dem產品准備哪些資料

1. 攝影測量的生產的產品DSM,DEM,DOM與DLG是什麼點雲是什麼

DOM (數字正射影像圖)：利用數字高程模型對掃描處理的數字化的航空相片、遙感影像，經逐個像元糾正，按圖幅范圍裁切生成的影像數據，它的信息比較直觀，具有良好的可判讀性和可量測性，從中可直接提取自然地理和社會經濟信息。 在SAR圖像處理中，往往需藉助DEM數據來解決RD定位導致的斜距成像幾何失真。因此，求解X,Y,Z考慮了三個方程。即距離公式、多普勒頻率公式和地球坐標公式。也就是說DOM是需要DEM進行二次加工的，也是4D產品中最為高級的產品。DEM (數字高程模型) ： 通過等高線、或航空航天影像建立以表達地面高程起伏形態的數字集合。 目前可得到的有90m的SRTM，和30m的Aster GDTM數據。前者採用InSAR技術獲取，後者則是高解析度立體攝影測量技術。兩者相似之處都需要兩幅圖像，而且精確配准。需要有一定的基線長度，需在一定范圍內取值。不同之處，前者是利用波的相乾性原理求得，後者則是光直線傳播所產生的共線方程。DEM數據為基礎數據。DRG (數字柵格地圖) ： 數字柵格地圖是紙制地形圖的柵格形式的數字化產品，可與DOM、DEM集成派生出新的可視信息。 該類型數據主要是將已有的紙質地圖進行柵格化，然後配准，目前這類圖很少用到，多用高解析度的影像來取代，或者就是將主要地物進行矢量化表徵和存儲，目前大多數的GIS軟體都支持這一功能。DLG (數字線劃地圖) ： 利用航空航天影像通過對影像進行識別和矢量化，建立基礎地理要素分層存儲的矢量數據集，既包括空間信息也包括屬性信息，可用於各專業信息系統的空間定位基礎。 這個圖是目前Google map, 和網路地圖，以及搜狗地圖等網路上留下的電子地圖主要表現形式。Google Map做的最好，因為其有強大的柵格影像數據，而且是高解析度的。因此疊加矢量數據後，反映的地圖形象更加直觀、清晰和准確。

2. 什麼是DEM

DEM離散單元法即Discrete Element Method的縮寫，是一種顯示求解的數值分析方法，該方法是繼有限元法、計算流體力學（CFD）之後，用於分析物質系統動力學問題的又一種強有力的數值計算方法。

相對於FEM有限單元法，離散單元法一般認為是Cundall於1971年提出來的，它是一種顯式求解的數值方法。該方法與在時域中進行的其他顯式計算相似，例如與解拋物線型偏微分方程的顯式差分格式相似。離散單元法也像有限單元法那樣，將區域劃分成單元。

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單元之間相互作用的力可以根據力和位移的關系求出，而個別單元的運動則完全根據單元所受的不平衡力和不平衡力矩的大小按牛頓運動定律確定。該方法是繼有限元法、計算流體力學（CFD）之後，用於分析物質系統動力學問題的又一種強有力的數值計算方法。

離散單元法通過建立固體顆粒體系的參數化模型，進行顆粒行為模擬和分析，為解決眾多涉及顆粒、結構、流體與電磁及其耦合等綜合問題提供了一個平台，已成為過程分析、設計優化和產品研發的一種強有力的工具。

