如何選擇技術分析方法

① 如何選擇合適的技術進行大數據分析

1.可視化分析
大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2. 數據挖掘演算法
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如 果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。
3. 預測性分析
大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
4. 語義引擎
非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5.數據質量和數據管理。 大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。

大數據的技術
數據採集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
數據存取： 關系資料庫、NOSQL、SQL等。
基礎架構： 雲存儲、分布式文件存儲等。
數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機」理解」自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解也稱為計算語言學。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智慧的核心課題之一。
統計分析： 假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、 方差分析 、 卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、 因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優尺度分析）、bootstrap技術等等。
數據挖掘： 分類 （Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）、相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)
模型預測 ：預測模型、機器學習、建模模擬。
結果呈現： 雲計算、標簽雲、關系圖等。

大數據的處理
1. 大數據處理之一：採集
大數據的採集是指利用多個資料庫來接收發自客戶端（Web、App或者感測器形式等）的 數據，並且用戶可以通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統的關系型資料庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務數據，除 此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL資料庫也常用於數據的採集。
在大數據的採集過程中，其主要特點和挑戰是並發數高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶 來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們並發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在採集端部署大量資料庫才能支撐。並且如何在這些資料庫之間 進行負載均衡和分片的確是需要深入的思考和設計。
2. 大數據處理之二：導入/預處理
雖然採集端本身會有很多資料庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這 些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式資料庫，或者分布式存儲集群，並且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些用戶會在導入時使 用來自Twitter的Storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。
導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鍾的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。
3. 大數據處理之三：統計/分析
統計與分析主要利用分布式資料庫，或者分布式計算集群來對存儲於其內的海量數據進行普通 的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基於 MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基於半結構化數據的需求可以使用Hadoop。
統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的數據量大，其對系統資源，特別是I/O會有極大的佔用。
4. 大數據處理之四：挖掘
與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什麼預先設定好的主題，主要是在現有數 據上面進行基於各種演算法的計算，從而起到預測（Predict）的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型演算法有用於聚類的Kmeans、用於 統計學習的SVM和用於分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰主要是用於挖掘的演算法很復雜，並 且計算涉及的數據量和計算量都很大，常用數據挖掘演算法都以單線程為主。

整個大數據處理的普遍流程至少應該滿足這四個方面的步驟，才能算得上是一個比較完整的大數據處理。

② 股票投資中比較有效的技術分析方法是什麼

你好，股票投資的分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析，其中基本分析主要應用於投資標的物的選擇上，技術分析和演化分析則主要應用於具體投資操作的時間和空間判斷上，作為提高投資分析有效性和可靠性的重要手段。

(1)基本分析：基本分析法是以傳統經濟學理論為基礎，以企業價值作為主要研究對象，通過對決定企業內在價值和影響股票價格的 宏觀經濟 形勢、行業發展前景、企業經營狀況等進行詳盡分析，以大概測算上市公司的長期投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下買入股票並長期持有。

(2)技術分析：技術分析法是以傳統證券學理論為基礎，以股票價格作為主要研究對象，以預測股價波動趨勢為主要目的，從股價變化的歷史圖表入手，對股票市場波動規律進行分析的方法總和。技術分析認為市場行為包容消化一切，股價波動可以定量分析和預測，如道氏理論、波浪理論、江恩理論等。

(3)演化分析：演化分析法是以演化證券學理論為基礎，將股市波動的生命運動特性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和節律性等方面入手，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析認為股價波動無法准確預測，因此它屬於模糊分析范疇，並不試圖為股價波動軌跡提供定量描述和預測，而是著重為投資人建立一種科學觀察和理解股市波動邏輯的全新的分析框架。

③ 證券市場的技術分析方法有幾種

一、技術分析概念：證券市場的技術分析就是根據證券市場的歷史交易資料，以證券價格的動態和變動規律為分析對象，運用統計技術和圖形分析的技巧，通過對證券市場行為的分析，判斷證券價格變動方向和變動程度的分析方法。
二、技術分析和基本分析方法的主要區別是：
1． 技術分析著眼於描述證券價格的運動模型，不深入研究
推動價格變動的內因。基本分析注重證券價值的發現，
通過對政治、經濟、市場和企業的運行情況的分析，確
定證券本身的價值，把握價格變動的趨勢。
2． 技術分析家認為未來的價格趨勢是過去價格運動的延
續，因此，他們立足於過去，將證券交易的歷史數據作
為分析的依據。基本分析家認為證券投資價值取決於未
來的投資收益，因此，他們立足於未來，將基本經濟因
素的預測值作為分析的依據。
3． 技術分析法強調選擇合適的投資時機，即什麼時候買進
證券，什麼時候拋售證券，基本分析法強調選擇投資對
象，即買進價值被低估的證券，拋出價值被高估的證券。

