雲技術需要多少處理器

❶ 雲伺服器上物理CPU和虛擬機CPU的關系

CPU預留定義了分配給該VM的最少CPU資源；CPU限制定義了分配亮物陵散虛擬機佔用CPU資源的上限；CPU份額定義多個虛擬機在競爭CPU資源的時候按比例分配；CPU份額只在各虛擬機競爭計算資源時發揮作用，如果沒有競爭，有需求的虛擬機可以獨佔主機的物理CPU資源。

由於採用分時復用的方式，在不做VCPU預留的條件下，系統可分配給VM的VCPU總數遠遠大於實際可提供的VCPU數目（具體能創建多少額外的VCPU依賴於物理CPU的性能和VCPU的使用情況），在出現資源爭用的時根據CPU QoS中的預留和份額來分配資源。

(1)雲技術需要多少處理器擴展閱讀

對虛擬機來說，不直接感知物理CPU，虛擬機的計算單元通過vCPU對象來呈現。在VMM中，每個vCPU對應一個VMCS結構，當VCPU被從物理CPU上切換下來的時候，其運行上下文會被保存在其對應的VMCS結構中；當VCPU被切換到PCPU上運行時，其運行上下文會從對應的VMCS結構中導入到物理CPU上。通過這種方式，實現各vCPU之間的獨立運行。

虛擬化平台將1000台以上的伺服器集群虛擬為多個性能可配的虛擬機(KVM)，對整個集群系統中所有KVM進行監控和管理，並根據實際資源使用情況靈活 分配和調度資源池,可以突破單個物理機的限制，動態的資源調整與分配消除伺服器及存儲設備的單點故障,實現高可用性。

一個物理CPU一般一個內核會支持多個處理線程（英特爾超線程技術）。這就意味著一個六核的Xeon處理器可以提供給伺服器六個物理CPU。當超線程開啟的時候，每個線程可以作為一個物理CPU，所以如果這個六個核都開啟了雙線程支持，那麼伺服器將看到12個物理CPU。

每個物理CPU被抽象成每個虛擬CPU，通敬汪液常情況下，會為每個內核劃分可用的虛擬CPU資源，並允許多個虛擬CPU虛擬機共享一個物理處理器內核。默認情況下，虛擬化層會給每個工作負載分配一個虛擬CPU（一個核），一般一個虛擬CPU可以支持4到8個虛擬機。

❷ 什麼是雲伺服器

雲伺服器(Elastic Compute Service, ECS)是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器更簡單高效。用戶無需提前購買硬體，即可迅速創建或釋放任意多台雲伺服器。

雲伺服器幫助您快速構建更穩定、安全的應用，降低開發運維的難度和整體IT成本，使您能夠更專注於核心業務的創新。

雲計算要求

在了解了雲計算之後，我們再說回雲計算伺服器，對旁困於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備。

雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作量總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。

架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功陵數耗管理理念完成對運汪念系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。

❸ 什麼是雲服務技術

雲服務是指基於雲計算而為企業提供的服務。

雲計算的概念最早是由Google、IBM和亞馬遜在2005年提出來的概念，雲計算必須要保證用戶可以隨時隨地地處理信息，非常方便的在互聯網上進行信息共享。第二，雲計算備慶必須要保證用戶可以非常方便地使用大量的非本地計算資源或者數據資源，包括處理器和儲存設備，無需自己購買這些設備或資源，而儲存數據和資源的地仿扮握方，我們稱之為「雲端」。

現在雲計算或者雲服務基本上已經在我們身邊普及，我們更需要考慮的是怎麼利用雲服務來更好地為企業的發展帶來便利，更好地發缺穗展業務。

❹ 怎麼選擇雲伺服器的配置

對於如何選擇合適的雲伺服器配置，有必要清楚地了解各種參數項，了解下面幾個方面：
核心CPU
與人類大腦一樣，CPU代表雲伺服器的計算能力。一般網站建議選擇具有2個以上內核的CPU。如果網站流量很大且有更多動態頁面，則需要四核或更多核心。
可用內存
內存是數據的中繼站，它也是決定網站打開速度的重要因素。內存越大，可用緩存越大，網站越快。通常，根據網站的大小選擇適當的空間。如果是一般的個人博客或公司展示網站類，則內存2G就足夠了。如果它是商城類或門戶網站，則內存空間至少為4G。
存儲硬碟
硬碟是存儲數據的地方。硬碟的大小取決於網站的數據大小。租用雲伺服器時，應考慮剩餘空間。硬碟的I/O讀取速度直接決定了文件讀取的速度。您可以選擇ssd固態硬碟以獲得更快的速度。
網路帶寬
看看網站的類型，結構和訪問等指標，一般新網站，圖片處理不多，2M帶寬就足夠了，不足的話可以再添加，這更安全。如果是普通網站，如文本，照片網站，論壇等，則佔用的帶寬很小。 5000的流量也可能佔用不到4M的帶寬。如果是基於視頻，下載等的網站，數百人需要同時佔用超過10M的帶寬。
操作系統
這與個人對系統的熟悉程度和網站的具體情況有關。比較理解哪個操作系統，建議就選擇它。windows系統對asp程序的支持更好，但它佔用更多的內存，Linux系統對php程序更友好，內存更多，而且有些程序可能只支持單一的操作系統。
地區線路
如果是本地用戶，您可以選擇單線雲伺服器，但多線伺服器的優勢是顯而易見的，對於城市而言，寬頻有不同的服務提供商，如電信，網通，長城寬頻。在雲伺服器所在的區域中，盡量選擇目標用戶所在的區域，以便網站打開得更快。

