㈠ 雲技術包含哪些方面知識。
雲計算（cloud computing），分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
㈡ 所謂的雲技術是什麼
雲技術（Cloud technology），《著雲台》的分析師團隊結合雲發展的理論總結認為，基於雲計算商業模式應用的網路技術、信息技術、整合技術、管理平台技術、應用技術等的總稱，可以組成資源池，按需所用，靈活便利。
㈢ 雲計算技術有哪些呢
目前雲計算技術在國內的的主要應用包括以下幾點：雲物聯——「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。雲安全——一個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。雲存儲——在雲計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。
㈣ 什麼是雲技術
雲計算（cloud computing），分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單 雲技術
指令即能得到大量信息。 未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。 進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖定序、解析癌症細胞等，都可以透過這項技術輕易達成。 稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源
起源
IT專家網的解釋： 「雲計算」(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。許多跨國信息技術行業的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用雲計算的概念兜售自己的產品和服務。 雲計算這個名詞可能是借用了量子物理中的「電子雲」(Electron Cloud)，強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特徵。量子物理上有「電子雲(electron cloud)」，在原子核周圍運動的電子不是一個經驗世界的軌道例如像天體一樣的運行軌道，而是彌漫空間的、雲狀的存在，描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分布的密度函數，用薛定諤波動方程來描述，特定的時間內粒子位於某個位置的概率有多大，這跟經典力學的提法完全不同。
編輯本段特性
電子雲有以下特性，概然性、彌漫性、同時性等等，雲計算可能的確是來自電子雲的概念，前幾年就有所謂「無所不在的計算」，IBM有一個無所不在的計算叫「Ubiquitous 「，MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算「Pervade「，現在人們對無所不在的計算又有了新的認識，現在說是」Omnipresent 「。但是，雲計算的確不是純粹的商業炒作，的確會改變信息產業的格局，現在許多人已經用上了Google Doc和Google Apps，用上了許多遠程軟體應用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟體，以後誰還會花錢買Office軟體呢?還有許多企業應用如電子商務應用，例如要寫一個交易程序， Google的企業方案就包含了現成的模板，一個銷售人員根本沒學習過高級語言程序設計（如用Netbeans 編程）也能做出來。這種計算和產業動向是符合開源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趨勢。 現在有這樣的說法，當今世界只有五台計算機，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因為這五個公司率先在分布式處理的商業應用上捷足先登引領潮流。Sun公司很早就提出說「網路就是計算機」是有先見之明的。 Adaptive In Organizations的解釋 ： 「Computing in the cloud」 is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider』s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks.
