儲和比對紙紋。該項技術通過將待測紙張的紙紋信息與存儲在網路中該紙張的原始紙紋信息進行比對，從而判斷紙張的真偽。

用戶可通過手機APP、微信小程序、獨立終端或專業設備、紙紋識別雲服務、集成了紙紋識別技術的行業應用雲平台等方式，以軟體、硬體或互聯網服跡扮務的形式，實現對紙張的標識、鑒別和鑒偽。

3. 生物識別技術新國都有哪幾項

按照生物技術應用的生產部門的不同，生物技術可分農業生物技術、環境生物技術、醫學生物技術、公安生物技術等多個方面，其中農業生物技術又可分為植物生物技術、動物生物技術和微生物生物技術。根據操作的對象及技術的不同，生物技術可分為細胞工程、基因工程、蛋白質工程、發酵工程和酶工程。細胞工程（cellengineering）是應用細胞生物學和分子生物學的原理、方法和技術，按人們的設計，有計劃、大規模地培養某一物種的組織或細胞，以獲得該生物的產品，或改變細胞的遺傳特性以產生新的物種或品系；基因工程（geneengineering），又叫基因操作、重組DNA技術，是把生物有機體的DNA分離提取出來，在體外進行酶切和拼接，構成重組DNA分子，然後轉化到受體細胞，使外源基因在受體細胞增殖表達；蛋白質工程（proteinengineering）是根據蛋白質的結構和生物活性之間的關系，利用基因工程的手段，按照人類的需要定向地改造天然蛋白質或設計製造新的蛋白質；發酵工程（fermentationengineering）是利用微生物生長速度快、生長條件簡單以及代謝過程特殊等特點，在合適條件下，通過現代工程技術手段，由微生物的某種特定功能生產出人類所需的產品，有時也稱微生物工程；酶工程（enzymeengineering）是利用酶、細胞器或細胞所具有的特異催化功能，或對酶進行修飾改造，並藉助生物反應器和工藝過程來生產人類所需產品的一項新技術。應該指出，上述5項技術並不是各自獨立的，它們彼此之間是互相聯系、互相滲透的。其中的基因工程技術是核心技術，它能帶動其他技術的發展，比如通過基因工程對細菌或細胞改造後獲得的「工程菌」或細胞，都必須分別通過發酵工程或細胞工程來生產有用的物質；又如，通過基因工程技術對酶進行改造以增加酶的產量、酶的穩定性以及提高酶的催化效率等。

4. 識別與採集信息技術有哪些

自動識別技術（Automatic Identification and Data Capture）就是應用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動，自動地獲取被識別物品的相關信息，並提供給後台的計算機處理系統來完成相關後續處理的一種技術。

自動識別技術將計算機、光、電、通信和網路技術融為一體，與互聯網、移動通信等技術相結合，實現了全球范圍內物品的跟蹤與信息的共享，從而給物體賦予智能，實現人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。

物聯網中非常重要的技術就是自動識別技術，自動識別技術融合了物理世界和信息世界，是物聯網區別於其他網路（如：電信網，互聯網）最獨特的部分。自動識別技術可以對每個物品進行標識和識別，並可以將數據實時更新，是構造全球物品信息實時共享的重要組成部分，是物聯網的基石。通俗講，自動識別技術就是能夠讓物品「開口說話」的一種技術。

隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統的信息採集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數據誤碼率高。那麼怎麼解決這一問題呢？答案是以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術。

自動識別技術將數據自動採集，對信息自動識別，並自動輸入計算機，使得人類得以對大量數據信息進行及時、准確的處理。

在現實生活中，各種各樣的活動或者事件都會產生這樣或者那樣的數據，這些數據包括人的、物質的、財務的，也包括采購的、生產的和銷售的，這些數據的採集與分析對於我們的生產或者生活決策來講是十分重要的。如果沒有這些實際工況的數據支援，生產和決策就將成為一句空話，將缺乏現實基礎。

