㈠ 晶元和計算機哪個專業好
對於這個問題，不能籠統地回答哪個比較好，因為站在不同的視角和提問者自身的情況，會有不同的答案。
從發展前景上看，建議選擇人工智慧
人工智慧是目前最火爆、也是投資者最看好的方向。
人工智慧的概念誕生於20世紀50年代，標志性事件是達特矛斯會議。
該會議由筆者最喜歡的Lisp編程語言之父約翰·麥卡錫等人於1956年8月31日發起，旨在召集志同道合的人共同討論「人工智慧」（此定義正是在那時提出的）。
會議持續了一個月，基本上以大范圍的集思廣益為主。這催生了後來人所共知的人工智慧革命。
人工智慧的發展經歷過兩次低潮，直到2016年，再次被世人推向了高潮：
谷歌旗下的DeepMind開發出AlphaGo，擊敗了人類圍棋高手李世石，標志著人工智慧突破了人們的常規認知：機器智能無法勝任人類的抽象思維和精妙的直覺——圍棋是所有棋類運動中規則最簡單，但是技巧和取勝難度最高的一個。
傳統的圍棋高手，都需要經過長期的訓練和對大局的直覺把控（也就是很多時候講究的「形狀」）。
因為棋盤上一共有361個下子點，每一步根據棋盤上的當前形勢，可能的落子位置的排列組合呈現「幾何爆炸」。
自此以後，依託於大數據等算力的革命性進步，人工智慧被資本和企業追逐，大量應用於自動駕駛、人臉識別、語音識別、推薦引擎等領域。
人工智慧現在已經滲透到各行各業，2020年全球人工智慧產業規模1565億美元，增長率是12%，我國的產業規模大概是3100億元，同比增長了15%。
根據國際數據公司（IDC）上個月發布的《IDCFutureScape:全球人工智慧（AI）市場2021預測——中國啟示》報告：
預測1：到2023年，在金融、醫療、政府和其他受監管的公共部門中，超過15%的以消費者為中心的AI決策系統將引入解釋其分析和決策過程的相關規定。
預測2：到2021年，超過50%的組織將在呼入電話處理環境中增加AI功能。
預測3：到2024年，45%的重復工作任務將通過使用由AI、機器人和機器人流程自動化（RPA）提供支持的「數字員工」實現自動化或增強。
預測4：到2023年，使用自動機器學習（AutoML）技術封裝的、從數據准備到模型部署的端到端機器學習平台的數據分析師和數據科學家的數量將增加2倍。
預測5：到2024年，自動化運維（AIOps）將基氏頌成為IT運營的新常態，至少有50%的大型企業將採用自動化運維解決方案來自動化主要IT系統和服務管理過程。
預測6：到2025年，10%的人工智慧解決方案將更接近於通用人工智慧（AGI）——利用神經符號技術將深度學習與符號方法結合起來，以創造出更可靠的、近乎人類的決策方式。
預測7：到2021年，至少有65%的中國1000強企業將利用自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）和深度學習（DL）等AI工具，賦能60%在客戶體驗、安全、運營管理和采購等業務領域的用例。
預測8：到2024年，超過30%的中國1000強企業會將AI工作負載更均勻地部署核薯在端側，邊緣側以及雲端，這些工作負載將由人工智慧軟體平台提供商統一管理，使AI基礎設施「隱形化」。
預測9：到2023年，30%的企業將在邊緣側運行不同的分析和AI模型。其中30%的邊緣AI應用將由異構加速方案加速。
預測10：到2022年，80%的中國1000強企業將投資內部學習平台和第三方培訓服務，以滿足AI採用帶來的新技能需求和工作方式轉變。
面向未來，投資自身的話，人工智慧將是你的優質選擇之一——因為洶涌的產業潛力和市場空間將帶給你巨大的機會。
從打基礎角度看，建議選擇計算機科學技術
盡管上述人工智的前景非常美妙，但是其數字底座仍然脫離不了計算機技術。無論是人工智慧用到的大數據系統，還是聯接與計算使用的晶元、網路技術，其核心都是信息技術，也就是廣義的計算機科學技術。
計算機科學與技術包括了硬體（計算機組成原理、微機介面、IC設計與製造等）、軟體（操作系統、編譯器、資料庫、應用軟體、互聯網App等）、演算法、體系結構的方方面面。
我們國家現在亟需大量的晶元人才和系統軟體人才，如果做一名有抱負的年輕人，完全可以投身這個充滿挑戰和滿滿榮譽感搏鄭的行業。
從就業選擇面角度看，建議選擇軟體工程
專業課程涵蓋：程序設計語言、數據結構、離散數學、操作系統、編譯技術、軟體工程概論、統一建模語言、軟體體系結構、軟體需求、軟體項目管理。
該專業除了學習公共基礎課外，還將系統學習離散數學、數據結構、演算法分析、面向對象程序設計、現代操作系統、資料庫原理與實現技術、編譯原理、軟體工程、軟體項目管理、計算機安全等課程，根據學生的興趣還可以選修一些其它選修課。
軟體工程相對於計算機科學與技術，更加聚焦軟體方面，並且對標企業的工業化、商用需求。所以它天然對就業有優勢。
根據上個月智聯招聘發布關於《2020新基建產業發展報告》顯示，新基建核心技術人才缺口預計達417萬人，其中軟體開發人才缺口最大。從崗位來看，系統架構設計師月薪高達24277元，整體平均月薪10299元。學歷方面，高素質人才成為將來企業招聘的重點對象。
對於一些互聯網和高科技大廠，薪酬更高。
從差異化競爭優勢看，建議選擇網路安全
隨著互聯網與傳統行業的結合，數字化轉型已經成為正在發生著的歷史必然。井噴的互聯需求，將導致大量的潛在信息安全隱患。
除此之外，5G、區塊鏈、新基建、物聯網等場景的興起，對實時性的數據安全要求更為苛刻。在這樣的產業趨勢下，網路安全的就業崗位勢必會迎來下一輪增長。
大量學生與求職者的第一選擇都是人工智慧、大數據和軟體開發，所以這些崗位對求職者的門檻要求也水漲船高。在這樣的情形下，網路安全其實是一個可以發揮自身差異化競爭優勢的選擇。
從專業課安排上講，就總體上而言，信息安全和其他計算機學院的專業沒什麼區別，不過在一些課程的必修限制上不同。而且從課程內容上而言，那些課程也和一般人了解的"黑客"這方面相去甚遠。"黑客"技術不在大學的教授范圍之內，不過老師在講計算機網路、網路對抗與防禦這兩門課的時候會涉及到一些攻擊技術的原理。實際想獲取這方面的知識，自己需要上專業論壇、融入圈子。