系統模擬技術怎麼樣

A. 系統模擬的概念是什麼

二、系統模擬
系統模擬是20世紀40年代末以來伴隨著計算機技術的發展而逐步形成的一門新興學科。模擬（Simulation）就是通過建立實際系統模型並利用所見模型對實際系統進行實驗研究的過程[2]。最初，模擬技術主要用於航空、航天、原子反應堆等價格昂貴、周期長、危險性大、實際系統試驗難以實現的少數領域，後來逐步發展到電力、石油、化工、冶金、機械等一些主要工業部門，並進一步擴大到社會系統、經濟系統、交通運輸系統、生態系統等一些非工程系統領域。可以說，現代系統模擬技術和綜合性模擬系統已經成為任何復雜系統，特別是高技術產業不可缺少的分析、研究、設計、評價、決策和訓練的重要手段。其應用范圍在不斷擴大，應用效益也日益顯著。
1．系統模擬及其分類
系統模擬是建立在控制理論、相似理論、信息處理技術和計算機初等理論基礎之上的，以計算機和其他專用物理效應設備為工具，利用系統模型對真實或假設的系統進行試驗，並藉助於專家的經驗知識、統計數據和信息資料對實驗結果進行分析研究，進而做出決策的一門綜合的實驗性學科。從廣義而言，系統模擬的方法適用於任何的領域，無論是工程系統（機械、化工、電力、電子等）或是非工程系統（交通、管理、經濟、政治等）。
系統模擬根據模型不同，可以分為物理模擬、數學模擬和物理—數學模擬（半實物模擬）；根據計算機的類別，可以分為模擬模擬、數字模擬和混合模擬；根據系統的特性；可以分為連續系統模擬、離散時間系統（采樣系統）模擬和離散事件系統模擬；根據模擬時鍾與實際時鍾的關系，可以分為實時模擬、欠實時模擬和超實時模擬等。
2．系統模擬的一般步驟
對於每一個成功的模擬研究項目,其應用都包含著特定的步驟，見圖9-2。不論模擬項目的類型和研究目的又何不同，模擬的基本過程是保持不變的，要進行如下9步：
問題定義
制定目標
描述系統並對所有假設列表
羅列出所有可能替代方案
收集數據和信息
建立計算機模型
校驗和確認模型
運行模型
分析輸出
下面對這九步作簡單的定義和說明。它不是為了引出詳細的討論，僅僅起到拋磚引玉的作用。注意模擬研究不能簡單遵循這九步的排序，有些項目在獲得系統的內在細節之後，可能要返回到先前的步驟中去。同時，驗證和確認需要貫穿於模擬工程的每一個步驟當中。
（1）問題的定義
一個模型不可能呈現被模擬的現實系統的所有方面，有時是因為太昂貴。另外，假如一個表現真實系統所有細節的模型也常常是非常差的模型，因為它將過於復雜和難於理解。因此，明智的做法是：先定義問題，再制定目標，再構建一個能夠完全解決問題的模型。在問題定義階段，對於假設要小心謹慎，不要做出錯誤的假設。例如，假設叉車等待時間較長，比假設沒有足夠的接收碼頭要好。作為模擬綱領，定義問題的陳述越通用越好，詳細考慮引起問題的可能原因。
（2）制定目標和定義系統效能測度
沒有目標的模擬研究是毫無用途的。目標是模擬項目所有步驟的導向。系統的定義也是基於系統目標的。目標決定了應該做出怎樣的假設、應該收集那些信息和數據；模型的建立和確認考慮到能否達到研究的目標。目標需要清楚、明確和切實可行。目標經常被描述成像這樣的問題「通過添加機器或延長工時，能夠獲得更多的利潤嗎？」等。在定義目標時，詳細說明那些將要被用來決定目標是否實現的性能測度是非常必要的。每小時的產出率、工人利用率、平均排隊時間、以及最大隊列長度是最常見的系統性能測度。
最後，列出模擬結果的先決條件。如：必須通過利用現有設備來實現目標，或最高投資額要在限度內，或產品訂貨提前期不能延長等。
（3）描述系統和列出假設
簡單點說，模擬模型降低完成工作的時間。系統中的時間被劃分成處理時間、運輸時間和排隊時間。不論模型是一個物流系統、製造工廠、或服務機構，清楚明了的定義如下建模要素都是非常必要的：資源、流動項目（產品、顧客或信息）、路徑、項目運輸、流程式控制制、加工時間，資源故障時間。
