總體不合格率如何衡量產品質量

『壹』 判斷產品質量是否合格的依據有哪些

兄弟你要知道產品質量是否合格，請看完下面的說法，你會比較全面認識。

產品標準是判斷產品質量是否有問題的最基本、最主要的依據之一，它是對產品結構、規格、質量和檢驗方法所做的技術規定。我國有一部專門的法律，叫做《中華人民共和國標准化法》，對哪些技術要求應當制定標准做出了明確規定。
產品標準的內容主要包括以下幾個方面：①產品的適用范圍；②產品的品種、規格和結構形式；③產品的主要性能；④產品的試驗、檢驗方法和驗收規則；⑤產品的包裝、儲存和運輸等方面的要求。
我國標准分為國家標准、行業標准、地方標准和企業標准四級。國家標准在全國范圍內適用，其他各級標准不得與國家標准相抵觸。沒有國家標準的，可以制定行業標准或地方標准。企業生產的產品沒有國家標准和行業標準的，應當制定企業標准，作為組織生產的依據。企業生產的產品，都應當標明執行的標准，其標明的標准可以作為檢驗其產品是否合格的依據。如果產品符合其標明的標准就是合格產品，反之，就是不合格產品。

『貳』 不合格率怎麼計算 不合格率計算方法

1、不合格率的計算方法是不合格的數量÷總數量×100%。

2、不合格率指的是在產品質量檢測中，不合格產品數占產品總數的百分之幾，質量檢驗亦稱「技術檢驗」。

3、質量檢驗採用一定檢驗測試手段和檢查方法測定產品的質量特性，並把測定結果同規定的質量標准作比較，從而對產品或一批產品作出合格或不合格判斷的質量管理方法。

4、其目的在於，保證不合格的原材料不投產，不合格的零件不轉下工序，不合格的產品不出廠；並收集和積累反映質量狀況的數據資料，為測定和分析工序能力，監督工藝過程，改進質量提供信息。

『叄』 不良率是由那個部門算

不良率統計部門

不良率計算公式：不良率=不良個數/總生產個數*100%。 例如：某次生產總貨物1000個，隨機抽查中發現5個不良品，則不良率=5/1000*100%=0.5%。

不良率顧名思義就是指產品中不良產品佔有的比重，一般用在生活生產中需要統計產品的良率或者產品的不良率來了解生產的整體質量和效率。，是衡量生產質量的一項關鍵指標。

可以說，批次質量不合格率在或者比LTPD差的質量時，將有90%的時候拒收。也可以說交收批不良率為LTPD被拒接的概率是10%。LTPD是顧客風險的不良率或接收不合格品的概率。顧客風險通常是10%。

『肆』 廠品的的合格率怎麼算的不合格率怎麼算的

如果你問的是本月發出的a產品的不合格率的話，那麼發出的a產品不合格率=不合格產品數/發出產品數=（5/50）*100%=10%

『伍』 產品合格率 不良率怎麼算

良率又稱合格率，合格率計算公式：合格產品數÷產品總數×100%
不良品率=（一定期限內的不良品數量/一定期限內產品總量）*100%。
一批產品生產出來後，經過規范檢測，檢測出來的合格產品占產品總數百分之幾，就叫產品合格率。
擴展
降低不良品率的方法：
不良品如果已經產生，不論如何處理都會造成損失。關鍵是在於預防、杜絕不良品的產生。不良品的預防需要各部門的配合.
設計研發部門應將產品設計成客人安裝容易、組立容易、缺陷易暴露、工藝易實現、易拆卸、部件可互換。要充分的應用設計FMEA，一個好的設計項目將使一切都很容易進行。即「產品是設計出來的」。
采購部門應做好廠商的尋找&評估工作。一個優秀的外協廠商相比一個糟糕的外協廠商會減少很多不良品的產生。

『陸』 中國產品質量合格率怎麼界定

合格數÷ 驗交數*100%=合格率

求合格率不需要知道沒有合格的產品，只需要知道產品總數和合格總數即可。

例：某 工廠驗交產品100件，有48件合格品,則合格率為：
48÷100×100％=48％,
合格率一般用百分數表示,也可以用分數表示。

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產品合格的標准：

1.國家標准

國家標準是由國務院有關主管部門提出，由國家標准總局審批和公布， 在全國范圍內實施的標准。國家標準的代號為「GB」（強制性標准）或「GB/T」後由兩組數字組成，第一組數字表示標準的順序編號，第二組數字表示標准批准或重新修訂的年代。

