學習分析技術如何應用

1. 學習分析技術主要運用於哪些方面

可以應用於生活中遇到的方方面面。
例如，對自己，遇到心理問題，可以通過常識和心理學等知識，分析產生的原因，進而去規避，風險，盡快調整狀態。
對職場，對家庭，對社會，我們會面臨著諸多復雜的人際關系和事情，通過分析與綜合，可有效規避風險，提高做事效率。

2. 大數據分析技術應用領域有哪些

大數據分析應用的十大應用領域!每當我們說到大數據應用分析的時候，很多人都會覺得那是一個龐大的伺服器集群，其實大數據應用分析平台開發在人類社會實踐中發揮著巨大的優勢，它被應用的深度和廣度超乎我們的相像，今天小編給大家介紹一下大數據應用分析平台的十大常見應用領域，一起來了解一下吧。
1、了解和定位客戶：這是大數據分析應用平台目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好，從而對客戶或產品進行定位。
2、了解和優化業務流程：大數據分析應用平台也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。
3、提供個性化服務：大數據分析應用平台不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。假如：智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象等。
4、改善醫療保健和公共衛生：大數據分析應用平台的數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。
5、提高體育運動技能：如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。可採集並分析運動員在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。以及運動場所的狀況、天氣狀況、以及學習期間運動員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。
6、提升科學研究：大數據分析應用帶來的無限可能性正在改變科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。
7、提升機械設備性能：大數據分析應用使機械設備更加智能化、自動化。
8、強化安全和執法能力：大數據分析應用在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。
9、改善城市和國家建設：分析應用被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。
10、金融交易：分析應用在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。
隨著大數據分析應用平台開發成本的降低和人們可接受度的提高，大數據會更加普及到日常生活中，未來將會出現哪些新的應用領域，我們值得期待。