❺ 淺談計算機網路雲計算技術應用

淺談計算機網路雲計算技術應用

計算機網路雲計算是在計算機網路技術發展背景下衍生的一種新技術，對計算機設備容量提升和儲存空間的優化具有很強的指導意義。在科學技術和經濟發展的影響下，互聯網技術得到了快速發展，促進了雲技術的應用。

摘要： 在科學技術的帶動下，網路技術已經進入到人們生活的方方面面。計算機網路氏乎雲計算技術是在網路技術背景下產生的一種新技術，可以解決信息技術快速發展下信息儲存和數據計算等問題，保證了數據和信息安全。但是由於計算機中的摩爾定律具有很大局限性，所以必須通過對計算機硬體設備和性能的改善，解決計算機網路中雲計算技術出現的問題，促進計算機網路的雲計算技術發展。文章主要從計算機網路的雲計算技術概念、分類、應用等方面進行分析。

關鍵詞：計算機;網路;雲計算;技術分析

經過對計算機使用者和廣大網路人員使用效果研究發現，目前網路技術已經實現了網路資源向個人資源整合的操作，提升了計算機性能。由於計算機網路使用概念是面向網路應用層產生的，所以計算機性能提升出現了各種問題。隨著市場需求的不斷增加，Web技術開始占據重要位置，擴展了計算機應用范圍，雲計算技術隨之產生。

1概述

雲計算是在互聯網相關服務的基礎上，利用增加、使用和交付等方式實現互聯網通信擴展的信息資源，這些資源通常以虛擬化狀態存在。雲計算技術是一項可以實現網路、設備、軟體等多項功能結合的技術。現階段計算機網路雲計算還沒有進入統一化發展規模，每位研究人員都有自己對該項技術的獨特理解、認識和看法螞彎。所以對雲計算機概念的定義依然存在很大爭議。但是經過對相關研究資料的研究和分析發現，可以將雲計算理解為：第一，雲計算機技術中的不同“雲”必須採用不同雲計算方法。虛擬化和網路計算提供的服務層可以實現計算機信息資源的同步;第二，雲計算非常龐大，並不是單獨孤立發展的一種技術或體系。很多計算機軟體的研究都必須經過雲計算，主要進行計算機網路雲特徵研究。網路使用者經常將雲計算理解為網路層面上的集成軟體。第三，計算機網路使用者沒有經過長時間規劃後使用，容易造成各種網路資源浪費，但雲計算可以分秒完成計算和運作，減少了網路資源的浪費。

2雲計算技術的分類和特點

2.1雲計算技術分類

簡單操作和快速預算是計算機網路雲計算中的主要特點。雲計算可以利用計算機網上提供的廣闊信息和資源，實現大量計算機網路相互連接，進行系統處理和運算等操作。隨著計算機網路計算的發展，根據分析和特性等因素形成各種雲計算，可以將雲計算劃分為各個方面，形成不同種類的思想特點，主要是共同雲和私有雲。在私有雲中，操作相對簡單，是一個非常實用的操作平台;公有雲表示用戶自身所需的資源，可以利用共享方式實現其他用戶資源共享。通過對共同雲和私有雲的分析發現，必須加強以下幾個方面內容的控制：第一，連續性。公有雲具有自身獨特的性質，會在周圍環境的影響下不斷變化，但私有雲不會出現此種問題;第二，數據安全性。公有雲可以與其他用戶共享信息，所以不能保證安全性;第三，成本。從自身成本分析來看，公有雲成本低、架構簡單;私有雲成本高，但穩定性較好;第四，監測能力。共同雲有很多監控功能，可以根據用戶需求對所需對象進行嚴格監控。

2.2雲計算技術特點

第一，規模較大。雲技術需要儲存大量的數據，所以其內部通常有很多伺服器組成，規模較大。第二，高可靠性。數據進入“雲”之後，會多次備份並儲存在伺服器內部，保證了數據安全，減少了不良因素產生的數據變化或損壞。第三，虛擬化。用戶可以在任何時間、任何地點、任何時候使用雲技術。第四，通用性。雲技術可以兼備不同應用的使用，保證各個應用都可以與雲實現互動交流。第五，高可擴展習慣。雲計算技術可以根據使用者提出的要求不斷進行技術優化和改進，擴展了應用范圍。

3計算機網路雲計算的實現殲物悉

人們使用計算機網路雲計算的時候，為了簡化操作程序，相關人員通常將其劃分為兩大方面。一方面進行預處理，另一方面是功能實現過程。操作前必須對系統中的各項功能進行分析，分解出個功能，獲得不需要進行系統處理和預算處理的功能。預先處理基本可以一次性完成，在執行過程中可以利用預處理得到的結果進行利用，並完成系統功能。簡化計算機系統與以上處理方法密切相關，不僅簡化了信息技術，還提高了計算機系統運行效率。隨著信息技術的不斷發展，雲計算技術開始在人們生活中廣泛應用起來，給人們的生活產生了很大影響。可以利用方式實現計算機網路雲技術：第一，軟體程序。此種方式在企業中使用的較多，企業可以利用此種方式實現雲技術，利用Web瀏覽器給用戶提供所需要的管理程序或具體信息，滿足用戶使用需求，減少資金浪費，緩解了企業發展狀況。第二，網路服務。軟體程序和網路服務具有很大聯系。由於網路服務的運行必須有軟體程序支持，所以實現網路服務和軟體程序的'結合對研發組具有很大作用，可以讓企業更好地參與到計算機網路管理中。第三，管理服務提供商。管理服務提供上可以給企業提供比較專業的服務，例如病毒查殺和軟體安全等，保證了使用安全。

