未來最需要的技術是什麼

『壹』 未來學什麼技術最吃香哪個好知道的網友推薦一下

下面那幫你列舉以下幾個專業希望能夠幫的到你

1軟體開發技術
隨著互聯網技術的發展，it行業的分支越來越多，崗位分工越來越細膩，比如網路技術、軟體技術、資料庫技術、設計美工等等。這些領域纖並的崗位都比較適合女生，而且人才需求量較大，前途和薪資水平都比較優越。
2計算機編程技術
隨著智能手機和互聯網的飛速發展，現在很多公司都缺少編程方面的人才，很多公司開出高薪也找不到專業技術人才，這時候我們可以考慮學習一些比較熱門的編程語言，在學習的時候一定要學精而且要會用，這樣我們才能夠獲得高薪。
3電氣自動化技術
電氣自動化技術主要培養能熟練掌握電氣工程、自動化控制及生產與管理等方面的知識和技能，從事電氣自動化設備生產、管理、服務等第一線工作崗位的高素質技能型人才。
就業方向：電氣自動化設備、機電設備的安裝、調試、運行、維護、生產工作;供配電系統的運行、維護工作;電氣電子產品設計、製造和生產管理工作;電氣電子產品的營銷和售後服務工作。
4西醫、醫葯銷售
醫學院校畢業的學生有三條路可以走，一是進入醫院，急救醫生、產科醫生、婦科醫生、眼科醫生、兒科醫生及牙醫和理療醫師都將十分吃香；二是進入醫葯生輪豎陸產流通企業；三是繼續深造。」業內人士表示，這個行業的特點是越老越值錢，目前的醫葯行業月薪水平在3000元到5000元，相信4年之後會有一個更好的薪金水平。
5財經類：
金融保險、財務、金融事務、財務管理、財務/會計電算化、房地產經營與估價、涉外會計、會計。
6建築類：
建築施工與管理、房屋建築工程、環境工程、工業與民用建築、工程測量技術、建築監理與施工、臘頃建築工程、工程造價管理、鑽探工程專業、木材加工技術。
現在是大數據互聯網的時代，建議學個計算機開發類的，像（大數據開發，全棧開發，網站開發，移動通訊，物聯網，游戲開發，人工智慧，UI設計，動效設計，產品設計等等）。
學個一技之長目的就是為了高薪就業，這些專業完全可以滿足。請參考！

『貳』 未來學什麼技術有前途

學中餐、學西點、學幼兒教育與健康管理師
學廚師（中餐、西點）與其它行業相比有著明顯的優勢：
一、學廚師永遠不會被社會淘汰，人是鐵，飯是鋼，民以食為天。
二、學廚師工作范圍廣闊，哪裡都有廚師，哪裡都要廚師。
三、學廚師發展空間巨大：菜品的創新、營養的搭配永遠沒有封頂。