4． 技術分析法有通用性，即每一種技術分析方法適用於任
何一種證券或者任何一個證券市場。基本分析法以針對
性和特異性為特徵，對不同的證券進行基本分析，不僅
內容不同，方法也不盡一致。

5． 技術分析法關心證券價格的短期變化，基本分析法偏重
於分析中長期的投資價值。
二、技術分析的假設和要素

（一）技術分析的基本假設條件

技術分析的理論基礎是基於三項合理的市場假設：

市場行為涵蓋一切信息。
證券價格沿趨勢移動。
歷史會重演。
技術分析的三個假設條件有合理的一面也有不盡合理的一面。例如．第一個假設存在的前提條件是證券市場是有效的市場，然而眾多實證分析指出，即使像美國這樣發達的證券市場也僅是弱式有效市場，或至多是半強式有效市場，更何況信息損失是必然的，因此市場行為包括一切信息也只能是理想狀態。又如一切基本因素確實通過供求關系影響證券價格和成交量，但證券價格最終要受它的內在價值制約。再如，歷史也確實有相似之處，但絕不是簡單的重復，差異總是存在的，絕不會出現完全相同的歷史重演。正因為如此，技術分析顯得說服力不夠強、邏輯聯系不夠充分並引起不同的看法和爭論。
三、技術分析的要素——價、量、時、空
證券市場中，價格、成交量、時間和空間是進行分析的要
素。這幾個要素的具體情況和相互關系是進行分析的基礎。

1．價格和成交量
市場行為最基本的表現是成交價格和成交量。過去和現在的成交價格和成交量反映大部分市場行為，在某一時間的價格和成交量反映的是買賣雙方在這個時間的共同的市場行為，是雙方暫時的均衡點。隨著時間的變化，均衡會不斷地發生變化，這就是價量關系的變化。一般說來，買賣雙方對價格的認同程度通過成交量的大小得到確認。認同程度小，分歧大，成交量大；認同程度大，分歧小，成交量小。
成交量和價格的關系主要有：

第一，成交量是推動股價漲跌的動力。

第二，量價背離是市場逆轉的信號。

第三，成交密集區對股價運動有阻力作用。

第四，成交量放大是判斷突破有效性的重要依據。

根據上面的討論，除非買賣雙方力量發生明顯的傾斜，
否則很難克服成交密集區的阻力推動股價的上升或下挫。因
此，有效的突破必然伴隨成交量的放大，否則說明買賣力量
的均勢沒有打破，股價的變動不能確認為有效的突破。
四、技術分析的主要理論——道氏理論
道氏理論是以美國著名的證券分析家查爾斯·道的姓命名、使用最早和影響最大的技術分析方法。查爾斯·道與愛德華·瓊斯在1880年共同創建了從事證券投資咨詢的道·瓊斯公司，並於1889年出版了影響力很大的《華爾街日報》。查爾斯·道悉心研究股票市場價格變動的規律，在一些雜志上發表了一系列分析股票價格走勢的評論員文章。1902年，查爾斯·道去世，其追隨者薩繆爾·尼爾森將這些文章中的一部分整理出版，第一次採用了「道氏理論」的提法。1908年起接任《華爾街日報》編輯的威廉·漢密爾頓撰寫了很多應用道氏理論分析市場趨勢的文章，為推廣、完善和發展道氏理論做了大量工作，並於1922年出版了《股票市場的晴雨表》一書，確立了道氏理論在技術分析法中的地位。
1．可以用股票價格平均數的波動來研究整個股票市場的變
動趨勢，因為平均價格指數的波動已經包含了一切的信
息。不論什麼因素，股市指數的升跌變化都反映了公眾
的心態。這是道氏理論對證券市場的重大貢獻。世界上
所有的證券交易所都有自己的價格指數。計算方法大同
小異，目的都是為了反映整體的情況。

2．股票價格的周期性變動可以分解成三種運動：主要趨勢、
次要趨勢和短期波動。主要趨勢如潮起潮落，持續時間
長，波動幅度大；次要趨勢如海浪翻騰，持續時間不
長，峰谷落差較小；短期波動如浪花滾動，轉瞬即逝，
變動范圍最小。三種運動合成了復雜的股價運動。
（3）短期波動。
又稱為日常波動，持續的時間很短，一般小於6天。道氏理論認為短期波動是由人為操縱形成的，與反映客觀經濟態勢的中長期趨勢本質不同，既不重要又難以利用，可以不於理睬。

