自動駕駛技術在疫情中有什麼功勞

㈠ 送葯又送菜！自動駕駛技術在疫情中的突出表現還有……

2019年，車企們講了一年的自動駕駛，然而目前量產車中大多車型只能搭載L2級別駕駛輔助系統，離預期中的自動駕駛場景有著雲泥之別。對於很多人來說，自動駕駛其實是很遙遠的一項技術，這是因為在實際的應用中，自動駕駛受到了太多領域的掣肘，任何一個領域的某一項技術陷入瓶頸，都有可能導致自動駕駛的發展落入瓶頸。

目前在部分城市如廣州，已經出現了無人駕駛計程車的運營案例，雖然這些計程車依舊處於示範運營階段，但考慮到計程車的使用場景更為復雜，因此未大范圍普及。可是在一些社區內部、公司內部或者機關單位內，類似的投遞、運輸、清掃自動駕駛小車是否可以實現大范圍普及呢？從目前來看，這個可能性其實並不小。

2003年的非典，讓大家意識到電商的便利之處，足不出戶即可「買盡」天下物；而在這2020年的新冠狀病毒之後，又有哪個行業會得到飛速發展呢？我不敢斷言自動駕駛會藉此蓬勃發展，畢竟相比電商這種商業運營模式來說，自動駕駛技術是一項復雜的系統工程，涉及到的方方面面更多。但我相信，經此一役，自動駕駛技術一定會迎來新的發展方向與應用方向。

（圖片來源網路，侵刪）

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

㈡ 自動駕駛難以實現商業化落地此次抗疫過程中卻展現無遺！

近年來，如果說有哪項汽車科技值得被人們期待，自動駕駛一定會是大多數人的選項之一。的確，作為智能汽車的核心考核要素之一，自動駕駛水平的高低和發展前景，一直以來都是人們熱議的話題。

這也說明了咱們的自主車企已經具備了相應的自動駕駛水平，且有能力跟上國際巨頭們前進的步伐。

就在因為疫情導致國內很多車企和零部件企業都深陷業績虧損之際，我們國內的自動駕駛技術公司卻能夠做到逆勢吸金。豐田投資了Pony.ai（小馬智行），博世牽手了馭勢科技。

這也一定程度上說明了咱們中國的自動駕駛公司，其自動駕駛領域領先的技術實力已得到了世界范圍內的認可，全球影響力也正處於快速提升階段。

一場特殊的疫情，引發了人們對於自動駕駛商業化落地的思考。而隨著國家層面的政策引導和利好，也勢必會加快我國自動駕駛的提速。

數年的沉澱，使得我國在自動駕駛領域本身就已經具備了一定的能力，而所有的一切又都朝著有利的方向在發展。我們有理由相信，在未來的自動駕駛領域，中國的企業必將擁有屬於自己的地位和話語權。國內自動駕駛的春天，其腳步已經慢慢臨近。

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㈢ 從自動駕駛在疫情中應用，看到更多的可能性

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㈣ 沖上「抗疫」一線，無人駕駛在疫情期間起到了什麼作用

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㈤ 疫情之下的末端配送和高危場景，各路「無人車」挺身而出

疫情發展到現在，全國上下依然綳緊著神經。現在有兩個亟待解決的問題，一是保證群眾的基本生活，二是保證奮斗在一線的醫護人員有足夠的物資和幫助。

新冠病毒的傳染性很強，可以通過口液/接觸/氣溶膠進行擴散，它還可以脫離人體，獨立在環境中生存一到四天。所以與患者隔離還不夠，最好是家門都不要出。在這種盡量全民居家隔離的情況下，怎麼解決物流最後一公里的配送？怎麼解決高危場景下的運輸作業？怎麼在相對安全下保證社會的正常運轉？

這時，以往低調的「無人車」被推上了一線。它們的角色多種多樣，職能各不相同。有的負責配送食品/快遞/葯物，有的在戶外或醫院里不間斷對路面消毒，還有的可以時刻測量周圍人的體溫，監測疑似感染者……它們背後，站著的有網路/京東/蘇寧等巨型公司，也有垂直領域的初創企業，以及用相應技術臨時現攢產品的科技公司。

總之，這些我們平時覺得效率不如人不高的小傢伙，這時候扛起了「保衛生活」的大旗。今天，我們就來盤點一下這些活躍在一線的「無人車」。

1.美團無人車：魔袋（主要負責室外菜品配送）

受疫情影響，「線上采購」成為很多一二線城市家庭的買菜方式。據「美團買菜」表示，北京地區日銷量最高為春節前兩三倍，而且現在的分揀人員/打包人員/騎手還很緊缺，所以無人車送菜應運而生，第一批落地點包括北京順義區、海淀區。

據了解，「魔袋」在公開路面上的行駛速度約為20km/h，一次可以配送100公斤的物品，續航里程100公里，基於區域5G網路和自動駕駛技術，它可以識別紅綠燈並禮讓行人，每天會進行多次消毒。

總結

在這疫情中，無論是公司大小，大家都貢獻了自己的力量。有些可能沒有貢獻無人車，但向疫區輸送了機器人/無人機/信息查詢平台等產品。科技的普及是一個逐漸滲透的過程，通過這些無人車的應用，我有幾點思考。

1.由於這次疫情的需求，無人車行業著實向前推進了一把。

我們能看出來，疫情之下，用戶對無人車的接受度較高，它們的作業情況也比較給力，相關行業的股票行業也有一波增長。不過現在還只是試點應用，車和人較少，路況相對簡單，日後要是想大面積實際應用，還有很多困難。比如沒有京東/蘇寧這樣的天然運輸需求的公司如何尋找更多的需求場景？無人車如何與天然的交通環境相融合？用戶要使用多久才能低於使用人力的成本？……

2.我們要擁抱新技術，而不是恐懼它。

因為這些無人車，「機器人代替人類」的話題又被人津津樂道，但這種擔心短期內大可不必。在美團的實際應用下，騎手和無人車相互配合，效率更高。因為無人車可以配送超重量和超長距離的訂單，騎手們就能多送一些短距離的訂單，原來騎手一天送60單，現在能送70單，收入反而增加了。所以，很長一段時間內，這些新科技都是我們的左膀右臂，而不是取代我們。

3.每個人都要掌握基礎的求生本領。

我們這代人，可能真是太平日子過慣了，但放眼歷史，大幾十年沒有戰爭的國家和時代真不多見。平時，我們可以利用科技和市場經濟，便利我們的生活。但在災難之下，自己的求生本領才是最硬的通貨，最起碼做飯、開車還是要會的。

直到現在，疫情已經持續了一個多月，新增病例逐漸下降，事態似乎出現了緩和。感謝這些奮斗在一線的醫護人員和無人車公司，2020年很難，我們希望借每個人的力量，讓它慢慢變好。

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㈥ 2020，自動駕駛帶我們去往遠方

No.102020年12月，Uber宣布出售自動駕駛業務

當地時間12月8日，全球最大的出行公司Uber在公司官網的投資者關系欄目下發表了一篇文章，正式宣布將該公司的自動駕駛部門ATG（AdvancedTechnologiesGroup）出售給另一家自動駕駛創企Aurora。

按照雙方協議，ATG的技術、團隊會被並入Aurora。同時，兩家公司建立戰略合作關系：

1、未來幾年Aurora的自動駕駛汽車會接入Uber的打車平台。

2、Uber向Aurora投資4億美元（約合人民幣26億元）。

3、UberCEODaraKhosrowshahi加入Aurora的董事會。

2015年，Uber正式成立自己的自動駕駛業務部門——ATG。當時，擔任Uber首席執行官的TravisLalanick預計，到2018年時，Uber的自動駕駛車輛就會大規模取代人類駕駛員。

但事實沒有按他預想的發展。自2017年之後，Uber的自動駕駛業務就接二連三迎來挑戰。2018年在美國亞利桑那州坦佩市發生的自動駕駛車輛致死事件，更讓Uber一度陷入沉寂（有很長一段時間都只在封閉場地內測試）。

2020年，席捲全球的新冠肺炎疫情成為了壓死Uber自動駕駛業務的最後一根稻草。

據科技媒體CNBC報道，Aurora收購ATG前，對其估值大約為40億美元（約合人民幣261億元），看起來是筆巨款，但相比於2019年4月份的約72.5億美元（約合人民幣474億元）估值，已經縮水45%左右。

2020年，自動駕駛夢碎的不只Uber一家。這背後的原因除了疫情，還有自動駕駛行業新一輪洗牌的影響。比如，這廂是Uber被迫出售ATG，而那廂據媒體報道，Aurora已至少籌集6.9億美元（約合人民幣45億元）資金。「冰火兩重天」是自動駕駛在2020年的又一個關鍵詞。

結語：自動駕駛迎著風雨向前

十個瞬間，無法講完自動駕駛這一年發生的所有故事。例如，自動駕駛卡車、礦區和港口的自動駕駛汽車，它們和它們背後的企業都有值得被記錄與講述的事情。

2021，期待自動駕駛迎著風雨繼續向前。

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㈦ 抗疫情，是時候讓自動駕駛技術登場了

突如其來的新冠疫情肺炎，在眾志成城之下正被逐漸控制，但截止發稿，本次疫情的累計確診人數已經突破了七萬大關。

由於技術和政策原因，目前搭載L4級自動駕駛技術的負壓救護車還未面世，但L3/L4級別的汽車自動駕駛技術已經基本成熟了，經過新冠疫情的歷史經驗，自動駕駛負壓救護車的必要性已無需論證，或許過不了幾年，我們就能見到不需要司機的負壓救護車在運送普通的傳染病病人了。

病毒無情，疫情嚴峻，但危情之中並非只能被動應對。疫情對經濟的打擊是空前的，但我們仍應該危中見機，尋找新的風口，而自動駕駛技術，無疑已體現出了更多可能。

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㈧ 防疫"新武器"！Apollo無人車自動駕駛、消毒送餐樣樣硬核