3. 哪些技術可能在未來的教育中得到應用

中國論文網 http://www.xzbu.com/8/view-4759172.htm
關鍵詞：學習分析；學習分析技術；數據挖掘
中圖分類號：G434文獻標識碼：A文章編號文章編號：1672-7800（2013）012-0191-02
作者簡介：喬金瑤（1990-），女，東北師范大學碩士研究生，研究方向為現代遠程教育、計算機在教學中的應用；王紅（1988-），女，東北師范大學碩士研究生，研究方向為現代遠程教育、計算機在教學中的應用。
0引言
自從「學習分析」這一理念被提出後，在教育界里就引起了很大反響。美國新媒體聯盟與美國高校教育信息化協會合作的「地平線項目」在2010和2011兩年的年度報告中均預測學習分析技術將在未來的四到五年內成為主流[1]。英國開放大學知識媒體研究所 2011 和 2012 年連續推出了《社會學習分析報告 》（Social Learning Analytics）和《學習分析現狀報告》（The State of Learning Analytics in 2012： A Review and Future Challenges）[2]。2011 年，以加拿大阿塞巴斯卡大學的G.Siemens教授為主要召集人的學習分析學會（The Society for Learning Analytics， SoLAR）在第一屆學習與知識分析大會中將學習分析定義為：測量、收集、分析、報告學習者及其學習情境的相關數據，以促進對學習過程的理解，並對學習及其發生的環境進行優化[3]。著名的《地平線報告》在 2012 版中將學習分析定義為：通過收集來自學生的大量數據進行分析，從而對其學術表現進行評價和預測，並發現潛在的問題[4]。通過以上有關定義可以看出，學習分析是利用學習分析技術，對學習者學習活動的有關數據進行分析和建模，對學習者的學習結果進行評估，發現學習者學習中潛在的問題，並對學習者行為進行預測。
1學習分析技術在國內外高校中的應用
國外學科中，搜集的大量數據越來越成為重要的教育教學資源。這樣的數據可以提供可視化或者非可視化的相關指標。研究人員通過對這些指標的分析，可以發現學習者的學習狀況，以此作為基礎為使用者提供建議項目。
澳大利亞卧龍崗大學（University of Wollongong）的研究人員則運用「社會網路適應性教學實踐」應用軟體——SNAPP（Social Networks Adapting Pedagogical Practice）進行數據分析。這種軟體可以幫助用戶直觀了解學習者在論壇的發帖和回復情況，通過直觀跟蹤論壇交流內容，教師可以快速判斷用戶的行為模式，覆蓋課程進度的任何階段。通過分析發帖者、回復對象、討論話題以及話題范圍，SNAPP可以對數據加以分析並以社會網路圖的形式呈現分析結果，進而對學業面臨風險的學習者進行識別。
美國普渡大學的信號燈系統在提高學生學業成績方面也有很大幫助。這種信號燈系統運用了預測模型與「黑板視野（Blackboard Vista）」軟體共同提供的數據，對學習者的學業進展情況進行實時分析，當學習者的學業成績處於邊緣風險狀況時，信號燈系統就會發揮其功能，指導學習者相應地提高課程學習。由於這種系統實時反饋性很強，所以對教師和學習者幫助很大。
通過運用學習分析技術來提高學習者成績的學校還有很多。像德雷塞爾大學（Drexel University）收集數據的方法是採用在線教學管理系統的「視野之星報告（Vista Star Report）」，進而對學習者的在線學習時間、登錄次數、下載量等相關數據進行收集評估。北卡羅來納州立大學（North Carolina State University）也是運用學習分析技術對學校已有的學生信息以及針對學習者進行問卷調查等形式獲得的數據進行統計分析後，預測學習者在第一學期的學習成績。
在我國值得一提的是由浙江溫嶺市中學信息技術教師開發的一款信息技術教學輔助平台——ITtools3.0。這一教學輔助平台從2005年起著手研發，期間經歷了幾個版本，直到2011年5月才初步完成，目前還在不斷改進和完善。這一信息技術教學輔助平台目前已經被我國多所學校使用，如大連海灣高中、浙江省湖州五中、浙江省海鹽第二高級中學、廣州宜州一中以及浙江省義烏市實驗小學等。針對現在機房對機器的特殊保護，不允許學生對計算機進行改寫，所以，每當學生對計算機進行相關學習任務的操作後，再重新啟動計算機，以前的學習記錄就會消失，信息技術教學輔助平台的展示模塊解決了這一令人無奈的問題。該模塊可以對教師和學生的所有操作進行記錄，其強大的查詢和展示功能對於學生來說，不僅可以隨時查閱自己的學習成果，對其他同學發布的學習作品也可進行查詢，大大提高了學生自主學習的能力；對於教師來說，通過這一平台對記錄的數據進行分析，教師針對分析結果，可以即時調整自己的教學方式和方法，從而提高教學效果。
2學習分析技術的未來發展前景
2.1向教師、學生及課程管理人員及時反饋
相關系統在搜集大量的數據後利用學習分析技術進行分析，將分析結果及時反饋給教師、學生及課程管理人員尤為必要。利用學習分析技術及其相關分析工具，教師可獲得有關學生的學習績效、學習過程以及學習環境的信息。這些信息可以為教師改進教學提供依據[5]。不僅使教師能夠及時調整自己的教學策略，優化自己的教育教學過程，而且使學生能夠及時發現自己的不良學習行為，提高學習質量。通過對學習者活動數據的統計，課程管理人員可以及時修訂課程，發現哪些學習資源是學習者經常關注的，哪些學習資源是學習者根本不關心的，對於學習者比較感興趣的學習資源加以豐富，對於學習者不感興趣的資源進行刪除，以此來優化網路空間。 2.2推薦相關學習資源
有關學習的推薦系統近年來獲得了越來越多的關注，這些系統分析了學習者的數據，通過統計學習者有關下載、標注、觀看、閱讀等行為頻次，研究人員在比較分析後將學習者進行分類，最後將學習者分等級來獲得課程，並為學習者推薦合適的學習資源，例如推薦學習者選擇初級、中級還是高級課程。通過這一系統可以使學習者在有限的時間內提高自身的學習效率，另外還可以提高學習者的學習興趣。
2.3優化社會學習環境
在技術提高學習這一環境下，學習者彼此之間的交互是如何學習的一個核心部分。在計算機支持的協作學習中，許多研究已經集中到了對網路學習者的分析上。相關的學習分析技術通過對聊天工具、論壇，或者電子郵件客戶端中被捕獲的數據進行分析，不但會對學習者進行預測而且還會建議有關的小組學習活動。例如，某些學習者在某些學習系統中注冊了個人賬戶，如果所填的個人信息某些方面表示對天文知識感興趣，課程推薦系統會建議學習者參加天文學習小組。學習者在這個小組中通過彼此之間的信息交流、資源共享等，不僅可以吸引到更多有相同愛好的學習者，而且對提高自身研究領域的學術水平也有很大幫助。
3結語
目前，雖然對教育數據進行搜集和分析會對教育教學產生深遠的影響，但是為了使在這一領域的研究者能夠共享和重復使用有效的教育數據，還面臨很多挑戰。
3.1確定搜集數據格式標准
在數據收集中由於對交互數據缺少統一的陳述標准，從而在系統中阻止了有關數據的共享和重復使用。另外，如果學習者的一個自定義的數據信息格式沒有被記錄，當其他人使用這一數據時就很難理解被存儲數據信息的意義，想要對這些數據進行重復使用則很難。
3.2明確使用數據合法性
這是有關隱私權和教育數據收集許可的問題。雖然研究者在學習環境中會獲得大量的數據，但是使用數據的權利等相關問題需要從兩個視角來解決：一方面，從使用者的角度來說，學習者需要被告知在課程學習活動中要搜集相關數據，並且需要得到學習者本人的准許才能搜集他們的個人信息；另一方面，這些數據的組織或提供者也需要同意搜集和共享這些數據。為了避免研究者花費大量的人力、物力、財力通過某些方式搜集到相關的數據後才發現這些數據不可被使用的現象發生，讓數據能夠合法進行搜集，我國相關法律法規的完善刻不容緩。
3.3提高數據搜集相關技術
在學習分析探索性研究中，數據追蹤為學習管理提供了一個良好的基礎。學習者除了使用學習管理系統外，還經常使用各種各樣的工具和相關的學習服務，所以提高相關技術來獲得更多的數據非常必要，比如，可以在相關學習系統中安裝開發的小插件，以此來搜集有關數據。
參考文獻參考文獻：
[1]The Horizon Report 2011 edition[DB/OL].http：//wp.nmc.org/，2012.
[2]BUCKINGHAM SHUM S，FERGUSON R.Social learning analytics[DB/OL].http：//kmi.open.ac.uk/publications/pdf/kmi-11-01.pdf， 2012.
[3]Society for learning analytics research[DB/OL].https：//tekri.athabascau.ca/analytics， 2012.
[4]JOHNSON L，ADAMS S，CUMMINS M.The NMC horizon report：2012 Higher Ecation Edition [DB/OL].http：//www.nmc.org/publications/horizon-report-2012-higher-ed-edition，2012.
[5]顧小清，黃景碧.讓數據說話：決策支持系統在教育中的應用[J].開放教育研究，2010（10）：99-105.

