ocr是哪個技術的簡稱

Ⅰ OCR是什麼

OCR （Optical Character Recognition光學字元識別）技術，是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，對文本資料進行掃描，然後對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息的過程。

Ⅱ ocr文字識別是什麼意思

，中文為光學字元識別。是將打字，手寫或印刷的文本的圖像電子或機械轉換為機器編碼的文本，無論是來自掃描的文檔，文檔的照片還是場景的照片（例如，風景照片中的標牌和廣告牌上的文本）或疊加在圖像上的字幕文本

Ⅲ OCR是什麼

Optical Character Recognition 的首字母縮寫。
是屬於圖型識別（Pattern Recognition，PR）的一門學問。其目的就是要讓計算機知道它到底看到了什麼，尤其是文字資料。

由於OCR是一門與識別率拔河的技術，因此如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR最重要的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產生。而根據文字資料存在的媒體介質不同，及取得這些資料的方式不同，就衍生出各式各樣、各種不同的應用。

早在60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數字。以同樣擁有方塊文字的日本為例，1960年左右開始研究OCR的基本識別理論，初期以數字為對象，直至1965至1970年之間開始有一些簡單的產品，如印刷文字的郵政編碼識別系統，識別郵件上的郵政編碼，幫助郵局作區域分信的作業；也因此至今郵政編碼一直是各國所倡導的地址書寫方式。

OCR可以說是一種不確定的技術研究，正確率就像是一個無窮趨近函數，知道其趨近值，卻只能靠近而無法達到，永遠在與100%作拉鋸戰。因為其牽扯的因素太多了，書寫者的習慣或文件印刷品質、掃描儀的掃描品質、識別的方法、學習及測試的樣本……等等，多少都會影響其正確率，也因此，OCR的產品除了需有一個強有力的識別核心外，產品的操作使用方便性、所提供的除錯功能及方法，亦是決定產品好壞的重要因素。

一個OCR識別系統，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉換，使影像內的圖形繼續保存、有表格則表格內資料及影像內的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節省因鍵盤輸入的人力與時間。

從影像到結果輸出，須經過影像輸入、影像前處理、文字特徵抽取、比對識別、最後經人工校正將認錯的文字更正，將結果輸出。

Ⅳ OCR技術的簡介

OCR技術是光學字元識別的縮寫(Optical Character Recognition)，是通過掃描等光學輸入方式將各種票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉化為圖像信息，再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的計算機輸入技術。可應用於銀行票據、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領域。適合於銀行、稅務等行業大量票據表格的自動掃描識別及長期存儲。相對一般文本，通常以最終識別率、識別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個方面作為OCR技術的評測依據；而相對於表格及票據， 通常以識別率或整張通過率及識別速度為測定OCR技術的實用標准。

Ⅳ 什麼是OCR技術

OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）技術是指電子設備檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，針對印刷體字元，採用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，並通過識別軟體將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟體進一步編輯加工的技術。
比如廈門雲脈公司基於成熟的OCR技術，推出了文檔識別、身份證識別、票據識別、名片識別、銀行卡識別、車牌識別等OCR識別應用......

Ⅵ 什麼是ocr

OCR識別（Optical Character Recognition，光學字元識別）的簡稱，推薦你下載個雲脈文檔識別軟體體驗下OCR識別的功能，只要拍照上傳就可以通過OCR技術將圖片文字轉換成可編輯的電子文檔

Ⅶ OCR是什麼意思

OCR是一個多義詞，所指的意思分別是：

1、OCR指的是光學字元識別：

OCR 是指電子設備檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。

2、OCR指的是超固結比：

超固結比又稱先期固結比。為土的先期固結壓力與現有土層自重壓力之比。按比值的大小，可將土固結狀態分成三類，Pc/Po=1時為正常固結狀態，Pc/Po>1時為超固結狀態，Pc/Po<1時為欠固結狀態。

