ssas的產品有哪些

1. 數據透視表是excel哪個版本後非常成熟的一個工具

數據透視表是Excel2010以及Excel 2013版本後在Excel 2016變得非常成熟的一個工具。

在Excel 2016中Power Pivot實際是將微軟SSAS Tabular(表模式)直接嵌入到Excel工作簿中，它為用戶提供了一種直接可以建立ROLAP模型的能力。

並且可以直接使用透視表來探索，Excel實際上就成為了自助分析式商務智能平台，可以使用專業的表達式語言在模型中進行查詢以及進行復雜的計算。

Excel 2016數據透視怎麼變得強大：因為以往的數據透視表只允許用戶使對單個數據表建立透視表。這只適用於非常簡單的情況，很快就無法滿足現實的需求。

現在用戶往往需要聯立多個表的數據展開分析，例如:產品，類別，客戶，訂單。這就是VLOOKUP函數這么出名的原因，因為Excel提供的這個函數可以將不同的數據整理到一個單表裡，再用數據透視表處理。

excel數據透視表對數據的處理能力：

Excel的每個工作表只能存儲100W條數據，所以無法在真正的大數據集上使用數據透視表。從歷史上來看，Excel作為客戶端工具可以連接到SSAS分析服務來做OLAP分析的。

但這需要IT技術人員假設好伺服器、建立好整個數據倉庫供業務人員來使用，這是十分昂貴的。

另外在Excel中隨著要處理的數據量級的增加(幾十萬級)，Excel對數據處理的速度會逐漸變慢，想像一下某一處修改會帶來幾十萬次的單元格公式重新計算。

2. BI軟體有哪些各有什麼優點和缺點

BI軟體有很多，分類方式也有很多，這里就按照國內和國外給你介紹下幾款
SAP BO: SAP公司收購的一款BI工具，產品運作模式是結合SAP的ERP系統，所以整合其他資料庫或系統並不佔優勢，屬於重型BI，使用要求較高，升級困難。
Oracle BIEE：無功無過，在BI產品不具特色，同SAP一樣，與Oracle的產品線緊密綁在一起。貌似國外廠商都是捆綁型賣整體方案。
Cognos：傳統BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要 重新建模，學習要求較高。
以上是國外，然後還有國內，FineBI是幾年前帆軟公司推出的，在國內口碑和發展還行。通過傻瓜式操作，用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作，便能製作出豐富多樣的數據可視化信息，進行數據鑽取、聯動和過濾等操作，自由分析數據。帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，維護方便，最具性價比

3. OLAP是什麼意思

OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一種數據處理技術，專門設計用於支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數據量的復雜查詢處理，並且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們准確掌握企業（公司）的經營狀況。

二十幾年前E.F. Codd提出OLAP時，也參照關系資料庫提出了12條規則，但後期沒有得到發展，其中有些規則在現在看來都已經不再完全適用，或者不是OLAP的特殊規則。因此我們從OLAP的本質定位上，重新確定三條原則，用以解析OLAP的歷史發展：

1、提供多維的業務視圖（「維」是OLAP存在和核心概念）

2、滿足靈活的交互分析（面向決策分析需要及時響應查詢需求的變更）

3、提供高速的檢索性能（沒有人希望查詢數據等待太長時間）

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OLAP的技術派系

1､傳統OLAP

尊重傳統是技術領域最缺少的品德，傳統OLAP中尤其是Mondrian和SSAS還是有不少用戶群的（前者是開源軟體），反而選用Cognos、MSTR等的越來越少。

2､可視化OLAP

十幾年前，最火爆的BI產品是BO（2007年以68億美元被SAP收購）。BO里最早的核心技術叫做「動態微立方」，就是把基於語義模型查詢的結果集數據以MOLAP的方式存儲在內存中，以加快後期交互分析的效率。

現在同樣也有各種基於內存計算的軟體，但它們是以可視化為主，比如Tableau和Qlikview等

3､大數據OLAP

Hadoop的生態系統誕生於互聯網公司，從一開始就有開放的基因，這個OLAP派系最有意思的是Kylin，而且是咱中國人在Apache上的定級項目。

4. 數據分析軟體最基本的的五款介紹

Smartbi是目前國內大數據分析軟體的佼佼者。主打的是企業報表和自助式分析2個特點，最高可以支撐20億數據的秒級呈現，適用於企業中的技術人員、業務人員和數據分析師，可以完全自主的進行探索式分析，軟體在易用性和功能上做的都很不錯，說實話，國內的BI行業由於起步較晚，能做到這個程度的確是下了一番功夫。相較於國外產品而言，Smartbi最大的優勢在於Smartbi自主搭建的實施團隊和服務團隊，強大的服務讓它成為國內首屈一指的商業智能產品。

1、智能鑽取
Smartbi數據分析軟體獨有的智能鑽取功能，只需雙擊滑鼠，就能實現任意報表之間的穿透鑽取，不管這些報表是不是來自同一分析模型，只要有數據關聯就能實現秒速智能鑽取。最關鍵的是，他不需要IT開發人員做任何預設，系統將智能匹配報表與參數傳遞，真正做到了報表無邊界，想鑽哪裡就鑽哪裡的效果。
Smartbi數據分析軟體已全面落地Smartbi智能鑽取功能，為用戶提供更智能、靈活又高效的數據鑽取服務。

2、多維動態分析
在多維資料庫中，數據是以立方體（即Cube）的形式存儲的。但在企業中不同角色進行數據分析時關注的維度是不同的，那麼如何才能做到讓不同角色可以基於自己所關注的維度，對數據進行多角度展示和靈活動態分析呢？
Smartbi 多維分析可以直接對接多維資料庫（Essbase、SSAS等），通過將多維數據集中的各個維度進行有機組合，查詢出相應的數據。它提供了切片、切塊、鑽取以及行列互換等多種可視化操作方式，使得不同角色可基於自身所關注的維度進行靈活的數據分析，從而使用戶對大量復雜數據的分析變得輕松而高效，以利於迅速做出正確的判斷，輔助決策。

一般的分析報表只有一個固定的分析角度，瀏覽者只能被動接受，無法根據自己的需求、思維方式去做進一步分析。但在Smartbi數據分析軟體上，報表瀏覽者能夠自主決定分析角度與內容。就如當我想從銷售駕駛艙中進一步分析廣東門店的銷售情況，可通過高效聯動、智能鑽取、篩選等多種方式進行切換。

多維動態分析技術的應用，讓報表瀏覽者自主決定欄位與維度組合，自主決定分析內容，從而擁有更多維的數據分析角度，更深入詳細的數據分析挖掘能力。

3、無須預建模的透視分析

通過Smartbi這些工作都得到了極大的簡化，採用「類Excel數據透視表」的設計，多維分析不再需要建立模型，就能夠組合維度、匯總計算、切片、鑽取，洞察數據。不僅如此，任何欄位都可直接作為輸出欄位或篩選條件，輕松實現對數據的查詢與探索。

數據分析有沒有用，來試試Smartbi就知道了,Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。

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