編輯本段趨勢
雲計算
「雲計算」是一個很時尚的概念，它既不是一種技術，也不是一種理論。准確說，雲計算僅描述了一類棘手的問題，因為現在這個階段，「計算與數據」蹺蹺板的平衡已發生變化，即已經到「移動計算要比移動數據要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）」。 「數據」變得越來越臃腫，用經濟的眼光看，「數據」應該「固定」下來。想像一下，復制1PiB（1PiB = 1024TiB）數據的成本以及存儲這些數據的成本，數據變來變去而導致的「一致性」問題。諸如搜索、推薦和社會關系網路等這些「新興」的服務是很耗費「數據」的，例如，看似一個簡單搜索請求，卻依賴於一個規模極為龐大的索引數據，處理後輸出卻很小。輸入輸出的數據規模遠遠小於計算的數據處理規模，幾百個KiB相對幾個PiB，保守點「1 : 1000,000」。 比例問題還好理解，然而問題關鍵卻是雲內的數據與數據之間的關系，即「數據的劃分問題」。盡管「分而治之」是一個古老的原則，而且分布計算也已經發展了四十多年，然而對這一點，我們的認識依然淺的很。 「雲計算」代表了一個時代需求，反映了市場關系的變化，誰擁有更為龐大的數據規模，誰就可以提供更廣更深的信息服務，而軟體和硬體影響相對縮小。 按照雲計算的最普通的和最雄心勃勃的解釋，它的目標是把一切都拿到網路上。雲就是網路。網路就是計算機。 當如此眾多的機構分布在全國各地和世界各地的時候，當如此眾多的人在移動中或者在家裡工作的時候，為什麼不把你的一些數據和處理需求交給第三方，使用手機、移動電腦或者其它設備訪問在整個網路上的一切東西呢?你的數據將由口令保護，就像在本地網路上一樣並且能夠在整個網路上加密。這個處理任務能夠讓第三方虛擬化計算機農場完成，最大限度地使用處理器的能力，大量減少機構和更廣泛的團體的碳排放量。 雲計算是使用與日益增長的Linux、高性能計算和虛擬化等有關的技術實現的一個領域。對於IBM和惠普等公司來說，大型計算機的復甦和刀片式伺服器的發展(這兩者都要歸功於Linux的應用)以及數據中心在能力、數據和處理器利用率方面的效率已經使雲計算成為現實。
魔毯
這是一個迷人的想法。在雲中或者在整個網路上的計算能夠帶來許多理論上和實踐上的優勢。數據中心耗費資金可以分別用於企業的其它部門。資金不僅要用於硬體上，而且還要用於系統維護、待機時間、沒有使用的處理和存儲容量、安全的擔心、能源賬單、升級和人員開支。甚至這個機構的每一個員工的辦公桌上的每一個台式電腦都會對這個機構的現金流量產生不成比例的影響，不僅是最初的硬體投資，而且還有軟體許可證開支和升級硬體以便適應軟體要求的開支。跟蹤隨機存儲在機構內部的某一台電腦上的數據也是很困難的，而且這種數據也許會永遠從公司的知識庫中消失。每一台這種台式電腦都消耗一定比例的能源。 雲計算是過去幾年裡許多其它舒適的和愚蠢的概念的合乎邏輯的結論。所有這些概念都是旨在為這個機構的數據的組織帶來一些條理性，如隨需應變的信息、軟體服務、虛擬化、Web服務、瘦客戶機、SOA和Web 2.0。所有這些概念在某種程度上都能夠由雲計算管理。對於雲計算的推廣者來說，雲計算可能是一種魔毯，讓你坐在上面到達一個永遠也無法企及的地方。在那裡，客戶機方面的所有問題都能夠通過瀏覽器解決。 你的數據、你的應用程序和你的處理過程將保留在所有的地方，並且根據需要進行訪問。這個事情能夠在個人或者企業級別上實現。Google Mail、Google Docs和Facebook等應用都展示了這個功能是如何實現的。但是，所有常用的企業應用程序都可以通過這種相同的方式訪問。網路已經從數據中心轉移到了雲計算。每一個用戶的手頭上都有一台潛在的超級計算機。 只要你能夠訪問網路並且有一台連接到網路的設備，你就不需要大型硬體。你能夠在任何時間從任何地點訪問你的數據。你的成本將下降。你只要支付你需要的東西的費用。你的數據保存在一個地方，是密封和安全的。你不必再負責它的安全。你的碳排放量和對於社區的影響將大幅度減少。你的數據、你的應用程序和你的伺服器在你需要的時候都可以使用，沒有基礎設施或者資本開支的限制。雲計算能夠使用其它方法無法獲得的計算能力。
雲計算中的村
