物聯網主要技術有哪些

① 物聯網應用技術包括哪些

物聯網專業是一門交叉學科，涉及計算機、通信技術、電子技術、測控技術等專業基礎知識，以及管理學、軟體開發等多方面知識。作為一個處於摸索階段的新興專業，各校都專門制定了物聯網專業人才培養方案，每個學校的課程不一樣，但學習的范圍差不多，學生需要學習包括計算機系列課程、信息與通信工程、模擬電子技術、物聯網技術及應用、物聯網安全技術等幾十門課程，同時還要打牢堅實的數學和物理基礎。另外，優秀的外語能力也是必備條件，因為目前物聯網的研發、應用主要集中在歐美等國家，學生需要閱讀外文資料和應對國際交流。

物聯網這一概念提出已有20多年，但受全球各國重視是2008年和2009年這兩年，各國紛紛推出物聯網相關政策，我國也開啟了物聯網發展里程碑的年份，列為國家五大新興戰略性產業之一。經過10年發展，物聯網已不再是高高在上的概念，在雲+AI等技術加持下，讓物聯網得到了廣泛應用，產業發展迅猛，也迎來了黃金發展時代。

運營商、半導體廠商、通信設備、雲服務商和應用端等形成物聯網產業鏈，而NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗廣域網通信技術，解決物聯網大規模部署連接等需求，繼而使得物聯網在工業、零售、物流和交通等垂直領域得到廣泛應用。

在產業鏈積極推動下，物聯網連接規模成倍速度增長，LPWAN連接的復合年增長率為109%。此外物聯網高級顧問楊劍勇指出，5G技術部署，也將把物聯網帶上更高的層次，也讓萬物互聯成為可能，其中運營商是萬物互聯積極推動者，全球運營商紛紛轉型寄望於在大連接時代，不再局限做一個管道提供者，希望能搶奪物聯網應用端市場，例如面向工業、教育、醫療、車聯網和智慧家庭等應用場景尋求機遇。

物聯網在移動監測、智能可穿戴、POS機、氣象、醫療和能源等行業用途很大，而且是實現設備聯網不可或缺的產品，不少相關的.top域名都被注冊。

② 物聯網時代的十大技術是哪些

1 無處不在的數據分析

越來越多的企業在利用從他們客戶那裡收集到的大數據更好地了解客戶需求，並且優化產品使其能更好地服務客戶。這就是無處不在的數據分析，它更看重數據的質量，而非數量。將數據最大化地轉變為有價值的創新，利用數據洞悉市場，以此為基礎做出明智的商業判斷。

如果關注數據質量，將收集到的所有信息進行篩選就變得至關重要。例如人工智慧，其需要迅速地完成一系列動作：數據收集、分析，並且瞬間作出判斷採取行動。嚴格來講，對數據質量的關注需要嵌入到數據採集的過程中。在這樣的數據分析背後也要關注消費者信息的私密性。GfK2015年進行的針對全球20個地區的消費者研究結果表明，全世界消費者都在擔心他們的數據是怎樣被收集、售賣和利用的。

2 虛擬現實(VR)

2016年，從行業到消費者，從硬體到軟體，關於虛擬現實，一切都處在被普及教育的階段。隨著三大巨頭接連推出消費級產品，且「售罄」之訊頻傳，虛擬現實作為最受關注的新智能領域迅速席捲全球。全球VR頭顯市場規模預計在2020年會達到28億美元，其中供游戲者使用的VR頭顯設備占據多數份額。中國市場2016年全年零售量會達到300萬台左右，從GfK監測的VR頭顯在線市場來看，從2016年1月到4月，VR頭顯零售量幾乎翻了20倍，虛擬現實硬體產品正在經歷一場初期爆發式的增長。但目前依然是以VR盒子為主。整體來看，中國的VR市場現在還處於野蠻生長的階段。相信在未來VR應用會逐步向直播、旅遊培訓、醫療、裝修、房地產、教育等領域滲透。

3 人工智慧(AI)

人工智慧最終是重現一遍人類思考的過程。作為一個人工製造的機器，終極形態的AI將擁有與我們相同的智力水平：學習、推理、使用語言、構想原始創意。然而只擁有學習能力的AI已經快速地滲透到我們的生活中了。語音識別是目前人工智慧中落地較早、目前投入及研發的核心領域之一。基於人工智慧，各個廠商可發揮的空間很大，不一樣的應用及方向才是真正有趣的地方。2016年，AI助理的發展或許會超越智能手機的發展。人工智慧是一塊有待探索與開發的市場，這塊市場擁有多種可能性。