在計算機信息處理系統中，數據的採集是信息系統的基礎，這些數據通過數據系統的分析和過濾，最終成為影響我們決策的信息。

在信息系統早期，相當部分數據的處理都是通過人工手工錄入，這樣，不僅數據量十分龐大，勞動強度大，而且數據誤碼率較高，也失去了實時的意義。為了解決這些問題，人們就研究和發展了各種各樣的自動識別技術，將人們從繁沉的重復的但又十分不精確的手工勞動中解放出來，提高了系統信息的實時性和准確性，從而為生產的實時調整，財務的及時總結以及決策的正確制定提供正確的參考依據。

5. 人工智慧都有哪些技術

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，可以產出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優點：
1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：
1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

6. 生物識別技術有哪幾種，各有什麼特點

一、虹膜識別技術
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特徵的結構，據稱，沒有任何兩個虹膜是一樣的。 虹膜技術的優點： 1、便於用戶使用；
2、可能會是最可*的生物識別技術； 3、無需物理的接觸； 虹膜技術的缺點： 1、虹膜技術的缺點：
2、一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試，當前的虹膜識別系統只是用統計學原理進行小規模的試驗，而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗； 3、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化；
4、需要昂貴的攝像頭聚焦，一個這樣的攝像頭的最低價為7000美元； 5、鏡頭可能產生圖像畸變而使可*性降低； 6、黑眼睛極難讀取； 7、需要較好光源。 二、視網膜識別技術
視網膜也是一種用於生物識別的特徵，有人甚至認為視網膜是比虹膜更唯一的生物特徵，視網膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網膜特徵的唯一性。
視網膜技術的優點：
1、視網膜是一種極其固定的生物特徵，不磨損、不老化、不受疾病影響； 2、使用者無需和設備直接接觸；
3、是一個最難欺騙的系統，因為視網膜不可見，所以不會被偽造。 視網膜識別的缺點： 1、未經測試；
2、激光照射眼球的背面可能會影響使用者健康，這需要進一步的研究； 3、對消費者而言，視網膜技術沒有吸引力； 4、很難進一步降低成本。
2、可能會是最可*的生物識別技術； 3、無需物理的接觸； 虹膜技術的缺點：
2、一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試，當前的虹膜識別系統只是用統計學原理進行小規模的試驗，而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗； 3、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化；
4、需要昂貴的攝像頭聚焦，一個這樣的攝像頭的最低價為7000美元； 5、鏡頭可能產生圖像畸變而使可*性降低； 6、黑眼睛極難讀取； 7、需要較好光源。 三、面部識別
面部識別技術通過對面部特徵和它們之間的關系來進行識別，識別技術基於這些唯一的特徵時非常復雜，需要人工智慧和機器知識學習系統。用於撲捉面部圖像的兩項技術為標准視頻和熱成像技術。標准視頻技術通過一個標準的攝像頭攝取面部的圖像或者一系列圖像，捕捉後，記錄一些核心點（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它們之間的相對位置，然後形成模板；熱成像技術通過分析由面部的毛細血管的血液產生的熱線來產生面部圖像，與視頻攝像頭不同，熱成像技術並不需要在較好的光源條件下，因此即使在黑暗情況下也可以使用。一個演算法和一個神經網路系統加上一個轉化機制就可將一幅指紋圖像變成數字信號，最終產生匹配或不匹配信號。
面部識別的優點：
1、面部識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接的接觸； 面部識別的缺點：
1、盡管可以使用桌面的視頻攝像，但只有比較高級的攝像頭才可以有效高速的撲捉面部圖像；
2、使用者面部的位置與周圍的光環境都可能影響系統的精確性； 3、大部分研究生物識別的人公認面部識別最不準確，也最容易被欺騙；
4、面部識別技術的改進有賴於提取特徵與比對技術的提高，採集圖像的設備比技術昂貴得多；
5、對於因人體面部的如頭發，飾物，變老以及其他的變化需要通過人工智慧補償，機器學習功能必須不斷地將以前得到的圖像和現在的得到的進行比對；以改進核心數據和彌補微小的差別；
6、很難進一步降低成本，必需以昂貴的費用去賣高質量的設備。 四、簽名識別
簽名作為身份認證的手段已經用了幾百年了，而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數字化是這樣一個過程：測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力。簽名識別和聲音識別一樣，是一種行為測定學。
簽名識別的優點：
1、容易被大眾接受，是一種公認的身份識別的技術；
的變化與生活方式的改變，簽名也會隨著而改變； 2、在Internet上使用不便；

