為什麼還大力推廣無人技術

1. 央視體驗百度全無人駕駛技術，無人駕駛能帶來什麼改變

一、減少道路擁擠

三、技術還需更新

電腦會根據人們的指示去完成各項任務，但讓人們最擔心的就是這種全無人駕駛技術的行駛條件是否安全。簡單點說，如果車輛本身就有問題，電腦沒有檢測出來，等上道之後突然出現事故怎麼辦。所以這種技術必須要在很嚴謹的環境下才能大面積的推廣。並且現在很多人都對這種技術保持一個懷疑和害怕，如何消滅人們的這種心理還是一個難題。而且最關鍵的是這種技術是全部車都能用還是高端車才可以用，這些問題如果不解決的話想要推廣還是有困難的。

2. 無人駕駛技術迅速發展的原因有

無人駕駛技術迅速發展的原因有:1、科技技術的進步。2、資本雄厚。3、供應、生產和零售模式的轉變。4、無人駕駛更便利了人們的生活。5、無人駕駛是未來發展的新方向。
無人駕駛技術迅速發展的原因有

nbsp;隨著科學技術的發展，無人駕駛的研究也得到了較大的進步，無人駕駛技術運用在汽車上，更便利了人們生活。
nbsp;無人駕駛概念一推出，吸引了不少自己資本家的目光，資本家們大力投資，科研的資金豐厚，自然研究進度客觀。
無人駕駛是未來的發展方向，與傳統的人為駕駛相比，無人駕駛解放了人們的雙手，使生活更智能，駕駛路途更安全。
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3. 國產大型太陽能無人機首飛，為何我國能成為無人機第一強國

剛好身邊有對無人機感興趣的朋友，根據他的表述，目前無人機的核心研發是信號中繼、衛星通信鏈路網路定位等技術。而我國民用工業的發達，中國航天和航空集團對無人機研發的大力支持，促進了這種技術領先的局面。

對於飛機的本身製造而言，只要一個國家的工業技術實力和圖紙足夠，製造並不是什麼相關的問題。但無人機就在於其精準操控以及實時通訊這方面的技術，必須要達到非常先進的地步，才能夠保障在無論任何情況下都能平穩飛行。避免突發失聯。

我國民用工業的發達，促使飛機製造的零件采購較為齊全。

我國民用工業能夠得到如此的發達，與我國在改革開放以後大力引進外部製造技術，並在短短10多年的時間之內，並且形成了國內完備的製造體系。同時也使我國成為了現代世界上較為重要的供應鏈產地之一。這為我國的技術革新和產品材料的研發發展做出了堅實的基礎。

4. 北京開放無人駕駛計程車服務，此舉是否該大力推廣

我認為可以大力推廣，因為這是科技的進步，能夠提高我們生活水平，方便人們的生活。

現在人們出門打車數量是越來越多，在一些大城市，車輛多，路又擁堵，經常上下班要消耗很多時間，還找不到停車位，給生活帶來了很多不便。

現如今，每戶家庭一輛車已經遠遠不夠使用了，通常都需要兩輛或三輛車，家庭條件一般的也會買輛經濟適用的開一下，所以一個城市裡，車輛的數量已經超過它所能承載的負荷。車輛一多，排尾氣對空氣的污染也更加嚴重，不利於生態環境的保護。

無人計程車如果能夠在北京市大力推廣開的話，也就有可能在全國推行，期待這樣的高科技能夠盡早出現在我們的城市中，讓我們也可以體驗一下這樣的高科技感，提升我們的生活質量，提升全民的幸福感。

5. 無人駕駛汽車這么火，屬於它的時代什麼時候會來

無人駕駛汽車在未來10~20年可能會迎來高速發展時期。

首先無人駕駛技術現在發展得非常快，總共分為4個級別。現在的技術已經達到了第2個級別，而且已經成功地在市場上投入使用，在接下來的十年當中，無人駕駛技術將會變得更加完善，安全系數會更高，但是再好的技術也需要經過市場的檢驗和人們的認可這樣市場上才能得以推廣。現在無人駕駛技術主要面臨著三大難題，必須要通過時間才能慢慢解決。

