核心技術怎麼發布

⑴ 股市真正的高手會把核心技術分享出去嗎

我認為真正的股市高手不會把核心技術分享出去，理由如下：

1.股市高手的核心技術可以說是他賺錢的根本，如果不是那種至親的話，如果我告訴了你，我不能保證你不會告訴別人，這樣有可能許多人都會明白這個核心技術，就會導致莊家和其他機構針對這個技術改變其策略，就可能會導致自身核心技術的失效，這是任何一個股市高都不願意看到的。

2.真正的核心技術都是股民通過千萬次的實踐才總結出來的方法，而且這個方法用的最好的人肯定是他自己，對於常人而言，可能就算別人告訴你方法你也不能掌握，反過頭來也只能浪費別人的技術。

3.可能他們也明白自身的技術可能只適用於他們自己，每個人都會最終形成自己能夠穩定盈利的技術。所以說他們也不會分享自身的技術，因為這對於其他人來講可能幫助沒有那麼大。

問題:股市真正的高手會把核心技術分享出來嗎？

答: 會！我憑什麼這么講？ 因為我親生經歷過。他是我的老師，原本我與他是路人，不相識。但是機緣巧合，他教授了很多。我一生都會感激他。

而「高手」之所以分享的原因有兩點：

1、 說了也沒用。 即便是把核心的東西告訴了散戶，散戶也不一定信。而且信的人不一定懂，懂的人不一定堅持，堅持的人不一定堅持到底！所以成功的人是少數。

2、 股市是「眾生財」 ，有能力在股市賺，也要學會回饋。

今天我分享我的故事，也祝福你能遇到一位好的老師。文章有點長，但是你看完會有收獲。

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我從兩個問題來分享。

第一個問題：股市高手為什麼會把核心技術分享給你？

答：虛榮心。但即便是告訴了散戶核心的東西，散戶也不一定懂。

何意？因為在高手的眼裡，他認為重要的東西，散戶不一定認為重要。所以即便是告訴了你，你也不一定當回事。

為什麼會出現這類情況？因為層次不夠。

人的思維決定其行為，大多數散戶的思想屬於「一夜暴富」類型，或者是討要股票的「懶惰類型」。而我所見過的能夠在股票市場上實現穩定盈利的人，無疑不是非常聰明且勤奮好學之人，他的思維和常人的思維不同。

大多數散戶在股市裡面的想法是什麼？一夜暴富，八年一萬倍！所以這個市場上「打板戰法」「龍頭戰法」「數板戰法」層出不窮，這個「張老哥」，那個「趙老哥」，亦或者「佛山無影腿」，能把你看樂了。我搜索了一下網路的關鍵字，大家感受一下：

話說回來，股市上重要的是什麼？

不是技術分析，也不是基本面分析。是概念！ 最基礎的股市「概念」！這個市場上也沒人把概念當回事。

股價上漲的理由只有一個：有資金在買！有資金進場，所以有了成交量，所以量於價先行。這才是邏輯。

所以題主的問題：真正的股市高手會不會把賺錢的核心技術分享出來？

我的答案是：會！但散戶不一定信，信的人不一定懂，懂的人不一定堅持，堅持的人不一定堅持到底！所以成功的路上並不擁擠，因為堅持的人很少。

第二個問題：什麼是核心技術？

答案：一套完整的股市分析系統 + 知行合一的交易心理 + 生活與股市的平衡之術。

一套完整的股市分析系統：如果單論股市而言的話，對於一個能夠在股市上實現穩定盈利的人來說，他的知識水準是全面的，是涵蓋了技術分析、基本面分析、倉位控制、交易心理控制等多個方面（其實還不止這些，我只是簡單地說）。

什麼是知行合一的交易心理 + 生活與股市的平衡之術？我說一個人的故事，大家就明白了。

我見過懂技術分析的人，而且是真的懂，不是市場上那些所謂的「分析師」「磚家」那路貨色的。是一位前輩，年齡不小。但是在2018年的時候虧的很慘，輸了幾個王健林的小目標。

為什麼會虧？因為這位前輩追求「聖杯」。

在他的觀念里，他想的是：如果當天股票市場上只有幾只股票是漲的，其餘都是跌的，那麼他一定在那幾只上漲的股票裡面。這位前輩的生活中，每天除了股市就是股市，幾乎沒有個人其他愛好，即便是聊天也只是局限於股市、哲學層面。每天看盤和復盤的時間長達15個小時以上，也就是說除了吃飯，睡覺，幾乎都在股市。他對股市非常熱愛，股市就是他的情人，所以他才會在思想上走向極端。股票大作手回憶錄裡面的主人公——傑西里費默爾，自殺前也有這類問題。

我說這個是想分享給大家:

知行合一的交易心理 + 生活與股市的平衡之術 比技術分析、基本面分析都要重要。股市只是生活的一部分，賺錢也是為了生活。

今天就聊這么多，有機會我們再聊。

看到評論里好多股民故弄玄虛，號稱都掌握了穩定的盈利技術，就是不告訴你，呵呵！

今天，我就把我的技術原理無償告訴大家，希望廣發股民可以從中得到啟發，賺多多的錢！

中國股市其實很簡單，中國股市今天經歷的一切，美國股市都發生過。就像現在中國股市裡散戶占據80%，機構只佔20%，以前美國股市也這樣，只不過美國散戶都被玩死了，現在的美國股市是機構佔大多數。

說這個什麼意思呢，就是，在目前中國股市裡，要有做炮灰的覺悟，中國的散戶並不會比美國散戶聰明，資金量大就是硬道理。

雖然說，中國股市一定會像美國股市一樣，資金量大的機構一定會慢慢的把大量散戶洗出局，但不代表這個過程中，聰明度較高的這部分散戶賺不到錢。

在目前的中國股市賺錢，最重要的就是要跟庄，也就是所謂的機構，相信大部分人都應該懂得這個道理，因為散戶雖然數量眾多，但難以就方向達成共識，而庄的消息和資金都比散戶來的快速，而散戶只要在庄布局階段發現庄的意圖，跟庄進去，庄吃肉，散戶一定可以喝到湯，這就是中國傳統文化里所說的借勢。

