技術干貨有哪些

⑴ 福建的特產干貨有哪些

1、連城地瓜干

地瓜干在很多地方市場都可以看到，但是連城地瓜干確實是那種人們吃了就愛不釋手的東西。畢竟，在獨特的環境下種植的甘薯非常軟，味道耐嚼，富含維生素成分是完美的。

⑵ ArcGIS知乎上有哪些干貨可以推薦

可以說下面是目前網路上最全最權威的，都是Esri中國的官方人員製作的精品。而且還在持續的更新中。。。。
神貼地址：http://hu.esrichina.com.cn/question/12709
---------------------------------------------------------------------
目前ArcGIS知乎平台已經有常見技術問題5300+，技術文章3000+，囊括了ArcGIS 和 ENVI兩大產品的常見問題解決方案和技術文章。

第一：ArcGIS入門教程系列
我們根據ArcGIS最新版本整理了詳細的入門教程，有了她，你可以最快的速度上手ArcGIS產品。
1）ArcGIS for Desktop入門教程
2）ArcGIS Engine入門教程
3）ArcGIS for Server入門教程
4）Geodatabase入門教程
5）Portal for ArcGIS入門教程
6）ArcGIS API for JavaScript入門教程
7）ArcGIS Pro簡明教程
8）ArcToolbox的入門與使用
9）ArcGIS常見問題
10）ArcGIS網路分析教程
11）esri-leaflet入門教程
12）ArcGIS 10.5新特性

第二：ArcGIS安裝與授權系列
1）ArcGIS 10.x版本授權操作手冊
2）ArcGIS Pro許可操作手冊
3）ArcGIS 10.4安裝指南

第三：資源下載系列
1）ArcGIS補丁包下載
2）Web開發包下載

第四：在線視頻系列
1）2016Esri中國技術公開課
2）2015開發者大會視頻回顧
3）2016美國esri全球用戶大會視頻系列（中英文字幕）
4）ArcGIS制圖視頻教程
5）ArcGIS Pro基礎視頻教程

第五：技術專題系列
1）白話空間統計
2）柵格那點事
3）空間大數據存儲與優化最佳實踐
4）空間分析原理與應用
5）空間統計原理與應用
6）鑲嵌數據集原理與應用
7）CityEngine技術專區
8）ArcGIS Android開發筆記
9）ArcGIS Python開發教程
10）ArcPy.Mapping使用教程

第六：ENVI/IDL系列
1）ENVI
2）IDL
3）遙感技術
3）SARscape
4）ENVI擴展工具
5）ENVI_ArcGIS一體化
6）遙感應用
7）遙感應用案例
8）ENVI二次開發
9）遙感解決方案
10）遙感微課堂

這些都是已經整理好的技術專題系列，還有很多內容沒有歸類到專題中，希望大家通過搜索去發現更多有價值的內容。

我們陸續還會上線更多實用的技術內容，希望對來ArcGIS知乎社區，想要好好學習，天天向上的的Giser有幫助！

⑶ 【技術干貨】作為測試，你必須知道的MySQL知識（二）

        在上一文章 《 【技術干貨】作為測試，你必須知道的MySQL知識（一） 》 中我們已經學了MySQL基礎知識。對於 最常用、最重要 的select語句將會在本文與大家分享，帶你輕松搞定查詢語句。

    學習select之前，需先知道查詢語句 邏輯執行順序 ，了解了邏輯執行順序，對我們寫select語句有幫助，但是需要注意的是，邏輯順序並不是真正執行的順序，因為MySQL 優化器 會將SQL子句按最優的路徑執行。如果想要查看實際執行順序，可使用Explain關鍵字進行分析，獲取對應的執行計劃。

查詢語句的使用都離不開以下的格式：

需要記住，這是學好查詢語句的基礎~

以上select的邏輯執行順序如下（前面的序號）：

 查詢語句中where後面支持多種運算符，進行條件的處理，其中常見運算符包括：比較運算、邏輯運算、模糊查詢、范圍查詢、空判斷。

① 等於: =

② 大於: >

③ 大於等於: >=

④ 小於: <

⑤ 小於等於: <=

⑥ 不等於: != 或 <>

① and

② or

③ not

【模糊查詢語法】：欄位名 like <匹配欄位字元串>

【常見的匹配欄位字元串】：%、_、[] 、[^]