4計算機網路雲計算核心技術的優勢

伺服器架構是雲技術中的核心技術，主要進行雲計算IAAS補充。從當前發展來看，要制定雲計算伺服器架構專門、統一標准，必須有大量相關技術的支持，例如，計算機區域網SAN和附網NAS等，這些技術都是伺服器架構中比較關鍵的技術。NAS架構具有顯著的分布式特徵，這些文件計算系統都是比較鬆散的結構型集群。在NAS文件系統集群中，各個節點相互制約、相互影響，內部最小的單位就是文件，可以在集群中進行文件保存，方便計算出文件中的數據，減少了多個節點計算的冗餘性。計算機網路雲計算耗費成本較低、具有很好的拓展性，安全控制系統較安全，但是如果客戶發出的請求較多，NAS系統就會起到限製作用，只有利用NAS中的雲服務，才能更好地滿足二級計算需求。SAN是緊密結合型集群，將文件保存到集群中，可以將其分解為若干個數據塊。與集群節點相比，各個數據塊之間都可以實現相互訪問。客戶發出請求需求後，節點可以根據訪問文件形成的不同數據塊對客戶做出的請求進行處理。在SAN系統中，可以利用增加節點數量方式滿足系統相應需求，而且還可以提升節點自身的性能。SAN計算架構最顯著的特點就是具有很強的擴展性，還可以高速的傳播數據，此種技術主要應用到雲服務商對私有雲伺服器進行構建。但是從價格方面分析，SAN計算構建硬體的成本價高，必須將SAN架構伺服器價格作為依託，從價格方面分析並實現該種技術，可以適當降低該種技術的性能和成本，獲得比較低廉、性能優越的技術，實現SAN中OBS集成文件系統的發展。

5網路雲計算技術在應用和發展中存在的問題

雲計算發展問題是研究網路雲技術的主要問題，必須將雲計算發展中存在的數據安全保護作為主要對象，不斷對其進行研究。首先，在瀏覽器訪問雲中，瀏覽器是一種安全性能較差的應用，此缺點容易在用戶使用證書和人證方面發生泄漏，但是很多輸出和儲存數據都由雲服務提供商家供給，所以用戶不能直接對數據進行控制，導致服務提供者很有可能在沒有經過用戶統一的基礎上使用數據;其次，從雲端儲存分析發現，不同的應用程序會在雲端中被轉化為合法的機制，給用戶數據使用和安全提供了保證;再次，在應用服務層中，用戶使用數據和其他數據會發生變化，很難給用戶使用提供安全保護，所以必須使用安全有效的方式保護用戶隱私;在基層設施層中，如何進行數據用戶隱私保護、安全保護以及重視事故影響的數據丟失都是主要研究問題;除此之外，有很多安全標准和服務水平協議管理缺失會產生很大法律責任，導致法律和政策領域的安全問題損失均得不到有效處理。

6計算機網路雲計算技術的意義

計算機網路雲計算是在計算機網路技術發展背景下衍生的一種新技術，對計算機設備容量提升和儲存空間的優化具有很強的指導意義。使用SAN技術可以徹底改變計算機內部磁碟之間的比例，保證計算機群體使用的順利進展，增加SAN設備用戶，直接進行海量信息訪問。在此種系統構建下，雲計算可以在本台計算機的基礎上實現計算機控制和服務，同時進行遠程操作，給計算機群構建起分布式、全球資源機構，實現資源信息網平台的構建和應用。

7結語

在科學技術和經濟發展的影響下，互聯網技術得到了快速發展，促進了雲技術的應用。雖然雲技術目前還處於初步探索階段，但是實用性較高，該技術的廣泛應用不僅可以提升和各個行業的運行效率，還保證了信息使用的安全，其已成為信息技術發展的主要趨勢。

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❻ 政務雲cpu核數需求計算方法

總肆猜資源=伺服器CPU個數乘伺服器單個CPU的核數乘線程。政務雲是指運用雲計算技術，統籌利用已有的機房、計算、存儲、網路、安全、應用支撐、信息資源等，發揮裂中型雲計算虛擬化、高可靠性、高通用性培梁、高可擴展性及快速、按需、彈性服務等特徵，為政府行業提供基礎設施、支撐軟體、應用系統、信息資源、運行保障和信息安全等綜合服務平台。

❼ 關於雲計算的三種模式：公有雲、私有雲和混合雲，你知道多少

什麼是雲技術？

雲技術最簡單的解釋是：雲技術是指在廣域網或區域網中集成硬體、軟體、網路等一系列資源，實現數據計算、存儲、處理和共享的託管技術。

雲技術（Cloud technology）是基於雲計算商業模式應用的網路技術、信息技術、集成技術、管理平台技術和應用技術的總稱。它可以形成一個資源池，可以按需使用，靈活方便。雲計算技術將成為重要支撐。技術網路系統的後台服務需要大量的計算和存儲資源，如視頻網站、圖片網站以及更多的門戶網站。隨著互聯網產業的快速發展和應用，未來每一項都可能有自己的識別標志，需要傳輸到後台系統進行邏輯處理。不同級別的數據將分別處理。各種行業數據都需要強大的系統支持，只有通過雲計算才能實現。