下面說說跟庄原理，這是重點，

庄的資金一般都比較大，而散戶資金很小，所以庄的行為一定明顯區別於散戶的操作。

在庄操作股市這段時間，資金的進出會明顯高於只有散戶操作的時間段，即使庄採用多個賬戶操作，拉長時間段來操作，在成交量和價格上都會顯示出來。因此，可以採用滑動窗口計算平均值+信號分析里的奇異值分解來檢測和判斷庄的數量及行為。

庄做資金量大的機構，有業績壓力和通貨膨脹的壓力。

業績壓力不用多說，大家都明白，投資人給了庄錢，你不能一年都不給投資人不賺錢吧。

通貨膨脹的壓力，中國每年官方公布的數據在2.5%左右，但是根據一些私募大佬發布的數據，最近30年間，實際通脹在9.3%

從上可知，資金量達到幾億甚至幾十億的資金，每年必須動一動，不動，就等於慢性自殺。

所以，庄一年至少要操一次，所以庄的布局時間長的可能達到半年多，短的可能幾周，有了這個范圍，在監測一隻股票的時候，只做均值計算，在一定程度上就可以監測庄的動態了，然後再輔以信號處理的PCA分解，完全可以有效的檢測出庄的持倉價位和數量，有了這些，只要作為散戶的我們，持倉價位只要在庄的價位，上下不遠就可以了。

希望我的技術分享對廣發股民有用！哈哈

⑵ 華為手機的核心技術是什麼

華為手機的核心技術就是麒麟處理器。早在之前華為手機的處理器也是受制於高通。所以華為當機立斷。為了不再受制於人，投入巨額的資金研發自己的麒麟處理器。而在早期的時候，華為應用於手機上性能很弱。而讓華為真正出名的是華為k3v2處理器，這款處理器代表著華為在晶元方面的突破。從此以後的手機處理器越來越好。華為手機的核心技術是什麼華為手機的核心技術是什麼今年發布的麒麟980處理器更是有了媲美高通驍龍845的能力。在以往華為處理器被人吐槽最多的就是gpu性能問題了。而今年最新版的麒麟980似乎解決了這個問題。採用了最新的瑪麗G76架構。也是業界首次搭載這個架構。性能上自然是沒話說的。在基帶上一直都是華為領先的地方。最先支持最新的網路技術。信號的優點也是它的一大法寶。華為早期是以做通信起家的，所以在通信方面一直很強。

⑶ 小米有哪些真正屬於自己的核心技術

謝謝您的問題。小米真正擁有的技術不知道怎麼理解？我想至少包括完全自主研發、參與研發兩個層面，手機與晶元分開說吧。

小米自主研發的手機充電技術 。 第一 ，小米MIX4手機後背有大面積紋理，很有可能是一個太陽能電池面板，只要將面板對著太陽放置10分鍾，沒電的手機就有電了。如果技術專利屬實，那麼太陽能充電面板+100瓦超級快充，小米MIX4就不再受充電寶、充電線等束縛了，是一項重要技術革新。 第二， 小米自主研發的30W功率超級無線閃充技術，已經用於小米9 Pro將採用30W無線超級閃充。據稱充電速度超過了27W有線充電。小米手機還可以當做「充電器」，反向給其他品牌手機、電器產品充電。小米30W無線閃充系統的核心架構、多項專利，由小米持有。

小米參與研發的晶元技術 。 第一 ，小米旗下基金長江戰略投資了芯原微電子，持股6.25%，芯原微電子主要是研發智能設備晶元。 第二 ，小米旗下基金還入股恆玄 科技 ，恆玄 科技 是做無線耳機晶元的。 第三 ，小米持有南京大魚半導體公司25%的股份，大魚半導體主要是研發IoT晶元、提供解決方案。 第四 ，小米的松果還將獨立自主研發手機晶元。

小米還需要做手機晶元嗎？ 目前，小米AIoT與手機業務同等重要，小米把大量資源放在手機晶元上，我認為並不劃算。手機晶元產業需要比拼資本、規模、設計水平、製程工藝等，是重資產行業，是華為、高通等少數玩家的戰場。小米在AIoT急需擴張投入、硬體綜合利潤率不超過5%的情況下，兼顧、支持手機晶元研發，實在太難了。小米在IoT領域入手早、有基礎、有機會，應該集中資源主攻，小米手機在一些局部硬體上創新，博得賣點即可。
歡迎關注，批評指正。

MIUI

澎湃晶元

2016年的小米在全球就申請了7000項專利，全國專利授權量應該排在十幾。而不少專利需要等到兩三年後才能獲取授權。彼時小米才成立7年，已實屬不易。而且未來的研發投入不斷加大。 在這幾年時間里 ， 請大家不要忘記了2014年小米和幾家供應商共同合作的那顆機身只有6.95mm厚卻依然絲毫不凸出的OS光學防抖鏡頭模組。忘記了2015年小米和JDI一起為了實現600nit超高亮度死命往那塊僅有5.15英寸的顯示器里放進去的16顆燈。忘記了2016年小米和潮州三環一起勇敢挑戰不可能最終成功實現的卯榫結構陶瓷中框 機身和四曲面全陶瓷後蓋。忘記了2017年小米和潮州三環一起再度聯手合作的半包裹式全陶瓷機身，以及那塊電鍍的四曲面亮銀後蓋。不知道能不能想起， iPhonet的兩軸OIS攝像頭早就凸得像個火癤子一樣的時候，小米6的那顆四軸OIS攝像頭依然像小米Note一樣，是純平的。不知道能不能想起，為了玻璃上不額外打孔，工程師搞了那麼久調了那麼多次終於能用的第一代高通超聲波指紋識別。不知道能不能想起，自家那群格子襯衫和禿頭們在那一個個風雨交加的夜晚，為了讓X4減重10克重做整個射頻天線以保證中框材質變更不影響信號。不要因為2018年是跟在蘋果屁股後面的，就一句話否定了之前所有的領先。即便是再小的領先，再不起眼的創新，粉絲都淺淺看在眼裡，牢牢記在心裡。（轉）