2.企業標准

企業標准由企業制訂發布，在該企業范圍內統一使用的標准。其代號由「Q」加斜線再加上企業代號組成。 我國產品質量認證標志有質量合格標志和進出口商品檢驗標志。

質量合格標志由方圓標志、長城標志和PRC標志。方圓標志又可分為合格認證標志和安全認證標志。 進出口商品檢驗標志分為「安全標志」、「衛生標志」和「質量標志」。

『柒』 不合格率計算公式

不合格率＝不合格的數量÷總數量×100%，假設有100個口罩，抽樣檢測10個，檢查出有一個不合格，那麼這批口罩的不合格率有10%，但這不代表著100個裡面的不合格率為10%。
評判不合格產品的標准：
《中華人民共和國產品質量法》
第二十六條生產者應當對其生產的產品質量負責。
產品質量應當符合下列要求：
（一）不存在危及人身、財產安全的不合理的危險，有保障人體健康和人身、財產安全的國家標准、行業標準的，應當符合該標准；
（二）具備產品應當具備的使用性能，但是，對產品存在使用性能的瑕疵作出說明的除外；
（三）符合在產品或者其包裝上註明採用的產品標准，符合以產品說明、實物樣品等方式表明的質量狀況。
第二十七條規定了「符合在產品或者其包裝上註明採用的產品標准」，產品或者其包裝上的標識必須真實，並符合下列要求：
（一）有產品質量檢驗合格證明；
（二）有中文標明的產品名稱、生產廠廠名和廠址；
（三）根據產品的特點和使用要求，需要標明產品規格、等級、所含主要成份的名稱和含量的，用中文相應予以標明；需要事先讓消費者知曉的，應當在外包裝上標明，或者預先向消費者提供有關資料；
（四）限期使用的產品，應當在顯著位置清晰地標明生產日期和安全使用期或者失效日期；
（五）使用不當，容易造成產品本身損壞或者可能危及人身、財產安全的產品，應當有警示標志或者中文警示說明。
據上述規定可知，無論是因為產品標識不合格導致的產品不合格，還是因為內在質量導致的產品不合格，經營者的行為都屬於銷售不合格產品。

『捌』 品質QC七大手法及品質檢驗標準是什麼

QC七大手法

檢查表(Tally Sheet)

檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要作為記錄或者點檢所用。

數據分層法(DataStratification)

數據分層法又稱為層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些困素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。
數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在於要處理相當復雜的資料，就得懂得如何把這些資料加以有系統、有目的地加以分門別類的歸納及統計。
科學管理強調的是以管理的技法，來彌補以往靠經驗、靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。
如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下工夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。

排列圖(Pareto Diagram)
排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用於質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。
排列圖在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裡著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，製品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。
柏拉圖使用以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過後的統計表才能製成柏拉圖。
柏拉圖分析的步驟：
（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。
（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。
（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。
（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。
（5） 繪上柱狀圖。
（6） 連接累積曲線。

直方圖(Histogram)

在質量管理中，如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分布情況，判斷和預測產品質量及不合格率。
直方圖又稱質量分布圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。
作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產過程是否穩定，預測生產過程的質量。具體來說，作直方圖的目的有：
①判斷一批已加工完畢的產品；
②驗證工序的穩定性；
③為計算工序能力搜集有關數據。
直方圖將數據根據差異進行分類，特點是明察秋毫地掌握差異。
直方圖的作用
(1)顯示質量波動的狀態；
(2)較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息；
(3)通過研究質量波動狀況之後，就能掌握過程的狀況，從而確定在什麼地方集中力量進行質量改進工作。
直方圖法在應用中常見的錯誤和注意事項
a. 抽取的樣本數量過小，將會產生較大誤差，可信度低，也就失去了統計的意義。因此，樣本數不應少於50個。
b. 組數 k 選用不當，k 偏大或偏小，都會造成對分布狀態的判斷有誤。
c. 直方圖一般適用於計量值數據，但在某些情況下也適用於計數值數據，這要看繪制直方圖的目的而定。
d. 圖形不完整，標注不齊全，直方圖上應標註：公差范圍線、平均值 的位置(點畫線表示)不能與公差中心M相混淆；圖的右上角標出：N、S、C p或 CPK.

因果分析圖(Characteristic Diagram)

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。
所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。
某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。
分析圖使用步驟：
步驟1：召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，准備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問（腦力激盪法）。
步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色圈。
步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。 步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予於去除，圈數愈多的列為最優先處理。
因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易奏效。 直方圖(Histogram)直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。

散布圖(Scatter Diagram)
散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y
的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可藉助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

控制圖(Control Chart)

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。
統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；2
）數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4
）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

品質檢驗標准一般規定了對參數進行檢驗的標准方法。

『玖』 產品的質量如何衡量

呵呵，你是分
過程質量
和
結果質量
來衡量的吧？我原來的意思是想問怎樣的產品才是好產品，如滿足客戶需求、
可維護性
好、可擴展性好等等；我認為產品質量的好壞應該是客戶說了算，客戶說產品好用，那麼質量就高。

『拾』 不良品率怎麼算

不良品率是指某一時間段內的產品中不良品占所有產品的比率，是衡量生產質量的一項關鍵指標，計算方法如下：

不良品率=（一定期限內的不良品數量/一定期限內產品總量）*100%。

不良品是指生產製造中不符合相關品質要求的原料、半成品、成品。其中品質要求可以是驗貨的檢驗品質要求、製造過程品質的要求、客戶的品質要求、國家法律法規規定等。

(10)總體不合格率如何衡量產品質量擴展閱讀

降低不良品率的方法：

不良品如果已經產生，不論如何處理都會造成損失。關鍵是在於預防、杜絕不良品的產生。不良品的預防需要各部門的配合.

設計研發部門應將產品設計成客人安裝容易、組立容易、缺陷易暴露、工藝易實現、易拆卸、部件可互換。要充分的應用設計FMEA，一個好的設計項目將使一切都很容易進行。即「產品是設計出來的」。

采購部門應做好廠商的尋找&評估工作。一個優秀的外協廠商相比一個糟糕的外協廠商會減少很多不良品的產生。

生產部門應注意生產前工藝流程的編排，可採用作業指導書、工藝卡、PFMEA等手段。將生產中可能會產生不良的地方一一加予預防。特別結合樣品製作和試投產，把問題解決並工藝標准化後才開始正式生產。

倉儲部門應做好產品的搬運規范。物料的擺放也應規定高度&重量；庫存品做到先進先出，以防止產品變質。

品管部門應與製造配合做好產品的首檢、自檢和巡檢，三檢合一；應用GRR、CPK、PFMEA等管制手法，層層把關，杜絕不良品流入下道工序。