智能產品包含哪些技術

⑴ 人工智慧包含哪些技術

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智慧技術有哪些？

1、自然語言生成：利用計算機數據生成文本。目前應用於客戶服務、報告生成以及總結商業智能洞察力。代表*廠商包括：AtTIvio、CambridgeSemanTIcs、DigitalReason、Lucidworks、NarraTIveScience和SAS。

2、語音識別：將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟體來說有用的格式。目前應用於互動式語音應答系統和移動應用領域。代表*廠商包括：NICE、NuanceCommunications、OpenText和VerintSystems。

3、虛擬代理：弗雷斯特公司聲稱，「虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象。」從簡單的聊天機器人，到可以與人類進行交際的高級系統，不一而足。目前應用於客戶服務和支持以及充當智能家居管理器。代表*廠商包括：亞馬遜、蘋果、ArtificialSolutions、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。

4、機器學習平台：不僅提供了設計和訓練模型，並將模型部署到應用軟體、流程及其他機器的計算能力，還提供了演算法、應用編程介面（API）、開發工具包和訓練工具包。目前應用於一系列廣泛的企業應用領域，主要涉及預測或分類。代表*廠商包括：亞馬遜、FractalAnalytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。

5、針對人工智慧優化的硬體：這是專門設計的圖形處理單元（GPU）和設備，其架構旨在高效地運行面向人工智慧的計算任務。目前主要在深度學習應用領域發揮作用。代表*廠商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和英偉達。

6、深度學習平台：一種特殊類型的機器學習，包括擁有多個抽象層的人工神經網路。目前主要應用於由很龐大的數據集支持的模式識別和分類應用領域。代表*廠商包括：DeepInstinct、ErsatzLabs、FluidAI、MathWorks、Peltarion、SaffronTechnology和SentientTechnologies。

7、生物特徵識別技術：能夠支持人類與機器之間更自然的交互，包括但不限於圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應用於市場研究。代表*廠商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

8、機器人流程自動化：使用腳本及其他方法，實現人類操作自動化，從而支持高效的業務流程。目前應用於人類執行任務或流程成本太高或效率太低的地方。代表*廠商包括：AdvancedSystemsConcepts、AutomationAnywhere、BluePrism、UiPath和WorkFusion。

9、文本分析和NLP：自然語言處理（NLP）使用和支持文本分析，為此它藉助統計方法和機器學習方法，為理解句子結構及意義、情感和意圖提供方便。目前應用於欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結構化數據等領域。代表*廠商包括：BasisTechnology、Coveo、ExpertSystem、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

10，決策管理：引擎將規則和邏輯嵌入到人工智慧系統，並用於初始的設置/訓練和日常的維護和調優。這是一項成熟的技術，應用於一系列廣泛的企業應用領域，協助或執行自動決策。代表*廠商包括：AdvancedSystemsConcepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

⑵ 現在的智能家居生活，都用到了哪些技術

和匯流排制智能家居系統相比，無線的好處是即插即用、免布線等。但主流的Wi-Fi、ZigBee、藍牙在家庭的環境中都有各自的短板。網上有很多關於技術的介紹，我就不詳細分析技術了，從應用上來聊聊。

Wi-Fi是基於IEEE802.11的通信協議，被廣泛使用在智能單品及智能家電中。原因是配網簡單，用戶熟悉度高，不需要額外的網關，可以和存量路由器直接通信。但Wi-Fi的問題是信道本身已經擁擠、接入數量多容易掉線，路由器能支持同時連接的設備數有限。
BLE（低功耗藍牙技術）有低功耗、快速與手機連接的特性，但早期都是以點對點產品為主。基於低功耗特性，藍牙智能產品集中在可穿戴設備、健康監護設備等產品中。從藍牙4.1協議開始，藍牙 mesh產品具備了ZigBee才有的自組網特徵，但藍牙mesh還處在技術積累期，尤其是要解決為了組網而功耗增加的問題。
以上兩種協議在蘋果的HomeKit中有完整定義，其他無線產品則需要通過「bridge」來接入。智能手機都標配這兩種技術，用戶都非常熟悉這些產品的配對、聯網，這也是大量的智能硬體使用Wi-Fi和BLE的原因。
Zigbee是基於IEEE802.15.4的通信協議， 它的特點是低功耗、自組網、節點數多。但手機中沒有ZigBee模塊，需要額外的網關接入ip網路。ZigBee mesh網路復雜、用戶DIY的可能性小，可能更適用於工業物聯網。早期的ZigBee智能家居產品有很多私有協議，使得產品互通困難。ZHA和ZLL做了不少互通嘗試，ZigBee3.0也風風火火，都想解決iot時代互通問題。
請注意以上三種技術都是基於2.4GHz頻段的，在無線設備爆發的時代，這個信道變得越來越擁擠，相互之間干擾問題也會更嚴重。在無線產品中，頻率越高則距離越短，穿牆性越差，這也是subGHz頻段越來越被重視的原因。早期的小無線產品集中在315MHz和433MHz頻段，但由於頻段寶貴，所以帶寬很窄，因此一些成熟的通訊演算法無法實現。這些早期產品給人的印象就是不穩定，抗干擾性差。隨著通訊技術的發展，使用subGHz的低功耗廣域網（LP-WAN）發展迅速，目前主要集中在LoRa和NB-iot兩個技術標准上。利用數字擴頻、糾錯碼、雙工通訊、MAC層控制等技術使得LP-WAN既保留了低功耗、遠距離、穿牆好等優點，又解決了抗干擾的問題，在iot領域有後來居上的優勢。
用戶並不關心譽誠智能家居系統用的是什麼無線技術，只要求聯網簡單、穩定。各種協議並存將長期存在，短期內還看不到一統江湖的無線標准。在BroadLink我們採取Wi-Fi加LP-WAN兩種技術，同時在系統層面接入BLE、ZigBee以及KNX，485匯流排，供參考。

