零售利用的技術手段有哪些

㈠ 新零售模式是什麼

新零售模式是企業以互聯網為依託，通過運用大數據、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產流通與銷售過程進行升級改造。
進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

新零售的核心：

要義在於推動線上與線下的一體化進程，其關鍵在於使線上的互聯網力量和線下的實體店終端形成真正意義上的合力，從而完成電商平台和實體零售店面在商業維度上的優化升級。

此外，有學者也提出新零售就是「將零售數據化」。線上用戶信息能以數據化呈現，而傳統線下用戶數據數字化難度較大。在人工智慧深度學習的幫助下，

視頻用戶行為分析技術能在線下門店進行用戶進店路徑抓取、貨架前交互行為分析等數字化轉化，形成用戶標簽，並結合線上數據優化用戶畫像。

新零售可總結為「線上+線下+物流，其核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等方面數據的全面打通。

㈡ 零售行業大數據技術如何應用

1、實時進行管理交付
作為零售商，開展業務和獲利的關鍵要素是盡快收到貨物，並確保貨物也能迅速交付給商店或客戶。大數據通過使零售商能夠實時管理交付而提供幫助，這是零售供應鏈管理的關鍵。零售商可了解交通和天氣狀況最新信息，以及正在運輸的貨物所在的位置。
2、揀選更好的時間
許多零售商的另一個重要組成部分是揀選和包裝訂單。這是一個傳統的勞動密集型流程，在以往，只有大型零售商才能通過自動化揀選機器人或組織大量員工來加快揀選速度。如今採用大數據，即使是小型零售商也可以改進其流程，並在更好的揀選時間進行揀選。
3、將供應鏈細分
消費者比以往任何時候都期待獲得更加個性化的購物體驗和客戶服務。零售商可以通過數據對供應鏈進行細分，更好地迎合不同的目標市場，提高轉化率。通過記錄數據分析告訴零售商在不同渠道(例如，網路、移動和社交)與購物者的互動，從而使其向購物者提供個性化服務。
4、供應商管理常改善
零售商可能與供應鏈中的多家公司合作。可能會有直運供應商、物流供應商、包裝供應商和其他供應商，他們需要組織、管理和審查。反過來，試圖提高盈利能力和可靠性也可能是一項挑戰。大數據技術可以提供幫助。

㈢ 什麼是新零售，新零售的核心是什麼

什麼是新零售

新零售是藉助技術手段實現零售經營要素的數字化改造，再融合全渠道模式經營，實現線上線下打通、前端後端融合，利用社會化資源實現全供應鏈貫通、全渠道銷售、全鏈路服務，最終提升顧客體驗，提升經營效率，實現可持續發展。

新零售的核心是什麼

零售不僅出售商品，同時也包括相關的服務。

零售活動不一定在商店中進行，也可以有其他方式，如郵購、自動售貨機、網路銷售等。

零售的消費者不一定是個人，也可能是社會集團。

零售要作為最終消費之用才行，比如一個車輪，顧客買了裝在自己車上，那是零售；車商買了裝配汽車用於銷售，就不是零售。

㈣ 盒馬是利用哪些技術手段實現「新零售」的並簡要描述

新零售是馬雲同學提出的，就是企業以互聯網為依託，通過運用大數據和人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。簡單來說，新零售就是以線下實體店+線上的大數據,讓線上的大數據為線下的實體店服務，打造出一種全新的零售模式。
盒馬鮮生是互聯網思維下的零售企業，把消費者的體驗拉起來，盒馬鮮生第一天進去就告訴你，在這兒買的東西是可以在店內吃的，吃就是體驗。阿里的優勢是在資本和營銷，京東小店的供應鏈管理優勢明顯，現在也有實體催長出來的新零售，嬌子涌金用社區店+社群+小程序輕松實現了盈利，尤其是小程序用起來非常方便的。現在做新零售的太多了，很多店鋪都採取線下線上的布局，但都只是單靠燒錢將線上流量機械地搬到線下，沒辦法形成長期的客流。總的來說，嬌子涌金的領唄超市做得很不錯了！