小米在研製MIX，澎湃的時候才成立四年，一個小小的公司便有如此魄氣去干這些，是粉絲值得驕傲的，雖敗猶榮。初代MIX上就申請了一百於項專利，小米6的發布會上雷總直言小米掌握屏幕的核心技術，如果願意，小米也能在實驗室造一塊屏幕）

2018年的小米確實是乏力的一年，令不少米粉 粉轉路。這一年沒有做出什麼黑 科技 ，我覺得很大一個原因做晶元失敗了，把很多錢都燒沒了。導致其他項目停滯或取消。加上小米為了上市了，要業績，同時為了人員將來的變動做調整，就沒什麼大動作。另外小米也不是沒有進步，現貨和拍照這兩點比較重要。mix3唯一讓我驚艷的就是憑借著不出色的攝像頭模組依靠演算法超過了華為p20，還可以把演算法移植到mix2s和小米8上。發布黑鯊，收購美圖，獨立紅米，入股tcl……這些舉動可能是為了將來步伐做准備。小米2018年主要求穩，很平淡的一年。讓我對一個公司的熱愛值從90分磨到了70。

而2019年的小米已經開始東山再起了，上的20w無線快充如今依然無人能敵。有很多人怎麼喜歡無線充電，不如大電池。不過對於我來說無線快充實在是太方便了，而且功率足足有20w！！！比三星蘋果有線還快。無線充最早是三星做的，當時候功率才5w，和主流的18w快充差距太大了。要三四個小時才能充滿。真是一個雞肋功能。但是無線充足夠快了，解決了這個短板，以上都變得有意思了。就像充電速度是1，而器材成本，模組大小，發熱等等都是0。只有存在1，後者才有意義。當把無線充做到好之後，只要把手機放在充電板上就可以充電。以往都是一手拿數據線一手拿手機對准插進去。拔出來也是這樣。而且手濕時還怕液體浸入充電口。而無線充就不存在這樣的問題了。在電腦桌旁放個無線充板，拿起就用，放下就充。當你發現再也不需要理會數據線的時候，秒哉妙哉！我到現在拿有線充電的次數不過一隻手。急的話可以用27W快充。由於無線充電板是連著標配的充電器的，要用時直接把板拉開就行了。

小米去年的研發經費達到了58億，已經超過了OPPOVIVO，未來還會繼續加大投入。拿小米去和世界巨頭來比的確是黯淡無光的，不過小米還是很重視研發，在哪些可能影響用戶體驗的地方去下功夫。（比如dc調光，MIUI的各種細節等等）效果怎樣還是用戶去評價，反正我知道小米有這個決心就好了。

還記得令人驚嘆的mix alpna

直到今年的小米10，屏幕調校。

加油

如果往深了算，小米手機的系統是谷歌的、處理器是高通的，相機是索尼的、屏幕是三星的，整個小米似乎就是硬體推積的組裝廠，哪有什麼核心技術？當然，很多人會將MIUI作為小米的核心技術，當然如果你如果例舉比如3D結構光、壓感屏幕指紋技術、雙頻GPS、4軸光學防抖相機、全功能NFC等等這些黑 科技 好像都對應著小米的核心技術，可是我覺得，這些都不能稱為核心技術！

那麼，小米真的沒有核心技術嗎？MIUI那麼優秀，怎麼就不是核心技術呢？我為了不讓很多人攻訐說，MIUI的內核其實是安卓，它只是對安卓的深度定製和優化，算不上核心技術，所以，我就不將它作為小米的核心！

那麼，小米的核心是什麼？

在我看來就是用戶體驗！我覺得現在很多手機的核心技術都是用戶體驗這塊，不僅僅小米，華為、三星、蘋果、雖然我們看到華為有麒麟、三星有獵戶座、蘋果有A系列和IOS， 但是主要讓消費者選擇的是它們各自的用戶體驗這塊。

體驗，做的好不好，才是一部手機，或者 科技 類公司能夠長久生存的重點。我們喜歡小米，因為極高的用戶體驗，包括MIUI的深度定製、小愛的出現，都是為了更好的讓我們感受產品帶給我們的體驗。當然，我覺得它的另外一個核心技術，這里不能算核心技術，應該說是： 消費核心——性價比！

小米的性價比，按照雷軍每部手機不超過5%的利潤，可想而知，當然這句話有多少是有水分的，我們暫且不論。但是，小米確實給予國人的印象——性價比高！

所以，我認為小米的核心技術（理解可能偏頗）是體驗和性價比，我沒有用實際的晶元或者系統，因為這些在我看來不能作為小米在國產手機立足的核心！

隨著國內手機行業的迅速發展，我們在日常生活中可以接觸到諸多的手機品牌，而小米手機則是我們十分常見的品牌。很多人一直在糾結一個問題，一款手機究竟是如何設計生產的，手機又有哪些核心技術？那我們就來簡單的看一下小米手機是什麼情況。

硬體核心

首先，硬體是一款手機的重中之重，（當然了，有人說操作系統也很重要，我表示認同）。而縱觀國內的手機廠商，在硬體方面有一定建樹的就只有華為了，尤其是最近發布的麒麟980晶元，不要說什麼用的什麼ARM架構，台積電代工，如果你真正的深入了解，就會發現這裡面的技術含量有多高了。

而小米手機在手機核心處理器方面也曾經過做過嘗試——澎湃晶元。我們不去評論這款晶元的性能如何，但是勇敢的邁出這一步還是值得肯定的（晶元相當燒錢，燒光了也可能做不出東西）。

而除此之外，就不要說硬體方面的核心技術了，大家都是買來配件組裝，有什麼好比較的呢？三星的屏幕、存儲顆粒，索尼的CMOS、高通的Soc……，全球化的采購這是經濟趨勢，而不是主觀方面的技術不作為（當然了，也有一定的技術限制）。

軟體優勢

硬體方面小米手機確實沒有什麼值得評論的，而我們換一個角度，從小米的軟體生態系統來看，小米還是有很多值得稱贊的地方。

首先，國內手機產商的系統都是基於原生安卓定製的，這並不是什麼丟人的事。而MIUI在本土化方面應該是比較成熟的，雖然臃腫、廣告多，但是符合用戶的使用習慣。

其次，雖然我們談論的是小米手機，但是這個話題還是繞不開小米生態鏈。無論是手機周邊還是智能家居，小米生態鏈的企業都秉承了小米公司的初創精神，這些產品憑借著出色的表現，搶佔了智能家居和可穿戴設備的巨大市場份額，這理所當然的會拉動小米手機的銷售，我們可以視為「軟實力」、「周邊影響力」。