四、廚師愈老愈值錢：不像許多行業只能吃青春飯，青春一過生活無著落。

五、學廚師學習投資相對較低：許多行業學費高昂，參加工作後很長時間內在賺自己的錢，更有很多人因為高昂的學費望而卻步。學習廚師投資則相對較低。

現在餐飲發展還可以，單從餐飲來看，未來國內廚師需求量大，學廚師是一個很不錯的選擇待遇好，學了廚師技術又可以自己創業，開個面館、中餐館等

『叄』 學什麼技術最有前景

當前和未來的技術領域非常廣泛，因此哪些技術最有前途取決於你的興趣和追求。以下是目前市場上前景較為廣闊的七個技術領域：

1. 人工智慧和機器學習：隨著人工智慧和機器學習在各個領域中的應用越來越廣泛，需要掌握相關技術的專業人才也越來越受歡迎。

2. 大數據和數據分析：隨著企業、政府和非盈利組織的需求增加，數據分析人員將會越來梁塵越受歡迎。

3. 雲計算：越來越多的公司正在將數據和工作流程轉移到雲端，因此，掌握雲計算和相關技術的人才也將非常受歡迎。

4. 物聯網和智能家居：家橡擾禪庭與工作中的物品和設備越來越智能化，物聯網發展迅速，因此，物聯網和智能家居領域的人才需求也會不斷增長。

5. 前端開發和移動開發：隨著移動設備和應用程序的不斷普及，有關前端開發和移動開發的技術也極具前途。

6. 安全：網路安全是任何公司、機構或個人都不能忽視的問題，因此，能掌握相關技能的人才將會越來越受歡迎。

7. 軟體開發和應用程序開發：過李型去幾十年來，軟體開發一直是非常受歡迎的行業之一。雖然市場的需求不斷變化，但掌握軟體開發和應用程序開發仍然是一個穩定的行業。

總的來說，選擇一項技術，必須建立在你的興趣、才能和未來職業規劃的基礎上。只有了解自己的優勢和激情，並掌握相關技能，才能關注最有前景的領域。

『肆』 2020年以後的未來十大新興科技

今天是2020年八月的最後一天，突如其來的新冠疫情基本上把上半年完全打亂。隨著新冠疫情繼續在全球范圍內肆虐，一些大型 科技 公司站在利用人工智慧，大數據，機器人技術和感測器等新興技術來研發疫苗和突破治療方法的最前沿，以幫助受冠狀病毒感染的人們。

2020年由於新冠病毒的「黑天鵝」事件，促進了人工智慧（AI）在醫療，金融和製造業等許多領域的廣泛應用。現在，我們正處於一個新的轉折點，人工智慧將永遠改變我們的生活方式。一年還剩下四個月，我們想看看這些新興技術迄今為止的發展情況。

以下列出了2020年以及之後將推動未來十年創新的十大新興技術。

1. 人工智慧與機器學習 – AI和ML繼續保持頭把交椅。人工智慧不僅統治著信息技術領域，而且滲透到我們的日常生活中。它管理著我們的電子設備和房屋，幫助我們導航，並建議我們觀看，閱讀，收聽和購買什麼。生物技術公司還將AI與其他技術集成在一起，以提供遠程醫療，預防，診斷，醫院護理，公共安全以及對行業，城市提供幫助的急需的解決方案。人工智慧是新興技術中的最大力量，其應用跨越其他領域，包括機器人技術，物聯網（IoT），雲計算，認知自動化，安全性，財務等等。今年，我們還看到了一種新型的人工智慧，稱為格式AI。與生成AI不同，形成性AI可以隨著時間動態地適應並生成新穎的模型來解決特定問題。AI的其他新興用途包括自適應機器學習，邊緣AI，邊緣分析，可解釋的AI，AI平台即服務（PaaS），轉移學習，生成對抗網路和圖分析。

2.感測和移動性 –當今世界各地有數百萬人在遠程工作，感測和移動性是對我們的生活產生影響的兩項技術。正如Gartner的布萊恩·伯克（Brian Burke）所描述的那樣，「感覺和移動性聽起來好像是兩個截然不同的事物，但實際上它們之間有著密切的聯系，因為它感覺到了實現移動性的能力。」 感測和移動技術涉及例如3D感測攝像頭，AR雲，輕型貨運無人機，自動駕駛飛行器和自動駕駛的使用。

3.下一代認知計算 - 認知計算是我們列表中的新功能。它是一種神經形態技術，它使用計算機模型來模擬復雜的情況下的人類思維過程，在這種情況下答案可能是模稜兩可和不確定的。與人工智慧不同，認知計算是一系列技術平台的集合，從廣義上講，它們是基於人工智慧和信號處理的科學學科。不同於AI更加註重通過增強人類思維來解決復雜問題來提供准確的結果，而認知計算或思維則旨在模仿人類行為並適應人類推理，旨在以類似於人類解決問題的方式。

4. 5G – 5G是第五代移動網路，與4G相比提供了改進，例如低延遲，智能功耗和高設備密度。藉助5G，5G現在正被用於從遠在千里之外進行遠程手術，這可能會改變整個醫療保健行業。2019年，我國的醫生使用5G進行了遠程手術，將刺激設備插入了將近3000多公里之外的帕金森患者的大腦中。除了醫學之外，5G還將使增強現實，智慧城市和聯網車輛成為可能。

5.增強現實/虛擬現實 –今年年初，AR和VR排名第9位。隨著冠狀病毒和大流行後工作未來的永久轉變，虛擬現實和增強現實有可能極大地改善遠程工作並改變我們永遠的工作方式。今年年初，在冠狀病毒大流行之前，Facebook提出了使用增強和虛擬現實進行遠程工作的想法。長期以來，Facebook一直認為這些技術可以廣泛用於 娛樂 之外。Facebook的AR和VR負責人Andrew「 Boz」 Bosworth早在5月份表示，這家社交巨頭已經在投資使用AR和VR技術「增強遠程工作和生產力」。AR和VR還具有改變人類與機器，數據以及彼此互動的方式的潛力。