4. 大數據分析技術如何應用在經濟統計中

互聯網年代的開展，各類信息技能的產生，推動了社會經濟模式的創新，經濟計算工作發生了很大的變化，在新年代之下，經濟計算應強化大數據在計算剖析中的應用，認識大數據的重要性。在多元化的商場經濟環境之中，數據是供給科學決策、精準施策的重要前提，大數據已經成為經濟開展之中的重要根底，經濟計算之中需要藉助大數據技能，發揮其在經濟計算中的價值，充沛數據為主體的計算工作建設，規劃計算準則，發揮經濟計算的重要作用。

傳統進行經濟計算之中，外部要素往往會導致計算成果發生很大的變化，然後使得經濟計算的精準度難以升高，在互聯網信息年代，使用大數據剖析技能進行經濟計算工作，能夠充沛考慮到多方位的要素，將很多的外在要素引入到經濟計算的模型之中，然後得出愈加精準的成果。

傳統進行經濟計算中，對數據的搜集和整理往往需要消耗很多的時間、人力、物力成本，而且工作功率也比較低，在大數據年代，使用大數據剖析及其相關技能，能夠實現很多數據信息的自動搜集，並對搜集到的數據進行有用的篩選、分類，經濟計算工作能夠更快獲取到有用的信息，有用提高經濟計算的工作功率。

