車牌識別用的是什麼技術

⑴ 車牌識別系統識別車牌號的原理是什麼呢

為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
1)牌照定位，定點陣圖片中的牌照位置；
2)牌照字元分割，把牌照中的字元分割出來；
3)牌照字元識別，把分割好的字元進行識別，最終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據演算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

⑵ 什麼是車牌識別

車牌識別技術是指能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取並識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特徵提取、車牌字元識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息。
SDK即軟體開發工具包一般都是一些軟體工程師為特定的軟體包、軟體框架、硬體平台、操作系統等建立應用軟體時的開發工具的集合，軟體開發工具廣義上指輔助開發某一類軟體的相關文檔、範例和工具的集合。
車牌識別SDK，是車牌識別演算法和停車場管理、汽車後市場應用系統、警務通終端、智能稱重系統、電子警察平台對接的介面協議，供該系統調用車牌識別後的數據進入自己的應用系統。

⑶ 什麼是車牌識別技術

隨著經濟水平的不斷提升，汽車數量的爆炸式激增為汽車管理帶來了一定的困難。現在，車牌識別已經成為每個城市的車輛管理重點工作之一，有效、准確、及時的車牌識別可以方便警務人員的交通執法、停車場車輛管理等工作。伴隨著智能終端以及4G技術的快速普及與發展，移動互聯網時代已經全面爆發，易泊時代推出了「移動終端車牌識別軟體-慧號通車牌識別」，完美集成車牌識別演算法，為智慧停車客戶提供全套停車產業鏈的產品支撐和技術服務。易泊安卓車牌識別軟體特點：識別速度快「只需掃一掃，快速識別車牌」 像掃描二維碼一樣輕輕一掃，便可快速准確的識別出車牌號碼。支持超大角度識，支持多平台應用管理藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳台車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等別，准確識別車牌。支持視頻識別和拍照識別模式：手機車牌識別分為兩種工作模式手機鏡頭只需對准車輛車牌，視頻自動觸發車牌識別，輸出抓拍圖片和車牌識別結果。拍照識別 需要手動點擊抓拍按鈕，才進行車牌識別，輸出抓拍圖片和識別結果。配置要求操作系統：支持Android 4.0，ios7.0 硬體配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM。攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上。安裝程序佔用空間，2MByte典型應用警務通：巡邏執勤、交警執法車輛保險：車險移動查勘•佔道停車管理：佔道停車收費，移動電子警察。

⑷ 汽車牌照是用什麼技術識別的

1，項目的先進性：
數字信息技術和網路技術的快速發展後PC時代，嵌入式處理器的性能，高性能的處理器已經能夠滿足自我評價復雜的演算法和其他復雜的應用，以及嵌入式應用將不可避免地進入各個領域。另一方面，隨著經濟快速發展的中國和北京奧運會，「智能交通將成為不爭的一個熱門話題。由於交通運輸行業的特殊性，其設備的技術參數，使用條件苛刻的要求，嵌入式恰好能夠滿足這一要求，應用廣泛的嵌入式智能交通設備是一個必然的趨勢。隨著嵌入式汽車自動識別系統是智能交通管理系統的重要組成部分，是一個完美的組合，嵌入式技術和車輛識別技術，包括嵌入式車牌識別，嵌入式汽車標志識別和自動色彩識別三個主要特點，努力針對一次性鎖車。
它具有以下優點：
1，高度的獨立性：嵌入式技術的使用，只有通過通信介面和應用系統的獨立性連接。
2，功能齊全：識別的車牌，車標和顏色的一次性有針對性的與現有系統功能強大。
3，可塑性：可結合前端的信號觸發裝置的上游端內置的無線網路和各種串列介面，以結合及下游產品系統功能和使用范圍已大大擴展。
4，維修方便：</維修，保養只涉及到系統，而不會影響其他模塊，和維護成本比同類產品要低得多。 5，輕便靈活：該設備是一個高度集成，緊湊和靈活的，易於使用。

2，可操作性和可實現的：
目前，車牌識別，車輛識別你等待技術的成熟和完善相關的信息更容易獲得。現有的嵌入式技術已經比較成熟，因此，從技術難度來說很容易實現比其他尖端科學的主題。主題包括設備和材料也更容易獲得，且成本適中。
3，創新：
現有的車牌識別設備通常使用計算機處理數據，有的甚至需要幾台電腦的合作，佔用了大量的空間和資源，即使偶爾完成的嵌入式系統，它的功能是有限的車牌識別或識別標志的汽車。系統的，創造性的嵌入式車牌識別，車標識別，以及自動色彩識別相結合，一次性的解決方案臃腫的設備系統集成困難，穩定性差，難以維護，功能的一個問題。
4，可能出現的問題：
目前，主要的問題是嵌入式集成和無線傳輸距離。理想的情況下，我們設想：現在大多使用計算機機處理數據，不靈活的設備的缺點，開發一種攜帶型的無線數據傳輸，可以自動識別系統。但是，由於我們的時??間，精力和金錢，「便攜性」的程度的限制，是最大的問題，此外，速度和景深的圖像識別問題，我們可能面臨的問題。

