智能視頻分析技術在哪裡

『壹』 智能視頻的原理是什麼

智能視頻分析技術涉及到模式識別、機器視覺、人工智慧、網路通信以及海量數據管理等技術。視頻智能分析通常可以分為幾部分：運動目標的識別、目標跟蹤與行為分析。智美達智能視頻採用網路數字監控系統在清晰的解析度、色彩逼真，高性能防火牆，通過手機就能輕松搞定所有。

『貳』 視頻分析技術在安防中有什麼作用

【視頻分析技術在安防中的作用】 通常所說的視頻分析技術一般特指從視頻中目標運動行為的分析、提取和識別，它常用於安防監控領域，其所指代的范圍比之字面意思的含義已大幅縮小。在安防監控領域，視頻分析技術的作用是：讓計算機知道視頻中「發生的是什麼事」，再與對應的規則相比對和判斷，自然就能夠讓計算機知道這些事件的特性。如果從視頻中個體運動行為的分析、提取和識別角度來看，就能令計算機判斷出這些個體進行了一些什麼行為，進而可以判斷這些行為是否符合某些規則，是否屬於「某一類型」的行為。這樣，對於不符合規則的事件就可以進行即時的發現和報警，從而可擺脫人工的干預和判斷，實現令計算機「代替」人進行監控，也即實現了自動監控或「智能監控」。
更形象地解釋是，視頻監控系統中的攝像機和視頻傳輸技術解決了「眼睛」（視網膜成像與視神經）的問題，使監控人員能夠不在現場的情況下通過攝像機看到現場的情景。而這一現場，還由於傳輸技術的進步擺脫了地域的限制，甚至可以在千里之外通過數字網路傳輸看到；而視頻分析技術則給視頻監控系統加上了「大腦」，使安防監控系統至少在一定程度上能夠代替人來隨時監看這些視頻。這樣，就不需要再由人工隨時去監看這些視頻了。
【視頻分析技術】是用計算機從視頻中通過運算和分析，提取視頻中有用信息的一項技術。對人類來說，可以通過觀察視頻圖像，智能化地提取所需目標信息。但對計算機來說，只是一個數據數列，一個包含每一幀每一個像素點的灰度值或彩色值的數列。其目標信息是包含在那些像素點的值所組成的平面圖像序列中的，是需要從「整體」上進行「理解」才能獲得的。視頻分析技術便是為了讓計算機通過特定的核心演算法程序提取視頻信號中所包含的內容信息或個體運動信息，以實現計算機對於視頻的理解，讓計算機能「明白」視頻中所展現的是什麼內容或者發生的是什麼樣的事情，即「事件」。

『叄』 智能視頻分析技術

智能監控發展之迅速一，也逐漸把傳統監控之弊端凸顯出來，從而使得傳統的視頻監控系統面臨著前所未有的困境。基於這種情況，智能視頻分析技術是一個發展趨勢，是視頻監控系統發展的必由之路。

智能視頻分析技術源自計算機視覺技術，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。「智能視頻監控其實是個系統工程，其核心是智能視頻分析軟體(IVS)，需要大量的周邊產品的配合」。智能視頻分析技術是實現「視頻創造價值」(從大量視頻資源中挖掘有價值的東西)的重要手段。從概念來講，視頻行為分析技術是對採集到的視頻上的行動物體進行分析，判斷出物體的行為軌跡、目標形態變化，並通過設置一定的條件和規則，判定異常行為，它糅合了圖像處理技術、計算機視覺技術、計算機圖形學、人工智慧、圖像分析等多項技術。

如果將攝像機看作人的眼睛，智能視頻系統則可看作人的大腦，相對於硬體而言，軟體的地位猶為重要。作為一項被行業內人士譽為引領監控革命的技術，它改變了兩種狀況：一是將監控人員從煩瑣而枯燥的 「盯屏幕」中解脫出來，由計算機來完成這部分工作;二是在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的圖像。並且可以在降低工作人員勞動強度的同時，實現移動偵測、物體追蹤、面部/車牌識別、人流統計等功能。在很大程度上具備先知先覺的預警功能，提高報警的精確度，節省網路傳輸帶寬，有效擴展視頻資源用途。貝爾信科技做過統計，如果這項技術在銀行的ATM機上使用得好，至少能為銀行節省40%的磁碟空間。」