㈤ 新零售都運用了哪些新技術

2018年新零售行業發展現狀與2019年發展前景預測 「新零售+」已成風口，帶動消費升級異軍突起

「新零售+」已成為新風口

從「無人超市」到「半小時送達」，從「三公里內理想生活」再到「新零售之城」，在即將過去的2018年，這些曾經新鮮的詞彙已經融入不少人的日常。有統計顯示，2018年新零售消費的佔比已經達到22%。如今，以零售和製造融合為代表的「新零售+」已站上新的風口。

變革與探索：新零售行業兩年考喜憂參半

「如果用一個關鍵詞來概括2018年零售業的發展，我覺得應該是『變革』。每一種模式的零售業都在尋求變革。」大商集團有限公司總裁、大商天狗電子商務有限公司總裁劉思軍對《經濟參考報》記者說。

這一年，電商巨頭加速布局零售業。阿里提出打造「新零售之城」，孵化出的超級物種——盒馬在16個城市的線下店已超過100家，主打生鮮百貨1小時送達的「淘鮮達」已開通269個城市，660家線下商超門店;騰訊「智慧零售」旨在做零售商的數字化助手，以數字化手段助力零售業轉型升級，與永輝、家樂福、沃爾瑪等零售巨頭建立深度合作;京東生鮮食品超市7FRESH啟動北京、上海、廣州、深圳、成都等城市開店進程。

這一年，新零售為線下商業企業帶來新的想像空間。無論是銀泰百貨、還是王府井百貨、天弘股份，都在發力數字化、體驗式、供應鏈，呈現營收及利潤雙增長態勢。以蘇寧為例，在智慧零售大開發戰略的強力推進中，2018年蘇寧累計新開店面近7000家，其中僅蘇寧小店就近2900家、蘇寧零售雲近1900家，此外還有蘇寧紅孩子、蘇寧極物、蘇寧易購直營店，大潤發、歐尚合作店等。

這一年，全國數十城市明確表態要推進新零售發展，並借機打造「新零售之城」。

這一年，也有一些企業在轉型失敗後陷入利潤下滑、財務負擔增加的困頓，虧損中舉步維艱……

對於新零售業內的企業而言，2018年可以說是喜憂參半。喜的是，新零售這個概念被越來越廣泛地接受，很多企業也在做嘗試。憂在於，嘗試中已經有些企業遇到了困難，發展瓶頸顯現。

新零售將開啟萬億級乃至十萬億級市場空間

據前瞻產業研究院發布的《中國新零售行業商業模式創新與投資機會深度研究報告》統計數據顯示，預計2018年，新零售在中國消費者商品零售總額中的佔比將達到22.4%，這一佔比相較於2013年的8%，近乎翻了三倍，預計到2023年佔比將增至33%。未來幾年新零售交易規模年復合增長率將達115.27%，預計到了2022年，新零售市場規模將突破1.8萬億元。

2018年1-11月全國網上零售額80689億元，同比增長24.1%。其中，實物商品網上零售額62710億元，增長25.4%，占社會消費品零售總額的比重為18.2%。

創新與融合：「新零售+」站上新風口

2016年新零售更多停留在概念層面，2017年是新零售「跑馬圈地」的一年，2018年則是新零售快速擴張和迭代的一年，現在大家對新零售市場的認識也更趨於理性和成熟。

兩年多來，新零售一直在摸索與思考中前進，既有資本湧入的熱鬧，也有投資失敗的冷靜，既有科技、電商巨頭的跑馬圈地，也有部分企業的逐漸沒落。

在王強看來，發展熱潮中也需要一些冷思考。「無論是叫新零售，還是智慧零售，無論是線上線下融合，還是對傳統的改造，不管哪種模式，都無法脫離零售業的本質。」他說，「零售業本身是個辛苦的行業，向消費者提供產品和服務，賺取差價，這是行業特質。和風險資本快速變現的邏輯完全不一樣。這也是失敗的企業最值得反思的地方。」

