什麼是dsp技術

⑴ 什麼是DSP技術

一、什麼是DSP技術
數字信號處理（Digital Signal Processing，簡稱DSP）是一門涉及許多學科而又廣泛應用於許多領域的新興學科。20世紀60年代以來，隨著計算機和信息技術的飛速發展，數字信號處理技術應運而生並得到迅速的發展。在過去的二十多年時間里，數字信號處理已經在通信等領域得到極為廣泛DSP技術圖解的應用。數字信號處理是利用計算機或專用處理設備，以數字形式對信號進行採集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理，以得到符合人們需要的信號形式。
二、實現方法
DSP的實現方法一般有以下幾種：
(1) 在通用的計算機（如PC機）上用軟體（如Fortran、C語言）實現；
(2) 在通用計算機系統中加上專用的加速處理機實現；
(3) 用通用的單片機（如MCS-51、96系列等）實現，這種方法可用於一些不太復雜的數字信號處理，如數字控制等；
(4) 用通用的可編程DSP實現。與單片機相比，DSP晶元具有更加適合於數字信號處理的軟體和硬體資源，可用於 復雜的數字信號處理演算法；
(5) 用專用的DSP晶元實現。在一些特殊的場合，要求的信號處理速度極高，用通用DSP晶元很難實現，例如專用於FFT、數字濾波、卷積、相關等演算法的DSP晶元，這種晶元將相應的信號處理演算法在晶元內部用硬體實現，無需進行編程。
在上述幾種方法中，第1種方法的缺點是速度較慢，一般可用於DSP演算法的模擬；第2種和第5種方法專用性強，應用受到很大的限制，第2種方法也不便於系統的獨立運行；第3種方法只適用於實現簡單的DSP演算法；只有第4種方法才使數字信號處理的應用打開了新的局面。

⑵ dsp是什麼

DSP即數字信號處理，指是利用計算機或專用處理設備，以數字形式對信號進行採集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理，以得到符合人們需要的信號形式（嵌入式微處理器）。隨著計算機和信息技術的飛速發展，DSP技術應運而生並得到迅速的發展。

數字信號處理與模擬信號處理都是信號處理的子集，范疇均屬於信號處理，所謂＂信號處理＂，就是要把記錄在某種媒體上的信號進行處理，以便抽取出有用信息的過程，它是對信號進行提取、變換、分析、綜合等處理過程的統稱。但數字信號處理以及模擬信號處理所處理的對象不一致，因此處理的具體流程也不盡相同，但目的都是為了提取出有用的信息。

(2)什麼是dsp技術擴展閱讀：

基於DSP晶元構成的控制系統事實上是一個單片系統，因為整個控制所需的各種功能都可由DSP晶元來實現。因此，可以減小目標系統的體積，減少外部元件的個數，增加系統的可靠性。對於那些性能和精度要求高、實時性強、體積小的場合，基於DSP晶元來構成控制系統是具有很高性能價格比的實現方法。DSP晶元可以按照下列三種方式進行分類。

⑶ DSp是什麼意思啊

DSP是需求方平台的意思，全稱Demand Side Platform。

它以精準營銷為核心理念。這一概念起源於網路廣告發達的歐美，是伴隨著互聯網和廣告業的飛速發展新興起的網路廣告領域。它與Ad Exchange和RTB一起迅速崛起於美國，已在全球快速發展，2011年已經覆蓋到了歐美、亞太以及澳洲。在世界網路展示廣告領域，DSP方興未艾。DSP傳入中國，迅速在國內成為熱潮，成為推動中國網路展示廣告RTB市場快速發展的動力之一，dsp將要成為SEM後的一個廣告模式。

需求方平台允許廣告客戶和廣告機構更方便地訪問，以及更有效地購買廣告庫存，因為該平台匯集了各種廣告交易平台，廣告網路，供應方平台，甚至媒體的庫存。有了這一平台，就不需要再出現另一個繁瑣的購買步驟——購買請求。

(3)什麼是dsp技術擴展閱讀：

相關術語：

1、RTB（Real Time Bidding，實時競價）

定義：是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站或移動應用上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。

