怎麼做it技術

A. 想從事IT行業，怎麼開始呢

隨著移動互聯網快速發展，IT行業迎來新一輪的發展高潮，一些IT崗位的薪資水平要遠遠高於其他行業，如果抓住機會進入潛力型行業，同等的努力就可以拿到高於其他行業好幾倍的薪資。

當下移動互聯網的發展使得軟體開發發展的市場很大，未來發展前景可觀。並且整個行業正處於上升的通道上，只要個人付出努力，發展一定有很大上升趨勢。

對於一些不了解互聯網IT、不了解軟體開發的人，想進入互聯網IT行業是很難的。就是因為這樣很多的培訓機構開始走軟體開發培訓，但是學習軟體開發一定要找一家有實力的機構。

B. 學習IT技術要從什麼方面入手

學習IT技術要從以下幾個方面入手：
1.多看書
看書不是一掃而過, 編程需要大量實踐, 練習也得慢慢過, 別人看技術書快,是因為人家都是科班出身,或者從業很多年。你是從零學, 只能惡補基礎,惡補基礎的意思是, 你得像科班一樣花費大量時間, 而不是跟看小說一樣速戰速決,那樣沒用的。人家給你推薦的CSAPP那些書, 對於科班的人當課外書看還得看個1個月, 你如果跟著學,每本書都至少半年。
2.多逛IT相關的論壇和社區
有些技術是靠經驗堆積的，比如整個框架的設計，設計模式的運用。我倒覺得這個能力只要你平時留心，掌握它們只是個時間的問題。
而有些技術，是要去實打實鑽研的，不看透幾本英文原版書，不逛遍幾個論壇，你永遠不能明白。越是難的東西，越能拉開你跟別人的距離。
3.多看大V的文章
大V都是過來人，很多你沒聽說過的問題或者不能解決的難題，他們可能早就遇到過了。現在人人手機不離手，不過有的人是用來學習，有的人卻是用來打游戲或者刷劇!
4.多上課或者多進社群：
現在網上的課有很多很多關於IT技術的，只要你想學，總是會找到相關的課程來學習的。關鍵就在於你是怎麼想的，僅僅是為了業余愛好學習還是為了找一份工作。在社群中除了能學習一些知識以外，還可以跟一些志同道合的朋友相互交流。
以上這些經驗足以讓你入門，如果想系統的學習，是需要專門去學習的！
希望能幫助到你！
還請及時採納謝謝！
祝你生活愉快！

C. 從零開始學IT，怎麼學

只要找到合適自己的學習方式成功轉行IT是不難的。
一、首先確定目標，清楚了解IT行業，確定自己今後的發展方向。可以在網上查資料，或者找一家專業的培訓機構的咨詢老師幫你做一個職業規劃。
二、確定適合自己的學習方式，常見學習方式就兩種：自學和培訓。
自學這條路對於大多零基礎轉行的人是不合適的。自我評估一下學習能力如何。自控力強嗎。遇到問題時的解決能力夠嗎。並且自學缺乏項目實戰經驗，這點也是很重要的。
如果做不到這幾點，又想提升技能順利轉行的話。建議找個靠譜的培訓機構，跟著老師系統性的學習。零基礎也不用擔心。在蝸牛學苑歷屆線下學員中，有大部分都是零基礎或者非本專業轉行過來的。所以我們的課程安排從基礎理論知識、實戰練習、進階項目、綜合項目分階段循序漸進，科學完善，系統全面。最重要的是，蝸牛學院有自己一套完整的就業流程，保證你在學好的基礎上，有更好更快的就業去向。
好的機構能帶你快速入行，給你技術開智，加上你的努力，那最後找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。

D. 想學it技術從哪裡開始呢 零基礎怎麼學IT

從當前IT行業的技術體系結構和發展趨勢來看，Python語言的發展潛力還是比較大的，而且Python語言簡單易學，即使沒有任何計算機知識基礎的人，也能夠通過自學來掌握。學習Python語言可以從三方面入手，學習基本的Python語法、學習雲計算知識和實踐應用。語言都是工具，選工具前你要明確自己做什麼東西，然後找什麼語言適合做。例如後端編程學Java、Python，做前端應用學HTML5、UI。選好語言不要糾結版本問題。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構。

其實it的行業非常廣泛，並不是只有計算機編程，只有c語言，大數據，java，PHP等編程語言還有很多和計算機編程代碼關系不大的，如果你是理科生，如果大學專業是計算機就更好了，建議可以學習計算機編程，如果你是文科生，很有創意，你可以學習web前端/UI設計等，設計師也是不錯的出路。千鋒教育是一家擁有核心教研能力，以堅持面授的泛IT職業教育培訓為根基，截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20餘個核心城市建立直營校區，培育了眾多IT行業的人才。

