核心技術產業有哪些

① 擁有核心技術的行業，都是哪一些行業

格力集團董事長董明珠曾說過，只有掌握核心技術，才能在這個領域中長久生存。那麼，在電動車行業，什麼才能稱得上是核心技術呢？又有哪些企業真正掌握核心技術，在造車領域深耕不綴呢？

目前，已有不少品牌相繼公布了2020年最新核心技術，編編對這些錄取通知書進行了整理，大家快來一睹為快吧！

除了上面提到的愛瑪、雅迪、新日、綠源，行業內其他品牌也在加大產品研發投入，努力提高技術水平。

從開始的簡單拼裝，到如今的「技術引領」，電動車行業由上至下都在不斷進行技術革命，我們相信電動車這個行業會越來越好，為人們的出行創造更多可能。

② 高新技術產業的八大行業是哪些

高新技術產業按照技術領域分為八大技術領域：

一、電子信息技術

技術包括：軟體技術、微電子技術、計算機及網路技術、通信技術、廣播電視技術、新型電子元器件、信息安全技術、智能交通技術

二、生物與新醫葯技術

技術包括：醫葯生物技術 ；中葯、天然葯物；化學葯；新劑型及制劑技術；醫療儀器技術、設備與醫學專用軟體；輕工和化工生物技術

三、航空航天技術

技術包括：民用飛機技術；空中管制系統；新一代民用航空運行保障系統；衛星通信應用系統；衛星導航應用服務系統

四、新材料技術

技術包括：金屬材料；無機非金屬材料；高分子材料；生物醫用材料；精細化學品

五、高技術服務業

技術包括：共性技術；現代物流；集成電路；業務流程外包（BPO）；文化創意產業支撐技術；公共服務；技術咨詢服務；精密復雜模具設計；生物醫葯技術；工業設計

六、新能源及節能技術

技術包括：可再生清潔能源技術；風能；生物質能；地熱能利用；核能及氫能；新型高效能量轉換與儲存技術；高效節能技術

七、資源與環境技術

技術包括：水污染控制技術；大氣污染控制技術；固體廢棄物的處理與綜合利用技術；環境監測技術；

生態環境建設與保護技術；清潔生產與循環經濟技術；資源高效開發與綜合利用技術

八、高新技術改造傳統產業

技術包括：工業生產過程式控制制系統；高性能、智能化儀器儀表；先進製造技術；新型機械；電力系統信息化與自動化技術；汽車行業相關技術。

(2)核心技術產業有哪些擴展閱讀：

一、高新技術企業稅收優惠

一）全國性政策

稅收優惠政策如下：

（1）企業所得稅優惠10%

高新技術企業的企業所得稅減免10%，按照15%徵收（非高新技術企業為25%）。

例：企業凈利潤是100萬，非高新企業需要繳納25萬的企業所得稅，而高新企業需要繳納15萬。

（2）研發費用可用來抵稅，而且抵稅比例比普通企業高75%

科技型中小企業的研發費用未形成無形資產的，可按照實際發生額的75%在稅前進行加計扣除；即科技型中小企業可以將研發費用的175%在稅前進行扣除，減少納稅。而高新技術企業正好是在科技型中小企業的范圍內。（註：該政策適用於2017年1月1日至2019年12月31日）