模擬將現實系統資源分成四類：處理器，隊列，運輸，和共享資源如操作員。流動項目的到達和預載的必要條件必須定義，如：到達時間、到達模式和該項目的類型等屬性。在定義流動路徑時，合並和轉移需要詳細的描述。項目的轉變包括屬性變化、裝配操作（項目和並）、拆卸操作（項目分離）。在系統中，常常有必要控制項目的流動。如：一個項目只有在某種條件或某一時刻到來時才能移動，以及一些特定的規則。所有的處理時間都要被定義，並且要清楚表明那些操作是機器自動完成，哪些操作是人工獨立完成，哪些操作需要人機協同完成。資源可能有計劃故障時間和意外故障時間。計劃故障時間通常指午餐時間，中場休息，和預防性維護等。意外故障時間是隨機發生的故障所需的時間，包括失效平均間隔時間和維修平均間隔時間。
在這些工作完成之後，需要將現實系統作模型描述，它遠比模型描述向計算機模型轉化困難。現實向模型的轉化意味著你已經對現實有了非常徹底的理解，並且能將其完美的描述出來。這一階段，將此轉換過程中所作的所有假設作詳細說明非常有必要。事實上，在整個模擬研究過程中，所有假設列表保持在可獲得狀態是個很好的主意，因為這個假設列表隨著模擬的遞進還要逐步增長。假如描述系統這一步做得非常好，建立計算機模型這一階段將非常簡便。
注意，獲得足夠的，能夠體現特定模擬目的的系統本質的材料是必要的，但是不需要獲得與真實系統一一對應的模型的描述。正如愛因斯坦所說「做到不能再簡單為止」。
（4）列舉可能的替代方案
在模擬研究中，確定模型早期運行的可置換方案是很重要的。它將影響著模型的建立。在初期階段考慮替代方案，模型可能被設計成可以非常容易的轉換到替換系統。
（5）收集數據和信息
收集數據和信息，除了為模型參數輸入數據外，在驗證模型階段，還可以提供實際數據與模型的性能測度數據進行比較。數據可以通過歷史紀錄、經驗、和計算得到。這些粗糙的數據將為模型輸入參數提供基礎，同時將有助於一些需要較精確輸入參數數據的收集。
有些數據可能沒有現成的記錄，而通過測量來收集數據可能要費時、費錢。除了在模型分析中,模型參數需要極為精確的輸入數據外,同對系統的每個參數的數據進行調查、測量的收集方式相比，採用估計方法來產生輸入數據更為高效。估計值可以通過少數快速測量或者通過咨詢熟悉系統的系統專家來得到。即使是使用較為粗糙的數據，根據最小值、最大值和最可能取值定義一個三角分布，要比僅僅採用平均值模擬效果都要好得多。有時候採用估計值也能夠很好的滿足模擬研究的目的。例如，模擬可能被簡單的用來指導人員了解系統中特定的因果關系。在這種情況下，估計值就可以滿足要求。
當需要可靠數據時，花費較多時間收集和統計大量數據，以定義出能夠准確反映現實的概率分布函數就是非常必要的。需要的數據量的大小取決於變數的變異程度，但是也有通用的規則，大拇指法指出至少需要三十甚至上百的數據。假如要獲得隨機停機時間的輸入參數，必須要在一個較長時間段內捕獲足夠多的數據。
（6）建立計算機模型
構建計算機模型的過程中，首先構建小的測試模型來證明復雜部件的建模是合適的。一般建模過程是呈階段性的，在進行下一階段建模之前，驗證本階段的模型工作正常，在建模過程中運行和調試每一階段的模型。不會直接將整個系統模型構建起來，然後點擊「運行」按鈕來進行系統的模擬。抽象模型有助於定義系統的重要部分，並可以引導為後續模型的詳細化而進行的數據收集活動。我們可能想對同一現實系統構建多個計算機模型，每個模型的抽象程度都不相同。
（7）驗證和確認模型
驗證是確認模型的功能是否同設想的系統功能相符合。模型是否同我們想構建的模型相吻合，產品的處理時間、流向是否正確等。確認范圍更廣泛。它包括：確認模型是否能夠正確反映現實系統，評估模型模擬結果的可信度有多大等。