無論是蘋果還是華為亦或是小米，大家其實都是組裝機。更多的工作重心是放在外觀設計、手機測試，功能調試等方面。而說到底，小米用戶粘性就是性價比和MIUI。

它的獨門絕技就是耍猴，一個產品斷供了還在不斷宣傳，讓你買不到不斷地叫你等；拿一點實實在在自己的特色去宣傳，宣傳高通的跑分有意思嗎？哪是你的嗎？一旦制裁你，你連哭的機會都沒有，沒接受教訓嗎？

沒有自主研發的技術，完全靠組裝，拼裝，貼牌。這樣的通路貨遲早會被市場淘汰的。 現在國內很多手機廠商都意識到了這一點，開始加大對自主技術研發的投入。但是市場不允許，國產手機在市場上的定位還是中低端，相信利潤也不是很多。如果將所剩無幾的利潤投入到研發中的話，那麼資金實力不夠雄厚的廠商可能死得更快。 我覺得他們現在要麼就是和魅族小米一樣，專注一條產品線。不要玩五花八門的機海戰術，認真做好一款手機。或者有大的財團在背後支持。 其實聯想我挺看好的，財力雄厚。完全可以在移動設備領域掙得一席之地。還有華為也是一樣。

由於某些原因，的確導致了我們很多朋友對小米的認知不足，認為小米只是靠低價獲取市場份額的拼裝品牌。實際情況肯定並非如此，畢竟用九年時間躋身世界五百強並不是每家公司能辦到的，這確實是實力。

軟實力

說到軟實力，這其實是小米非常核心的東西，創始人雷軍的出身本來就是一位編程高手，業界對他評價非常之高。小米手機的成功也是因為MIUI開局開得好，這就是「軟實力」夠硬。首先深度定製MIUI能多年領先於其他安卓定製，靠的就是軟體設計方面的能力。雖然其他品牌目前也不差，但是已經過了大概接近十年的時間，在所有的安卓深度定製中，個人仍然覺得MIUI是做得最周全的，也就說其他系統仍然在追趕的路上。

其次就是小米的模式，要知道，小米能夠成長迅速成長至現在的規模，靠的並你不僅僅是手機一面。它做了一件大家都沒嘗試而現在又都在學的事情，通過手機一個產品，非常成功地把小米這個IP帶到了大眾面前。現在已經延伸到生活各個領域，然後再次演化，營造出了ALOT這個概念。現在大家都非常看好這個領域，跟風者也非常之多，不過小米作為領頭羊的功勞的確意義重大。因為小米對這個領域的深耕，也因此獲得了外界的高度評價。

硬實力

雖然現在全面屏已經是爛大街的情形，但是對於筆者而言，仍然沒有忘記那個曾經打開全面屏紀元的先行者，這應該算是小米手機外觀值得稱贊的設計。率先將陶瓷玻璃材質用於手機外殼，這種方式也稱得上一股清流，後來也被很多品牌使用。在最新的MIX阿爾法身上，小米又首次將航空金屬鈦合金用到了手機上，雖然目前這款機器未能量產，但它確實讓我們看到了小米不計代價敢於 探索 的精神。

除此之外，決定一家公司是否有實力也要看它是否擁有自己的專利，因為擁有專利越多對於新品的研發就越有優勢。小米目前雖然還很年輕，但是在專利方面卻毫不遜色；在19年中國企業專利500強榜單中，小米成功打榜排第16，排在了騰訊、移動等知名企業的面，實力自然不用多說。最近小米又獲獎了，已經是第二次被全球專業信息服務商Clarivate Analytics評選為全球創新100強企業，這個獎項主要就是根據公司的創新能力評選得出。一同入選的中國大陸企業還有華為和騰訊。

雖然小米已經取得了不錯的成績，但是在前進的路上從未停止，對於專利的追求更是激進有加。19年專利投入已達75億，20年小米手機正式邁進高端領域，研發方面的資金將會達到更多。

近幾年，小米確實乏力了，沒有前幾年那麼有 科技 創新了。自從18年跟風iPhoneX以後，小米給人的感覺就是沒有了多少 科技 創新了。

但是實際上小米對於獨立技術的研發是非常重視的！！！

首先說說19年的一億像素，雖然是小米和三星共同研發的，但是說起來還算得上是小米的技術了，畢竟一億像素國產機，小米是唯一一家。

除此之外就是被雷軍吹爆了的，快充技術和無線充電。這兩個技術方面，小米是全球第一的，毫無爭議！！！不僅如此小米的20w快充速度還要超過華為30w的快充。所以這兩個技術不僅僅是小米獨有，也是全球第一獨立技術。

當然除了這些之外，最獨立的技術應當屬於MIUI。這是小米的根本和核心。

華為擁有領先世界的5G基礎通訊，在當下，做通訊都繞不開5G。蘋果手機有自己的IOS系統，能從根本上提升手機性能和操作體驗，系統優勢明顯。三星有自己的OLED屏，三星OLED市場佔比達到93.3%，國內90%手機都將搭載OLED屏。那麼小米作為一家備受用戶喜愛品牌，到底有什麼核心技術呢？

其實了解小米的都知道，小米的強項是整合資源、產品營銷。如果把蘋果的IOS系統拿掉，小米跟蘋果的模式還真的很像，蘋果手機90%產業鏈都是外包。但是也僅僅是神似，蘋果雖然也是再整合資源，但是它的資源基本都是獨家，只給自己提供。比如蘋果的屏幕用的LG屏幕（之前有人說蘋果用的三星的屏幕，個人建議好好查查資料）,雖然三星的屏幕的市場份額一直都再領跑，但是在性能上LG和三星差別並不大。還有蘋果搭載自己研發的A晶元，據說即將上市的蘋果12將搭載A14晶元，A14採用了最新的5納米工藝製造。

