技術中台力爭多少年

⑴ 請問企業的中台戰略是什麼

企業的中台戰略本質上是企業在謀求平台化模式轉型的過程中，為了解決既有的前台、後台協作不力的問題，所疊加出來的新管理對象。在當今互聯網時代，⽤戶是一切商業行為的基礎。

為了快速響應用戶需求，平台化模式的優點得到充分體現，因為它賦予或加強了企業在的⽤戶響應能力，可以幫助企業在競爭中先發制⼈。

在平台化模式中，組織前端通常是指企業最終用戶直接使用或交互的系統，是企業與用戶的交點。為了保持良好的用戶響應能力，前端組織通常表現為小規模、靈活機動。

相比之下，組織後端通常是指管理企業核心資源的系統，這些系統更加強調穩定、規范，往往受到安全、審計、合規、法律等方面的限制，無法快速變化並直接支持前台的創新需求。在此情況下，為了確保前台、後台既能各司其職，又能協調一致，就衍生出了「中台」這一解決方案。

(1)技術中台力爭多少年擴展閱讀：

對於中台戰略的設計、實現與持續更新，主要有兩個關鍵決策點：

1、能力轉化是核心：無論何種形式、何種導向的中台戰略，其本質必須是「能力轉化」，即圍繞「以用戶為中心的持續化規模創新」這一目標，將後台的一種或多種資源轉化為前台易於使用的特定能力，幫助企業贏得競爭優勢；

2、價值評判看前台：評價企業中台戰略的成功與否，最終既不是技術的先進性，也不是轉化和提供了哪些能力，主要的評價權還是來自於前台業務。前台想不想用，愛不愛用，好不好用，幫了前台多大的忙，從中台獲得了多大的好處，願意掏出多少利潤來幫助建設中台，這才是甄別中台戰略對錯好壞的唯一標准。

⑵ 數據中台到底是什麼

對於尋求數字化轉型的企業而言，要如何管理公司的數據資源，讓數據產生價值，有效服務前端業務呢？在2019年，呼聲最高的答案無疑是「數據中台」。

一、什麼是數據中台？

（一）前台、中台與後台

前台，即指由各類前台系統組成的前端平台。每個前台系統就是一個用戶觸點，即企業的最終用戶直接使用或交互的系統，是企業與最終用戶的交點。

後台，即指由後台系統組成的後端平台。每個後台系統一般管理了企業的一類核心資源（數據計算），例如財務系統，產品系統，客戶管理系統，倉庫物流管理系統等，這類系統構成了企業的後台。

前台與後台就像是兩個不同轉速的齒輪，前台由於要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；而後台由於面對的是相對穩定的後端資源，而且系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

隨著企業務的不斷發展，這種「前台後台」的齒輪速率「匹配失衡」的問題就逐步顯現出來。而中台就像是在前台與後台之間添加了一組「變速齒輪」，將前台與後台的速率進行匹配，是前台與後台的橋梁，它為前台而生，易於前台使用，將後台資源順滑流向用戶，響應用戶。

（二）「數據中台」的由來

「數據中台」並不是一個專業術語，簡單來說，它是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，且進行統一標准和口徑，以達到對企業的數據資產進行管理及應用為目的的平台。數據中台把數據統一後，形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。

「數據中台」的概念是由阿里巴巴於2015年首次提出。阿里巴巴認為，數據中台是集方法論、工具、組織於一體的「快」、「准」、「全」、「統」、「通」的智能大數據體系。阿里人通過多年不懈的努力，在業務的不斷催化滋養下，將自己的技術和業務能力沉澱出一套綜合能力平台，具備了對於前台業務變化及創新的快速響應能力。

阿里巴巴中間件首席架構師、《阿里巴巴中台戰略思想與架構實踐》作者鍾華表示，在用阿里技術推動企業數字化轉型、建立數字中台的過程中，第一大挑戰是業務、其次才是技術。所謂業務挑戰，就是從業務視角，把共性的業務模塊沉澱到共享業務中台，把個性化的業務剝離出去後形成前台，形成「大中台，小前台」的新格局。

阿里巴巴發展數字中台的核心經驗是將原有的共享IT部門必須要找到極強的互聯網業務作為抓手，把自己變成核心業務部門，才能夠真正轉型成為企業的共享業務事業部，而不是某種變形的、換湯不換葯的共享IT部門，這也就是阿里共享業務事業部所講的「業務滋養」的概念。

二、企業為何要布局數據中台？

數據中台的核心價值，在於幫助企業將瑣碎的業務數據進行統一的規劃、管理、整合，形成符合企業特徵的價值實現通道——即企業的「數字資產」。在此過程中，數據中台所瞄準的主要問題是提高企業的數據管治能力、提供數據管理工具、提升數據利用效率。