6.無伺服器計算的下一代雲計算 –如今，雲計算已滲透到我們生活的許多方面。無論我們是否意識到，日常語音通信中使用的大多數數據都是由阿里，騰訊，亞馬遜等 科技 公司存儲在雲中的。無伺服器計算是一種雲計算執行模型，其中提供商按使用情況提供後端服務。伺服器仍在使用，但是從無伺服器的供應商那裡獲得後端服務的公司是根據使用情況收費的，而不是固定數量的帶寬或伺服器數量。無伺服器計算也稱為功能即服務（FaaS），它使公司能夠構建可實時擴展的應用程序，以便它們能夠響應隨數量級而立即變化的需求。如上所述，

7.自然語言處理 – NLP是人工智慧領域，使計算機能夠分析和理解人類語言。NLP使用自然語言處理計算機與人之間的交互。語音到文本將人類語言轉換為編程語言，文本到語音將計算機操作轉換為聲音響應。NLP被用於我們日常生活中的各種設備。AI晶元（也稱為AI加速器）的出現將進一步加速NLP的發展。例如，Alexa和Siri等語音助手具有內置的NLP引擎，可將語音轉換為單詞，聲音和想法。不幸的是，當今的主流語音助手解決方案（Alexa，Siri和Google Home）並不是針對工業環境而設計的。下一代NLP現在正在工業IoT設備中使用。早在2019年，我們就Onvego進行了報道，這是一家位於以色列特拉維夫的AI技術創業公司，專注於智能語音，語音和語言處理以及下一代NLP和語言處理領域。使用NLP技術，Onvego使物聯網設備即使在離線狀態下也可以通過語音命令激活。

8.機器人技術 –機器人出現的時間比您想像的要長。我們今天所知的最早的機器人最早是由肯塔基州路易斯維爾的發明家George C. Devol開發的。自從1950年代初期首次開發機器人以來，發生了許多變化。機器人技術是產生機器的科學，工程和技術的交集，稱為機器人。與十年前不同，機器人技術已經從工業用途轉變為服務和食品交付。機器人在物理上和虛擬上都在影響著家庭和企業。如上所述，隨著5G技術的到來，醫生現在正在使用機器人進行遠程手術。除了外科手術機器人以外，醫院和治療中心現在還使用機器人來提高護理質量和患者預後。

9.物聯網（IoT） –簡而言之，物聯網是將任何設備連接到Internet以及彼此連接的想法。該設備也稱為IoT設備，是一種帶有感測器的硬體，該感測器通過Internet將數據從一個地方傳輸到另一個地方。物聯網設備包括無線感測器，軟體，執行器和計算機設備等等。與物聯網的早期不同，下一代物聯網迎來了第四次工業革命的新時代，也被稱為工業4.0。具體而言，工業4.0專注於依賴物聯網的智能工廠。它影響從製造業到物流和供應鏈的每個工業過程。物聯網是工業4.0的九大支柱或組成部分之一。

10.量子計算 –與使用以0或1表示的位存儲信息的常規計算機不同，量子計算機使用量子位或qubit將信息同時編碼為0、1或兩者。量子計算始於1980年代初，當時物理學家Paul Benioff提出了圖靈機的量子力學模型。從那時起，諸如Google和IBM之類的技術巨頭一直在努力將該技術引入主流。早在9月，該搜索巨頭成為第一家實現「量子至上」的公司。量子計算將開辟新的可能性領域，並有助於解決以前不可能的計算問題。

『伍』 未來學什麼技術最好

未來學什麼技術最好？
學廚師挺不錯的，西餐，西點，中餐，從事餐飲行業，好就業，待遇好，現在各大餐飲企業，酒店，西餐廳，西點相關餐飲企業緊缺這方面的人才，從事餐飲行業可持續性發展強，前景還是很好的。
而且學廚師 發展好，提升空間大。廚師長、行政總廚等都是目前緊缺的人才，也是學廚師一直努力的目標，是畢竟緊缺的職位，只有在餐飲界才會出現，廚師會是你不錯的選擇之一。
人總是要吃飯的，現在各個城市，酒店，酒樓，還是餐飲連鎖企業都需要廚師這方面的人才，學會了廚師不用發愁沒有工作，日後自己創業開店也不錯的選擇。

