中國的ai技術發展到什麼程度

㈥ 人工智慧未來發展怎麼樣

2018年人工智慧行業分析：細分領域存在更大發展擾擾空間

扶持政策持續加碼出台 細分方向有「錢景」

當前從中央到各大部委、到地方，對於人工智慧的扶持政策持續加碼出台。我國人工智慧產業景氣度有望進一步上行，自動駕駛、智能服務機器人、金融科技、智能穿戴設備等細分方向有「錢景」。

人工智慧加速發展

網路與一汽紅旗聯合推出中國首款L4級自動駕駛乘用車。李彥宏還與一汽集團董事長、黨委書記徐留平共同發布了量產計劃：2019年小批量下線示範運行、2020年大批量投放更多城市運營。

除了網路不斷攻城略地，另一大人工智慧巨頭谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕裂李殲駛公司Waymo近日發布聲明稱，已獲美國加利福尼亞州機動車輛部(DMV)批准，成為全球首家獲得前排無人類司機駕駛測試許可的公司。同時，人工智慧也獲得了全球多國政府的政策支持，特別是中國對人工智慧產業的政策支持力度不斷加大。預計到了2020年、2025年和2030年中國AI核心產業規模將分別超1500億元、4000億元和10000億元，並且帶動數萬億規模的相關產業。

中國計劃推廣新一代的人工智慧即2.0版本，預計2020-2035年中國人工智慧核心產業規模將大幅擴大，預計到2035年，人工智慧有潛力拉動中國經濟年增長率上升1.6個百分點。

據前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，截止到2017年全球人工智慧核心產業規模已超過370億美元，我國人工智慧核心產業規模達到56億美元左右。預計到2020年全球人工智慧核心產業規模將超過1300億美元，年均增速達到60%，其中基礎層、技術層、應用層產業規模將分別突破270億美元、342億美元和672億美元。我國核心產業規模將超過220億美元，肆沖年均增速接近65%，三大層次產業規模將分別突破44億美元、66億美元和110億美元。隨著人工智慧在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展，我國人工智慧產業將持續高速成長。預計到2022年，國內中國人工智慧行業市場規模將達到680億元。

2014年-2022年中國人工智慧行業市場規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

細分領域「錢景」光明

人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。根據工信部《新一代人工智慧產業創新重點任務揭榜工作方案》，未來人工智慧將會像互聯網一樣持續滲透到各個行業和領域，通過對數據信息的高效處理，幫助企業和用戶持續改善經營效率和使用體驗。

對於行業投資機會，我國人工智慧產業景氣度有望進一步上行。建議關注自動駕駛、智能服務機器人、金融科技、智能穿戴設備等人工智慧與實際應用相結合並已在一定程度上實現商業化應用的細分方向。

我國在人工智慧、大數據、雲計算、信息安全等領域已具有一定的技術實力，疊加多項政策出台推動人工智慧產業在我國快速發展，AI+場景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領域，人工智慧相關技術的滲透率正在快速提升，這將帶給相關領域企業的發展機遇。建議關注人工智慧領域的語音識別領域、計算機視覺領域、無人駕駛領域的相關龍頭個股。

堅定看好國內人工智慧產業的發展，國家將人工智慧作為經濟轉型的重要抓手之後，未來在融合發展上有著更大的發展空間。基礎層方面，建議關注國內伺服器、高性能計算企業浪潮信息、中科曙光在算力提供上的市場機會。在應用層方面，建議關注語音、計算機視覺、自動駕駛、預測分析等技術在AI+(客服、安防、醫療、汽車、金融等)市場上的應用，覆蓋企業中，建議關注科大訊飛、海康威視、蘇州科達、衛寧健康等標的。

㈦ 我國人工智慧的發展現狀

經過多年的持續積累，我國在人工智慧領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。

語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展的能力，中文信息處理、智能監控、生物特徵識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智慧創新創業日益活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。

加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智慧發展的獨特優勢。

與此同時，我國人工智慧整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶元、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面等方面差距較大。

科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標准體系亟待完善。

人工智慧領域技術能力全面提升為人機協同奠定基礎

隨著大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，以深度神經網路為代表的人工智慧技術飛速發展，人工智慧領域科學與應用的鴻溝正在被突破。

圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智慧技術能力快速提升，技術的產業化進程得以開啟，人工智慧迎來爆發式增長的新高潮。機器在人工智慧技術的應用下，在「視覺」「聽覺」「觸覺」等人體感官的感知能力不斷增強。

例如計算機視覺領域中深受關注的Image Net圖像識別挑戰賽獲獎結果表明，2015年，計算機對於圖像的識別能力已經超過人類水平，這意味著計算機能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務。

同時得益於深度學習演算法能力的提升，語音識別、自然語言處理等人工智慧演算法的不斷革新助推計算機視覺產業持續向前。

人工智慧技術能力的不斷成熟使得機器能夠實現越來越人性化的操作。人工智慧技術能力的全面提升為人機系統的能力實現奠定了堅實的基礎。

㈧ 我國人工智慧的發展現狀

人工智慧產業鏈分為基扮數礎層、技術層和應用層。基礎層是人工智慧產業鏈的基礎，為人工智慧提供算力支撐和數據輸入，中國在此領域發展時間較短，基礎層發展較為薄弱。目前，中國的人工智慧企業主要集中在北京、廣東、上海和浙江，北京的人工智慧發展已經步入快車道。

人工智慧產業鏈全景梳理：基礎層發展薄弱

基礎層主要提供算力和數據支持，主要涉及數據的來源與採集，包括AI晶元、感測器、大數據、雲計算、開源框架以及數據處理服務等。技術層處廳液首理數據的挖掘、學習與智能處理，是連接基礎層與具體應用層的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。應用層針對不同的場景，將人工智慧技術進行應用，進行商業化落地，主要應用領域有駕駛、安防、醫療、金融、教育等。

—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

㈨ 現在人工智慧發展到什麼程度了

2017-11-30請點藍字＞慎思行慎思行