it技術怎麼樣自學

Ⅰ 想自學it，該怎麼學

想要自學it，得明白以下幾點
1. 應該選擇什麼編程語言
可能困擾編程新手最多的一個問題是【我應該學什麼編程語言】或者【我需要學習哪些課程才能做出一個web、一個app】，很多人一直糾結這個問題，陷入了東學一點、西看一點的死循環，到頭來啥也沒學好，這會很浪費時間。
剛上大一的時候，我也很想知道應該選擇什麼編程語言。我問了很多人，網上各種查資料，但所能得到的答案都很片面，多數對這個問題答非所問，總是回答說「某某編程語言難」，「某某編程語言性能好」。其實作為初學者，我們對計算機體系都不了解，就不要過多地去糾結性能，或者難易等因素，原因我等下再說。
如果你有明確的方向，那麼很好選擇。如果你想做演算法、機器學習方向，那麼python是最好的選擇。如果你想做web開發，java、php等都可以。如果想做一些更底層的工作，那麼就可以選c。當然這是建立在你有明確方向的基礎上。可是，很多人都沒怎麼接觸過計算機行業，特別是和我一樣剛入學就被調劑到計算機專業的人。對這些同學來說，各個編程語言就只是個名字，除了叫法不一樣，你根本不知道它們有什麼差別。所以索性不要糾結了，我替你選一個吧。
如果你是在校大學生，那麼你有大把連續的時間，就先學習c，然後再學c++。我個人是學c入門的，也許很多人不理解我為什麼推薦學c，因為c和c++都很難、很復雜，看起來並不適合入門。然而正是它們的難和復雜才能讓你更好地理解計算機系統【計算機系統不是指操作系統】。學習編程不是學習編程語言，而是學習一個計算機生態，即一個龐大的知識體系。只會編程語言而不理解整個計算機的體系，就像只會寫字而寫不出好文章。了解c/c++和了解計算機系統是極為貼合的，向下可以幫助你更容易地理解操作系統、編譯原理、計算機網路、計算機組成原理，為什麼呢？因為較為底層的東西很多都是用c實現的，和系統的貼合度極高，很多教材源碼甚至教程，在講述這些知識的時候都是用c或c++作為媒介。而向上，c++面向對象的機制，也可以做出一些應用，譬如五子棋游戲等，也不會顯得那麼枯燥。花個小半年時間了解c和c++，之後你就會覺得看書、看資料可以輕松很多。
如果你是一個上班族，但是剛剛學習編程，可能學c和c++對你來說有些復雜和困難，因為學習它們確實是很需要時間。你們不像在校生那樣有大把的連續時間，而零碎的時間去學習一個比較復雜的東西效果不見得有那麼好，所以可以先學一些【更容易見效】的編程語言，從python入手吧，至少能快速做出一些小應用，不至於丟失了興趣，但是真的要入門編程又還得看看與計算機系統相關的書籍，這樣才能更深層次地去編程，譬如【深入理解計算機系統】這一本書可以讀很多遍，這本書把整個計算機系統給串起來了。