（8）驗證
現在有很多技術可以用來驗證模型。最最重要的、首要的是在模擬低速運行時，觀看動畫和模擬鍾是否同步運行，它可以發現物料流程及其處理時間方面的差異。
另一種驗證技術是在模型運行過程中，通過交互命令窗口，顯示動態圖表來詢問資源和流動項目的屬性和狀態。
通過「步進」方式運行模型和動態查看軌跡文件可以幫助人們調試模型。運行模擬時，通過輸入多組模擬輸入參數值，來驗證模擬結果是否合理也是一種很好的方法。在某些情況下，對系統性能的一些簡單測量可以通過手工或使用對比而來獲得。對模型中特定區域要素的使用率和產出率通常是非常容易計算出來的。
在調試模型中是否存在著某種特定問題時，推薦使用同一隨機數流，這樣可以保證模擬結果的變化是由對模型所做的修改引起的，同時對隨機數流不做改動，有時對於模型運行在一些簡單化假設下，非常有幫助，這些假設是為了更加簡便的計算或預測系統性能。
（9）確認
模型確認建立模型的可信度。但是，現在還沒有哪一種確認技術可以對模型的結果作出100%的確定。我們永遠不可能證明模型的行為就是現實的真實行為。如果我們能夠做到這一步，可能就不需要進行模擬研究的第一步（問題的定義）了。我們盡力去做的，最多隻能是保證模型的行為同現實不會相互抵觸罷了。
通過確認，試著判斷模型的有效程度。假如一個模型在得到我們提供的相關正確數據之後，其輸出滿足我們的目標，那麼它就是好的。模型只要在必要范圍內有效就可以了，而不需要盡可能的有效。在模型結果的正確性同獲得這些結果所需要的費用之間總存在著權衡。
判斷模型的有效性需要從如下幾方面著手：
①模型性能測度是否同真實系統性能測度匹配？
②如果沒有現實系統來對比，可以將模擬結果同相近現實系統的模擬模型的相關運行結果作對比。
③利用系統專家的經驗和直覺來假設復雜系統特定部分模型的運行狀況。
對每一主要任務，在確認模型的輸入和假設都是正確的，模型的性能測度都是可以測量的之前，需要對模型各部分進行隨機測試。
④模型的行為是否同理論相一致？確定結果的理論最大值和最小值，然後驗證模型結果是否落入兩值之間。
為了了解模型在改變輸入值後，其輸出性能測度的變化方向，可以通過逐漸增大或減小其輸入參數，來驗證模型的一致性。
⑤模型是否能夠准確的預測結果？這項技術用來對正在運行中的模型進行連續的有效性驗證。
⑥是否有其他模擬模擬器模擬了這個模型？要是有的話那就再好不過了，可以將已有模型的模擬結果同現在設計的模型的運行結果進行對比。
（10）運行可替代實驗
當系統具有隨機性時，就需要對實驗做多次運行。因為，隨機輸入導致隨機輸出。如果可能，在第二步中應當計算出已經定義的每一性能測度的置信區間。可替代環境能夠單獨構建，並可以通過使用WITNESS軟體中的「Optimizer」模塊來設置並自動運行模擬優化。
WITNESS軟體的「Optimizer」模塊為了執行優化操作，通過選擇目標函數的最大化或最小化，定義需要實驗的許多決策變數，需要達到的條件變數，需要滿足的約束等，然後讓優化模塊負責搜索變數的可替換數字，來運行模型。最終得出決策變數集的優化解決方案，和最大化或最小化的模型目標函數。「Optimizer」模塊設置了一套優化方法，包括遺傳演算法、模擬處理、禁忌搜索、分散搜索和其他的混合法來得出模型的優化配置方案。
在選擇模擬運行長度時，考慮啟動時間，資源失效可能間隔時間，處理時間或到達時間的時間或季節性差異，或其他需要系統運行足夠長時間才能出現效果的系統特徵變數，是非常重要的。
（11）輸出分析
報表、圖形和表格常常被用於進行輸出結果分析。同時需要於今年用統計技術來分析不同方案的模擬結果。一旦通過分析結果並得出結論，要能夠根據模擬的目標來解釋這些結果，並提出實施或優化方案。使用結果和方案的矩陣圖進行比較分析也是非常有幫助的。

