❶ Python爬蟲如何避免爬取網站訪問過於頻繁
一. 關於爬蟲
爬蟲，是一種按照一定的規則自動地抓取互聯網信息的程序。本質是利用程序獲取對我們有利的數據。
反爬蟲，從不是將爬蟲完全杜絕；而是想辦法將爬蟲的訪問量限制在一個可接納的范圍，不要讓它過於頻繁。
二. 提高爬蟲效率的方法
協程。採用協程，讓多個爬蟲一起工作，可以大幅度提高效率。
多進程。使用CPU的多個核，使用幾個核就能提高幾倍。
多線程。將任務分成多個，並發（交替）的執行。
分布式爬蟲。讓多個設備去跑同一個項目，效率也能大幅提升。
打包技術。可以將python文件打包成可執行的exe文件，讓其在後台執行即可。
其他。比如，使用網速好的網路等等。
三. 反爬蟲的措施
限制請求頭，即request header。解決方法：我們可以填寫user-agent聲明自己的身份，有時還要去填寫origin和referer聲明請求的來源。
限制登錄，即不登錄就不能訪問。解決方法：我們可以使用cookies和session的知識去模擬登錄。
復雜的交互，比如設置「驗證碼」來阻攔登錄。這就比較難做，解決方法1：我們用Selenium去手動輸入驗證碼；方法2：我們用一些圖像處理的庫自動識別驗證碼（tesserocr/pytesserart/pillow）。
ip限制。如果這個IP地址，爬取網站頻次太高，那麼伺服器就會暫時封掉來自這個IP地址的請求。 解決方法：使用time.sleep()來對爬蟲的速度進行限制，建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。
❷ 如何一步一步學習到網路爬蟲技術
作為零基礎的你，我想你可能是想解決工作中的一個實際問題，或者僅僅是很想學習一下爬蟲的技術，多一技之長。其實我准備開始學 Python 爬蟲的時候也是一樣，老闆派了任務，暫時沒有人會爬蟲，我只有自學頂硬上。因此，我可以用思維圖給你理清楚，你應該干什麼。
我零基礎但我想學網路爬蟲：
路徑1：我不想寫代碼，Excel/八爪魚，用這些工具的好處是你可以很快上手，但是只能爬一些簡單的網站，一旦網站出現限制，這些方法就是個玩具。因此，想弄點數據玩玩，玩這些玩具就好。
路徑2：我可以學寫代碼，但是會不會很難啊？我以我的經驗告訴你，找一個好的老師比自我胡思亂想，自我設限好得多。寫代碼這個事不難學，這也是為什麼市面上有那麼多代碼速成的教學。這也是為什麼我有些同學1年轉專業進 Google 的事情發生。
這里給你描畫一下你的學習之路：
學會 Python 的基本代碼： 假如你沒有任何編程基礎，時間可能花1-2周，每天3小時。假設你有編程基礎（VBA 也算吧），1小時。
理解爬蟲原理：5分鍾。為什麼這么重要？我自認為學一個東西就像建大樓，先弄清楚大框架，然後再從地基學起。很多時候我們的學習是，還沒弄懂大框架，就直接看網上的碎片化的教學，或者是跟著網上教學一章一章學，很容易學了芝麻丟了西瓜。我的自學就在這上面走了很多彎路。
應用爬蟲原理做一個簡單爬蟲：30分鍾。
先吃透獲取網頁：就是給一個網址發個請求，那麼該網址會返回整個網頁的數據。類似：你在瀏覽器鍵入網址，回車，然後你就看到了網站的整個頁面。
再吃透解析網頁：就是從整個網頁的數據中提取你想要的數據。類似：你在瀏覽器中看到網站的整個頁面，但是你想找到產品的價格，價格就是你想要的數據。
再學會儲存數據：存儲很簡單，就是把數據存下來。
學會這些之後，你可以出去和別人說，我會 Python 爬蟲，我想也沒有人質疑你了。那麼學完這一套下來，你的時間成本是多少呢？如果你有編程基礎的話，1周吧。
所以，你是想當爬蟲做個玩具玩玩，還是掌握一門實戰利器。我覺得你可以自己衡量一下。
❸ 精通Python網路爬蟲之網路爬蟲學習路線
欲精通Python網路爬蟲，必先了解網路爬蟲學習路線，本篇經驗主要解決這個問題。部分內容參考自書籍《精通Python網路爬蟲》。
