雲識別產品有哪些

1. AR必備一：AR雲技術（Cloud Anchor）

AR是增強現實，雲是指數據的存儲與計算。由於AR技術的特性，在雲端儲存的信息包括世界坐標信息、特徵點雲地圖等信息，然後被智能終端檢索，融合現實與虛擬世界信息的一種能力。
AR雲的共享，要求多名玩家共享世界坐標，每位玩家進入「共享」坐標系系統中，需要將自己的坐標系重定位到SLAM地圖中，並獲得正確的pose信息。接下來每一幀都要做坐標共享的事情，這種坐標同步及時發生，這個耗時即AR雲同步速率，反映在用戶設備上就是延遲。
例如你在廣場的雕塑上創作了一副AR塗鴉，想讓其他人也看到你的精美作品，就必須要用到AR雲的持久化、世界坐標共享的能力；如果需要協作完成AR作品，也離不開AR雲的坐標共享功能。圖是Google的Just a Line的多人協作玩法。

如果想解釋清楚AR雲，就一定繞不開重定位技術，多人共享世界坐標、AR內容持久化都用到的重定位技術。
SLAM技術具有World Tracking的能力，其結果是基於Feature的點雲，我們稱之為SLAM的地圖信息。重定位技術點核心是一種特殊的搜索方法。用戶的設備通過當前幀信息，搜索覆蓋的物理區域的SLAM地圖，以查找自己在SLAM地圖中的坐標位置。
這種搜索是耗時的，對普通用戶來說甚至要求有些苛刻。上傳的關鍵幀信息，都需要在AR雲端做必不可少的暴力運算，如果當前信息和SLAM的地圖信息差別較大，容易導致重定位失敗或不夠准確。當然也是有解決方案的，可以通過數據採集、深度學習的方法增重定位的寬容度，讓AR雲的能力更普世。

有兩種數據採集的模式：

這種方法一般是由供應商提前批量掃描，進行地圖數據收集並在雲端存儲，然後客戶再通過重定位技術獲得自己在地圖中的坐標。這種一般應用與展館、商場的室內導航，或者多人互動的營銷類項目。

人們活動的區域有限，通過每個用戶使用自己的攝像頭收集地圖信息，然後再進行重定位，這樣的結果就是世界地圖越來越大，總是來說是一種分而化之的方式。

AR雲一般指在重定位技術下實現的多人互動、持久化的技術載體，廣義的AR雲是指和雲存儲、計算相關的AR內容的一種表現形式，例如雲Marker，藉助雲端存儲Marker的patt信息，將Marker的識別放到雲端計算，可以突破Marker圖像庫的數量限制，在手機本地進行計算，中端手機Marker圖像庫一般不超過備鬧1000個，否則會有性能上的影響。當然也可以將Marker的跟蹤解析也放到雲端，這樣可以帶來更好的穩定性，跟蹤過程實時刷新，這個就要依賴網路的低延遲，5G的普及可以解決這一難題。
其他的AR雲形式還有SFM（從運動中恢復結構），即從一段運動中的遲滾殲視頻恢復出被拍攝主題的空間三維結構，由於計算量巨大，用戶上傳視頻到服務端進行解析，然後服務端再返回三維模型結果；這也是AR雲的一種應用方式。

AR雲的的使用規模比較小，基礎的AR雲地圖由用戶自己的採集。一般可以用來做多人互動的AR游戲，碼沖也能用來做類似ARNote類的應用，記錄、分享自己的生活。

AR雲所構建的地圖比較大，在雲端儲存了較多的信息，主辦方負責掃描場景並上傳雲端，使用者通過對環境的掃描，和雲端地圖比對，進行重定位。這種技術尺度級別一般用來做較大展館或商場的室內導航，或者多人協同合作的商場影響活動。

這種級別的AR雲，就能實現AR生活，無處不在的ARlog記錄生活點滴，高信息密度的AR信息，還有個性化的空間內容，平行宇宙不再只是出現在科幻小說中；比如站在樓頂可以看到城市街景，利用AR雲持久化的能力能看到城市的發展，歲月變遷、滄海桑田，盡收眼底。

持久化的能力能解決AR體驗的不可連續性，用戶使用智能設備創作的信息，被點雲地圖的形式保存起來，當用戶的智能設備再次掃描到相同的特徵點，通過重定位技術，可以再次開啟以往的創作內容，並且保留原內容的坐標、方向信息，這極大擴大了AR的應用場景，也是的眾包世界地圖信息成為可能，是一種能自激發自生長的能力。

所有參與AR體驗的用戶都會獲得同一世界坐標，即所有參與者可以從不同角度觀察同一AR物體。改變的AR玩法一直solo的局面，讓社交、互動可以融入AR的之中，為AR行業注入新的血液。在游戲類目中，新增了一種多人AR游戲這一類目。

在沒有GPS的情況下，依靠視覺信息定位（CPS）的一種方式。當AR信息與真實世界能嚴絲合縫的對齊，AR導航才有真實的應用價值，讓真實世界更准確和直觀的通航。
基於室內導航可做很多擴展，比如商場內的購物，門店的招牌廣告等，信息以一種密度的形式准確的疊加到真實世界，從而影響人與真實世界的交互行為。

這個能力特性可以讓AR雲用來做游戲體驗，比如Google發布的Just a Line游戲，多名玩家可以創作同一副AR作品；也可以在營銷運營類活動中使用，比如會場或商場的互動營銷活動。

AR雲導航的精確度高於GPS
fantasmo的示例

space的示例

dentreality的示例

YOUAR的示例

placenote的示例

上述了很多AR雲的技術特性，但自2017年各個技術公司或應用廠商都發布了在移動端的第一代產品，至今的產品在大眾用戶眼中，還都是技術嘗鮮，在好奇與獵奇心驅使下去嘗試，還沒能形成真正的產品使用習慣，也就是說AR雲還沒能真正解決用戶需求。
從技術層面上， AR雲的技術尚未成熟，比如在做室內導航技術上，很多用戶和開發者都表示想做地下車庫室內導航，但至今仍沒有規模化的產品可用，其中是有技術難題仍未解決的，以停車場導航為例：

在攝像頭取景的一幀內，各個地方的物體都非常類似，這種視頻流素材作為構建特徵地圖是非常困難的，在沒有GPS的幫助下，重定位誤差比較大；

停車場的車是流動的，人也是流動的，再次重定位的時候，會出現關鍵點匹配失敗的情況。
當然，這些技術難題也會不斷被攻克，比如未來的深度攝像頭，如果產品化，對關鍵點的提取和跟蹤會友好；AI技術的助力，可以識別3D物體，把指定的物體剔除，不再作為MAP保存，以此提高重定位的環境適應性。

現在技術還不算成熟，但從趨勢上看，是符合人獲取信息的趨勢。AR使信息能以更高密度、個性化、精準的存在。目前主流的硬體還是攝像頭，甚至仍是單目攝像頭，僅靠RGB和演算法來優化和識別，但以後有新的成熟贏家的加入，比如TOF，結構光等硬體更新，現在面臨的演算法瓶頸將不復存在。AR雲技術，未來可期。

2. 生活中還有哪些事物運用了雲技術

雲技術、雲存儲、雲計算、雲查殺、雲播放， 各種媒體、網路上隨處可以見到各種「雲XX」的詞彙，到底「雲」是個什麼新鮮玩意？

以上所提到的各種「雲」技羨臘信術，其實簡單說來，就是通過互聯網為用戶提供的各種計算兄輪服務。這些計算服務以互聯網作為數據輸入/輸出的通道，將用戶各種復雜的計算任務交給遠在「雲端」的一個或多個伺服器去解決，再將結果通過互聯網傳回給用戶。例如，「雲存儲」技術是將用戶需要存儲的信息存儲到「雲端」的伺服器上，用戶可以隨時讀取、修改、刪除、增加其上的各種信息；「雲查殺」技術，是將用戶本地的文件信息傳輸給「雲端」的一個或多個殺毒伺服器，伺服器將掃描的結果再通過互聯網返回到用戶的電腦。雲技術大大節省了用戶自己的電腦的存儲空間、系統資源，通過互聯網用更多更高端的伺服器為用戶服務。天上的雲朵，我們看得很真切，但是卻摸不到；「雲」服務，正像雲一樣，服務就在我們身邊，但是提供服務的伺服器卻遠在天邊，摸也摸不到。

其實，在我們身邊，近來已經涌現出很多優秀的「雲」產品，以下是由本報編輯評選出的2010年四大「雲」產品。

No.1 iPhone —— 雲服務的實踐者

蘋果公司的iPhone中「雲」服務雖然並不多，但iPhone以其優越的用戶體驗、炫酷的用戶界面設計深深地吸引了廣大蘋果粉絲。iPhone自帶的日歷程序，其實就是一種雲服務。在聯網的情況下，它會自動地與伺服器隨時保持更新，即使用戶在電腦上修改了自己的日程表，也會實時地體現在iPhone手機里。

iPhone極具創造性地推出的APP Store，是雲服務的一項重大創舉。它通過雲服務，為用戶提供了超過30萬種的應用程序下載。這一數量還在不斷的增加，為iPhone用戶創造了無窮的使用價值。

No.2 Google Phone —— 雲計算的倡導者

這是一個系列的手機產品，從2008年的第一款Android手機G1開始，已經有十多款Android手機內置了Google的系列雲服務。這些手機中的日歷、聯系人、EMAIL等，都隨時與伺服器保持著更新。因為所有的信息都存儲在雲端的伺服器上，手機的主人再也不必擔心手機故障、手機丟失等意外事件的發生會導致電話號碼的丟失。並且當收到EMAIL也可以在第一時間得到通知。

Google還推出了基於雲計算的語音識別功能。用戶對著手機說出各種命令來操控手機，或者對著手機說一段簡訊，而手機錄制的聲音正是通過手機網路傳輸給雲端的伺服器進行識別處理，再返回給手機以實現各項功能。通過雲計算，大大彌補了手機運算性能以及的不足，

No.3 聯局桐想樂Phone —— 國產雲手機

聯想推出的樂Phone，融合了多種雲技術，包括雲存儲、雲新聞等。樂Phone內置的「聯想網盤」應用，允許用戶可以把手機中的文件存儲到雲端伺服器上，再在自己的電腦中下載；反之，也可把電腦中的文件存儲到雲端伺服器上，再在自己的手機中下載。樂Phone還提供了新聞推送的服務。手機中的新聞應用軟體，可以實時的接收雲端伺服器推送來的新聞內容，使用戶可以隨時查看最新發布的新聞。

No.4 愛國者MP6雲播放器 —— 最給力的雲終端

愛國者全新推出的MP6雲播放器，是目前國內融合最全面雲服務的系列產品。這一系列產品融合的雲技術有：雲存儲、雲搜索、雲播放、雲共享等。讓每個人都可以更方便、更快捷地享受雲服務帶來的海量影音娛樂，並與朋友分享。值得驕傲的是，這一系列產品證明了國內廠家已經具備了先進的技術視野，在雲計算領域中走在了世界前列。

首先，愛國者MP6很給力的整合了海量音視頻內容，存儲在雲伺服器中，例如：全球電視台、全球電台、優酷網、土豆網、中國統一教育網、巨鯨樂庫等。這些網站的內容涵蓋了超過30萬小時的視頻、200萬首正版音樂、還有豐富的戲曲、評書、相聲等內容。數以萬計的伺服器隨時待命，超乎想像的海量娛樂資源任您隨意享受、典藏、分享，卻不必花一分錢。

3. 如何識別雲終端哪種雲終端比較好

雲終端是一種精巧別致的無CPU
，無內存，無硬碟零終端的網路計算機
，既可以作為迷你PC單獨運行，進行網頁瀏覽，又可以構架共享計算網路，以創新的成本優勢開展業務運營網路。雲終端是電腦拖機卡的升級版，它又稱為瘦客戶機，電腦終端機，它的功用在於一台電腦主機同時分為最多三十幾位用戶同時使用，每個用戶只需備一個鍵盤，一個滑鼠，一個顯示器，一個雲終端機，除主機管理員外，其它用戶無須主機（單機多用戶），雲終端具有低耗能，安靜，少排熱，無雜訊的特性，受到廣大的政企用戶的青睞。1.
從外觀上識別，
NCOMPUTING雲終遲如絕端包裝盒都有一個獨特N字母開頭，產品序列號可以上官網查看，而且必須注冊其所配帶正版vSpace軟體才能運用，否則會經常掉線！國產OEM的雲終端做工不夠精細，一摸就能感覺到。清華同方雲終端有它獨特的V標志！2.
從系統上識別，
NComputing雲終端是零終端，本身沒有帶任何操作系統的，運行桌面虛橡伏擬化協議共享伺服器或主機資源。而清華同方雲終端或國產OEM的雲終端機器自身有帶系統的單機模式,
如國產OEM的雲終端本身自帶CE系統或安卓系統。3．從使用協議上識別，
NCOMPUTING雲終端使用其特有的UXP協議（UXP協議類似於Microsoft RDP（VDP）或Citrix ICA
。），而清華同方雲終端或國產OEM雲終端使用的是RDP協議。
NCOMPUTING雲終端相對於清華同方雲終端或國產OEM的雲終端比較好。
NCOMPUTING雲終端通過獨有的終端協議UXP和128bit加密碼技術提供給您最大程度的安全保障
，同時也沒有FDD/HDD/CD介面，所以雲終端機不存碼姿在重要數據的外泄，破壞及感染病毒等，易於管理和布署，兼容WIDOWS、LINUX、WIN2003/2008、WIN XP、WIN7等系統，完成與PC體驗感一樣的辦公體驗。在音頻上面，
NCOMPUTING雲終端得到更好的體驗。

4. 大華人臉識別雲伺服器資料庫怎麼用

選擇主菜單>AI>目標庫>人臉庫管理。大華人臉識別伺服器DH-IVS-F7300系列是大華研發的新一代智能視頻分析伺服器，產品具有人臉實時抓拍、實橡毀時建庫、布控報警、抓拍庫檢索歷史敏仔軌跡和注冊庫檢索、人像庫橋如汪相互比對等功能。

5. 雲堤什麼產品稱為安全大腦

雲堤360產品稱為安全大腦.根據查閱相關資料，雲堤360產品，也稱安全大腦，360安全大腦綜合利用人工智慧、大數據、雲計算、IoT智能感知、區塊鏈等新技術，保護國家、國防、關鍵基礎設施、社會、城市及個人的網路安全安全大腦是具有感知、好脊學習、推理、預測、決策共五項核心能力的核心技術和大數據平台，它利用數以億計的智能終端，採集數據和信息，經過智能化的分析，感知安全風險。具備自我學習、自我演進的能力，實現對新威脅的昌拿識別。依據安全大數據及先驗知識或規則進行推理。對未來可能發生的網路安全威脅和攻擊進行預測。同時，綜合利用各種技術，實現對網路安全威脅的分析、判斷、處置、響應、反制等決策進行輔友迅滲助。

6. 國內有做雲端OCR識別平台的嗎就是能調用API，按次識別收費的。求大神回答。

國內OCR雲端平台推薦雲脈OCR SDK開滑搏發者平台顫凳，信洞祥支持API接入介面，可以按次也可以包年

7. 求一款軟體,可查詢來電.雲識別(例如騷擾電話、快遞)

蘋果的ios系統是個封閉系統，目前除了越獄，無法使用系統外的應用程序

8. 長虹CHiQ之前出過一款有什麼「雲圖像識別」功能的冰箱，請問是哪個啊具體是用來做什麼的啊

確實如你所說537Q1B冰箱是一個運用「雲圖像枝州畝識別」技術的產品。這各個功能是來實現「保質隨時提醒，新鮮隨時調節，節約隨時掌握」，讓用戶隨時隨地了解CHiQ冰箱的運行狀況和食品管跡知理情況。除此之外，它還擁有食品安全三級保護、省錢寶 健康球、遠程視察 遠程式控制制、GPS食品定位系統、食品優先順序 溫度加權平均、肉類自動速凍、語音搜索、推薦菜譜 自動配菜、食猛森品安全追溯等功能.

9. 雲計算終端產品有哪些

國內品牌：清華同方雲終端，聯想、華為、中興、升騰
國外品牌：WISE、HP、NC

10. 請問,什麼是雲OCR系統

雲計算已經成為全世界公認的最大趨勢，Gartner研究報告顯示，截至2015年吵悄喚末，全球雲計算市場規模已達1750億美元，而在2019年將有望突破3000億美元，國內BAT巨頭也在對該市場虎視眈眈。

此次網路方面宣布進行品牌升級，將"網路雲計算"全新升級為"網路雲"，與阿里和騰訊不同的是，網路最為擅長的部分在於人工智慧，而此次網路也將雲計算的砝碼加註於人工智慧領域。

網路總裁張亞勤表示在未來隨著大數據的指數級增長，以及人工智慧的突破性進展，"雲計算大數據人工智慧"成為未來發展關鍵，互聯網的下一幕將由人工智慧開始主導，而各行各業也將依託於"智能"完成對於自身的改造，網路雲也為此進行了全面升級。

事實上在人工智慧的驅動下，未來的雲計算正在駛入全新的智能領域領域，其主要表現出三大趨勢。

一，大數據激增，運算能力成運山雲計算新焦點

傳統時代並不存在雲計算的說法，因為早期需要解決的問題是存儲問題，成千上萬的企業網站需要聯網，而這些企業也僅僅只需要託管服務即可。

但是移動時代卻是一個關鍵性的轉折點，隨著移動時代的到來，用戶在企業產品中留下的數據開始激增，相比於pc時代可以用天文數字來形容，並且電商、物流、醫療、教育、營銷、金融等諸多行業被全面波及，這些企業也越來越需要通過用戶的數據，來對自己進行產品的調整以及改進規劃，對於運算能力有著極大的需求。