谷歌和互聯網已經顯示了這種方法。全世界的數據都能夠或多或少地不斷地在網路上訪問。網路已經成為虛擬實現的Marshall McLuhan所說的地球村。他在60年代寫道：「後文藝時代的人的電子媒介將把世界變成一個村或者部落。在那裡，每一件事情對於每一個人都是同時發生的。每一個人都知道發生的事情，因此將參與這個事情，每一件事情都在它發生的時刻發生。電視把事件同時傳輸到地球村。」 McLuhan受到他所在的時代的限制。他的觀察是提前的，但是，沒有預測到數字計算機和互聯網的興起。但是，他把電子時代的世界看作是地球村的概念仍是對互聯網已經變成的這個樣子的一個有先見之明的預測。互聯網已經變成了一個無以倫比的信息庫 (准確的和不準確的信息都有，關於一切事情的和關於任何事情的信息)，能夠隨意和隨時訪問，是你手頭的網路全書。不過，如果我們訪問的信息並不總是可以信賴的，它怎麼能發展成這個樣子? 電子的地球村是谷歌為我們提供數據服務的更廣泛的野心的更廣泛的背景，是雲計算還沒有利用的潛力。當一個用戶訪問雲計算中的數據時，他或者她需要一種合成的數據格式。這種數據經過處理可以回答具體的要求和優先選擇，就像谷歌處理的互聯網上的信息滿足我們的查詢請求一樣。這將為合並、共享和發布存儲在雲中的信息提供許多機會。 不必說，現實與這個更大的目標還有一些差距。但是，在現實世界中還有一些實際的例子。銀行已經建立了用於識別信用卡的全球網路。在這個網路中，信息必須要共享，安全是有保證的。航空公司訂票系統以同樣的方式運行，用網路訪問中央存儲系統。大多數擁有廣域網的任何規模的機構都能夠在移動中訪問信息。雲計算把這種應用提高到了另一個水平。 作為一個概念證明，位於英國布里斯托市的惠普實驗室早在2004年就發起了一個SE3D計劃。這個計劃允許12個小組的英國動畫製作者自由訪問惠普實驗室的「Maya Rendering Service」(瑪雅繪圖服務)，製作3D短片。參加者獲得了Maya許可證和研討會、公共會議和行業指導的時間表。這項服務提供在整個網路上的公用計算，這是把動畫製作作為一項服務提供的原型。對於商業電影公司來說，動畫製作是需要很高成本的。 目前正在使用的最著名的雲計算的例子是亞馬遜的EC2網格。《紐約時報》最近租用了這個網格創建了數據容量達4TB的PDF文件庫，包含了從1851年至1920年之間紐約時報發表的1100萬篇文章。據《紐約時報》的Derek Gottfrid說，他使用了100個亞馬遜的EC2實例和一個Hadoop應用程序在不到24個小時的時間里就編排完成了全部的1100萬篇文章，並且生成了另外1.5TB數據，累計用了240美元，即使雲計算沒有作為一項主流的服務應用，它能提供這種難得的處理能力也是一種可行的選擇。
一線希望
同計算中的許多技術創新一樣，雲計算的應用遇到了傳統的系統和設想的阻礙。盡管雲計算能夠提供節省成本的好處，但是，「新興市場」的應用將超過在歐洲或者美洲的應用。 這有許多原因。在所謂的發達國家，大多數企業已經擁有依賴於傳統的硬體、軟體和常規的工作方式的基礎設施。在東南亞、印度、中國或者撒哈拉以南的非洲，中小企業很少擁有復雜的客戶機-伺服器基礎設施。政府和研究機構很希望鼓勵應用價格便宜的技術。 IBM已經在中國、南非和越南等國家建立了雲計算中心。那裡的個人、團體和企業能夠立即訪問以前無法接觸到的應用程序。 同雲計算、網路計算和/或者公用計算的其它實例一樣，這些中心以運行在大型計算機或者刀片式伺服器上的虛擬化的Linux實例為基礎，能夠極大地促進這些中心所在地的本地的經濟。
消除自己的困惑
雲計算的概念也許對於IT經理是有魅力的，但是，像許多顛覆當前做事方法的想法一樣，雲計算也存在一些阻力。 你不必因為個人和業務的理由把你的數據放在那裡。你的個人信息、隱私和安全也許會脫離你的控制。你的個人台式電腦給予你控制權利。伴隨者微軟Windows操作系統軟體、病毒漏洞、反垃圾郵件郵箱和「不公開即安全」等成長的用戶幾乎都不相信網路安全。由於所有這些原因，企業要擁有自己的數據，並且經常有充分的理由。 還有許多許可證和應用程序目前可用的問題，還有隱私和控制的問題。我們生活在一個這樣一個世界裡，數據的數量越搜集越多，而管理數據的人越來越少。谷歌也許不願意共享你的數據，但是，政府機構能夠超越法律訪問他們要訪問的東西。政府和企業正在日益為收集有關我們的信息所困擾。在這種環境下，誰願意採用雲計算?這個事情不會發生，或者邏輯就是如此。「老大哥」正在雲中注視著你呢。但是，這種假設的觀點也許假設的集中化和控製程度都遠遠超過了實際的情況。 在當前的氣候中應用雲計算的最誘人的理由是它有可能大幅度減少能源消耗和浪費。耗費能源和浪費正是當前數據中心的特點。 雲計算的價值在於它使我們回到了大型計算機的世界。這個區別是我們使用移動電腦或者掌上電腦放在我們手上的大型計算機比三十或者四十年前像一個倉庫那樣大的大型計算機的計算能力更強大。