第三：市場變化。

現在市場的發展重點沒有放在無人駕駛技術上面，主要還是放在電池技術上，因為新能源汽車研發已經到了瓶頸期，而且電池技術也到了天花板，很多廠家的電池技術在網前研發或者是在網上提升一個高度，將要付出比原來千倍百倍的努力，因此只有突破電池技術的限制之後，市場的變化可能會逐漸放在無人駕駛技術上面，到那時無人駕駛技術才會迎來屬於自己的春天。

6. 無人駕駛真能完全替代人工駕駛技術嗎

要想了解無人駕駛真能完全替代人工駕駛，首先要了解無人駕駛的本質

水車可以代替人力嗎？自動織布機可以替代工人織布機嗎？自動化車床可以替代工人嗎？計算機可以替代人類計算嗎？AI可以替代人類工作嗎？

答案顯然是可以的，但前提是技術必須成熟，且從技術出現到完全替代人類，這一過程需要時間。

任何技術的成熟都不是單獨某項技術成熟，而是多個學科的科學技術共同突破，在基礎建設的基礎上，市場培育到一定程度的必然結果。

無人駕駛技術： 谷歌、特斯拉、小鵬、網路等等等等眾多廠家紛紛投入巨資研發無人駕駛技術，資本的嗅覺從來都是敏感的，如鯊魚聞到血腥一樣，一旦發現目標就群起攻之。無人駕駛技術已經初步實現。

感測器技術及成本的降低： 感測器是無人駕駛系統的眼睛和耳朵，激光雷達、毫米波雷達、視覺避障技術在短短的幾年內迅速成熟，成本從一台幾十萬美元在不到5年內已經降到幾萬元，性能也提升了數十倍。這極大的爭強了數據獲取的准確性和便利性，為無人駕駛技術計算提供了數據基礎。

通訊技術及成本的降低： 以前為了無人車與中央指揮系統、交通指揮信息的交互幾乎無法實現，隨著5G的普及，道路交通智慧化（新基建）的完成，為無人駕駛技術提供更詳細的輔助信息指日可待。5G普及之日，就是無人車市場正式進入紅海市場之時。

Uber和滴滴真的只是打車軟體嗎？特斯拉真的只是新能源 汽車 的生產者嗎？這兩者都是在盯著未來無人駕駛 汽車 這個數十萬億的市場！

UBer和滴滴現在做的目的是佔領未來無人駕駛市場的服務提供商的位置；特斯拉等無人車廠家的目的是佔領未來無人車的硬體市場，甚至希望自己可以分走無人車服務商的一部分蛋糕。

美國每年因車禍死亡的人數再5-6萬人之間，國內每年因車禍死亡的人數在6-9萬人之間。造成車禍的最大原因是因為人的不規范操作。

機器唯一靠譜的地方就在於會嚴格按照人類的命令執行，機器的靠譜程度取決於廠家的技術成熟度。一個靠譜的廠家所生產出來的機器通常也會更靠譜。

特斯拉在美國10萬公里的試運營中，只有兩起事故，還都是被撞。有多少駕駛員的駕駛水平超過機器？更何況，無人駕駛技術目前的全稱依然叫做無人駕駛輔助系統，起碼這代人的駕照不會被淘汰。

無人駕駛完全可以代替人工駕駛，這是趨勢，只是時間早晚的問題，我從以下幾點論述這個問題:

1、安全性:

從操作精度上來說，任何人類的動作都無法與機器相抗衡，智能系統會根據海量數據來計算速度方向來調整車輛穩態，而人類只能靠感覺和經驗，而其往往不是很可靠；

從專注度來說，智能駕駛系統不會因為長時間駕駛而感到枯燥、疲憊，更不會因為需要社交 娛樂 而轉移注意力導致事故發生；

從駕駛經驗和技巧獲取方面，一個智能駕駛系統可以在極短的時間內獲取巨量的 歷史 數據，並通過短暫的硬體匹配矯正就可以熟練操縱一台轎車，而人類至少需要數年的時間才能熟練操縱，而且人類獲取經驗的渠道和方法，遠遠不能和智能系統相媲美。