「業內有一點共識是，以數字化和數據驅動來實現成本控制和效益增長。」劉思軍說，展望2019年，希望有一些可持續的模式出現，但科技應用和大數據應用是標准配置。

多位業內人士也對記者表示，2019年新零售企業在市場中「優勝劣汰」的趨勢將更加明顯。

事實上，一些新的探索已經開始。業內開始思考，新零售有沒有可能溢出零售的邊界，新零售想像力的邊緣是否存在於製造業。以零售業與製造業等其他行業的融合為代表的「新零售+」開始站上新的風口。

展望與崛起：迎接新消費紅利時代

是創新還是堅守，以哪種模式創新，成為每個零售企業思考的問題。但不可否認的是，數據驅動和科技應用的趨勢已經成為共識，伴隨消費升級的推進，零售業正在准備迎接新消費崛起的時代。

有業內專家指出，新零售發展潛力巨大，將為消費增長和經濟發展注入新的活力。一方面，新零售推動了消費增長、帶動了消費升級;另一方面，新零售能夠在消費領域異軍突起，也正是基於我國消費穩步增長加快升級的背景。

專家指出，一個「新消費時代」正在到來。95後消費群體的崛起、三四線城市消費潛力的發掘等，在不斷迭代的商業基礎設施和互聯網等繼續迅猛發展的助推下，都將釋放新的消費紅利。

商務部流通產業促進中心研究員陳麗芬指出，改革開放40年來，我國消費升級的步伐從未停止，當下迎來了消費升級的窗口期，消費被提高到前所未有的戰略高度。「2018年，正值改革開放40周年，內部能量積累到位，外部壓力撲面而來。這一年，註定要成為我國消費升級的歷史元年。」

㈥ 新零售到底是什麼意思，新零售的模式又該怎麼做

其實「新零售」這個概念已經不「新」了。

新零售的概念最初是2016年開始，傳統電商的紅利逐漸萎縮，進入瓶頸期，而線下銷售優勢猶存，且仍然不可代替。因此，新零售是零售行業通過渠道拓展的方式來推進消費者購物體驗的升級的一個嘗試。自此以後，線上和線下開始了「夢幻聯動」。

而2022年又是一個轉折，消費者們的消費趨勢大幅下降，眾多零售企業開始進行數字化升級，為的是提升自身的抗風險能力，這就離不開一個具體的搭建完整數字化體系的方案。接下來我們將從以下幾點做一個體系搭建的分享，希望對題主有幫助：

• 數據經營

零售行業最重要的資源是穩定的消費者，由於產品特性和需求的周期性，如何引導消費者復購、做好流量運營成為了一個重要課題。可以通過線上多觸點連接、打通和整合割裂分散的粉絲、會員、用戶和訂單數據，並圍繞業務洞察、業務決策、執行監控環節，建立符合零售行業特點和企業體量匹配的會員指標體系、沉澱用戶畫像資料庫，有效提升零售行業會員運營效率。

關於選址，數說故事總結了以下五個步驟，助力門店以最低成本實現最優業績商業布局：

S1-篩選潛力城市：城市開店空間模型計算出全國各個城市的開店潛力，從中挑選出排名靠前的潛力城市；

S2-挑選目標城市：從潛力城市中挑選出要進駐的目標城市；

S3-選擇行政區：在目標城市中查看各行政區的情況，選出潛力相對較大的區域；

S4-尋找目標柵格：在該行政區內找出最具潛力的柵格確定開店的點位；

S5-助力門店選品：根據目標點位周圍門店產品銷量排行確定門店，通過數說睿見選品模型推薦門店選擇適合的產品，贏得更多消費者關注，提升銷量。

除了選址，找到目標客戶的定位也非常重要，根據門店的性質，是社區店、街鋪店、購物中心店還是寫字樓的駐扎商鋪，不同性質的店鋪需要關注的人群就有所不同。例如社區店更多關注這個區域內的小區數量和居住人口情況；臨街鋪或者購物中心店，更多關注該區域范圍內的客流，以及周邊是否存在聚客點（比如地鐵站、公交站等）；同樣如果門店開設在寫字樓，品牌更多關注點位周邊的工作人群情況。