3、用於簽名的手寫板結構復雜而且價格昂貴，因為和筆記本電腦的觸摸板的解析度差異很大，在技術上將兩者結合起來較難； 4、很難將尺寸小型化。 五、聲音識別技術

聲音識別也是一種行為識別技術，識別設備不斷地測量、記錄聲音的波形和變化。聲音識別基於將現場採集到的聲音同登記過的聲音模板進行精確的匹配。 聲音識別的優點：
聲音識別也是一種非接觸的識別技術，用戶可以很自然地接受。 聲音識別的缺點：
作為行為識別技術，聲音變化的范圍太大，很難精確的匹配；
聲音會隨著音量、速度和音質的變化(例如感冒時)而影響到採集與比對的結果； 很容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統； 高保真的麥克風很昂貴。
六、指紋識別系統
指紋識別作為識別技術已經有很長的歷史了，有著堅實的市場後盾，按照一般人的看法，指紋識別技術通過分析指紋的全局特徵和指紋的局部特徵，特徵點如嵴、谷和終點、分*點或分歧點，從指紋中抽取的特徵值可以非常的詳盡，可以可*地確認一個人的身份。
平均每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特徵點，每個特徵點都有大約七個特徵，我們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特徵。
兩種主要的用來採集指紋圖像的技術為光學技術和電容技術。光學技術需要一個光源從棱鏡反射按在一個取像頭的手指，光線照亮指紋從而採集到指紋。採用電容技術的半導體技術，按壓到採集頭上的手指的脊和谷在手指表皮和晶元之間產生不同的電容，晶元通過測量空間中的不同的電容場得到完整的指紋。因為電容技術的晶元昂貴，晶元的大小和手指相當就已價格昂貴，所以幾家公司試圖推出比指紋更小的晶元只採集部分的指紋，使用這種採集方式，用戶放置手指的位置必須非常精確而且只使用部分指紋必然沒有採集全部指紋可*。
電容採集頭容易受到干擾：60HZ的電纜線的干擾、用戶接觸時的干擾、指紋採集器內部的電干擾等。電容採集頭的最後一個問題是可*性，無論是靜電干擾，汗液中的鹽分或者其他的臟物以及手指磨損都會使採集頭很難讀取指紋。實際上，光學採集提供更加可*的解決方案。通過光學取像技術的不斷改進，光學指紋採集儀以無可挑剔的性能與相對非常低的價格使電容方案相形見絀。 指紋識別的優點：

1、指紋是人體獨一無二的特徵，並且它們的復雜度足以提供用於鑒別的足夠特徵； 2、如果要增加可*性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，最多可以多達十個，而每一個指紋都是獨一無二的；
3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；
4、讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋採集頭相互接觸，與指紋採集頭直接 5、接觸是讀取人體生物特徵最可*的方法；
6、指紋採集頭可以更加小型化，並且價格會更加的低廉； 指紋識別的缺點：
1、某些人或某些群體的指紋指紋特徵少，難成像；
2、過去因為在犯罪記錄中使用指紋，使得某些人害怕「將指紋記錄在案」。
3、實際上現在的指紋鑒別技術都可以不存儲任何含有指紋圖像的數據，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特徵數據；
4、每一次使用指紋時都會在指紋採集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。
綜合以上比較，指紋識別技術是目前最方便、可*、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案，對於廣大市場的應用有著很大的潛力。