小米從成立以來，一直以系統軟體開發為重點，說到底，小米就是一家軟體公司。所以，在硬體方面，小米沒有任何拿得出手的核心產品，如果硬要說有，也就澎湃晶元了，還是跟別人合作的，但最終也是風聲大雨點小，不了了之。

而小米在手機方面的成績，也就只有小米手機的系統——MIUI。用過小米的人對於MIUI的評價大多還是比較好，個人覺得相比之下它有如下優勢。

1、UI界面干凈

小米系統相較於原生的安卓系統界面比較圓潤、平滑，標簽比較干凈利落，菜單以簡潔的白色為主。界面整體顏色搭配更佳年輕化，彰顯青春氣息，同時體現系統比較干練。MIUI全球首創「百變主題」以及「百變鎖屏」功能，帶來更為華麗、極致個性的手機操作界面感官體驗。

2、功能豐富

內置雙開功能，雙開應用免去了來回切換賬號的麻煩，這個功能現已支持絕大部分軟體。

系統分身，只要在設置里開啟系統分身，在解鎖手機的時候輸入不同的解鎖方案就會進入不同的手機一樣。還有傳送門、照片查找、負一屏支付寶付款碼、多任務處理等等在此不再一一介紹了。小米系統功能相較於其他手機系統確實多了不只一點兩點。

3、終端控制

你可以體驗到每天下班回家，一進門對小愛音響說，打開電視，打開頂燈，操控掃地機器人，你可以手機預約電飯煲煮飯，用攝像頭查看家裡的寵物，等一切行為都可以用小米手機掌控。MIUI和整個生態鏈產品完美結合。

小米產品外觀設計是小米的，這個不用說了吧？

其他的：

1.MIUI

Android歸Google，但是MIUI的定製很強，廣告算是一個彩敗筆。

2.對齊喚醒

針對Android第三方應用的不規范行，小米2S添加了一種對齊喚醒機制。主要是為了省電

3.邊緣觸控

雖然4C這個功能被人吐槽沒啥用

4.16顆LED燈

跟屏幕廠家一起定製開發

5.屏幕指紋識別

雖然目前只是一個專利，應該跟屏幕和指紋廠商一起開發

⑷ 大數據核心技術有哪些

大數據技術的體系龐大且復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。首先給出一個通用化的大數據處理框架，主要分為下面幾個方面：數據採集與預處理、數據存儲、數據清洗、數據查詢分析和數據可視化。

一、數據採集與預處理

對於各種來源的數據，包括移動互聯網數據、社交網路的數據等，這些結構化和非結構化的海量數據是零散的，也就是所謂的數據孤島，此時的這些數據並沒有什麼意義，數據採集就是將這些數據寫入數據倉庫中，把零散的數據整合在一起，對這些數據綜合起來進行分析。數據採集包括文件日誌的採集、資料庫日誌的採集、關系型資料庫的接入和應用程序的接入等。在數據量比較小的時候，可以寫個定時的腳本將日誌寫入存儲系統，但隨著數據量的增長，這些方法無法提供數據安全保障，並且運維困難，需要更強壯的解決方案。

Flume NG作為實時日誌收集系統，支持在日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據，同時，對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接收方(比如文本，HDFS，Hbase等)。Flume NG採用的是三層架構：Agent層，Collector層和Store層，每一層均可水平拓展。其中Agent包含Source，Channel和 Sink，source用來消費（收集）數據源到channel組件中，channel作為中間臨時存儲，保存所有source的組件信息，sink從channel中讀取數據，讀取成功之後會刪除channel中的信息。

NDC，Netease Data Canal，直譯為網易數據運河系統，是網易針對結構化資料庫的數據實時遷移、同步和訂閱的平台化解決方案。它整合了網易過去在數據傳輸領域的各種工具和經驗，將單機資料庫、分布式資料庫、OLAP系統以及下游應用通過數據鏈路串在一起。除了保障高效的數據傳輸外，NDC的設計遵循了單元化和平台化的設計哲學。

Logstash是開源的伺服器端數據處理管道，能夠同時從多個來源採集數據、轉換數據，然後將數據發送到您最喜歡的 「存儲庫」 中。一般常用的存儲庫是Elasticsearch。Logstash 支持各種輸入選擇，可以在同一時間從眾多常用的數據來源捕捉事件，能夠以連續的流式傳輸方式，輕松地從您的日誌、指標、Web 應用、數據存儲以及各種 AWS 服務採集數據。

Sqoop，用來將關系型資料庫和Hadoop中的數據進行相互轉移的工具，可以將一個關系型資料庫(例如Mysql、Oracle)中的數據導入到Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中，也可以將Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中的數據導入到關系型資料庫(例如Mysql、Oracle)中。Sqoop 啟用了一個 MapRece 作業（極其容錯的分布式並行計算）來執行任務。Sqoop 的另一大優勢是其傳輸大量結構化或半結構化數據的過程是完全自動化的。

流式計算是行業研究的一個熱點，流式計算對多個高吞吐量的數據源進行實時的清洗、聚合和分析，可以對存在於社交網站、新聞等的數據信息流進行快速的處理並反饋，目前大數據流分析工具有很多，比如開源的strom，spark streaming等。

Strom集群結構是有一個主節點（nimbus）和多個工作節點（supervisor）組成的主從結構，主節點通過配置靜態指定或者在運行時動態選舉，nimbus與supervisor都是Storm提供的後台守護進程，之間的通信是結合Zookeeper的狀態變更通知和監控通知來處理。nimbus進程的主要職責是管理、協調和監控集群上運行的topology（包括topology的發布、任務指派、事件處理時重新指派任務等）。supervisor進程等待nimbus分配任務後生成並監控worker（jvm進程）執行任務。supervisor與worker運行在不同的jvm上，如果由supervisor啟動的某個worker因為錯誤異常退出（或被kill掉），supervisor會嘗試重新生成新的worker進程。