對於傳統企業來說，要把能力中心構建起來，光做一個端還不夠，需要把這些端打通。一個「特種兵」沒有用處，它真正需要的是把自己的炮火和雷達能力都建立起來。數據中台最終的目標是讓「一切業務數據化，一切數據業務化」，將所有的數據匯聚到數據中台來，打通各個業務線的數據流轉、數據鏈路，了解企業數據現狀。

在為數據應用提供數據服務的時候，減少數據平台的重復開發，減少數據重復的存儲，從而減少企業成本。同時，建立統一的數據存儲、數據使用模型中心、能力中心，將相關業務領域的數據做匯聚，解決了數據互聯互通的訴求，實現數據價值上的一加一大於二。

在未來，數據中台將會是數字化經營的重要依託。通過數據的沉澱和技術手段，為用戶提供更優質的服務，數據中台就是基於這個理念而誕生的。通過數據中台，提升企業的效能，持續提高用戶的響應力，實現數據化的運營，更好地支持業務發展和創新。

如今，數據中台對很多企業來說，是一個非常有吸引力的數字化解決方案，但企業需要以業務需求來推動數字化進程，而不能一知半解就盲目進行，當企業在明確的業務需求驅動下，搭配完善的數字化解決方案，才能降低轉型失敗的幾率。

⑶ 數據中台是什麼

數據中台是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，同時統一標准和口徑。

數據中台把數據統一之後，會形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業的業務有較強的關聯性，是這個企業獨有的且能復用的，它是企業業務和數據的沉澱，其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。

中台的目標是提升效能、數據化運營、更好支持業務發展和創新，是多領域、多BU、多系統的負責協同。中台是平台化的自然演進，這種演進帶來「去中心化「的組織模式，突出對能力復用、協調控制的能力，以及業務創新的差異化構建能力。

(3)技術中台力爭多少年擴展閱讀

1，回歸服務的本質－數據重用

浙江移動已經將2000個基礎模型作為所有數據服務開發的基礎，這些基礎模型做到了「書同文，車同軌」，無論應用的數據模型有多復雜，總是能溯源到2000張基礎表，這奠定了數據核對和認知的基礎，最大程度的避免了「重復數據抽取和維護帶來的成本浪費。」

2，數據中台需要不斷的業務滋養

在企業內，無論是專題、報表或取數，當前基本是煙囪式數據生產模式或者是項目制建設方式，必然導致數據知識得不到沉澱和持續發展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數據分析的快速響應和創新。其實，業務最不需要的就是模型的穩定，一個數據模型如果一味追求穩定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導致其他的新的類似的數據模型產生。

數據模型不需要「穩定」，而需要不斷的滋養，只有在滋養中才能從最初的欄位單一到逐漸成長為企業最為寶貴的模型資產。

3，數據中台是培育業務創新的土壤

企業的數據創新一定要站在巨人的肩膀上，即從數據中台開始，不能總是從基礎做起，數據中台是數據創新效率的保障。研究過機器學習的都知道，沒有好的規整數據，數據准備的過程極其冗長，這也是數據倉庫模型的一個核心價值所在，比如運營商中要獲取3個月的ARPU數據，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關聯，速度可想而知。

4，數據中台是人才成長的搖籃

原來新員工入職要獲得成長，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統去看源代碼，這樣的學習比較支離破碎，其實很難了解全貌，無法知道什麼東西對於企業是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時的。

現在有了數據中台，很多成長問題就能解決，有了基礎模型，新人可以系統的學習企業有哪些基本數據能力，O域數據的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業務概念，有了標簽庫，新人可以獲得前人的所有智慧結晶，有了數據管理平台，新人能清晰的追溯數據、標簽和應用的來龍去脈，所有的知識都是在線的，最新的，意味著新人的高起點。

⑷ 袋鼠雲的運維中台技術如何啊

袋鼠雲的運用中台技術如何？這是他的技術挺好的不錯。

⑸ 中台問題什麼時候解決

慢慢等吧

⑹ 中台戰略怎麼理解

國內領先的數字商業雲服務提供商阿里系雲徙科技官方出品，從成功要素、建設方法論、架構設計、成熟度模型4個維度詳解技術中台、業務中台、數據中台建設思路和方法，成功通過中台幫助近40家龍頭企業實現數字化轉型。

⑺ 智慧中台統一門戶目前已經面向什麼人員進行開放

摘要 中國移動舉辦智慧中台統一門戶及能力發布會，以「AaaS點亮智慧未來」為主題，推出中國移動智慧中台統一門戶及品牌。智慧中台統一門戶目前已經面向集團內、外部用戶開放，全中國移動只有一個中台門戶，統一門戶的登錄域名是aaas.10086.com，智慧中台由業務中台、數據中台、技術中台組成，是企業優化資源配置的重要「抓手」，是企業數智化轉型升級、實現價值經營的關鍵基礎設施。同時，能夠面向社會輸出優質能力，助力提升公共服務、社會治理等數智化水平

