矢量技術和信號的關系是什麼

A. 什麼是矢量信號

矢量信號是指數字調制時的正交調制產生I/Q兩路信號，在坐標圖上可以確定坐標上某個點，稱為參考點，接收時，參考點經過信道干擾等等一系列惡化，就偏離了源參考點的位置，此時稱為測量點，為了測量信號的質量即測量信號與參考信號之間的差距，引用了EVM（矢量幅度誤差），即測量點與參考點的矢量距離與參考幅度的比值，所以參考點和測量點都可以看做的矢量，因此把I/Q數據稱矢量信號。

B. 什麼是信號矢量

答；信號質量是指衛星信號覆蓋的強或弱

C. 信號處理的數學基礎

什麼是信號,概況地說,信號是攜帶某些信息的東西,這個說法雖然不能清楚地說明什麼是信號,卻揭示了我們研究信號的動機,那就是要活動信息.

下面我們首先從一些例子來看信號處理分析這門學科的應用研究場景,大致回答什麼是信號,信號處理這門學科的大致研究范疇.

例1 地球探礦

我們知道,探明地下礦產資源的分布是一件十分重要的事情, 在目前思考的視角來看,人們的辦法是在某地人為地製造一個地震波,讓其在地質中進行傳播,然後在合適的某些地方接收都由地質中返回來的地震波,那麼,直覺上,這些接受到的地震波包含了剛才製造的地震波在傳播區域的信息,尤其是其地質結構,如果能從這些地震波中提煉出這些地震波中所攜帶的信息,那麼就有機會實現地球探礦.

例2 CT 掃描

人類發現 CT 掃描原理是一件偶然的事情, 所觀察到的現象就是 X 射線在經過某個物體時,其強度會衰減,我們測量出入射的X射線的強大和出射電磁波的強大,就可以通過數學的技巧實現所探測部分圖像的重構.

在上面的兩個例子中,我們將所探測的區域記為 , 那麼我們常的辦法就是去研究所探測的區域的密度等我們所關心的量,也就考慮密度函數

當然在技術上我們有時候會轉換成研究一些別的東西,不過,我們的動機是清楚的,就是通過使用一些波,我們在其在希望進行探測的區域進行傳播,然後通過數學的技術手段去找到一些我們還不知道的一些函數,注意,這里所說的不知道是指我們不知道其具體的定義方式,不是指其存在性,而在應用類學科中,我們至少是假定其存在.

因此我們下面可以給信號下一個定義.

定義1 : 設 為 的子集,我們稱函數

為空間 上的一個信號.

注意: 當 時,我們稱信號是標量的,而當 時,我們稱信號是矢量信號.

從技術上講,我們必然是要研究矢量信號的,比如我們考慮如下一個問題.

某隱形轟炸機在天空中飛行,那麼其比如引起它周圍的空氣發生振動,從而產生聲波(注意,這個聲波可以是我們人耳無感知的聲波),因此在天空中任意一點 在任意時刻 都會有一個位置 ,如果我們能監測這個位置函數

的變化規律,是有可能提取出這個隱形轟炸機相關的信息量的,比如這個時候我們就會有這有的問題.

當然,這裡面有很多的問題需要解決, 如何進一步地去研究這樣的問題,這是後話.

在這了我們就可以看到,我們要研究的信號是矢量的.當然,從技術上講,任何矢量信號的研究都是分解成標量信號的研究,然後通過研究這些標量信號的關系,從而得到整個信號的某些信息.

信號處理學科幾乎觸及到科學技術的各個領域,很多學科都與信號處理有密切的關聯,下面我們列舉一些應用場景.

已經有足夠多的應用場景與此有關聯了,所以,我們沒有理由不重視她.

根據描述信號的函數的連續性,我們將信號分成連續信號和不連續信號,在不連續信號中最為典型的信號是離散信號.

不過在工程上,人們按照信號的產生方式將其分成模擬信號和數字信號,當然這不是數學意義上的分類(某些信號處理的圖書在此是胡說八道的),只不過是人們經常處理的兩類典型信號而已.

在信號處理的過程中,常用的數學技術是 Fourier 分析,工程師們喜歡給她一個別的名字,稱為頻譜分析,本質上是一回事.

不過這里有一種研究方法,卻是數學家們很好關注的,那就是離散Fourier 分析.

D. 矢量是什麼意思

矢量又稱向量(Vector)，最廣義指線性空間中的元素。它的名稱起源於物理學既有大小又有方向的物理量，通常繪畫成箭號，因以為名。

例如位移、速度、加速度、力、力矩、動量、沖量等，都是矢量。可以用不共面的任意三個向量表示任意一個向量，用不共線的任意兩個向量表示與這兩個向量共面的任意一個向量。相互垂直的三個單位向量成為一組基底，這三個向量分別用i、,j、k表示。

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大小比較

一般來說，矢量只有在同方向上才可比較大小，不同方向上的矢量一般不能比較大小。

矢量規律的總結，基於人們對空間廣義的對稱性的理解。矢量所根據的對平移與轉動的對稱性（不變性），對迄今發現的所有規律均有效。使用矢量分析方法，叫數學分析。這種方法具有極大的創造性。

E. 請教電機的矢量控制、直接轉矩控制與電壓PWM和SVPWM是什麼關系，有那位朋友可告知

矢量控制和直接轉矩控制是交流電機（非同步電機及同步電機）的兩種高性能控制方案，其中，矢量控制技術更為成熟。SPWM與SVPWM是具體的信號調制方法，用於驅動逆變器的功率開關器件，其中，SVPWM方式具有更高的電壓利用率。一些專業書籍對上述內容有較為詳細的介紹。