當使用上游模塊的數據進行計算、統計、分析時，就可以使用消息系統，尤其是分布式消息系統。Kafka使用Scala進行編寫，是一種分布式的、基於發布/訂閱的消息系統。Kafka的設計理念之一就是同時提供離線處理和實時處理,以及將數據實時備份到另一個數據中心，Kafka可以有許多的生產者和消費者分享多個主題，將消息以topic為單位進行歸納；Kafka發布消息的程序稱為procer，也叫生產者，預訂topics並消費消息的程序稱為consumer，也叫消費者；當Kafka以集群的方式運行時，可以由一個服務或者多個服務組成，每個服務叫做一個broker，運行過程中procer通過網路將消息發送到Kafka集群，集群向消費者提供消息。Kafka通過Zookeeper管理集群配置，選舉leader，以及在Consumer Group發生變化時進行rebalance。Procer使用push模式將消息發布到broker，Consumer使用pull模式從broker訂閱並消費消息。Kafka可以和Flume一起工作，如果需要將流式數據從Kafka轉移到hadoop，可以使用Flume代理agent，將Kafka當做一個來源source，這樣可以從Kafka讀取數據到Hadoop。

Zookeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，提供數據同步服務。它的作用主要有配置管理、名字服務、分布式鎖和集群管理。配置管理指的是在一個地方修改了配置，那麼對這個地方的配置感興趣的所有的都可以獲得變更，省去了手動拷貝配置的繁瑣，還很好的保證了數據的可靠和一致性，同時它可以通過名字來獲取資源或者服務的地址等信息，可以監控集群中機器的變化，實現了類似於心跳機制的功能。

二、數據存儲

Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規模數據分析而設計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用於數據存儲。

HBase，是一個分布式的、面向列的開源資料庫，可以認為是hdfs的封裝，本質是數據存儲、NoSQL資料庫。HBase是一種Key/Value系統，部署在hdfs上，克服了hdfs在隨機讀寫這個方面的缺點，與hadoop一樣，Hbase目標主要依靠橫向擴展，通過不斷增加廉價的商用伺服器，來增加計算和存儲能力。

Phoenix，相當於一個Java中間件，幫助開發工程師能夠像使用JDBC訪問關系型資料庫一樣訪問NoSQL資料庫HBase。

Yarn是一種Hadoop資源管理器，可為上層應用提供統一的資源管理和調度，它的引入為集群在利用率、資源統一管理和數據共享等方面帶來了巨大好處。Yarn由下面的幾大組件構成：一個全局的資源管理器ResourceManager、ResourceManager的每個節點代理NodeManager、表示每個應用的Application以及每一個ApplicationMaster擁有多個Container在NodeManager上運行。

Mesos是一款開源的集群管理軟體，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等應用架構。

Redis是一種速度非常快的非關系資料庫，可以存儲鍵與5種不同類型的值之間的映射，可以將存儲在內存的鍵值對數據持久化到硬碟中，使用復制特性來擴展性能，還可以使用客戶端分片來擴展寫性能。

Atlas是一個位於應用程序與MySQL之間的中間件。在後端DB看來，Atlas相當於連接它的客戶端，在前端應用看來，Atlas相當於一個DB。Atlas作為服務端與應用程序通訊，它實現了MySQL的客戶端和服務端協議，同時作為客戶端與MySQL通訊。它對應用程序屏蔽了DB的細節，同時為了降低MySQL負擔，它還維護了連接池。Atlas啟動後會創建多個線程，其中一個為主線程，其餘為工作線程。主線程負責監聽所有的客戶端連接請求，工作線程只監聽主線程的命令請求。

Ku是圍繞Hadoop生態圈建立的存儲引擎，Ku擁有和Hadoop生態圈共同的設計理念，它運行在普通的伺服器上、可分布式規模化部署、並且滿足工業界的高可用要求。其設計理念為fast analytics on fast data。作為一個開源的存儲引擎，可以同時提供低延遲的隨機讀寫和高效的數據分析能力。Ku不但提供了行級的插入、更新、刪除API，同時也提供了接近Parquet性能的批量掃描操作。使用同一份存儲，既可以進行隨機讀寫，也可以滿足數據分析的要求。Ku的應用場景很廣泛，比如可以進行實時的數據分析，用於數據可能會存在變化的時序數據應用等。

在數據存儲過程中，涉及到的數據表都是成千上百列，包含各種復雜的Query，推薦使用列式存儲方法，比如parquent,ORC等對數據進行壓縮。Parquet 可以支持靈活的壓縮選項，顯著減少磁碟上的存儲。

三、數據清洗

MapRece作為Hadoop的查詢引擎，用於大規模數據集的並行計算，」Map（映射）」和」Rece（歸約）」，是它的主要思想。它極大的方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統中。

隨著業務數據量的增多，需要進行訓練和清洗的數據會變得越來越復雜，這個時候就需要任務調度系統，比如oozie或者azkaban，對關鍵任務進行調度和監控。

Oozie是用於Hadoop平台的一種工作流調度引擎，提供了RESTful API介面來接受用戶的提交請求(提交工作流作業)，當提交了workflow後，由工作流引擎負責workflow的執行以及狀態的轉換。用戶在HDFS上部署好作業(MR作業)，然後向Oozie提交Workflow，Oozie以非同步方式將作業(MR作業)提交給Hadoop。這也是為什麼當調用Oozie 的RESTful介面提交作業之後能立即返回一個JobId的原因，用戶程序不必等待作業執行完成（因為有些大作業可能會執行很久(幾個小時甚至幾天)）。Oozie在後台以非同步方式，再將workflow對應的Action提交給hadoop執行。

Azkaban也是一種工作流的控制引擎，可以用來解決有多個hadoop或者spark等離線計算任務之間的依賴關系問題。azkaban主要是由三部分構成：Relational Database，Azkaban Web Server和Azkaban Executor Server。azkaban將大多數的狀態信息都保存在MySQL中，Azkaban Web Server提供了Web UI，是azkaban主要的管理者，包括project的管理、認證、調度以及對工作流執行過程中的監控等；Azkaban Executor Server用來調度工作流和任務，記錄工作流或者任務的日誌。

流計算任務的處理平台Sloth，是網易首個自研流計算平台，旨在解決公司內各產品日益增長的流計算需求。作為一個計算服務平台，其特點是易用、實時、可靠，為用戶節省技術方面（開發、運維）的投入，幫助用戶專注於解決產品本身的流計算需求。