2、必要性:

除了短時間的駕駛和部分人群的特殊愛好外，大部分的駕駛工作讓人感到疲憊，尤其是長時間的旅行和貨運，對於人類來說長時間保持同一姿勢本就不符合人體的生理需求；

駕駛浪費了較大的人力資源，無論從貨運還是客運來說，大量的勞動力從事這種單調乏味的工作，隨著生活水平提高，人力資源成本升高，必然會引起各個行業的成本上漲，當駕駛工作的成本投入占產出比例達到一定程度時， 社會 就必須解決這一問題，無人駕駛必須來接替這一工作；

很多高危地區和高危環境下，無人駕駛可以減少極大的人員傷亡，挽救無數的家庭。

3、可行性:

首先實現無人駕駛不存在絕對的技術壁壘，現有的計算機和視覺系統、激光雷達等完全可以達到自動駕駛的各項技術指標要求，只是需要時間進行整合和試錯罷了；

另外從最簡單的無人駕駛方案來說，實現無人駕駛最大的困難是短時間內讓大多數車輛並入同一計算機調配駕駛網路，也就是說路上無人駕駛的車輛越多，無人駕駛的安全性就越高，因為在同一駕駛網路內，由統一的中樞來進行路線規劃的話，從決策層面就避免了車與車之間事故的發生，另外所有車輛收集的路線數據對於任何一輛單體車輛來說都存在指導意義，其路線規劃，擁堵避讓，事故規避等功能都要遠遠優於人類通過現有途徑獲取信息做出的決策。

首先我認為無人駕駛是不能完全替代人工駕駛技術的，至於為什麼，在看完我的回答你就知道了。

隨著 社會 高速的發展， 汽車 已經成為每個人出行不可或缺的交通工具了，但隨著 汽車 數量的越來越多，交通事故發生的頻率也是隨之增加，我國每年因為交通事故死亡的人數已經超過的10萬，當然造成交通事故的原因有很多，但是大部分都是因為司機的不當駕駛導致的，如果我們的 汽車 不需要人去駕駛，就可以在道路上飛快的賓士，那麼什麼疲勞駕駛，酒後駕車這些問題都將不復存在，也就意味著我們的駕駛過程將變得安全高效輕松，無人駕駛這項技術將實現這一切，憑借著 汽車 上的感測器可以自動感知 汽車 周圍的環境。並根據反饋的結果自動做出相應的駕駛指令，控制 汽車 的速度，轉向讓 汽車 在道路上安全的行駛，是不是想想就很美好。

盡管無人駕駛有著非常多人工駕駛無法做到的地方，但是目前無人駕駛還是沒有得到人們的信任，其主要原因在於現在人工智慧的發展還處於個初級階段，而我們道路上有著各種各樣的突發情況，無人駕駛還不足以應付這些復雜多變的路況，而且在2016年1月20日我國的一輛特斯拉 汽車 就在無人駕駛的時候撞上了清潔車。司機不幸身亡，類似的事件國外已經發生過很多次了，沒有及時避開路上的障礙物或者行人等等，這些事故都告訴我們無人駕駛還沒有辦法讓人完全信任，最起碼現在還差得遠，盡管現在依然很多的 科技 公司還在大力的研發無人駕駛技術，但我依然覺得在面對情況瞬息萬變的道路上，光靠人工智慧是不行的。無人駕駛可以作為輔助駕駛的一種方式，方便我們更輕松的駕駛我們的 汽車 。但他永遠無法取代人工駕駛。

雖然無人駕駛無法取代人工駕駛。但這項技術依然值得去研究。畢竟這項技術成熟的話，也可以一定程度的降低交通事故發生次數。以上是我的全部回答。如果覺得對你有幫助的話。麻煩大家多多點贊支持！