4 可穿戴產品

智能手錶、健康監測手環、相機、GPS定位設備及心率監測設備進入主流市場還需多久?盡管萬眾矚目的Google Glass及Apple
Watch的發布已經俘獲了消費者的想像力，但只有少數消費者接納了這些設備。中國可穿戴市場2016年銷量預計達3160萬台，環比2015年上漲32%，但其中以價格較低的手環產品占據市場的大多數，整體市場銷量持續上升的同時增速減緩，市場經過了2015年跳躍式發展後開始進入一個更趨理性的階段。如果可穿戴產品想要吸引更多的消費者，有以下四點需要注意：一是與物聯網的融合，把可穿戴設備和現有的個人科技生態相融合將會成為擴大市場的基礎性舉措。二是設計和材質，外形設計已經成為可穿戴產品跟上時代潮流的一大絆腳石。三是精準有效的信息收集，提高數據的准確性和解讀能力是可穿戴廠商正在解決的另一大問題。四是引人注目的新案例，特色鮮明的產品會逐漸與消費者建立特有聯系。

5 視頻消費

視頻消費的發展速度比之前任何人預期的還要快，並且線上已經成了人們觀看視頻的主要渠道。從社交媒體上的短片到視頻網站的電影服務和套餐服務，甚至到最近大火的視頻直播，消費者似乎可以在任何時間、任何平台看到想看的視頻內容。事實上，有人預言到2019年，80%的互聯網流量消費將來自於視頻觀看。而隨著投入到這個領域的玩家越來越多，從內容的生產者和發布者到各大品牌、廠商，互相合作會成為一種需求，只有通過這樣多方之間的信息互換才能夠釋放更大的能量。

6 無人機

據GfK中國估算，2014年中國航拍消費級無人機市場為近6億元，到2018年將激增到60億元。而民用無人機市場更是有望在未來10年形成千億元級規模，未來發展空間廣闊。

無人機並不算是新產品。無人機在航拍、地形測繪、商業運輸以及救援部署，甚至在自動機械化生產上，都可以起到作用，無人機技術在諸多領域所能發揮的用途正在被進一步挖掘出來並且會在降低商業成本、提高商業效率方面起到很好的催化作用。但是在實現這樣的美好願景之前依然有很長的路要走。目前無人機依然面對諸多阻礙，如缺乏「感知-避障」技術、載物重量上的限制、沒有夜視功能以及電池續航時間有限等。

7 移動支付

全球移動支付市場比較復雜。目前傳統的支付方式在許多成熟市場中都有著強大的根基，無法輕易撼動。相反，一些非洲市場和亞洲發展中國家市場則直接邁入了移動支付時代。在這樣一個碎片化的環境中，對於品牌、製造商和零售商來說，理解移動支付當下的全球格局以及它的演變趨勢至關重要。在中國，阿里巴巴、騰訊等第三方玩家已經率先鼓勵聯網用戶通過手機在實體店或網店進行支付。小米、OPPO、魅族旗下具備支付功能的手機的使用也意味著在這一市場中，移動支付不僅存在，而且觸手可及。而那些被認為將第一時間接受新興技術的市場則呈現出與上述地區的截然不同的局面。當前，一些市場仍需提高消費者對於移動支付的認知度，而對於另一些市場而言，要做的則是減少移動支付的使用壁壘。

8 智能汽車

隨著物聯網技術的越發成熟，智能汽車也將應運而生。許多豪華轎車已經配備了大顯示屏，並且車載大屏也會繼續成為趨勢，在2016年底或2017年初，為前排乘客設計的額外顯示器也將出現在高檔汽車中。為了讓乘客更好地體驗「增強現實(AR)」技術，一些OEMs甚至想要把顯示屏幕延伸到整個擋風玻璃或者側窗。屏顯技術的進步為那些企圖走到傳統汽車供應商前頭去的電子消費廠商和初創企業們打開了大門。過去，受到物聯技術的限制，OEMs很難找到一個正確的商業模式，但是現在，機會來了。通過了解細分市場消費者的需求和喜好，量身開發車載APP和配套服務從而獲取相應的報酬成為可能。

9 3D列印

3D列印機的銷量目前還比較小。但是，隨著更多的廠商加入到該領域以及消費者的認知度逐漸提高，這種情況在明年應該可以得到改變。拿德國為例，3D列印機的銷量在去年增長了71%，而且需求還在進一步擴大。消費者認為3D列印技術極具吸引力，3D列印在最有可能影響他們生活的科技中排名第三。這比智能汽車、雲計算、可穿戴設備還有物聯網的排名都要靠前。這表明這項新技術的知識普及在全球已經非常高了。價格一直是新興科技難以普及的主要障礙。但是隨著成本的下降，價格也將不再是阻礙，3D列印技術的優勢會變得越加明顯和突出：更低的裝配成本，減少浪費，極低的運輸和配送費用和更快的新產品上市速度。

10 智能家居

一股智能家居的「淘金熱」正在各領域中展開，傳統廠家、互聯網公司、國際技術提供商及零售商等各種組織都在尋求最大限度地參與到未來家居領域中來。根據GfK針對全球7國消費者所作的研究表明：絕大多數消費者(90%)知道智能家居，50%的消費者認為智能家居能改變他們的生活，78%的消費者同意這是一個具有吸引力的理念。目前智能家居想要獲得成功的關鍵是讓消費者能明白智能家居技術是如何提升他們的生活品質，並且提供參與度高且有效的用戶體驗。現在需要行業協作和消費者教育來驅動需求，並推動智能家居從廠商領導發展向消費者需求主導發展的創新轉變。行業相關參與者需要合作並組建不同以往的合作關系。這會確保不同的設備和服務能在後台彼此連接來滿足對便捷的需求。只有滿足了這一點，智能家居的真正價值才能得以體現。根據GfK中國對家電智能化研究，中國家電產品智能化應用發展速度位於世界前列，但目前也處於廠商、零售商等供給方主導的階段，還處於智能連接、手機遠程式控制制等初級智能向更高級智能功能探索和嘗試的階段。中國龐大的用戶基礎和互聯網業態演變將為智能家居的發展和創新提供良好的土壤，預計智能家居未來將會催生類似BAT級別的新企業。

參考：十大技術全面開啟物聯網時代http://smarthome.ofweek.com/2016-07/ART-91009-8420-30004129.html

③ 物聯網的核心技術有哪些

感測器網路技術是物聯網技術的核心

感測器技術是計算機應用中的一項關鍵技術。它將傳輸線上的模擬信號轉換成可處理的數字信號，並將其交給計算機進行處理。

它主要將感測器、數據處理單元組件和通信組件集成在需要隨機分布的信息採集和傳輸的區域，形成一個網路結構(即感測器網路)。節點數量相對較多，可以適應復雜多變的環境。作為物聯網技術的核心，它在物聯網與信息交換和傳輸之間起著非常重要的作用。

在物聯網技術中，以物聯網卡片為載體。通過在設備中插入物聯網卡來實現身份識別和承載服務的功能，可以實現物聯網的各種技術。

④ 什麼是物聯網物聯網的核心技術有哪些

物聯網（ IoT ，Internet of things ）即「萬物相連的互聯網」，是互聯網基礎上的延伸和擴展的網路，將各種信息感測設備與互聯網結合起來而形成的一個巨大網路，實現在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯互通。

1、射頻識別技術

射頻識別技術（Radio Frequency Identification，簡稱RFID）。RFID是一種簡單的無線系統，由一個詢問器（或閱讀器）和很多應答器（或標簽）組成。標簽由耦合元件及晶元組成，每個標簽具有唯擴展詞條一的電子編碼。

標簽附著在物體上標識目標對象，它通過天線將射頻信息傳遞給閱讀器，閱讀器就是讀取信息的設備。RFID技術讓物品能夠「開口說話」。這就賦予了物聯網一個特性即可跟蹤性。就是說人們可以隨時掌握物品的准確位置及其周邊環境。

2、感測網

MEMS是微機電系統（ Micro - Electro - Mechanical Systems）的英文縮寫。它是由微感測器、微執行器、信號處理和控制電路、通訊介面和電源等部件組成的一體化的微型器件系統。

其目標是把信息的獲取、處理和執行集成在一起，組成具有多功能的微型系統，集成於大尺寸系統中，從而大幅度地提高系統的自動化、智能化和可靠性水平。

3、M2M系統框架

M2M是Machine-to-Machine/Man的簡稱，是一種以機器終端智能交互為核心的、網路化的應用與服務。它將使對象實現智能化的控制。M2M技術涉及5個重要的技術部分：機器、M2M硬體、通信網路、中間件、應用。

基於雲計算平台和智能網路，可以依據感測器網路獲取的數據進行決策，改變對象的行為進行控制和反饋。

4、雲計算

雲計算旨在通過網路把多個成本相對較低的計算實體整 合成一個具有強大計算能力的完美系統，並藉助先進的商業 模式讓終端用戶可以得到這些強大計算能力的服務。

如果將計算能力比作發電能力，那麼從古老的單機發電模式轉向現 代電廠集中供電的模式，就好比現在大家習慣的單機計算模 式轉向雲計算模式，而「雲」就好比發電廠，具有單機所不能比擬的強大計算能力。