行業內在競相「大規模圈地」的同時，將提高視頻和數據的准確度與精確作為自己追求的目標，而本身演算法優秀與否也成為決定性因素。行業內智能視頻分析演算法已比較完善、先進、穩定的也只有貝爾信，「目前就功能來說，核心層面還是演算法的優秀性和針對應用的策略問題，表現出來的虛擬警戒線、區域內的離開與進入、遺留、盜竊等歸根結底是一個核心的不同應用表現。」系統預先設定一定的分析規則，當相對於分析場景靜態背景的移動物體運動軌跡、形狀變異、相對位置關系等運動要素達到規則閥值時，系統會按照預先設定的報警規則，自動發出聲音、光，或自動彈出顯現異常現象畫面，甚至發送信息到關鍵崗位的某個負責人進行提示。不同的軟體則運用不同的演算法以實現不同的功能。「有些基本演算法原則在不同的應用下有可能截然相反，因此，對於不同的應用要對核心底層的演算法做一些針對性的變化調整。」

而深圳貝爾信華科技有限公司推出ivs智能視覺伺服器，將分析部分嵌於網路視頻編碼器主晶元中，以網路視頻管理系統為分析結果輸出平台，可根據不同的客戶需求，設立不同的規則，並將智能視頻融入到真實的應用中。例如在機場的應用中，除了將智能視頻應用於機場周界檢測中，同時將安檢系統並行整合到同一個平台當中，便於機場安全系統的建設與管理。

『肆』 智能視頻分析系統的視頻分析功能特點

智能視頻分析系統採用國際領先的智能視頻分析技術開發生產的嵌入式視頻分析系統，對目前監控系統進行改造，從而達到：
實現視頻監控中異常行為的智能識別、提前發現和自動報警；
模塊化的分布式部署，基於現有監控平台的有效補充和升級，不必更換原有設備，不必大規模布線，有效保護原有投資。本方案實施後可有效降低監控系統的人力需求，提高管理水平和工作效率；
減輕監控人員的工作負擔，提高監測准確度，使監控管理工作更加有效，提高了整套監控系統的工作效率和准確度；
全天時工作，自動分析視頻並報警，誤報率低，降低因為監控人員人為失誤引起的高誤差。同時本方案將傳統的「被動」視頻監控化轉變為「主動」監控，在報警發生的同時實時監視和記錄事件過程。
主要功能特點：
警戒線穿越檢測：檢測可疑視頻。
警戒區入侵檢測：人或車輛進入預設區域時報警。
離開警戒區檢測：人或車輛離開區域時報警。
警戒區中檢測：人或車輛以預設方向越過警戒線時報警。
物品遺留檢測：遺留被找到時報警。

『伍』 智能視頻分析主要涉及哪些領域有哪些設備呢

目前市場上存在的設備種類多樣，主要分為嵌入式視頻分析產品與純軟體視頻分析產品兩大類。嵌入式視頻分析產品的主要表現形式有智能攝像機、智能DVR等，其一般應用在監控系統的前端，分布式的處理方式具有佔用帶寬小，不受傳輸影響的優點，缺陷是往往只能針對特定的一路或者幾路進行分析，對視頻分析技術的演算法與前端設備性能有較大的依賴。這一類的產品主要應用在一些重點的行業，例如軍隊、金融、教育、小區等，企業在銷售模式上主要以產品形式為主導。純軟體視頻分析產品主要運行於普通PC或伺服器上，形成智能視頻分析伺服器，相比嵌入式，這種方式能處理更多路數的視頻和實現更為強大的功能，卻也不可避免的存在佔用帶寬大的缺點，對伺服器性能要求較高。這一類的產品應用相對廣泛，平安城市是其應用的重要體現，企業在銷售模式上主要以分析模塊與解決方案為主導。
當前智能視頻分析技術主要包括：行為分析、視頻識別技術、生物識別領域的視頻分析應用、機器視覺方面應用。目前，這幾種技術都比較常用，尤其是行為分析和生物識別技術已經得到了廣泛的應用。
按照演算法層面的差異性，智能視頻分析相關技術可分為周界防範、行為識別、面部識別、車牌識別、技術統計、密度分析、畫質分析等等。相關設備主要以三種形態為主，第一種，也是最常用的嵌入式前端分析設備；第二種，PC式後端分析設備；第三種，以靈動處理器為核心開發的PC式前端分析設備。