二）地方性政策

除了全國性的稅收優惠政策，高新技術企業還可以享受地方性的稅收優惠政策，舉例如下：

北京：

（1）企業專業技術人才及管理人才可以辦理北京市工作居住證。

（2）北京市企業高管及技術骨幹，同時取得北京市區域內的高等院校、科研機構學士以上學位者，可直接申辦北京市戶口。

蘇州工業園區：

對於通過高新技術企業認定且上一年度營業額低於2000萬元的企業一次性獎勵10萬元；

蘇州相城區：

對於通過高新技術企業認定的企業一次性獎勵2萬元

蘇州吳中區：

對於通過高新技術企業認定的企業一次性獎勵8萬元

蘇州高新區/姑蘇區/吳江區/崑山市/太倉市/常熟市：

對於通過高新技術企業認定的企業一次性獎勵10萬元

（註：各地情況有所不同，這里舉例說明）

二、申請材料

高新技術企業認定申請應提交的材料主要包括幾個部分：

1.）高新技術企業認定申請書；

2.）企業營業執照副本、稅務登記證（復印件）；

3）知識產權證書（獨占許可合同）、生產批文，新產品或新技術證明（查新）材料、產品質量檢驗報告、省級以上科技計劃立項證明，以及其他相關證明材料；

4）企業職工人數、學歷結構以及研發人員占企業職工的比例說明；

5）經具有資質的中介機構鑒證的企業近三個會計年度研究開發費用情況表（實際年限不足三年的按實際經營年限），並附研究開發活動說明材料；

6）經具有資質的中介機構鑒證的企業近三個會計年度的財務報表（含資產負債表、損益表、現金流量表，實際年限不足三年的按實際經營年限）以及技術性收入的情況表。

以上材料僅供參考，具體請以實際申請要求為准。

③ 機器人行業最關鍵的核心技術有哪些

1、生機電一體化技術

生機電一體化是近年來快速發展的前沿科學技術，該技術應用於機則團器人上，通過對神經信息的測量與處理與人機信息通道的建立，將神經生物信號傳遞給機器人，從而使機器人能夠執行人的命令。正因為這種原理，假肢也能夠「聽懂」人的指示從而成為人身體的一部分。

2、安防機器人巡檢技術

智能巡檢機器人攜帶紅外熱像儀和可見光攝像機等檢測裝置，在工作區域內進行巡視並將畫面和數據傳輸至遠端監控系統，並且對設備節點進行紅外測溫，及時發現設備發熱等缺陷，同時也可以通過聲音檢測，判斷變壓器運行狀況。對於設備運行中的事故隱患和故障先兆進行自動判定和報警，有效消除事故隱患。

3、大數據及分析技術

數據越來越多，而人類的解讀能力是固定的。計算機可以幫助人類找到自己的盲點，數據化讓計算機和人類得以溝通和結合。基於大數據的分析模賀喊式最近在全球製造業大量出現，其優勢在於能夠優化產品質量、節約能源，提高設備服務。

4、機器人自主式技術

機器人在不斷地進化，甚至可以在更大的實用程序中使用，它們變得更加自主、靈活、合作。最終，它們將與人類並肩合作，並且人類也要向禪盯野它們學習。這些機器人將花費更少，並且相比於製造業之前使用的機器人，它們的適用范圍更廣泛。

5、模擬模擬技術

模擬將利用實時數據，在虛擬模型中反映真實世界，包括機器、產品、人等等，這使得運營商可以在虛擬建模中進行測試和優化。

6、物聯網嵌入式技術

隨著物聯網產業的發展，更多的設備甚至更多的未成品將使用標准技術連接，可以進行現場通信，提供實時響應。

7、雲計算機器人

雲計算機器人將會徹底改變機器人發展的進程，極大地促進軟體系統的完善。當今時代，更需要跨站點和跨企業的數據共享，與此同時，雲技術的性能將提高，只在幾毫秒內就能進行反應。

8、超限機器人技術

在微納米製造領域，機器人技術可以幫助人們把原來看不到、摸不著的，變成了能看到、能摸著的，還可以進行裝配和生產。這個微納米機器人可以把納米環境中物質之間的作用力直接拓展，對微納米尺度的物質和材料進行操作。

9、腦電波控制技術

遠程臨場機器人在未來會成為人們生活中的不可或缺的一部分。用戶需要佩戴一頂可以讀取腦電波數據的帽子，然後通過想像來訓練機器人的手腳做出相應的反應，換句話說就是通過意念來控制機器人的運動。它不僅可以通過軟體來在識別各種運動控制命令，還能在行徑過程中主動避開障礙物，靈活性很高，也更容易使用。

④ 大數據方面核心技術有哪些

簡單來說，從大數據的生命周期來看，無外乎四個方面：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲、大數據分析，共同組成了大數據生命周期里最核心的技術，下面分開來說：

• 大數據採集

大數據採集，即對各種來源的結構化和非結構化海量數據，所進行的採集。

• 資料庫採集：流行的有Sqoop和ETL，傳統的關系型資料庫MySQL和Oracle 也依然充當著許多企業的數據存儲方式。當然了，目前對於開源的Kettle和Talend本身，也集成了大數據集成內容，可實現hdfs，hbase和主流Nosq資料庫之間的數據同步和集成。

• 網路數據採集：一種藉助網路爬蟲或網站公開API，從網頁獲取非結構化或半結構化數據，並將其統一結構化為本地數據的數據採集方式。

• 文件採集：包括實時文件採集和處理技術flume、基於ELK的日誌採集和增量採集等等。

• 大數據預處理

大數據預處理，指的是在進行數據分析之前，先對採集到的原始數據所進行的諸如「清洗、填補、平滑、合並、規格化、一致性檢驗」等一系列操作，旨在提高數據質量，為後期分析工作奠定基礎。數據預處理主要包括四個部分：數據清理、數據集成、數據轉換、數據規約。