2、SSP（Supply-Side Platform，供應方平台）

定義：供應方平台能夠讓媒體主也介入廣告交易，從而使它們的庫存廣告可用。通過這一平台，媒體主希望他們的庫存廣告可以獲得最高的有效每千次展示費用，而不必以低價銷售出去。

3、Ad Exchange（廣告交易平台）

定義：一個開放的、能夠將媒體主和廣告商聯系在一起的在線廣告市場(類似於股票交易所)。交易平台里的廣告存貨並不一定都是溢價庫存，只要媒體主想要提供的，都可以在裡面找到。

4、DMP（Data-Management Platform，數據管理平台）

定義：數據管理平台能夠幫助所有涉及廣告庫存購買和出售的各方管理其數據、更方便地使用第三方數據、增強他們對所有這些數據的理解、傳回數據或將定製數據傳入某一平台，以進行更好地定位。

5、DPP(Demand Promise Platform ，需求保證平台）

定義：數據管理平台能夠幫助所有涉及廣告庫存購買和出售方式的各方數據管理、更方便的使用第三方數據，增強需求方對所有這些數據的理解，但是同時可以保證對方的需求，按照「UEEI」模式來保證完成需求方的指標，並使用戶能夠獲得所要的結果。

⑷ 關於DSP技術

《數字信號處理》這門課介紹的是:將事物的運動變化轉變為一串數字，並用計算的方法從中提取有用的信息，以滿足我們實際應用的需求。

本定義來自《數字信號處理》楊毅明著，由機械工業出版社2012年發行。

大部分信號的初始形態是事物的運動變化，為了測量它們和處理它們，先要用感測器把它們的特徵轉換成電信號，等到這些電信號處理完後，再把它們轉變為我們能看見、能聽見或能利用的形態。

數字信號處理前後需要一些輔助電路，它們和數字信號處理器構成一個系統。圖1是典型的數字信號處理系統，它由7個單元組成。

初始信號代表某種事物的運動變換，它經信號轉換單元可變為電信號。例如聲波，它經過麥克風後就變為電信號。 又如壓力，它經壓力感測器後變為電信號。電信號可視為許多頻率的正弦波的組合。

低通濾波單元濾除信號的部分高頻成分，防止模數轉換時失去原信號的基本特徵。模數轉換單元每隔一段時間測量一次模擬信號，並將測量結果用二進制數表示。

數字信號處理單元實際上是一個計算機，它按照指令對二進制的數字信號進行計算。例如，將聲波信號與一個高頻正弦波信號相乘，可實現幅度調制。實際上，數字信號往往還要變回模擬信號，才能發揮它的作用。例如，無線電是電磁波通過天線向外發射的，這時的電磁波只能是模擬信號。

數模轉換單元將處理後的數字信號變為連續時間信號，這種信號的特點是一段一段的直線相連，如圖2所示，有很多地方的變化不平滑。例如，調制後的數字信號，變成模擬信號後才能送往天線，通過天線就可以向外發射了。低通濾波單元有平均的作用，不平滑的信號經低通濾波後，可以變得比較平滑。

平滑的信號經信號轉換單元後，就變成某種物質的運動變化。例如揚聲器，它可將電波變為聲波。又如天線，它可將電流變為電磁波。電磁波是一種互相變化的電場和磁場，可以在空間中以波的形式快速移動。

若只考慮電信號的處理過程，數字信號處理系統可看作由五個單元組成，如圖3所示。

圖3 五個單元的數字信號處理系統
如果把低通濾波和模數/數模轉換看作一個單元，則數字信號處理也可看作由三個單元組成，如圖4所示。

⑸ DSP是啥意思

DSP：數字信號處理，英文：Digital Signal Processing，縮寫為DSP，是面向電子信息學科的專業基礎課，先修專業課程為信號與系統。

《數字信號處理》這門課介紹的是：將事物的運動變化轉變為一串數字，並用計算的方法從中提取有用的信息，以滿足我們實際應用的需求。

(5)什麼是dsp技術擴展閱讀：

信號(signal)是信息的物理體現形式，或是傳遞信息的函數，而信息則是信號的具體內容。

模擬信號(analog signal)：指時間連續、幅度連續的信號。

數字信號(digital signal)：時間和幅度上都是離散(量化)的信號。

隨著大規模集成電路以及數字計算機的飛速發展，加之從60年代末以來數字信號處理理論和技術的成熟和完善，用數字方法來處理信號，即數字信號處理，已逐漸取代模擬信號處理。