作者：韋瑋
轉載請註明出處
隨著大數據時代的到來，人們對數據資源的需求越來越多，而爬蟲是一種很好的自動採集數據的手段。
那麼，如何才能精通Python網路爬蟲呢？學習Python網路爬蟲的路線應該如何進行呢？在此為大傢具體進行介紹。
1、選擇一款合適的編程語言
事實上，Python、PHP、JAVA等常見的語言都可以用於編寫網路爬蟲，你首先需要選擇一款合適的編程語言，這些編程語言各有優勢，可以根據習慣進行選擇。在此筆者推薦使用Python進行爬蟲項目的編寫，其優點是：簡潔、掌握難度低。
2、掌握Python的一些基礎爬蟲模塊
當然，在進行這一步之前，你應當先掌握Python的一些簡單語法基礎，然後才可以使用Python語言進行爬蟲項目的開發。
在掌握了Python的語法基礎之後，你需要重點掌握一個Python的關於爬蟲開發的基礎模塊。這些模塊有很多可以供你選擇，比如urllib、requests等等，只需要精通一個基礎模塊即可，不必要都精通，因為都是大同小異的，在此推薦的是掌握urllib，當然你可以根據你的習慣進行選擇。
3、深入掌握一款合適的表達式
學會了如何爬取網頁內容之後，你還需要學會進行信息的提取。事實上，信息的提取你可以通過表達式進行實現，同樣，有很多表達式可以供你選擇使用，常見的有正則表達式、XPath表達式、BeautifulSoup等，這些表達式你沒有必要都精通，同樣，精通1-2個，其他的掌握即可，在此建議精通掌握正則表達式以及XPath表達式，其他的了解掌握即可。正則表達式可以處理的數據的范圍比較大，簡言之，就是能力比較強，XPath只能處理XML格式的數據，有些形式的數據不能處理，但XPath處理數據會比較快。
4、深入掌握抓包分析技術
事實上，很多網站都會做一些反爬措施，即不想讓你爬到他的數據。最常見的反爬手段就是對數據進行隱藏處理，這個時候，你就無法直接爬取相關的數據了。作為爬蟲方，如果需要在這種情況下獲取數據，那麼你需要對相應的數據進行抓包分析，然後再根據分析結果進行處理。一般推薦掌握的抓包分析工具是Fiddler，當然你也可以用其他的抓包分析工具，沒有特別的要求。
5、精通一款爬蟲框架
事實上，當你學習到這一步的時候，你已經入門了。
這個時候，你可能需要深入掌握一款爬蟲框架，因為採用框架開發爬蟲項目，效率會更加高，並且項目也會更加完善。
同樣，你可以有很多爬蟲框架進行選擇，比如Scrapy、pySpider等等，一樣的，你沒必要每一種框架都精通，只需要精通一種框架即可，其他框架都是大同小異的，當你深入精通一款框架的時候，其他的框架了解一下事實上你便能輕松使用，在此推薦掌握Scrapy框架，當然你可以根據習慣進行選擇。
6、掌握常見的反爬策略與反爬處理策略
反爬，是相對於網站方來說的，對方不想給你爬他站點的數據，所以進行了一些限制，這就是反爬。
反爬處理，是相對於爬蟲方來說的，在對方進行了反爬策略之後，你還想爬相應的數據，就需要有相應的攻克手段，這個時候，就需要進行反爬處理。
事實上，反爬以及反爬處理都有一些基本的套路，萬變不離其宗，這些後面作者會具體提到，感興趣的可以關注。
常見的反爬策略主要有：
IP限制
UA限制
Cookie限制
資源隨機化存儲
動態載入技術
……
對應的反爬處理手段主要有：
IP代理池技術
用戶代理池技術
Cookie保存與處理
自動觸發技術
抓包分析技術+自動觸發技術
……
這些大家在此先有一個基本的思路印象即可，後面都會具體通過實戰案例去介紹。
7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用
有一些站點，通過常規的爬蟲很難去進行爬取，這個時候，你需要藉助一些工具模塊進行，比如PhantomJS、Selenium等，所以，你還需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常規使用方法。
