ai技術如何設置商業落地

㈠ 《AI 3.0人工智慧落地的商業邏輯》讀書筆記

 

  你期待人工智慧時代真正的來臨，來改變我們的生活嗎？ 關於人工智慧，你所能想到什麼呢？之前看電視的時候，有關人工智慧的一些場景。就比如說，在醫院，人工智慧結合病人的各種檢測數據，來判斷病情，判斷病人患各種疾病的一個概率，從而幫助醫生更准確的能找到病灶部位，以及施展治病方案。

      在現實生活中，目前我所看到的人工智慧，無非就是某個餐廳減少幾個服務人員，有一個機器人，端著菜盤轉來轉去，也能准確的找到就餐者的餐桌。

      之前也了解到各種視頻，通過各種文章，關於AI人工智慧能給我們這個社會帶來哪些變化？比如說自動駕駛，自動駕駛會發生車禍比例大大減少。還比說，人工智慧的律師，這種律師可跟人不一樣，它所記得的法律法規，比人厲害多了。再比方，人工智慧的棋類高手，已經打敗了世界冠軍好幾次。

      還有些無人超市，商品就超市內，消費者直接拿走商品，商家會自動在消費者的賬戶中准確扣費。

      現在，人工智慧產業正迅速迎來全面發展，從晶元層、基礎層、演算法層、技術層到行業應用層，創新不斷，在金融、安防、醫療、教育、傳媒、企業服務等各領域全面開花。

    未來呼嘯而來，人工智慧會給我們的生活帶來翻天覆地的變化。本書就是告訴我們，人工智慧是如何改變我們的生活，以及未來人工智慧時代，我們該如何擁抱變化，面對第三次AI浪潮的機遇與挑戰，我們該如何不被時代淘汰？在變革中抓住商機，實現蛻變。

 

  一:當機器有了智慧

      AI的核心是什麼，人工智慧的核心是機器進行理解、推理和學習。人工智慧是擁有理解、推理、學習和互動能力的新一代信息系統。這個系統不斷積累知識、學習和了解自然語言，與人類進行更加自然的互動。

      人工智慧距離我們越來越近。每一項科技的發展和進步都像硬幣的兩面，人類需要善用科技，讓人工智慧成為人類的朋友。而不是像電影《終結者》裡面那樣，機器已經失控，人無法掌控了。

      要人工智慧從行業場景落地上，從行業、技術、數據、人才、法規建設等多維度同步發展，圍繞「行業+人工智慧」建立自己的發展特色，真正讓人工智慧成為國家經濟的驅動力和國際競爭砝碼。

 

二，AI變革世界

      世界在快速發生變化，新的技術變革對商業、社會的影響呈指數級增長，打破了人們過往的認知，也在顛覆企業的商業模式。一切堅固的傳統，都煙消雲散了。

      第一，數據與人工智慧具有強互動關系，人工智慧革命的無名英雄是數據標注者。

      第二，大數據和人工智慧是同一價值鏈中的要素，無論大數據還是小數據，有價值的就是好數據。行業落地重要的是相關數據，而不是大而全的數據。

      第三，人工智慧的競爭，最終將是數據的競爭。

    第四次工業革命已經拉開帷幕。這場革命以人工智慧為核心驅動，將數字技術、物理技術、生物技術等學科融合在一起。其中迸發的強大力量，會更深刻地影響人類社會的基本運行方式。

        人工智慧革命，是思維力量的解放。

        萬物互聯時代來臨，物聯網的核心同樣是數據抓取，收集和傳遞數據，分析數據的價值，物聯網的核心價值是通過大數據分析體現出來的。

      物聯網與人工智慧的力量，不只是在一般意義上提高邊際產出，其更大的意義在於數據真正成為一種生產要素，進入了生產函數，致使經濟學上的「零邊際成本」在更多場景下成為可能。