企業接受雲計算服務
半年前，電子設備製造商Sanmina-SCI只有很少員工使用Google的雲計算服務Google Apps，Google該服務中包括電子郵件、文檔編輯及日程表等。而目前該公司使用Google Apps的員工已經超過1000人。 該公司首席信息官Manesh Patel表示：「我們的項目組位於全球各地，使用Google Apps能幫助他們有效的合作。」他預計，該公司未來三年Google Apps的用戶數將增加至10000人，占員工總數的25%。 Sanmina和Google是最早在軟體和計算方式上做出改變的公司。目前，亞馬遜、Salesforce、IBM、甲骨文和微軟都開始為企業用戶提供網路存儲和軟體等服務，幫助它們進行客戶關系管理。這種遠程提供的計算服務被稱作「雲計算」。 雲計算實際上包含多種技術，例如軟體即服務（SaaS）和硬體即服務（HaaS）。軟體即服務是Salesforce十年前提出的一種發布軟體的新方式，而硬體即服務則是亞馬遜和其他公司推出的通過網路提供存儲和計算能力的新方式。
雲計算市場將快速增長
一些分析師認為，雲計算代表了企業計算方式的改變。美林預計，未來5年中，雲計算在全球的市場總額將超過950億美元，全球軟體市場的12%將轉向雲計算。 IBM、戴爾和惠普等相關廠商也已經開始轉移自己的產品線，適應雲計算服務的需求。IBM於8月1日宣布，將花費3.6億美元新建一處雲計算數據中心，這使得該公司全球數據中心數達到9處。戴爾則為許多雲計算服務商和Web2.0企業提供設備，包括Facebook、微軟、亞馬遜和雅虎等。 鮑爾默近日的一份備忘錄顯示，微軟也已將雲計算列為09財年的五大工作重點之一。微軟將允許客戶在傳統軟體和軟體服務之間進行選擇。鮑爾默透露，微軟下一代的Live服務和網路技術中將加入更多雲計算功能。高盛一項調查顯示，大約9%的IT經理表示，他們計劃今年開始使用微軟的軟體服務。
可靠性和安全性問題
不過，許多企業首席信息官仍對雲計算的可靠性和安全性存有疑慮。7月20日，亞馬遜S3服務斷網6小時，這加劇了企業的擔憂。咨詢機構Gartner副總裁Daryl Plummer表示：「企業很難在短時間內大規模轉向雲計算。」他指出，企業高科技支出中的80%用戶系統維護，而不是創新。 企業轉向雲計算的速度之慢也引起了業內的擔憂。Google企業服務副總裁Dave Girouard表示：「這樣下去市場將會枯竭。」他透露，目前有50萬機構使用Google Apps，但是超過50%用戶使用的是免費版。 企業正在探索能夠使用雲計算技術的新領域，例如人力資源管理等。Sanmina公司的Patel目前在考慮使用雲計算來進行考勤和費用報告。他同時非常關注亞馬遜提供的網路服務。他表示：「從企業角度來說，很明顯我們只能逐漸起步。我們將首先在低優先順序工作中測試雲計算平台的能力。」 首席信息官擔憂的另一個問題在於雲計算是否符合法律規范，包括《薩班斯法案》和《美國健康保險條例》等。歐洲一家雲計算服務提供商ITricity此前未能使自己的服務滿足這些法律或規定。
尋求折中方案
過去6個半月中，ITricity投入77.9萬美元，將自己的服務升級至IBM的最新技術。IBM技術使ITricity的服務有更大的靈活性。ITricity表示，以往如果用戶希望提升雲計算能力，那麼需等上一周時間。而IBM的新技術可以使這一時間縮短至1小時，甚至更短。 由於很多公司在現有設備上投資很大，因此許多人認為可以採用混合模式來引入雲計算，即在公司內部，或稱為「私有雲」中完成一部分計算需要。 Google預計越來越多的企業將使用雲計算。Google的目標是讓更多人和公司適應Google Apps，並已經向一些大學免費提供Google Apps。
㈤ 雲技術的概念是什麼
雲其實就是一個個大規模的信息或數據處理系統。當一個用戶手持一個終端接入某一個雲端。就可以利用這種大規模的信息獲取及數據處理能力。從而達到自己的目的。
㈥ 雲計算有哪些技術