2.學習編程，我需要學習哪些課程？
我要學哪些課程？我為什麼要學習如高數、離散數學、線性代數、概率論等課程？
這個問題也是之前困擾了我很久的問題。不過我現在想通了，對於【高數、離散、線性代數、概率論】等課程，很好解釋，做演算法的同學肯定知道為啥要學習這些課程。機器學習中會大量用到上述提到的課程，所以會比較好理解。對在校生而言，學校開設的很多課程我們不知道為什麼要學，我們很疑惑，不知道學它有什麼用，這個時候我們就會很糾結，還會產生抵觸情緒。這很正常，因為我們學習得不夠深入，自然不能理解它們的用處。
在我看來，大學本科課程更多的是面向「面」的教學，即什麼課程都教給你一些，但是又講得不那麼深入；而工作或者讀研，更多的則是面向「點」的學習，用到的知識更專。本科時，學校也不知道你以後是去搞演算法、還是搞架構、還是搞伺服器開發，甚至去搞硬體，所以學校需要你學很多課程，至少有個了解。對學生來說，一方面可以從中選擇自己感興趣的點；一方面也可以對未來的就業方向有些啟發。所以即使像數電、模電等課程，雖然之後可能用不著，但是你也要學，並且會花費大量的時間。雖然你最後不一定去搞硬體，但是這些課程也會讓你更容易去理解一些知識，比如cpu中的邏輯器件。
如果你在大一的時候就有一個明確的定位，知道自己今後想從事哪方面的工作，課程與課程之間是可以調一下優先順序的。不過像大學物理，這種課程確實是對編程沒有幫助，但是像我前面所說的，大學教育更注重廣度，大物等課程可能就是為了給你普及生活常識吧。
其實，大學教育的問題是普遍存在的，我認為我們學習一項技能的時候，應該採取的是項目驅動式學習，即需要用到什麼東西時不會了再去學，而不是先填鴨式的都填進腦子，並且在學習的過程中我們還不知道它這是幹嘛用的，等之後用到了，甚至不記得自己學過，反而查資料才會想起：哦，原來我之前學的xx科目是這個用處啊，可是我當時並沒有好好學。很多時候學生時間的浪費可能還是要怪老師、怪學校，他們一開始沒給我們做好充分的課程介紹。所以，在經過比較多的編程和項目實踐後，我認為一個比較好的學習方式是，改良版的項目驅動學習法。即：
學習一段時間，做個小項目，將做項目遇到的問題記下來，針對性地學習相關知識，然後再實踐，再學一段時間理論，讓知識成網狀發射狀地變大。當然，項目驅動式學習有一個弊端，就是每次學習的知識都是項目所需要的，很零碎、不成體系，所以需要改良，即在採取項目驅動學習法的時候每天抽一段時間去完整地讀一本書，或者一個相關問題的完整介紹，這樣就很容易把一些知識成體系地串起來。這樣一段時間下來，慢慢的，你就知道我們為什麼要學那麼多科目，學這些科目能幹什麼。

談到數據獲取，可能最容易想到的是爬蟲，爬蟲是一個在知乎上被說爛了的話題，所以我不想多說它是什麼。很多時候有人覺得爬蟲簡單，為什麼呢，因為有現成的框架，所以獲取少量的數據就比較容易。但是當你需要爬取的數據很大的時候（比如我之前抓取了知乎500萬用戶的數據，在下班的時間、用自己家裡普通的pc，計算機性能並不是那麼好，比不上伺服器，又要在不被封IP的情況下抓到這么大量的數據，然後對數據進行清洗，最後還要可視化展示），使用現成的爬蟲框架就並不是那麼容易實現了。況且，我需要抓很多數據源，並不是一錘子買賣。所以我選擇去開發一個系統，即在現有的框架下進行二次開發，搭建一個屬於自己的爬蟲系統，並植入一些演算法。我在系統中添加了很多中間件，直到現在，它還可以在10分鍾內就部署一個能抓取大量數據的爬蟲應用。

Ⅱ 想自學it，該怎麼學

只要找到合適自己的學習方式成功轉行IT是不難的。
一、首先確定目標，清楚了解IT行業，確定自己今後的發展方向。可以在網上查資料，或者找一家專業的培訓機構的咨詢老師幫你做一個職業規劃。
二、確定適合自己的學習方式，常見學習方式就兩種：自學和培訓。
自學這條路對於大多零基礎轉行的人是不合適的。自我評估一下學習能力如何。自控力強嗎。遇到問題時的解決能力夠嗎。並且自學缺乏項目實戰經驗，這點也是很重要的。
如果做不到這幾點，又想提升技能順利轉行的話。建議找個靠譜的培訓機構，跟著老師系統性的學習。零基礎也不用擔心。在蝸牛學苑歷屆線下學員中，有大部分都是零基礎或者非本專業轉行過來的。所以我們的課程安排從基礎理論知識、實戰練習、進階項目、綜合項目分階段循序漸進，科學完善，系統全面。最重要的是，蝸牛學院有自己一套完整的就業流程，保證你在學好的基礎上，有更好更快的就業去向。
好的機構能帶你快速入行，給你技術開智，加上你的努力，那最後找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。

Ⅲ 如何可以學好it技術

首先，IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系，涉及到計算機硬體研發、軟體編程、網路通信、大數據、嵌入式、人工智慧等諸多領域，而且IT技術自身的迭代速度也比較快，所以對於初學者來說，要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。
初學者要學習IT技術，應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，在條件允許的情況下，選擇一個計算機方面的職業教育是不錯的選擇，而對於基礎知識比較扎實的本科畢業生來說，未來要想從事IT行業，選擇讀研也是一個不錯的學習路線。