      對未來的資本動向，風險投資注重財務回報，投資方向要聚焦在行業應用和落地上，特別是人工智慧新開拓的場景；產業資本要著眼長遠，主動擁抱人工智慧，增強自身的技術與行業壁壘，適應智能時代的轉型需求；國家資本和少數頭部的人工智慧公司，應多著力於人工智慧基礎層的構建，加大基礎學科建設和人工智慧人才培養力度，提升基礎科研力量，建立產業集群，讓中國的人工智慧走得更遠。

     

三:人工智慧時代的全球行業變革

     

      雲計算改變了一切，它不僅改變了技術發展的頻次和趨勢，也觸發了各行各業商業模式的變革。雲計算把所有的技術以最低成本、最敏捷的方式，交付到每一個行業的使用者手上，根本性地撼動了人類社會的科技發展。

      物聯網和區塊鏈屬於體系化、架構型技術，物聯網的核心是以遍布四周的感測器捕捉數據，獲取數據資源，所謂萬物互聯，本質是萬物的數據互聯。區塊鏈可以看成是一個共享的、不可變的分類賬，用於記錄交易、跟蹤資產和建立信任、它的去中心化性質促進信息之間的信任和透明度。

      人工智慧的發展也正從「電動機」進入「生產線」利用的階段。人工智慧正在與行業應用深度融合，基於數據重新配置生產力和生產關系，找到顛覆性的商業模式，帶來巨大的行業變革。

      大數據分析和人工智慧無疑是這個時代最主要的科技變革之一。數據作為21世紀新的自然資源，蘊藏著巨大的商業價值，企業可以通過數據分析、機器學習等洞察變化，幫助企業決策未來。

    雲計算、大數據分析、移動、社交、安全、物聯網、區塊鏈這些突破性的技術，為產業帶來創新或顛覆。

     

四:企業如何抓緊AI紅利

    可以預見的是，未來每個企業都會變成數據公司。在人工智慧時代，企業家必須重新認識數據的價值，建立清晰的數據戰略。大數據時代，機會不局限在平台型的巨頭企業，而屬於每一個勇敢的革新者。

    對於絕大部分企業而言，演算法和算力不是壁壘，這些能力會由專業的基礎設施運營商提供，企業只要自己擁有數據資源，就可以調用演算法和算力服務便捷地使用人工智慧，實現產業的智能化發展。

      企業可以通過大范圍利用自有數據、與外部交易數據、提供數據APl服務三大類方式來進行數據的價值創造。

      產品、資產數字化的自有數據創新，企業自有數據往往可以不斷積累，形成網路效應，是數據價值創造的首選。自有數據創新的一大方式是增強自有產品的數據生成能力，打造產品數據的創新能力。

      整體來看，數據治理的實施有四個層次：第一個層次是從業務戰略的高度來思考數據戰略。第二個層次是在此基礎上建立數據戰略和數據安全原則。第三個層次是建立具體的治理原則、治理義務和治理方法。第四個層次是從技術、數據分類、組織管理等方面來保障數據治理的實施。

    成功的數據戰略應該包含數據資產、數據治理、數據價值創造、人才儲備等在內的總體計劃，為未來的業務增長奠定基礎，提供持續不斷的數據動力。

      圍繞著業務目標與流程，企業需要重構自身的組織架構。在重構時，企業要提出明確的組織目標、組織價值觀及組織流程，最終搭建起准確、高效協同的組織結構。

        人工智慧的實踐應該由業務與技術領導人共同評估、共同決策、共同領導。人工智慧最終要落地產業，懂行業、了解行業是核心。

    人工智慧發展的過程中，企業還需要在審核、倫理、監督、風險等方面制定相應策略，建立安全方面的運營機制來保障公司人工智慧戰略安全落地。

      人工智慧技術就是未來全球化競爭的順風車，不管你是否相信，人工智慧技術的發展對企業變革速度的影響已經超過我們的估量。

五:下一個20年,AI走向何方？

      未來人工智慧如何發展，取決於當下我們如何行動。在這一波人工智慧產業浪潮中，人工智慧要想得到好的發展、友善的發展，就繞不開倫理和數據隱私的討論。只有倫理和數據隱私做好了，人工智慧才能發展得更好。好的倫理和隱私保護規則能夠促進人工智慧的發展，讓人工智慧成為人類能力的延伸，與人類更好地融合。

