哪些是既懂金融也懂技術的人

㈠ 深圳緊缺啥人才

深圳緊缺啥人才 據悉，深圳市目前對未來所需人才將分成「緊缺、急需和控制」三大類。通信、生物制葯、新材料、計算機和電子電器等行業仍是緊缺人才！ 「急需」人才主要是一些從事金融、化工和物流的高級人才；而需要「控制」的則是行政和文秘工作人員。在「緊缺和急需」的`人才中，那些既懂技術又懂管理、既懂金融又懂法律、既懂國際貿易又懂英語的「外向型、復合型、創新型」三種人才將大為走俏。 ;

㈡ 一個既懂金融又懂法律的人可以做哪些職業或者從事哪些事務

經濟師，會計師，審計師，法律工作者，教師。可以從事：金融·保險，法律事務所，會計事務所，股票交易所·新聞，教育，記者，等等很多行業門類。

㈢ 金融行業的人到底有沒有技能可言哪些崗位才真正稱得上金融行業

金融行業的人到底有沒有專業技能可言？什麼崗位才會真正稱得上金融行業？

崗位特性上來劃分，金融行業，一般劃分接待員崗，和管理後台崗。接待員包括網上客服，市場經理，商務咨詢，銷售經理，分析師助理，電子商務，市場部，IB企業，營銷管理部門等。一個金融企業，它贏利無私奉獻，很多是來自於接待員。接待員每個部門和員工，構成公司的最重要的利潤中心。

金融行業公司執照務必可以留言我！因而，金融體系慢慢形成了。在資本市場里，大夥兒因為對這個世界的認知資料庫的佔有不一樣，導致現在交易擔保物價格，就會起起伏伏。調價的本質，就是交易主體，對目前的市場銷售，見解出現矛盾。一個沒有分歧的市場銷售，標的價格都是沒變化的。因為價是不斷波動，那般一筆交易，既將是正收益的，將會是負收益的，並沒有一個人要肩負賠本，每個人，都希望得到一個正收益得到的結果。這一賠本，對投機商來講，就意味著風險。

㈣ 金融行業適合哪些人做 什麼樣的人適合做金融行業

1、善於與人溝通，樂觀開放的人，從沒啥技術含量的民間高利貸，到負責資產管理的券商、投行，經紀業務就是需要一張會說的嘴，簡單的說就是一名金融銷售，能夠把金融產品賣給個人客戶，高凈值客戶，甚至是機構客戶。當然，銷售能力不算是金融行業特有的能力，但一定是賺錢的能力。做銷售的人一般都很外向，態度樂觀，不能因為被客戶拒了一次就傷心落淚，一蹶不振，同事，金融領域很多「撮合」業務，也需要這種外向的人，如金融中介，你找買家，他找賣家，我認識你倆，然後湊合你倆認識，我拿個傭金。

2、數學好的人，很多人提到金融的時候，都會想起數學，沒錯，數學很重要。雖然數學課程在大學掛掉了很多人，但是你沒有辦法質疑數學對於金融的重要性。一些非常規的金融產品定價方面，比如金融衍生品的設計、銷售和購買，以及一些比較復雜的數量化投資分析。如果你的數學好，做這兩塊就會很有前途。不過，學金融不等於學數學，你不用數學本科畢業，只要能夠熟練使用一些數學知識，幫助建模啊，分析就夠了。

3、愛學習的人，金融沒定數，就像資本市場一樣，你永遠無法知道明天的股市是漲還是跌，只是要考量各種因素，管理風險，把損失降到最低，把收益提到最高。所以積極進取，愛學習的人適合學金融。活到老學到老成為行業共識，不想被行業淘汰的話，停止學習是不行的。圈外人都覺得做金融的人都是學霸，其實，哪個行業里沒有學霸呢，金融人比其他行業的人更重視自我提升，尤其是在人工智慧開始改變金融業發展的時候，大家爭相學習CFA/FRM，讓自己變得更有價值。

4、不怕吃苦，有野心的人，金融工作很辛苦，加班情況嚴重，但是，但你收到工資到達的簡訊通知的時候，你會覺得一切都很值得，所以人們才會不斷湧入金融行業。如果你喜歡朝九晚五的生活，金融工作確實不太適合你。不是加班就是出差的工作很鍛煉人，也很累，但是對於成長和職業發展都很有幫助。你可以清楚的知道，幹完這個項目自己掙到很多錢，辛苦這兩年，你可以升職到一個更高的位置上。最重要的是，想要實現自己的野心，不管是改變世界，還是給家人更好的生活，金融行業再合適不過。

㈤ 畢業生人均3個offer 這所商學院培養的跨界技術人才為何受歡迎

圖說：C++語言是金融 科技 學生的必修課 采訪對象供圖（下同）

「計算機專業+金融行業實踐」背景的老師在商學院上計算機C++語言編程課，技術硬核課程開啟了2021級上海交通大學上海高級金融學院金融 科技 碩士新生的第一課。而這一課，或將成為這些來自國內外一流大學優秀學子未來在金融行業立足的關鍵起點。

