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ai技術時代職場人員怎麼應對

發布時間:2023-02-11 21:12:04

Ⅰ 未來社會如果實現人工智慧了,失去了工作的普通人怎麼辦

車到山前必有路,相信到了那個時候,失去了工作的普通人應該也能找到合適的位置。生活一直在不斷的變化,人工智慧實現了,讓機器人代替了人類的勞動力,讓普通人從勞動中解放出來,人們可以用更簡單愉快的方式,讓生活過得更美好。

相信到那一天, 社會 福利應該更加完善,各種便捷的交通工具,總能讓人們尋找到生活的樂趣,看看書、旅 旅遊 、 娛樂 運動等等,相信那個時候的普通人,一定活得輕松自在幸福快樂!

隨著 社會 的不斷發展和進步,人們的生活水平越來越高,各種 娛樂 讓人們的日子,過得越來越好,一天天一年年,只會覺得時間過得飛快。未來的人們肯定比現在人活得更悠閑。

一個新技術的出現會對現有產業產生影響,往往會讓某一個產業的從業人員失業。但是,這些人往往又會找到新的工作。因為,這個行業的消失,又會有新的行業產生。幾百年來,類似的例子數不勝數。
工業革命
最為大家熟知的恐怕就是工業革命吧。蒸汽機的概念,機械紡車的發明使得人工紡紗很快被淘汰了,大量紡紗工人失業。但是隨著產業結構的調整,很多人慢慢又找到了不同的工作。
當代農業技術的發展
國內農業技術的發展使得農民的收入模式發生了很大的變化。記得小時候,每次到麥收季節,收麥子要持續半個多月,需要消耗大量的人力。而現在大型聯合收割機半個小時就可以完成幾畝地的收割。

而且隨著物價的上升和產品結構的變化。普通農民很難通過種地的收入來維持生計了。現在很多農民更多是在工廠打工或者進城務工來獲得收入。
人工智慧
其實人工智慧只是信息技術的高級階段。目前信息技術的發展已經威脅到很多領域了。比如北京的銀行,醫院等,很多櫃台都沒有人工服務了,而是機器人服務。

新的崗位在不斷涌現。比如程序開發,以前程序開發應該是高技術含量的工作,而現在程序員自嘲為「碼農」,可見一斑。

所以,不必過分擔心人工智慧的影響。但是作為個人,還是要提高自己的能力,即使出現失業的情況下能夠快速找到新的工作。



瓦德瓦提出了我們這個時代最重要的一個問題:用技術提升體驗而非取代人類。這本書作為一本非常有價值的指南,將指引我們如何評估未來技術的益處與風險。

——薩提亞•納德拉

隨著機器人和AI技術的進步,未來會有越來越多的工作被機器取代,人類大面積失業基本是無法避免的,馬雲曾經預言未來的人們可能每天只需工作4個小時,或許一周只要工作4天。一些能順應潮流的人將變得愈發富有和成功,而那些被時代甩在身後的人則會越來越痛苦。

合理利用人工智慧,順應時代潮流顯得尤為重要。

例如在農業方面,人工智慧剛剛起步,農業機器人可以幫忙分析土壤、作物生長、天氣、病蟲災害等,大大提高生成率,增加農業創收。

在工業方面,可以發展半自動化設備或者適合人體的強化機械設備,畢竟在一些經驗判斷上,人類有一些優勢,畢竟人工智慧更多的還是依靠程序和代碼。

對於職場的人來說,金融、證券、醫療、媒體等職業被人工智慧替代還需要更長的一段時間,需要樹立終身學習的理念,充分利用業余時間,不斷地提高專業技能水平。

對於那些已經受到影響的人來說,更要抓住時機參加各種學習和培訓,從普工向高技能技工轉型,尤其是對一些年齡偏大、學歷不高、低技能或無技能的人來說,需要克服畏難情緒,積極參加再就業培訓,勇於嘗試新職業。事實上,一些職業如園藝工、維修工、護理人員、美發師等,受自動化影響的程度比某些「白領職業」還要低。也可以轉變思維,現在國家也大力鼓勵創業、兼職,可以從服務業等第三產業轉變,畢竟這些行業需要的人員較多,大量依靠人工智慧還不現實。網路營銷、自媒體也是一條路子。