      人工智慧技術是人類能力的延伸，可以放大人的智能水平和行為邊界，如果不套上「倫理項圈」，任由人工智慧技術肆意發展，那麼未來人類可能會遇到一個無法糾正的時刻。

      人工智慧是一項造福人類的技術，就潛力而言，其社會價值是無法估量的。但如果沒有倫理的規范引導，其負面作用會無限放大。比如，造成大規模失業，擴大貧富差距，形成科技寡頭統治等，甚至危及人類族群本身。

      網路創始人李彥宏曾提出了人工智慧倫理的四個原則，包括人工智慧的最高原則是安全可控，人工智慧的創新願景是促進人類更平等地獲取技術和能力，人工智慧的存在價值是教人學習，讓人成長，而非超越或替代人，人工智慧的終極理想是為人類帶來更多自由與可能。

        人工智慧的倫理原則，往往要事前預警，而非事後處理。凡事預則立，不預則廢，倫理的制定需要政府、產業、學術、社會等多方深入討論，共同提出有洞察力的原則。

      個人數據價值時代，個人數據就是一種財產，未來會產生諸如「利息」「分紅」這樣的資產價值。

第一，創建個性化數據管理工具。

第二，建立數據隱私、數據傳輸的保護機制。

第三，釐清數據交易產業鏈中，數據所有者、數據管理者、數據處理者、數據運營者、數據使用者等各方角色與利益分配機制。

第四，打造數據交易的基礎設施。其中至少應包括數據交易的實現機制設置、數據價格的發現識別平台及數據產品的快速生成工具。

第五，建立動態的數據定價機制。個人數據是有價值的，要把定價權交給市場。

    最後作者告訴我們，我們人要保持清醒，保持自由意志和決策能力，不要產生過多的技術依賴。人工智慧要安全、可控，人類自身也要獨立、自控，人類的目標才能成為人工智慧的目標，人工智慧才會是真正的朋友。

㈡ 亂花漸欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智慧歷史上經歷過數次沉浮，如今再次被引爆。

從政府、學術界、企業界、投資界到創業者們，無一不將人工智慧視為未來方向;而分析師和媒體從業者們的海量分析報道，更是讓人工智慧快速佔領了每一個普通人的視聽。

於是，正如歷史上每一個產業的興起，人工智慧在歌舞昇平的同時，也逐漸變得有些「亂花漸欲迷人眼」。

從積極的一面來看，人工智慧催生了大量新技術、新企業和新業態，為個人、企業、國家乃至全球提供了新的經濟增長點，甚至將驅動第四次技術革命，創造巨大的價值。

IDC預計，全球人工智慧支出到2020年將達到2758億人民幣，未來五年復合年增長率將超過50%。中國人工智慧技術支出將達到325億元，佔全球整體支出的12%。

從消極的一面來看，盡管人工智慧揭開了一個全新的時代，但也在不斷滋生著「泡沫」，吹捧有之，跟風有之，噱頭有之，近兩年，數十家中美AI創業企業密集倒閉，大量AI創業項目中途夭折，不免讓人感慨，人工智慧是否只是「看上去很美」？

那麼，人工智慧的未來到底會發展成怎樣？如何才能真正落地？如何才能實現規模商業化？盡管人工智慧的概念的提出已經有六十餘年，但理論、技術和應用、商業的結合並沒有太多前人的足跡。