目前DEM在工業領域的應用逐漸成熟，並已從散體力學的研究、岩土工程和地質工程等工程應用拓展至工業過程與工業產品的設計與研發的領域。在諸多工業領域取得了重要成果。

隨著離散單元法在工程應用的不斷成熟，相關軟體不斷出現。EDEM是Favier博士創立的英國Dem—Solution公司的主導產品。

參考資料來源：網路-DEM

3. SuperMap iDesktop中DEM數字高程模型數據的生成

一、 前言

DEM（Digital Elevation Model，數字高程模型）主要描述地表起伏形態特徵的空間數據模型，由地面規則格網點的高程值構成的矩陣，形成柵格結構數據。通常DEM用來表達地形特徵，可以說地形數據是我們進行地形分析的基礎，如我們可以利用地形數據提取坡度坡向的基礎地形因子，以及進行水文分析、可視性分析等較復雜的地形分析功能。只有構建高質量的地形數據，才能保證我們後續分析結果的可靠。SuperMap產品提供的地形構建功能通過點或者線數據插值生成DEM數據，結果為一個柵格數據集，下面我分享在SuperMap iDesktop中如果生成DEM數據。

二、 生成DEM的源數據

   在iDesktop生成DEM數據，需要准備有高程值屬性的點數據集或者線數據集。
1、 點數據集
1） 導入Excel（.xlsx/.csv）格式數據，生成點數據集；
2） 導入.shp格式的點數據，生成對應的點數據集；
3） 導入CAD格式數據，生成簡單點數據集；
2、 線數據集
1） 導入.csv格式數據，生成線數據集；
2） 導入.shp格式的線數據，生成對應的線數據集；
3） 導入CAD格式數據，生成簡單線數據集；
4） 柵格提取的等值線生成的線數據集；

三、 怎麼生成DEM數據

  生成DEM數據需要用到插值分析，iDesktop提供了三種插值方式：不規則三角網（TIN）、距離反比權重插值法（IDW）和克呂金插值法（Kriging）。
1） TIN：需要先將給定的線數據集生成一個 TIN 模型，然後根據給定的極值點信息（可選）以及湖信息（可選）生成地形。TIN 模型能夠較好地反映地形特徵，但是數據結果復雜，適用於小區域地形的計算。
2） IDW：通過計算附近區域離散點群的平均值來估算單元格的值，是一種簡單有效的數據插值方法，運算速度較快。
3） Kriging：與普通克呂金插值方法思路一樣，數據結構簡單，非常適用於大區域宏觀地形的構建。
在SuperMap iDesktop中生成DEM數據的操作步驟如下：
在「空間分析」選項卡的「柵格分析」組中，單擊「DEM 構建」下拉按鈕，在彈出的下拉菜單中選擇「DEM構建」命令，彈出「DEM構建」對話框。該對話框的上半部分用來對構建 DEM 的矢量數據進行顯示和操作；下半部分主要用來設置相關的參數。

四、 結語

准備好生成構建DEM的源數據後，在iDesktop中生成DEM是很方便的。在生成時，設置的高程欄位只能是數字類型，設置的解析度不宜過小，解析度設置的越小，行列值越大，建議行列數在500-1500左右，行列數越大，DEM構建耗時也越久。

4. DEM(數字高程模型)的有關知識。

數字高程模型(Digital Elevation Model),簡稱DEM。它是用一組有序數值陣列形式表示地 面高程的一種實體地面模型，是數字地形模型(Digital Terrain Model，簡稱DTM)的一個分 支。一般認為,DTM是描述包括高程在內的各種地貌因子，如坡度、坡向、坡度變化率等因子 在內的線性和非線性組合的空間分布，其中DEM是零階單純的單項數字地貌模型，其他如坡 度、坡向及坡度變化率等地貌特性可在DEM的基礎上派生。DTM的另外兩個分支是各種非地貌 特性的以矩陣形式表示的數字模型，包括自然地理要素以及與地面有關的社會經濟及人文要 素，如土壤類型、土地利用類型、岩層深度、地價、商業優勢區等等。實際上DTM是柵格數 據模型的一種。它與圖像的柵格表示形式的區別主要是：圖像是用一個點代表整個像元的屬 性，而在DTM中，格網的點只表示點的屬性，點與點之間的屬性可以通過內插計算獲得。