⑶ 一般來說人工智慧技術包括什麼

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

1、大數據

大數據，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。也就是說，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。大數據是AI智能化程度升級和進化的基礎，擁有大數據，AI才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智慧靠攏。

2、計算機視覺

計算機視覺顧名思義，就是讓計算機具備像人眼一樣觀察和識別的能力，更進一步的說，就是指用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

3、語音識別

語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高新技術。語音識別技術主要包括特徵提取技術、模式匹配准則及模型訓練技術三個方面。語音識別是人機交互的基礎，主要解決讓機器聽清楚人說什麼的難題。人工智慧目前落地最成功的就是語音識別技術。

⑷ 智能家居主要應用的技術有哪些

智能家居主要利用了綜合布線技術、網路通信技術、安全防範技術、自動控制技術、音視頻技術將家居生活有關的設施集成，構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統，提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術性，並實現環保節能的居住環境。

智能家居作為一個新生產業，處於一個導入期與成長期的臨界點，市場消費觀念還未形成，但隨著智能家居市場推廣普及的進一步落實，培育起消費者的使用習慣，智能家居市場的消費潛力必然是巨大的，產業前景光明。

正因為如此，國內優秀的智能家居生產企業愈來愈重視對行業市場的研究，特別是對企業發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，一大批國內優秀的智能家居品牌迅速崛起，逐漸成為智能家居產業中的翹楚!

(4)智能產品包含哪些技術擴展閱讀:

智能家居最初的發展主要以燈光遙控控制、電器遠程式控制制和電動窗簾控制為主，隨著行業的發展，智能控制的功能越來越多，控制的對象不斷擴展，控制的聯動場景要求更高，其不斷延伸到家庭安防報警、背景音樂、可視對講、門禁指紋控制等領域。

可以說智能家居幾乎可以涵蓋所有傳統的弱電行業，市場發展前景誘人，因此和其產業相關的各路品牌不約而同加大力度爭奪智能家居業務，市場漸成春秋爭霸之勢。

⑸ 智能製造的特點以及技術有哪些

智能製造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，其特點是：

1、虛擬現實技術

這是實現虛擬製造的支持技術，也是實現高水平人機一體化的關鍵技術之一。虛擬現實技術是以計算機為基礎，融合信號處理、動畫技術、智能推理、預測、模擬和多媒體技術為一體；

藉助各種音像和感測裝置，虛擬展示現實生活中的各種過程、物件等，因而也能擬實製造過程和未來的產品，從感官和視覺上使人獲得完全如同真實的感受。但其特點是可以按照人們的意願任意變化，這種人機結合的新一代智能界面，是智能製造的一個顯著特徵。

2、自組織超柔性

智能製造系統中的各組成單元能夠依據工作任務的需要，自行組成一種最佳結構，其柔性不僅突出在運行方式上，而且突出在結構形式上，所以稱這種柔性為超柔性，如同一群人類專家組成的群體，具有生物特徵。

3、學習與維護

智能製造系統能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習功能。同時，在運行過程中自行故障診斷，並具備對故障自行排除、自行維護的能力。這種特徵使智能製造系統能夠自我優化並適應各種復雜的環境。

智能技術：

1、新型感測技術——高感測靈敏度、精度、可靠性和環境適應性的感測技術，採用新原理、新材料、新工藝的感測技術（如量子測量、納米聚合物感測、光纖感測等），微弱感測信號提取與處理技術。

2、模塊化、嵌入式控制系統設計技術——不同結構的模塊化硬體設計技術，微內核操作系統和開放式系統軟體技術、組態語言和人機界面技術，以及實現統一數據格式、統一編程環境的工程軟體平台技術。

3、先進控制與優化技術——工業過程多層次性能評估技術、基於大量數據的建模技術、大規模高性能多目標優化技術，大型復雜裝備系統模擬技術，高階導數連續運動規劃、電子傳動等精密運動控制技術。

其發展前景：

1、人工智慧技術。因為IMS的目標是計算機模擬製造業人類專家的智能活動，從而取代或延伸人的部分腦力勞動，因此人工智慧技術成為IMS關鍵技術之一。IMS與人工智慧技術（專家系統、人工神經網路、模糊邏輯）息息相關。

2、並行工程。針對製造業而言，並行工程是一種重要的技術方法學，應用於IMS中，將最大限度的減少產品設計的盲目性和設計的重復性。

3、信息網絡技術。信息網路技術是製造過程的系統和各個環節「智能集成」化的支撐。信息網路同時也是製造信息及知識流動的通道。

⑹ 智能家居產品主要應用的技術有哪些

人工智慧
嵌入式
單片機
PLC
幾種語言，如C,C++，等等
自動控制理論，PID演算法很重要。
等等很多技術的交集