總之，道氏理論認為股市存在著牛市和熊市相互循環轉化的規律，它主要用於預測股市的長期趨勢，有助於長期投資分析，而對中短期變動的預期幫助不大。
3．主要趨勢可以劃分為三個階段。
牛市的第一階段是建倉。在這一階段，有遠見的投資者知道盡管現在市場蕭條，但形勢即將扭轉，因而就在此時購入股票，並逐漸抬高其出價以刺激拋售，而一般公眾則遠離股市，市場活動基本停滯，但也開始有少許反彈。第二階段是一輪十分穩定的上漲，交易量隨著公司業務的好轉不斷增加，同時公司的盈利開始受到關注。也正是在這一階段，技巧嫻熟的投資者往往會得到最大收益。最後，隨著公眾蜂擁而上，市場高峰出現，第三階段來臨，所有信息都令人樂觀，價格驚人地上揚，並不斷創造新高，新股不斷大量上市。在這一階段的最後一個時期，交易量驚人地增長，而賣空也頻繁出現。
熊市通常也以三個階段為特點。第一階段是出貨。在這一階段，有遠見的投資者感到交易的利潤已達至一個反常的高度，因而在漲勢中拋出所持股票，盡管上漲趨勢逐漸減弱，交易量仍居高不下，公眾仍很活躍。但由於預期利潤逐漸消失，行情開始顯弱。第二階段為恐慌階段。買方少起來而賣方就變得更為急躁，價格跌勢突然加速，成交量也放大，價格幾乎是直線落至最低點。在這一階段之後，可能存在一個相當長的次等回調或一個盤整，然後開始第三階段。那些在大恐慌階段堅持過來的投資者此時或因信心不足而拋出所持股票，或由於目前價位比前幾個月低而買入。商業信息開始惡化，隨著第三階段推進，跌勢並不快，但仍持續著，這是由於某些投資者因其他需要，不得不籌集現金而越來越多地拋出其所持股票。當壞消息被證實，而且預計行情還會繼續看跌時，這一輪熊市就結束了，而且通常是在所有的壞消息公布之前就已經結束了。然而，沒有任何兩個熊市或牛市是完全相同的。有一些可能缺少三個典型階段中的一個，一些牛市由始至終都是極快的價格上漲。一些短期熊市沒有明顯恐慌階段，而另一些則以恐慌階段結束。任何一個階段都沒有一定的時間限制，例如，牛市的第三階段，是一個令人興奮的投機機會，公眾非常活躍，這一階段可能持續至少一年，也可能不過一兩個月。
道氏理論自問世以來，經歷了時間的考驗，曾經數次在股票市場長期趨勢的轉折關頭發出及時准確的信號，令很多人信服。道氏理論作為股價理論的重要基礎，有其合理成份。

1．道氏理論具有合理的內核和嚴密的邏輯，指出了股市循環和經濟周期變動的聯系，在一定程度上能對股市的未來變動趨勢作出預測和判斷，因而擁有很多信奉者，為投資大眾所熟悉。
．依道氏理論編制的股票價格平均數和股價指數是反映經
濟周期變動的靈敏的晴雨表，被認為是最可靠的先導指標。

3．道氏理論對以後的技術分析法有重大影響。盡管道氏理
論主要是對股市變動的長期趨勢作出預測，但後人卻在
道氏理論的基礎上發展演繹出種種長期、中短期的技術
分析方法。因此，道氏理論被認為是技術分析法的鼻祖。
但是人們對道氏理論也提出不少批評意見，並且涉及到它的實用性和可靠性，主要有以下幾點：
1．道氏理論最明顯的缺點是側重於長期分析而不能作出中短期分析，更不能指明最佳的買賣時機。
2．即使是對長期趨勢的預測，道氏理論也無法預先精確地指明股市變動的高峰和低谷，對市場逆轉的確認具有滯後效應。
3．股票市場的實際變動，特別是長期趨勢和中期趨勢，並不像道氏理論表述的那樣涇渭分明，人們很難將它們加以區分，加上這一理論多次發出錯誤信號，使投資者遭受損失。
4．道氏理論過於強調股價平均數，但股價平均數不等於整個股票市場，並非所有股票都與股價平均數同漲同跌，這一理論沒有給投資者指出具體的投資對象。
此外，由於道氏理論已經存在了上百年，對於今天來說有些內容已經過時，需要更新。在道氏理論之後又出現了許多新的技術分析方法，在一定程度上彌補了道氏理論的不足。
五、技術分析方法的分類與應用
（一）技術分析方法的分類
在歷史價、量資料基礎上進行的統計、數學計算、繪制圖表方法是技術分析方法主要的手段。從這個意義上講，技術分析方法可以有多種。一般說來，可以按約定俗成，將技術分析主要分為如下六類：K線類、切線類、形態類、指標類、波浪類、周期類。

1．K線類。其研究方法是側重若干天K線的組合情況，推測股票市場多空雙方力量的對比，進而判斷股票市場多空雙方誰占優勢，是暫時的還是決定性的。K線圖是進行各種技術分析的最重要的圖表。單獨一天的K線形態有十幾種，若干天的K線組合種類就無法計數了。人們經過不斷地總結經驗，發現了一些對股票買賣有指導意義的組合，而且，新的研究結果正不斷地被發現、被運用。
2．切線類。是按一定方法和原則在由股票價格的數據所繪制的圖表中畫出一些直線，然後根據這些直線的情況推測股票價格的未來趨勢，這些直線就叫切線。切線的作用主要是起支撐和壓力的作用。支撐線和壓力線的往後延伸位置對價格趨勢起一定的制約作用。一般說來，股票價格在從下向上抬升的過程中，一觸及壓力線，甚至遠未觸及到壓力線，就會掉頭向下。同樣，股價從上向下跌的過程中，在支撐線附近就會轉頭向上。另外，如果觸及切線後沒有轉向，而是繼續向上或向下，這就叫突破。突破之後，這條切線仍然有實際作用，只是名稱和作用變了。原來的支撐線變成壓力線，原來的壓力線變成支撐線。切線類分析主要是依據切線的這個特性。
切線的畫法是最為重要的，畫的好壞直接影響預測的結果。目前，畫切線的方法有很多種，主要是趨勢線、通道線等，此外還有黃金分割線、甘氏線、角度線等。
．形態類。是根據價格圖表中過去一段時間走過的軌跡形
態來預測股票價格未來趨勢的方法。技術分析第一條假
設告訴我們，市場行為包括一切信息。價格走過的形態
是市場行為 的重要組成部分，是證券市場對各種信
息感受之後的具體表現，用價格圖的軌跡或者說形
態來推測股票價格的將來是有道理的。從價格規矩的形
態中，我們可以推測出證券市場處在一個什麼樣的大環
境中，由此對我們今天的投資給予一定的指導。主要的
形態有M頭、W底、頭肩頂、頭肩底等十幾種。
4．指標類。指標類要考慮市場行為的各個方面，建立一個
數學模型，給出數學上的計算公式，得到一個體現股票
市場的某個方面內在實質的數字，即指標值。指標值的
具體數值和相互關系直接反映股市所處的狀態，為我們
的操 作行為提供指導方向。

目前世界上用在證券市場上的各種技術指標數不勝數。
例如：相對強弱指標（RSI）、隨機指標（KD）、趨向指標
（DMI）、平滑異同平均線（MACD）、能量潮（OBV）心
理線（PSY）、乖離率（BIAS）等。這些都是很著名的技術
指標，在證券市場應用中長盛不衰。而且，隨著時間的推
移，新的技術指標還在不斷涌現。
5．波浪類。波浪理論起源於1978年美國人查爾斯.J.柯林斯發表的專著《波浪理論》。波浪理論的實際發明者和奠基人是艾略特，他在20世紀30年代就有了波浪理論最初的想法。波浪理論把股價的上下變動和不同時期的持續上漲下降看成是波浪的上下起伏一樣，股票的價格也就遵循波浪起伏的規律。簡單地說，上升是5浪，下跌是3浪，數清楚了各個浪就能准確地預見到，跌勢已接近尾聲，牛市即將來臨，或是牛市已到了強弩之末，熊市即將來臨。
波浪理論較之於別的技術分析流派，最大的區別就是能提前很長的時間預計到底和頂。別的流派往往要等到新的趨勢已經確定之後才能看到。但是波浪理論又是公認的最難掌握的技術分析方法。大浪套小浪、浪中有浪，在數浪的時候極容易發生偏差。事情過了以後，回過頭來數這些浪，發現均滿足波浪理論所陳述的，都能數對，一旦身處在現實，真正能夠正確數浪的人是很少的。
6．周期類。循環周期理論認為，價格的高點和低點的現，在時間上存在一定的規律性。正如事物的發展興衰有周期性一樣，價格的上升和下降也存在某些周期的特徵。如果我們掌握了價格高低出現時間上的規律性，對進行實際買賣是有一定好處的。
以上六類技術分析流派從不同的方面理解和考慮證券市場，有的有相當堅實的理論基礎，有的就沒有很明確的理論基礎，艱難說清楚為什麼。但它們都有一個共同的特點，即都經過證券市場的實踐考驗。這六類技術分析方法盡管考慮的方式不同，但目的是相同的，彼此並不排斥，在使用上可以相互借鑒。比如，在指標分析時，經常使用切線和形態學派中的一些結論和方法。這六類技術分析方法有的注重長線，有的注重短線；有的注重價格的相對位置，有的注重絕對位置；有的注重時間，有的注重價格。
六、技術分析方法應用時應注意的問題
1．技術分析必須與基本面的分析結合起來使用
對於剛剛興起的不成熟證券市場，由於市場突發消息較頻繁，人為操縱因素較多，所以僅靠過去和現在的數據、圖表去預測未來是不可靠的。事實上，在中國的證券市場上，技術分析仍然有較高的預測成功率。這里，成功的關鍵在於不能機械地使用技術分析。除了在實踐中不斷修正技術分析參數外，還必須注意結合基本面分析。
2．注意多種技術分析方法的綜合研判，切忌片面地使用某一種技術分析結果。
投資者必須全面考慮各種技術分析方法對未來的預測，綜合這些方法得到的結果，最終得出一個合理的多空雙方力力量對比的描述。實踐證明，單獨使用一種技術分析方法有相當大的局限性和盲目性。如果應用每種方法後得到同一結論，那麼依據這一結論出錯的可能性就很小；如果僅靠一種方法，得到的結論出錯的機會就大。為了減少自己的失誤，應盡量多掌握一些技術分析方法，掌握的越多肯定是越有好處的。
3．前人和別人得到的結論要通過自己實踐驗證後才能放心地使用由於證券市場能給人們帶來巨大的利益，上百年來研究股票的人層出不窮，分析的方法各異，使用同一分析方法的風格也不同。前人和別人得到的結論是在一定的特殊條件和特定環境中得到的，隨著環境的改變，前人和別人成功的方法自己在使用時有可能失敗。
4．技術分析是一種工具，要靠人去使用，決定的因素是人。

