A. 用圖表反應要統計的數據,最好用哪種統計圖
除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外,還有數據地圖、瀑布圖和散點圖,旭日圖,漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢!
1.柱狀圖
適用場景:適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較,用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。
優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映數據的差異,肉眼對高度差異很敏感。
劣勢:柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。
延伸圖表:堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖
不僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合。
2.條形圖
適用場景:顯示各個項目之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用;
優勢:每個條都清晰表示數據,直觀;
延伸圖表:堆積條形圖、百分比堆積條形圖
3.折線圖
適用場景: 折線圖適合二維的大數據集,還適合多個二維數據集的比較。
優勢:容易反應出數據變化的趨勢。
4.各種數據地圖(一共有6種類型)
適用場景:適用於有空間位置的數據集;
優劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區域;
(1)行政地圖(面積圖)
(2)行政地圖(氣泡圖)
(3)地圖圖表(根據經緯度,可做區域、全國甚至全球地圖):點狀圖
(4)地圖圖表:熱力圖
(5)地圖圖表:散點圖
(6)地圖圖表:地圖+柱狀/餅圖/條形
5.餅圖(環圖)
適用場景:顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖,在不要求數據精細的情況適用。
優勢:明確顯示數據的比例情況,尤其合適渠道來源等場景。
劣勢:肉眼對面積大小不敏感。
6.雷達圖
適用場景:雷達圖適用於多維數據(四維以上),且每個維度必須可以排序,數據點一般6個左右,太多的話辨別起來有困難。
優勢:主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。
劣勢:理解成本較高。
7.漏斗圖
適用場景:漏斗圖適用於業務流程多的流程分析,顯示各流程的轉化率。
優勢:在網站分析中,通常用於轉化率比較,它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率,能夠直觀地發現和說明問題所在。
劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。
8.詞雲
適用場景: 顯示詞頻,可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。
優勢:很酷炫、很直觀的圖表。劣勢:使用場景單一,一般用來做詞頻。
9.散點圖
適用場景:顯示若干數據系列中各數值之間的關系,類似XY軸,判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集,但其中只有兩維需要比較。
優勢:對於處理值的分布和數據點的分簇,散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點,那麼散點圖便是最佳圖表類型。
劣勢:在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。
延伸圖表:氣泡圖(調整尺寸大小就成氣泡圖了)
10.面積圖
適用場景:強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。
延伸圖表:堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間(或者幾個數據變數之間)的關系。
11.指標卡
適用場景:顯示某個數據結果&同環比數據。
優勢:適用場景很多,很直觀告訴看圖者數據的最終結果,一般是昨天、上周等,還可以看不同時間維度的同環比情況。
劣勢:只是單一的數據展示,最多有同環比,但是不能對比其他數據。
12.計量圖
適用場景:一般用來顯示項目的完成進度。
優勢:很直觀展示項目的進度情況,類似於進度條。
劣勢:表達效果很明確,數據場景比較單一。
13.瀑布圖
適用場景:採用絕對值與相對值結合的方式,適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系,最終展示一個累計值。
優勢:展示兩個數據點之間的演變過程,還可以展示數據是如何累計的。
劣勢:沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。
14.桑基圖
適用場景:一種特定類型的流程圖,始末端的分支寬度總各相等,一個數據從始至終的流程很清晰,圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小,通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。
15.旭日圖
適用場景:旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系,以父子層次結構來顯示數據構成情況,旭日圖能便於細分溯源分析數據,真正了解數據的具體構成。
優勢:分層看數據很直觀,逐層下鑽看數據。
16.雙軸圖
適用場景:柱狀圖+折線圖的結合,適用情況很多,數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。
優勢:特別通用,是柱狀圖+折線圖的結合,圖表很直觀。
劣勢:這個好像沒什麼劣勢,個人感覺。
所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~數據圖表(數據報告)綜合效果如下: