ai智能技術發展到什麼程度

A. 中國的人工智慧現在發展到什麼階段了

弱人工智慧(ANI)：弱人工智慧是擅長於處理某一單個方面的人工智慧。比如Alfago只能下象棋，蘋果Siri目前只能作為你的語音助手。特斯拉的無人駕駛系統里也包含無數的弱人工智慧，不要否認，我們已經進入人工智慧的世界中，只是現在level還比較低。甚至在弱人工智慧中都屬於比較低級的階段

強人工智慧(AGI)：人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧，人類能乾的腦力活它都能幹。創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多，我們現在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為「一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作,」強人工智慧在進行這些操作時應該和人類一樣得心應手。

超人工智慧(ASI)：牛津哲學家，知名人工智慧思想家Nick Bostrom把超級智能定義為「在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。」目前AI的發展毫無疑問處於弱人工智慧發展階段。但在弱人工智慧階段，AI的發展也要被劃分為三個階段：技術驅動階段、數據驅動階段和場景驅動階段。我們現在處於弱人工智慧的早期階段——技術驅動階段。

B. 現在人工智慧發展到什麼程度了

2017-11-30請點藍字＞慎思行慎思行

C. 人工智慧發展現狀是什麼樣的

1、市場規模：中國人工智慧行業呈現高速增長態勢

人工智慧產業是智能產業發展的核心，是其他智能科技產品發展的基礎，近年來，中國人工智慧產業在政策與技術雙重驅動下呈現高速增長態勢。根據中國信通院數研中心測算，2020年中國人工智慧產業規模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智慧產業規模增速超過全球。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

D. 現在人工智慧發展的如何

人工智慧行業主要上市公司：目前國內人工智慧行業的上市公司主要有網路網路(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數據：中國人工智慧產業核心產業規模,人工智慧產業核心產業規模,人工智慧產業鏈應用層,中國人工智慧市場應用份額,人工智慧在各行業中的應用情況

1、 核心產業和帶動產業雙雙高速增長

相比於互聯網產業，我國人工智慧發展期與成熟期迎來的較晚，但是在資本和社會期望的驅動下，我國人工智慧發展的速度也是非常快的。初步估計2020年我國的人工智慧核心產業規模達到1512.5億元，增長率為38.94%。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

E. 人工智慧發展前景

人工智慧技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平台、演算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智慧技術的發展將主要以「AI+X」(為某一具體產業或行業)的形態得以呈現。所有這些智能系統的出現，並不意味著對應行業或職業的消亡，而僅僅意味著職業模式的部分改變。

任何有助於讓機器（尤其是計算機）模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術，都可視為人工智慧的范疇。從約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）等科學家於1956年的美國達特矛斯會議（DartmouthConference）正式提出人工智慧這一概念至今，已過去了61年。經過超過一甲子的曲折發展歷程，人工智慧已成為一個涉及計算機科學、控制科學、生命科學（腦科學）、數學、哲學、認知科學等多學科的交叉技術領域，展現出無比光明的發展前景。

未來人工智慧將有可能進入到我們生活的方方面面，協助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務。

隨著各種智能終端的普及和互聯互通，在不遠的未來，人們將不僅生活在真實的物理空間，同樣生活在一個數字化、虛擬化的網路空間。在這個網路空間中，人和機器之間的界限將被空前淡化，換言之，網路空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智慧。另外，在真實的物理世界中，人工智慧又不必具有類人的形態，這使得人工智慧將有可能從更多的角度進入到我們生活的方方面面，協助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務。

在生產方面，隨著我國城鎮化建設的不斷推進，未來人工智慧有望在傳統農業轉型中發揮重要作用。例如，通過遙感衛星、無人機等監測我國耕地的宏觀和微觀情況，由人工智慧自動決定（或向管理員推薦）最合適的種植方案，並綜合調度各類農用機械、設備完成方案的執行，從而最大限度解放農業生產力。在製造業中，人工智慧將可以協助設計人員完成產品的設計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設計人員短缺的現狀，從而大大提高製造業的產品設計能力。同時，通過挖掘、學習大量的生產和供應鏈數據，人工智慧還可望推動資源的優化配置，提升企業效率。在理想情況下，企業里人工智慧將從產品設計、原材料購買方案、原材料分配、生產製造、用戶反饋數據採集與分析等方面為企業提供全流程支持，推動我國製造業轉型和升級。

在生活服務方面，人工智慧同樣有望在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。例如，客服機器人可協助醫務人員完成患者病情的初步篩查與分診；醫療數據智能分析或智能的醫療影像處理技術可幫助醫生制定治療方案，並通過可穿戴式設備等感測器實時了解患者各項身體指征，觀察治療效果。在教育方面，一個教育類人工智慧系統可以承擔知識性教育的任務，從而使教師能將精力更多地集中於對學生系統思維能力、創新實踐能力的培養。對金融而言，人工智慧將能協助銀行建立更全面的徵信和審核制度，從全局角度監測金融系統狀態，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業務提供科學依據，為維護機構與個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛（或自動駕駛）已經取得了相當進展。在物流方面，物流機器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規劃、用戶需求分析等也將（或已經）走向智能化。

平台、演算法以及介面等核心技術的突破，將進一步推動人工智慧實現跨越式發展

從核心技術的角度來看，雲南IT培訓http://www.kmbdqn.cn/發現三個層次的突破將有望進一步推動人工智慧的發展，分別為平台（承載人工智慧的物理設備、系統）、演算法（人工智慧的行為模式）以及介面（人工智慧與外界的交互方式）。

F. 人工智慧的發展前景如何

當前人工智慧技術正處於飛速發展時期，人工智慧技術發展過程中催生了許多新興行業的出現，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。未來人工智慧的就業和發展前景都非常值得期待。

2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智慧企業的發展情況進行了統計分析，結果顯示，21世紀，人工智慧行業已經成為各國重要的創業及投資點，全球人工智慧企業總融資金額超過48億美元。

國內人工智慧行業的發展現狀

人工智慧是繼蒸汽技術、電力技術、計算機及信息技術革命之後的第四次科技革命核心驅動力。從20世紀50年代發展至今，人工智慧已經形成全新的生產力，對生產結構和生產關系產生了顛覆性的改變和影響。

經歷了技術驅動和數據驅動的階段，人工智慧現在已經進入場景驅動階段，深陷解決各行業中不同場景的問題。這樣的行業實踐應用也反過來繼續優化人工智慧核心演算法，形成了向前發展的態勢。現在，人工智慧主要在製造、住宅、金融、零售、交通、安全、醫療、物流、教育等行業廣泛使用。

隨著工業製造4.0時代的推進，傳統製造業對人工智慧的需求開始爆發，眾多提供智能工業解決方案的企業應勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。而在智能家居方面則主要是基於物聯網技術，通過智能硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程式控制制設備，設備間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。

人工智慧在金融領域的應用也比較廣泛，主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融雲等，該行業也是人工智慧滲透最早、最全面的行業。

在我國，人工智慧在零售領域的應用更是廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實時監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。

智能安防也是國家在城市智能化建設中投入比重較大的項目，預計2017-2021 年國內智能安防產品市場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。在醫療方面，在垂直領域的圖像演算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智慧細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平台的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。

我國人工智慧相關人才缺口超過500萬

隨著智能技術在製造、金融等領域的深入應用，「機器換人」對勞動力的解放讓部分傳統勞動密集型產業對用人的需求下降。同時，隨著產業智能化升級的推進，各行業中與信息、智能相關崗位對畢業生的需求可能進一步擴大。

從現在的大發展趨勢來看，人工智慧確實全面重構了整個社會的資源配置結構，很多產業領域的生產運營模式也發生了很大的變化。這個過程促進人才結構的調整。有些職位被智能體取代，有些職位被升級，同時增加一些新職位。這些新增加的工作崗位往往有很大的價值空間，如果能及時把握這些新的工作崗位，很有可能掌握新時代的獎金。

在智能化的時代，普通人依然有把握很多發展機會的能力，但是要把握這些機會，除了提高自己的行業認知度外，還可以找到自己發展的力量。在智能化時代，普通人的發展能力可以用三種方法來尋找。一個是追逐熱點本身就有一定的風險，而在熱點領域發展本身也面臨著更大的競爭。

大數據時代與人工智慧相關的技術越來越受到關注。市場對人工智慧產品的呼聲越來越高，很多科技公司開始在人工智慧領域實施戰略部署。另外，由於相關人才數量少、培訓時間長，人工智慧人才今後也會有一定的差距。

這是一個屬於人工智慧的時代，世界各國都在加緊人工智慧發展布局，人工智慧、移動終端、雲計算、大數據等相關專業人才倍受關注。數據顯示，我國人工智慧相關人才缺口超過500萬，而國家提出的人工智慧三步走的發展戰略，更是將人工智慧上升到國家戰略層面。

智能化是未來的重要趨勢之一

隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

隨著智能逐步進入生產環境，未來的職場人在工作過程中頻繁地進行大量智能和交流與合作。這對職場人提出了新的要求。將來有必要掌握有關人工智慧的技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術是必然的趨勢，相關技能的教育市場也將迎來巨大的發展機會。

為了人工智慧的發展，展示了人工智慧的效率和服從。在未來，當人工智慧的發展進入全新的領域時，很多人會暫時休息。對全世界的經濟和社會來說，影響很大。

在人工智慧研究過程中，機器學習是行業研究的核心，也是實現人工智慧目標的最根本途徑。是現在人工智慧發展的主要瓶頸。關於機械學習的研究是業界研究的重點，無論是融資金額還是公司數量都明顯超過了其他研究內容。人工智慧屬於全球科研發展的尖端技術，在發展過程中與信息技術、計算機技術、精密製造技術、互聯網技術密切相關。對各行業、各領域的發展有一定影響。在人工智慧發展過程中，必須認真、深入地研究其未來的發展方向。