⑴ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表
推薦個很好用的軟體，我也是一直在用的，就是前嗅的ForeSpider軟體，
我是一直用過很多的採集軟體，最後選擇的前嗅的軟體，ForeSpider這款軟體是可視化的操作。簡單配置幾步就可以採集。如果網站比較復雜，這個軟體自帶爬蟲腳本語言，通過寫幾行腳本，就可以採集所有的公開數據。
軟體還自帶免費的資料庫，數據採集直接存入資料庫，也可以導出成excel文件。
如果自己不想配置，前嗅可以配置採集模板，我的模板就是從前嗅購買的。
另外他們公司不光是軟體好用，還有自己的數據分析系統，直接採集完數據後入庫，ForeSpider內部集成了數據挖掘的功能，可以快速進行聚類分類、統計分析等，採集結果入庫後就可以形成分析報表。
最主要的是他採集速度非常快，我之前用八爪魚的軟體，開伺服器采，用了一個月采了100萬條，後來我用ForeSpider。筆記本採的，一天就好幾百萬條。
這些都是我一直用前嗅的經驗心得，你不妨試試。
建議你可以下載一個免費版試一試，免費版不限制功能，沒有到期時間。
⑵ 怎麼用網路爬蟲獲取數據基於java的
爬蟲的原理其實就是獲取到網頁內容，然後對其進行解析。只不過獲取的網頁、解析內容的方式多種多樣而已。
你可以簡單的使用httpclient發送粗彎信get/post請求，獲取鬧薯結果，然後使用截取字元串、正則表達式獲岩輪取想要的內容。
或者使用像Jsoup/crawler4j等這些已經封裝好的類庫，更方便的爬取信息。
⑶ Python爬蟲常用的幾種數據提取方式
數據解析方式
- 正則
- xpath
- bs4
數據解析的原理：
標簽的定位
提取標簽中存儲的文本數據或者標簽屬性中存儲的數據
⑷ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表
1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據，是可以通過API介面訪問的（不過一般要通過渠道，開放的API有一定的局限性）。也可以通過爬蟲軟體進行採集，但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性，根據數據量和採集周期，可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集，也可以後台可視化調度任務。
2. 關於展現
網路股票數據的展現，網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠，如果對界面要求高一點，可以採用集成前端框架，如Bootstrap；如果針對移動端開發， 可以使用Ionic框架。
3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。
⑸ 如何用爬蟲爬取網頁上的數據
用爬蟲框架Scrapy， 三步
定義item類
開發spider類
開發pipeline
如果你想要更透的信息，你可以參考《瘋狂python講義》
⑹ 有哪些不錯的爬蟲軟體是可以免費爬取網頁數據的
這里介紹2個不錯的爬蟲軟體—Excel和八爪魚，對於規整的靜態網頁來說，使用Excel就可以爬取，稍微復雜一些的網頁，可以使用八爪魚來爬取，下面我簡單介紹一下這2個軟體，主要內容如下：
Excel
Excel大部分人都應該使用過，除了日常的數據統計處理外，也可以爬取網頁數據，下面我簡單介紹一下爬取過程，主要步驟如下，這里以爬取PM2.5數據為例：
1.首先，新建一個Excel文件並打開，依次點擊菜單欄的「數據」->「自網站」，如下：
2.接著，在彈出的「新建Web查詢」對話框中輸入需要爬取的網址，點擊「轉到」，就會載入出我們需要爬取的網頁，如下：
3.然後，點擊右下角的「導入」按鈕，選擇需要存放數據的工作表或新建工作表，點擊「確定」按鈕，就會自動導入數據，成功導入後的數據如下：
4.這里如果你需要定時刷新數據，可以點擊菜單欄的「屬性」，在彈出的對話框中設置刷新頻率，就可定時刷新數據，如下：
八爪魚
這是一個專門用於採集數據的爬蟲軟體，簡單好學，容易掌握，只需要設置一下頁面要爬取的元素，就可以自動爬取數據，並且可以保存為Excel或導出資料庫，下面我簡單介紹一下這個軟體的安裝和使用：
