軌道交通智能運維技術有哪些

Ⅰ 智能運維是什麼

得益於IT外包服務的發達，現在的運維已經不包括搬機器上架、接網線、安裝操作系統等基礎工作，運維人員一般會從一台已安裝好指定版本的操作系統、分配好IP地址和賬號的伺服器入手，工作范圍大致包括：伺服器管理（操作系統層面，比如重啟、下線）、軟體包管理、代碼上下線、日誌管理和分析、監控（區分系統、業務）和告警、流量管理（分發、轉移、降級、限流等），以及一些日常的優化、故障排查等。

隨著業務的發展、伺服器規模的擴大，才及雲化（公有雲和混合雲）、虛擬化的逐步落實，運維工作就擴展到了容量管理、彈性（自動化）擴縮容、安全管理，以及（引入各種容器、開源框架帶來的復雜度提高而導致的）故障分析和定位等范圍。

聽上去每一類工作都不簡單。不過，好在這些領域都有成熟的解決方案、開源軟體和系統，運維工作的重點就是如何應用好這些工具來解決問題。

傳統的運維工作經過不斷發展（伺服器規模的不斷擴大），大致經歷了人工、工具和自動化、平台化和智能運維（AIOps）幾個階段。這里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基於Gartner的定義標准）。

基於演算法的IT運維，能利用數據和演算法提高運維的自動化程度和效率，比如將其用於告警收斂和合並、Root分析、關聯分析、容量評估、自動擴縮容等運維工作中。

在Monitoring（監控）、Service Desk（服務台）、Automation（自動化）之上，利用大數據和機器學習持續優化，用機器智能擴展人類的能力極限，這就是智能運維的實質含義。

智能運維具體的落地方式，各團隊也都在摸索中，較早見效的是在異常檢測、故障分析和定位（有賴於業務系統標准化的推進）等方面的應用。智能運維平台邏輯架構如圖所示。

智能運維平台邏輯架構圖

智能運維決不是一個跳躍發展的過程，而是一個長期演進的系統，其根基還是運維自動化、監控、數據收集、分析和處理等具體的工程。人們很容易忽略智能運維在工程上的投入，認為只要有演算法就可以了，其實工程能力和演算法能力在這里同樣重要。

智能運維需要解決的問題有：海量數據存儲、分析、處理，多維度，多數據源，信息過載，復雜業務模型下的故障定位。這些難題是否會隨著智能運維的深入應用而得到一定程度的解決呢？我們會在下一篇文章中逐步展開這些問題，並提供一些解決方案。

本文選自《智能運維：從0搭建大規模分布式AIOps系統》，作者彭冬、朱偉、劉俊等，電子工業出版社2018年7月出版。

本書結合大企業的智能運維實踐，全面完整地介紹智能運維的技術體系，讓讀者更加了解運維技術的現狀和發展。同時，幫助運維工程師在一定程度上了解機器學習的常見演算法模型，以及如何將它們應用到運維工作中。

Ⅱ 智能化在城市軌道應用情況

面對如火如荼的智慧城市建設，城市交通必須用新思維、新理念進行新創新和探索，實現整個交通出行方式智慧化。其中，城市軌道交通作為智慧交通的重要組成部分，推動其向智能化方向發展，有利於智慧城市的落地。

城市軌道交通建設現狀

數據顯示，「十二五」期間全國軌道交通建成1900公里，完成投資1.1萬億元。2010-2015年，我國城市軌道交通運營線路長度保持高速增長，復合增長率達20.42%。截至2015年年底，我國開通運營軌道交通城市已達26個，運營里程達3618公里，同比增長14.02%。

2016-2021年中國城市軌道交通智能化需求規模預測(單位：億元)

Ⅲ 智慧技術在地鐵運營領域有哪些應用還有哪些先進科技和技術可以在城市軌道交

人工智慧技術的運用就可以很好的解決地鐵供電系統管理的不足
通過與華為聯合孵化創新應用,武漢地鐵將實現更優質的乘客體驗、更高效的運營效率、更可靠的安全保障,賦能武漢軌道交通以無限想像。

Ⅳ 應用於智能交通的物聯網技術有哪些

物聯商業網有隊智能交通中的物聯網技術進行相應的總結，下面你可以參考一下：
1、無線通信。目前已經有多種無線通信解決方案可以應用在智能交通系統當中。UHF和VHF頻段上的無線數據機通信被廣泛用於智能交通系統中的短距離和長距離通信。
2、計算決策。目前汽車電子占普通轎車成本的30%，在高檔車中佔到60%。根據汽車電子領域的最新進展，未來車輛中將配備數量更少但功能更為強大的處理器。
3、感知技術。電信、信息技術、微晶元、RFID以及廉價的智能信標感應等技術的發展和在智能交通系統中的廣泛應用為車輛駕駛員安全提供了有力保障。智能交通系統中的感知技術是基於車輛和道路基礎設施的網路系統。
4、視頻監測識別。利用視頻攝像設備進行交通流量計量和事故檢測屬於車輛監測的范疇。視頻監測系統(如自動車牌號碼識別)和其他感知技術相比具有很大優勢，它們並不需要在路面或者路基中部署任何設備，因此也被稱為「非植入式」交通監控。
5、定位技術。車輛中配備的嵌入式GPS接收器能夠接收多個不同衛星的信號並計算出車輛當前所在的位置，定位的誤差一般是幾米。GPS信號接收需要車輛具有衛星的視野，因此在城市中心區域可能由於建築物的遮擋而使該技術的使用受到限制。
6、探測車輛和設備。部分國家開始部署所謂的「探測車輛」，它們通常是計程車或者政府所有的車輛，配備了DSRC或其他的無線通信技術。這些車輛向交通運營管理中心匯報它們的速度和位置，管理中心對這些數據進行整合分析得到廣大范圍內的交通流量情況以檢測交通堵塞的位置。

Ⅳ 城市軌道交通該行業未來需要人工智慧訓練師嗎在哪些具體工作領域有需求

需要。
智能技術裝備、智能基礎設施、智能運維安全、智慧網路管理、城規雲與大數據平台和中國智慧城規技術標准體系十大方面。

Ⅵ 現在流行的廣泛被使用的新技術都有哪些這些新技術在城市軌道交通運營中有沒有應用

您好
比如我國自主研發的軌道車輛「智能調試實訓設備」，已經出口，用於美國波士頓地鐵上呢；再比如上個月的中國專利獎，我國有32項涉軌道交通產業成果入選；
再比如我國的復興號，用的可都是自主的新興技
望採納

Ⅶ 城市軌道交通專業需要掌握哪些技能

城市軌道交通專業主要學習的課程有軌道交通工程制圖、城市軌道交通概論、地鐵消防與安防系統、地鐵通風與製冷系統、城市軌道交通售檢票系統。

包含電梯原理與維修、城市軌道交通運營組織、地鐵給排水系統、城市軌道交通供電系統運行與維修、城市軌道交通車輛檢修，這些都是叫軌道交通實際操作中會運用到的。

發展趨勢

鐵路運輸是我國運輸行業的重要組成部分，面對當前金融危機和嚴峻的就業形勢，鐵路建設成為拉動經濟增長的亮點。

鐵道供電、鐵道信號、鐵道通信、軌道車駕駛與維修等專業，是當前鐵路建設急需人才的專業。鐵路建設的突飛猛進，現有的畢業生遠遠滿足不了需求。