在運用技術分析時，很大程度上依賴於使用者個人的選
擇。例如，技術指標中參數的選擇，切線中線條畫法的選
擇，波浪理論中波的數法，都是人為的。個人的偏好和習慣
影響這些選擇，當然也就影響技術分析的結果。這就是不同
的人在使用技術分析時產生不同後果進而得到不同結論的原
因之一。

④ 常見的技術分析方法有哪些

常見的技術分析方法可以分為

形態分析類，--------包括雙底雙頂頭肩頂頭肩低，三角形反轉，棱形反轉，調整形態旗形，三角形，矩形調整，楔形調整，

畫線類，--------包括趨勢線 水平阻力支撐 通道線，

指標類，其中又包括趨勢指標（主要是均線，MACD 等）震盪類指標（KDJ ,RSI 等），統計類指標

波浪理論類技術分析，

日本蠟燭圖分析，

道氏理論，

江恩理論

黃金分割線理論。

另外還有一些民間牛人自創的一些技術分析理論包括纏論，趨勢交易法等。
自有感覺以道氏理論，蠟燭圖技術，形態分析，畫線分析，黃金分割 波浪理論最為基礎。這幾種理論相互補充相互印證，其他的理論只是只是這幾種理論的衍生和優化。

以上只是個人見解，僅供參考。

⑤ 在解決實際問題時常用的分析方法有哪些

目前在實際工作中,通常採用的分析方法有五種：

1、對比分析法

也叫比較分析法，是通過實際數與基數的對比來提示實際數與基數之間的差異，藉以了解經濟活動的成績和問題的一種分析方法。在科學探究活動中，常常用到對比分析法，這種分析法與等效替代法相似。對比法， 戲劇常用的一種主要藝術手法。一般有三種對比:人物對比、場面對比、細節對比。

2、因素分析法

又稱經驗分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據價值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經驗集體研究確定選擇對象。該方法簡單易行，要求價值工程人員對產品熟悉，經驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時間緊迫的情況下比較適用，缺點是無定量分析、主觀影響大。

因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學中一種重要而實用的方法，它是多元統計分析的一個分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質、狀態、特點等的變數簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯系的、固有的、決定事物本質特徵的因素。

因素分析法的最大功用，就是運用數學方法對可觀測的事物在發展中所表現出的外部特徵和聯系進行由表及裡、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質的概括。其次，使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡化，並保持其基本的信息量。

3、相關分析法

揭示某一礦區鑽孔自然彎曲趨勢的另一方法是進行相關分析，又稱回歸分析，即利用數理統計原理,求出反映鑽孔自然彎曲趨勢的回歸方程。通常設孔深為自變數，頂角和方位角為因變數，建立相關關系式這兩個相關關系式就代表鑽孔頂角和鑽孔方位角隨孔深而變化的規律。

4、差額計演算法

確定引起某個經濟指標變動的各個因素的影響程度的一種計算方法。與"連續替代法"內容相同。在幾個相互聯系的因素共同影響著某一個經濟指標的情況下，可應用這一方法計算各個因素對該經濟指標發生變動的影響程度。在衡量某一因素對於一個經濟指標的影響時，假定只有這一因素變動，而其餘因素不變。確定各個因素替代順序，然後按照這一順序進行替代計算。這種方法是假定各個因素依照一定的順序發生變動而進行替代計算的， 因此分析出來的結果具有一定程度的假定性。