(4)物聯網主要技術有哪些擴展閱讀：

物聯網功能

1、獲取信息的功能

主要是信息的感知、識別，信息的感知是指對事物屬性狀態及其變化方式的知覺和敏感；信息的識別指能把所感受到的事物狀態用一定方式表示出來。

2、傳送信息的功能

主要是信息發送、傳輸、接收等環節，最後把獲取的事物狀態信息及其變化的方式從時間(或空間)上的一點傳送到另一點的任務，這就是常說的通信過程。

3、處理信息的功能

是指信息的加工過程，利用已有的信息或感知的信息產生新的信息，實際是制定決策的過程。

4、施效信息的功能

指信息最終發揮效用的過程，有很多的表現形式，比較重要的是通過調節對象事物的狀態及其變換方式，始終使對象處於預先設計的狀態

⑤ 物聯網的關鍵技術有哪些

核心技術主要包括

1、射頻識別技術

2、感測技術

3、網路與通信技術

4、數據的挖掘與融合技術

⑥ 物聯網都包括哪些技術他們之間的關系是什麼

物聯網關鍵技術如下：
1、感測器技術：這也是計算機應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來就需要感測器把模擬信號轉換成數字信號計算機才能處理。
2、RFID標簽：也是一種感測器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術，RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景。
3、嵌入式系統技術：是綜合了計算機軟硬體、感測器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的復雜技術。經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智能終端產品隨處可見；小到人們身邊的MP3,大到航天航空的衛星系統。嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，感測器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。這個例子很形象的描述了感測器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。
相互之間的關系：
對象的智能標簽。通過NFC、二維碼、RFID等技術標識特定的對象，用於區分對象個體，例如在生活中我們使用的各種智能卡，條碼標簽的基本用途就是用來獲得對象的識別信息；此外通過智能標簽還可以用於獲得對象物品所包含的擴展信息，例如智能卡上的金額余額，二維碼中所包含的網址和名稱等。
對象的智能控制。物聯網基於雲計算平台和智能網路，可以依據感測器網路用獲取的數據進行決策，改變對象的行為進行控制和反饋。例如根據光線的強弱調整路燈的亮度，根據車輛的流量自動調整紅綠燈間隔等。

⑦ 物聯網的主要技術有哪些

●感測器技術：價格低廉、性能良好的感測器是物聯網應用的基石，物聯網的發展要求更准確、更智能、更高效以及兼容性更強的感測器技術。智能數據採集技術是感測器技術發展的一個新方向。信息的泛在化對感測器和感測裝置提出了更高的要求。具體如，微型化：元器件的微小型化，要求節約資源與能源；智能化：具備自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智慧技術；低功耗與能量獲取技術：供電方式為電池、陽光、風、溫度、振動等多種方式。
●設備兼容技術：大部分情況下，企業會基於現有的工業系統建造工業物聯網，如何實現工業物聯網中所用的感測器能夠與原有設備已應用的感測器相兼容是工業物聯網推廣所面臨的問題之一。感測器的兼容主要指數據格式的兼容與通信協議的兼容，兼容關鍵是標準的統一。目前，工業現場匯流排網路中普遍採用的如Profibus、Mos協議，已經較好地解決了兼容性問題，大多數工業設備生產廠商基於這些協議開發了各類感測器、控制器等。近年來，隨著工業無線感測器網路應用日漸普遍，當前工業無線的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大標准均兼容了IEEE802．15．4無線網路協議，並提供了隧道傳輸機制兼容現有的通信協議，豐富了工業物聯網系統的組成與功能。
●網路技術：網路是構成工業物聯網的核心之一，數據在系統不同的層次之間通過網路進行傳輸。網路分為有線網路與無線網路，有線網路一般應用於數據處理中心的集群伺服器、工廠內部的區域網以及部分現場匯流排控制網路中，能提供高速率高帶寬的數據傳輸通道。工業無線感測器網路則是一種新興的利用無線技術進行感測器組網以及數據傳輸的技術，無線網路技術的應用可以使得工業感測器的布線成本大大降低，有利於感測器功能的擴展，因此吸引了國內外眾多企業和科研機構的關注。
傳統的有線網路技術較為成熟，在眾多場合已得到了應用驗證。然而，當無線網路技術應用於工業環境時，會面臨如下問題：工業現場強電磁干擾、開放的無線環境讓工業機器更容易受到攻擊威脅、部分控制數據需要實時傳輸。相對於有線網路，工業無線感測器網路技術則正處在發展階段，它解決了傳統的無線網路技術應用於工業現場環境時的不足，提供了高可靠性、高實時性以及高安全性，主要技術包括：自適應跳頻、確實性通信資源調度、無線路由、低開銷高精度時間同步、網路分層數據加密、網路異常監視與報警以及設備入網鑒權等。
●信息處理技術：工業信息出現爆炸式增長，工業生產過程中產生的大量數據對於工業物聯網來說是一個挑戰，如何有效處理、分析、記錄這些數據，提煉出對工業生產有指導性建議的結果，是工業物聯網的核心所在，也是難點所在。
當前業界大數據處理技術有很多，如SAP的BW系統在一定程度上解決了大數據給企業生產運營帶來的問題。數據融合和數據挖掘技術的發展也使海量信息處理變得更為智能、高效。工業物聯網泛在感知的特點使得人也成為了被感知的對象，通過對環境數據的分析以及用戶行為的建模，可以實現生產設計、製造、管理過程中的人一人、人一機和機一機之間的行為、環境和狀態感知，更加真實地反映出工業生產過程中的細節變化，以便得出更准確的分析結果。
●安全技術：工業物聯網安全主要涉及數據採集安全、網路傳輸安全等過程，信息安全對於企業運營起到關鍵作用，例如在冶金、煤炭、石油等行業採集數據需要長時問的連續運行，如何保證在數據採集以及傳輸過程中信息的准確無誤是工業物聯網應用於實際生產的前提。