故而，在人工智慧產業的發展中，「拓荒者」和「領頭羊」的角色就顯得尤為重要。

「場景驅動」是AI落地關鍵

在人工智慧的諸多玩家中，阿里巴巴已經正在努力成為這一角色。對於AI的未來，阿里已經有了清晰的認知，以及與眾不同的AI發展路徑。

12月20日，在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲總裁胡曉明提出了「AI for Instries」(產業AI)的理念：人工智慧不應僅僅是實驗室里的、PPT里的「概念上的AI」，更應是「產業AI」。

胡曉明表示，「產業AI」的提出，是基於阿里巴巴對人工智慧的三個判斷：

「第一，必須要有場景驅動，我們在解決什麼問題，為這個社會的成本降低了多少，效率提高了多少;第二，在人工智慧背後是否是有足夠的數據來驅動AI能力的提升;第三，是否有足夠的計算能力支撐我們的演算法、深度學習;只有三個場景同時具備的前提下，人工智慧才會有價值」。

阿里將「場景驅動」放在了首位，這正是阿里「產業AI」戰略的核心，也是阿里獨特的AI發展路徑，更是阿里能夠將AI實現落地的獨家秘笈。

和很多企業和機構的做法不同，阿里的AI旅程並不是從實驗室中的研究和討論開始，而是反其道行之，從基礎業務部門開始推動，讓AI從日常場景中「長出來」。

例如，手機淘寶中能夠讓用戶通過拍照的方式實現「以圖搜圖」的「拍立淘」功能，就是源於電商場景，之後通過解決一個個的技術問題，最終形成成熟的AI解決方案。

電商平台為阿里提供了AI生長的優良土壤。大量消費者普遍的、或者個性化的需求造就了不同的應用場景;海量數據為AI提供了充足的「原料」;而阿里雲強大的計算能力則成為了AI實現的加速器。三要素齊備，阿里得以讓人工智慧快速發揮出價值。

事實證明，阿里選擇的這條「自下而上」、「從場景中來」、「再到場景中去」的產業AI路徑方向正確，並行之有效，推動了AI技術在行業應用場景中的真正落地。

「雙11」當天，機器人客服「阿里小蜜」承擔了95%的客服咨詢;機器智能推薦系統生成了超過567億個專屬貨架;AI設計師「魯班」在雙11期間設計了4.1億張商品海報;而阿里華北數據中心運維機器人接替了運維人員30%的重復性工作。

不僅在零售領域，阿里「產業AI」布局已經覆蓋城市、金融、司法、農業、教育、航空、工業、安全、環境、醫療十大垂直領域，並已相繼開花結果，目標以AI技術對垂直產業進行全局重塑。

例如，在金融領域，阿里通過雲計算和智能演算法，將南京銀行申請貸款過程中的人工視頻驗證減少54%;在工業領域，阿里雲ET工業大腦幫助天合光能將電池A品率提升7%;在智慧城市領域，阿里雲ET城市大腦在杭州接管了128個路口的紅綠燈，通過對視頻等數據的全量分析來優化道路運營速度和效率，在試點區域的道路上通行時間減少了15.3%。

在胡曉明看來，過去每一次產業革命都是技術與產業的深度融合，從而引發經濟和社會變革，AI也不例外。未來AI要深入各行各業，去解決生活、生產和社會環境中遇到的棘手問題，這樣才能引領真正的產業革命。

通過「產業AI」布局，阿里正在這條「產業與AI深度結合」的路上漸行漸遠。

「ET大腦」讓行業共享AI紅利

一年前，阿里雲發布了人工智慧ET，全面整合了阿里巴巴的語音、圖像、人臉、自然語言理解等能力。在12月20日的雲棲大會·北京峰會上，阿里雲正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦，將ET從單點的技能升級為具備全局智能的ET大腦，全面布局產業AI。

ET大腦LOGO

據阿里雲機器智能首席科學家閔萬里介紹，ET大腦的核心能力是「量子拓撲」，其誕生主線要追溯到1905年愛因斯坦發布的關於布朗運動的論文：「從一個巨大的網路上，怎麼樣從這些傳播的表象上找到它最核心的路徑？而這一點恰恰是ET大腦最核心的一個能力，也是與眾不同的能力。」