建立DEM的方法有多種。從數據源及採集方式講有：(1)直接從地面測量,例如用GPS、全站儀 、野外測量等;根據航空或航天影像，通過攝影測量途徑獲取,如立體坐標儀觀測及空三加密 法、解析測圖、數字攝影測量等等;(3)從現有地形圖上採集，如格網讀點法、數字化儀手扶 跟蹤及掃描儀半自動採集然後通過內插生成DEM等方法。DEM內插方法很多,主要有分塊內插 、部分內插和單點移面內插三種。目前常用的演算法是通過等高線和高程點建立不規則的三角 網(Triangular Irregular Network, 簡稱TIN)。然後在TIN基礎上通過線性和雙線性內插建DEM。

由於DEM描述的是地面高程信息，它在測繪、水文、氣象、地貌、地質、土壤、工程建設、 通訊、氣象、軍事等國民經濟和國防建設以及人文和自然科學領域有著廣泛的應用。如在工 程建設上，可用於如土方量計算、通視分析等；在防洪減災方面，DEM是進行水文分析如匯 水區分析、水系網路分析、降雨分析、蓄洪計算、淹沒分析等的基礎; 在無線通訊上，可用 於蜂窩電話的基站分析等等。

5. 如何得到DEM數據

你好。很高興為你解答。
1、概述
USGS 是美國地質調查局（U.S. Geological Survey）的英文縮寫，USGS負責管理美國全國的數字地圖數據的採集與分發。
1．1 USGS DEM數據產品的種類
（1）7.5－分DEM （一般採用30米格網間距，UTM投影），水平格網間距可以去1-30之間任意整數。DEM的范圍大約為無重疊的標準的USGS 7.5分地理格網。
（2）30－分DEM（2×2秒間距）DEM的范圍大約為無重疊的標準的USGS 30分×30分地理格網。
（3）1－度DEM（2×2秒間距）DEM的范圍大約為無重疊的標準的USGS 1度×1度地理格網。
（4）7.5－分阿拉斯加DEM（1×2秒間距，緯度，經度），范圍與7.5－分DEM基本相同除了在經度元素變化從最南端的10分變化至最北端的18分。
（5）15-分阿拉斯加DEM（2×3秒間距，緯度，經度），在阿拉斯加最南端的覆蓋范圍為15分（緯度）×20分（經度），在最北端經度范圍變為36分。
1．2 USGS DEM的格式
USGS DEM文件由邏輯記錄A、B、C組成，其中第一部分是文件頭記錄 type A，主要記錄了DEM數據有關的信息；第二部分是斷面數據type B，分為斷面頭數據和DEM數據實體；第三部分是精度信息type C,可以省略。
USGS DEM數據以ASCII碼形式存儲，邏輯記錄A、B、C格式說明分別見附表1、2、3。邏輯記錄A、B、C都以1024位元組長度作為邏輯記錄單位，不足1024的用空格補齊。邏輯記錄B通常包含多個1024位元組長度的邏輯記錄單位。為了有效利用空間每4個邏輯記錄單位組成一個物理記錄單位（4096 位元組）。

2、DEM 的數據結構
USGS DEM主要採用兩種類型的格網，採用UTM投影和採用地理坐標以秒為單位的格網。這里主要介紹以秒為單位的格網數據結構。一個典型的以秒為單位的DEM數據結構如圖1-2所示，數據覆蓋區域是一個地理上的矩形。DEM數據的四個角點坐標記錄在邏輯記錄A中，詳見附表1。每一個斷面的起始點坐標記錄在邏輯記錄B中，詳見附表2。這些坐標描述了DEM數據的矩形形狀和每個斷面的起始點坐標。以上關於秒制DEM的規定適用於除7.5分UTM DEM以外所有DEM數據。

3、USGS DEM質量控制信息
Level 1
Level 1DEM 數據通常採用標准記錄格式，數據通常是7.5－分DEM，數據通常來源於航片採集，通常DEM數據要求均方根誤差RMSE不應超過7米，最大不超過15米，最大誤差不超過50米。

Level 2
Level 2DEM 數據通常經過了編繪，最大允許均方根誤差為等高線間距的1/2，最大誤差為1個高線間距。

Level 3
Level 3DEM 數據通常來源於線劃圖，最大允許均方根誤差為等高線間距的1/3，最帶誤差為等高線間距的2/3。
USGS (美國地質調查) DEM (數字式海拔模型) 格式描述光柵地球的表面(根本上專業型的海拔掃瞄heightfield 。它由USGS 的自己的SDTS 格式但格式遺骸的普遍由於代替了很大數量的遺產文件、自已遏制、相對地簡單的領域結構和寬廣, 成熟軟體支持。

詞\' DEM \' 並且被使用表明DEMs 總之, 有許多格式(類似於怎樣\' 圖象的或\' 音像\' 有許多格式) 。例子包括BIL 、GeoTIFF 、XYZ 、STM 、StL 、NTF 、GTOPO30, 等。一些圖象格式並且有"repurposing 的" 解釋對待他們作為光柵海拔數據, 譬如POV 光芒heightfield red/green RGB 渠道解釋。灰色極譜圖象點陣圖把heightfields 看作是更加通常。"USGS DEM", 然而, 如所描述在USGS 文件"標准為數字式海拔塑造" 傾向於意味一個尤其格式以一個精確地指定的結構,

\' \' \' 格式結構

USGS DEM 格式是獨立性的(唯一文件) 歸入三個記錄類別叫做A, B, 並且C. There 是沒有十字架平台二義性的設置了ASCII 編碼(文本) 1024 位元組塊因為線結尾控制碼不被使用, 並且所有數據包括數字代表以可讀的文本形式。沒有格式的已知的二進制類似物, 雖然它是普遍做法壓縮文件以gzip 。

浮點數字被輸入使用FORTRAN 科學記數法, 因此C/C++ 項目需要交換"D" 方次數表明字元以"E" 當解析(和反之亦然當寫) 。

A 紀錄出現一次作為文件標頭, C 紀錄並且出現一次作為拖車, 並且多個B 紀錄(叫做 外形) 包括海拔數據。A 和C 記錄每個合適在一個塊內但一個唯一B 紀錄典型地要求多個塊。當這樣阻攔跨過發生, 數據被轉移清潔地開始在各個塊界限。紀錄並且進來"老" 和"新" 味道, 因為USGS 增加了幾個領域來A 紀錄。

領域在A 紀錄舉行起源、型、總結統計和測量系統由外形使用。關鍵項目的當中一個是四邊形, 是一套四個地球座標描述四方的多角形附寄興趣范圍。

B 紀錄(外形) 是的光柵海拔一個variable-length 縱向專欄開始在一個指定的地點。他們長期以來是某一1024 個位元組的倍數和遏制小倒栽跳水總結外形。海拔相鄰; 斷裂或其它間斷性被表達使用"價值-32767. 空" 海拔每海拔被描述作為六字元可讀的整數佔領一個固定的地點在塊。外形倒栽跳水只出現在第一塊, 因此隨後塊舉行更多海拔價值。當讀DEM 文件從第一個位元組對為時, 你讀外形作為專欄從西部到東部。海拔在外形之內運行從南部到北部。

外形的易變地點和variable-length 本質主要從對UTM (普遍Tranverse Mercator) 地面參考系統的用途抽去。因為測量在UTM 之內使用固定的距離(即, 30 米在海拔樣品之間), 四邊形必須輕微地變形測繪這樣地點球狀地球。這個畸變通常體現當一個被轉動的正方形, 因此海拔專欄在東部和西部邊緣附近向北開始和遏制少量樣品。

6. DEM及數字地理底圖製作

（一）1：5萬調查區的DEM

調查區的DEM是由17幅1：5萬圖幅的分幅DEM數據拼接而成的。將該17幅地形圖進行掃描，在ENVI圖像處理軟體中進行校正、配准和拼接，形成整幅1：5萬調查區地形圖，而後進行地形線矢量化，再結合日本衛星ASTER立體像對生成的15m柵格的DEM及國家地理信息中心提供的境內部分地區的DEM共三部分數據，在MAPGIS軟體平台生成1：5萬調查區的DEM。