⑧ 物聯網的主要技術有哪些

近幾年一直都流行一個詞「物聯網」，正所謂萬物互相連，甚至現在的大學都有專門關於物聯網的專業了。但物聯網到底是做什麼的，主要技術又是什麼呢？

其實想要通俗的了解物聯網的主要技術，我們還是要先從互聯網說起，現在可以說互聯網非常的普遍，基本上人人都離不開互聯網，那什麼又叫做互聯網呢？電腦？手機？Wifi？還是什麼廣域網、區域網3G、4G或5G？其實說的通俗一點，互聯網就是通過一定的技術手段，把大家都互相聯系起來，你聯我，我聯他，他聯你，互相聯系，我們大家都聯起來，就組成互聯網。
那物聯網按照這個方式理解，也很好理解了，物聯網就不僅僅是人聯人了，而是把「物」也聯起來，物聯物，物聯人，組成一張「大網」就是物聯網了，基本上類似於冰箱和電視聯，電視和空調聯，空調和冰箱聯，說白了，就是讓所有的物品像人和人一樣互相都聯起來，從而達到我們的目的。
當我們理解了物聯網，關於物聯網的主要技術其實也就好理解了。物聯網最主要的技術其實就是讓「物」在目前的科技基礎上，具備能有類似人類大腦的功能，從而實現萬物之間的互聯。
怎麼樣讓物體有仿似人類大腦的「能力」才是最最關鍵的技術，仿腦科技的核心技術是中文AI語言（概念碼），是機器理解人類語言，語義的核心底層技術，要讓機器具有「理解能力」，具有「理解語言」的能力，它能將數位語言歸納串通，並形成聽懂人類語言的AI語言，讓機器具備人類語言理解能力。通過RFID、感測器、無線網路、人工智慧、雲計算等等技術手段，讓物體可以模擬人的感知層，連接層，管理層的功能，從而實現物與物的互聯，物與人的互聯。這就是物聯網最主要的技術，也是最關鍵的技術。同時也是難點所在，由於之前互聯網科技大部分都是基於英語系統，而英語的語言邏輯從技術層面上很難實現模擬類似人腦的科技。
近年發展的漢字理論與現今的科技想結合，已經能夠很好的解決這方面的問題，仿腦科技推動「中文智能操作系統」；從底層技術垂直延伸到到雲平台，再到應用到不同場景，橫向伸展到智能電商、智能家居、智能教育及智能企業管理等，打造一個從個人服務、家居應用、到社交購物及商業運作等全生態「中文智能操作系統」。目前物聯已經初步完成人機交換HM，單機職能技術，相信未來物聯網的仿腦科技在互動智能，主動智能上會帶來更好的體驗，通過個人的行為偏好，用戶畫像，環境習慣等信息，可主動提供應用於用戶的服務，如同一個私人秘書隨行，極大的提高我們生活的質量，發展前景巨大，仿腦的生命力 在未來二三十的科技潮流中保持領先和優勢。