閔萬里表示，相較於其他AI產品，阿里雲ET大腦將AI技術、雲計算大數據能力與垂直領域行業知識相結合，基於類腦神經元網路物理架構及模糊認知反演理論，實現從單點智能到多體智能的技術跨越，打造出具備多維感知、全局洞察、實時決策、持續進化等類腦認知能力的超級智能體。

ET大腦的發布，意味著阿里雲的AI能力已經從單點技術進化到面向垂直行業的全局能力，在過去的一年中，ET大腦在城市、工業、醫療等領域獲得大量實踐，量變引發質變，進而能夠升級為各行業的「大腦」。閔萬里表示，ET大腦將被設定為一個開放的生態，讓創業公司、開發者和行業公司一起來分享技術的紅利。

除了ET大腦，阿里雲在雲棲大會·北京峰會上還發布了ET航空大腦，用運籌優化、機器學習等人工智慧方法分配停機位，預計每天調度1700架次航班，幫助乘客節省5000個小時，大大提高航班中轉效率，從而降低延誤率。

據閔萬里介紹，為機場提供停機位的智能調度只是ET航空大腦的功能之一，航空大腦還希望深入航空的其他場景。此前，阿里雲天池平台曾聯合廈門航空、白雲機場啟動智慧航空AI大賽，向全球工程師發出邀請，用智能演算法解決航空場景下的問題。未來，ET航空大腦將繼續為航班智能恢復、機場地勤人員調度、航空公司航線規劃等提供人工智慧解決方案，打造智慧航空。

在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲還宣布推出具備智能風控、千人千面、關系網路、智能客服等能力的智能決策金融方案——ET金融大腦。

據阿里雲金融事業部總經理徐敏介紹，ET金融大腦可輔助銀行、證券、保險等金融機構實現對貸款、徵信、保險等業務的智能決策及風控監管，可大幅降低資損率，提高信用卡等預測准確率，促進金融機構在互聯網消費金融、中小微企業金融服務等普惠金融方面的探索。

如今，ET金融大腦已經在南京銀行、浙商銀行、廣發銀行等金融機構得到應用，在智能風控、「千人千面」的金融服務、開拓「新金融」商業模式中大顯身手。

推落地促生態，讓AI「普惠」大眾

從《終結者》、《黑客帝國》到《西部世界》，人類表達了對於人工智慧的隱憂，未來，人工智慧是否將代替人類？MIT人類動力學實驗室主任、《智慧社會》的作者Alex Pentland曾經指出，其實我們要憂慮的並非是全球化人工智慧本身，而是它的幕後操縱者。

人工智慧是人類創造的工具。如今，業界更樂於將人工智慧定位於「增強智能」，其目標不是為了代替人類，而是增強人類的能力，為人類生產生活服務。故而，人工智慧不應被封閉在實驗室之中，而是要與人類生產生活緊密結合，普惠大眾。

阿里所提倡的「產業AI」，正是一種將其AI能力開放，普惠大眾的做法。阿里AI能力相繼在城市、工業、汽車、零售、金融、家居、航空等領域落地，在破解行業難題的同時，也切實為普通消費者的生活帶來了改變，讓消費者切實能夠從AI中獲益。

阿里也正在通過開放合作，讓AI能力惠及更多的行業和消費者。

在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲和中國電信在安全領域展開合作，雙方將於明年共同推出定製化DDoS防護服務，為中小企業提供普惠安全;新華書店攜手阿里雲，布局智慧書店，在消費側與顧客建立緊密連接，打造全新的「悅讀生活」理念，滿足消費者多元化、個性化的需求。