① in：表示在一個非連續的范圍內

② between ... and ...：表示在一個連續的范圍內

① 判斷為空：is null

② 判斷非空：is not null

【注意】：null與''是不同的。

使用JOIN 來聯合多表查詢，JOIN 按照功能大致分為如下三類：

① INNER JOIN（內連接） ： 獲取兩個表中欄位匹配關系的記錄。

② LEFT JOIN（左連接） ： 獲取左表所有記錄，即使右表沒有對應匹配的記錄。

③ RIGHT JOIN（右連接） ： 與 LEFT JOIN 相反，用於獲取右表所有記錄，即使左表沒有對應匹配的記錄。

->【舉個栗子】：對表t_user與表t_order進行內連接

->【舉個栗子】：對表t_user與表t_order進行左連接

->【舉個栗子】：對表t_user與表t_order進行右連接

① 內連接： 保留兩表中交集的記錄；

② 左連接： 左表全部保留，右表關聯不上用null表示；

③ 右連接： 右表全部保留，左表關聯不上的用null表示。

group by語句是根據一個或多個列對結果集進行分組。在分組的列上我們經常會使用到 聚合函數 ，因此，先了解 常用的聚合函數 ：

① sum()：求和

② avg()：求平均數

③ count()：統計記錄條數

④ max()：求最大值

⑤ min()：求最小值

【group by語法】：

可以根據某個欄位（column_name）進行分組。如果不指定分組欄位，默認將所有記錄作為一組。

->【舉個栗子】： 在emp表中，有3個欄位，一個是員工id（id），一個是部門id（dept_id），一個是員工薪水（salary）

【注意】：

①  使用group by的select語句中的欄位，應該 出現在 聚合函數 中，或者 出現在 group by 中；

②  having 子句可以使用聚合函數，而 where 子句不能使用。

③從邏輯執行過程可知： where 是沒有分組前對所有數據進行過濾， having 是對分組後的數據進行過濾。

子查詢是指一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句內部的查詢。

->【舉個栗子】： 一張user表，有2個欄位，一個是名稱（name），一個是年齡（age），查詢出比小李年齡高的人有哪些？

－ ＞【舉個栗子】： 獲取員工工資低於所在部門的平均工資的員工信息

    要對某個欄位進行降序，可以在查詢語句後可使用：order by <排序的欄位名> desc

     要對某個欄位進行升序，可以在查詢語句後可使用：order by <排序的欄位名> asc

【注意】：order by默認情況下是升序，asc可省略不寫。

     有2個維度的排序時，使用逗號隔開2個排序，優先使用前者進行排序，再使用後者進行排序。

    limit：限制查詢數據條數，經常在分頁的場景中應用。LIMIT子句接受一個或兩個參數。參數值都必須為零或正整數。limit的使用格式：

【參數解釋】：

limit N :  返回 N 條記錄;

offset M :  跳過 M 條記錄, 默認 M=0;

limit N,M :  從第 N 條記錄開始, 返回 M 條記錄。

->【舉個栗子】：

【注意】：limit的兩個參數中：

① 第1個參數：指要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量為0，而不是1；

② 第2個參數：指要返回的記錄行數。

  如上面"檢索6-15行記錄"例子中，第1個參數為5，其實指的是第6行；第2個參數為10，指的是從第6行開始，取10條記錄，所以是獲取到6-15的記錄。

    當需要查詢出某個欄位不重復的記錄時，可以使用distinct來過濾重復的記錄，格式如下：

使用distinct可以進行單欄位去重、多欄位去重、所有欄位去重、以及與聚合函數的綜合使用。

-->【舉個栗子】： student表中有name、age、weight3個欄位欄位。

    使用distinct之後，只能返回去重的欄位，而不能返回其他的欄位，可以使用group by進行去重查詢，

【注意】：

①  distinct 只能在select語句中使用；

②   distinct 必須在所有欄位的最前面；

③ 多個欄位去重時，多個欄位組合後一樣時才會被去重；

④ 列中有null值，當對該列使用distinct子句，將保留一個null值（所有null值被視為相同的值）。

⑷ 超市裡的干貨是哪些

超市裡的干貨是哪些
電子商務術語，通常指電子商務從業工作者發表、分享的一些關於網路推廣、網路營銷工作知識經驗和工作方法的文章，因為這些知識和方法都是實用性比較強的，不含吹水成分，也沒有虛假的成分所以業內人士通常把這一類分享活動稱之為「干貨」 。該詞現已延伸至各行各業使用，可用於表示某人傳授的知識、方法、技能等比較重要或者比較實用。譬如老師講課內容比較實用，我們可以稱之為干貨。某師傅教的技術比較實用，我們也可以稱之為干貨。

⑸ 人工智慧基本技術匯總（干貨）,收藏!