『陸』 智能視頻分析技術在工地上有哪些應用

智能視頻分析建設標准智慧工地安全生產管理
智能視頻分析技術已發展的 相當的成熟，在建築工地早已得到廣泛的應用，智能視頻分析在工地已得到廣泛地應用。例如工地的人員管理，安全帽佩戴檢測，工地的防火防盜都可以得到廣泛的應用.......
就讓我BVS來告訴你智能視頻分析在建築工地安全生產應用吧！！！
智能視頻分析技術其本身是一項信息技術，為建築施工質量安全管理提供了先進技術手段，通過安裝在建築施工作業現場的各類監控裝置，構建智能監控和防範體系，就能有效彌補傳統方法和技術在監管中的缺陷，實現對人員、機械、材料、環境的全方位實時監控，變被動「監督」為主動「監控」；真正做到事前預警，事中常態檢測，事後規范管理。將工地安全生產做到信息化管理。武漢倍特威視系統有限公司智能視頻分析技術已經發展的相當成熟它聚焦工程施工現場，綜合運用BIM技術、物聯網、雲計算、大數據、移動和智能設備等軟硬體信息化技術，提高工地現場的生產效率、管理效率和決策能力等，實現工地的數字化、精細化、智慧化管理。
一、建築工地突出問題
（1）建築工地分散
（2）安全事故頻發
（3）實時監控難實現
（4）數據管理復雜
（5）人員管理難度大
（6）信息流通屏障
工地周界防護不到位，導致建築材料嚴重流失，施工人員危險作業，例如未佩戴安全帽、安全服、安全繩等安全措施作業，安全隱患難以及時發現工地車輛計數統計不準確，無法聚焦工程施工現場。
二、智能視頻分析協助安全生產管理
（1）遠程對分散的建築工地進行統一管理，避免使用人力頻繁的去現場監管、檢查，減少工地人員管理成本，提高工作效率。
（2）通過視頻監控系統及時了解工地現場施工實時情況，施工動態和進度，防範措施是否到位，特別是對於場面比較大的工地，對於重點項目企業領導也需要遠程監管。
（3）監管建築工地現場的建築材料和建築設備的財產安全，避免物品的丟失或失竊給企業造成損失。
（4）將施工實況展現於客戶面前，向客戶展現工地的建設規劃和形象進度，達到一個宣傳效果。
（5）防範外來人員的翻牆、越界、闖入，入侵危險區及倉庫等場所，保證工地的財產和人身安全。
三、智慧工地場景應用
智能視頻分析技術來實現
（1）人員管理-安全生產
安全帽佩戴檢測
人臉識別考勤管理
周界入侵防盜報警
危險區域人員檢測
突然摔倒不起監測
禁止攀爬檢測
人員徘徊檢測
（2）工程環境-環境監控
煙火識別
揚塵、雜訊、溫濕度監測
消防通道堵塞檢測
高空拋物檢測
（3）工程機器-安全生產
人臉識別、實名操作
車牌識別、車輛統計
機器運行、狀態監控
（4）工程物料-數量監控
材料領用、材料進場、材料預算
施工進度可視化
四、報警信息化管理
客戶端報警信息查詢
移動端APP報警推送
報警截圖、報警視頻、實時點播
各類報警事件報表統計
五、行業拓展應用
電力行業
建築行業
石化行業
煤礦行業
六、智能視頻分析特點
一體化：一個智能視頻分析管理平台，多個智能視頻分析功能模塊。
模塊化：安全帽識別、煙火識別、人臉識別、車牌識別、行為分析、視頻質量診斷、動態跟蹤、系統運維。
定製化：根據各種行業需求，例如建築、石化、電力、煤礦深度定製智能視頻分析功能。
擴展化：根據工程項目的大小自行選擇靈活擴充。
數據化：生成數據報表，讓安全生產管理決策更加科學。

『柒』 視頻智能分析的簡介

視頻智能分析，英文叫Intelligent Video Analysis(簡稱IV), 就是使用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析並追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違 反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息並發出警示音,用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組並採取相關措施。
視頻內容分析技術通過對可視的監視攝像機視頻圖像進行分析，並具備對風、雨、雪、落葉、飛鳥、飄動的旗幟等多種背景的過濾能力，通過建立人類活動的模型，藉助計算機的高速計算能力使用各種過濾器，排除監視場景中非人類的干擾因素，准確判斷人類在視頻監視圖像中的各種活動。
視頻智能分析技術發展方向：視頻智能分析實質是一種演算法，甚至可以說與硬體，與系統架構沒什麼關系，視頻智能分析技術基於數字化圖像，基於圖像分析和計算機視覺。一方面，智能視頻將繼續數字化、網路化、智能化的進程。另一方面智能視頻監控將向著適應更為復雜和多變的場景發展；向著識別和分析更多的行為和異常事件的方向發展；向著更低的成本方向發展；向著真正「基於場景內容分析」的方向發展；向著提前預警和預防的方向發展。監控系統的數字化、網路化及晶元、演算法的發展都與視頻智能分析密切相關。

