ai產品怎麼定價

❶ AI對銷售有幫助嗎

人工智慧為銷售帶來了效率和有效性。

AI如何支持銷售？

作為銷售領導者，你可能聽說人工智慧將統治世界。你可以想像一個未來，所有銷售都由廉價而有效的 AI 助手完成。我們還沒有做到這一點，主要是因為人工智慧還不夠成熟，無法處理銷售所需的復雜對話和關系建立，因此，Gartner預測，只有 30% 的 B2B 公司會使用某種人工智慧來至少增強他們的主要業務之一。

銷售流程，到2020年 的今天AI的目的並不是要取代銷售代表，但作為一個助理來幫助他們自動執行重復性任務，例如數據輸入和會議安排或不需要個人關系的復雜工作，例如銷售預測通過突出客戶響應中的模式，使他們能夠更有效地確定優先順序並成為更好的銷售人員為團隊領導提供銷售代表與潛在客戶之間所有溝通的詳細分析，包括電子郵件、電話和聊天。

我們已經確定了 15 個人工智慧用例，並圍繞當今銷售領導者的 4 項關鍵活動構建了這些用例。我們目前專注於內部銷售，例如，零售銷售職能有不同的主要活動，因此有不同的 AI 用例。

這些活動中的主要銷售活動和人工智慧用例是：

• 預測銷售

需求預測

預測很復雜，但可以自動化。AI 允許根據所有客戶聯系人和以前的銷售結果自動准確地進行銷售預測。為你的銷售人員提供更多的銷售時間，同時提高預測准確性。

• 啟用銷售代表

更好的優先排序可以使銷售代表更好地利用他們的時間。銷售代表通常會利用他們過去 5 到 10 年的經驗來決定關注哪個潛在客戶。但是，人工智慧系統可以利用來自數百名銷售代表的數據來了解增加潛在客戶購買可能性的因素，並幫助你的銷售代表專注於合適的潛在客戶。

領先一代

如果你喜歡你的銷售代表，請為他們提供線索！如果沒有潛在客戶，銷售代表會花費寶貴的時間來尋找潛在客戶，而不是達成交易。

預測銷售/潛在客戶評分

潛在客戶生成後，需要確定潛在客戶的優先順序。 這些平台根據 3rd 方和公司數據對客戶的轉化可能性進行評分，讓你的銷售代表能夠有效地確定優先順序。

潛在客戶優先順序的另一個數據來源是貴公司的流量。網站識別工具 可以幫助企業利用潛在客戶與貴公司數字資產的互動方式來管理潛在客戶的優先順序。這些工具使你能夠識別在公司網站上花費時間並提供公司聯系信息的潛在客戶。你定義高質量潛在客戶的標准，然後這些平台會自動將「觸發報告」發送到你的銷售代表的收件箱。

銷售內容個性化和分析

一旦確定了優先客戶，銷售代表就會根據他們的需求和偏好提供個性化的銷售內容，為他們提供更好的服務。潛在客戶的參與率隨著個性化內容的增加而增加，企業可以轉化訪客並留住客戶。

銷售代表下一步行動建議

AI 將分析你的銷售代表的行動，並分析潛在客戶以建議下一個最佳行動。沒有人願意在電子郵件設置演示上浪費時間，因為他們本可以完成另一筆交易。

• 自動化銷售活動

不需要建立關系的簡單活動或活動可以自動化。

銷售數據輸入自動化

AI 將輕松、智能地將來自各種來源的數據同步到你的 CRM 中。

銷售代表回應建議

AI 將在與潛在客戶的實時對話或書面消息中建議回復。

會議設置自動化（數字助理）

讓 AI 安排會議，為你的銷售代表騰出時間。例如，Calendy 將電子郵件和對話鏈接到你的日歷，而 Clara 回復你的電子郵件並組織你的會議。

銷售代表聊天/電子郵件機器人

商界領袖聲稱聊天機器人可以將銷售額平均提高67%。這是因為銷售聊天機器人可以通過個性化消息幫助打破僵局，讓客戶更容易在那一刻參與或稍後返回聊天。AI 演算法還可以創建特定於某個人的定製電子郵件，並幫助銷售代表拓展潛在客戶，而無需浪費時間編寫大量電子郵件。

店內銷售機器人

這主要與 B2C 相關。 實體機器人已在各種類型的商店中試用。自 2016 年以來，Lowe's 一直在與 Fellow Robotics 合作試驗 LoweBot。鑒於在各種任務中替代人類的成本和難度，這些機器人似乎將在未來幾年內保持小眾地位。

人工智慧頭像

隨著你的銷售AI Avatar學習，它會變得更加智能並自動與潛在客戶建立數字營銷互動。這是另一個可以提高客戶參與度的應用程序，因為人類更願意與類人生物互動。例如，Dave.ai是 AI Avatar 供應商，可幫助企業在 VR 的幫助下將概念室中的家居生活方式產品可視化，並提供基於 AI 的推薦。

• 銷售分析和績效管理代表

銷售歸因

利用大數據准確地將銷售歸因於營銷和銷售工作。

客戶銷售聯系人分析

分析包括電話或電子郵件在內的所有客戶聯系方式，以了解推動銷售的行為和行動。與你的所有銷售人員分享這些見解以提高生產力。

價格優化

基於機器學習的動態定價工具自動抓取網路以收集競爭對手的數據，並根據競爭對手的定價信息和個人客戶的價格感知提供定價建議。

布局優化

在 B2C 零售中，人工智慧驅動的分析可幫助企業根據客戶行為數據優化店內/網頁布局。

如需更多信息，請隨時閱讀我們關於銷售分析的文章。

現在你了解了銷售中的 AI 應用程序，你可以在我們的銷售中的 AI部分閱讀更多關於這些應用程序的信息。你可以發現市場上所有最新的AI 支持的銷售助理軟體，並了解如何將人工智慧引入你的工作環境，使其更加高效和創新。

❷ 2021，中國人工智慧將會如何發展

人工智慧是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智慧時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。

在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智慧市場規模將高速增長，到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智慧應用市場，中國人工智慧技術落地迅速，已經廣泛應用於多個行業和場景。中國人工智慧飛速發展刺激著各行各業的經濟，應用市場潛力巨大。

人工智慧的發展已進入一個新的階段：

人工智慧覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智慧領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。

目前，人工智慧行業產業鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智慧深度發展，如感測器、晶元、雲計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。

自2017年7月8日國家出台《新一代人工智慧發展規劃》以來，在產業界、學術界和政府的積極響應下，人工智慧科技產業正在步入快速發展的軌道。作為第四次工業革命的引擎，人工智慧科技產業的發展將成為國家和區域經濟轉型升級的關鍵驅動力。

伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破，類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長，人工智慧的發展已進入一個新的階段。