Ⅰ 數據分析技術有什麼趨勢
1、更智能、負責任的、可擴展的AI
人工智慧和機器學習正在帶來更大的影響，要求企業採用新技術構建更智能的、消耗數據更少的、符合道德原則的、更具彈性的AI解決方案。企業組織通過部署更智能、更負責任的、更可擴展的AI，將利用學習演算法和可解釋的系統加速價值實現給業務帶來更大影響力。
2、可組合式的數據和分析
開放的、容器化的分析架構讓數據分析功能可組合性更強。可組合式的數據分析利用來自多個數據、分析和AI解決方案的組件，快速構建靈活且用戶友好型的智能應用，從而幫助數據分析領導者將洞察和行動連接在一起。隨著數據重心轉移到雲端，可組合式的數據分析將成為一種更加敏捷的方式，開發支持雲市場、低代碼和無代碼解決方案的分析應用。
3、數據架構是基礎
更高程度的數字化和不再受約束的消費者，推動著數據分析領導者越來越多地使用數據架構來一個對企業組織數據資產日益加劇的多樣化、分布式、規模和復雜性。數據架構利用分析功能來持續監控數據管道，通過對數據資產的持續分析，支持各種數據的設計、部署和使用，縮短集成時間30%，縮短部署時間30%，縮短維護時間70%。
4、從大數據到小數據、寬數據
疫情給企業帶來的極端變革，導致那些基於大量歷史數據的機器學習和人工智慧模型變得不那麼重要了。同時，由人類和AI做出的決策變得更加復雜和苛刻，要求數據分析領導者擁有更多種類的數據才能更好地了解態勢。
Ⅱ 信息技術的發展趨勢有哪些
智能
Ⅲ 信息技術的發展趨勢什麼
信息技術的發展趨勢1．高速、大容量.速度越來越高、容量越來越大,無論是通信還是計算機發展都是如此.2．綜合化.包括業務綜合以及網路綜合.3．數字化.一是便於大規模生產.過去生產一台模擬設備需要花很多時間,模擬電...