3、OCR指的是牛津、劍橋和RSA考試局：

OCR的全稱是Oxford Cambridge and RSA Examinations，中文全稱牛津、劍橋和RSA考試局，隸屬劍橋大學評估小組。

每年約有300萬人參加OCR組織的A-level課程考試。到2011年不考慮在中國發展。OCR的單元報告的三大特色課程作業報告課程作業是以解決現實生活中的一個具體問題為情境，要求學生完成的一項系統設計。

(7)ocr是哪個技術的簡稱擴展閱讀：

OCR的概念是在1929年由德國科學家Tausheck最先提出來的，後來美國科學家Handel也提出了利用技術對文字進行識別的想法。

而最早對印刷體漢字識別進行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發表了第一篇關於漢字識別的文章，採用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。

早在60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數字。

以同樣擁有方塊文字的日本為例，1960年左右開始研究OCR的基本識別理論，初期以數字為對象，直至1965至1970年之間開始有一些簡單的產品。

如印刷文字的郵政編碼識別系統，識別郵件上的郵政編碼，幫助郵局作區域分信的作業，也因此至今郵政編碼一直是各國所倡導的地址書寫方式。

Ⅷ 什麼是OCR,它的功能是什麼

OCR是光學字元識別的縮寫，OCR技術簡單來說就是將文字信息轉換為圖像信息，然後再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的輸入技術。

OCR的功能：

1、OCR識別技術不僅具有可以自動判斷、拆分、 識別和還原各種通用型印刷體表格，還在表格理解上做出了令人滿意的實用結果。

2、OCR能夠自動分析文稿的版面布局，自動分欄、並判斷出標題、橫欄、圖像、表格等相應屬性，並判定識別順序，能將識別結果還原成與掃描文稿的版面布局一致的新文本。

3、OCR還可以支持表格自動錄入技術，可自動識別特定表格的印刷或列印漢字、字母、數字，可識別手寫體漢字、手寫體字母、數字及多種手寫符號，並按表格格式輸出。提高了表格錄入效率，可節省大量人力。

(8)ocr是哪個技術的簡稱擴展閱讀：

OCR技術的使用范圍：

OCR通過掃描等光學輸入方式將各種票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉化為圖像信息，再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的計算機輸入技術。

可應用於銀行票據、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領域。適合於銀行、稅務等行業大量票據表格的自動掃描識別及長期存儲。

相對一般文本，通常以最終識別率、識別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個方面作為OCR技術的評測依據；而相對於表格及票據， 通常以識別率或整張通過率及識別速度為測定OCR技術的實用標准。

參考資料來源：網路-OCR技術

Ⅸ OCR是什麼如果應用

OCR 是英文Optical Character Recognition的縮寫，意思是光學字元識別，也可簡單地稱為文字識別，是文字自動輸入的一種方法。它通過 掃描 和攝像等光學輸入方式獲取紙張上的文字圖像信息，利用各種 模式 識別演算法分析文字形態特徵 可以將票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品轉化為圖像信息，再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的計算機輸入技術。可應用於銀行票據、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領域。適合於銀行、稅務等行業大量票據表格的自動掃描識別及長期存儲。相對一般文本，通常以最終識別率、識別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個方面作為OCR技術的評測依據；而相對於表格及票據， 通常以識別率或整張通過率及識別速度為測定OCR技術的實用標准，隨著人工智慧的興起，人們在追求讓工作更簡單化，ocr識別技術可以讓從事文字工作的人更加輕松，
以下是ocr在生活和工作中的應用
1.證件OCR識別
證件OCR識別技術一開始是基於PC的，近幾年開始向移動端發展，主要有android，ios平台的SDK，目前成熟的有身份證識別，行駛證識別，駕駛證識別，護照識別等。
2.銀行卡OCR識別
銀行卡OCR識別主要用於移動支付綁卡，是一項非常有技術含量的細分OCR技術，目前有一些APP已經在用，如支付寶，微信等。
3.名片OCR識別
名片OCR識別這一類技術也非常成熟了，目前市場上名片管理的APP也非常多，多半已經使用這類技術。
4.文檔OCR識別
其實OCR技術最早的時候就是用於識別文檔的，基於掃描技術，主要針對圖書，報刊等，把這些紙質文檔進行電子化，目前中英文識別率也非常高。近幾年也開始用於移動端的文檔識別，掃一掃就可以識別。
5.票據OCR識別
票據OCR識別顧名思義用於各式各樣的票據識別，基於模板機制，需要針對不同的票據，定製不同的識別要素，這項技術也稱要素識別OCR，最早的其實運用的是銀行行業，現在企業、金融、電信機構都在使用。
6.車牌OCR識別
車牌識別技術相信大家都不會覺得陌生，智能交通，小區停車場等，都有很好的應用，車牌識別的原理其實技術對車牌進行OCR識別，再進行比對的過程。也是相當成熟的技術。
我們每天都被文字所環繞，像我們的工作文案、書本、證件、商品的介紹都是文字組成的，ocr技術的運用，可以讓有些工作變得簡單化、智能化，以後他將伴隨著我們的生活，讓我們的生活更加智能