對於政府來說,需要做好 社會 保障和市場調節,深化改革,加強技能培訓和指導。

未來智能 社會 非常美好,前提是我們要改變認知,拋棄封建主義爭防搶斗丶資本主義競爭思維,擁抱馬克思主義的合作包容的思想和毛澤東全心全意為人民服務的思想。

智能手機丶休閑時間和消費是智能化發展的三要素。消費者的智能手機是覆蓋全球的智能企業的超級基礎設施;消費者的休閑時間是互聯網世界免費的勞動力,創造數據啟蒙Al;消費者的消費是所有企業的超級資本。認識到這個事實的消費者聯合起來在自己的智能手機上建設一個消費者主導的新零售生態系統,開啟消費者主導的人工智慧,把自己的工作崗位讓渡給智能機器人,機器負責生產,人負責消費,做自己喜歡的事情。

悖論的根源是:人工智慧=失業,目前鼓勵生育政策還不夠你吃定心丸,怎麼辦?多讀點書啥辦法都有,瞎操心短壽。

人工智慧會不會普及、需要多長的時間才能普及、普及之後到底會怎麼樣,這些都只有以後才知道,三十年前機器人就是比較熱門的 科技 話題,那個時候的人們還以為到了現在這個時候機器人應該全面普及了,可到現在機器人也沒有普及。路要一步一步走,自工業革命以來,特別是最近兩百年的時間,機械化取代了手工,火車、 汽車 取代了馬車、人力車,在舊的行當消失的時候,總有人擔心新的東西出現會導致更多的人失去工作,但後來發現都是杞人憂天,新東西的出現又帶來了很多新的崗位,只要是人發明出來的東西就必然要靠人去維護,新一代的人顯然是學新的技術而不會再去學舊行當的技術了。這十幾年互聯網的普及又催生了網路購物,拉動了快遞、外賣這些行業,拉動經濟始終是要靠人來消費,否則沒有人即使有那些高 科技 也並不能讓人們的腰包鼓起來。

到那時區塊鏈創新分配機制是人人平等不分國界都可以自由參與

真要出現了這種情況,我覺得真正的共產主義 社會 就可以實現了,機器能全部代替人類。同時生產效率大幅提升。物質極大豐富。人們已經可以按需來獲得物品。在那種情況下,人類會有更多的選擇,每一種選擇都會得到 社會 的支持,當然你的選擇不能是為了毀滅。所以,老妖認為,人工智慧的誕生會是人類 社會 大同的標志。

在麻將台上,或者開麻將館

人工智慧出現需要什麼技術?大概有量子計算機,可控核聚變,其他應該差不多了,這兩個技術都是革命性質的,一切都會有巨大改變,地球外殖民也許可以輕松實現,相當一部分普通人就是先行者。

Ⅱ 人工智慧將如何影響職場人士

人工智慧技術對於普通職場人未來的影響,將體現在以下三個方面

第一:工作場景的變化。

在智能化時代,普通職場人的工作場景將逐漸發生變化,一方面職場人的工作環境將不僅僅局限在固定的辦公場所,很多工作在家也可以完成,另一方面職場人在工作中,會面對大量的智能體,如何與這些智能體進行交流合作是非常重要的。

所以,職場人未來是否掌握人工智慧技術,對於自身的職場價值有非常直接的影響。

第二:工作邊界的變化。

傳統職場環境下,職場人的崗位工作邊界往往是比較明確的,但是在智能化時代,藉助於人工智慧技術,職場人能夠全面拓展自身的崗位工作邊界,很多職場人會「身兼數職」。實際上,在當前智能化辦公平台的推動下,很多傳統職場人已經開始逐漸打破了自身的工作邊界。