之前的雲計算解決了存儲問題，但是並沒有解決企業如何處理大數據的問題。因此，如升凱何高效處理大數據則是未來的全新焦點，當存儲能力不再重要時，運算能力正在成為未來企業全新的追逐對象。

此次網路雲發布的"天算"正是應對這一需求，網路自身就是依靠運算能力起家，搜索從一開始就需要對大量的數據進行運算，其日均響應搜索超過60億次，覆蓋全國97.5%網民，LBS日請求超過300億次，日語音識別請求超過1億次，這些數據讓網路的運算能力得到了強大的訓練，不斷倒逼自身能力。

此次「天算」開放則是將這16年的積累與全社會進行分享，使得每個行業都能夠最高效解決大數據利用問題。

二，用戶交互方式開始多元，企業難以應對

早期的pc時代，受制於操作設備的不方便，用戶與機器的交互方式只是通過文字進行，但是移動時代的智能手機帶來了巨大的便攜性，用戶的請求方式開始多遠，圖片請求、語音請求、視頻請求等等諸多形式。

企業只有抓住這些全新的交互形式，才等於抓住了未來，因此需要人工智慧技術來應對用戶場景的變化，幫助自己的用戶更方便高效的使用自身產品，無論用戶的語音請求還是圖片請求都能夠正確響應，但實際上該領域入門門檻極高，絕大多數公司都不可能單獨設立部門進行研發，因此提供的人工智慧服務的第三方成為關鍵。

面對以上全新的用戶交互場景，網路雲發布了"天像"，天象功能可以為開發者提供視頻、圖片、文檔等多媒體處理、存儲、分發的雲服務，同時還額外提供"反黃服務"、"視覺特效"、"人臉識別"、"文字識別"等等服務，此外網路生態還對"天像"進行巨大的流量扶持讓企業獲得巨大的流量曝光。

對應變化的用戶場景，一直都是網路長期以來布局的焦點，以語音識別和圖片識別為例，網路在語音識別方面其准確率高達97%，而其DeepSpeech2深度語音學習也被《麻省理工評論》評為十大突破性技術，與航天技術、生物技術並列，也是唯一一家入選的中國公司。在圖片識別方面，網路的DeepImage可以對圖片內容進行識別，LWF人臉識別精度達到99.86%，文字OCR的准確率也在90%。

目前網路也已經全面開放了語音、圖片的技術，開發者除了可以接入「天像」之外，還可以直接利用網路的語音識別、圖像識別開放平台輕而易舉的完成自身無法完成的高門檻技術實現。

三，物聯網崛起，雲計算向人工智慧全面進化

繼德國工業4.0之後，我國也在2014年提出了中國製造2025計劃，智能工程也被正式抬上議題，在2025年重點製造業將全面實現智能化，實現統一的智能管理。

物聯網的雲計算與其他雲計算不同，其重點不在於存儲和託管，其需要一個標准化的管理規則，讓設備能夠統一的接入，統一的調度，統一的檢測等等，而這一切又都依託於人工智慧技術，也就是說在物聯網的雲計算方面，傳統的雲計算已經無法繼續勝任，其不僅需要與人工智慧結合，更需要將自身進化成人工智慧。

網路雲此次發布的「天工」，則正是應對未來的物聯網時代的全面布局，而網路自身在物聯網方面也有相當大的動作，無人車可以說是整個物聯網的集大成者，涉及多方面的頂級軟硬體技術，而網路則是將無人車列為自己的重點。

網路一開始就以無人車最高級的全自動駕駛作為標准，採用全球最先進的感測器等設備，並配合自身前沿的語音技術、圖像識別技術、地圖技術、深度學習技術來實現無人車的運作，並且在政府方面也獲得了極大的支持，分別獲得了中國蕪湖地以及美國加州的試點允許，不僅是亞洲第一家做無人車的公司，也是唯一一家獲得兩國政府認可的公司。

無人車是頂級前沿人工智慧技術的綜合集成，而「天工」則是將這些前人工智慧沿技術進行開放，讓更多的物聯網開發者能夠獲得低成本高效率的解決方案，目前「天工」已經有了登雲、互道信息、普奧雲、智向科技、物聯天下等物聯網公司的合作案例，而在此後也將吸引越來越多頂級的開發者。

結語：

未來是數據的時代、用戶多種請求的時代、物聯網設備的時代，傳統的託管雲計算將無法勝任，而雲計算也將全面向人工智慧進化，未來沒有雲計算只有人工智慧，而這種趨勢已經開始。