1. 計算機應用技術主要學什麼
計算機應用技術是計算機在高職高專（大專）層次的一個專業。
計算機應用技術專業培養具備管理學理論基礎、計算機科學技術知識及應用能力，掌握信息管理、信息系統分析與設計方法等方面的知識與能力，能在各類企、事業單位、金融機構及政府部門從事信息採集、組織、分析、傳播和服務等信息管理工作或與信息管理工作相關的信息系統規劃、分析、設計、實施、運行管理和評價等方面的應用型人才。
主要學習：
1. 計算機網路的應用技術和信息安全技術。
（1）安全網路技術的研究，已經完成「入侵檢測預警和安全管理技術」與「安全網路伺服器技術研究」2項國家863計劃信息安全主題研究項目，重大國防項目2項，廣東省自然科學基金項目3項
（2）基於互聯網路的軟體工程技術和網路軟體集成技術，在多agents協同工作，通用rpc應用平台等方面取得了研究成果
（3）中間件技術，特別是安全中間件在銀行支付系統中的應用技術，取得了多個成功應用的案例。
（4）j2ee架構的應用技術，在corba應用技術方面也取得了成果。
2.智能化網路與應用。
①智能主體（agent）及其應用技術：主要研究主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統在基因組自動注釋（automated genomic annotation）、生物信息智能集成與共享web服務資源融合中的應用等。
②數據挖掘與知識發現：主要研究基礎理論、發現演算法、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發現以及網上數據挖掘等。
③語義web與ontology：研究語義web的支撐技術、模型和方法，包括可擴展標記語言（xml，extensible markup language）、xml schemas、資源描述框架（rdf， resource description framework）和知識本體（ontology）等創建語義web的支撐技術。重點研究：設計機器可讀的網上信息內容表示、自動推理模式、後基因組語義web的支撐技術、ontology與基因功能注釋、知識網格和信息網格。
④生物信息智能處理技術：研究生物智能信息處理中的演算法問題，重點研究生物信息資源共享技術和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特徵分析方法；研究先進、高效的信息分析和數據挖掘手段，從大量繁雜的蛋白質組數據中找出內在聯系，揭示蛋白質的功能及相互作用關系。