第三:工作價值的變化。

人工智慧技術的應用能夠在一定程度上促使職場人的崗位升級,這個過程也會全面提升職場人的崗位附加值,所以職場人掌握人工智慧技術,也會提升自身的薪資待遇,這具有非常現實的意義。

Ⅲ 人工智慧時代,職場人最需要哪幾種核心能力呢

Ⅳ 人工智慧時代給你職場工作有何啟示

"從歷史上看,每次一個變革性的技術出現以後,總有人擔心這會不會搶了我的飯碗,是不是會失業。但實際上歷史上幾乎每次大的技術革命之後,失業率不僅沒有提高,反而因為技術創造了更多的就業機會而降低了。
為什麼呢?因為這種新技術,比如人工智慧的出現讓行業的效率得到了大幅度的提升,雖然一些重復性較高或技術含量較低的工作被淘汰了,但那些技術含量高、創意要求高的工作崗位也大大增加了。所以只要能夠跟上技術的發展變化,其實不用擔心失業的問題。
但是如果因循守舊、不思進取,那我相信這類人即使不被機器所取代,也一定會被新人取代。"之前看到ARKIE CTO李榮陸說的這段話,感覺很有啟發。

Ⅳ 智能與AI的時代,人們需要怎樣的辦公環境

信息本來就是一切生產活動、經濟活動與社會生活都離不開的要素,並且隨著時間的推移越來越顯露其重要性,因而,現代信息技術便具有了更為廣泛的用武之地。目前,新興電子信息技術應用的重點領域已覆蓋到生產製造、產品設計、辦公室業務、家庭生活、醫療保健、教育。

Ⅵ 面對AI浪潮,我們該如何應對

人工智慧在近50年來,共有三次巨大的風潮,分別是以三次人機對弈的典型歷史事件為代表。從1962開始,IBM的阿瑟薩繆爾開發的西洋跳棋程序戰勝盲人跳棋高手,到1997年,IBM的深藍戰勝象棋大師卡斯帕羅夫,再到2016年AlphaGo戰勝圍棋選手李世石,人工智慧在近50年來,第三次被推上輿論最前沿,並引發起公眾的極大的熱情及創業風潮,似乎只要跟AI綁定在一起,就代表了未來。

那為什麼前兩次的人工智慧都在輿論甚囂塵上後又銷聲匿跡,主要是因為前兩次人工熱潮是學術研究主導,而這次的人工智慧熱潮則是現實商業需求主導,這次的人工智慧直接能帶來顛覆性的變革,如互聯網+一樣,會顛覆很多行業的既定規則,重塑商業模式。且這種趨勢已越來越明顯,在新聞媒體、機器視覺、藝術、翻譯、自動駕駛等方向,人工智慧都已嶄露頭角,並提供了巨大的可能性。正如之前特別火的一本小說「三體「一樣,為什麼一本科幻小說卻被眾多企業家追捧,其最重要的理由是其提出的」黑暗森林「理論及」降維打擊「,未來的競爭是跨界競爭,很多時候不是行業的老大和老二把你打敗了,而是別的領域的人跨界重塑你的行業規則,讓你無路可走。

那麼面對人工智慧我們應該如何應對?積極理解並擁抱人工智慧所能帶來的改變,如果你是一個創業者,AI+將代表了未來30年的方向,積極擁抱吧。如果你只是想謀取一個職位,那麼在大量機器人代替人工時,你要清晰認識到目前人工智慧還不能做什麼,如跨領域推理、抽象能力、自我意識、審美與情感,這些都是目前機器人無法替代人類的地方,也是你的機會及競爭力。