F. 矢量信號源與射頻信號源的區別是什麼

射頻信號源是一個比較廣譜的概念，通常意義上說，能產生射頻信號的信號源都可以乘坐射頻信號源。當前的矢量信號源也多是射頻波段的，所以也稱矢量射頻信號源。這兩者的區別主要是：
1. 單純的射頻信號源只用於產生模擬射頻單頻信號，一般不用於產生調制信號，特別是數字調制信號。這類信號源一般頻帶較寬，功率動態范圍也大一些。
2. 矢量信號源主要用於產生矢量信號，即數字通信中常用的調制信號，支持如l/Q 調制：ASK、FSK、MSK、PSK、QAM 、定製 I/Q， 3GPP LTE FDD 和 TDD、3GPP FDD/HSPA/HSPA+、GSM/EDGE/EDGE演進、TD-SCDMA, WiMAX™ 等標准。對於矢量信號源來說，由於其內帶調制器，所以頻率一般不會太高（6GHz左右）。相應的其調制器的指標（如內置基帶信號帶寬）和信號通道數一個重要指標。

單純射頻信號源通常用來做載波測試。矢量信號源主要用來做數字信號測試。

G. 信號的導向矢量是什麼

信號的導向矢量是引導方向、指示方向的矢量。
矢量：既有大小又有方向的量。一般來說，在理學中稱作矢量，在計算機中，矢量圖可以無限放大永不變形。

一般來說，矢量只有在同方向上才可比較大小，不同方向上的矢量一般不能比較大小。
矢量規律的總結，基於人們對空間廣義的對稱性的理解。矢量所根據的對平移與轉動的對稱性（不變性）。對迄今發現的所有規律均有效。使用矢量分析方法，叫數學分析，相當於知道結論推過程，十分方便。這種方法具有極大的創造性，對物理研究或許有所啟發。

H. 急！語音信號處理專業請進 矢量量化技術

編碼端:輸入矢量X與碼書中的每一個碼矢量進行比較，分別計算它們的失真，搜索失真最小的碼字Y(i)的序號i，並將i的編碼信號通過信道傳輸到解碼端。

解碼端:先把信道傳來的編碼信號譯成序號i，再根據i從碼書中查出相對應的碼字Y(i),，即Y(i),就是輸入矢量X的重構矢量。

在這里，信道中傳輸的並不是矢量Y(i),本身，而是序號i的編碼信號，所以減少了傳輸速率，起到了數據的高效壓縮作用。

I. 消息、信息、信號的概念以及三者的關系是什麼

信息是指各個事物運動的狀態及狀態變化的方式。信息是抽象的意識或知識，是摸不到，看不見的消息是指包含有信息的語言、文字、和圖像等。在通信中，消息是指擔負著傳送信息任務的單個符號或符號系列。信號是消息的物理體現。是信息的載荷子或載體，是物理性的。關系：在通信系統中傳送的本質內容是信息，發送端需將信息表示成具體的消息，再將消息載入至信號上，才能在實際的通信系統中傳輸。信號在接收端（資訊理論里稱為信宿）經過處理變成文字、語言或圖像等形式的消息，人們再從中得到有用的信息。在接收端將含有雜訊的信號經過各種處理和變換，從而取得有用的信息。

J. 信號矢量和數據矢量

假設需要同時估計相互獨立的q個一階自回歸信號，它們在n時刻的取樣值分別為s₁（n），s₂（n），s₃（n），…，s_q（n）。每個信號的狀態方程是

s_i（n）=a_is_i（n-1）+w_i（n），i=1，2，…，q （2-96）

式中w_i（n）是均值為零的白雜訊序列，它們之間可以是相關的。若將q個信號s_i（n）構成一個q維矢量

s（n）=［s₁（n）s₂（n）… s_q（n）］^T （2-97）

那麼式（2-96）的q個方程可以簡化成一個矢量方程

s（n）=As（n-1）+w（n） （2-98）

式中w（n）是由w_i（n）構成的q維矢量，即

w（n）=［w₁（n）w₂（n）… w_q（n）］^T （2-99）

A是由系數a_i構成的q階對角矩陣

地球物理信息處理基礎

另一種情況是：被估計的信號雖然只有一個，但它是一個形如式（2-95）所示的高階自回歸過程。同樣可以將其化成如式（2-98）所示的一階矢量方程。

設在n時刻同時測得k個數據x₁（n），x₂（n），x₃（n），…，x_k（n），它們與s_i（n）的關系為

x_i（n）=c_is_i（n）+v_i（n），i=1，2，…，k （2-101）

式中k≤q，v_i（n）是測量雜訊。

定義數據矢量和雜訊矢量分別為

x（n）=［x₁（n）x₂（n）…x_k（n）］^T （2-102）

和

v（n）=［v₁（n）v₂（n）…v_k（n）］^T （2-103）

則式（2-101）的k個測量方程可簡化成一個矢量方程

x（n）=Cs（n）+v（n） （2-104）

式中，系數矩陣C是一個走k×p矩陣，即

地球物理信息處理基礎

測量方程（2-101）右端可以不只有兩項，它可能包含兩個以上的一次項，這種情況下矩陣C中的非零元素就不止k個了。