7. 物體識別技術是什麼

物體識別的底層程序是C++編程，上層效果程序可以使用flash、unity、ue4、ventuz等等
1.TUIOojb標准協議 ，我們通過TUIOobj協議把識別物的ID號，x,y和旋轉角度發送給上層效果程序。
2.自定義UDP通訊協議格式是id1,x1,y1,angle1|id2,x2,y2,angle2 如果超過兩個後面再加|id3 例如1,200,300,360|2,800,400,90|3,1024,650,45埠號上層程序可以自己隨便定義，因為我們底層程序的埠號是可以配置的。
在電容屏上放置一個物體，rekud物體識別系統可以識別到：
1.marker的ID號，即是哪一個；
2.marker在屏幕上的x,y坐標，即位置；
3.marker的旋轉角度angle。

8. 關於最新的防偽技術有哪些

有，是孟氏防偽的印刷技術。孟氏防偽是用單色只印一遍的實地或局部實地（如：底紋、線條等）可以是非均勻的，可深淺的，還可以是連續過渡的。在某種程度上，它在達到印鈔防偽級別的同時，還能適應社會化、大眾化的防偽普及。最新防偽——孟氏防偽的主要內容是：用單色（專色）只印一遍的實地（不含網點或網線的地子）或局部實地（如：文字、各種線條、圖案），是可以印出不同的深淺，這種深淺不同還可以是連續過渡的；這種深淺不同可導致墨色色系產生變化；確切地說，用一種顏色的油墨可以印出至少兩種以上色系的顏色。這是當今印刷界所有印刷方法所不能的，它填補了世界印刷領域的一個空白。通俗地講，用線段及曲線組成的幾何圖形滾舉或文字，用現在的印刷方法，不用網點，用一個顏色的油墨印出該圖像。呈現的是一種顏色的圖形，其墨色深淺是一致的。而用孟氏防偽也不用網點，印刷的上述圖形或文字，其墨色深淺是不同的。這種墨色深淺橋備鄭不同還導致色系發生變化。故而用一種顏色的油墨能印出至少兩種以上的顏色，其防偽特色無與倫敏頌比。

圖片中的一些曲線，甚至某一條曲線的墨跡深淺都導致其顏色色系發生變化。可以說，用單色只印一遍的任意一條曲線都可以起到防偽效果。何況印上公司的司徽（司標）、商標、標識、標牌是更可以起到防偽效果的。這是因為現有的印刷技術無法仿製孟氏防偽的印刷效果。提示：第4張橫置孟氏防偽圖片是用厚度為0.3mm白板紙所印，足見孟氏防偽印刷適性之廣。這是防偽印刷技術的創新發展。

9. 自動識別技術主要有哪些

自動識別技術是將信息數據自動識讀、自動輸入計算機的重要方法和手段，它是以計算機技術和通信技術為基礎的綜合性科學技術。近幾十年內自動識別技術在全球范圍內得到了迅猛發展，目前已形成了一個包括條碼、磁識別、光學字元識別、射頻識別、生物識別及圖像識別等集計算機、光、機電、通信技術為一體的高新技術學科。

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自動識別技術的主要分類[1]
按照國際自動識別技術的分類標准，自動識別技術可以有兩種分類方法：一種是按照採集技術進行分類，其基本特徵是需要被識別物體具有特定的識別特徵載體(如標簽等，僅光學字元識別例外)，可以分為光存儲器、磁存儲器和電存儲器三種；另一種是按照特徵提取技術進行分類，其基本特徵是根據被識別物體的本身的行為特徵來完成數據的自動採集，可以分為靜態特徵、動態特徵和屬性特徵。

自動識別技術具有如下共同的特點：

准確性——自動數據採集，徹底消除人為錯誤；

高效性——信息交換實時進行；

兼容性——自動識別技術以計算機技術為基礎，可與信息管理系統無縫聯結。