對於一部分想通過自學的方式來學習IT技術的人來說，可以從編程語言開始學起。學習編程語言有三方面好處，其一是編程語言相對比較好學習，入門比較容易；其二是編程語言的實驗環境簡單，有一台電腦就可以了；其三是編程技術是打開IT技術的大門，不論未來要往大數據方向、物聯網方向還是人工智慧方向發展，編程語言都是重要的基礎。
學習編程語言的初期盡量選擇一門全場景編程語言，比如Java、Python和C#就是比較流行的全場景編程語言。從學習難度和未來發展前景兩方面來看，當前選擇學習Python是不錯的選擇，一方面Python比較簡單易學，大部分人完全可以通過自學來掌握，另一方面Python未來在大數據和人工智慧領域有廣闊的應用空間。

Ⅳ 想學it技術從哪裡開始呢 零基礎怎麼學IT

從當前IT行業的技術體系結構和發展趨勢來看，Python語言的發展潛力還是比較大的，而且Python語言簡單易學，即使沒有任何計算機知識基礎的人，也能夠通過自學來掌握。學習Python語言可以從三方面入手，學習基本的Python語法、學習雲計算知識和實踐應用。語言都是工具，選工具前你要明確自己做什麼東西，然後找什麼語言適合做。例如後端編程學Java、Python，做前端應用學HTML5、UI。選好語言不要糾結版本問題。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構。

其實it的行業非常廣泛，並不是只有計算機編程，只有c語言，大數據，java，PHP等編程語言還有很多和計算機編程代碼關系不大的，如果你是理科生，如果大學專業是計算機就更好了，建議可以學習計算機編程，如果你是文科生，很有創意，你可以學習web前端/UI設計等，設計師也是不錯的出路。千鋒教育是一家擁有核心教研能力，以堅持面授的泛IT職業教育培訓為根基，截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20餘個核心城市建立直營校區，培育了眾多IT行業的人才。

Ⅳ 從零開始學IT，怎麼學

只要找到合適自己的學習方式成功轉行IT是不難的。
一、首先確定目標，清楚了解IT行業，確定自己今後的發展方向。可以在網上查資料，或者找一家專業的培訓機構的咨詢老師幫你做一個職業規劃。
二、確定適合自己的學習方式，常見學習方式就兩種：自學和培訓。
自學這條路對於大多零基礎轉行的人是不合適的。自我評估一下學習能力如何。自控力強嗎。遇到問題時的解決能力夠嗎。並且自學缺乏項目實戰經驗，這點也是很重要的。
如果做不到這幾點，又想提升技能順利轉行的話。建議找個靠譜的培訓機構，跟著老師系統性的學習。零基礎也不用擔心。在蝸牛學苑歷屆線下學員中，有大部分都是零基礎或者非本專業轉行過來的。所以我們的課程安排從基礎理論知識、實戰練習、進階項目、綜合項目分階段循序漸進，科學完善，系統全面。最重要的是，蝸牛學院有自己一套完整的就業流程，保證你在學好的基礎上，有更好更快的就業去向。
好的機構能帶你快速入行，給你技術開智，加上你的努力，那最後找到一份高薪的工作就是水到渠成的事啦。

Ⅵ 如何零基礎自學計算機

自學計算機的話首先需要你了解怎麼開機關機存儲文件這些最基本的計算機操作。打好基礎，學計算機為了就業需求的話有兩個發展方向：計算機服務崗、計算機研發崗。

研發崗，如果你的目標是學成後高薪就業，那麼就一定要打好基礎，把專業知識學扎實，想去應聘互聯網公司或者傳統軟體公司的高薪軟體工程師的崗位，那麼這條模擬科班的路線要走好。

1，通讀《大學計算機》教材，簡單了解即可；

2，先接觸一門計算機編程語言；

3，系統學習編程開發課程；

4，學好一門面對對象的語言；

5，確定學習的方向了，比如

Java＋OS＋計算機網路→Android方向

C→obj-c＋OS＋計算機網路→iOS開發

Java→JavaEE方向

OS+計算機網路＋C/Python→運維方向

JavaScript+HTML/CSS+計算機網路→前端開發

數據結構與演算法＋C/C++→初級演算法工程師

編程方向的課程學起來還是有難度的，建議還是找專業的計算機培訓機構系統學。其實即使是其它專業方向，自學的方式都是有一定難度的，對於所需學習課程的類別順序及深度都難以把握。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