Ⅹ 介紹一下OCR技術

OCR技術是光學字元識別的縮寫(Optical Character Recognition)，是通過掃描等光學輸入方式將各種票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉化為圖像信息，再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的計算機輸入技術。可應用於銀行票據、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領域。適合於銀行、稅務等行業大量票據表格的自動掃描識別及長期存儲。相對一般文本，通常以最終識別率、識別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個方面作為OCR技術的評測依據；而相對於表格及票據， 通常以識別率或整張通過率及識別速度為測定OCR技術的實用標准。
OCR識別技術不僅具有可以自動判斷、拆分、 識別和還原各種通用型印刷體表格，在表格理解上做出了令人滿意的實用結果，能夠自動分析文稿的版面布局，自動分欄、並判斷出標題、橫欄、圖像、表格等相應屬性，並判定識別順序，能將識別結果還原成與掃描文稿的版面布局一致的新文本。表格自動錄入技術，可自動識別特定表格的印刷或列印漢字、字母、數字，可識別手寫體漢字、手寫體字母、數字及多種手寫符號，並按表格格式輸出。提高了表格錄入效率，可節省大量人力。同時支持將表格識別直接還原成PTF、PDF、HTML等格式文檔；並可以對圖像嵌入橫排文本和豎排文本、表格文本進行自動排版面分析。

採用OCR識別技術,可以將其應用於銀行票據光碟縮微系統，可以自動提取票據要素，可減輕操作員的工作量，減少重復勞動，尤其是在與銀行事後且監督系統相結合後，可以替代原先的操作人員完成事後監督工作。由計算機自動識別票據上的日期、帳號、金額等要素，通過銀行事後監督系統與業務系統中的數據進行比較，完成傳統的事後監督操作；配有印章驗證系統後，自動將憑證圖像中的印章與系統中預留的印鑒進行比較，完成印章的真偽識別。

利用目前的高新技術-OCR，直接從憑證影像中提取金額、帳號等重要數據，代替人的手工錄入，與條碼識別/流水識別緊密結合，實現建立事後副本帳、完成事後監督的工作。OCR處理一般使用性能較好的PC機，OCR處理程序一經啟動會自動掃描資料庫中的憑證影像，發現有需OCR處理而未處理的，提取到本地進行處理。

OCR手寫體、印刷體識別技術，能識別不同人寫的千差萬別的手寫體漢字和數字，應用於本系統，識別憑證影像中儲戶填寫的信息，如大寫金額、小寫金額、帳號、存期、日期、證件號等，可以代替手工錄入。同時被識別得出的金額還要與流水識別所得的金額進行核對，核對成功，則OCR識別成功。這樣處理是為了避免誤判。

經過對銀行產生的實際憑證進行的大量測試，在實際開發過程中，根據銀行的實際需求，OCR技術在票據和表格識別能力和手寫體自動識別能力上不斷提升，目前處理速度可達到每分鍾60～80張票據，存摺識別率已經達到了85％以上，存單、憑條識別率達到90％以上，而85％以上的識別率就能減少80％以上的數據錄入員。