5、比例法

比例法亦稱「間接計演算法」。它是利用過去兩個相關經濟指標之間長期形成的穩定比率來推算確定計劃期有關指標的一種方法。

(5)如何選擇技術分析方法擴展閱讀

分析法是「綜合法」的對稱。把復雜的經濟現象分解成許多簡單組成部分，分別進行研究的方法。其實質是： 通過調查研究，找出事物的內在矛盾，並對矛盾的各個方面進行深入研究。剔除那些偶然的、非本質的東西，抽象出必然的、本質的因素，並由此得出一些反映本質的簡單規定，以把握矛盾的各個方面的特殊性。

分析法所提供的只是對於經濟現象的片面理解，它還不能從總體上、從各個部分之間的相互聯繫上來把握經濟現象。因此，在分析的基礎上，還必須運用綜合的方法，使分析得到的各個方面的本質規定，按照經濟現象內在的邏輯聯系，形成有機的體系，這樣才能全面、深刻地認識經濟現象，提出解決問題的有效辦法。

適用范圍：不易直接證明結論；從結論很顯然能推出明顯正確的條件。

⑥ 炒匯中，技術分析方法有什麼

任何技術指標都是市場或個股歷史趨勢規律性的總結。任何指標都有有限的使用條件，沒有普遍的技術指標，在特定時期具有概率優勢。有些指標更有可能在牛市中獲利，有些指標可以讓你在熊市中避免很多損失，但它們可能會讓你在影響市場時遭受巨大損失。所以如何使用這個指標是關鍵，這取決於你多年的實際戰斗經驗，甚至需要一種股票感。量天尺

在股票交易中，技術分析非常豐富。我們不需要掌握所有的技術，但我們應該選擇兩種適合我們的技術作為分析的參考。技術分析也是一個循序漸進的過程，短時間內難以掌握。我們應該仔細學習和實踐。當你達到極致時，任何指標都有80%的勝算。如果你想准確判斷自己的趨勢，你應該學會綜合分析，比如k線和MACD不要單獨看指標，要一起看，奇跡就會出現！

⑦ 怎樣對一隻股票進行基本面分析和技術分析

若是投資還想擁有更高的勝率，當然不能少了對於市場環境和買入標的分析，可是我卻發現，蠻多小夥伴都不明白基本面分析，感覺基本面分析學起來太麻煩沒有學習的激情。其實每多大的困難，今天學姐就把基本面分析的方法讓大家知道，這樣抓住牛股就變得輕鬆了。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、 簡單介紹
1、 基本面分析是研究影響股價因素的方法
按照教科書的解釋，在對基本面分析的時候影響證券價格變動的敏感因素是主導我們研究的方向，分析研究證券市場的價格變動的一般規律，匯總相關的科學依據的分析方法供投資者進行判斷。簡單來說，有很多的因素都可能會影響到股票的價格，而對這些影響因素的分析，就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3個方面
所以我們到底研究的是哪些因素呢？主要有3個方面，即宏觀經濟分析、行業分析和公司分析。有些朋友看見這三個因素就不知所措了，彷彿必須要讀完經濟學的整套課程了才可以進行分析！這個時候不要著急，學姐教給大家一些從實戰角度分析的方法。
二、 如何進行基本面分析
1、 宏觀經濟主要看政策和指標
我們都懂，宏觀經濟是可以直接影響到股市行情的因素，像經濟政策（貨幣政策、財政政策、稅收政策、產業政策等等）和經濟指標（國內生產總值、失業率、通脹率、利率、匯率等等）對股票市場的影響都是巨大的。但在實際購買股票的過程中，普遍都不會去選擇面面俱到，不然容易因為小的利益而失去了大的利益，主要的核心變數要重視才對，如一些反應市場流動性的宏觀指標，是可以關注的，例如貨幣政策和財政政策（是否降息、降准以維持寬松）、匯率（是否提高以吸引外資進場）。這是因為在短期內，基本上價格的波動都是由供求關系來決定，所以倘若市場有了更低的利率出現的話，有了更為寬裕的貨幣政策時，市場流動性方面也更加地寬裕，買方的力量更強勢，那麼這也使得股價上行。就拿2021年的美股來講，雖然疫情嚴重但絲毫不影響股市反而還在上漲，就是因為美國一直將實行的寬松政策持續下去所致，
2、 公司分析主要看行業、財務和產品
再好的行情，也會有跌跌不休的公司，這很可能就是公司基本面有問題。第一步要看的是所處行業，因為公司在行業里沒有優勢，行業每況愈下公司也不能倖免，產業趨勢向上的行業，其中的企業自然能夠擁有更多的盈利空間。行業的發展空間，比如這個行業整體就十幾億的規模，都沒一家上市公司大，我們當然就不考慮了；還可以看行業所處的發展階段是如何的，有的行業已步入成熟期或衰退期，例如鋼鐵煤炭等行業;再者就是看行業有無政策支持，有相關政策支持的行業，會有更加寬廣的發展空間。今年各大券商對於各行業的研究報告已經出爐，感興趣可以點擊領取：最新行業研報免費分享
決定了好的行業之後，隨之而來的是對行業之中的公司進行挑選，那麼我們主要就來分析一下兩個方向：
財務報表：了解公司的財務狀況、獲利能力、償債能力、資金來源和資金使用狀況，主要跟蹤的財務數據有營業收入、凈利潤、現金流、毛利率、資產負債率、應收款、預收款、凈資產收益率等。
產品與市場：前者主要分析公司的品牌、產品質量、產品的銷售量和生命周期；後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
三、基本面分析的優劣勢
說到這里，各位或許對基本面分析的優勢認識得差不多了，這套分析方法自上而下，非常系統，沿著宏觀到中觀到微觀的路線進行分析的，能抱住我們看清整個市場，而且真正有價值的公司也會被我們發現，可是，不論是哪種分析方法，有優秀的一面，劣勢也是一定會具有的。基本面分析，它的劣勢也是很突出的，雖然學姐努力的用通俗的語言給大家講解，如果想要真正的入門，那必須過了門檻條件。另外，基本面分析無法及時反映短期價格的過渡波動，因為短期而言，可能價格還會被投資者的交易情緒影響，根據基本面的分析，看不出來這些。可能對於小白來說，還是很難判斷出股票的好壞，不過沒關系，我特地給大家准備了診股方法，哪怕你是投資小白，也能立刻知道一隻股票的好與壞：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