商學院里的計算機課，不僅講計算機技能，每一種程式在金融實踐前端、後端的應用被一一列舉，學生不僅要會編程，更要懂得如何利用這種技術語言為金融場景構建真正的工具。3年前，「金融學-金融 科技 」（MF-FinTech）方向在上海交通大學上海高級金融學院金融碩士項目正式落地招生，隨著大數據、區塊鏈、人工智慧等新技術的發展， 科技 正與傳統金融行業相互融合、重塑業態，而這一專業人才培養正是瞄準撲面而來的未來金融。

培養 跨領域復合人才

「國內金融 科技 發展日新月異，但既懂金融又懂 科技 的人才少之又少。」高金金融碩士項目聯席學術主任李祥林認為，金融 科技 人才絕不是金融機構里的IT人員，只有真正能夠深層次地理解金融也懂技術的人，才能夠將兩者有機結合起來，帶來新的運營模式和業務方式。在中國金融 科技 的發展中，自主的風控和定價系統就如同「晶元技術」是關鍵技術，十分需要跨領域的復合型人才帶來突破創新。

圖說：李祥林

以全球規模最大的資產管理集團之一貝萊德為例，其核心競爭力就是開發的全球同業認可的阿拉丁系統。然而，國內諸多金融機構都沒能開發出一個中國版的大型資產管理阿拉丁系統。國內大型金融機構，包括國有大型銀行和主要證券公司的衍生產品定價風控系統，目前都是購買使用國外的產品。要自主開發出定價系統需要的不僅僅是技術過關的IT，而是既懂技術， 又懂金融業務同時掌握高級分析方法的人才在其中主導。

模型是工具， 科技 也是工具。就像金融分析需要數學模型一樣，金融的未來發展也離不開科學技術。高金金融碩士項目金融 科技 方向在創立之初就勾勒出了非常清晰的設計思路與發展願景：「希望讓大家通過在高金金融 科技 項目的兩年學習，全面掌握金融、統計與機器學習、計算機技能與應用三方面知識，成長為中國最需要的金融 科技 未來的領軍人才。」

硬核課程提升競爭力

高金金融 科技 項目希望硬核的課程不僅僅是傳授給同學們畢業後所需的前沿實踐技能，同時也能真正幫助同學們搭建底層的能力「授人以漁」，助力學生長期發展。課程設置主要圍繞三大領域：金融、統計與機器學習、計算機技能與應用，課程體系的設計從框架到細節全都經過了反復打磨，傾注著高金教授與老師們大量的思考與用心。

C++語言編程成為計算機技能與應用方面的第一門課。「C++是相對比較難的編程語言，但是一旦掌握了C++會對以目標為目的的編程有更深理解，學習任何其他語言也會更容易。」李祥林介紹道，未來想要走得更遠的同學們需要真正的核心競爭力。「將來如果同學們要實現自己的機器學習演算法，要搭建公司內部的模型庫， 或建立高頻交易系統， C++將對他們有極大的幫助。」 計算機技能與應用方面的第二門課是資料庫，不僅講傳統的以SQL為基礎的傳統資料庫知識，也包含非SQL為基礎的新的資料庫知識。

在學界與業界都積累了豐富經驗的李祥林深刻地明白，一個學科的建設需要一定的前瞻性和穩定性。在課程設計之初，他就與國內外的金融機構和金融 科技 公司充分交流、反復探討以確保項目的課程能真正傳授給學生前沿市場最需要的技能與知識， 同時也確保不會隨著市場的快速發展很快就被淘汰。在這個過程中，他發現大數據平台的框架，還有市場上目前比較流行的雲平台是實踐中亟需的技能，因此設立了計算機技能與應用方面的重要課程：大數據與雲計算平台。項目還充分借力交大資源，邀請了上海交通大學電子信息與電氣工程學院密碼學專家谷大武教授的團隊來為同學們講授這門課。

這幾年，人工智慧和機器學習的快速發展以及在金融中的應用越來越受業界的高度重視。高金金融 科技 項目特意設置了三門機器學習課程來講授這個領域。對於這樣設計的用心李祥林解釋道，「我希望學生畢業後在機器學習領域能和統計、計算機專業的同學比較之中，仍有競爭優勢。」

首屆畢業生成「香餑餑」

2021年首屆24位金融 科技 畢業生經過2年的學院系統專業課程和業界實習的沉澱與磨練，就業率100%，平均每人獲得三個工作offer，年薪均值為47.2萬元，中位數達44.5萬元。21屆FinTech方向同學最終就業僱主主要為各領域頭部機構，如摩根斯坦利、中金公司等頭部券商，九坤投資、重陽投資等對沖基金，以及互聯網巨頭騰訊公司。

對於未來，李祥林充滿信心：「中國這片充滿希望的沃土讓我們能夠招收到最優秀的學生。背靠交大，充分發揮高金全院的力量，必將讓我們高金能夠打造出全球一流的金融 科技 碩士項目，以中國式創新引領全球金融發展。」