什麼技術在人與機器溝通的領域

❶ 什麼是人機交互系統它在機器人領域起到什麼作用

人機交互技術(Human-Computer Interaction Techniques)是指通過計算機輸入、輸出設備,以有效的方式實現人與計算機對話的技術.它包括機器通過輸出或顯示設備給人提供大量有關信息及提示請示等,人通過輸入設備給機器輸入有關信息及提示請示等,人通過輸入設備給機器輸入有關信息,回答問題等.人機交互技術是計算機用戶界面設計中的重要內容之一.它與認知學、人機工程學、心理學等學科領域有密切的聯系.

❷ 機器人能與人對話,主要是用了人工智慧中的()

機器人能與人對話主要是運用了人工智慧中的自然語言理解。
自然語言理解（或者更一般地稱為自然語言處理）是研究使機器能理解人類語言（像中文、英文等人類語言稱為自然語言）的技術。
這種技術有非常廣泛的應用。例如，如果有一台機器既能理解中文又能理解英文，那麼，這台機器就可以為人類充當翻譯；如果電視能理解中文，那麼，用戶就可以不用按鈕，而是通過說話來遙控電視。自然語言理解是一門新興的邊緣學科，內容涉及語言學、心理學、邏輯學、聲學、數學和計算機科學，而以語言學為基礎。
自然語言理解的研究，綜合應用了現代語音學、音系學語法學、語義學、語用學的知識，同時也向現代語言學提出了一系列的問題和要求。這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，包括中文、英文、俄文、日文、德文、法文等等，所以它與語言學的研究有著密切的聯系，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是計算機科學的一部分。

❸ 人機交互系統在機器人領域起到什麼作用

人機交互技術概述 圖形用戶界面 介於人與計算機之間,人與機器的通信，人機界面(HCI):軟體+硬體 發展:由指示燈和機械開關組成的操縱界面->由終端和鍵盤組成的字元界面(80年代)->由多種輸入設備和光柵圖形顯示設備構成的圖形用戶界面(GUI)，(90年代)PC，工作站，WIMP(W-windows、I-icons、M-menu、P-pointing devices)界面，所見即所得->VR技術(發展方向) 由計算機發展決定: 科學計算機型->無處不在的計算機，人機溶合，提高交互效率。 HCI HCI是設計、評估和執行交互計算機系統以及研究由此而發生的相關現象的。 HCI是未來的計算機科學。我們已經花費了至少50年的時間來學習如何製造計算機以及如何編寫計算機程序。下一個新領域自然是讓計算機服務並適應於人類的需要，而不是強迫人類去適應計算機。 ----Dan R.Olsen(CMC) 多媒體人機交互技術 人機交互: Human Computer Interaction,是研究人與計算機之間交互的技術。 多媒體人機交互技術概述: 多媒體人機交互技術是多媒體技術和人機交互技術的結合。 信息表示的多樣化和如何通過多種輸入輸出設備與計算機進行交互是多媒體人機交互技術的重要內容。 多媒體人機交互是基於視線跟蹤、語音識別、手勢輸入、感覺反饋等新的交互技術。 人機界面: User Interface，又稱用戶界面，是計算機與人之間交流的介面。 人機界面的發展 手工操作:最早的計算機採用 命令通行無阻:DOS等操作系統採用 圖形用戶界面:Windows系列採用 人機界面的設計和開發在整個系統的研製中佔40%~60%的比重。 多媒體人機交互方式: 輸入 鍵盤輸入:傳統方式 滑鼠輸入:圖形用戶界面的重要輸入方式 手寫輸入:手寫漢字識別,"平板電腦" 語音輸入 觸摸屏輸入 數字化儀輸入:適用於CAD/CAM系統 掃描輸入:條形碼、掃描儀、光電閱讀器 三維輸入：數據手套、三維滑鼠、力矩球等 視覺輸入：攝像設備。機器人的視覺 輸出 顯示終端輸出：重要工具。 聲響輸出：聲波 列印輸出：標准輸出設備之一 三維輸出：產生三維輸出的設備有投影顯示器、頭盔顯示器、電視眼境等 多媒體人機交互技術應用領域 軟體界面設計：多媒體化 自然語言人機交互 輸入輸出裝置的設計搜索 計算機輔助設計和製造（Computer Aided design CAD/Computer aided manufacturing CAM）

❹ 外校求問，科大訊飛跟中科大什麼關系

外校求問，科大訊飛跟中科大什麼關系

科大訊飛是科大研究生劉慶峰創辦的，科大現在持有訊飛大約百分之五的股份。兩家有一個共建的語音國家工程實驗室。

安徽科大訊飛與安徽中科大訊飛什麼關系?