（二）1：5萬調查區的數字地理底圖

首先，在矢量化地形等高線時，也將河流、道路、山峰、高程點、居民地等要素矢量化；將已完成的1：5萬調查區DEM轉換成Surfer格式的網格數據，再根據需要在MAP⁃GIS中繪制出高程間隔為100m、50m或20m的高程等值線圖；最終編輯形成調查區數字地理底圖。本圖的投影方式為高斯投影，中央經線為東經81°，採用以克拉索夫斯基橢球為基準的北京54坐標系。

（三）1：1萬調查區的DEM

1.技術難點

高精度DEM是1：1萬災害與地質環境定量遙感調查與監測工作的基礎，在山嶺起伏地區製作高精度DEM是當今國內外的技術難點。其主要技術難點有兩方面：一是當今只有很少的建立高精度立體模型的衛星數據；二是缺少在高差起伏較大地區生成高精度DEM的技術方法。

2.技術難點攻關及作業過程

（1）尋求高解析度衛星立體像對

本項目要求建立1～5m柵格DEM，目前廣泛使用的SPOT-5衛星的2.5m立體像對不能滿足精度要求。經過調研，除了SAR以外，目前只有美國OrbView衛星立體像對可能製作這樣高精度的DEM。經過一年多的努力，直到2006年11月份才獲得該衛星數據。OrbView-3衛星是世界上最早提供高解析度影像的商業衛星之一。衛星軌道高度470km，回訪周期＜3天，全色波段的波譜范圍為450-900nm，空間解析度1m。本項目採用了12幅共6個像對的1m解析度的OrbView衛星影像數據建立立體模型，生成DEM。

（2）軟體平台

開始試採用VirtuoZo作業，但普通的VirtuoZo全數字測圖系統軟體不支持OrbView衛星影像，經向VirtuoZo供應商要求提供技術援助後，獲得了為西部測圖新開發的可以支持OrbView衛星影像的VirtuoZoSeri軟體的有限使用權。

該項工作還使用了ERDAS、ENVI和PHOTOSHOP等輔助。

（3）三種作業流程方案及對比

高精度DEM是在調查區1：5萬工作DEM和數字地理底圖完成後進行的。由於製作大起伏山區的高精度DEM是一項探索性工作，所以我們設計了三套方案的工作流程：①從1：5萬地形圖上選擇平面控制點及從1：5萬DEM上確定的高程來校正用RSAT模塊定向OrbView衛星立體像對形成的DEM；②通過自由網平差來校正用RSAT模塊定向Orb⁃View衛星立體像對建立的DEM，而後再用地形圖上的控制點校正；③無控制點，根據衛星軌道參數，通過自由網平差用RSAT模塊定向OrbView衛星立體像對建立DEM，如圖1⁃2所示。

圖1⁃2 建立1：1萬DEM工作流程的三種方案

在執行「方案一」的作業過程中，定向中誤差非常大，最大定向中誤差達17.852m。究其原因是控制點本身誤差太大，所以在參與定向時也不能控制住。分析影響控制點精度的主要因素有以下幾點：①柵格地形圖誤差，控制點是在糾正後的1：5萬柵格地圖上讀取的，1：5萬柵格圖的一個像素尺度為約4m，現要製作1m柵格的DEM，所以其精度相對較低；盡管已經對1：5萬地圖採取逐格網糾正，也會有較大誤差；作為地理控制的地圖資料與影像資料的時間間隔超過20年，在該強風化地區，地形地貌會有一定變化，不容易選擇同名點。②地形變化誤差，調查區屬於高山峽谷地形，難以找到比較固定的參考地形，基本上都是通過河流來選擇控制點，由於水面季節性變動及強烈沖刷等原因，20年來河流的邊線或形狀發生了較大變化。③兩種坐標系統轉換誤差及DEM誤差，雖然每幅都有自己的轉換參數，但仍存在不同橢球系統之間的轉換差，從國家地理信息中心提供的DEM讀取控制點高程，該DEM格網間隔為25m，相對1：1萬工作，誤差太大。