首先，我解釋一下完全替代和普遍替代的意義。 完全替代 就是說將不存在司機這個職業，未來的 汽車 就如同科幻電影中一樣，乘客只需上車，說出目的地就能到達； 普遍替代 意思是在商業運營或者工業製造中，基本都是無人駕駛，而在一些個人家庭或者組織機構中，還保有一定數量的司機，能夠自由的駕駛車輛。 我更贊同無人駕駛普遍替代人工駕駛，完全替代在我們有限的時間認識內是無法達到的。 為什麼我這樣認為呢？具體的分析如下。

安全性不足。 相對於運送貨物，載人的無人駕駛技術有更高的安全性、可靠性要求。不但要保證車內乘客的安全，也要保證道路上的行人安全。前兩年，Uber的自動駕駛測試造成人員傷亡，特斯拉的自動駕駛因為事故多發而變成了「輔助駕駛」，說明現階段的自動駕駛技術還有不小的缺陷。其實一句話說到底，無人駕駛技術還達不到能夠像人一樣適應復雜路況的高度。

成本投入過高。 因為現在無人駕駛首先需要主動從外界獲取環境信息，主要是通過圖像感測器、雷達和各種運動感測器實現；然後信息到達計算機，在計算機上以設計好的演算法處理，得到邏輯判斷結果；最後邏輯判斷結果生成指令，通過 汽車 的控制系統來指揮車輛做出駕駛反應。在這個過程中所涉及的硬體、軟體以及與系統配套的服務鏈的成本，平攤到每一輛無人駕駛車輛上，可能需要上百萬。這對於大規模商業化運作是不可接受的。

以上兩點是無人駕駛技術最顯著的缺陷，並且在短期之內無法得到徹底解決。

任何一項先進技術在 社會 的推廣都要受到 社會 客觀因素的制約。其中，無人駕駛技術對 社會 生產變革就是首當其沖的。 假設無人駕駛有了全面商用的牌照，大量的資本投入，各大技術公司和 汽車 廠商跟進，以現代 社會 的製造和推廣能力，很快就能進行大規模應用。那麼與交通運輸行業相關的人員多少人員得下崗？這種短時間內的巨大變化是 社會 所不能承受的。

這就如同核能技術，大家都知道它清潔高效，是一項可以造福人類的能源技術。但是在國際上，一旦有國家想發展核能技術，聯合國五常就會顯得異常謹慎，基本都不會任其自由發展。大家都知道它好，為什麼還要有這么大的阻礙呢？因為它可能在某些國家手裡進化為原子彈技術，牽動著幾個大國的利益。所以要讓它慢下來，讓它受控。這里的無人駕駛技術對於 社會 的影響是一樣的，還是要讓其慢慢過渡，最終控制在一個水平線下。

俗話說得好，在無論多麼先進的技術面前也有遵循守舊的人。 這其實是人類的一個普遍的心理認知，人們為什麼總是會懷舊，就是因為有這個因素存在。所以，假設無人駕駛技術經過N多年的發展，已經智能到與人工駕駛沒有任何區別，我敢斷言，到時候依然有一大批「駕駛愛好者」，他們會以親手駕車為樂趣，而且這群人永遠不會消失。

再者， 社會 上很多組織機構必須保留人工駕駛，比如警隊，押運公司等等。縱使無人駕駛再先進，這些行業也不可能用機器替代人。此外，很多有 社會 地位的人，他們估計也不會想要一台冰冷的機器作為自己的司機，畢竟人是任何機器無法替代的。

由此看來，無人駕駛只會普遍替代人工駕駛。

以上就是我對「無人駕駛真能完全替代人工駕駛技術嗎」這個問題的分析。希望我的答案能夠幫助有同樣疑問的朋友們。

您好，很高興回答您的問題，我是年月為安。

就目前而言自動駕駛代替人工駕駛肯定是不可能的，但是無人駕駛作為 汽車 未來的研究方向，其對於 汽車 行業甚至是交通運輸業有著深遠的影響。無人駕駛 汽車 的來臨將能夠解放人類的雙手，降低交通事故發生的頻率，保證了人們的安全。同時隨著人工智慧、感測檢測等核心技術的突破和不斷推進，無人駕駛必將更加智能化。