⑻ java中的，中台是什麼意思

所有的都是對中台一直半解。中台，可以看做是一種由相似關聯業務聚合成的平台。中台並不是前中後的「中」。中台可以是業務中台（業務）也可以是技術中台（能力）也可以是數據中台（數據）。中台可能具有前端和後台，也可能沒有，可能提供的是業務輸出，也可能是能力，也能是數據。他是實現聚合業務的平台而已。中台的使命就是完成業務聚合的整理，在業務成關聯熟度越高的情況下，中台的概念應該越小，甚至直接退出。並非為了中台而一定要做個中台。

⑼ 能用來搭建系統的業務中台或者是無代碼開發平台，有推薦好用的嗎

我假定你已經發現基於業務中台來開發前台業務系統的諸多優勢。如果你只是希望用無代碼開發工具，為簡單的應用場景開發一些獨立的小應用的話，我相信你壓根就不會去嘗試了解「中台」這個雖然火熱但是非常復雜的概念。

作為一名技術人員（不一定是程序員，但是至少應該懂資料庫設計、信息系統架構，並且具備業務分析能力），如何打造自己的業務中台，給業務人員提供一套低門檻的業務系統開發解決方案，應該是你真正想要了解的問題吧？

事實上，所有具備前後端分離和協同開發能力的低代碼開發平台（這一領域似乎沒有無代碼開發平台的身影，技術門檻比較高）都可以實現技術人員封裝業務和數據，業務人員僅需使用技術人員封裝好的服務，輕松構建界面與交互。說起來有點抽象，我以技術人員的身份，用過兩個低代碼產品：

1. 微軟的PowerApps

   技術人員將需要寫數據的業務封裝為CDS（Common Data Service）的工作流操作，簡單的數據獲取業務封裝為CDM（Common Data Model）的實體。CDS部分可能會有一些比較復雜的場景，我選擇用C#編碼來實現，但佔比相當低。我的經驗是，做CDS和CDM的人員，對編程能力要求不高，但是需要有資料庫設計和業務邏輯抽象的能力。

   基於CDS和CDM，業務人員自行通過拖拽的方式設計頁面，將實體綁定到頁面元素上實現數據展示；在工作流中插入CDS的操作，實現數據寫入。

2. GrapeCity的活字格

   技術人員將寫數據的業務封裝為服務端命令，並以數據視圖的形式提供數據查詢結果。服務端命令的功能比CDS強一些，除了和第三方系統對接時寫了一些代碼（用友的OpenAPI，誰用誰知道……），其他的地方都不需要寫任何代碼。數據視圖是PowerApps沒有提供的，需要使用SQL查詢語句構建，靈活度非常高。

   和PowerApps類似，開發前台系統是業務人員的工作，需要展示數據時，從數據視圖拖拽綁定；需要寫入數據時則選擇需要用到的服務端命令。

值得一提的是，實際開發中技術人員和業務人員會有非常多的交互，為了讓雙方在開發階段實時看到對方的工作，支持版本管理的協作開發能力是非常非常必要的。這一點上，活字格基於Git的協作機制，配合碼雲使用，比PowerApps的方式要方便很多，尤其是版本回滾機制，非常貼心。

我的建議：如果你已經在用Dynamic365和Office365，接受雲端部署，那就選擇PowerApps；如果你希望本地部署，集成微信或釘釘，建議考慮活字格。

⑽ 數據中台與物聯中台有何區別

區別數據中台是物聯中台的子集。數據中台是一套可持續「讓企業的數據用起來」的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產並服務於業務的機制。

物聯中台隨著近幾年物聯網的發展，特別是在2020年提出的新基建，七個關鍵詞中有四個是跟物聯網產業緊密相關，這是一個新的發展機遇，也是企業改革的重要節點。十四五規劃中，設備接入、多系統數據融合互聯互通，是物聯網的重點內容，也是產業互聯網中大數據、人工智慧應用的基礎，也是當下普遍存在的痛點， 這些痛點容易形成信息孤島，使企業不會達到真正意義上的智慧管理，解決這些問題需要大量的人力、財力、時間等成本，是大部分企業無法承擔的。基於這種情況，IOTOS物聯中台作為一款技術型平台型產品因此而誕生了。什麼是IOTOS物聯中台？專業解釋：按照目前普遍的說法，中台分為6類：數據中台、業務中台、演算法中台、技術中台、研發中台、組織中台。物聯中台是愛投斯（IOTOS）公司於2020年8月份率先提出的。這里「物」不僅僅是設備設施等有形的物體，而是廣義上的概念。萬物互聯的對象包含了人、設備、系統、演算法、服務。物聯中台相對於數據中台層次上更為抽象和高級，通常包含了採集平台、通信中台和數據中台的全部特性，除了支持數據分析、處理、交易等抽象業務服務外，還涉及採集和通信。採集平台需要提供系統設施等數據的協議解析、數據異構處理；通信中台需要能提供區域網、公網以及混合網路下數據的通信鏈路傳遞實現對數據應用對位置無感。