E. IT技術包括哪些呢初學者該怎麼去學習呢

首先，IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系，涉及到計算機硬體研發、軟體編程、網路通信、大數據、嵌入式、人工智慧等諸多領域，而且IT技術自身的迭代速度也比較快。
首先，IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系，涉及到計算機硬體研發、軟體編程、網路通信、大數據、嵌入式、人工智慧等諸多領域，而且IT技術自身的迭代速度也比較快，所以對於初學者來說，要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。

初學者要學習IT技術，應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，在條件允許的情況下，選擇一個計算機方面的職業教育是不錯的選擇，而對於基礎知識比較扎實的本科畢業生來說，未來要想從事IT行業，選擇讀研也是一個不錯的學習路線。

對於一部分想通過自學的方式來學習IT技術的人來說，可以從編程語言開始學起。學習編程語言有三方面好處，其一是編程語言相對比較好學習，入門比較容易;其二是編程語言的實驗環境簡單，有一台電腦就可以了;其三是編程技術是打開IT技術的大門，不論未來要往大數據方向、物聯網方向還是人工智慧方向發展，編程語言都是重要的基礎。

學習編程語言的初期盡量選擇一門全場景編程語言，比如Java、Python和C#就是比較流行的全場景編程語言。從學習難度和未來發展前景兩方面來看，當前選擇學習Python是不錯的選擇，一方面Python比較簡單易學，大部分人完全可以通過自學來掌握，另一方面Python未來在大數據和人工智慧領域有廣闊的應用空間。

最後，初學者在學習IT技術的過程中，一定要注重多做實驗，實驗是學習IT技術的唯一捷徑。

F. 想自學it，該怎麼學

想要自學it，得明白以下幾點
1. 應該選擇什麼編程語言
可能困擾編程新手最多的一個問題是【我應該學什麼編程語言】或者【我需要學習哪些課程才能做出一個web、一個app】，很多人一直糾結這個問題，陷入了東學一點、西看一點的死循環，到頭來啥也沒學好，這會很浪費時間。
剛上大一的時候，我也很想知道應該選擇什麼編程語言。我問了很多人，網上各種查資料，但所能得到的答案都很片面，多數對這個問題答非所問，總是回答說「某某編程語言難」，「某某編程語言性能好」。其實作為初學者，我們對計算機體系都不了解，就不要過多地去糾結性能，或者難易等因素，原因我等下再說。
如果你有明確的方向，那麼很好選擇。如果你想做演算法、機器學習方向，那麼python是最好的選擇。如果你想做web開發，java、php等都可以。如果想做一些更底層的工作，那麼就可以選c。當然這是建立在你有明確方向的基礎上。可是，很多人都沒怎麼接觸過計算機行業，特別是和我一樣剛入學就被調劑到計算機專業的人。對這些同學來說，各個編程語言就只是個名字，除了叫法不一樣，你根本不知道它們有什麼差別。所以索性不要糾結了，我替你選一個吧。
如果你是在校大學生，那麼你有大把連續的時間，就先學習c，然後再學c++。我個人是學c入門的，也許很多人不理解我為什麼推薦學c，因為c和c++都很難、很復雜，看起來並不適合入門。然而正是它們的難和復雜才能讓你更好地理解計算機系統【計算機系統不是指操作系統】。學習編程不是學習編程語言，而是學習一個計算機生態，即一個龐大的知識體系。只會編程語言而不理解整個計算機的體系，就像只會寫字而寫不出好文章。了解c/c++和了解計算機系統是極為貼合的，向下可以幫助你更容易地理解操作系統、編譯原理、計算機網路、計算機組成原理，為什麼呢？因為較為底層的東西很多都是用c實現的，和系統的貼合度極高，很多教材源碼甚至教程，在講述這些知識的時候都是用c或c++作為媒介。而向上，c++面向對象的機制，也可以做出一些應用，譬如五子棋游戲等，也不會顯得那麼枯燥。花個小半年時間了解c和c++，之後你就會覺得看書、看資料可以輕松很多。
如果你是一個上班族，但是剛剛學習編程，可能學c和c++對你來說有些復雜和困難，因為學習它們確實是很需要時間。你們不像在校生那樣有大把的連續時間，而零碎的時間去學習一個比較復雜的東西效果不見得有那麼好，所以可以先學一些【更容易見效】的編程語言，從python入手吧，至少能快速做出一些小應用，不至於丟失了興趣，但是真的要入門編程又還得看看與計算機系統相關的書籍，這樣才能更深層次地去編程，譬如【深入理解計算機系統】這一本書可以讀很多遍，這本書把整個計算機系統給串起來了。