隨著信息時代、數字世界的到來，數字信號處理已成為一門極其重要的學科和技術領域。

⑹ DSP是什麼東西

DSP即是數字信號處理，是利用計算機或專用處理設備，以數字形式對信號進行採集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理，以得到符合人們需要的信號形式。比如說錄音時你說出的聲音是模擬信號，然後錄音機把模擬信號轉換成數字信號存儲起來。需要復變函數的知識，還有傅里葉變換，拉普拉斯變換，z變換等知識。

⑺ 什麼是DSP降噪技術

所謂DSP降噪技術，實際上就是實現DSP的電磁兼容。
DSP產品設計人員面臨著電磁干擾（EMI）日益嚴重的威脅。早期，把發射和干擾問題稱之為EMI或RFI（射頻干擾）。現在用更確定的詞「電磁兼容性」替代。電磁兼容性（EMC）包含系統的發射和敏感度兩方面的問題。假若干擾不能完全消除，但也要使干擾減少到最小。如果一個DSP系統符合下面三個條件，則該系統是電磁兼容的。
1． 對其它系統不產生干擾。
2． 對其它系統的發射不敏感。
3． 對系統本身不產生干擾。
降低雜訊的技術有三種方法：
1． 抑制源發射。
2． 使耦合通路盡可能地無效。
3． 使接收器對發射的敏感度盡量小