B. 控制系統模擬技術的介紹

控制系統模擬技術(control system simulation technology) 利用地面模擬設備來研究飛行器控制系統動態性能的技術。模擬設備由計算機和各種物理模擬設備組成，它能模擬飛行器、控制系統和各種飛行環境。按照建立模型的性質，可把控制系統的模擬分為數學模擬、半物理模擬和全物理模擬三類。全物理模擬最為逼真，但在控制系統的研製過程中，三種模擬的作用是互相補充的。

C. 虛擬現實與系統模擬個各有什麼特點

這類問題都可以在87870上面找到答案，自己記得主要有以下特點。
1、虛擬現實技術，用遙感和互動技術，實現人體通過計算機技術真實感應實際場景的技術，常用於遠程操作和互動，美國無人機用的都是這種技術，遠程發動攻擊；
2、計算機模擬技術，用計算機技術模擬和模擬設計、研發、運動等等，通常運用於設計初期的驗證、優化、模擬試驗數據等等，通常用於武器試驗、科研試驗、車輛飛行器設計等等，甚至人體解剖模擬等等。

D. 請問虛擬模擬技術近幾年在中國發展的如何

虛擬模擬技術是以相似原理、信息技術、系統技術及其應用領域中有關專業技術為基礎，以計算機和各種物理效應設備為工具，利用系統模型對實際的或設想的系統進行試驗研究的一門綜合性技術，它綜合集成了計算機技術、網路技術、圖形圖像技術、多媒體技術、軟體工程技術、信息處理技術、自動控制技術等多個高新技術領域的知識。

中國的虛擬模擬技術，嚴格來講應該是從80年代初期開始，得到了質的飛躍發展。虛擬技術的出現並沒有異味著模擬技術趨向淘汰，而恰恰有力的說明模擬和虛擬技術都隨著計算機圖形技術而迅速發展，在系統模擬、方法論和計算機模擬軟體設計技術在交互性、生動性、直觀性等方面取得了比較大的進步。先後出現了動畫模擬、可視交互模擬、多媒體模擬和虛擬環境模擬、虛擬現實模擬等一系列新的模擬思想、模擬理論及模擬技術和虛擬技術。

隨著國家教育政策對高校虛擬模擬實驗項目建設的支持，目前國內做虛擬模擬軟體的公司也如雨後春筍般應運而生。其中做的比較出色的有：東方模擬、潤切爾、北京歐倍爾、南京葯育等公司，都是研發模擬軟體的公司，著重解決高等院校實驗方案。北京歐倍爾公司產品和技術涵蓋：化學化工、食品工程、環境工程、生物制葯、工程力學、材料工程、電氣工程等多個專業領域。開發了實驗、實訓、生產實習、半實物模擬工廠等專業化模擬教學平台，同時將3D技術、AR增強現實技術、VR虛擬現實技術應用於其中，並實現PC端、移動端、網路化等多維度操作，極大豐富了教學應用模式、應用場景，有效解決了教學過程中因時間、空間、教學資源等限制而造成的困擾和問題，為教育教學、人才培養提供了技術支持和保障，創造了條件和優勢。