來源【世界村在線投稿】作者:xiaowujing

Ⅶ ai給職場人帶來哪些好處

人工智慧的好處有四點如下:
1、促進生產力提升。促進生產力提升是推動人工智慧技術發展的重要原動力之一,從目前人工智慧產品在工業領域的應用情況來看,未來更多的智能體將逐漸走進產業領域,人工智慧也將是產業領域發展的新動能。當然,人工智慧落地到產業領域也需要搭建相應的應用場景,這個過程還是相對比較復雜的,相信在當前產業互聯網發展的大潮下,人工智慧的落地應用會進一步提速。
2、降低崗位工作難度。人工智慧對於職場人最為積極的一個影響就是會降低崗位工作難度,降低崗位工作難度的同時,也必然會提升崗位工作效率。實際上,人工智慧技術的運用,不僅會降低職場人的崗位工作難度,還會進一步拓展職場人的能力邊界,使得職場人在藉助於人工智慧技術的情況下,成為一名「全面手」。
3、加速創新。人工智慧技術的運用會進一步促進創新,這在當前產業結構升級的大背景下,具有非常實際的意義。創新是企業發展的原動力,也是企業實現綠色發展和可持續發展的重要基礎。人工智慧加速創新可以體現在多個方面,比如對於資源的有效管理就是比較常見的途徑。
4、人工智慧就是通過機器進行深度學習來工作,而這種學習過程,就是大量地識別和記憶已有的知識積累。創造性思維的來源之一是好奇心和想像力。愛因斯坦說過兩句話:「我沒有特殊的天賦,我只是極度好奇」、「想像力比知識更重要」。人接受的教育越多,知識積累得越多,好奇心和想像力可能相應減少,所以創造力並非隨著受教育時間的增加而增加。創造性思維不僅取決於好奇心和想像力,還與價值取向有關,所以當我們討論創新人才教育時,它不僅是一個知識和能力的問題,也是一個價值觀的問題。

Ⅷ 我們該如何應對「人工智慧」

我們都知道,互聯網技術發展到現在,人工智慧已經走了很大的進步。他的表現不僅僅是圍棋大戰與人機大戰。而是雲計算,大數據。它意味著未來IT會更低成本,高效率,低能耗的工作。它的規模化,綜合化,智能化,讓他們更像人類,甚至某些方面超過了人類。那麼,結果就是,大量的工作,職業,工種會消失,取消,被替代。

    人工智慧,是社會進步的表現。同時對一些工種,是極大的沖擊。對於還未踏入社會和職場的我們,如何面對和解決這個境況呢?

我想,我們要去學習知識,提升自身能力,將來要去做具有想像力,創造力,可以無中生有的工作和實業。要知道人工智慧最重要的是「吃數據」,沒有大量的數據,他不可能推理出合理的、貼近真實的功能和技巧。那些流水線上的工作現在就已經被替代了,因為機器可以很隨意的模仿他們,而且更高效和低成本。可是機器,是帶著晶元的機器,仍舊不是人,他雖然可以替代一部分低端,高危險的工作,但是不會研發新東西,不會創造新的東西。而這些東西,是需要想像力,創新力,和進取意識的。

  機器不是人,它是程序,是人編輯出來的,它只能按照人類的規劃和設計去工作。所以,即使它會和人類產生競爭關系,他仍然不會完全替代和超越人類並取代人類。因為他們是沒有生命的,不是生物學意義上的生物,只是具有一定使用壽命周期的有零件拼湊而成的設備,它的本質是「工具」。這一點是毋庸置疑的。

    人工智慧的時代已經來臨,同時還會大大的進步,面對如此巨大的沖擊和挑戰。我們要讓自己變得更強大。變得讓自己的職業,工作和技能無可替代,要讓它成為具有影響力,創造力和想像力的職業。這樣,我們才能立於不敗之地。