四、數據查詢分析

Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結構化的數據映射為一張資料庫表，並提供 HQL(Hive SQL)查詢功能。Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴於HDFS和MapRece。可以將Hive理解為一個客戶端工具，將SQL操作轉換為相應的MapRece jobs，然後在hadoop上面運行。Hive支持標準的SQL語法，免去了用戶編寫MapRece程序的過程，它的出現可以讓那些精通SQL技能、但是不熟悉MapRece 、編程能力較弱與不擅長Java語言的用戶能夠在HDFS大規模數據集上很方便地利用SQL 語言查詢、匯總、分析數據。

Hive是為大數據批量處理而生的，Hive的出現解決了傳統的關系型資料庫(MySql、Oracle)在大數據處理上的瓶頸 。Hive 將執行計劃分成map->shuffle->rece->map->shuffle->rece…的模型。如果一個Query會被編譯成多輪MapRece，則會有更多的寫中間結果。由於MapRece執行框架本身的特點，過多的中間過程會增加整個Query的執行時間。在Hive的運行過程中，用戶只需要創建表，導入數據，編寫SQL分析語句即可。剩下的過程由Hive框架自動的完成。

Impala是對Hive的一個補充，可以實現高效的SQL查詢。使用Impala來實現SQL on Hadoop，用來進行大數據實時查詢分析。通過熟悉的傳統關系型資料庫的SQL風格來操作大數據，同時數據也是可以存儲到HDFS和HBase中的。Impala沒有再使用緩慢的Hive+MapRece批處理，而是通過使用與商用並行關系資料庫中類似的分布式查詢引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分組成），可以直接從HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和統計函數查詢數據，從而大大降低了延遲。Impala將整個查詢分成一執行計劃樹，而不是一連串的MapRece任務，相比Hive沒了MapRece啟動時間。

Hive 適合於長時間的批處理查詢分析，而Impala適合於實時互動式SQL查詢，Impala給數據人員提供了快速實驗，驗證想法的大數據分析工具，可以先使用Hive進行數據轉換處理，之後使用Impala在Hive處理好後的數據集上進行快速的數據分析。總的來說：Impala把執行計劃表現為一棵完整的執行計劃樹，可以更自然地分發執行計劃到各個Impalad執行查詢，而不用像Hive那樣把它組合成管道型的map->rece模式，以此保證Impala有更好的並發性和避免不必要的中間sort與shuffle。但是Impala不支持UDF，能處理的問題有一定的限制。

Spark擁有Hadoop MapRece所具有的特點，它將Job中間輸出結果保存在內存中，從而不需要讀取HDFS。Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數據集。

Nutch 是一個開源Java 實現的搜索引擎。它提供了我們運行自己的搜索引擎所需的全部工具，包括全文搜索和Web爬蟲。

Solr用Java編寫、運行在Servlet容器（如Apache Tomcat或Jetty）的一個獨立的企業級搜索應用的全文搜索伺服器。它對外提供類似於Web-service的API介面，用戶可以通過http請求，向搜索引擎伺服器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通過Http Get操作提出查找請求，並得到XML格式的返回結果。

Elasticsearch是一個開源的全文搜索引擎，基於Lucene的搜索伺服器，可以快速的儲存、搜索和分析海量的數據。設計用於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。

還涉及到一些機器學習語言，比如，Mahout主要目標是創建一些可伸縮的機器學習演算法，供開發人員在Apache的許可下免費使用；深度學習框架Caffe以及使用數據流圖進行數值計算的開源軟體庫TensorFlow等，常用的機器學習演算法比如，貝葉斯、邏輯回歸、決策樹、神經網路、協同過濾等。

五、數據可視化

對接一些BI平台，將分析得到的數據進行可視化，用於指導決策服務。主流的BI平台比如，國外的敏捷BI Tableau、Qlikview、PowrerBI等，國內的SmallBI和新興的網易有數（可點擊這里免費試用）等。

在上面的每一個階段，保障數據的安全是不可忽視的問題。

基於網路身份認證的協議Kerberos，用來在非安全網路中，對個人通信以安全的手段進行身份認證，它允許某實體在非安全網路環境下通信，向另一個實體以一種安全的方式證明自己的身份。

控制許可權的ranger是一個Hadoop集群許可權框架，提供操作、監控、管理復雜的數據許可權，它提供一個集中的管理機制，管理基於yarn的Hadoop生態圈的所有數據許可權。可以對Hadoop生態的組件如Hive，Hbase進行細粒度的數據訪問控制。通過操作Ranger控制台，管理員可以輕松的通過配置策略來控制用戶訪問HDFS文件夾、HDFS文件、資料庫、表、欄位許可權。這些策略可以為不同的用戶和組來設置，同時許可權可與hadoop無縫對接。