2.學習編程，我需要學習哪些課程？
我要學哪些課程？我為什麼要學習如高數、離散數學、線性代數、概率論等課程？
這個問題也是之前困擾了我很久的問題。不過我現在想通了，對於【高數、離散、線性代數、概率論】等課程，很好解釋，做演算法的同學肯定知道為啥要學習這些課程。機器學習中會大量用到上述提到的課程，所以會比較好理解。對在校生而言，學校開設的很多課程我們不知道為什麼要學，我們很疑惑，不知道學它有什麼用，這個時候我們就會很糾結，還會產生抵觸情緒。這很正常，因為我們學習得不夠深入，自然不能理解它們的用處。
在我看來，大學本科課程更多的是面向「面」的教學，即什麼課程都教給你一些，但是又講得不那麼深入；而工作或者讀研，更多的則是面向「點」的學習，用到的知識更專。本科時，學校也不知道你以後是去搞演算法、還是搞架構、還是搞伺服器開發，甚至去搞硬體，所以學校需要你學很多課程，至少有個了解。對學生來說，一方面可以從中選擇自己感興趣的點；一方面也可以對未來的就業方向有些啟發。所以即使像數電、模電等課程，雖然之後可能用不著，但是你也要學，並且會花費大量的時間。雖然你最後不一定去搞硬體，但是這些課程也會讓你更容易去理解一些知識，比如cpu中的邏輯器件。
如果你在大一的時候就有一個明確的定位，知道自己今後想從事哪方面的工作，課程與課程之間是可以調一下優先順序的。不過像大學物理，這種課程確實是對編程沒有幫助，但是像我前面所說的，大學教育更注重廣度，大物等課程可能就是為了給你普及生活常識吧。
其實，大學教育的問題是普遍存在的，我認為我們學習一項技能的時候，應該採取的是項目驅動式學習，即需要用到什麼東西時不會了再去學，而不是先填鴨式的都填進腦子，並且在學習的過程中我們還不知道它這是幹嘛用的，等之後用到了，甚至不記得自己學過，反而查資料才會想起：哦，原來我之前學的xx科目是這個用處啊，可是我當時並沒有好好學。很多時候學生時間的浪費可能還是要怪老師、怪學校，他們一開始沒給我們做好充分的課程介紹。所以，在經過比較多的編程和項目實踐後，我認為一個比較好的學習方式是，改良版的項目驅動學習法。即：
學習一段時間，做個小項目，將做項目遇到的問題記下來，針對性地學習相關知識，然後再實踐，再學一段時間理論，讓知識成網狀發射狀地變大。當然，項目驅動式學習有一個弊端，就是每次學習的知識都是項目所需要的，很零碎、不成體系，所以需要改良，即在採取項目驅動學習法的時候每天抽一段時間去完整地讀一本書，或者一個相關問題的完整介紹，這樣就很容易把一些知識成體系地串起來。這樣一段時間下來，慢慢的，你就知道我們為什麼要學那麼多科目，學這些科目能幹什麼。

談到數據獲取，可能最容易想到的是爬蟲，爬蟲是一個在知乎上被說爛了的話題，所以我不想多說它是什麼。很多時候有人覺得爬蟲簡單，為什麼呢，因為有現成的框架，所以獲取少量的數據就比較容易。但是當你需要爬取的數據很大的時候（比如我之前抓取了知乎500萬用戶的數據，在下班的時間、用自己家裡普通的pc，計算機性能並不是那麼好，比不上伺服器，又要在不被封IP的情況下抓到這么大量的數據，然後對數據進行清洗，最後還要可視化展示），使用現成的爬蟲框架就並不是那麼容易實現了。況且，我需要抓很多數據源，並不是一錘子買賣。所以我選擇去開發一個系統，即在現有的框架下進行二次開發，搭建一個屬於自己的爬蟲系統，並植入一些演算法。我在系統中添加了很多中間件，直到現在，它還可以在10分鍾內就部署一個能抓取大量數據的爬蟲應用。

G. 如何可以學好it技術

首先，IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系，涉及到計算機硬體研發、軟體編程、網路通信、大數據、嵌入式、人工智慧等諸多領域，而且IT技術自身的迭代速度也比較快，所以對於初學者來說，要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。
初學者要學習IT技術，應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，在條件允許的情況下，選擇一個計算機方面的職業教育是不錯的選擇，而對於基礎知識比較扎實的本科畢業生來說，未來要想從事IT行業，選擇讀研也是一個不錯的學習路線。

對於一部分想通過自學的方式來學習IT技術的人來說，可以從編程語言開始學起。學習編程語言有三方面好處，其一是編程語言相對比較好學習，入門比較容易；其二是編程語言的實驗環境簡單，有一台電腦就可以了；其三是編程技術是打開IT技術的大門，不論未來要往大數據方向、物聯網方向還是人工智慧方向發展，編程語言都是重要的基礎。
學習編程語言的初期盡量選擇一門全場景編程語言，比如Java、Python和C#就是比較流行的全場景編程語言。從學習難度和未來發展前景兩方面來看，當前選擇學習Python是不錯的選擇，一方面Python比較簡單易學，大部分人完全可以通過自學來掌握，另一方面Python未來在大數據和人工智慧領域有廣闊的應用空間。