『陸』 未來幾年最需要的技能有哪些

一、解決問題的能力
每天，我們都要在生活和工作中解決一些綜合性的問題。那些能夠發現問題、解決問題並迅速作出有效決斷的人行情將持續升溫，在商業經營、管理咨詢、公共管理、科學、醫葯和工程領域需求量驟增。

二、專業技能
現在，技術已經進入了人類活動的所有領域。工程、通訊、汽車、交通、航空航天領域需要大量能夠對電力、電子和機械設備進行安裝、調試和修理的專業人員。

三、溝通能力
所有的公司都不可避免地面臨內部雇員如何相處的問題。一個公司的成功很多時候取決於全體職員能否團結協作。因此，人力資源經理、人事部門官員和管理決策部門必須盡量了解職員的需求並在允許的范圍內盡量予以滿足。

四、計算機編程技能
如果你能夠利用計算機編程的方法滿足某個公司的特定需要，那麼你獲得工作的機會將大大增加。

五、信息管理能力
信息是信息時代經濟系統的基礎，掌握信息管理能力在絕大多數行業來說都是必須的。系統分析員、信息技術員、資料庫管理員以及通信工程師等掌握信息管理能力的人才將會非常吃香。

六、理財能力
隨著平均壽命的延長，每個人都必須仔細審核自己的投資計劃以保證舒適的生活以及退休後的生活來源。投資經紀人、證券交易員、退休規劃者、會計等職業的需求量也將繼續增加。

七、培訓技能
現代社會一天產生和搜集到的數據比古代社會一年的還要多。因此，能夠在教育、社區服務、管理協調和商業方面進行培訓的人才的需求量逐年增加。

八、外語交際能力
掌握一門外語將有助於余培你得到工作的機會。現在熱門的外語是英語、日語、韓語、法語和德語。

九、商明敏業管理能力
在經濟飛速發展的今天，企業管理人員能夠掌握成功運作一個公司的方法是至關重要的。積極培養良好的商業管理能力，能助力職場年輕人早日成才。
職場年輕人應掌握何種技能取決於他的興趣、能力和聰明程度，也取決於他激毀枝所能支配的資源以及制定的事業目標，擁有過硬技能的人有更多的工作機會。

『柒』 技術性強的十大專業：未來什麼技術最吃香

現在就業競爭越來越激烈，找到滿意的工作愈發的不容易了。有一技之長的人更容易在職場中立足，所以很多考生在選擇專業的時候更傾向於選擇技術性強的專業。本期圓夢志願給大家盤點了技術性強的十大專業名單，還會告訴大家未來什麼技術最吃香。