(一)搜索技術

所謂搜索，就是為了達到某一目標，而連續進行找尋的過程。搜索技術就是對尋找目標進行引導和控制的技術。這是人工智慧最早形成的基本技術之一。

從求解問題角度看，環境給智能系統(人或機器系統)提供的信息有兩種可能。

(1)完全的知識：用現成的方法可以求解，如用消除法來解線性方程組，這不是人工智慧研究的范圍。

(2)部分知識或完全無知：無現成的方法可用。如下棋、法官判斷、醫生診病問題，有些問題有一定的規律，但往往需要邊試探邊求解。這就需要使用所謂的搜索技術。

(二)知識表示和知識利用的技術

從通用問題求解系統到專家系統，它們都認識利用問題領域知識來求解問題的重要性。

但知識的表示和知識的處理有幾大難點：知識非常龐大，正因為如此，我們常說我們處在“知識爆炸”的時代;知識難以精確表示，如象棋大師的經驗、醫生看病的經驗都難以用語言精確表達;知識經常變化，所以要經常進行知識更新。

因此，有人認為人工智慧技術就是一種知識表達和知識利用的技術。

(三)抽象和歸納技術

抽象用以區分重要與非重要的特徵，藉助於抽象可將處理問題中的重要特徵和變式與大量非重要特徵和變式區分開來，使對知識的處理變得更有效、更靈活。

歸納技術，是指機器自動提取概念、抽取知識、尋找規律的技術。通過抽象可以使歸納更加容易，更加易於分析、綜合和比較，更易於尋找規律。

(四)推理技術

基於知識表示的程序主要利用推理在形式上的有效性，亦即在問題的求解過程中，智能程序所使用知識的方法和策略應較少地依賴於知識的具體內容。

因此，通常的程序系統中都採用推理機制與知識相分離的典型體系結構。這種結構從模擬人類思維的一般規律出發來使用知識。

(五)聯想技術

聯想是最基本、最基礎的思維活動，它幾乎與所有的技術息息相關。因此，聯想技術也是人工智慧的最基本的技術之一。聯想的前提是聯想記憶或聯想存儲。

聯想存儲的特點有：

(1)可以存儲許多相關(激勵、響應)模式。

(2)通過自組織過程可以完成多種存儲。

(3)以分步、穩健的方式(可能會有很多的冗餘度)存儲信息。

(4)可以根據接收到的相關激勵模式產生並輸出適當的響應模式。

(5)即使輸入激勵模式失真或不完全，仍然可以產生正確的響應模式。

(6)可在原存儲中加入新的存儲模式。

⑹ 干貨有哪些干貨的種類

干貨主要分為乾果、干蔬、調味料、雜糧、飲品、中葯材、果脯、海產品八大種類。舉例介紹如下：

1、乾果

乾果即果實果皮成熟後為乾燥狀態的果子，又分為裂果和閉果，乾果的殼在成熟後會開裂，稱為裂果，乾果的果皮果殼不開裂，稱為閉果。常見的乾果包括板栗、錐栗、霹靂果、榛子、腰果、核桃、瓜子、松仁、杏仁、白果、開心果、碧根果、沙漠果、榧子、白瓜子、南瓜子、花生、巴旦木（扁桃）、夏威夷果等，其中，榛子、核桃、杏仁、腰果被人們稱為「世界四大乾果」。

5、飲品

飲品指經加工製成的適於供人或牲畜飲用的液體，尤指用來解渴、提供營養或提神的液體，但是有些會將其弄成干貨的保存，比如奶粉、椰子粉、奶茶固體飲料、大麥若葉固體飲料、菊花茶粉、藍莓汁粉、檸檬粉、茶葉、咖啡粉等。