安徽科大訊飛信息科技股份有限公司是一家專業從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成的國家級骨幹軟體企業。是我國眾多軟體企業中為數極少掌握核心技術並擁有自主知識產權的企業之一，其智能語音核心技術代表了世界的最高水平。2008年，科大訊飛在深圳證券交易所掛牌上市，股票代碼：002230。
科大訊飛成立於1999年，主要股東包括：中科大資產經營有限公司、上海廣信、聯想投資、盈富泰克等。是我國產業化實體中，在語音技術領域中基礎研究時間最長、資產規模最大、歷屆評測成績最好、專業人才最多及市場佔有率最高的公司。
語音技術實現了人機語音交互，使人與機器之間溝通變得像人與人溝通一樣簡單。語音技術主要包括語音合成和語音識別兩項關鍵技術。讓機器說話，用的是語音合成技術；讓機器聽懂人說話，用的是語音識別技術。此外，語音技術還包括語音編碼、音色轉換、口語評測、語音消噪和增強等技術，有著廣闊應用空間。
科大訊飛作為中國最大的智能語音技術提供商，在智能語音技術領域有著長期的研究積累，並在中文語音合成、語音識別、口語評測等多項技術上擁有國際領先的成果。科大訊飛是我國唯一以語音技術為產業化方向的「國家863計劃成果產業化基地」、「國家規劃布局內重點軟體企業」、「國家火炬計劃重點高新技術企業」、「國家高技術產業化示範工程」，並被信息產業部確定為中文語音交互技術標准工作組組長單位，牽頭制定中文語音技術標准。2003年，科大訊飛獲迄今中國語音產業唯一的「國家科技進步獎（二等）」，2005年獲中國信息產業自主創新最高榮譽「信息產業重大技術發明獎」。2006年至2009年，連續四屆英文語音合成國際大賽（Blizzard Challenge ）榮獲第一名。2008年獲國際說話人識別評測大賽（美國國家標准技術研究院—NIST 2008）桂冠，2009年獲得國際語種識別評測大賽（NIST 2009）高難度混淆方言測試指標冠軍、通用測試指標亞軍。
基於擁有自主知識產權的世界領先智能語音技術，科大訊飛已推出從大型電信級應用到小型嵌入式應用，從電信、金融等行業到企業和家庭用戶，從PC到手機到MP3/MP4/PMP和玩具，能夠滿足不同應用環境的多種產品。科大訊飛佔有中文語音技術市場60%以上市場份額，語音合成產品市場份額達到70%以上，在電信、金融、電力、社保等主流行業的份額更達80%以上，開發夥伴超過500家，以訊飛為核心的中文語音產業鏈已初具規模。
科大訊飛在語音技術核心研究和產業化方面的突出成績引起了社會各界的廣泛關注， *** 、 *** 、 *** 、 *** 、 *** 、 *** 等多位黨和國家領導人都曾親臨科大訊飛視察，對科大訊飛做出的創新工作均給予充分肯定。國家各行業部委和權威機構也已經初步形成了科大訊飛「中文語音產業國家隊」的基本共識。

您是不是中科大畢業的？您是科大訊飛的么？科大與科大訊飛什麼關系啊？

科大訊飛是以中科大為主體。同時融合聯想等各個單位的資金和技術實力共建的一家高科技企業。中科大資產經營有限公司是其控股股東。公司除了提供資金外，主要是依託科大的技術優勢，對科大訊飛提供科技支持和人員支持。
也就是說科大訊飛是科大的校辦企業，但是融合了其他單位的技術資金實力，因為科大訊飛還是很受國家重視的一家有定價權和自主支持產權的一個高科技企業。
科大訊飛是股份制公司，雖然控股，但是科大對於訊飛的內部事務並不能幹涉。同時科大訊飛出於需要，需要和科大進行科技合作。也就是說，科大訊飛的冠名是因為它開始時科大純校辦企業。學校對它有經營權。但是當訊飛改組為股份制上市公司後，科大對其便沒有了經營權，而只擁有股份，和其他協辦單位一樣。而科大與訊飛的合作也變為市場行為，訊飛對科大的科技有需求，而科大則需要訊飛的經濟利益。
同時由於市場需要和傳統，科大訊飛仍然保留了原有名稱。
但從法理上講，科大與科大訊飛的關系是一種市場關系，而不是強加的行政關系。

