感知技術怎麼獲得

⑴ 物聯網中常用的感知技術有哪些

有四種

1. 射頻識別技術（Radio Frequency Identification，RFID）

2. 產品電子代碼(Electronic Proct Code , EPC)

3. 感測器技術

4. 無線感測網技術(Wireless Sensor Network, WSN)
   

⑵ 物聯網的信息的感知技術包括哪些

1、感測器技術

物聯網實現感知功能離不開感測器，感測器的最大作用是幫助人們完成對物品的自動檢測和自動控制。目前，感測器的相關技術已經相對成熟，被應用於多個領域，比如地質勘探、航天探索、醫療診斷、商品質檢、交通安全、文物保護、機械工程等。

2、射頻識別技術

物聯網中的感知層通常都要建立一個射頻識別系統，該識別系統由電子標簽、讀寫器以及中間信息系統三部分組成。其中，電子標簽一般安裝在物品的表面或者內嵌在物品內層，標簽內存儲著物品的基本信息，以便於被物聯網設備識別。

3、二維碼技術

二維碼有兩類，第一類是堆疊式/行排式二維碼，另一類是矩陣式二維碼。堆疊式/行排式二維碼與矩陣式二維碼在形態上有所區別，前者是由一維碼堆疊而成，後者是以矩陣的形式組成。兩者雖然在形態上有所不同，但都採用了共同的原理：每一個二維碼都有特定的字元集，都有相應寬度的「黑條」和「空白」來代替不同的字元，都有校驗碼等。

4、藍牙技術

藍牙技術是典型的短距離無線通訊技術，在物聯網感知層得到了廣泛應用，是物聯網感知層重要的短距離信息傳輸技術之一。藍牙技術既可在移動設備之間配對使用，也可在固定設備之間配對使用，還可在固定和移動設備之間配對使用。該技術將計算機技術與通信技術相結合，解決了在無電線、無電纜的情況下進行短距離信息傳輸的問題。

5、ZigBee技術

ZigBee傳輸信息的距離較短、功率較低，因此，日常生活中的一些小型電子設備之間多採用這種低功耗的通信技術。與藍牙技術相同，ZigBee所採用的公共無線頻段也是2.4GHz，同時也採用了跳頻、分組等技術。

6、RFID技術

RFID(射頻識別技術)是一門獨立的將不同的跨學科的專業技術綜合在一起，如高頻技術、微波與天線技術、電磁兼容技術、半導體技術、數據與密碼學、製造技術和應用技術等。這是本世紀有發展前途的信息技術之一，已得到世界各國的高度重視並得到廣泛開發與應用。

⑶ 物聯網的信息的感知技術包括哪些

物聯網的信息的感知層技術包括1.二維碼標簽和識讀器、2.RFID標簽和讀寫器、3.攝像頭、4.GPS、3.感測器、4.M2M終端、5.感測器網關等，主要功能是識別物體、採集信息，與人體結構中皮膚和五官的作用類似。

⑷ 信息獲取與感知技術的主要功能是什麼

凡是能擴展人的信息功能的技術，都是信息技術。可以說，這就是信息技術的基本定義。它主要是指利用電子計算機和現代通信手段實現獲取信息、傳遞信息、存儲信息、處理信息、顯示信息、分配信息等的相關技術。 具體來講，信息技術主要包括以下幾方...

⑸ 物聯網的信息的感知技術包括哪些

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是「信息化」時代的重要發展階段。其英文名稱是：「Internet of things（IoT）」。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。
物聯網的感知層技術包括以下：
1、感測器技術
感測器是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，並能將感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。
2、RFID技術
RFID是一門獨立的將不同的跨學科的專業技術綜合在一起，如高頻技術、微波與天線技術、電磁兼容技術、半導體技術、數據與密碼學、製造技術和應用技術等。這是本世紀最有發展前途的信息技術之一，已得到世界各國的高度重視並得到廣泛開發與應用。
3、二維碼技術
二維碼是用某種特定的集合圖形按一定規律在平面（二維方向）分布的黑白相間的圖形記錄數據符號信息的。
4、Zig-Bee
Zigbee（全新無線網路數據通信技術）技術是隨著工業自動化對於無線通信和數據傳輸的需求而產生的，Zigbee網路省電、可靠、成本低、容量大、安全，可廣泛應用於各種自動控制領域。
5、藍牙技術
藍牙是一種支持設備短距離通信（一般是10m之內）的無線電技術。

⑹ 物聯網的信息的感知技術包括哪些

物聯網的信息感知技術包括一切可以將外界的自然信息轉化為電子信息的設備，重點有以下幾類：
1、感測器設備，如溫度感測器、濕度感測器、速度及流量感測器等。
2、RFID設備（標簽捕獲）；
3、攝像頭設備（圖像識別）；
4、GPS設備（位置獲取）；
以上幾種設備類型，都屬於物聯網感知層，已經廣泛在用了。

⑺ 什麼是情境感知如何實現情境感知

情境感知簡單說就是通過感測器及其相關的技術使計算機設備能夠「感知」到當前的情境。

如何實現：

1、情境感知計算的應用可以通過感測器獲得關於用戶所處環境的相關信息，從而進一步了解用戶的行為動機等，特別對於移動互聯網產品而言，手機的感測器技術對其用戶研究具有重大意義。

2、同時，情境感知技術的對於用戶體驗設計一個更加重要的方向是所謂的「主動服務設計」，即計算機（特別是可移動計算機）可以通過情境感知，自適應地改變，特別在用戶界面的改變，為用戶提供推送式服務。比如，手機鈴聲根據自適應變更為會議還是戶外等。