任何技術的出現到成熟都需要時間，同時，無人駕駛也出現了一些問題。5月4日，一輛由Waymo運營的無人駕駛 汽車 在亞利桑那州錢德勒市發生了交通事故。來自事故現場的畫面顯示，一輛Waymo迷你貨車的一側塌陷，另一輛車的前端被撞壞。現場有輕微的傷亡報告。接著8月24日，蘋果無人駕駛測試車上周在美國加州測試時發生了首起交通事故，一輛自動駕駛模式下的蘋果測試車輛在准備從基弗路向南並入勞倫斯高速公路時遭遇追尾。現場沒有人員傷亡。那麼，無人駕駛 汽車 的技術原理是什麼呢？

無人駕駛 汽車 技術的原理

感測器技術，感測器技術直接聯系著現實世界與 汽車 控制系統，而感測器技術又包含圖像感測器和距離感測器。在自動駕駛功能的 汽車 中常見單攝像頭、多攝像頭，多普勒雷達，GPS定位裝置等，正是這些感測器構成了 汽車 自動駕駛的眼睛，看清道路上的種種路況。

車輛電子技術， 汽車 電子的特點就是可靠，安全，穩定。而 汽車 電子中的中央處理器必須要滿足以上要求，同時能夠處理多個感測器採集的數據。只有這樣才能利用 汽車 的「大腦」將採集到的信息通過「神經網路」（CAN匯流排）達到控制「四肢」（四個輪子的制動、加速和轉向）的目的。

操作控制技術，計算機控制系統將處理結果與操作硬體結合起來，實現加速減速、剎車停車、變向避讓，以及人機對話等等，通過自動駕駛技術中的操作控制系統，可以使無人駕駛 汽車 具備了替代人工操縱的能力，其主要完成數據分析、數據建模、數據判斷和車輛狀態調整的功能。

網路傳輸技術，無人駕駛 汽車 要能上路，必須具備與互聯網、區域網聯絡和道路環境識別功能，包括車與車的聯絡對話、車與衛星通訊、車與天氣預報的聯絡、車與交通指揮網的聯絡，才能正確識別和選擇道路、正確服從交通警察的指揮、正確決定通過交叉路口、正確避讓危險和安全行車。而這些信息的獲取和處理必須通過網路進行數據和信息的傳輸，而在信息的傳輸過程中，信息的安全性也需要特別的注意。

無人駕駛 汽車 的潛在風險

安全駕駛問題，無人駕駛 汽車 雖然一直在強調其技術安全性，但沒人會相信百分之百避免交通事故。首先，無人駕駛 汽車 強力依賴數字交通信號的傳輸，如碰到惡劣天氣打壞車頂的感測器，以及碰到無法識別的積雪道路，那麼無人駕駛 汽車 會面臨「死亡藍屏」的問題，即臨時性網路中斷會造成系統故障，而此時坐在車里的人會因為在忙其他事情而沒有注意到，這會導致一輛無人駕駛 汽車 撞向另外一輛 汽車 ，其中風險危害性很大。

法律倫理問題，無人駕駛 汽車 是技術驅動駕駛，必然會碰到交通事故追責、技術設置違法和技術設置道德等難題，交通事故追責指的是無人駕駛 汽車 發生事故該有誰來負責，在之前無先例可以參考。技術設置違法指的是規避風險可能會違反交通法規，如車輛前方遇到行人強行通過綠燈放行的道路，若規避撞人風險來設置程序，則會違反交通法規，甚至會與後面的車輛相撞。

認可普及問題，無人駕駛 汽車 作為行業顛覆者角色出現，那麼其普及應用會遇到重重阻礙，首先，它會導致大面積人員失業，如自動駕駛 汽車 應用於計程車行業，會帶來計程車司機的失業。其應用於貨運行業，會帶來貨車司機的失業。其次，它會影響你的駕駛樂趣，讓人們逐漸失去操控 汽車 的能力，你不再有公路旅行和城市穿梭的體驗。