『捌』 視頻智能分析的詳細說明

前言
智能視頻分析，通過計算機實時分析視頻圖像，通過規則過濾，將違反設定規則的事件進行報警，通過視頻分析技術，可以真正對視頻監控系統效能發揮到最大，視頻監控系統真正由能看到變成能想到。改技術從60年代開始，科學界一直都在不斷完善，上海石安智能視頻分析立足業界最新技術，在不求功能最多原則下，力求自身提供的智能視頻分析儀的准確性達到業界最高水平，針對如何達到視頻分析高准確性，提出了一些自己的看法。
准確率、誤報率漏報率定義：
准確率：就是指設定分析規則後，捕捉的報警視頻均是視頻分析規則規定過濾的視頻報警圖像。簡單說就是准確發現。
誤報率：在沒有出現攀高、非法跨越、非法闖入、長時間滯留、打架斗毆、夜晚起床等實際行為下，視頻分析系統卻產生報警信號數量比率，稱為誤報率。
漏報率：在出現攀高、非法跨越、非法闖入、長時間滯留、打架斗毆、夜晚起床等實際情況下，視頻分析系統卻不產生報警信號數量比率，稱為漏報率。
准確率=1/(誤報率+漏報率)
影響視頻分析准確率要素：
影響視頻分析准確率的要素非常多，主要包括：
1、風吹動樹葉或物體產生晃動、包括攝像機本身的晃動；雪天色彩、雪花漂浮;雨滴水斑、積水反光；霧氣模糊等。
2、動態物體包括飛鳥在視頻中的飛舞，蚊子蜘蛛在鏡頭前的黑斑，甚至各種小動物（老鼠等）的干擾
3、光線變化：太陽從東升起在日落，光線變化非常復雜，另外物體移動產生的光影變化都是無法預期的。
4、海浪潮湧長生的潮漲潮落，水面波光粼粼等。
5、視頻分析演算法自身的缺陷：很多視頻分析演算法自身存在很多不確定性，就是在一些很好的環境下，都會產生不少的報警，說句實話，連視頻演算法開發者都無法發現和理解，因為很多邏輯語句集中在一起，潛在缺陷比比皆是。
6、視頻分析功能：在一些基礎功能如警戒線、警戒區域、視頻遮斷，這樣的准確率會高一些，高級功能：如夜晚起身、打架斗毆等視頻分析，能達到商用的，目前筆者掌握的信息，可能就上海石安智能可以達到要求。
視頻分析准確率遇到的最大挑戰
在智能視頻分析使用中，目前遇到最大困難，在一些警戒線或者警戒區域使用中，由於各種干擾因素的交集影響，產生的誤報率都是很高，很多視頻分析儀產品在努力降低漏報率時候，無法遏制誤報率大幅提升，一路視頻24小時內產生的誤報報警多得無法使用，綜合準確率始終無法提供，很多智能視頻分析系統(石安視頻分析）成為了給領導演示的擺設

『玖』 智能視頻分析技術有哪些

能視頻分析技術主要包括：設備行為分析、視頻識別技術、生物識別領域的視頻分析應用、機器視覺方面應用。目前，這幾種技術都比較常用，尤其是行為分析和生物識別技術已經得到了廣泛的應用。智美達在行為識別、圖像質量、安全智能，功能操作方面都有良好的表現。色彩逼真，解析度清晰。

『拾』 智能視頻分析的實際應用

傳統的入侵檢測普遍使用各類感測器（如紅外感測器）方案，這種方案的特點是檢測率高，但是成本高、誤報率高，無法立刻判斷報警是否為誤報，需要立刻派遣人員前往實地查看。對於大范圍的入侵監控，人力成本相當高。所以這種感測器入侵檢測方案一般都需要外加攝像機，用於遠程現場查看，這樣就提高了方案的總體成本。
基本智能視頻分析的入侵檢測方案已經是比較成熟的應用，普遍應用在機場周邊、監獄、黨政機關等場所，有著綜合成本低、人員需求少、檢測率高、誤報率低等優點。
入侵檢測一般使用虛擬圍欄設置，將關鍵設施的周邊設置為虛擬圍欄（檢測區域），在這些區域上應用存在檢測、進入檢測、出現檢測、徘徊檢測等功能。檢測到可疑目標時即觸發報警。 1、車流總量（輛/小時）：由用戶設定的時間間隔內檢測到車輛數量。
2、車輛速度（公里/小時）：時間間隔內的平均速度。超過和低於用戶設閥值速度的車輛速度。
3、車間距（米）：相鄰車輛之間的距離。
4、車輛密度：偵測監控視場內車輛的擁護程度。
5、排隊：可檢測車輛的排隊長度。
6、逆向行駛：反方向行駛的車輛。
7、跨線行駛的車輛：不按標線行駛的車輛。
8、違章停車：在非法停車處停車的車輛。
9、跨線行駛的車輛：不按標線行駛的車輛。