Ⅶ 如何自學編程

自學編程對很多萌新來說是一件很難的事，但我們應該要克服這個困難。畢竟學習從來都不是一馬平川的坦途，等著別人來教，那就意味著自己會永遠被限制在一個小圈子裡。

關於如何自學編程，我們首先要有一個明確的目標。很多萌新在初學編程的時候都喜歡想東想西，看到黑客很酷就想學滲透搞信息安全，看到別人做的 游戲 很炫，就想去學 游戲 開發。殊不知，學習一道，最忌三心二意。在初學之時，我們一定要明確自己的目標，然後朝著它前進。東搞一下，西搞一下，到頭註定是竹籃打水一場空。

明確好自己的目標後，就要對自己所選擇的方向做一個大概了解。如常用開發語言、主流技術這些。再對自己的學習路線進行合理的規劃，為什麼要制定一個學習路線規劃了？一是能讓你對未來的學習有一個明確的大概認知，腦袋裡面想的始終不如落實到的紙面上；二是能在學習之初給你帶來一定的信心提升，而且每實現一個目標都能給自己帶來一定成就感和更多的信心，以此來提高繼續學習的動力，避免學著學著就不想學了的情況；三是起到一個督促作用，計劃既然已經做出來了，那就要去落實，沒落實的話一般人心理或多或少都會想著這個事，心裡空落落的以此逼迫自己去學習。

講完了做計劃的用處，再來講講做計劃時常入的誤區。很多萌新總是計劃的很好，排的滿滿的，想的很多很好，卻忽略了實際情況，以至於執行總是不能到位，挫敗感不斷積多導致放棄學習。所以我們一定要注意，在制定學習計劃的時候一定要考慮自身因素，如自己的學習能力、自己的管控能力等。其次是對於做計劃這件事，我們最好是自己來做，別人的計劃頂多隻能用來參考，直接生搬硬套很容易導致不符合自身的情況出現。每個人都有每個人的學習方法與方式，可借鑒可參考，一味死磕註定路會越走越窄。從自身出發，去尋找最根本的解決。

在制定計劃的時候我們可以搭配一些腦圖工具來讓計劃更快的制定好且條理清晰，如筆者想要學習Web前端，就先了解Web前端的基礎知識是哪些，進行記錄並安排好學習順序。後期的進階知識，項目實踐都可以用上面的方法實現。

這個部分是讓大家對自己的學習路線進行梳理並簡單了解自己所要學習的知識，破除對學習的恐懼和迷茫。

製作腦圖的工具大家可以自行選擇，常用的如XMind、幕布、網路腦圖、ZhiMap等(排名不分先後順序，選擇自己用的順手的即可。網路腦圖、ZhiMap為在線腦圖工具)。

定完了計劃，做好了腦圖，就到了執行的時候了，我們在這一步可以使用番茄鍾類的工具來進行提高己身執行力，如番茄ToDo、番茄土豆等。在這里我們需要注意的是，工具終究只是外物，是外力是靠不住的，過分依賴外力的後果就是被外力所束縛；工具所起的作用只是輔助和提醒，關鍵還是要靠我們自己去執行。學習一事是自己的事，是於自己有益的事，我們如果有拖延症、懶癌那我們一定要克服它們，在心裡在腦海中反復提醒自己不要被拖延和懶惰吞噬，不要被一時的歡娛而引誘，自律很痛苦，但沒有自律的人生會更痛苦。

學習過程中，切忌好高騖遠，學著眼前的，想著後面的，更不可一口氣吃成個胖子，學習一道還是要一步一個腳印為好，當前所學最好是要融會貫通，不濟也得要明白學的是個什麼東西，一味追求效率豈不落了下乘？萬丈高樓平地起，基石是重中之重。

遇到問題，我們不要直接去問別人。一定要自己先思考而後實踐，閱資料翻看文檔，尋求自己的解決方法，萬般未果之後再去尋求他人的幫助。在獲取到他人幫助時，我們也不要一味接受，可以將他人的方法與自己先前思考實踐所得來的成果進行互相印證，尋找自己錯在哪，還有哪些不足。吃了一塹，那就要長一智，不要為了解決問題而去解決問題。

我們生在了一個很好的時代，這個時代有互聯網，使得我們獲取知識相對再簡單了很多。在互聯網上獲取各種資源我們必不可少的要用到搜索引擎，最常見的是網路搜索，但做為學計算機的我們還應該知道"傳說"中的Google搜索，小眾的必應搜索和秘跡搜索。為什麼要知道這些了？首先我們要明白，網路搜索雖然本土化做的相對較好，但有時候並不是那麼靠的住，這個時候就需要其它搜索引擎上場了，如果你在網路搜索上沒有找到自己想要的答案和資源，何不試試其它搜索引擎了？