最簡單的雲計算技術在網路服務中隨處可見，如搜索引擎、網路郵箱等。只要用戶輸入簡單的指令，就可以獲得大量的信息。

未來如行動電話、GPS等移動設備可以通過雲計算技術，還有DNA結構、基因圖譜測序、癌細胞分析等，也很容易通過這一技術，開發出更多的應用服務。

雲計算的三種模式

根據商式模式的不同，雲計算可分為三大類：公有雲、私有雲和混合雲。這三種模式構成了雲基礎設施建設和消費的基礎。

1、公有雲

公有雲（PublicClouds），「公有」反映了這類雲服務不屬於用戶所有，而公有雲是向公眾提供計算資源的服務。應用程序和存儲等資源由IDC服務提供商或第三方提供，這些資源部署在服務提供商的內部。用戶通過互聯網訪問這些資源。公共雲服務提供商包括亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)和微軟(Microsoft)，以及中國的阿里雲(Ariyun)、網路(Bai)和騰訊雲(騰訊雲)等。

公共雲的優勢在於成本低、可擴展性強。其缺點是缺乏對雲資源的控制、機密數據的安全性、網路性能和匹配。

2、私有雲

私有雲(PrivateClouds)是傳統企業數據中心的延伸和優化，它可以為各種功能提供存儲容量和處理能力。"私有"更多地是指這樣的平台是非共享資源，而不是它們的安全優勢。私有雲是為客戶單獨使用的，因此這種數據、安全性和服務質量比公共雲更好地得到了保證。因為私有雲是客戶專有的，所以用戶擁有構建雲的基本設置，並且可以控制如何在這一技術設置上部署適當的過程。

在私有雲模型中，雲平台的資源專用於包含多個用戶的單個組織。私有雲可以由組織、第三方或兩者共同擁有、管理和操作。私有雲可以部署在組織內部或組織之外。

私有雲又分為兩種：

內部私有雲：也稱為內部雲，由組織在自己的數據中心中構建。這種形式在規模和資源可伸縮性方面受到限制，但它有利於雲服務管理流程和安全性的標准化。該組織仍然需要承擔實物資源的資金和維護成本。這種方法適用於需要完全控制應用程序、平台配置和安全機制的組織。

外部私有雲：這種私有雲部署在組織之外，由第三方組織管理。第三方為組織提供專門的雲環境，並保證隱私和機密性。該方案的成本低於內部私有雲，而且更容易擴大業務規模。

3、混合雲

混合雲（hybrid cloud）在混合雲模式下，雲平台由兩種不同的模型(私有或公共)雲平台組成。這些平台仍然是獨立的實體，但通過標准化或專有技術將數據和應用程序相互遷移(例如，不同雲平台之間的平衡)。

使用混合雲模型，一個機構可以充分利用公有雲的可伸縮性和成本，將輔助應用程序和數據部署到公有雲中。同時，關鍵任務的應用程序和數據被放置在私有雲中，安全性更高。

❽ 什麼叫雲技術雲技術到底是什麼意思

- -！嗯 你最後一段的

理解是對的 但 要放更開的理解 就是最大化的資源共享 就是說 這個體系內的cpu 硬碟 記憶體 等等等等可以支援這個體系

雲技術嘛 就是一種資源最大化的理想情況 不過目前的雲技術並沒有達到這樣的效果 因為技術和法律等因素 沒法真正意義實現

例如現在的雲端儲存 根據思想 這些使用者儲存的資訊會被分割成小到你即便收集了一定量甚至全部仍舊無法識別的模組 然後將這些碎片或者說模組分散到這個體系內的終端里 即所有願意接受這個技術的所有電腦啊 等等（這其中自然有保護措施 以防止某些終端脫離而不造成資料**不完整激跡 ）

- -！現在呢 因為技術和法律問題 現在的雲端儲存大都是存在這個服務商的伺服器和其他終端 資料分割也沒有足夠小到被別人拿到大部分無法從組的情況。。。。。。。。。。。

雲技術又稱雲端計算，分散式計算技術的一種，透過網路鍵鉛伏將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者，可以媲美「超級計算機」的速度

雲服務計算能力也可作為一種商品通過網際網路進行流通.

使用者無需掌握雲端計算的技術，只需要按照個人或者團體的需要租賃雲端計算的資源;

雲端計算（cloud

***puting，分散式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。

最簡單的雲端計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。

未來如手機、***等行動裝置都可以透過雲端計稿攜算技術，發展出更多的應用服務。

進一步的雲端計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析dna結構、基因圖定序、解析癌症細胞等，都可以透過這項技術輕易達成。

稍早之前的大規模分散式計算技術即為「雲端計算」的概念起源

ke.soso.***/v346725

雲技術到底是什麼意思

雲查殺的意思就是，將病毒樣本放入伺服器，通過成千上百的伺服器智慧檢測，自動判斷檔案是否病毒，這被稱為雲端，也被稱為雲查殺，而雲查殺必須聯網才有效，為什麼這樣說，因為只有聯網後才能與防毒軟體的伺服器相連線，從而達到快速查殺而減低誤殺，目前360防毒，金山都採用了這一技術，我目前使用的360防毒，個人感覺還是不錯的。

更常見的應該是雲端計算；這代表人們的科技又進一步；網路的話進入4g時代；計算機運算更牛×

雲技術指一種新的網路

不曉得。sogou.***sogou.***wap.