雲物聯 物聯網的兩種業務模式： 1．MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS； 2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。 隨著物聯網業務量的增加，對數據存儲和計算量的需求將帶來對「雲計算」能力的要求： 1．雲計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求； 2． 在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化雲計算技術，SOA等技術的結合實現物聯網的泛在服務：TaaS （everyTHING As A Service)。 雲安全 雲安全，是一個從「雲計算」演變而來的新名詞。「雲安全(Cloud Security)」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。 雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。 雲存儲 雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。 隱私 雲計算的發展並非一帆風順。雲技術要求大量用戶參與，也不可避免的出現了隱私問題。用戶參與即要收集某些用戶數據，從而引發了用戶數據安全的擔心。很多用戶擔心自己的隱私會被雲技術收集。正因如此，在加入雲計劃時很多廠商都承諾盡量避免收集到用戶隱私，即使收集到也不會泄露或使用。但不少人還是懷疑廠商的承諾，他們的懷疑也不是沒有道理的。不少知名廠商都被指責有可能泄露用戶隱私，並且泄露事件也確實時有發生。
㈦ 雲技術是什麼(請快速告訴我答案哦)
雲技術就是一個龐大的互聯網，可以讓人與人之間的生活更加美好
㈧ 雲技術是什麼
雲計算關鍵技術
雲計算是分布式處理、並行計算和網格計算等概念的發展和商業實現，其技術實質是計算、存儲、伺服器、應用軟體等IT軟硬體資源的虛擬化，雲計算在虛擬化、數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術。雲計算的關鍵技術包括以下幾個方向：
虛擬機技術
虛擬機，即伺服器虛擬化是雲計算底層架構的重要基石。在伺服器虛擬化中，虛擬化軟體需要實現對硬體的抽象，資源的分配、調度和管理，虛擬機與宿主操作系統及多個虛擬機間的隔離等功能，目前典型的實現（基本成為事實標准）有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。
數據存儲技術
雲計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，並行地為大量用戶提供服務。因此，雲計算的數據存儲技術必須具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點。目前數據存儲技術主要有Google的GFS（Google File System，非開源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，開源），目前這兩種技術已經成為事實標准。
數據管理技術
雲計算的特點是對海量的數據存儲、讀取後進行大量的分析，如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術必須解決的問題。雲計算的數據管理技術最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術，同時Hadoop開發團隊正在開發類似BigTable的開源數據管理模塊。
分布式編程與計算
為了使用戶能更輕松的享受雲計算帶來的服務，讓用戶能利用該編程模型編寫簡單的程序來實現特定的目的，雲計算上的編程模型必須十分簡單。必須保證後台復雜的並行執行和任務調度向用戶和編程人員透明。當前各IT廠商提出的「雲」計劃的編程工具均基於Map-Rece的編程模型。
虛擬資源的管理與調度
雲計算區別於單機虛擬化技術的重要特徵是通過整合物理資源形成資源池，並通過資源管理層（管理中間件）實現對資源池中虛擬資源的調度。雲計算的資源管理需要負責資源管理、任務管理、用戶管理和安全管理等工作，實現節點故障的屏蔽，資源狀況監視，用戶任務調度，用戶身份管理等多重功能。
雲計算的業務介面
為了方便用戶業務由傳統IT系統向雲計算環境的遷移，雲計算應對用戶提供統一的業務介面。業務介面的統一不僅方便用戶業務向雲端的遷移，也會使用戶業務在雲與雲之間的遷移更加容易。在雲計算時代，SOA架構和以Web Service為特徵的業務模式仍是業務發展的主要路線。
雲計算相關的安全技術
雲計算模式帶來一系列的安全問題，包括用戶隱私的保護、用戶數據的備份、雲計算基礎設施的防護等，這些問題都需要更強的技術手段，乃至法律手段去解決。