E. 模擬系統與其他常規的培訓手段相比有什麼優勢

模擬計算機模擬
其主要優點是：
（1）並行運算，速度快；
（2）輸出為連續量，易於與實物連接，更接近實際的控制系統。
存在的缺點是：
（1）計算精度比較低；
（2）對復雜系統進行模擬時，線路上實現的難度較大，精度不易保證；
（3）當系統中的邏輯判斷環節較多時，模擬比較困難；
（4）自動化程度低，要通過人工去進行排題布置。
數字計算機模擬
其優點突出表現在：
（1）模擬計算精度高；
（2）使用方便，修改參數容易；
（3）採用程序控制，自動化程度高。
存在的缺點是：
（1）由於數字計算機的工作是「串列」計算，模擬速度較慢；
（2）對於反應較快的系統進行實時模擬有一定困難。
軟體模擬是指用一個系統模仿另一個真實系統；模擬技術涉及計算機圖形學、人機交互技術、感測技術、人工智慧等。它由計算機硬體、軟體以及各種感測器構成的三維信息的人工環境——虛擬環境，可以逼真地模擬現實世界（甚至是不存在的）的事物和環境，人投入到這種環境中，立即有「親臨其境」的感覺，並可親自操作，自然地與虛擬環境進行交互。

模擬性:虛擬教學環境是以真實業務環境為基礎進行搭建的，操作流程和規則同樣立足於實際業務操作規范，虛擬操作環境和真實操作體驗是一致的。

實踐性:與傳統只能做單向知識傳遞的「視頻教學」模式完全不同，學員可以在模擬環境中進行實際操作，與業務環境進行交互，實現雙向良性互動。

情景性: 軟體可以模擬一個情景，要求學員在該情景下進行業務判斷和操作。比如某些軟體的功能，需要在特定情景下才能觸發（這些條件可能代價非常高昂，比如需要大規模網路，或者高性能硬體）；傳統培訓中，由於設備、場地等硬體的限制，許多功能都無法演示或操作。藉助虛擬模擬技術，可以將學員置於各種復雜、突發業務環境中去，從而進行針對性訓練，提高自身的應變能力與相關處理技能。

自主性：模擬實訓系統安裝運行後，在手把手教學模式下，學員可獨立學習，不受教室、講師等條件約束，根據自身實際安排學習時間，具有極大的靈活性。企業也可以減少集中培訓次數和縮短集中培訓時間，降低培訓成本。

安全性：傳統軟體培訓時，為了讓大家能體驗軟體操作，會提供真實系統的測試賬號或者搭建一個測試系統，這都是在一個真實的系統中運行，潛在著安全風險；特別是對銀 行，證券等行業，比如著名的「光大烏龍指」事件，最開始就謠傳說是模擬炒股系統切成了實盤操作。模擬平台提供的是虛擬的業務環境，徹底杜絕對真實系統的任何影響，確保真實業務系統萬無一失；學員可以卸去事故隱患的包袱，大膽嘗試各種極端操作演練，提高技能水平。

激勵性：軟體產品培訓側重於操作技能，傳統的選擇題、判斷題、填空題等適用於考察知識的掌握程度，難以評估學員的動手能力。模擬平台提供了創新的考核方式，能准確量化評估學員業務操作能力，實現無紙化、自動化考核，從而激勵學員認真學習掌握操作技能。