了解完搜索引擎我們再來了解一些比較常用的學習資源獲取網站和平台。首先我們要提到CSDN(Chinese Software Developer Network)中國專業IT社區，也是中國最大的IT社區，有著非常多(混雜)的學習資源，是萌新學習時必會接觸到的一個社區網站。

其後是博客園，作為開發者的知識分享社區和純凈技術交流社區，博客園相比CSDN"簡陋"了許多，但相應的也簡潔不少，也有著不少的開發者進行經驗和資源分享。

上面提到的都是社區類型的網站，但我們的學習光靠社區還是不夠的。社區雖然資源多，但大多不夠系統和優質，萌新學習起來很容易懵圈，而且萌新階段學習過程中必不可少要接觸一些文字教程和視頻教程，這時候就要輪到那些專門做相關方面的網站顯身手了。

文字教程，可以去菜鳥教程上面尋找，菜鳥教程上的文字教程相對來說全面。萌新前期學習的知識基本都能找到。如果菜鳥教程上的資源不夠滿意，還可以去自己想學習的技術社區尋找，基本上一門技術和編程語言都有自己相應的社區。再以Web前端為例，學習Web前端，就可以去W3School教程(全球最大的中文 Web 技術教程)上尋找學習資源。當然，除了上述的尋找方法我們還可以依靠搜索引擎和自己上電商網站購買書籍來獲取文字教程和資料。

視頻教程資源的獲取就要比文字教程資源的獲取要多很多了。國內的諸如中國大學慕課、慕課網、優達學城、網易雲課堂、網易公開課、騰訊課堂等一些列視頻教程網站(中間有些是付費課程，個人按需選擇並分辨即可)。

擁有了學習資源，我們在自學過程中難免會遇到一些自己甚至身邊的同學朋友及老師也解決不了的問題，這個時候我們除了可以去社區發帖提問還可以去專門的問答平台提問，國外有個叫StackOverFlow的網站就是一個IT技術問答網站，不過它要轉比較久的圈圈才能打開，而且使用體驗對萌新來說可能並不是很好。我們可以去SegmentFault(思否，以StackOverFlow為原型的技術問答網站)看看，說不定就會有令我們滿意的答案。

對於一些學習能力比較強的同學來說，除了在學習之餘做些小項目之外難免想要自己動 手參與到真正的項目中去，那可以去Github上找一找有沒有適合自己的項目。作為世界最大的開源中心及有軟體項目託管平台，上面一定會有你的"真愛"。

文末，附上一些未介紹的網站，有興趣的同學可以自己去發掘一下。

V2EX、掘金——社區類

InfoQ——知識拓展

程序員的工具箱——在線工具箱

Office-converter——在線文件轉換器

FirefoxSend——在線臨時網盤

Bigjpg——AI人工智慧圖片無損放大

宜配屋——國內外公開課下載

IT eBooks——電子書下載

牛客網——刷題

codingground——在線使用的免費 IDE 和終端工具

Speedtest測速網——在線網速測試

道阻且長，仍需努力。縱有疾風起，人生不言棄。

Ⅷ 如何自學IT

1、系統性地學

碎片化信息時代，知識往往以細碎的形式呈現，而這種邊角料無法幫你構建起知識體系。就像建房子，你東一塊西一塊地撿一堆磚，是根本搭不起房子來的。學Java也是如此，一開始就得搞清楚整個技術體系，明確具體的學習目標，然後才開始分階段一步步學。

畢竟人的精力有限，知識卻是無窮盡的。如果脫離體系「散學」，費時費力不說，還可能啥都學不好。

2、實踐性地學

很多同學還是保持在學校時的習慣，拚命看書看理論，就是不願意動手，妄想把理論學透之後就能後顧無憂。其實當你真正學的時候就會發現，實操比邏輯能力更重要。成為大牛的必經之路是夜以繼日地敲代碼，而不是只停留在理論和邏輯思維上。

代碼多敲幾遍，其義自見。

3、自覺性地學

學習是場持久戰，重在行動貴在堅持，短時間的突擊是沒有多大效果的。能否自學成功，很大程度上取決你能否堅持學下來。自學前，捫心自問下：我能在接下來的至少半年時間里，每天堅持學習6個小時以上嗎？

如果不能，並且很確定自己沒有這個自控力，那就果斷打消自學的念頭。<自學半個月，從入門到放棄> or <自學小半年，從入門到大牛>，選擇權在你手上。