⑸ 核心技術的含義

核心技術是企業較長時期積累的一組先進復雜的、具有較大用戶價值的技術和能力的集合體，而不是單個分散的技術或服務。
核心技術是那些可以打開多種不同類型產品潛在市場大門的技術，畢竟企業最終交付給客戶的是具體產品，而非單純的技術模塊，所以核心技術支撐的產品領域也直接決定了核心技術的最終價值，發展「未來的核心技術」，也是矽谷許多創業公司的成功之道；中星微電子通過在數字多媒體晶元技術方面的突破獲得巨大的成功，數字多媒體晶元技術具體在眾多「眼球行業」有廣泛的應用，具體從移動數字影像產業到數碼相機、寬頻數字多媒體通信、數字高清晰電視，這是一個產值達數十億美元的巨大的產業，而群雄紛爭，尚無霸主。 整理已經具備，但沒有正式管理的核心技術；一個新產品是由不同的技術組成，除一部分新技術外，還應該包含大量原有技術，業界通常要求一個產品的開發最多包含30%的創新，而剩下的70%都應該有現成的技術模塊可借鑒。企業需要把原有技術像圖書館藏書一樣分門別類管理好，有了新產品，就按計劃把原有技術快速地找出來，拼裝起來，加上新開發的技術，就可以像搭積木一樣快速、低風險地完成新產品開發。然而目前國內企業的技術管理遠沒有達到這樣的效果，技術分散在不同開發人員的腦中，沒有有效整理，難以達到快速拼裝的效果。具體啟動一個新產品的開發時，開發人員也可能想到借鑒原有的技術模塊，但因為沒有統一匯總，缺少明確的技術模塊使用說明書，技術模塊具備太多具體項目的痕跡，介面定義不明確，使得少數幼稚、意氣的開發人員嫌查找、引用麻煩，乾脆自己重新開發。
如果公司高級經理們對哪些是核心技術，沒有達成共識，就無法積極有效「管理」這些核心技術。實施核心技術管理的第一步就是編寫核心技術一覽表（在此要防止部門本位主義），然後可以組織幾個工作組同時來界定核心技術，各組成員的構成范圍盡可能廣泛。 信息產業部發布了經濟運行情況。電子工業全行業銷售利潤率為3.3%，電子計算機製造業的銷售利潤率為2.1%，家用視聽設備製造業的銷售利潤率為1.8%，電子器件製造業的銷售利潤率為2.2%。電子工業的銷售利潤率低於全國工業的平均水平，比全國工業利潤率的5.9%低了2.6個百分點。怎樣面對電子工業發展的形勢，需要我們進行全面的分析。
改革開放以來，我國電子工業取得了很大的成績，今天已發展成為我國最大的支柱產業之一。但另一方面，我們也要看到我國電子工業的發展是以裝配業為主導的擴張式發展模式。這種發展模式的形成有其客觀依據。一是我國有豐富的勞動力資源；二是西方跨國公司和我國台灣廠商的經濟轉移；三是所謂的國際分工，發達國家將低端技術(例如裝配技術)轉移到我國，他們將核心的高端技術控制在自己的手中。因此，我以為不能因為利潤率低就簡單地貶低我們走過的道路和發展模式。利潤低的一個重要原因，還在於我們形成了前所未有的規模經濟，以及市場經濟條件下的企業競爭。我國電子工業的規模擴張式的發展，為今後建設電子工業強國，奠定了很好的技術基礎，儲備了技術幹部，增加了就業，形成了相當規模的勞動後備大軍，這是不可低估的。 但是，我國電子工業在取得巨大發展的同時，由於歷史及多種多樣的原因，在核心技術方面沒有搞上去。中國作為一個世界大國，中國要建立強大的電子工業，必須建立以上三個技術體系。不建立自己的技術體系，不掌握核心技術，我國電子工業的發展就沒有主動權，就要長期受制於人。從國家安全形度看，建立信息威懾力量已經同建立核威懾力量同等重要。不掌握核心技術，不形成信息技術優勢，我國的國家安全將難以保障。
我國計算機的年產量達到8000萬台以上，沒有哪個國家能比。但從CPU到操作系統，從鍵盤到液晶顯示器，我國每年需要向國外跨國公司支付數額龐大的專利費、技術使用費並接受高額壟斷價格。以CPU為例，我國的市場一直為外商所壟斷，好一點的要400美元一塊，差一點的也要100多美元一塊，僅此一項就有近200多億美元裝進了國外跨國公司的腰包。據海關統計，2005年我國集成電路進口高達815.5億美元，其中高端產品佔310.7億美元。進口集成電路消耗的外匯遠遠超過石油。
以電腦配件而論，因為競爭激烈，價格低廉一些，但我國多數廠商也只是給人家做勞動密集的低端加工。
在軟體方面，我國廠商選擇的多為人均年產值2萬美元左右的產品，或價值更低的外包軟體業務。國外跨國公司，如微軟由於壟斷價格，每個員工的平均年銷售額超過70萬美元。
沒有自己的CPU和操作系統，國家的信息安全難以得到保證。眾所周知，微軟操作系統藏有秘密後門，對世界各國都是一種威脅。美國人以安全為由，拒絕了聯想的16000台PC訂單。聯想PC只不過是硬體組裝，所有會藏有秘密後門的核心軟體都是微軟所提供的。如果說美國人感受到有潛在的安全隱患，那中國人就應該感受到更為嚴重的問題。 從國際范圍觀察，我國電子工業利潤率低的最根本原因是，跨國公司通過核心技術和關鍵產品把大部分的利潤拿走了，留給我們的只有那一點在裝配中完成的增值利潤。正是在這樣的產品利潤分配鏈中，我國電子工業被跨國公司「邊緣化」。電子工業是一個高技術工業，但我們所做的工作，很大的部分並不是高技術。
在冷靜地觀察和分析之後，一方面我們不要妄自菲薄，否定我國電子工業的巨大發展和巨大成就；一方面一定要看到我國已經到了必須掌握核心技術的時候，再不下定決心搞核心技術，核心技術就會奪我們的命！ 電子工業屬於高技術工業，是一個國家科技實力的重要體現。在國家大力實施自主創新戰略的今天，如何發展電子工業，使我國成為名副其實的電子工業強國，關繫到創新型國家建設的成敗，也關繫到國家的前途和命運。本版從本期開始，特邀國家信息化專家咨詢委員會委員張復良，就電子工業發展的若干問題發表觀點和看法。「電子工業發展問題討論」共10篇，敬請關注。但迄今為止，我國沒有形成自己的計算機技術體系，沒有形成自己的軟體技術體系，沒有形成自己的微電子技術體系。再不下定決心搞核心技術，核心技術就會奪我們的命！

⑹ 我國科學家發布6G核心技術創新成果，6G網路有著怎樣的突破

在我們的社會生活當中，或許我們每個人都會有自己的生活領域。同時也會有自己的工作崗位，我們每個人都在自己的工作領域當中努力拚搏，努力奮斗，努力的收獲屬於自己的成功。每一位科學家都有義務為國家做出更多的貢獻，他們此生都在做研究，並且也獲得了重大的突破。我國科學家發布了6G核心技術創新成果，6G網路有了重大新的突破，在未來，或許我們能夠看到6G手機普遍投入使用。

科技是第一生產力。在我們的生活當中，我們離不開互聯網。如今，科學家們發布6g核心技術創新技術成果，這對未來6g網路的發展將會有重大的意義。6G網路也有了很重大的突破，我們都非常期待6G網路能夠投入使用。