8、掌握分布式爬蟲技術與數據去重技術
如果你已經學習或者研究到到了這里，那麼恭喜你，相信現在你爬任何網站都已經不是問題了，反爬對你來說也只是一道形同虛設的牆而已了。
但是，如果要爬取的資源非常非常多，靠一個單機爬蟲去跑，仍然無法達到你的目的，因為太慢了。
所以，這個時候，你還應當掌握一種技術，就是分布式爬蟲技術，分布式爬蟲的架構手段有很多，你可以依據真實的伺服器集群進行，也可以依據虛擬化的多台伺服器進行，你可以採用urllib+redis分布式架構手段，也可以採用Scrapy+redis架構手段，都沒關系，關鍵是，你可以將爬蟲任務部署到多台伺服器中就OK。
至於數據去重技術，簡單來說，目的就是要去除重復數據，如果數據量小，直接採用資料庫的數據約束進行實現，如果數據量很大，建議採用布隆過濾器實現數據去重即可，布隆過濾器的實現在Python中也是不難的。
以上是如果你想精通Python網路爬蟲的學習研究路線，按照這些步驟學習下去，可以讓你的爬蟲技術得到非常大的提升。
至於有些朋友問到，使用Windows系統還是Linux系統，其實，沒關系的，一般建議學習的時候使用Windows系統進行就行，比較考慮到大部分朋友對該系統比較數據，但是在實際運行爬蟲任務的時候，把爬蟲部署到Linux系統中運行，這樣效率比較高。由於Python的可移植性非常好，所以你在不同的平台中運行一個爬蟲，代碼基本上不用進行什麼修改，只需要學會部署到Linux中即可。所以，這也是為什麼說使用Windows系統還是Linux系統進行學習都沒多大影響的原因之一。
本篇文章主要是為那些想學習Python網路爬蟲，但是又不知道從何學起，怎麼學下去的朋友而寫的。希望通過本篇文章，可以讓你對Python網路爬蟲的研究路線有一個清晰的了解，這樣，本篇文章的目的就達到了，加油！
本文章由作者韋瑋原創，轉載請註明出處。
❹ 反反爬蟲的技術手段有哪些
反爬蟲
就是和爬蟲抗衡，減少被爬取。
因為搜索引擎的流行，網路爬蟲已經成了很普及網路技術，
相當部分國內爬蟲不遵守robots協議。
所有有了保護自己內容不讓別人抓取的反爬蟲需求
--------------------------反爬蟲方法
1、手工識別和拒絕爬蟲的訪問
2、通過識別爬蟲的User-Agent信息來拒絕爬蟲
3、通過網站流量統計系統和日誌分析來識別爬蟲
4、網站的實時反爬蟲防火牆實現
5、通過JS演算法，文字經過一定轉換後才顯示出來，容易被破解。某技術網站採用了這種方法
6、通過CSS隱藏技術，可見的頁面樣式和HTML里DIV結構不同，增加了爬蟲的難度，同時增加自己的維護難度。
技術網站採用了這種方法
7、通過JS不讓用戶復制，這對非專業人員有效，對技術人員/工程師來說，沒有任何效果。不少網站採用。
8、通過flash等插件技術（會被破解，同時對用戶不友好，有流失用戶的可能性）。早期網站用得多，移動互聯網來後，這種方式對用戶不友好，少有專業網站採用了。
9、圖片化
A:將文字圖片化，增加了維護成本，和移動端的可讀性
B:將標點符號圖片化，再適當增加CSS混淆，這是一種較好的辦法，不影響搜索引擎收錄，不影響用戶使用。但影響爬蟲，是一種較好的反爬蟲方式，某著名的文學網站採用了這種方法
10、交給專業反爬蟲公司來處理
流程
1反爬蟲混淆設計器 ---->產生反爬蟲混淆素材
2混淆素材--->將伺服器端文字變成不可閱讀文字
3網路傳輸--->不可閱讀文字+混淆素材
4瀏覽器-->繪制階段顯示可讀文字
5瀏覽者能看見內容
但是無能有效復制，無法通過底層協議抓取
6混淆演算法隨時改變，只需要放入新素材就可以了，不需要工程師參與。
特點
依靠文字矩陣變換來提高蜘蛛爬蟲軟體抓取的代價.
由發布人員，而不是技術人員來更新混淆演算法
保護方:內容保護的方法素材易復制,易部署和運營
抓取/竊取方:面對對方快速變化,增加了成本
❺ 什麼叫爬蟲技術有什麼作用
爬蟲主要針對與網路網頁，又稱網路爬蟲、網路蜘蛛，可以自動化瀏覽網路中的信息，或者說是一種網路機器人。它們被廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方式。它們可以自動採集所有其能夠訪問到的頁面內容，以便程序做下一步的處理。
我們絕大多數人每天都使用網路 - 用於新聞，購物，社交以及您可以想像的任何類型的活動。但是，當從網路上獲取數據用於分析或研究目的時，則需要以更技術性的方式查看Web內容 - 將其拆分為由其組成的構建塊，然後將它們重新組合為結構化的，機器可讀數據集。通常文本Web內容轉換為數據分為以下三個基本步驟 ：
爬蟲：
Web爬蟲是一種自動訪問網頁的腳本或機器人，其作用是從網頁抓取原始數據 -最終用戶在屏幕上看到的各種元素（字元、圖片）。 其工作就像是在網頁上進行ctrl + a（全選內容），ctrl + c（復制內容），ctrl + v（粘貼內容）按鈕的機器人（當然實質上不是那麼簡單）。
通常情況下，爬蟲不會停留在一個網頁上，而是根據某些預定邏輯在停止之前抓取一系列網址 。 例如，它可能會跟蹤它找到的每個鏈接，然後抓取該網站。當然在這個過程中，需要優先考慮您抓取的網站數量，以及您可以投入到任務中的資源量（存儲，處理，帶寬等）。
解析：
解析意味著從數據集或文本塊中提取相關信息組件，以便以後可以容易地訪問它們並將其用於其他操作。要將網頁轉換為實際上對研究或分析有用的數據，我們需要以一種使數據易於根據定義的參數集進行搜索，分類和服務的方式進行解析。
存儲和檢索：
最後，在獲得所需的數據並將其分解為有用的組件之後，通過可擴展的方法來將所有提取和解析的數據存儲在資料庫或集群中，然後創建一個允許用戶可及時查找相關數據集或提取的功能。
1、網路數據採集
利用爬蟲自動採集互聯網中的信息（圖片、文字、鏈接等），採集回來後進行相應的儲存與處理。並按照一定的規則和篩選標准進行數據歸類形成資料庫文件的一個過程。但在這個過程中，首先需要明確要採集的信息是什麼，當你將採集的條件收集得足夠精確時，採集的內容就越接近你想要的。
2、大數據分析
大數據時代，要進行數據分析，首先要有數據源，通過爬蟲技術可以獲得等多的數據源。在進行大數據分析或者進行數據挖掘的時候，數據源可以從某些提供數據統計的網站獲得，也可以從某些文獻或內部資料中獲得，但從這些獲得數據的方式，有時很難滿足我們對數據的需求，此時就可以利用爬蟲技術，自動地從互聯網中獲取需要的數據內容，並將這些數據內容作為數據源，從而進行更深層次的數據分析。
3、網頁分析
通過對網頁數據進行爬蟲採集，在獲得網站訪問量、客戶著陸頁、網頁關鍵詞權重等基本數據的情況下，分析網頁數據，從中發現訪客訪問網站的規律和特點，並將這些規律與網路營銷策略等相結合，從而發現目前網路營銷活動和運營中可能存在的問題和機遇，並為進一步修正或重新制定策略提供依據。
❻ 你對爬蟲技術怎麼看
爬蟲技術是新科技手段，又稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
❼ 如何解釋爬蟲技術
1、爬蟲主要針對與網路上各類信息的搜集，又稱網路爬蟲、網路蜘蛛，可以自動化瀏覽網路中的信息，是一種網路機器人。
2、目前廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，自動採集所有其能夠訪問到的頁面內容，並根據需要做下一步的處理。
3、隨著反爬技術的進步，爬蟲也需要不斷變換方式方法，