F. 系統模擬技術主要有哪幾種

1.基本概念 所謂系統模擬，就是根據系統分析的目的，在分析系統各要素性質及其相互關系的基礎上，建立能描述系統結構或行為過程的、且具有一定邏輯關系或數量關系的模擬模型，據此進行試驗或定量分析，以獲得正確決策所需的各種信息。 2、系統模擬的實質 (1)它是一種對系統問題求數值解的計算技術。尤其當系統無法通過建立數學模型求解時，模擬技術能有效地來處理。 (2)模擬是一種人為的試驗手段。它和現實系統實驗的差別在於，模擬實驗不是依據實際環境，而是作為實際系統映象的系統模型以及相應的「人造」環境下進行的。這是模擬的主要功能。 (3)模擬可以比較真實地描述系統的運行、演變及其發展過程。 3、系統模擬的作用 (1)模擬的過程也是實驗的過程，而且還是系統地收集和積累信息的過程。尤其是對一些復雜的隨機問題，應用模擬技術是提供所需信息的唯一令人滿意的方法。 (2)對一些難以建立物理模型和數學模型的對象系統，可通過模擬模型來順利地解決預測、分析和評價等系統問題。 (3)通過系統模擬，可以把一個復雜系統降階成若乾子系統以便於分析。 (4)通過系統模擬，能啟發新的思想或產生新的策略，還能暴露出原系統中隱藏著的一些問題，以便及時解決。 編輯本段4、系統模擬方法 系統模擬的基本方法是建立系統的結構模型和量化分析模型，並將其轉換為適合在計算機上編程的模擬模型，然後對模型進行模擬實驗。 由於連續系統和離散(事件)系統的數學模型有很大差別，所以系統模擬方法基本上分為兩大類，即連續系統模擬方法和離散系統模擬方法。 在以上兩類基本方法的基礎上，還有一些用於系統(特別是社會經濟和管理系統)模擬的特殊而有效的方法，如系統動力學方法、蒙特卡洛法等。 系統動力學方法通過建立系統動力學模型(流圖等)、利用DYNAMO模擬語言在計算機上實現對真實系統的模擬實驗，從而研究系統結構、功能和行為之間的動態關系。

G. 生產系統模擬技術難在哪

實踐操作：
三維交互操作，煤礦安全生產模擬系統利用虛擬現實交互技術，每個工種和每個工序都允許學員以三維沉浸式的體驗來進行交互操作，以全方位的沉浸感體驗真實立體的操作流程和極端危險環境（如：爆炸，坍塌，火災，水災等），令人印象深刻。
特殊環境呈現，煤礦安全生產模擬系統解決了極端環境和危險環境無法真實體驗的問題，可以將所有的極端環境和危險環境進行立體可視化，低成本，無危險性，訓練機動靈活，節約時間成本且不受時間場地約束，讓學員對危險環境有全面的認識。
學員考核，煤礦安全生產模擬系統內置的資料庫管理模塊，可以詳細准確的記錄所有學員的學習、訓練以及考核數據，考核標准按照《煤礦新工人崗前安全培訓教材》中的技術要求指定，具有安全生產的規范性和准確性。

擴展功能：
在線式多人協同，煤礦安全生產模擬系統支持多人在線式協同作業，學員通過學習了解井下相關任務流程後，可以同時在線扮演各個工種的角色，通過班長的指揮或者工序的流程完成各自的任務。在沒有下井之前便可以在虛擬的環境中進行開采訓練，積累井下開采經驗，提前發現問題並及時解決，有效的防止因人為因素引發的礦難事故。
沉浸式立體顯示，煤礦安全生產模擬系統的開放式平台可以外接立體顯示系統，用於三維沉浸式的體驗井下環境，同時，還支持更多虛擬現實交互設備（如立體顯示頭盔，位置跟蹤設備和數據手套等。）