⑻ 物聯網中常用的感知技術有哪些

包括二維碼標簽和識讀器、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS、感測器、M2M終端、感測器網關等，

感知層由基本的感應器件（例如RFID標簽和讀寫器、各類感測器、攝像頭、GPS、二維碼標簽和識讀器等基本標識和感測器件組成）以及感應器組成的網路（例如RFID網路、感測器網路等）兩大部分組成。該層的核心技術包括射頻技術、新興感測技術、無線網路組網技術、現場匯流排控制技術（FCS）等，涉及的核心產品包括感測器、電子標簽、感測器節點、無線路由器、無線網關等。
一些感知層常見的關鍵技術如下：
l 感測器：感測器是物聯網中獲得信息的主要設備，它利用各種機制把被測量轉換為電信號，然後由相應信號處理裝置進行處理，並產生響應動作。常見的感測器包括溫度、濕度、壓力、光電感測器等。
2 RFID：RFID的全稱為Radio Frequency Identification，即射頻識別，又稱為電子標簽。RFID是一種非接觸式的自動識別技術，可以通過無線電訊號識別特定目標並讀寫相關數據。它主要用來為物聯網中的各物品建立唯一的身份標示。
3 感測器網路：感測器網路是一種由感測器節點組成網路，其中每個感測器節點都具有感測器、微處理器、以及通信單元。節點間通過通信網路組成感測器網路，共同協作來感知和採集環境或物體的准確信息。而無線感測器網路（Wireless Sensor Network，簡稱WSN），則是目前發展迅速，應用最廣的感測器網路。
對於目前關注和應用較多的RFID網路來說，附著在設備上的RFID標簽和用來識別RFID信息的掃描儀、感應器都屬於物聯網的感知層。在這一類物聯網中被檢測的信息就是RFID標簽的內容，現在的電子（不停車），收費系統（Electronic Toll Collection，ETC）、超市倉儲管理系統、飛機場的行李自動分類系統等都屬於這一類結構的物聯網應用。

⑼ 物聯網的信息的感知技術包括哪些

1、感測器技術

物聯網實現感知功能離不開感測器，感測器的最大作用是幫助人們完成對物品的自動檢測和自動控制。目前，感測器的相關技術已經相對成熟，被應用於多個領域，比如地質勘探、航天探索、醫療診斷、商品質檢、交通安全、文物保護、機械工程等。

2、射頻識別技術

物聯網中的感知層通常都要建立一個射頻識別系統，該識別系統由電子標簽、讀寫器以及中間信息系統三部分組成。其中，電子標簽一般安裝在物品的表面或者內嵌在物品內層，標簽內存儲著物品的基本信息，以便於被物聯網設備識別。

3、二維碼技術

二維碼有兩類，第一類是堆疊式/行排式二維碼，另一類是矩陣式二維碼。堆疊式/行排式二維碼與矩陣式二維碼在形態上有所區別，前者是由一維碼堆疊而成，後者是以矩陣的形式組成。兩者雖然在形態上有所不同，但都採用了共同的原理：每一個二維碼都有特定的字元集，都有相應寬度的「黑條」和「空白」來代替不同的字元，都有校驗碼等。

4、藍牙技術

藍牙技術是典型的短距離無線通訊技術，在物聯網感知層得到了廣泛應用，是物聯網感知層重要的短距離信息傳輸技術之一。藍牙技術既可在移動設備之間配對使用，也可在固定設備之間配對使用，還可在固定和移動設備之間配對使用。該技術將計算機技術與通信技術相結合，解決了在無電線、無電纜的情況下進行短距離信息傳輸的問題。

5、ZigBee技術

ZigBee傳輸信息的距離較短、功率較低，因此，日常生活中的一些小型電子設備之間多採用這種低功耗的通信技術。與藍牙技術相同，ZigBee所採用的公共無線頻段也是2.4GHz，同時也採用了跳頻、分組等技術。

6、RFID技術

RFID(射頻識別技術)是一門獨立的將不同的跨學科的專業技術綜合在一起，如高頻技術、微波與天線技術、電磁兼容技術、半導體技術、數據與密碼學、製造技術和應用技術等。這是本世紀有發展前途的信息技術之一，已得到世界各國的高度重視並得到廣泛開發與應用。

⑽ 情景感知的起源

情境感知（Context Awareness）技術源於所謂普適計算（ubiquitous computing）的研究，最早由Schilit於1994年提出。情境感知簡單說就是通過感測器及其相關的技術使計算機設備能夠「感知」到當前的情境。眾所周知，用戶研究和用戶體驗設計的一個難點在於了解用戶使用產品的情境和環境。現在流行的做法是通過實地研究去了解用戶情境，這種做法最大的一個問題在於成本過高，且樣本量一般不大，如果要獲取大樣本的數據會耗費大量資源。情境感知計算的應用可以通過感測器獲得關於用戶所處環境的相關信息，從而進一步了解用戶的行為動機等，特別對於移動互聯網產品而言，手機的感測器技術對其用戶研究具有重大意義。 同時，情境感知技術的對於用戶體驗設計一個更加重要的方向是所謂的「主動服務設計」，即計算機（特別是可移動計算機）可以通過情境感知，自適應地改變，特別在用戶界面的改變，為用戶提供推送式服務。比如，手機鈴聲根據自適應變更為會議還是戶外等 。