• 數據清理：指利用ETL等清洗工具，對有遺漏數據(缺少感興趣的屬性)、噪音數據(數據中存在著錯誤、或偏離期望值的數據)、不一致數據進行處理。

• 數據集成：是指將不同數據源中的數據，合並存放到統一資料庫的，存儲方法，著重解決三個問題：模式匹配、數據冗餘、數據值沖突檢測與處理。

• 數據轉換：是指對所抽取出來的數據中存在的不一致，進行處理的過程。它同時包含了數據清洗的工作，即根據業務規則對異常數據進行清洗，以保證後續分析結果准確性。

• 數據規約：是指在最大限度保持數據原貌的基礎上，最大限度精簡數據量，以得到較小數據集的操作，包括：數據方聚集、維規約、數據壓縮、數值規約、概念分層等。

• 大數據存儲，指用存儲器，以資料庫的形式，存儲採集到的數據的過程，包含三種典型路線：

1、基於MPP架構的新型資料庫集群

採用Shared Nothing架構，結合MPP架構的高效分布式計算模式，通過列存儲、粗粒度索引等多項大數據處理技術，重點面向行業大數據所展開的數據存儲方式。具有低成本、高性能、高擴展性等特點，在企業分析類應用領域有著廣泛的應用。

較之傳統資料庫，其基於MPP產品的PB級數據分析能力，有著顯著的優越性。自然，MPP資料庫，也成為了企業新一代數據倉庫的最佳選擇。

2、基於Hadoop的技術擴展和封裝

基於Hadoop的技術擴展和封裝，是針對傳統關系型資料庫難以處理的數據和場景（針對非結構化數據的存儲和計算等），利用Hadoop開源優勢及相關特性（善於處理非結構、半結構化數據、復雜的ETL流程、復雜的數據挖掘和計算模型等），衍生出相關大數據技術的過程。

伴隨著技術進步，其應用場景也將逐步擴大，目前最為典型的應用場景：通過擴展和封裝 Hadoop來實現對互聯網大數據存儲、分析的支撐，其中涉及了幾十種NoSQL技術。

3、大數據一體機

這是一種專為大數據的分析處理而設計的軟、硬體結合的產品。它由一組集成的伺服器、存儲設備、操作系統、資料庫管理系統，以及為數據查詢、處理、分析而預安裝和優化的軟體組成，具有良好的穩定性和縱向擴展性。

四、大數據分析挖掘

從可視化分析、數據挖掘演算法、預測性分析、語義引擎、數據質量管理等方面，對雜亂無章的數據，進行萃取、提煉和分析的過程。

1、可視化分析

可視化分析，指藉助圖形化手段，清晰並有效傳達與溝通信息的分析手段。主要應用於海量數據關聯分析，即藉助可視化數據分析平台，對分散異構數據進行關聯分析，並做出完整分析圖表的過程。

具有簡單明了、清晰直觀、易於接受的特點。

2、數據挖掘演算法

數據挖掘演算法，即通過創建數據挖掘模型，而對數據進行試探和計算的，數據分析手段。它是大數據分析的理論核心。

數據挖掘演算法多種多樣，且不同演算法因基於不同的數據類型和格式，會呈現出不同的數據特點。但一般來講，創建模型的過程卻是相似的，即首先分析用戶提供的數據，然後針對特定類型的模式和趨勢進行查找，並用分析結果定義創建挖掘模型的最佳參數，並將這些參數應用於整個數據集，以提取可行模式和詳細統計信息。

3、預測性分析

預測性分析，是大數據分析最重要的應用領域之一，通過結合多種高級分析功能（特別統計分析、預測建模、數據挖掘、文本分析、實體分析、優化、實時評分、機器學習等），達到預測不確定事件的目的。

幫助分用戶析結構化和非結構化數據中的趨勢、模式和關系，並運用這些指標來預測將來事件，為採取措施提供依據。

4、語義引擎

語義引擎，指通過為已有數據添加語義的操作，提高用戶互聯網搜索體驗。

5、數據質量管理

指對數據全生命周期的每個階段（計劃、獲取、存儲、共享、維護、應用、消亡等）中可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控、預警等操作，以提高數據質量的一系列管理活動。