1.下載安裝八爪魚，這個直接到官網上下載就行，如下，直接點擊下載安裝就行：
2.安裝完成後，打開這個軟體，枯握在主頁面中點擊「自定義採集」，如下：
3.接著在任務頁面中輸入需要爬取的網頁地址，如下，這里以爬取大眾點評數據為例:
4.點擊「保存網址」，就能自動打開網頁，如下：
5.接著，我們就可以直接選取需消卜要爬取的標簽數據，如下，按著操作提示一步一步往下走就行，很簡單：
6.設置完成後，直接點擊「啟動本地採集」，就能自動開始爬取數據，成功爬取後的數據如下，就是我們剛才設置的標簽數據：
7.這里點擊「導出數據」，可以將爬取的數據導出為你需要的格式，如下，可以是Excel、CSV、資料庫等：
至此，我們就完成了利用Excel和八爪魚來爬取網頁數據。總的來說，這2個軟體使用起來都非常簡單，只要你熟悉一下相關操作，很快就能掌握的，當然，你也可以使用其他爬蟲軟體，像火車頭等，基本功能和八爪魚差不多，網上也有相關資沒橋慶料和教程，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
⑺ 請教網頁里的特定數據怎麼抓取
網頁抓取可以使用爬蟲技術，春沒判以下是一些察侍常用的網頁抓取方法：
1. 使用 Python 的 Requests 庫請求網頁，然後使用 Beautiful Soup 庫進行頁面解析，提取目標數據。
2. 使用 Selenium 庫模擬瀏覽器操作，通過 CSS Selector 或 XPath 定位特定元素，提取目標數據。
3. 使用 Scrapy 爬蟲框架，在爬蟲腳本中定義提取規則，自動扒改抓取網頁並提取目標數據。
需要注意的是，進行網頁抓取時，應遵守網站的 Robots 協議，不要過於頻繁地進行抓取，以免給網站帶來負擔。此外還需要注意數據的使用方式是否符合法規和道德規范。
⑻ 如何做爬蟲抓取數據
學習任何一門語言都是從入門，通過不間斷練習達到熟練水準，少數人最終能精通語言，成為執牛耳者，他們是金字塔的最頂層。
當你決定學Python爬蟲時，需要有一個清晰且短期內可實現的目標，比如通過學習找一份初級程序員工作。目標明確後，你需要知道企業對Python程序員的技能有哪些要求。
可能你會糾結是學Python2還是Python3，就像手裡同時有包子和饅頭，不知道先吃哪個，這種糾結完全就是徒增煩惱。
因為它們是同一種語言，只有少部分地方語法不兼容。Python3逐漸成為主流已是不爭事實，畢竟後者性能方面更佔有優勢，官方也在力推Python3。所以選Python3吧，最多花一天的時間能把Python2中特有的內容搞懂。
至於有哪些資源現在可以用，你可以積極參與到相關的技術圈子中去，嘗試去解答力所能及的新手問題，向圈子中的大牛們尋求幫助，善於總結自己所學到的東西，分享給更多的人。記住，你不是一個人在戰斗!
只看書不會進步，思考和實踐才有成長，自學編程是一個比較枯燥的過程，一定要堅持。
⑼ 怎麼用VBA或網路爬蟲程序抓取網站數據
VBA網抓常用方法
1、xmlhttp/winhttp法：
用xmlhttp/winhttp模擬向伺服器發送請求，接收伺服器返回的數據。
優點：效率高，基本無兼容性問題。
缺點：需要藉助如fiddler的工具來模擬http請求。
2、IE/webbrowser法：
創建IE控制項或webbrowser控制項，結合htmlfile對象的方法和屬性，模擬瀏覽器操作，獲取瀏覽器頁面的數據。
優點：這個方法可以模擬大部分的瀏覽器操作。所見即所得，瀏覽器能看到的數據就能用代碼獲取。
缺點：各種彈窗相當煩人，兼容性也確實是個很傷腦筋的問題。上傳文件在IE里根本無法實現。
3、QueryTables法：
因為它是excel自帶，所以勉強也算是一種方法。其實此法和xmlhttp類似，也是GET或POST方式發送請求，然後得到伺服器的response返回到單元格內。
優點：excel自帶，可以通過錄制宏得到代碼，處理table很方便
。代碼簡短，適合快速獲取一些存在於源代碼的table里的數據。
缺點：無法模擬referer等發包頭
也可以利用採集工具進行採集網頁端的數據，無需寫代碼。
⑽ 怎麼爬蟲獲取數據
用爬蟲爬取網站的數據就可以得到數據，如果你想知道怎麼用爬蟲，我可以教你，三步（用scrapy，爬蟲框架）
定義item類
開發spider類
開發pipeline
你可以看《瘋狂python講義》來學習更多的爬蟲