就是處理木馬的檔案啊

什麼是雲技術？？？

這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和儲存系統。

雲端計算是下一件大事。大多數大型廠商都以某種方式介入了這個領域。谷歌就是介入這個領域的最明顯的競爭者。谷歌聲稱它的任務是編輯全球的資訊，讓這些資訊在全球的任何地方都能訪問和使用。

介入雲端計算領域的其它廠商還有ibm、惠普、sun、戴爾和亞馬遜。red

hat將推出測試版本的基於rhel和jboss的解決方案。這個解決方案將由亞馬遜在惠普硬體上執行。甚至微軟也在進入雲端計算領域，希望自己不要落後。

但是，雖然雲端計算也許是下一件大事，可是雲端計算的定義仍然含糊不清和朦朧的。

按照運計算的最普通的和最雄心勃勃的解釋，它的目標是把一切都拿到網路上。雲就是網路。網路就是計算機。

當如此眾多的機構分布在全國各地和世界各地的時候，當如此眾多的人在移動中或者在家裡工作的時候，為什麼不把你的一些資料和處理需求交給第三方，使用手機、移動電腦或者其它裝置訪問在整個網路上的一切東西呢?你的資料將由口令保護，就像在本地網路上一樣並且能夠在整個網路上加密。這個處理任務能夠讓第三方虛擬化計算機農場完成，最大限度地使用處理器的能力，大量減少機構和更廣泛的團體的碳排放量。

雲端計算是使用與日益增長的linux、高效能運算和虛擬化等有關的技術實現的一個領域。

其前身是網格計算，本質是虛擬化伺服器，統一協調管理硬體（cpu、硬碟），提高裝置利用率，

所謂雲查殺、雲終端、雲端儲存、雲備份、雲端計算等，只是不同的應用的方式，雲查殺和以往防毒系統並未有任何不同，對於使用者來說，對提供服務者來說大有好處，還是胖伺服器、瘦客戶端的方式，雲端儲存、雲備份、雲端計算，仔細想下，原來服務商提供的就有這些服務，只不過現在前面加個雲而已。在現有軟硬體條件下，雲技術能使客戶獲得流暢、更便捷的服務。

雲技術的意思就是，將病毒樣本放入伺服器，通過成千上百的伺服器智慧檢測，自動判斷檔案是否病毒，這被稱為雲端，也被稱為雲查殺，而雲查殺必須聯網才有效，為什麼這樣說，因為只有聯網後才能與防毒軟體的伺服器相連線，從而達到快速查殺而減低誤殺，目前360防毒，金山都採用了這一技術，我目前使用的360防毒，個人感覺還是不錯的，希望對你有幫助。

分散式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。

利用網路 將計算機組成巨大的資訊網，然後進行收集分析資料，然後資訊網內其它計算機需要這些資訊時，會把前面得到的資料反饋出來，從而減少重新分析整理的時間。

雲技術即雲端計算。最簡單的雲端計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。未來如手機、***等行動裝置都可以透過雲端計算技術，發展出更多的應用服務。

海爾雲電視主要是建立在雲端計算上的一種最新的智慧化電視模式，由於運用了全球最先進和最流行的雲端計算技術理念，把電腦搬到電視上來，並通過網際網路技術實現最大化的功能利用。

什麼是雲技術？

雲端計算（cloud

***puting），分散式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。

雲查殺的意思就是，將病毒樣本放入伺服器，通過成千上百的伺服器智慧檢測，自動判斷檔案是否病毒，這被稱為雲端，也被稱為雲查殺，而雲查殺必須聯網才有效，為什麼這樣說，因為只有聯網後才能與防毒軟體的伺服器相連線，從而達到快速查殺而減低誤殺，目前360防毒，金山都採用了這一技術，我目前使用的360防毒，個人感覺還是不錯的。

❾ 雲技術是什麼意思

1.雲技術是指在廣域網或區域網內將硬體、軟體、網路等系列資源統一起來，實現數據的計算、儲存、處理和共享的一種託管技術。
2.雲技術基於雲計算商業模式應用的網路技術、信息技術、整合技術、管理平台技術、應用技術等的總稱，可以組成資源池，按需所用，靈活便利。雲計算技術將變成重要支撐。技術網路系統的後台服務需要大量的計算、存儲資源，如視頻網站、圖片類網站和更多的門戶網站。伴隨著互聯網行業的高度發展和應用，將來每個物品都有可能存在自己的識別標志，都需要傳輸到後台系統進行邏輯處理，不同程度級別的數據將會分開處理，各類行業數據皆需要強大的系統後盾支撐，只能通過雲計算來實現。
3.最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。