後執行方案二，先用立體像對，通過數字攝影測量的自由網平差方法，製作一套正射影像（DOM），利用影像本身的經緯度，通過坐標轉換和移位，使地形圖和生成的DOM的位置相關，並參照該地區的ASTER影像圖尋找柵格圖和影像的同名點，讀取所選控制點的54平面坐標。再將控制點的54坐標轉換為80坐標，把80坐標的控制點與已製作完成的1：5萬80坐標的DEM進行套合，讀取控制點的高程數據。這樣雖然確定了控制點，但由於上述地形圖與影像資料時間差太大和特殊地形，獲取的成果精度仍不合格。對控制點分析結果表明，控制點參與定向後，殘差比沒有控制點參與的要大得多，引入控制點作業會加大作業區的內部誤差。

因此，最終採用方案3-主要使用衛星的軌道參數來控制。

（4）提高DEM精度的方法

本項目採取以下解決辦法：①在糾正地形圖時採取逐點（每個格網點都參與）二次多項式糾正法，盡量減少糾正誤差；②該高山峽谷地區在地形圖和影像圖上選取控制點，難度均很大，後來以該地區的ASTER彩色影像輔助參照選點，並在控制點套合DEM讀取控制點高程信息時，盡量將所有控制點對應的DEM處放到最大，以減少人為選擇平面控制點誤差；③創建完立體模型後在顯示立體工具欄下可以看見生成的立體影像，但由於地形高差太大，在測圖模塊下不能顯示立體；此外，創建的立體模型不能編輯DEM，但可以自動匹配DEM，也可以生成正射影像。對這些問題，均與協作方聯合攻關，最後所有軟、硬體問題都一一得到解決。

（5）圖像處理

ETM、SPOT、ASTER、CBERS-2各類衛星數據的圖像處理，包括多光譜合成、數據融合、鑲嵌、幾何校正與圖像配准工作，主要在ENVI、PCI和PHOTOSHOP平台上進行。

在獲取高精度DEM以前，地面解析度≤1m的高解析度圖像的校正是基於1：5萬DEM的，所以其絕對精度只有1：5萬。1：1萬高精度正射影像及各時相影像之間的精確配準是滑坡及地質環境定量解譯與監測的基礎與保證。在建立合格的1：1萬DEM後，將已獲取的2004-2007年度QUICKBIRD、ALOS共8個時相的多光譜數據重新進行3、4、2波段合成及與全色波段融合，並全部與OrbView DOM（1個時相）進行圖像對圖像校正、配准，並統一重采樣成1m解析度的圖像，至此完成調查區1：1萬9個時相的多光譜正射圖像製作。

（6）人機交互解譯及驗證

人機交互遙感解譯，就是基於滑坡地學原理，在處理合格的解譯基礎上，採用人機交互方法進行解譯，獲取滑坡及地質環境基本信息。解譯主要在MAPGIS、ENVI和PHOTO⁃SHOP平台上進行。