5、信息工程

6、機器人工程

7、網路工程

8、數字媒體技術

9、光電信息科學與工程

10、數據科學與大數據技術

『捌』 未來什麼技術有前景

未來幾年行業比較有前景：
一、雲計算
企業向雲端遷移是大勢所趨。可以看到：
1）公有雲和私有雲市場增長依然齊頭並進，不是零和博弈；
2）IaaS層面：擁有多元化的商業應用生態圈越來越重要，如亞馬遜、谷歌、微軟等；
3）SaaS層面：主要集中在人力資源、OA、CRM、市場營銷、B2B 大宗商品采購等領域，如SalesForce、Sap、Oracle等；
4）PaaS層面：沒有出現獨立巨頭，未來更可能由IaaS巨頭向上或SaaS巨頭向下延伸。
國內雲計算市場還處在萌芽期，市場蛋糕正變得越來越誘人。我們預測：
1）雖然阿里、騰訊、華為等IT巨頭等紛紛進入，但中國企業級市場的復雜性使得IaaS層面依然存在機會；
2）SaaS層面：除重點關注以上幾個細分領域，還應重點分析具體的產品和服務是否符合國內客戶的實際市場需求。
二、大數據
大數據行業的融資總額2013-2015年分別為8億美金、15.4億美金及20億美金；2013-2015年融資事件分別為10起、42起及超過50起。「大數據+」已經滲透到幾乎所有行業，如以阿里巴巴為代表的「大數據+零售」、以丁香園為代表的「大數據+醫療」、以搜房網為代表的「大數據+房地產」等等。該領域我們的投資策略為：
1）對於資源型大數據公司：數據資源足夠龐大完整，數據價值足夠有想像空間，數據挖掘整合能力足夠強；
2）對於技術型大數據公司：技術門檻夠高，並足以讓公司快速形成規模效應、網路效應，從而快速佔領足夠市場份額；
3）對於應用型大數據公司：應用市場足夠大，公司成長性好且可實現性強。
三、虛擬現實
我們認為虛擬現實行業已經處在爆發前夜，從一個簡單的邏輯來看，人們已經無法滿足於2D畫面和3D影像的服務。虛擬現實其實是藉助計算機系統及感測器技術生成一個全景環境，讓用戶在這個嶄新的環境下調動起所有的感官去產生人機互動，給用戶帶來完美的沉浸感，同時用戶可以在該環境里發揮無窮的想像力去進行創造。
目前全球虛擬現實行業經過近百年的發展仍處於早期起步階段，供應鏈及各類配套設施還在摸索。然而虛擬現實的發展前景引人想像，具備廣泛的應用空間，如游戲、影視、教育、體育、星際探索、醫療等等。當前各大咨詢機構均看好虛擬現實在未來5年將實現超高速增長，爆發近在咫尺。我們認為：
1）短期內，能夠布局虛擬現實產業鏈的廠商，從硬體設備、內容生產到平台分發，均具備投資價值；
2）從長遠來看，虛擬現實的內容將是行業靈魂存在，投資成熟內容產業廠商將充滿機會。
四、人工智慧
根據Tractica預測，2024年人工智慧市場規模將增長至111億美元。初步的技術積累和數據積累已經在過去有了比較顯著的規模效應，因而人工智慧重塑各行各業的大潮即將來襲，並引發新一輪IT設備投資。
未來3-5年智能化大潮將帶來萬億級市場。在人工智慧領域內，2016年我們主要關注的方向包括：
1）計算機視覺識別（以人臉識別為典型）；
2）計算機自適應（以各類機器人為例）；
3）各項細分底層技術領域（比如自然語言處理、機器學習和知識圖譜）。
五、3D技術
經過過去幾年3D列印的投資熱，3D列印技術步入到了一個新的階段，但應用市場仍有待突破。專家預測2016年，中國3D列印機市場規模預測將擴大到100億元；與此同時，Wohlers報告顯示2016年全球市場規模可達70億美金。如果應用市場能夠打開，到2020年該市場有可能突破一千億元甚至達到二千億元，僅以醫療行業為例，預計到2015年僅該市場規模可達19億美元。
接下來新一輪的3D技術的投資熱點，包括：
1）3D列印專用材料及其工藝技術；
2）3D建模和個性化定製設計軟體；
3）圍繞3D列印技術出現的行業模式創新企業（即3D列印與教育、醫療和工業4.0等行業的結合）。
六、無人技術
無人技術目前主要應用在無人機、無人駕駛汽車等領域。美國蒂爾集團預測全球無人機市場規模會從2015年的64億美元增至2024年的115億美元，發展態勢迅猛。無人駕駛汽車至今仍未揭面紗，但麥肯錫預測到2025年該領域將會有2000億美元到1.9萬億美元產值，屆時中國無人駕駛汽車產值空間至少也在萬億規模，潛力無限。
該領域我們已經布局工業級無人機第一品牌易瓦特，亦會長期持續關注如下標的：
1）隨著政策逐漸放開，網路、谷歌、寶馬、奧迪等巨頭加緊布局無人駕駛汽車，我們重點側重汽車電子相關硬體、車聯網相關軟體、整車等各個領域領導企業；
2）無人機領域，我們將重點挖掘部件製造與總體設計細分領域及無人機解決方案提供商中非常有潛力的優質企業。
七、機器人
中國人口老齡化問題日益突出、人工成本急劇上升以及整體經濟結構面臨轉型，機器人未來的崛起及其巨大的市場規模已經被各大機構認可。我們認為未來無論短期或是長期，機器人行業的投資機遇巨大，從工業機器人、協作機器人到服務機器人均有十分可觀的市場規模：
1）未來的工業機器人將具備強大的自我學習能力和專業化能力，向更細分的領域和結構進行創新延伸；
2）協作機器人可以與人協同工作並且廣泛應用在生活中各種領域，屬於「跨界」的產物；
3）服務機器人則沒有上限，具有遠超工業機器人和協作機器人的市場規模潛力，我們認為助老和醫用的服務型機器人將領先發展。
八、新能源
中國是最大的新能源市場，發展新能源產業是改變我國的能源結構，降低對化石能源的依賴度，同事減少環境污染的必然選擇。大力度的財政補貼推動新能源產業快速走向成熟，蘊含豐富投資機會：
1）鋰電池在中國已經形成完整的產業鏈，下游動力和儲能電池需求巨大；
2）中國新能源汽車市場在2015年實現井噴式發展，產銷量均超過30萬輛，同比增長超過300%，是全球第一大新能源汽車市場；
3）超級電容在快速充放電、高循環壽命、高功率密度方面相比較鋰電池有明顯優勢，能夠廣泛用於城市公交、軌道交通、風力發電、石油鑽探、港口機械等領域。
九、新材料
新材料是新經濟的基石，我國在軍工、高鐵、核電、航天航空等尖端製造領域的快速發展均離不開基礎材料領域的突破。隨著基礎化學、基礎材料、納米技術等方面的科研實力的不斷積累，新材料領域的創新點將不斷涌現，新材料將成為數萬億產值的市場：
1）石墨烯的柔性、力學、光學、電學和微觀量子特性與目前現有材料相比整體有明顯優勢，未來應用行業橫跨電子、生物醫療、軍工、精密製造業、化工等；
2）碳纖維是應用相對成熟的新興材料，相對於傳統材料品質好，重量輕，未來需要在降低成本、突破國外技術封鎖方面繼續努力；
3）新型膜材料，可廣泛應用於水處理、廢氣治理、鋰電池等多個領域；
4）生物基材料，用於齒科、骨科等，可取代、修復人體組織器官功能。
十、醫療服務
2016年醫療服務行業的驅動因素來自於葯品行業景氣度持續下滑，以及葯品價格形成機制的變化。分級診療和醫生多點執業的推動下，公立醫院藉助民營資本盤活存量資產創造增量價。醫療服務業務為新技術提供了商業化的出口，而新技術給醫療服務業務提供了高附加值的項目。我們投資邏輯是：
1）符合醫院利益訴求、以醫為本的商業模式，比如康復醫療、檢驗領域，以及高端醫學影像領域；
2）具有一定門檻的連鎖專科醫院如婦兒、輔助生殖、眼科、骨科、醫療美容等；
3）連鎖第三方服務如健康管理、第三方診斷等；
4）一線城市的具有核心技術和專家資源的高端醫院。
十一、生命技術與生命科學
隨著基因組學、分子生物學等基礎學科的發展，生物制劑與生命科學技術正在治療中發揮越來越重要的作用：生物制劑方面，越來越多的單抗葯物對腫瘤、糖尿病等疑難雜症產生突破性療效，「重磅炸彈」級新葯頻出。2014年全球銷量前十大葯物中，有7個為生物制劑，其中阿達木單抗位居全球銷量首位，年銷售額達110億美元；生命科學方面，全球范圍內，基因測序市場從2007年的794.1萬美元增長到2013年的45億美元，復合增長率為33.5%，預計未來幾年依舊會保持快速增長；細胞免疫療法等新興技術也日漸成為重要的治療方法。
基於以上背景，我們認為生物技術與生命科學無疑是大健康領域極為重要的投資方向，重點關注的細分領域包括：
1）先進的基因測序及數據分析公司；
2）技術驅動型生物制劑公司；
3）與基因測序解讀、個體化給葯相結合的精準醫療公司；
4）技術上取得突破的新型生物治療方式，如CAR-T細胞免疫療法等。
十二、醫療器械