Ⅸ 人工智慧的兩面性,我們應該如何應對

如果說AlphaGo戰勝李世石讓全世界重新認識了人工智慧,升級版的AlphaGo戰勝柯潔則將人工智慧概念徹底引爆,而2017年底,Alpha Go全新迭代版本AlphaGo ZERO的橫空出世,其不依賴人類經驗的「強化學習」AI技術令人們啞口無言。

資本是聰明的。據PitchBook統計,2010年全球人工智慧和機器學習領域獲得的風險投資還不足5億美元,而2017年這一領域的投資額已經超過108億美元。2017年因此也被稱為世界人工智慧「元年」。同時,人工智慧廣闊的應用場景和可能的種種風險,使得人工智慧成為一道擺在人類面前的選擇題。

人工智慧的應用前景廣闊

雖然人工智慧可能帶來各種風險,但是人工智慧技術有著廣闊應用前景,能夠極大地促進社會經濟發展。近年來,人工智慧與電子終端和垂直行業加速融合,已經涌現出了智能家居、智能汽車、可穿戴設備、智能機器人等一批人工智慧產品,而且人工智慧正在全面重塑家電、機器人、醫療、教育、金融等行業,將帶來大量的經濟效益。

因此,我國政府和企業高度重視人工智慧發展。2017年7月國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃的通知》,提出三步走戰略,到2030年我國人工智慧核心產業規模達到1萬億元,帶動相關產業規模達到10萬億元。同時,騰訊、阿里和網路均設立了人工智慧的研究中心,希望占據技術研發的制高點。可見, 中國有巨大的傳統產業基礎。如何讓AI這門技術更好地改造更多傳統產業,是各個領域的從業者需要思考的問題。

以醫療行業為例,目前我國醫學影像數據的年增長率約為30%,而放射科醫師數量的年增長率只有4.1%,放射科醫師數量增長遠不及影像數據增長,病理科醫生與人口比例為1:70000,美國的這一比例為1:2000。在繁重的工作負擔下,人工分析只能通過醫生經驗去進行判斷,誤診和漏診率較高。 AI的數據處理和影像識別技術均可應用到醫療診斷上,提高醫生診斷准確率和工作效率,大大緩解我國醫療行業人才供應不足的壓力。

此外,據國家統計局最新數據,截至2017年底我國60周歲及以上人口有2.4億,占總人口的17.3%,其中65周歲及以上人口1.6億人,占總人口的11.4%。我國社會老齡化程度不斷加深,勞動力紅利將消失,而人工智慧可以作為新的生產要素,彌補勞動力比例的不足。

人工智慧可能引起社會鴻溝擴大

隨著人工智慧基礎理論的快速迭代,不斷挑戰人類的極限,許多學者開始擔憂人工智慧對人類的威脅。目前,人工智慧尚處於弱人工智慧階段,對人類帶來的威脅主要在於加劇人類社會的鴻溝。

就業威脅

人工智慧在各行業的普遍使用,極有可能會引起大量現存的工作崗位的消失,尤其是一些簡單重復性的工作,相應的員工也會失業。 即使會有新的工種產生,這部分員工也可能因為無法勝任而失業。除了人工智慧和人類的直接競爭外,人類內部的競爭也會加大,未來很多崗位都需要熟悉人工智慧的操作,那些更擅長掌握人工技能技術的人將更容易就業,而剩下的人將可能徹底失業。《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利認為,如果人工智慧發展到一定程度,絕大部分人將成為無用的群體。尤其是在強人工智慧時代,機器人有了人類的心理能力之後,能夠被替代的工作種類將更多。

社會財富分配

在就業上的不平等,會導致社會財富收益權的不平等,更多掌握人工智慧技術的國家、企業或個人能夠獲得社會財富更大的分配權,而另一部分人類在社會競爭中處於極為不利地位。 這可能使整個人類社會的鴻溝不斷加大, 國與國之間、企業與企業之間、人與人之間也將面臨著快速分化,結果是強者越強,弱者越弱,貧富極端不均衡,人類社會和諧相處的根基將不復存在。