⑸ 汽車牌照識別系統是什麼

車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌號碼識別系統是基於車牌識別技術而衍生的一個完整系統。首先將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取出來，通過車牌提取，圖像預處理，特徵提取，車牌字元識別等技術，識別車輛牌號，輸出車牌號碼。技術水平為字母和數字的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息採集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡，不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

⑹ 車牌識別技術是什麼以及車牌識別技術的工作方式

1. 原理就是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—圖像採集—預處理—車牌定位—字元分割—字元識別—結果輸出。

2. 車輛檢測：可採用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，並觸發圖像採集抓拍。

3. 圖像採集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、採集。

4. 預處理：雜訊過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

5. 車牌定位：在經過圖像預處理之後的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。

6. 字元分割：在圖像中定位出車牌區域後，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵進行字元分割。

7. 字元識別：對分割後的字元進行縮放、特徵提取，與字元資料庫模板中的標准字元表達形式進行匹配判別。

8. 結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
   參考資料：http://www.ankuai.net/proct/cpsbxt.html

⑺ 汽車車牌自動識別的原理是什麼

汽車牌照自動識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的採集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字元，進而對字元進行識別.其硬體基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像採集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟體核心包括車牌定位演算法、車牌字元分割演算法和光學字元識別演算法等。 某些牌照識別系統還具有通過視頻圖像判斷車輛駛入視野的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的牌照識別系統應包括車輛檢測、圖像採集、牌照識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像採集單元，採集當前的視頻圖像。牌照識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字元分割出來進行識別，然後組成牌照號碼輸出。

車牌識別停車場管理系統將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別並轉換成數字信號。做到一卡一車，車牌識別的優勢在於可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在於長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業管理的效益;同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發生。升級後的攝像系統可以採集更清晰的.圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。

1.車輛檢測

車輛檢測可以採用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式。採用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、攜帶型應用的要求。

具備視頻車輛檢測功能的牌照識別系統，首先對視頻信號中的一幀(場)的信號進行圖像採集，數字化，得到對應的數字圖像;然後對其進行分析，判斷其中是否有車輛;若認為有車輛通行，則進入到下一步進行牌照識別;否則繼續採集視頻信號，進行處理。

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度並採用優秀的演算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像採集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法正確檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利於識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

2.牌照號碼、顏色識別

為了進行牌照識別，需要以下幾個基本的步驟：

• 牌照定位，定點陣圖片中的牌照位置;

• 牌照字元分割，把牌照中的字元分割出來;

• 牌照字元識別，把分割好的字元進行識別，最終組成牌照號碼。

牌照識別過程中，牌照顏色的識別依據演算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與牌照識別互相配合、互相驗證。

(1)牌照定位

自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中准確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對採集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特徵的若干區域作為候選區，然後對這些侯選區域做進一步分析、評判，最後選定一個最佳的區域作為牌照區域，並將其從圖象中分割出來。

(2)牌照字元分割

完成牌照區域的定位後，再將牌照區域分割成單個字元，然後進行識別。字元分割一般採用垂直投影法。由於字元在垂直方向上的投影必然在字元間或字元內的間隙處取得局部最小值的附近，並且這個位置應滿足牌照的字元書寫格式、字元、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字元分割有較好的效果。

(3)牌照字元識別

字元識別方法目前主要有基於模板匹配演算法和基於人工神經網路演算法。基於模板匹配演算法首先將分割後的字元二值化,並將其尺寸大小縮放為字元資料庫中模板的大小，然後與所有的模板進行匹配，最後選最佳匹配作為結果。基於人工神經元網路的演算法有兩種：一種是先對待識別字元進行特徵提取，然後用所獲得特徵來訓練神經網路分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網路，由網路自動實現特徵提取直至識別出結果。

實際應用中，牌照識別系統的識別率與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了牌照識別的識別率，也正是牌照識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別演算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使採集到的圖像最利於識別。

⑻ 汽車車牌自動識別的原理是什麼

汽車牌照自動識別技術是一項利用出入口處的火眼臻睛車牌識別攝像機攝取的車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。大致可以分為以下三大項
• 牌照定位，定點陣圖片中的牌照位置;
• 牌照字元分割，把牌照中的字元分割出來;
• 牌照字元識別，把分割好的字元進行識別，最終組成牌照號碼。

⑼ 車牌自動識別能快速准確的識別車牌是什麼原理

車牌自動識別原理基本是經過車牌捕捉、定位、截取、二值化、字元切分，最後車牌OCR識別、結果輸出，一般還會有字元識別後處理等幾個步驟，這幾個步驟要協調處理才行，還要使用各種情況，比如，雨雪天氣、反光、陰陽車牌、晚上補光、污損車牌等具體實際情況進行各種優化，才能得到一個完美的車牌識別演算法，如果做論文，可以直接用開源的一些東西去完善，如果實際應用，可以用商用的車牌OCR識別產品。
啟智暢想車牌識別SDK特點：1、毫秒級識別車牌，徹底解決手工輸入痛點，快速、准確；2、手機相機視頻預覽識別車牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系統識別，支持移動設備離線識別以及電腦客戶端、伺服器端識別；3、支持識別的車牌種類多，藍牌、黃牌、新能源車牌均可識別，4、復雜場景車牌均可識別，適應性強，白天晚上、遠距離、大角度都能快速准確的識別車牌；5、車牌識別SDK開發部整體不超過500K，識別率高達99%；