醫療器械市場在國內起步較晚，但發展迅速，2001年至2014年，我國醫療器械市場規模從173億元增長至2556億元，增長了近15倍，復合增速達到23%。但從醫療器械市場規模與葯品市場規模的對比來看，全球醫療器械市場規模大致為全球葯品市場規模的40%，而我國這一比例低於15%，隨著經濟的發展以及國內老齡化程度的提高，醫療器械市場發展潛力巨大。同時，《創新醫療器械特別審批程序（試行）》等一批政策的出台，為國產創新醫療器械的快速成長奠定了堅實的基礎。重點關注的細分領域包括：
1）與機器人、人工智慧等先進技術相結合的高端醫療器械；
2）國產創新型醫療器械；
3）智能家用醫療器械；
4）現有成熟醫療器械的進口替代產品。
十三、互聯網醫療
信息技術的高速發展引發各個行業的巨大變革，也為醫療行業帶來巨大機遇。隨著大數據、雲計算、物聯網等多領域技術與互聯網的跨界融合，新技術與新商業模式快速滲透到醫療各個細分領域，從預防、診斷、治療、購葯都將全面開啟一個智能化時代。同時，中國醫療行業特有的資源配置不合理、服務質量低、醫患關系緊張等問題，都有賴於憑借互聯網技術加以改善。
同時也應看到，互聯網醫療在國內仍然處於起步階段，對傳統醫療的改革必然是漫長而艱巨的過程，因此我們認為對該領域的投資應保持樂觀但謹慎的態度。重點關注的細分領域包括：
1）醫葯類電商平台；
2）醫療大數據分析公司；
3）慢病管理/健康管理在線平台；
4）智能及可穿戴式醫療設備。
十四、健康養老
健康養老產業受需求迫切和政策鼓勵雙向驅動，將迎來十分確定的發展機會。未來我國政府和個人將面對很大的養老壓力，截止2014年65歲及以上老年人口達1.4億，占總人口比重10.1%，到2020年老年人口將增至2.6億。同時，養老作為"健康中國"的一部分已被提升到國家戰略性高度。我們將沿著國家提出的建設以居家為基礎、社區為依託、機構為補充的多層次養老服務體系挖掘投資機會：
1）涉足養老核心產業---康復醫療，並已具備可行性和連鎖化潛力發展模式的企業；
2）積極探索創新養老模式的企業。
十五、體育
在過去的一年，中國各路巨頭開始瞄準海外優質體育標的資產（尤其是賽事轉播權和體育運營公司），漸漸向成熟體育盈利模式靠攏– 門票、媒體轉播權、贊助和體育衍生品，如樂視購得香港英超和MLB三個賽季轉播獨家權益；萬達購得盈方體育傳媒和世界鐵人三項公司（WTC）成為萬達體育；阿里體育獲得 NFL 在中國大陸地區的轉播權等等。因此，擁有優質賽事資源和廣大受眾的體育行業標的將會持續收到資本的追捧。
信中利作為中國最早最廣布局體育行業的投資機構，會繼續關注如下領域：
1）體育各個細分領域擁有優質體育賽事IP的運營公司；
2）沖擊傳統體育的電競行業，包括內容方和直播平台；
3）體育運動相關的智能硬體+數據分析軟體+可以導流到健康醫療領域的創業公司；
4）聚焦大眾健身的互聯網健身上下游公司。
十六、娛樂
中國的2015年是投資圈和BAT們在文化娛樂領域進擊的一年。消費升級使得國人的消費習慣逐漸向文化娛樂進行傾斜，消費人群和消費金額也越來越低齡化和增長化。2015年也是獨立IP火熱的一年，花千骨、琅琊榜、盜墓筆記等一大波影視劇熱播，夏洛特煩惱、捉妖記、「囧」系列、鬼吹燈等不斷刷新國內電影票房記錄。此外，伴隨游戲、動漫衍生而來的二次元文化興起，生產數字化、碎片化、娛樂化內容的自媒體大爆發，都將聚集大量新一代年輕用戶，引發新的商業模式和機會。我們將關注以下細分領域：
1）擁有優質IP內容（生產或購買）和強大IP運營能力的公司；
2）有海量用戶及盈利能力的自媒體和新媒體；
3）文化娛樂行業的大數據分析公司；
4）二次元內容聚合社區；
5）泛娛樂直播平台等。
十七、教育
國內的民辦教育市場規模超過6000億元，而在線教育五分之一的市場份額吸引了無數資本和創業者競折腰。經過過去一兩年的洗禮，教育O2O（Online to Offline）舉步維艱，不僅沒有革了傳統教育的命，還在盈利模式的探索上不知所措。而傳統線下教育培訓機構除了擁有穩定的線下資源和師資以外，也在互聯網+ 的攻勢下順應時代發展做出了很多改革。此外，新一輪的高考改革也將帶來新的商業模式和創業機會。教育行業對於投資機構來說仍是一座金礦，但隨著我們會重點關注如下領域：
1）順應高考改革而生的素質教育和應試教育的優質線下培訓機構；
2）職業教育培訓機構與職業經驗分享平台；
3）（性價比高的）可以幫助學生提升課堂體驗的虛擬現實技術公司（硬體+軟體+內容）；
4）專注在兒童教育領域的優質IP內容生產者。