凌辰和科大訊飛什麼關系？

凌辰是雲創通的品牌創始人兼任董事長， 與科大訊飛展開全面深度合作。

科大創新、科大訊飛、科大恆星、科大立安、科大擎天數碼、科大魯能 這些企業和中科大有什麼關系

由中國科學技術大學提供技術支持
像這些單位的領導都和科大的教授啊 都有一定的關系，有學習好的學生 教授也會推薦去這些單位 這樣就有很多科大的學生在裡面工作

安徽科大訊飛和中科大有什麼歷史淵源

淵源長久亞。一、科大訊飛公司的創業團隊幾乎都是中科大畢業的碩士生或者博士生。現在很多員工也來自中科大。二、中科大佔有科大訊飛部分股份，上市後，中科大獲利非常亞。三、中科大乃至中科院十分支持科大訊飛的發展。
還有很多，就說不清楚了。呵呵

[中科大訊飛Interphonic.5.0語音合成系統]

你的問題好抽象哦...具體點吧

科大訊飛

技術部門分百的思維技術部門和科大訊飛的其他子公司技術部門，百的思維是獨立的，也就是你的學歷和經驗不足，但是被訊飛錄取了，就去百的思維，如果是稍加可以，那就先放到訊飛的技術部門

求問中科大保研到外校容易嗎

容易的一逼，所有外校包括2的關於成績排名限制都可以忽略。

❺ 計算機和其他形式的現代技術如何改變我們的交流方式在那些方面計算機讓我們的生活更加便捷

語音交互技術進步，更趨向人類自然對話體驗。

語音識別和語義理解是人工智慧領域相對成熟的技術，語音交互在人工智慧時代已經有了先發優勢，正在被逐漸落地並且有望大規模應用。目前，語音交互已經加速在智能家居、手機、車載、智能穿戴、機器人等行業滲透和落地。

區別於以往的交互方式，語音交互在輸入和輸出方式上發生了質的變化，「聽」和「說」成為人們與產品之間信息交互的主要方式，人機交互方式從「 Finger－ first」轉變成「 Voice－first」。

人臉、手勢等通道更多出現在產品中，多通道融合交互成為主流交互形式。

語音交互作為人類溝通和獲取信息最自然便捷的方式,已成為主流交互方式之一。除語音外,隨著計算機視覺技術的發展,智能體還可通過識別人臉、指紋、面部表情、肢體動作等人體信息,更加方便快捷地判斷用戶意圖和需求,並適時准確地提供服務或給予回應。

(5)什麼技術在人與機器溝通的領域擴展閱讀

網路對語言文法的沖擊比詞彙更為薄弱，不過偶爾還是能看到一些例外。以「因為」為例，英文中的「因為」原本是介系詞，然而網路媒體為了強調新聞重點，經常把「因為」放在標題前端，使得「因為」現在也可以放在句首使用。

「語言的文法會隨著時間而改變，它是一種時尚與趨勢，而非創新。」奎斯托說，「某種用語可能從來沒有人用過，卻因為某個事件或某個人，進而變成一種迷因（Meme），如Nike的『Just do it』，或是歐巴馬的『Yes we can』。文法可能成為傳統，保持很長一段時間，然後跳離框架，成為新的傳統，如此循環周而復始。」