❿ 什麼是雲技術

雲計算（cloud computing），分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單 雲技術
指令即能得到大量信息。 未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。 進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖定序、解析癌症細胞等，都可以透過這項技術輕易達成。 稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源
起源
IT專家網的解釋： 「雲計算」(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。許多跨國信息技術行業的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用雲計算的概念兜售自己的產品和服務。 雲計算這個名詞可能是借用了量子物理中的「電子雲」(Electron Cloud)，強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特徵。量子物理上有「電子雲(electron cloud)」，在原子核周圍運動的電子不是一個經驗世界的軌道例如像天體一樣的運行軌道，而是彌漫空間的、雲狀的存在，描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分布的密度函數，用薛定諤波動方程來描述，特定的時間內粒子位於某個位置的概率有多大，這跟經典力學的提法完全不同。
編輯本段特性
電子雲有以下特性，概然性、彌漫性、同時性等等，雲計算可能的確是來自電子雲的概念，前幾年就有所謂「無所不在的計算」，IBM有一個無所不在的計算叫「Ubiquitous 「，MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算「Pervade「，現在人們對無所不在的計算又有了新的認識，現在說是」Omnipresent 「。但是，雲計算的確不是純粹的商業炒作，的確會改變信息產業的格局，現在許多人已經用上了Google Doc和Google Apps，用上了許多遠程軟體應用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟體，以後誰還會花錢買Office軟體呢?還有許多企業應用如電子商務應用，例如要寫一個交易程序， Google的企業方案就包含了現成的模板，一個銷售人員根本沒學習過高級語言程序設計（如用Netbeans 編程）也能做出來。這種計算和產業動向是符合開源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趨勢。 現在有這樣的說法，當今世界只有五台計算機，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因為這五個公司率先在分布式處理的商業應用上捷足先登引領潮流。Sun公司很早就提出說「網路就是計算機」是有先見之明的。 Adaptive In Organizations的解釋 ： 「Computing in the cloud」 is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider』s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks.
編輯本段趨勢
雲計算
「雲計算」是一個很時尚的概念，它既不是一種技術，也不是一種理論。准確說，雲計算僅描述了一類棘手的問題，因為現在這個階段，「計算與數據」蹺蹺板的平衡已發生變化，即已經到「移動計算要比移動數據要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）」。 「數據」變得越來越臃腫，用經濟的眼光看，「數據」應該「固定」下來。想像一下，復制1PiB（1PiB = 1024TiB）數據的成本以及存儲這些數據的成本，數據變來變去而導致的「一致性」問題。諸如搜索、推薦和社會關系網路等這些「新興」的服務是很耗費「數據」的，例如，看似一個簡單搜索請求，卻依賴於一個規模極為龐大的索引數據，處理後輸出卻很小。輸入輸出的數據規模遠遠小於計算的數據處理規模，幾百個KiB相對幾個PiB，保守點「1 : 1000,000」。 比例問題還好理解，然而問題關鍵卻是雲內的數據與數據之間的關系，即「數據的劃分問題」。盡管「分而治之」是一個古老的原則，而且分布計算也已經發展了四十多年，然而對這一點，我們的認識依然淺的很。 「雲計算」代表了一個時代需求，反映了市場關系的變化，誰擁有更為龐大的數據規模，誰就可以提供更廣更深的信息服務，而軟體和硬體影響相對縮小。 按照雲計算的最普通的和最雄心勃勃的解釋，它的目標是把一切都拿到網路上。雲就是網路。網路就是計算機。 當如此眾多的機構分布在全國各地和世界各地的時候，當如此眾多的人在移動中或者在家裡工作的時候，為什麼不把你的一些數據和處理需求交給第三方，使用手機、移動電腦或者其它設備訪問在整個網路上的一切東西呢?你的數據將由口令保護，就像在本地網路上一樣並且能夠在整個網路上加密。這個處理任務能夠讓第三方虛擬化計算機農場完成，最大限度地使用處理器的能力，大量減少機構和更廣泛的團體的碳排放量。 雲計算是使用與日益增長的Linux、高性能計算和虛擬化等有關的技術實現的一個領域。對於IBM和惠普等公司來說，大型計算機的復甦和刀片式伺服器的發展(這兩者都要歸功於Linux的應用)以及數據中心在能力、數據和處理器利用率方面的效率已經使雲計算成為現實。
