Ⅰ 警惕！外貿營銷別掉進了AI的坑！
人工智慧（AI）自1956年誕生以來，歷經多次變革與進步。2019年，AI再次成為全球關注的熱點。然而，在新技術的浪潮中，偽科學也如影隨形。在外貿營銷領域，一批打著AI幌子的偽科學開始冒頭。本文旨在深入探討人工智慧的本質，區分真偽，並提供識別偽科學的方法。
首先，讓我們通過幾個案例來理解人工智慧與偽科學的界限。除了AI教育項目，其他案例都僅實現了自動化，而不是真正的人工智慧。AI教育雖然火熱，但它背後的邏輯在於計算機的運算能力與數據的積累，通過機器學習實現自我提升，這是人工智慧的體現。
以阿爾法狗（AlphaGo）為例，它的勝利背後是強大的計算能力和場景沉澱。AlphaGoZero更是創新之處，它從零開始，通過自我博弈學習，最終超越人類，展現了人工智慧的自我學習能力。
然而，很多AI產品並未觸及人工智慧的核心。它們只是在自動化、數據積累方面做文章，而缺乏自主學習的能力。例如，AI營銷產品可能實現自動發布文章、批量生成內容等功能，但這些都是基於預設程序，而非真正的智能。
在外貿營銷領域，AI被廣泛提及，但實際應用中存在認知困境。許多營銷產品打著AI旗號，卻未能真正實現AI的核心價值。它們或是依賴雜亂無章的數據資源，缺乏專業分析技術；或是擁有部分AI技術和演算法，但缺乏渠道資源和營銷經驗；或是僅在營銷流程的單點能力上有所表現，缺乏系統整合能力；或是只追求效率優化，而未能提升服務和體驗。
真正的AI營銷，需要具備深度數據挖掘、雙向精準交互、個性化創意融合、全渠道分發以及跟蹤優化能力。只有真正理解並深入場景、數據的機構，才能提供有效的AI營銷服務，幫助廣告主找到目標客戶並影響其決策鏈。
識別偽科學的關鍵在於數據與學習能力。任何AI產品都需要基於大量數據，通過自主學習提高性能。缺乏數據支撐、演算法能力或未深入場景的AI產品，都應被視為偽科學。
總的來說，AI營銷與AI銷售都需要深入理解用戶需求，提供更高效、個性化、創造性的服務。真正的AI技術能助力營銷升級，實現全場景覆蓋。在擁抱科技變革的同時，我們應保持理性，辨別真偽，避免掉入AI的坑。