⑻ 什麼是dsp技術

20世紀60年代以來，隨著計算機和信息技術的飛速發展，數字信號處理技術應運而生並得到迅速的發展。在過去的二十多年時間里，數字信號處理已經在通信等領域得到極為廣泛的應用。數字信號處理是利用計算機或專用處理設備，以數字形式對信號進行採集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理，以得到符合人們需要的信號形式。數字信號處理是圍繞著數字信號處理的理論、實現和應用等幾個方面發展起來的。數字信號處理在理論上的發展推動了數字信號處理應用的發展。反過來，數字信號處理的應用又促進了數字信號處理理論的提高。而數字信號處理的實現則是理論和應用之間的橋梁。數字信號處理是以眾多學科為理論基礎的，它所涉及的范圍極其廣泛。例如，在數學領域，微積分、概率統計、隨機過程、數值分析等都是數字信號處理的基本工具，與網路理論、信號與系統、控制論、通信理論、故障診斷等也密切相關。近來新興的一些學科，如人工智慧、模式識別、神經網路等，都與數字信號處理密不可分。可以說，數字信號處理是把許多經典的理論體系作為自己的理論基礎，同時又使自己成為一系列新興學科的理論基礎。世界上第一個單片DSP晶元應當是1978年AMI公司發布的S2811，1979年美國Intel公司發布的商用可編程器件2920是DSP晶元的一個主要里程碑。這兩種晶元內部都沒有現代DSP晶元所必須有的單周期乘法器。1980年，日本NEC公司推出的μPD7720是第一個具有乘法器的商用DSP晶元。在這之後，最成功的DSP晶元當數美國德州儀器公司（TexasInstruments，簡稱TI）的一系列產品。TI公司在1982年成功推出其第一代DSP晶元TMS32010及其系列產品TMS32011、TMS320C10/C14/C15/C16/C17等，之後相繼推出了第二代DSP晶元TMS32020、TMS320C25/C26/C28，第三代DSP晶元TMS320C30/C31/C32，第四代DSP晶元TMS320C40/C44，第五代DSP晶元TMS320C5X/C54X，第二代DSP晶元的改進型TMS320C2XX，集多片DSP晶元於一體的高性能DSP晶元TMS320C8X以及目前速度最快的第六代DSP晶元TMS320C62X/C67X等。TI將常用的DSP晶元歸納為三大系列，即：TMS320C2000系列（包括TMS320C2X/C2XX）、TMS320C5000系列（包括TMS320C5X/C54X/C55X）、TMS320C6000系列（TMS320C62X/C67X）。如今，TI公司的一系列DSP產品已經成為當今世界上最有影響的DSP晶元。TI公司也成為世界上最大的DSP晶元供應商，其DSP市場份額佔全世界份額近50％。DSP處理器與通用處理器的比較考慮一個數字信號處理的實例，比如有限沖擊響應濾波器（FIR）。用數學語言來說，FIR濾波器是做一系列的點積。取一個輸入量和一個序數向量，在系數和輸入樣本的滑動窗口間作乘法，然後將所有的乘積加起來，形成一個輸出樣本。 類似的運算在數字信號處理過程中大量地重復發生，使得為此設計的器件必須提供專門的支持，促成了了DSP器件與通用處理器（GPP）的分流：1、對密集的乘法運算的支持GPP不是設計來做密集乘法任務的，即使是一些現代的GPP，也要求多個指令周期來做一次乘法。而DSP處理器使用專門的硬體來實現單周期乘法。DSP處理器還增加了累加器寄存器來處理多個乘積的和。累加器寄存器通常比其他寄存器寬，增加稱為結果bits的額外bits來避免溢出。同時，為了充分體現專門的乘法-累加硬體的好處，幾乎所有的DSP的指令集都包含有顯式的MAC指令。2、存儲器結構傳統上，GPP使用馮.諾依曼存儲器結構。這種結構中，只有一個存儲器空間通過一組匯流排（一個地址匯流排和一個數據匯流排）連接到處理器核。通常，做一次乘法會發生4次存儲器訪問，用掉至少四個指令周期。大多數DSP採用了哈佛結構，將存儲器空間劃分成兩個，分別存儲程序和數據。它們有兩組匯流排連接到處理器核，允許同時對它們進行訪問。這種安排將處理器存貯器的帶寬加倍，更重要的是同時為處理器核提供數據與指令。在這種布局下，DSP得以實現單周期的MAC指令。還有一個問題，即現在典型的高性能GPP實際上已包含兩個片內高速緩存，一個是數據，一個是指令，它們直接連接到處理器核，以加快運行時的訪問速度。從物理上說，這種片內的雙存儲器和匯流排的結構幾乎與哈佛結構的一樣了。然而從邏輯上說，兩者還是有重要的區別。GPP使用控制邏輯來決定哪些數據和指令字存儲在片內的高速緩存里，其程序員並不加以指定（也可能根本不知道）。與此相反，DSP使用多個片內存儲器和多組匯流排來保證每個指令周期內存儲器的多次訪問。在使用DSP時，程序員要明確地控制哪些數據和指令要存儲在片內存儲器中。程序員在寫程序時，必須保證處理器能夠有效地使用其雙匯流排。此外，DSP處理器幾乎都不具備數據高速緩存。