H. CIMS系統模擬技術的作用是什麼

傳統的設計、運行及維護技術難以確保系統高性能的要求。CIMS是一個集產品設計、製造、經營、管理為一體的多層次的復雜系統，傳統的主要依靠設計人員經驗的設計方法，難以實現企業的有效集成。它要求首先對系統的全局有清楚地把握。經驗表明，分析和設計階段造成的錯誤在後續階段可能花多倍時間才能發現和糾正。實踐證明，系統模擬技術是支持CIMS分析和設計的有效工具。(2)系統模擬技術在實施CIMS各階段的作用在實施CIMS的各階段，模擬技術是不可缺少的一部分。一般認為，一個中等規模以上的CIMS項目，應有1%～2%的總投資用於模擬。1)在CIMS的需求分析與初步設計階段
模擬被用做比較和評價各種不同設計方案優劣的工具。通過運行模擬模型，設計人員可以比較按不同方案實施的「未來的CIMS」的優劣，就好像在決策購買一輛汽車以前，先對幾種備選汽車進行試驗後再加以決策一樣。在這一階段，模擬可以為設計人員提供硬體配置(諸如機床/工作站、緩沖區容量及布局、運輸系統路徑等)及「軟」件(如運行策略、人力需求、產品品種混合比等)的定量分析與評價，預測產品生產周期，估計在製品量，發現系統瓶頸等。2)在CIMS的詳細設計階段
要確定一個最合適的系統並對該系統的細節進行工程化的精確定義。最關鍵的任務是確定系統的結構、邏輯與時序。模擬可對系統進行「一一對應」模仿，以保證控制指令邏輯上的統一、時序上的一致、動作上的協調。例如，美國國家標准局在實施自動化製造實驗基地(AMRF)項目過程中，利用遞階控制系統模擬器(HCSE)先進行模擬設計，大大加速了AMRF的實施過程，保證了系統的質量。3)在系統測試階段CIMS的實施是一個相當長的過程。每個子系統在進入聯調之前均需進行多次調試及檢驗。在這一階段，模擬是子系統調試及檢驗所不可缺少的支撐環境。模擬不但可以提供正常工況下的調試環境，還可以模擬各種可以預見的或隨機的故障工況，從而保證各子系統之間介面數據的完備性、邏輯時序的正確性，並可進行子系統抗干擾能力和負荷能力極限的分析與評價。4)在系統運行階段CIMS中存在許多決策點。傳統的人工決策主要依賴於決策人員的經驗，而不能充分利用系統中業已存在的大量信息和建立在運籌學基礎上的各種解析方法。由於其所依賴的模型過於簡單，致使決策的優良度及可信度難以得到保證。模擬對模型的復雜性沒有太多的限制，將模擬系統嵌入到各級決策環節中，可為各種決策提供最有效的支持。
例如，英國Fyne管理系統公司開發的基於模擬的互動式生產控制系統，在MRP制定生產計劃後，先用模擬系統對計劃進行模擬，以預測計劃的可執行性，一天的生產結束後，將實際情況與模擬結果進行比較，如有偏差，則根據發生偏差的原因，對第二天的計劃進行修訂。該系統用於擁有400台機床的工廠，大大降低了在製品及成品的庫存水平，縮短了生產周期，取得了極好的效益。

I. 什麼事Flexsim系統模擬技術嗎

系統模擬方面，FlexSim是國內應該非常廣泛的了，目前FlexSim在中國有超過100家的用戶企業，有300多家學校和科研機構在使用FlexSim。
是不是主流就看你怎麼定義了，本身系統模擬軟體在國內還不是很普及，但是單在系統模擬領域，FlexSim在國內是應用比較多的。

J. 模擬技術的應用和效益

模擬技術得以發展的主要原因，是它所帶來的巨大社會經濟效益。50年代和60年代模擬主要應用於航空、航天、電力、化工以及其他工業過程式控制制等工程技術領域。在航空工業方面，採用模擬技術使大型客機的設計和研製周期縮短20%。利用飛行模擬器在地面訓練飛行員，不僅節省大量燃料和經費（其經費僅為空中飛行訓練的十分之一），而且不受氣象條件和場地的限制。此外，在飛行模擬器上可以設置一些在空中訓練時無法設置的故障，培養飛行員應付故障的能力。訓練模擬器所特有的安全性也是模擬技術的一個重要優點。在航天工業方面，採用模擬實驗代替實彈試驗可使實彈試驗的次數減少80%。在電力工業方面採用模擬系統對核電站進行調試、維護和排除故障，一年即可收回建造模擬系統的成本。現代模擬技術不僅應用於傳統的工程領域，而且日益廣泛地應用於社會、經濟、生物等領域，如交通控制、城市規劃、資源利用、環境污染防治、生產管理、市場預測、世界經濟的分析和預測、人口控制等。對於社會經濟等系統，很難在真實的系統上進行實驗。因此，利用模擬技術來研究這些系統就具有更為重要的意義。