無人駕駛 汽車 安全問題如何解決

首先，開放道路測試區應設置提醒告知的標志，告知其他 汽車 駕駛員這段范圍是測試路段，避免隱患。

其次，應提升道路的智能化水平，提升 汽車 路測的安全性。比如，綜合路測 汽車 的車速、地理位置以及所在路段的限速，可以判斷出是否超速。

專家認為，無人駕駛是人工智慧在交通領域應用的核心場景，實際上是一個涉及城市整體交通運營的綜合性問題，包括環境感知、智能決策和規劃、智能控制等多個領域需同步實現突破。

綜合來看，無人駕駛 汽車 將感知、決策、控制與反饋整合到一個系統中，實現了 汽車 脫離駕駛員而能保證其駕駛操縱性與安全性。無人駕駛的出現將從根本上改變傳統 汽車 的控制方式，對於交通系統的安全性與通行效率有了較大保障。隨著大數據、物聯網、雲計算的不斷深入發展，無人駕駛 汽車 的性能將會更加完善，我們相信，無人駕駛 汽車 會發展的越來越好。無人駕駛是終極目標，此前所有的一切進步，都是必然必須的。

應該不會，這種大規模的東西首先是要封閉試驗合格（已經搞了多年，現在還沒完成）；再是封閉式運營合格（前段時間在試驗了，但是幾個地方都停了或者效果不好）；再是小區域試運營合格（估計3個月到1年），同期可以開始相關法規等配套出台（估計需要磨合1年以上）；

再是慢慢指定城市試運營合格（估計1至2年的試驗期）；再說國家立法制定標准允許自由選擇（半年到1年）；然後通過新舊交替把老車輛淘汰（3--5年）；最後平穩運營一段時間（1--3年）；中間可以有細微的波折，最後估計可以達到無人駕駛可以取代人工駕駛的地步吧。

如果在上世紀初，也許也有許多人問過 汽車 會完全替代馬車嗎？所以以發展的眼光看，無人駕駛必然代替人工，但就像 汽車 帶動了整個公路建設和交通法規的升級一樣，無人駕駛必然是一個道路交通系統的整體升級過程。

無人駕駛技術是指使用計算機、感測器和其他技術及設備，使車輛在沒有駕駛員的主動控制和連續監測下，可以安全行駛的技術駕駛的基本需求，包括環境感知、定位導航、路徑規劃、運動控制等四個方面關鍵技術：

目前以上技術條件都已經可以滿足，但需要配置幾十萬的車載電腦和幾十萬的激光雷達，經濟效益上無法普及，同時對路面條件有一定要求。自動駕駛將是一個系統性工程，不僅涉及車的改造，路面條件、道路設施、路面數據鏈、行車規則、法律法規都需要健全，才能實現自動駕駛的落地，相信這一過程會在十到二十年內完成。

7. 為什麼有些公司在研發無人駕駛技術無人駕駛技術的意義在哪裡

安全省心，不用擔心酒駕醉駕、疲勞駕駛、路怒症等問題。

8. 目前無人車技術已經發展到什麼階段了國內外的技術水平如何

要說到無人車技術的發展，其實蠻復雜的，一句兩句說不清。

簡單來說下無人駕駛的原理，無人駕駛汽車的控制系統由感測器、控制器和執行器組成的，它們取代了我們人工駕駛中雙眼、大腦、手腳操控汽車行駛。通過激光雷達、超聲波雷達、攝像頭、GPS等感測器來觀察路況確定位置，再通過軟體演算法運算做出判斷、輸出控制車輛。

互聯網科技企業中，當屬網路入局最早、投入最多，很早就開始了人工智慧領域的布局，就包括有無人駕駛。2015年已經有所成果，網路無人駕駛汽車在北京進行全程自動駕駛測跑，實現多次跟車減速、變道、超車、上下匝道、調頭等復雜駕駛動作，完成了進入高速到駛出高速不同道路場景的切換，最高時速達100km/h。

9. 無人駕駛汽車這一模式應該在中國推廣嗎

無人駕駛是未來汽車發展的方向，意義在於行駛更安全可靠，解放人們雙手和減輕體力勞動。汽車在行駛過程中，人是最不確定因素，行進中的汽車按照人的設定電腦控制去工作，在解放雙手的同時，在一定程度上能大大降低事故的發生。

