如何優化產品轉化

『壹』 產品優化轉化的流程和思路，提升轉化率

產品的付費轉化做不好一直是很多公司頭疼的問題，看著產品數據一次次下降，新產品上線轉化效果不理想，老闆和運營人員都急的抓耳撓腮；

這時候，你剛好進入到這家公司負責相關領域，該怎麼優化轉化，就是首要問題了。

或許在做優化轉化之前，我們應該先了解為什麼大多數產品做不好優化轉化。

「哎，這個功能很好，很強大，上線之後一定有很多人會用」

「我看同行的產品是用這種方式轉化用戶的，效果很不錯，你也去做一個」

老闆一拍腦袋，把產品定位、主要功能、轉化方式全部定了；沒有試錯過程，沒有總結優化，拍著腦袋想像用戶想像的。

而在實際情況中，

一個產品包含了很多訴求，轉化的流程也包含了多個節點、環節，在任何一個轉化環節拍腦袋決定，後果都是毀滅性的。

所以，在做好優化之前，我們要知道每一個產品特點需要什麼樣的調研手段、調研出來後怎麼優化以及每個節點環節需要怎樣的優化等。

簡單的來講，就是用最少的資源，做盡量大的優化，實現更多的利潤。

優化轉化的基本流程可以簡單概括為：

先了解用戶層次→了解用戶是怎麼被轉化的？→

明確產品用戶的意識階梯→從哪裡開始優化？→

明確產品的整體轉化漏斗→

優化產品的整體轉化漏斗→擴大已有漏斗的收益

先了解用戶層次

不管是何種產品，用戶類型一定是多種多樣的；可能是學生、老師、白領、互聯網公司從業者、寶媽等，所以了解用戶首先要做的事，就是先知道你的產品用戶構成是怎樣的，每一種用戶的佔比是多少，

在初期的工作中，了解用戶構成的方法可以是；

和公司技術人員溝通，詢問用戶的一些詳細記錄；

詢問運營同事，了解過往調查數據；

最可靠的，還是自己動手做用戶調查；

這也是為什麼在我們平時遇到過的調查問卷中首問就是做什麼職業的原因。

了解用戶是怎麼被轉化的？

在上一步完成之後，會收集到一些用戶的數據，基本了解了用戶的類型；所以接下來要做的就是知道這些類型的用戶是怎麼被轉化的。

比如老師這個群體，是怎麼轉化的，寶媽這個群體又有著怎樣的轉化方式。

具體要了解到用戶「是誰在買、為誰買的、在哪裡買、決策時間多久、注重哪一方面賣點、價格的接受程度、品牌忠誠度、復購率、復購周期」等。

要了解這些不是很難，做一個簡單的調查問卷即可，問卷的目的是大概了解用戶信息、了解用戶購買場景和進一步的篩選。

在收集到用戶反饋的問卷後，要篩選出一些值得深入了解的用戶，有時候1000份調查問卷中，只有600份有用，進一步篩選可能只有100份是需要1對1咨詢的。

在知道了用戶的大概轉化路徑和他們在購買產品過程中所經歷的「挫折」之後，就可以把用戶的意識階梯建立起來。

明確產品用戶的意識階梯

什麼是用戶的意識階梯？

用戶從沒有需求到最後完成購買的過程，就是意識階梯。

1、沒有需求

2、發現需求，但是還沒有找到解決方案

3、找到了解決方案，但是不知道我的解決方案

4、知道了我的解決方案，但不知道我的優勢

5、相信我的優勢，但還沒有準備購買

6、想要購買

7、完成購買

明確用戶的意識階梯，能讓我們更精確的掌控用戶購買產品的整個過程，

在外部引流中，針對有效流量的引入，可以根據用戶身處某一個意識階梯來更好的製作宣傳內容，調配資源，將用戶往下一個意識階梯引導，最後促進成交。

從哪裡開始優化？

在明確用戶意識階梯和用戶轉化情況之後，我們就知道用戶是卡在那個階段，哪一個轉化環節的轉化率低等情況，之後便是准備優化。

在已知產品用戶歸納的n個用戶群體中，各個用戶群體的轉化情況，我們也已大致了解，所以可以先從轉化周期短的用戶群體開始優化，更細分一些就是從這個用戶群體轉化率低的環節開始優化；

先佔領容易轉化的用戶，之後才是轉化周期長的用戶。

明確產品的整體轉化漏斗

從之前的用戶意識階梯中，也可以看出，用戶是一步一步轉化過來的，像那種「用戶一有需求就來找你購買」的情況還是少數，當然復購的用戶除外了；

所以完善產品的整體轉化漏斗是很有必要的，要讓用戶找到向下一個意識階梯轉化的入口。

比如：用戶在為自己的工作煩惱，但還沒有轉行想法的時候，你卻向他提供轉行運營的方案，那他理你才怪呢。

這個時候，應該要做的是詳述工作的弊端和劣勢，先讓用戶產生轉行的想法在說，只有當用戶有轉行的想法的時候，才會注意到具體的轉行方向。

總結來說，就是各個用戶意識階梯都必須要有相應的內容提供給用戶，才不會產生斷層的危險。

優化產品的整體轉化漏斗

具體的可以優化到某一個轉化環節；

1、調查這個環節的轉化率；

2、調查已有用戶，總結令他們進入下一個環節的關鍵因素；

3、 嘗試增加這些關鍵因素的曝光；

4、再次調查這個環節的轉化率；

5、重復這個過程，不斷優化，直到轉化率不在增加或是增加幅度很小；

擴大已有漏斗的收益

主要方法可以是；

1）提升利潤，

增加復購、增加其他利潤點、促進潛在用戶的轉化（優惠政策）

2）減少成本，

用戶自增長

3）構建口碑體系

公眾號——運營時刻

『貳』 淘寶店鋪怎麼提升轉化率

淘寶店鋪怎麼提高產品的成交轉化率？有什麼方法提升？很多淘寶賣家都遇到過有流量但是沒有轉化率的情況，很多都有疑問，不知道原因是什麼，找不到流量的轉化方法。其實方法有很多，只要方法對了，提升淘寶店的流量和轉化就比較容易了，以下給大家一些轉化的方法作為參考。