這是因為DSP的典型數據是數據流。也就是說，DSP處理器對每個數據樣本做計算後，就丟棄了，幾乎不再重復使用。3、零開銷循環如果了解到DSP演算法的一個共同的特點，即大多數的處理時間是花在執行較小的循環上，也就容易理解，為什麼大多數的DSP都有專門的硬體，用於零開銷循環。所謂零開銷循環是指處理器在執行循環時，不用花時間去檢查循環計數器的值、條件轉移到循環的頂部、將循環計數器減1。與此相反，GPP的循環使用軟體來實現。某些高性能的GPP使用轉移預報硬體，幾乎達到與硬體支持的零開銷循環同樣的效果。4、定點計算大多數DSP使用定點計算，而不是使用浮點。雖然DSP的應用必須十分注意數字的精確，用浮點來做應該容易的多，但是對DSP來說，廉價也是非常重要的。定點機器比起相應的浮點機器來要便宜（而且更快）。為了不使用浮點機器而又保證數字的准確，DSP處理器在指令集和硬體方面都支持飽和計算、舍入和移位。5、專門的定址方式DSP處理器往往都支持專門的定址模式，它們對通常的信號處理操作和演算法是很有用的。例如，模塊（循環）定址（對實現數字濾波器延時線很有用）、位倒序定址（對FFT很有用）。這些非常專門的定址模式在GPP中是不常使用的，只有用軟體來實現。 6、執行時間的預測大多數的DSP應用（如蜂窩電話和數據機）都是嚴格的實時應用，所有的處理必須在指定的時間內完成。這就要求程序員准確地確定每個樣本需要多少處理時間，或者，至少要知道，在最壞的情況下，需要多少時間。如果打算用低成本的GPP去完成實時信號處理的任務，執行時間的預測大概不會成為什麼問題，應為低成本GPP具有相對直接的結構，比較容易預測執行時間。然而，大多數實時DSP應用所要求的處理能力是低成本GPP所不能提供的。這時候，DSP對高性能GPP的優勢在於，即便是使用了高速緩存的DSP，哪些指令會放進去也是由程序員（而不是處理器）來決定的，因此很容易判斷指令是從高速緩存還是從存儲器中讀取。DSP一般不使用動態特性，如轉移預測和推理執行等。因此，由一段給定的代碼來預測所要求的執行時間是完全直截了當的。從而使程序員得以確定晶元的性能限制。7、定點DSP指令集定點DSP指令集是按兩個目標來設計的：·使處理器能夠在每個指令周期內完成多個操作，從而提高每個指令周期的計算效率。·將存貯DSP程序的存儲器空間減到最小（由於存儲器對整個系統的成本影響甚大，該問題在對成本敏感的DSP應用中尤為重要）。為了實現這些目標，DSP處理器的指令集通常都允許程序員在一個指令內說明若干個並行的操作。例如，在一條指令包含了MAC操作，即同時的一個或兩個數據移動。在典型的例子里，一條指令就包含了計算FIR濾波器的一節所需要的所有操作。這種高效率付出的代價是，其指令集既不直觀，也不容易使用（與GPP的指令集相比）。GPP的程序通常並不在意處理器的指令集是否容易使用，因為他們一般使用象C或C++等高級語言。而對於DSP的程序員來說，不幸的是主要的DSP應用程序都是用匯編語言寫的（至少部分是匯編語言優化的）。這里有兩個理由：首先，大多數廣泛使用的高級語言，例如C，並不適合於描述典型的DSP演算法。其次，DSP結構的復雜性，如多存儲器空間、多匯流排、不規則的指令集、高度專門化的硬體等，使得難於為其編寫高效率的編譯器。即便用編譯器將C源代碼編譯成為DSP的匯編代碼，優化的任務仍然很重。典型的DSP應用都具有大量計算的要求，並有嚴格的開銷限制，使得程序的優化必不可少（至少是對程序的最關鍵部分）。因此，考慮選用DSP的一個關鍵因素是，是否存在足夠的能夠較好地適應DSP處理器指令集的程序員。8、開發工具的要求因為DSP應用要求高度優化的代碼，大多數DSP廠商都提供一些開發工具，以幫助程序員完成其優化工作。例如，大多數廠商都提供處理器的模擬工具，以准確地模擬每個指令周期內處理器的活動。無論對於確保實時操作還是代碼的優化，這些都是很有用的工具。GPP廠商通常並不提供這樣的工具，主要是因為GPP程序員通常並不需要詳細到這一層的信息。

⑼ DSP技術的介紹

數字信號處理（Digital Signal Processing，簡稱DSP）是一門涉及許多學科而又廣泛應用於許多領域的新興學科。20世紀60年代以來，隨著計算機和信息技術的飛速發展，數字信號處理技術應運而生並得到迅速的發展。在過去的二十多年時間里，數字信號處理已經在通信等領域得到極為廣泛DSP技術圖解的應用。數字信號處理是利用計算機或專用處理設備，以數字形式對信號進行採集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理，以得到符合人們需要的信號形式。

⑽ DSP技術全稱是什麼

有兩個意思：
1、Digital Signal Processing，數字信號處理，指的是一門學科
2、Digital Signal Processor，數字信號處理器，實現數字信號處理演算法的處理器
平常所說的DSP一般指後者