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⑧ 如何用基本面分析和技術面分析分析股票交易走勢

相信很多股民朋友應該知道，在股市中存在兩大基本分析方法，那便是基本面分析和技術面分析。
這兩者之間存在著很大的不同，但是一般情況下，投資者更多的只是關注技術面分析，而忽略掉基本面分析。
那我們今天就來講一下股市基本面分析和技術面分析的方法，讓更多股民能夠掌握股票的走勢！
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一、基本面分析
股票的基本面分析是一個比較系統的工程。這其中就包含了行業前景、市場的佔有率、自身財務的狀況等。
比如：看公司情況，相信很多股民都知道，對於個股而言，影響股價高低的主要因素在於公司本身的內在素質，比如財務報表、經營狀況、管理水平、市場情況等。
當然，選擇基本面分析方法不僅是要看公司的價值，更要結合行業宏觀數據、行業前景等方面進行綜合分析。
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二、技術面分析
技術面分析，這個方法比較適合趨勢投資和短線投資的人群使用。
主要是根據投資者比較關注的相關數據趨勢來做選擇，其中就包含股價的趨勢圖、成交量和資金行為等等。
因此，技術面分析重點是針對投資者關心的各種指標和曲線圖分析。
比如股票K線：
1、查看k線歷史走勢，近期趨勢，是上漲還是下跌，是調整還是震盪，是波幅展開還是區間橫盤。
2、分析k線的高低點和相對高低點。
3、分析k線支撐和壓力，觀察莊家操盤手法。
把以上幾點分析出來，那麼基本上可以判斷個股的走勢，上升還是下跌或者是橫盤。
但我在這里提醒大家，在股市的投資行為中，基本面分析和技術面分析應該通過長期投資和短期投資相結合的方式，實現相對應投資方法的結合發展。
因此，股票技術面分析的指標那麼多，怎麼看？機構AI智能分析，輸入代碼，即可一鍵獲取各指標分析結果：
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⑨ 如何利用基本面，消息面和技術面分析方法選擇股票