人工智慧對人類的威脅

在高級階段,強人工智慧將具備和人類類似的完備心理能力,一旦機器人學會了獨立思考,其很有可能不會繼續屈服於人類的管控,甚至會發起對人類的攻擊,最終人類將面臨一場災難。霍金就警示過, 新興科技發展可能對人類生存帶來的毀滅性威脅。 另外,屆時如何區分人與機器人。如何確定機器人的社會地位會帶來潛在的社會問題,一旦這些問題不能很好被解決,即使沒有戰爭,局部的沖突也會出現。

全面規范和引導人工智慧發展

應對人工智慧帶來的社會問題,可以從以下四個方面進行科學規劃和有效保障。

提供就業預警

針對人工智慧引起失業的問題,可以從政策層面給予解決,一方面,政府應該盡快建立專業預警機制,在人才培養時就應該考慮到人工智慧可能的發展,及時動態調整各專業的招生計劃,避免人與人工智慧過度正面競爭。另一方面,應增強學習能力的培訓,提高就業的靈活性,如遇到工人被替代而下崗的情況,政府需要為其提供相關培訓,幫助其就業。

增強社會保障

人類開發人工智慧的目的就是為人類服務,減少人類勞動的時間。所以,在相同的勞動時間下,因為人工智慧的存在,人類應該獲得更多的產品和服務。人工智慧提高社會生產力,增加的社會財富應該在公眾之間進行更加均衡的分配。要實現這一目的,政府需要改革現存的福利體系,調整各個產業的稅收政策,同時為社會弱勢群體提供更多社會保障。該政策的實施可以改善貧困和極端不平等,提高消費和商業活力,減少因為人工智慧發展導致的社會不穩定因素。

向機器人征稅

為了平衡政府提供技能培訓和社會保障帶來的財政支出,可以考慮對機器人征稅。對機器人征稅的法理基礎在於,雖然機器人從倫理角度不能算是人類, 但是從經濟學角度,機器人和人類幾乎沒有區別,在企業生產中機器人作為一個生產要素是可以像人一樣進行工作的。 隨著機器資本的成本逐漸降低,機器資本在生產中對人類勞動力將進行替代,這是自動化或者人工智慧影響就業和工資的主要渠道。通過對機器人征稅,可以降低自動化的採納進程,給予勞動者時間去適應其他職業。這部分收入也可以用來補貼勞動者,作為勞動力培訓的資金來源。

構建機器人倫理道德規范

未來人工智慧發展到一定階段,不斷地向人類生產生活逼近,會更多涉及倫理道德問題。比如, 機器人要不要遵守人類的法律法規、機器人應不應該享受人類的權利、人類與人工智慧如何和諧相處,都是國際社會和各國政府應該應對的事情。 因此相關規范人工智慧發展的指導意見是十分迫切的事情。在這方面我國走在了世界前列,2018年5月7日《中國機器人倫理標准化白皮書》評審會議召開。此次白皮書具有里程碑意義,因為它首次提出了針對機器人倫理問題的解決辦法——中國優化共生設計方案。這一清晰的框架為進一步完善機器人道德倫理規范奠定了基礎。只要人工智慧的發展在一定約束下進行,風險就是可控的。

和其他任何科技的發展一樣,人工智慧也具有兩面性,既能給人類帶來巨大的財富,也可能帶來不可預知的災難,就像是一面鏡子,其實都是人類自身的映射。對於失業和貧富差距增加,人工智慧都只是起到了強化作用,解決這些社會問題的辦法仍然在人類手中。至於機器人道德倫理問題和可能攻擊人類的問題,也是人類目前可以去努力解決和防範的。人類在人工智慧危機面前並不是無能為力的,而是大有可為的,正確利用人工智慧是人類應該堅定的方向。

Ⅹ AI時代來臨,我們應該如何應對

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