『玖』 2022學什麼技術有前途 最吃香的十大手藝

1、數控技術

近些年，隨著計算機技術發展，數控技術已經廣泛的運用到工業的各個領域中。

尤其是機械製造業中，普通的機械身影已經逐漸消失，被高效率，高自動化的數控機械所替代。所以，數控技術是最適合男生學習的技術之一。

2、汽車維修技術

現在汽車作為代步工具已經走進千家萬戶，隨之對應的汽車維修技術也成為了一項吃香的技術。

但是對於技術更新快的汽車維修，對從業人員的要求也越來越高了，所以男生學習汽車維修技術也是一個不錯的選擇。

3、電氣自動化技術

隨著經濟發展逐步全球化，很多中大型企業為了提高產品質量和數量來加大競爭力，進行技術改造，也紛紛引進先進的機電自動化設備。

所以在未來幾年中會需要大量的電氣自動化技術專業人才。

4、烹飪技術

隨著經濟的發展，人們對生活品質越來越重視。一名優秀的烹飪專業的畢業生，月薪可以達到8000以上。

並且社會對於烹飪方面的人才需求量一直很高，所以男生學習烹飪技術，就業前景是很廣闊的。

5、電子信息技術

電子信息技術是一項新興的高科技技術，專業就業前景十分廣闊。隨著社會信息化的深入，各行業都需要很多的電子信息方面的專業人才。

男生學習電子信息技術畢業後可以去從事科學研究、科技開發、產品設計等工作。

『拾』 你認為未來人類還需要哪些技能

其中像藝術、科學、寫書等能力還高高在上，而投資、管理、駕駛等已經部分開始被淹沒了，而像那些死記硬背、象棋、圍棋、翻譯等，已經處在被淹沒的邊緣。

當然也沒必要太過緊張，畢竟AI也需要時間慢慢發展，但是我們也應該穗物纖早一點做准備，要螞埋不然一旦被取代，後果也很嚴重。

ChatGPT的出現，彷彿打開了一扇門，以前很多無法做到的事情，現在都迎刃而解了，那未來到底哪些工作會最先被取代呢？這十種工作可能得小心了：

1、電話銷售

以前已經出現了很多自動打電話的機器人，但是智能度不高，而ChatGPT展現的對話能力已經大大超出了預期，所以早點轉向面對面銷售吧。

2、客戶服務

現在很多平台都逐漸採用自動客服，只是服務效果不佳，所以還需要人的輔助，如果疊加上ChatGPT之後則可能直接取代人工。

3、卡車和計程車司機

無人駕駛技術發展很快，雖然還不夠完善，但是結合ChatGPT之後會推猜仿動無人駕駛技術的發展，未來3-5年可能發生巨大變化，到時候卡車司機最先被取代，而計程車司機次之。

4、財經、體育記者

普通財經、體育記者的文筆自然比不上獲得世界新聞獎的優秀新聞報道，但是ChatGPT可以把最好的文筆都收入囊中，隨意發揮，而財經和體育記者大部分屬於重復性描述。

5、倉庫工人

現在倉庫的碼垛機器人已經很多了，隨著人工智慧的發展，倉儲物流自動化的趨勢愈發不可抵擋。

6、快遞員

同樣得益於自動駕駛的發展，快遞員未來很可能被取代，因為快遞員實現的服務只是簡單的運輸，其中涉及的人類專有技能和人際互動微乎其微。

7、出納、收銀員

日益激烈的競爭使得很多公司開始精簡人工流程，結合了人工智慧的自助結賬機或者機器人將逐漸替代出納員和收銀員。

8、市場分析人員

市場分析人員以及運營人員，在很大程度上都是在跟數據打交道，而融合ChatGPT的AI甚至能直接做出決策，隨著商務流程的電子化，在每一個和海量數據打交道的公司，都可能採用人工智慧。

9、財務分析師

其實AI更容易結合海量數據發現規律，從而給出更加專業的意見。

10、專業投資人員

像量化交易、大宗商品交易，這些投資工作都需要消化大量的信息並進行快速的決策，而人工智慧比起人來，學習得更快而且決策更理智，在這個領域受到ChatGPT沖擊的投資人員數量非常大。

其實所有的需要大量數據以及重復勞動為基礎的工作，在未來可能都會受到極大的挑戰，畢竟這才是AI最擅長的，而ChatGPT的出現，彷彿給安裝了一個大腦。

甚至包括自媒體上很多說車軲轆話的某些大V、經濟學家等等，AI比他們能說得更好。你認為ChatGPT出現還有哪些職業會受到影響？

我問ChatGPT未來是否會造成大量裁員和失業。

ChatGPT回復：人工智慧的發展不會導致所有職業都被替代，相反，它將帶來新的機會，推動人類職業的演進。