發展無人汽車是未來的一個潮流，更是大勢所趨。國家也會大力支持，無人駕駛汽車的出現會為我們帶來更為方便快捷的生活方式，主要還是從安全性、交通擁堵、環境污染嚴重這幾個方面來體現。發展無人駕駛汽車的意義主要包括：減少用戶在駕駛上消耗的精力、緩解交通擁堵及管理壓力、進而減少交通事故及人員傷亡。

10. 無人機技術的應用前景

學習無人機，需要自動化專業或者是航空器適航技術專業。
無人駕駛飛機簡稱「無人機」，英文縮寫為「UAV」，是利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機。從技術角度定義可以分為：無人直升機、無人固定翼機、無人多旋翼飛行器、無人飛艇、無人傘翼機等。
無人機按應用領域，可分為軍用與民用。軍用方面，無人機分為偵察機和靶機。
無人機+行業應用，是無人機真正的剛需。目前在航拍、農業植保、測繪等領域的應用，大大的拓展了無人機本身的用途。
今天，城市與鄉村，都在因無人機的出現而發生改變，如若生活在農村地區，你會驚嘆於無人機在提升偏遠地區的運輸能力以及提高農業生產效率上的傑出表現;如果作為城市中的一員，你也會驚喜的看到無人機在解決龜速物流以及城市規劃建設管理中非同凡響的作用。在這個技術吞噬世界的時代，無人機正在像空氣無孔不入地滲入到人們的日常生活中，在人潮擁擠的大城市，以及另一端的鄉村。
在鄉村地區，從無人機飛入農田的那一刻起，便意味著農業生產方式將再次發生變革。因為無人機正在為農業提供一種現代化的高效率、低成本的植保方式，幫助農民漸進的改進農業作業方式。在傳統農業生產中，農民施肥、噴灑農葯、以及對病蟲害災情的預防全憑經驗，在作業過程中，對每片土地和莊稼事必躬親。這種粗放的作業方式，強度大、效率又低，而無人機將會是由繁重的體力勞動、高成本、低效益向解放生產力、低成本、高效益轉變的重要手段，無人機技術的深入和使用，將使現有的農田耕作變得更高效、更節約資源和環境友好。
在許多偏遠山區，糟糕的道路使農民們在一年中的某些時候與外界完全隔絕，我們沒有辦法以可靠的途徑給他們提供葯材，他們沒辦法收取關鍵物資的供應，也不能把自己的產品貨物運到市場上去，來創造可持續性的收入。
想像一下這樣的場景，你在非洲的一個救助區，病人需要緊急輸血，你會怎麼做？通過手機進行求助，相信很快會有人對你的求助做出回應，不過，血液可能要好多天之後才能到達，因為道路太差。所以，在偏遠及交通欠發達的鄉村地區，無人機的另一重要應用便是為我們提供一個快速穿越糟糕道路、運輸輕小型物資的途徑。
在社會群體的這一端，偏遠及交通欠發達地區，無人機給我們提供了一個穿越糟糕道路的捷徑。而在都市中，無人機可以作為一種新的交通工具，讓我們的城市生活更便利。現今世界，地球上有一半人生活在城市裡，5億人生活在超大城市裡，在大城市和超大城市中，交通堵塞是一個巨大的問題。用來運輸輕小、緊急的東西，給交通堵塞造成的物流龜速問題提供一個完全現代化的解決方案。
在不斷經歷著迅速變化的城市中，除了提供物流解決方案，無人機還可以為城市規劃、建設和管理提供多方面的基礎地理信息以及執法取證，諸如城市道路橋梁建設、交通巡邏、治安監控、城市執法等等。一個典型的應用案例：當我們在進行城市規劃的時候，往往需要更為詳細的城市土地利用信息，如果人工勘查，工作量非常龐大，而這些有關城市居住用地、道路交通、公共建築等方面的信息從無人機航攝影像上就可以清晰地判讀提取。
從助力現代鄉村到給力智慧城市，凡是需要空中解決方案的地方，都將有無人機的一席之地。無人機將應用在更廣闊的領域。