圖2 淘寶店鋪轉化率

以上就是淘寶店鋪怎麼提高產品的成交轉化率？有什麼方法提升的全部內容了

『叄』 如何有效提升產品轉化率

我們可以多做測試，我推薦4個轉化率優化的策略

第一步：明確目標，去除不必要的選項

在網站首頁中，轉化最重要的環節是清晰表達網站目標。

在頁面中，不應該嘗試讓訪問者操作超過3個以上的功能，這會讓網頁看起來十分繁瑣，所以在每張網頁里最好包含少於3個的最佳轉化點。因此，理想狀態下是只有一個最佳轉化點。

我們重點研究一下購買頁面，市場營銷人員推薦在購買頁面里移除以下鏈接：

• 頂部導航欄；

• 側邊導航欄；

• 頁腳；

• 社交媒體平台。

以及任何會將消費者目光從最佳轉化點移走的鏈接，因為購買頁面的目標是用戶的一次滑鼠點擊（購買）。

第二步：監測用戶在網頁的行為

推薦使用網路統計

第三步：簡化設計

用戶會忽視你網站關鍵信息的一部分原因是網頁設計太過復雜，了解人們瀏覽網頁的習慣，能幫助你做出更好的轉化率優化決策。

第四步：消息互動系統

網站沒有「消息按鈕」會使網頁顯得雜亂無章。

『肆』 如何提高產品的轉化率

商業上最關鍵的 3 個元素是：流量、產品和變現方式。流量，就是用戶，用戶就是人。人與人之間傳遞的媒介，就是「信息」，很多時候我們俗稱為內容。

如何設計這個內容呢？

在設計前，一定要換位思考。 考慮用戶所看，所聽，所聞，所思，所想所...，甚至在乎用戶的吃喝拉撒睡等。

轉化行為，就是當信息傳遞到用戶時，用戶收到這個信息後會反應動作。

當用戶完成被期待的下一個動作，這就是被期望的轉化行為。 連接用戶，傳遞信息，並引導下一步動作。比如說，官網落地頁是為了讓用戶點擊聯系我們；APP 注冊頁為了讓用戶填寫手機注冊等等。

那轉化率呢？

維基網路上說，轉化率指某一反應物轉化的百分率。

舉個例子，轉化率，就上面那個圖一樣。多少人進入黃色的門，多少人進入其他門。如果我們期望用戶進入黃色的門的話，那就是

轉化率 = 進入黃色門的人數 / 總數

如上圖再舉個例子，影響該頁面注冊的轉化率就是這個表單上面的女性圖片。

結果是有女性圖片，導致該頁面的注冊轉化率低很多

如果將大環境的流量分為流量的增量市場和存量市場。

目前增量市場的紅利越來越少。在存量市場的情況下，一邊競爭做流量的加法； 另一邊，最重要的是做流量的乘法，即提高流量的轉化率！

那如何提升轉化率呢？

人生也不是完美，何況轉化率。每一步的轉化率，不可能完美，不可能 100%。

整個流程步驟越多，整體的流失越多。

全流程的轉化率 = 各個步驟的轉化率乘積。讓全流程轉化率提高，就是的提高關鍵步驟和找到關鍵步驟中的主要影響因素。

下圖舉例：成交整個動作的轉化率 = 6% 13% 15% 23% 43%

數據化，通過科學 A/B 測試驗證轉化結果

舉例：官網 A 注冊率是 10%，此時要測新的官網 B 效果，就要保證時間等其他因素一致，平均分的流量同時訪問，最終看數據轉化率

如何數據化表現轉化率？通過日誌系統、埋點系統、網路統計或 growing io 等工具

數據分析關鍵流程：

1. 要拆解步驟，要邏輯性，理性思考。要站在用戶角度去體驗設計整個流程

2. 重視大流程、再重視局部重要步驟的裡面具體細節流程

3. 有了具體細節流程，就有會數據：比如某個頁面網路統計、埋點系統都可以支持數據

最後提示下：有數據支持，就可以看到那個數據不好，但得抓重點！不能盲目的 A/B 測試，要理性！

轉化率優化的底層原則就是：針對用戶，換位思考。

那如何數據化用戶畫像和需求？比如如何刺激用戶痛點？比如設計個用戶營銷海報，那圖片創意、文案怎麼來？（拍腦袋？行業經驗？競品研究？這些都對，還有什麼好的方式嗎？）

答案是：從數據出發，可以挖掘用戶需求的對應數據渠道很多：

整個流程，可能以為步驟就幾個，其實可以拆成幾十個步驟

整個流程，往往不在乎的細節，造成了巨大流失

有了基礎行為數據，方便數據分析，需要整個過程拆解。重點：

1. 拆分步驟按用戶體驗路徑，尤其是小白的體驗步驟流程

2. 看時間看成本，拆得肯定是越細越好

3. 然後持續迭代優化

Airbnb 曾經 A/B 測試「保存心願單」按鈕旁邊的圖標改成愛心，結果咋樣？憑這么細節的優化讓這個功能的使用率提升了 30%。但不知道它測試了多少個實驗。

最後持續迭代優化，強調循環，達到行業最優水平：

閉上眼想，產品的轉化率如此？那人生的轉化率呢？