投資並且還想獲得更高的勝率，當然必須要分析一下市場環境和買入標，只不過我察覺到，非常多夥伴都不會基本面分析，不願意去學習基本面分析，因為感覺它太難了。其實很容易，今天學姐就讓大家知道如何進行基本面分析，這樣就更容易抓住牛股了。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、 簡單介紹
1、 基本面分析是研究影響股價因素的方法
教科書使我們了解到，基本面分析是從影響證券價格變動的敏感因素出發，想要得到證券市場的價格變動的一般規律，就離不開認真分析和研究，為投資者提供更多可靠的信息以便選擇最優方案。換個方式來說，有很多因素是能影響股票價格的，而對這些影響因素的分析，就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3個方面
那到底有哪些因素呢？這3個方面是必不可少的，即宏觀經濟分析、行業分析和公司分析。大多數朋友看到這三個誘因就無所適從了，彷彿要學完經濟學課程才能進行分析！淡定，不用慌，學姐教大家如何從實戰的角度來分析。
二、 如何進行基本面分析
1、 宏觀經濟主要看政策和指標
眾所周知，整體股市的興旺與衰敗都取決於宏觀經濟這個主要因素，像經濟政策（貨幣政策、財政政策、稅收政策、產業政策等等）和經濟指標（國內生產總值、失業率、通脹率、利率、匯率等等）對股票市場的影響都是巨大的。但我們在實戰中，普遍都不會選擇完美無缺，不然容易因為小的利益而失去了大的利益，而是關注一些最為核心的變數，如一些反應市場流動性的宏觀指標，是可以關注的，例如貨幣政策和財政政策（是否降息、降准以維持寬松）、匯率（是否提高以吸引外資進場）。因為針對短期來說，價格有波動的情況，很多都是由供求關系決定，所以當市場出現更低的利率，更為寬松的貨幣政策時，市場流動性也是隨之寬裕，買方的力量更強大，這樣的情況也是促使了股價上行。可看2021年的美股，即使在疫情如此嚴重的情況下股市依然在上漲，因為美國持續實行寬松政策才導致了這一問題的出現，
2、 公司分析主要看行業、財務和產品
即使行情再好，也會有跌跌不休的公司，可能是因為公司基本面存在一些問題。第一要了解所處行業，因為公司在行業沒有競爭力，覆巢之下無完卵，產業發展前景明朗的行業，其中的企業當然能夠獲得更大的盈利空間。對於一些整體只有十幾億規模等較小發展空間的行業，比一家上市公司還小，自然就不值得我們關注了；還可看行業所處的生命周期，有的行業已經到了生命周期中的成熟期或衰退期，例如鋼鐵煤炭等行業;再就是看行業有沒有政策支持，擁有政策支持的行業，會有更大更廣的發展空間。今年各大券商對於各行業的研究報告已經出爐，感興趣可以點擊領取：最新行業研報免費分享
確定下來好的行業以後，緊接著就是行業下進行公司的選擇，接下來就以主要的兩個內容進行分析：
財務報表：了解公司的財務狀況、獲利能力、償債能力、資金來源和資金使用狀況，主要跟蹤的財務數據有營業收入、凈利潤、現金流、毛利率、資產負債率、應收款、預收款、凈資產收益率等。
產品與市場：前者主要分析公司的品牌、產品質量、產品的銷售量和生命周期；後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
三、基本面分析的優劣勢
介紹到這了，各位應該是大致掌握了基本面分析的優勢，這完全是自上而下的在進行系統分析的方法，第一步是宏觀，第二步是中觀，第三步是微觀，可以幫助我們更清楚地把握當下市場的整體環境，能讓我們真正發現到有價值的公司。然而，其實任何一個分析方法，都有優點，而缺陷也是無法避免的。基本面分析的劣勢也是一眼就能看出來的，即使學姐已經給大家把重點內容簡化分析了，但想要真正的了解，還需要一定的門檻。另外，基本面分析無法及時反映短期價格的過渡波動，因為就短期來說，價格可能還受投資者交易情緒等影響，基本面分析體現不出這部分內容。可能對於小白來說，還是很難判斷出股票的好壞，不過沒關系，我特地給大家准備了診股方法，哪怕你是投資小白，也能立刻知道一隻股票的好與壞：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

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⑩ 個股，用K線理論，切線理論，技術分析方法怎麼分析

經常炒股的人都知道要看股票K線。股市變化無常，我們可以利用K線來找出一些「規律」，以便更好的投資、獲得收益。
給大家來好好分析一下K線，從哪幾個方面去分析它。
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一、 股票K線是什麼意思？
常說的蠟燭圖、日本線、陰陽線等，其實指的就是K線圖，我們常叫K線，它最早是用來計算米價每天的漲跌，後來，股票、期貨、期權等證券市場也能用到它。
形似柱狀，可拆分為影線和實體，這個我們稱為k線。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線的表示方法有三種，分別是：紅色、白色柱體還有黑框空心，然而陰線大多是選用綠色、黑色或者藍色實體柱，

除了講的這些以外，「十字線」被我們看到時，就是實體部分轉換成一條線。
其實十字線也沒有那麼難理解，可以通過十字線看出收盤價等於開盤價。
認識了K線，我們對找出買賣點就會很在行（雖然股市沒有辦法預測，但K線指導意義是有的），新手來說，掌握方便是最容易的。
這里有一方面大家應該主要關注一下，K線分析起來是比較困難的，如果你剛開始炒股，K線也不了解，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
接下來有幾個簡單的小技巧是關於K線怎麼分析的，下面我就跟大家說說，一些簡單的內容幫助你盡快知道。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
這時候要看股票成交量怎麼樣，一旦出現成交量不大的情況，說明股價可能會短期下降；如果成交量很大，估計股價要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線就意味著股價上漲動力更足，但是具體會不會長期上漲，還要結合別的指標進行判斷才行。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全

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