以上是從大的方面來講，具體來說大數據的框架技術有很多，這里列舉其中一些：

文件存儲：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

離線計算：Hadoop MapRece、Spark

流式、實時計算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron

K-V、NOSQL資料庫：HBase、Redis、MongoDB

資源管理：YARN、Mesos

日誌收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana

消息系統：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

查詢分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

分布式協調服務：Zookeeper

集群管理與監控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager

數據挖掘、機器學習：Mahout、Spark MLLib

數據同步：Sqoop

任務調度：Oozie

⑤ 中國掌握有哪些領先的核心技術

1、有以下：

（1）特種隱身技術和超材料技術。

（2）航空航天技術。

（3）彈道導彈打航母。

（4）量子通信技術。

（5）高超音速武器、反衛星武器、中段反導攔截技術。

（6）慣性約束核聚變激光碟機動裝置——激光技術。

⑥ 計算機軟體產業和生態環境涉及哪些核心技術

計埋歷者算機軟體產業和生態環境涉及爛搭的核心技術如下：
1、軟體開發技術，操作系統內核，驅動程序，資料庫。
2、網路技術彎薯，人工智慧，處理器設計，計算機體系結構設計。
3、數字圖像處理，計算機實時控制，編譯技術，演算法與數據結構。

⑦ 高新技術產業的八大行業是哪些

共分為八大領域（6+2），技術領域和產品目錄完全不同分別是：
一、電子信息-----8個分類 二、生物與新醫葯------7個分類 三、航空航天-----2個分類 四、新材料------------6個分類 五、高技術服務---8個分類 六、新能源與節能------4個分類 七、資源與環境---8個分類 八、先進製造與自動化--9個分類
說明：沒有食品、農業、建築等領域，其他任何領域，其他各類技術，無論先進與否都不支持。食品、咨詢、美容、傳媒、工程建設等關注
在《國家重點支持的高新技術領域》中，根據主要高技術產品，找准和確定企業的「專項技術」非常重要。技術領域體現四級結構層次：技術領域（一級）， 技術分類（二級），關鍵技術（三級） ，專項技術（四級），企業需找到本企業核心技術所對應的第四級專項技術，並在研究開發項目和高新技術產品(服務)情況表中說明，這是企業申報高企的關鍵。例如：電子信息：（一）軟體--1.基礎軟體--通用及專用資料庫管理系統生物與新醫葯：（六）輕工和化工生物技術--2.微生物發酵技術--高發酵率的代謝工程技術新材料；（一）金屬材料--1.精品鋼材制備技術--高溫合金制備技宴棚術高技術服務：（六）電子商務與現代化物晌昌則流技術--2.物流與供應鏈管理技術--建立現代化物流管理和供應鏈系統集成平台一定要正確理解領域中的逗號和分號的技術定義
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⑧ 什麼是工業4.0需要用到哪些核心技術

工業4.0是基於工業發展的不同階段作出的劃分。按照目前的共識，工業1.0是蒸汽機時代，工業2.0是電氣化時代，工業3.0是信息化時代，工業4.0則是利用信息化技術促進產業變革的時代，也就是智能化時代。需要用到的核心技術：

1、信息物理系統（CPS）CPS形式網路通過（無線）感測和驅動，能夠應對不斷變化的環境，甚至預測物理系統過程的變化。

2、雲計算：雲計算讓儲存在本地的應用程序或者服務連接到物聯網變得可能。

3、大數據分析：大數據是指大到那些典型的資料庫軟體工具無法收集、儲存、管理和分析的數據集。大數據分析方法讓工業智能化變得可能，比如說機器學習。

4、（IT）系統安全：數據、數據的傳播以及所有其它工業系統、機器設備和原件都需要被充分保護，免於遭受網路攻擊。

5、增材製造/3D列印：增材製造（Additive Manufacturing，AM）技術是採用材料逐漸累加的方法製造實體零件的技術，相對於傳統的材料去除－切削加工技術，是一種「自下而上」的製造方法。

6、增強現實（AR）：使用增強現實眼鏡的工人可以通過遠程接受指令來正確裝配零件或者協助調試。

⑨ it領域的核心技術是什麼

信息產業其實是一個很大的產業集群。信息的感測技術、信息的識別技術、網路技術、信息處理技術和信息的施用技術等形成了不同的產業。就計算機技術而言，其核心技術一個是cpu的設計和製造，另外一個就是操作系統。