1：5萬災害與地質環境解譯以5m解析度的SPOT-5多光譜正射影像為基礎，同時參照ASTER、ETM及ALOS影像。本區的地質工作程度較低，區內唯一詳細的資料是1：25萬扎達幅和斯諾烏山幅區域地質圖。但據訪問，由於地形復雜及氣候惡劣等原因，填圖工作未能到達帕里河流域。本項目遙感解譯，首先參照該圖及文字說明，結合影像特徵建立解譯標志，然後據解譯標志逐片解譯。初步解譯完成後曾去西藏現場驗證，雖已是6月，但由扎達通往帕里河調查區需翻越的多座5000m高程以上的埡口，積雪覆蓋太厚，雖雇了當地民工及馬匹，還是未能到達帕里河流域。由於喜馬拉雅山脈東西兩端氣候雖有較大差別，但地形是基本對稱相似的，所以我們便輾轉到了東端的南迦巴瓦峰山脈，考察了那裡的冰川與泥石流地形與環境。此外又通過訪問當地曾去過帕里河的水利及地質環境監測站人員了解實地情況，收集了帕里河的野外照片，並通過附近衛星影像對比解譯來驗證調查區的災害與地質環境情況。野外驗證返回後，再次對全區災害與地質環境進一步解譯分析。

（7）GIS和空間分析

將以上解譯獲取的基本信息在GIS系統中進行空間分析及計算，包括重點調查區的災害類型、性質及環境分析，災害體位置、形態及規模估算；1：5萬調查區重力侵蝕類型與位置確定、規模計算、危險性評價及與環境關系分析。該項工作主要在MAPGIS、ARC⁃VIEW和ENVI平台上進行。

（8）成果精度

1）1：1萬遙感調查。本項目調查區總體地形困難程度應屬最高的三級高山地，但對於局部滑坡而言也有相對較平緩的地形，對多時相滑坡監測，要求有更嚴格的幾何校正及各時相圖像的配准，所以要求中誤差達到1m以內。需要說明的是，這只是重點區范圍內部的相對精度，如表1⁃2所示。

表1-2 本項目重點區內部1：1萬DEM精度

另需說明的是，項目工作的前一階段，由於未能獲得建立用於1：1萬調查的高精度DEM的數據源，所以只能先建立1：5萬DEM，相應的重點工作區雖然購買了0.6m解析度的衛星數據，但校正及配准精度還是1：5萬的，解譯基礎（正射影像、DEM和數字地形圖）也只能是1：5萬精度的。直至2006年12月才重新建立了重點區的高精度DEM及解譯基礎。

2）1：5萬遙感調查。本項目採用的1：5萬DEM由前述三部分組成，境內部分滿足國家測繪標准，境外部分精度難以統計。

1：5萬災害與地質環境解譯以5m解析度的SPOT-5多光譜正射影像為基礎，同時參照ASTER、ETM及ALOS影像。就地面解析度而言，足以滿足1：5萬調查的要求。

在圖像處理過程中，主要用滿足國家測繪標準的境內DEM作校正及與地理坐標配准，調查區的SPOT圖像各景季節不同，PAN數據與多光譜時相也不同，加之在高山峽谷地區，故校正及融合難度都很大。經多種方法比較，最終採用了有限元計算處理，最終融合數據校正誤差不超過10個像元。ASTER、ETM及ALOS則與已融合校正的SPOT圖像採用圖像對圖像校正，誤差控制在2個像元內。

7. DEM是什麼

數字高程模型（Digital Elevation Model)，簡稱DEM，是通過有限的地形高程數據實現對地面地形的數字化模擬（即地形表面形態的數字化表達），它是用一組有序數值陣列形式表示地面高程的一種實體地面模型，是數字地形模型的一個分支，其它各種地形特徵值均可由此派生。

DEM解析度是DEM刻畫地形精確程度的一個重要指標，同時也是決定其使用范圍的一個主要的影響因素。DEM的解析度是指DEM最小的單元格的長度。

(7)dem產品准備哪些資料擴展閱讀

由於DEM描述的是地面高程信息，它在測繪、水文、氣象、地貌、地質、土壤、工程建設、通訊、軍事等國民經濟和國防建設以及人文和自然科學領域有著廣泛的應用。

如在工程建設上，可用於如土方量計算、通視分析等；在防洪減災方面，DEM是進行水文分析如匯水區分析、水系網路分析、降雨分析、蓄洪計算、淹沒分析等的基礎；在無線通訊上，可用於蜂窩電話的基站分析等等。