大數據技能的有用使用，對經濟計算工作成果的准確性以及功率的提高具有積極影響。使用大數據技能已經成為眾多企業的重要開展戰略，大數據剖析技能的有用使用，為企業對於開展策略的確定供給了有力的支撐。

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5. 如何正確理解和運用基本分析與技術分析方法

技術分析理論基礎：市場行為包容消化一切；價格以趨勢方式運行；歷史會重演，但不會簡單重復。與技術分析相對應的分析被稱為基礎分析。基礎分析又稱基本面分析：基本分析法通過對決定股票內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業狀況、公司經營狀況等進行分析，評估股票的投資價值和合理價值，與股票市場價進行比較，相應形成買賣的建議。

基本分析包括三個方面內容：
1．宏觀經濟分析。研究經濟政策（貨幣政策、財政政策、稅收政策、產業政策等）、經濟指標（國內生產總值、失業率、通脹率、利率、匯率等）對股票市場的影響；
2．行業分析。分析產業前景、區域經濟發展對上市公司的影響；
3．公司分析。具體分析上市公司行業地位、市場前景、財務狀況。

技術分析優缺點：技術分析具備全面、直接、准確、可操作性強、適用范圍廣等顯著特點。與基本分析相比，技術分析進行交易的見效快，獲得利益的周期短。此外，技術分析對市場的反應比較直接，分析的結果也更接近實際市場的局部現象。通過市場分析得到的進出場位置相比較基本分析而言，往往比較准確。

技術分析的缺點是考慮對象的范圍相對較窄，對長遠的市場趨勢難以進行有效的判斷。技術分析相對於基本分析更適用於短期的行情預測，要進行周期較長的分析則必須參考基本分析，這是應用技術分析最應該注意的問題。

基本分析優缺點：基本分析分析的起點在於信息的收集，道聽途說的市場傳聞有很大的欺騙性和風險性，上市公司的實地調研耗費人力、財力大，對於一般投資者而言，進行股票投資分析，特別是基本分析，依靠的主要還是媒體登載的國內外新聞以及上市公司公開披露的信息。基本分析法能夠比較全面地把握股票價格的基本走勢，但對短期的市場變動不敏感。基本分析主要適用於周期相對比較長的市場預測、以及預測精確度要求不高的領域。

這些可以慢慢去領悟，炒股最重要的是掌握好一定的經驗與技巧，這樣才能在股市中保持盈利，新手在把握不準的情況下不防用個牛股寶手機炒股去跟著裡面的牛人去操作，這樣要靠譜得多，希望可以幫助到您，祝投資愉快！

6. 大數據分析技術應用領域有哪些啊，生活中有用嗎

應該有用的吧

7. 如何卓有成效地學習技術分析

如何學習技術分析是一項長期，復雜，且系統的工程，甚至可以用困難的工程來形容。對於新手來說單靠閱讀部分技術分析方面的材料與書籍是遠遠不夠的。很多書籍給出的都是一些口訣，例如頂背離看跌，底背離看漲，行家看到了估計立馬就能使用上，但是新手死記硬背，根本沒有什麼效果。一些比較有用的書籍可能會給出技術分析的圖例，來告訴你什麼情況是好的什麼又是壞的，然後你再去套用。但是學習技術分析靠這些口訣和圖例真的行得通嗎？答案很明確，肯定是不行的。口訣不明確，圖例與實際情況之間的邏輯必然是機械化操作，在這種情況下，只有嚴格執行操作紀律的投資者才有機會保證利潤，大部分投資者仍然沒有。

那麼想要卓效的學習技術分析，量、價、時、空都要兼顧到位，否則怎麼努力都是白費的。技術分析是的根基相信大多數投資者都聽說過，道氏理論中的三大假設和三大定律。

即使學習和掌握技術分析有比較科學和系統的方法，但是過程還是很艱苦的，學會了能不能用上，每個關鍵點是不是觀察到位，都是一個大問題，因此需要花費大量的時間來學習。