❻ 智能機器人里運用了哪些人工智慧技術

人工智慧是一個大的領域，研究智能的人工建設，該領域包含很多學科，其中機器人是便是當前智能化領域發展較為先進的。
比如圖像識別技術，語音識別技術，聊天機器人等。

❼ 什麼叫做人機交互

現在是智能的網路互聯網時代，人機交互指的是通過人體的眼神，動作神情傳達給機器，讓他負責去操作去執行。

❽ 人機交互的核心技術是什麼

如今的機器人已具有類似人一樣的肢體及感官功能,有一定程度的智能,動作程序靈活,在工作時可以不依賴人的操縱。而這一切都少不了感測器的功勞,感測器是機器人感知外界的重要幫手,它們猶如人類的感知器官,機器人的視覺、力覺、觸覺、嗅覺、味覺等對外部環境的感知能力都是由感測器提供的,同時,感測器還可用來檢測機器人自身的工作狀態,以及機器人智能探測外部工作環境和對象狀態。並能夠按照一定的規律轉換成可用輸出信號的一種器件,為了讓機器人實現盡可能高的靈敏度,在它的身體構造里會裝上各式各樣的感測器,那麼機器人究竟要具備多少種感測器才能盡可能的做到如人類一樣靈敏呢?以下是從機器人家上看到的，希望對你有用

根據檢測對象的不同可將機器人用感測器分為內部感測器和外部感測器。

內部感測器主要用來檢測機器人各內部系統的狀況,如各關節的位置、速度、加速度溫度、電機速度、電機載荷、電池電壓等,並將所測得的信息作為反饋信息送至控制器,形成閉環控制。

而外部感測器是用來獲取有關機器人的作業對象及外界環境等方面的信息,是機器人與周圍交互工作的信息通道,用來執行視覺、接近覺、觸覺、力覺等感測器,比如距離測量、聲音、光線等。

具體介紹如下:

1、視覺感測器

機器視覺是使機器人具有感知功能的系統,其通過視覺感測器獲取圖像進行分析,讓機器人能夠代替人眼辨識物體,測量和判斷,實現定位等功能。業界人士指出,目前在中國使用簡便的智能視覺感測器佔了機器視覺系統市場60%左右的市場份額。視覺感測器的優點是探測范圍廣、獲取信息豐富,實際應用中常使用多個視覺感測器或者與其它感測器配合使用,通過一定的演算法可以得到物體的形狀、距離、速度等諸多信息。

以深度攝像頭為基礎的計算視覺領域已經成為整個高科技行業最熱門的投資和創業熱點之一。有意思的是,這一領域的許多尖端成果都是由初創公司先推出,再被巨頭收購發揚光大,例如Intel收購RealSense實感攝像頭、蘋果收購Kinect的技術供應商PrimeSense, Oculus又收購了一家主攻高精確度手勢識別技術的以色列技術公司PebblesInterfaces。在國內計算視覺方面的創業團隊雖然還沒有大規模進入投資者的主流視野,但當中的佼佼者已經開始取得了令人矚目的成績。

深度攝像頭早在上世紀 80 年代就由 IBM 提出相關概念,這家持有過去、現在和未來幾乎所有硬碟底層數據的超級公司,可謂是時代領跑者。2005年創建於以色列的 PrimeSense 公司可謂該技術民用化的先驅。當時,在消費市場推廣深度攝像頭還處在概念階段,此前深度攝像頭僅使用在工業領域,為機械臂、工業機器人等提供圖形視覺服務。由它提供技術方案的微軟Kinect成為深度攝像頭在消費領域的開山之作,並帶動整個業界對該技術的民用開發。

2、聲覺感測器

聲音感測器的作用相當於一個話筒(麥克風)。它用來接收聲波,顯示聲音的振動圖象。但不能對雜訊的強度進行測量。聲覺感測器主要用於感受和解釋在氣體(非接觸感受)、液體或固體(接觸感受)中的聲波。聲波感測器復雜程度可以從簡單的聲波存在檢測到復雜的聲波頻率分析,直到對連續自然語言中單獨語音和詞彙的辨別。

據悉,從20世紀50年代開始,BELL實驗室開發了世界上第一個語音識別Audry系統,可以識別10個英文數字。到20世紀70年代聲音識別技術得到快速發展,動態時間規整(DTW)演算法、矢量量化(VQ)以及隱馬爾科夫模型(HMM)理論等相繼被提出,實現了基於DTW技術的特定 人孤立語音識別系統。近年來,聲音識別技術已經從實驗室走向實用,國內外很多公司都利用聲音識別技術開發出相應產品。比較知名的企業有思必馳、科大訊飛以及騰訊、網路等巨頭,共闖語音技術領域。