本回答作者：數說故事

㈦ 做線下零售太難了AI讓零售業起死回生的N種方法

京東數科編譯自bbc.com

在零售業領域，人工智慧（AI）的加入到底意味著什麼?這意味著它的加入不但能幫助零售行業在激烈的競爭中生存下來，還能幫助他們在後疫情時代再次走向繁榮富強。那麼，人工智慧到底如何幫助零售業走出困境？

零售業主管們利用 AI 找到消費者的癢點，並盡力滿足他們，通過AI解析相關的產品信息，為消費者購物提供科學指導。 眼下，實體店和數字購物體驗正在融合，AI技術可以為消費者提供安全高效的購物所需的數據。

Statista 的數據顯示，即使美國市場雜貨配送的在線銷售額已經從 2019 年 8 月的 12 億美元飆升至 2020 年 6 月的 72 億美元，但絕大多數的雜貨購物仍然在傳統的實體店進行。疫情當道，消費者希望盡可能減少購物次數，減少接觸的機會。這讓零售商和品牌方可以從消費者身上獲取更有價值的數據。

例如，一家名為 Locai 的初創公司使用 AI 來解析食譜的成分信息，讓消費者能更輕松地規劃飲食。只要提供給消費者的數據是准確和完整的，那麼人們想要用AI來預測消費者的需求，並且讓網路購物和在實體店購物體驗趨同的這種技術需求也是會持續增長的。

零售信息主管們可以利用 AI 來分析需求模式，確保消費者的需求能得到及時滿足。 疫情讓消費者開始嘗試他們從未試過的新品牌和商店，麥肯錫 6 月份的消費者情緒研究顯示，75% 的美國人因疫情而改變了購物方式。零售商和品牌方正在利用新的技術手段來分析商店的活動，並對流程進行自動化升級，如貨架上產品的庫存數量，可以根據數據分析，及時補充庫存，以跟上消費者的需求。

舉例來說，Pathr.ai 推出了一個基於 AI 的空間智能平台，可以評估商店的運輸模式以及客戶與店內商品的互動模式。Pathr.ai 看到了提升店內體驗的機會，我們可以在消費者購物時向他們提供有針對性的促銷活動信息及其他獎勵方式。

AI 只有能對現有的商品做出數據分析，比如說，如果不知道店內箱子的准確數量，AI 就無法准確地呈現出現有商品的庫存和位置。

為了加快交付速度，AI 在庫存管理中發揮著越來越大的作用。 然而，一些零售業務在產品數據管理方面缺乏具體的信息內容。但是AI 需要盡可能多的信息才能進行分析，如果沒有設置好所有的產品細節，消費者可能得到的信息不完整或不準確。

舉例來說，在疫情期間，一家急於將所有庫存放到網上進行銷售的商店，可能因為沒有搞清楚自己其實有 27 種不同口味的冰淇淋，而AI因此沒有獲取足夠多的信息，只能把冰淇淋的口味分成了巧克力或香草味的，那麼就無法滿足消費者多樣化的需求。

零售信息主管們正與供應商們合作，以滿足人們網上訂貨、路邊取貨和送貨上門的需求。Brick Meets Click 的數據顯示，越來越多的美國家庭正在使用配送服務來滿足他們所有的購物需求，這與以前的購物模式大不相同。在以前，人們只能買貨架上的商品，而且需要自己親自去到線下進行采購。但是現在完全可以一鍵搞定。交付速度提升，消費購物方式也發送巨大改變。

今年，疫情為零售業的發展創造了一個獨特的機會，讓它們能從消費者的行為中學習，並採用了能長期滿足消費者需求的 AI技術。從商店智能化到實時庫存管理，AI 有能力幫助企業度過當前難關，並再次走向繁榮。