導?語

2020/2/17

小小的病毒肆虐神州大地，讓數萬人染上新冠肺炎，每當這種危難時刻來臨，便會體現出中華民族強大的凝聚力，全國人民上下齊心，主動響應少出門的號召，盡量減少病毒的擴散。

Apollo生態合作夥伴中科慧眼接連推出社區人員防疫、帶體溫檢測的AEB系統等三款疫情監測系統。帶體溫檢測的AEB系統可在商用車(營運車輛、公交車等)車內或前後車門處實時監測人體體溫，並將超過人體正常體溫時報警並記錄數據。

編輯說

科技改變生活，這句話說得一點也沒錯。相信隨著更多如新石器一般的Apollo生態合作夥伴奔赴一線，自動駕駛將負起應有的責任，在抗擊疫情的前線以及後方發揮重大作用，助力疫情早日退散。全民戰疫情，網路在行動，Apollo在行動。

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㈨ 無人車在抗「疫」

2020初始，一場新型冠狀病毒疫情，從武漢開始，很快席捲了整個中國。疫情之下，各類資源出現短缺，不僅是武漢資源的短缺，是戰斗在一線的各地醫院資源的短缺，亦是普通老百姓資源的短缺。

目前來看，大批大批的物資被送往武漢，與時間賽跑的運送工人們，連喝口水的時間都不敢浪費；而足不出戶的普通老百姓同樣面臨著嚴峻的考驗，口罩脫銷，快遞一再延遲，在一「罩」難求的困境下，購買生活必需品成為了世紀難題。

於是乎，就有人在呼籲：無人貨車、無人快遞車、無人送餐車的盡快「上線」。無人貨車自己運轉，將資源送到武漢；無人快遞車定點停留，在到達收貨地點時，給人們發送通知，人們通過收到的簡訊代碼，從車輛上的專用隔間中取出雜貨袋裡屬於他們的商品。如此，不僅節省了大量的人力物力，同時避免了人與人面對面的接觸，極大降低疫情的風險。

當然正如我們所知，目前無人車的應用尚不成熟，使用場景亦有限。但值得注意的是，其已以各種方式在抗擊疫情中發揮作用。

為有效防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情，深圳福田區在環衛領域就率先使用了無人全自動的環衛清掃車。無人全自動的環衛清掃機器人可實現自主完成清掃、灑水、垃圾收集等工作，最大限度的提高工作效率。在這場看不見的硝煙里，無人全自動的環衛清掃機器人、半自動高溫高壓清潔車的出現，極大的保障了一線環衛工人的安全。

當然在無人清掃車之外，醫院這個一線戰場上也出現了無人車的身影。前不久，兩輛搭載了無人駕駛硬體設別和軟體系統的送餐機器人出現在廣東省人民醫院，它們主要從事送葯、送餐、回收被服和醫療垃圾等工作，有效的減少了醫護人員與病人之間接觸的頻次，降低交叉感染病毒的風險?。

圖片來源：網路阿波羅官微

同一日，蘇寧物流與網路自動駕駛事業部聯合宣布，將加速落地物流自動駕駛技術，在2020年實現末端配送的自動駕駛技術普及和無人配送車的規模化量產。

此外，菜鳥也不斷推出包括菜鳥無人車、無人機、菜鳥快遞塔、菜鳥驛站智能櫃、菜鳥小盒等系列智能黑科技，提供從最後1000米到最後0米的全面解決方案。去年，菜鳥同樣也啟動了無人車配送。在成都的未來園內，滿載包裹的菜鳥無人車在園區內穿行，把消費者購買的天貓商品送達分撥場地，全程由IoT（物聯網）系統自動調用紅燈，無人車自主規劃路線和避障。這是菜鳥無人車首次從末端配送，進入園區調撥運輸環節，代表著無人駕駛應用場景的進一步拓展。

總而言之，無人車的應用已經開始在我們身邊上演。但由於技術、環境、法律的諸多限制，目前還只停留在有限的場所，未大范圍的普及。不過可以想像，隨著無人駕駛技術的越發成熟，無人車會用到更多的場景中去，在重要關頭發揮更大的作用。而在無人車應用尚不普遍的當下，為更好配合疫情防控工作的開展，阻斷疫情傳播，還望大家少出門、不聚餐、勤洗手、多通風，做好自己，助推疫情早日過去！

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㈩ 疫情將盡，山河無恙，長安L3級自動駕駛上路

昨天，長安汽車在重慶發布L3級自動駕駛技術，宣布中國首個可以解放手、腳、眼的L3級自動駕駛量產車上路。有意思的是，在發布會後進行的量產體驗測試直播，是由長安汽車總裁朱華榮全程參與完成的。

該系統採用5個毫米波雷達、6個攝像頭、12個超聲波雷達作為主要感測器，可有效識別車輛駕駛環境中的車輛、行人、騎行者等多種目標和障礙物，同時可感知駕駛員的視野、疲勞等狀態，為自動駕駛系統智能決策提供可靠依據，同時可以有效識別車道線、護欄、交通標識牌等信息，結合高精度地圖和ADAS地圖的道路信息，最高可實時獲取8公里范圍內的道路信息，實現車道級高精定位和精準路徑規劃，可有效確保自動駕駛任務的准確性。

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