3、距離感測器

用於智能移動機器人的距離感測器有激光測距儀(兼可測角)、聲納感測器等,近年來發展起來的激光雷達感測器是目前比較主流的一種,可用於機器人導航和迴避障礙物,比如SLAMTEC-思嵐科技研發的RPLIDARA2激光雷達可進行360度全方面掃描測距,來獲取周圍環境的輪廓圖,采樣頻率高達每秒4000次,成為目前業內低成本激光雷達最高的測量頻率。配合SLAMTEC-思嵐科技的SLAMWARE自主定位導航方案可幫助機器人實現自主構建地圖、實時路勁規劃與自動避開障礙物。

4、觸覺感測器

觸覺感測器主要是用於機器人中模仿觸覺功能的感測器。觸覺是人與外界環境直接接觸時的重要感覺功能,研製滿足要求的觸覺感測器是機器人發展中的技術關鍵之一。隨著微電子技術的發展和各種有機材料的出現,已經提出了多種多樣的觸覺感測器的研製方案,但目前大都屬於實驗室階段,達到產品化的不多。

5、接近覺感測器

接近覺感測器介於觸覺感測器和視覺感測器之間,可以測量距離和方位,而且可以融合視覺和觸覺感測器的信息。接近覺感測器可以輔助視覺系統的功能,來判斷對象物體的方位、外形,同時識別其表面形狀。因此,為准確抓取部件,對機器人接近覺感測器的精度要求是非常高的。這種感測器主要有以下幾點作用:

發現前方障礙物,限制機器人的運動范圍,以避免不障礙物収生碰撞。

在接觸對象物前得到必要信息,比如與物體的相對距離,相對傾角,以便為後續動作做准備。獲取物體表面各點間的距離,從而得到有關對象物表面形狀的信息。

6、滑覺感測器

滑覺感測器主要是用於檢測機器人與抓握對象間滑移程度的感測器。為了在抓握物體時確定一個適當的握力值,需要實時檢測接觸表面的相對滑動,然後判斷握力,在不損傷物體的情況下逐漸增加力量,滑覺檢測功能是實現機器人柔性抓握的必備條件。通過滑覺感測器可實現識別功能,對被抓物體進行表面粗糙度和硬度的判斷。滑覺感測器按被測物體滑動方向可分為三類:無方向性、單方向性和全方向性感測器。其中無方向性感測器只能檢測是否產生滑動,無法判別方向;單方向性感測器只能檢測單一方向的滑移;全方向性感測器可檢測個方向的滑動情況。這種感測器一般製成球形以滿足需要。

7、力覺感測器

力覺感測器是用來檢測機器人自身力與外部環境力之間相互作用力的感測器。力覺感測器經常裝於機器人關節處,通過檢測彈性體變形來間接測量所受力。裝於機器人關節處的力覺感測器常以固定的三坐標形式出現,有利於滿足控制系統的要求。目前出現的六維力覺感測器可實現全力信息的測量,因其主要安裝於腕關節處被稱為腕力覺感測器。腕力覺感測器大部分採用應變電測原理,按其彈性體結構形式可分為兩種,筒式和十字形腕力覺感測器。其中筒式具有結構簡單、彈性梁利用率高、靈敏度高的特點;而十字形的感測器結構簡單、坐標建立容易,但加工精度高。

8、速度和加速度感測器

速度感測器有測量平移和旋轉運動速度兩種,但大多數情況下,只限於測量旋轉速度。利用位移的導數,特別是光電方法讓光照射旋轉圓盤,檢測出旋轉頻率和脈沖數目,以求出旋轉角度,及利用圓盤製成有縫隙,通過二個光電二極體辨別出角速度,即轉速,這就是光電脈沖式轉速感測器。

加速度感測器是一種能夠測量加速度的感測器。通常由質量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調電路等部分組成。感測器在加速過程中,通過對質量塊所受慣性力的測量,利用牛頓第二定律獲得加速度值。根據感測器敏感元件的不同,常見的加速度感測器包括電容式、電感式、應變式、壓阻式、壓電式等。

機器人要想做到如人類般的靈敏,視覺感測器、聲覺感測器、距離感測器、觸覺感測器、接近覺感測器、力覺感測器、滑覺感測器、速度和加速度感測器這8種感測器對機器人極為重要,尤其是機器人的5大感官感測器是必不可少的,從擬人功能出發,視覺、力覺、觸覺最為重要,目前已進入實用階段,但它的感官,如聽覺、嗅覺、味覺、滑覺等對應的感測器還等待一一攻克。