魔毯
這是一個迷人的想法。在雲中或者在整個網路上的計算能夠帶來許多理論上和實踐上的優勢。數據中心耗費資金可以分別用於企業的其它部門。資金不僅要用於硬體上，而且還要用於系統維護、待機時間、沒有使用的處理和存儲容量、安全的擔心、能源賬單、升級和人員開支。甚至這個機構的每一個員工的辦公桌上的每一個台式電腦都會對這個機構的現金流量產生不成比例的影響，不僅是最初的硬體投資，而且還有軟體許可證開支和升級硬體以便適應軟體要求的開支。跟蹤隨機存儲在機構內部的某一台電腦上的數據也是很困難的，而且這種數據也許會永遠從公司的知識庫中消失。每一台這種台式電腦都消耗一定比例的能源。 雲計算是過去幾年裡許多其它舒適的和愚蠢的概念的合乎邏輯的結論。所有這些概念都是旨在為這個機構的數據的組織帶來一些條理性，如隨需應變的信息、軟體服務、虛擬化、Web服務、瘦客戶機、SOA和Web 2.0。所有這些概念在某種程度上都能夠由雲計算管理。對於雲計算的推廣者來說，雲計算可能是一種魔毯，讓你坐在上面到達一個永遠也無法企及的地方。在那裡，客戶機方面的所有問題都能夠通過瀏覽器解決。 你的數據、你的應用程序和你的處理過程將保留在所有的地方，並且根據需要進行訪問。這個事情能夠在個人或者企業級別上實現。Google Mail、Google Docs和Facebook等應用都展示了這個功能是如何實現的。但是，所有常用的企業應用程序都可以通過這種相同的方式訪問。網路已經從數據中心轉移到了雲計算。每一個用戶的手頭上都有一台潛在的超級計算機。 只要你能夠訪問網路並且有一台連接到網路的設備，你就不需要大型硬體。你能夠在任何時間從任何地點訪問你的數據。你的成本將下降。你只要支付你需要的東西的費用。你的數據保存在一個地方，是密封和安全的。你不必再負責它的安全。你的碳排放量和對於社區的影響將大幅度減少。你的數據、你的應用程序和你的伺服器在你需要的時候都可以使用，沒有基礎設施或者資本開支的限制。雲計算能夠使用其它方法無法獲得的計算能力。
雲計算中的村
谷歌和互聯網已經顯示了這種方法。全世界的數據都能夠或多或少地不斷地在網路上訪問。網路已經成為虛擬實現的Marshall McLuhan所說的地球村。他在60年代寫道：「後文藝時代的人的電子媒介將把世界變成一個村或者部落。在那裡，每一件事情對於每一個人都是同時發生的。每一個人都知道發生的事情，因此將參與這個事情，每一件事情都在它發生的時刻發生。電視把事件同時傳輸到地球村。」 McLuhan受到他所在的時代的限制。他的觀察是提前的，但是，沒有預測到數字計算機和互聯網的興起。但是，他把電子時代的世界看作是地球村的概念仍是對互聯網已經變成的這個樣子的一個有先見之明的預測。互聯網已經變成了一個無以倫比的信息庫 (准確的和不準確的信息都有，關於一切事情的和關於任何事情的信息)，能夠隨意和隨時訪問，是你手頭的網路全書。不過，如果我們訪問的信息並不總是可以信賴的，它怎麼能發展成這個樣子? 電子的地球村是谷歌為我們提供數據服務的更廣泛的野心的更廣泛的背景，是雲計算還沒有利用的潛力。當一個用戶訪問雲計算中的數據時，他或者她需要一種合成的數據格式。這種數據經過處理可以回答具體的要求和優先選擇，就像谷歌處理的互聯網上的信息滿足我們的查詢請求一樣。這將為合並、共享和發布存儲在雲中的信息提供許多機會。 不必說，現實與這個更大的目標還有一些差距。但是，在現實世界中還有一些實際的例子。銀行已經建立了用於識別信用卡的全球網路。在這個網路中，信息必須要共享，安全是有保證的。航空公司訂票系統以同樣的方式運行，用網路訪問中央存儲系統。大多數擁有廣域網的任何規模的機構都能夠在移動中訪問信息。雲計算把這種應用提高到了另一個水平。 作為一個概念證明，位於英國布里斯托市的惠普實驗室早在2004年就發起了一個SE3D計劃。這個計劃允許12個小組的英國動畫製作者自由訪問惠普實驗室的「Maya Rendering Service」(瑪雅繪圖服務)，製作3D短片。參加者獲得了Maya許可證和研討會、公共會議和行業指導的時間表。這項服務提供在整個網路上的公用計算，這是把動畫製作作為一項服務提供的原型。對於商業電影公司來說，動畫製作是需要很高成本的。 目前正在使用的最著名的雲計算的例子是亞馬遜的EC2網格。《紐約時報》最近租用了這個網格創建了數據容量達4TB的PDF文件庫，包含了從1851年至1920年之間紐約時報發表的1100萬篇文章。據《紐約時報》的Derek Gottfrid說，他使用了100個亞馬遜的EC2實例和一個Hadoop應用程序在不到24個小時的時間里就編排完成了全部的1100萬篇文章，並且生成了另外1.5TB數據，累計用了240美元，即使雲計算沒有作為一項主流的服務應用，它能提供這種難得的處理能力也是一種可行的選擇。
一線希望