同時，阿里雲同隆平高科、中信雲宣布達成戰略合作，計劃將ET大腦推進到農業領域，主要用於篩選育種、基建數據化、農事管理、基地選址及農作物生產預測。阿里雲與寶馬中國正式對外宣布，雙方將基於物聯網，為寶馬車主提供從家到車的一站式無縫連接的遠程服務，實現查詢汽車實時狀態以及遠程式控制制車輛的智能生活。

除了將AI技術和行業深入結合，普惠大眾，阿里還在積極參與人工智慧生態的建設和人才的培養，推動人工智慧在中國的加速落地。

在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲聯合掌通家園、貝聊、智慧樹、小蟻科技、得圖等廠商發布了「AI視覺守護聯盟」，希望將人工智慧、視頻技術和工業、農業、教育等行業深度結合。

阿里雲深度融入了國家大數據戰略，包括深度參與兩個由政府發起的大數據國家工程實驗室;阿里雲「天池」大數據平台已經聚集了超過11萬名開發者;阿里亦已和307所中國大學開啟了普惠計劃，將雲計算、大數據、人工智慧等新技術帶進高校，培養人才。

綜上，中國人工智慧的發展和落地，既需要「拓荒者」和「領頭羊」，也需要整個生態的繁榮和健康發展。在這個過程中，阿里及其所布局的「產業AI」，都扮演了關鍵的角色。

㈢ 人工智慧在商業中的應用最有可能帶來的商業變化是什麼

人工智慧在商業中的應用比較普遍的是服務功能。而除了人們日常生活、家居中的智能服務產品，應用最多的就是酒店、寫字樓、展會等服務行業的智能服務應用。以酒店為例。
隨著人口紅利的慢慢消失、人力成本的不斷上升，消費者需求的多元化發展，酒店業面臨的挑戰越來越大。而疫情進一步讓酒店從業者看到了數字化和智能化的發展空間和可能性。
酒店的智能化設備和智能化服務也是酒店新業態的一大創新。許多酒店選擇使用智能服務機器人來幫助解決酒店管理和服務中的痛點和需求。酒店服務機器人的出現將逐步替代人們普遍不願意從事的程序化、重復性的簡單勞動崗位並提高人員工作效率。而隨著AI技術的迅猛發展和服務的升級，智能服務機器人的智能化更進一步發展，酒店也不僅僅滿足於服務機器人做簡單重復的工作，而在追尋讓智能服務機器人能夠為企業達到降本增效的作用，在激烈的市場競爭中實現創新和突破，提升客戶的滿意度，實現酒店品牌價值的不斷成長。
例如洛必德酒店服務機器人。機器人的主要工作有：智能送物、引領帶路、宣傳播放、娛樂互動等。入住賓客只需要手機小程序下單，前台收到訂單，即可由機器人派送貨物到客房。酒店服務機器人可以自動乘坐電梯，自動避障，到達客房門口自動撥打電話，提醒賓客出門取貨。
在滿足這些基本功能的基礎上，洛必德酒店服務機器人機身自帶大屏幕廣告位，在機器人巡遊工作的同時，大屏幕上可播放酒店的宣傳圖片和視頻，為酒店帶來廣告宣傳的收益。會議模式，婚宴娛樂模式，可以為酒店帶來機器人租賃的收益。
在提高賓客入住滿意度的同時，酒店服務機器人能夠為酒店節省人工成本，提高員工工作效率，提升酒店的服務質量，為酒店帶來收益，提升酒店的品牌形象，成為了智能酒店服務升級的新標配。

㈣ AI換臉軟體總是曇花一現，AI變臉技術下的相關應用如何才能走向商業化

在這個風起雲涌的大時代，總是會涌現出一些新鮮的產業來。就比如這幾年隨著AI技術的發展，涌現出了一個新產業叫ai換臉，但是ai換臉這個產業並沒有得到大規模的普及，並沒有得到大規模的商用。那麼該如何才能讓AI換臉這個產業、這個技術得到大規模的商用、得到大規模的普及呢？我想可以從以下幾個方面著手吧，首先，解決人民需求。其次，政策推廣。