同計算中的許多技術創新一樣，雲計算的應用遇到了傳統的系統和設想的阻礙。盡管雲計算能夠提供節省成本的好處，但是，「新興市場」的應用將超過在歐洲或者美洲的應用。 這有許多原因。在所謂的發達國家，大多數企業已經擁有依賴於傳統的硬體、軟體和常規的工作方式的基礎設施。在東南亞、印度、中國或者撒哈拉以南的非洲，中小企業很少擁有復雜的客戶機-伺服器基礎設施。政府和研究機構很希望鼓勵應用價格便宜的技術。 IBM已經在中國、南非和越南等國家建立了雲計算中心。那裡的個人、團體和企業能夠立即訪問以前無法接觸到的應用程序。 同雲計算、網路計算和/或者公用計算的其它實例一樣，這些中心以運行在大型計算機或者刀片式伺服器上的虛擬化的Linux實例為基礎，能夠極大地促進這些中心所在地的本地的經濟。
消除自己的困惑
雲計算的概念也許對於IT經理是有魅力的，但是，像許多顛覆當前做事方法的想法一樣，雲計算也存在一些阻力。 你不必因為個人和業務的理由把你的數據放在那裡。你的個人信息、隱私和安全也許會脫離你的控制。你的個人台式電腦給予你控制權利。伴隨者微軟Windows操作系統軟體、病毒漏洞、反垃圾郵件郵箱和「不公開即安全」等成長的用戶幾乎都不相信網路安全。由於所有這些原因，企業要擁有自己的數據，並且經常有充分的理由。 還有許多許可證和應用程序目前可用的問題，還有隱私和控制的問題。我們生活在一個這樣一個世界裡，數據的數量越搜集越多，而管理數據的人越來越少。谷歌也許不願意共享你的數據，但是，政府機構能夠超越法律訪問他們要訪問的東西。政府和企業正在日益為收集有關我們的信息所困擾。在這種環境下，誰願意採用雲計算?這個事情不會發生，或者邏輯就是如此。「老大哥」正在雲中注視著你呢。但是，這種假設的觀點也許假設的集中化和控製程度都遠遠超過了實際的情況。 在當前的氣候中應用雲計算的最誘人的理由是它有可能大幅度減少能源消耗和浪費。耗費能源和浪費正是當前數據中心的特點。 雲計算的價值在於它使我們回到了大型計算機的世界。這個區別是我們使用移動電腦或者掌上電腦放在我們手上的大型計算機比三十或者四十年前像一個倉庫那樣大的大型計算機的計算能力更強大。
企業接受雲計算服務
半年前，電子設備製造商Sanmina-SCI只有很少員工使用Google的雲計算服務Google Apps，Google該服務中包括電子郵件、文檔編輯及日程表等。而目前該公司使用Google Apps的員工已經超過1000人。 該公司首席信息官Manesh Patel表示：「我們的項目組位於全球各地，使用Google Apps能幫助他們有效的合作。」他預計，該公司未來三年Google Apps的用戶數將增加至10000人，占員工總數的25%。 Sanmina和Google是最早在軟體和計算方式上做出改變的公司。目前，亞馬遜、Salesforce、IBM、甲骨文和微軟都開始為企業用戶提供網路存儲和軟體等服務，幫助它們進行客戶關系管理。這種遠程提供的計算服務被稱作「雲計算」。 雲計算實際上包含多種技術，例如軟體即服務（SaaS）和硬體即服務（HaaS）。軟體即服務是Salesforce十年前提出的一種發布軟體的新方式，而硬體即服務則是亞馬遜和其他公司推出的通過網路提供存儲和計算能力的新方式。
雲計算市場將快速增長
一些分析師認為，雲計算代表了企業計算方式的改變。美林預計，未來5年中，雲計算在全球的市場總額將超過950億美元，全球軟體市場的12%將轉向雲計算。 IBM、戴爾和惠普等相關廠商也已經開始轉移自己的產品線，適應雲計算服務的需求。IBM於8月1日宣布，將花費3.6億美元新建一處雲計算數據中心，這使得該公司全球數據中心數達到9處。戴爾則為許多雲計算服務商和Web2.0企業提供設備，包括Facebook、微軟、亞馬遜和雅虎等。 鮑爾默近日的一份備忘錄顯示，微軟也已將雲計算列為09財年的五大工作重點之一。微軟將允許客戶在傳統軟體和軟體服務之間進行選擇。鮑爾默透露，微軟下一代的Live服務和網路技術中將加入更多雲計算功能。高盛一項調查顯示，大約9%的IT經理表示，他們計劃今年開始使用微軟的軟體服務。
可靠性和安全性問題
不過，許多企業首席信息官仍對雲計算的可靠性和安全性存有疑慮。7月20日，亞馬遜S3服務斷網6小時，這加劇了企業的擔憂。咨詢機構Gartner副總裁Daryl Plummer表示：「企業很難在短時間內大規模轉向雲計算。」他指出，企業高科技支出中的80%用戶系統維護，而不是創新。 企業轉向雲計算的速度之慢也引起了業內的擔憂。Google企業服務副總裁Dave Girouard表示：「這樣下去市場將會枯竭。」他透露，目前有50萬機構使用Google Apps，但是超過50%用戶使用的是免費版。 企業正在探索能夠使用雲計算技術的新領域，例如人力資源管理等。Sanmina公司的Patel目前在考慮使用雲計算來進行考勤和費用報告。他同時非常關注亞馬遜提供的網路服務。他表示：「從企業角度來說，很明顯我們只能逐漸起步。我們將首先在低優先順序工作中測試雲計算平台的能力。」 首席信息官擔憂的另一個問題在於雲計算是否符合法律規范，包括《薩班斯法案》和《美國健康保險條例》等。歐洲一家雲計算服務提供商ITricity此前未能使自己的服務滿足這些法律或規定。
尋求折中方案
過去6個半月中，ITricity投入77.9萬美元，將自己的服務升級至IBM的最新技術。IBM技術使ITricity的服務有更大的靈活性。ITricity表示，以往如果用戶希望提升雲計算能力，那麼需等上一周時間。而IBM的新技術可以使這一時間縮短至1小時，甚至更短。 由於很多公司在現有設備上投資很大，因此許多人認為可以採用混合模式來引入雲計算，即在公司內部，或稱為「私有雲」中完成一部分計算需要。 Google預計越來越多的企業將使用雲計算。Google的目標是讓更多人和公司適應Google Apps，並已經向一些大學免費提供Google Apps。